一、從生成式AI視角厘清“我學(xué)習(xí)\"的內(nèi)涵

閱讀英國安東尼·塞爾登與奧拉迪梅吉·阿比多耶合著的《第四次教育革命：人工智能如何改變教育》，一定知道第三次教育革命是我國印刷術(shù)帶來的，其特征是：覆蓋不同學(xué)科、適合不同年齡段學(xué)生的教材被大規(guī)模印刷出來，適齡兒童在法律的規(guī)定下陸續(xù)走入校園，這樣的教育也被稱為“大眾化教育”?！按蟊娀逃齖"教學(xué)模式，除了有很多優(yōu)點(diǎn)外也存在諸多問題：一是考試重點(diǎn)是死記硬背標(biāo)準(zhǔn)化的教科書內(nèi)容；二是大班化統(tǒng)一課程的教學(xué)導(dǎo)致教育同質(zhì)化，缺乏個性化學(xué)習(xí)，并抑制了學(xué)習(xí)的廣度與深度；三是每個孩子只有一小部分能力是在學(xué)校培養(yǎng)的，他們更大的潛力一生處于休眠狀態(tài)。

2022年11月30日，美國OpenAI旗下的ChatGPT發(fā)布（2022年也因此被稱為生成式AI元年）；2025年1月20日，我國深度求索（DeepSeek）研發(fā)的系列推理模型DeepSeek-R1發(fā)布；2025年2月18日，馬斯克Grok-3發(fā)布（被譽(yù)為地球上最聰明的 AI）…這標(biāo)志著第四次教育革命真的來了！

閱讀美國薩爾曼·可汗的著作《教育新語：人工智能時代教什么，怎么學(xué)》，知道21世紀(jì)應(yīng)該有的學(xué)習(xí)是在“超量語言（大數(shù)據(jù)模型）\"中，在“超級導(dǎo)師（2023年3月，美國一位心理學(xué)家測了ChatGPT-3.5版的智商，數(shù)值是155，完勝 99.9% 的人類。因此生成式AI被稱為超級導(dǎo)師）\"的“引導(dǎo)式教學(xué)\"下，能真正意義地在“我學(xué)習(xí)\"（加拿大學(xué)者克莉西·萬諾斯代爾認(rèn)為教育領(lǐng)域的每個人都必須成為學(xué)習(xí)者，所以她以“我思考、我質(zhì)疑、我提問、我設(shè)計、我創(chuàng)造、我努力、我合作、我嘗試、我破解難題、我發(fā)明、我反思、我學(xué)習(xí)\"繪制了“ILEARN\"視圖）過程中，真正實(shí)現(xiàn)全員性的“個性化學(xué)習(xí)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自步學(xué)習(xí)（自己設(shè)定學(xué)習(xí)節(jié)奏）精熟學(xué)習(xí)（每個人應(yīng)該精通一門學(xué)科）創(chuàng)新學(xué)習(xí)”。薩爾曼·可汗在這本書中引用了科拉波的話說：“500年來，我們只有一個莫扎特，但現(xiàn)在以及未來，我們可能會有1000個莫扎特、1000個愛因斯坦、1000 個達(dá)·芬奇?！庇捎谒袑W(xué)科都少不了“我學(xué)習(xí)”，語文學(xué)科亦應(yīng)開啟21世紀(jì)的“我學(xué)習(xí)”。

2024年12月24日，是我國現(xiàn)代語言學(xué)家呂叔湘先生120周年誕辰。在紀(jì)念呂叔湘先生誕辰的學(xué)術(shù)研討會上，專家學(xué)者們重提呂叔湘之問（1978年3月16日，呂叔湘先生在《人民日報》撰文發(fā)問：“十年的時間，2700多課時，用來學(xué)本國語文，卻是大多數(shù)不過關(guān)，豈非咄咄怪事！\"），并一致認(rèn)為，40多年了，呂先生的這一問還是沒有解決。為什么很多學(xué)生還是過不了關(guān)？2700多課時學(xué)語文，還有不少于2000個小時的課后背誦、做題等學(xué)語文的時間。用這么多的時間學(xué)語文，絕大多數(shù)的學(xué)生應(yīng)該精通語文學(xué)科了，但事實(shí)上，絕大多數(shù)學(xué)生達(dá)不到，為什么？這是第三次教育革命的語文學(xué)科教學(xué)的必然。因?yàn)檫@么多時間的學(xué)習(xí)，不是真正意義的“我學(xué)習(xí)”，而是單一的“做題式學(xué)習(xí)”?！皞€性化學(xué)習(xí)、跨學(xué)科學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自步學(xué)習(xí)、精熟學(xué)習(xí)、創(chuàng)新學(xué)習(xí)\"等在課堂中難以覓見?，F(xiàn)在生成式AI來了，如果語文課堂上讓學(xué)生真用起來，呂叔湘之問可以破解，甚至要不了2700課時，眾多學(xué)生不僅過關(guān)還會精通語文，這不是妄言，從后面的例子可以推測出。

二、生成式AI需要師生共同具備三種能力

（一）提問能力

提問是人類獲取新知的基本手段之一。對于生成式AI，提問也是人機(jī)對話的基礎(chǔ)。老師們都清楚，一篇課文的學(xué)習(xí)，產(chǎn)生的優(yōu)質(zhì)問題越多，對課文的理解就會越深刻，得到的東西也會越多。學(xué)習(xí)一篇課文，師生所提問題不可能只有一個層級，肯定能分成一般問題、創(chuàng)新問題等。所以，在引導(dǎo)式教學(xué)中，培養(yǎng)學(xué)生提出高水平的問題，是AI時代教學(xué)的重點(diǎn)。

統(tǒng)編本小學(xué)語文教材還是很重視提問的，四年級上冊第二單元就是專門的閱讀策略“提問”單元。接受一個單元的訓(xùn)練，學(xué)生就會提問、愛提問了嗎？走進(jìn)四、五、六年級的課堂，不管是公開課還是常態(tài)課，大家一定會發(fā)現(xiàn)學(xué)生仍舊是不提或提很少的問題。為什么？因?yàn)榈谌谓逃锩碌恼n堂，提問仍是教師的專利。若把提問權(quán)還給學(xué)生，很多問題教師無法解答，其權(quán)威性就會受到挑戰(zhàn)。其實(shí)，人天生會發(fā)問，無數(shù)兩三歲的孩子常把父母問得無言。很遺憾，孩子上了幾年小學(xué)，讀了幾年中學(xué)，卻不問了，不會問了。AI時代，這種現(xiàn)象定會終結(jié)。

2024年諾貝爾化學(xué)獎得主戴密斯·哈薩比斯說：“現(xiàn)在AI系統(tǒng)只是工具。它們在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性、模式和結(jié)構(gòu)方面很棒。但目前它們無法提出自己的假設(shè)或自己的問題?！盇I，也不可能替代老師，語文最難的也是提出正確的問題，師生一起提出正確的問題，真正的“我學(xué)習(xí)\"才算開啟。要想讓學(xué)生在語文學(xué)習(xí)的過程中提出一個個正確的問題，我們就應(yīng)該有“提問也是學(xué)生的權(quán)利\"的意識與行動。

2024年6月，我們團(tuán)隊做了一個實(shí)驗(yàn)。在六所學(xué)校（全是省市名校），為四年級學(xué)生用AI上《鐵杵成針》一課，而本課學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)過。課堂上，教師問學(xué)生“學(xué)這篇課文時提出了哪些問題”，六所學(xué)校的學(xué)生都說沒有提過問題，認(rèn)為這篇文言文也沒什么問題可提。于是教師把下面的問題呈現(xiàn)出來：

1.象耳山在哪里？磨針溪在哪里？如今這

個地方還在嗎？2.祝穆是怎樣的一個人？他為什么要創(chuàng)編

這個故事？3.老娼用鐵杵磨針可信度有多高？4.李白回去讀書后，老娼還會繼續(xù)磨針嗎？5.教材為什么省去“娼自言姓武。今溪旁

有武氏巖\"？6.李太白卒業(yè)后，到哪里去了？他的詩作

中有沒有關(guān)于在象耳山中讀書的事？7.我國什么時候有針的？我國最早的針是

什么針？8.鐵杵能磨成針嗎？人們會用鐵杵磨針嗎？9.唐朝有一項重大的發(fā)明創(chuàng)造——鋼針，

為何文章還要用鐵杵磨針？10.世界上哪個國家最早有鋼針制造廠？11.我國什么時候有鋼針制造廠？我國鋼

針制造對世界有哪些影響？12.人類很早就發(fā)明針了，未來還需要針嗎？13.我們中國人是怎么愛《鐵杵成針》這個

故事的？這個世傳的故事，未來是否會過時？14.自宋朝人的著作中有了《鐵杵成針》這

一記載，是否有人以此創(chuàng)作出多類型的作品？

15.假期里如果有時間想去磨針溪游歷，如何做旅行攻略？

16.作為中國人，如何向外國人介紹我國這一優(yōu)秀傳統(tǒng)文化故事？

接下來將問題分組，讓學(xué)生打開文小言APP就這些問題與其對話，閱讀答案后再進(jìn)行交流。整個課堂，可以說精彩紛呈?？梢?，師生運(yùn)用人工智能在課堂上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)“提問\"是非常重要的。一篇篇課文學(xué)習(xí)，一次次習(xí)作訓(xùn)練，都應(yīng)該從高水平的“提問”出發(fā)。

那么，如何才能提出大量的問題？一是用“20個問題法”。美國自由作家、獨(dú)立寫作培訓(xùn)師雪莉·艾利斯特別會讀一幅幅畫，她給自己規(guī)定，為了更好地欣賞每一幅畫，當(dāng)一幅畫放在自己的面前時，要盡可能地從多個不同的角度提出20個問題，以理解畫作。在創(chuàng)意寫作培訓(xùn)班，她要求學(xué)員用“20個問題法\"去創(chuàng)作小說。因此，我們也可以嘗試在教一篇課文、一次習(xí)作前，引導(dǎo)學(xué)生提出20個問題，并嘗試用人工智能解答。這一做法，讓學(xué)生對課文及習(xí)作教材認(rèn)識得更加通透，這也是人工智能參與教材解讀的新策略。二是3～6年級課文學(xué)習(xí)，可以使用“五最課文學(xué)習(xí)法”，即預(yù)習(xí)一篇課文，找到自己最喜歡的一個詞語、一個句子、一個段落、一個人物，并寫出原因，然后寫一個最想提的問題。通過學(xué)生交來的預(yù)習(xí)單，就能清楚地了解學(xué)生的預(yù)習(xí)情況。全班每人一個問題，就有四五十個問題，合并相似問題后，整體呈現(xiàn)給學(xué)生，先通過閱讀課文解答問題，不能解決的就借助人工智能來解答。最后，教師把學(xué)生想不到的多個問題呈現(xiàn)出來，讓學(xué)生根據(jù)自己的興趣，選擇一個問題與AI對話，然后進(jìn)行交流。如此，“我學(xué)習(xí)\"不就真正落地了嗎？

（二）閱讀理解能力

我們?yōu)槭裁匆肈eepSeek？一是在學(xué)習(xí)中遇到了困難，通過傳統(tǒng)的方式無法快速得到答案，需要用生成式AI來解決難題；二是看看對自己的快速創(chuàng)作（各行各業(yè)的創(chuàng)作）有什么幫助；三是完成某項形式主義的任務(wù)；四是為了真正自步學(xué)習(xí)、精熟學(xué)習(xí)，讓自己成為真正的學(xué)習(xí)者、創(chuàng)造者不管是哪一種目的，閱讀理解能力是最關(guān)鍵的。沒有良好的閱讀理解能力，也就沒有辦法培養(yǎng)良好的寫作能力。那么，如何培養(yǎng)孩子的閱讀理解能力？僅靠學(xué)課本上的內(nèi)容，那是很難達(dá)到的。只有堅持每天讀書，人的閱讀理解能力才能更強(qiáng)。所以使用生成式AI，想要在“我學(xué)習(xí)\"中完成精熟學(xué)習(xí)、創(chuàng)新學(xué)習(xí)之目標(biāo)，肯定不能放棄整本書的大量閱讀。

（三）追問能力

斯蒂芬·沃爾弗拉姆的著作《這就是ChatGPT》一書中有這樣一段話：“許多人平生第一次接觸如此高智能、知錯能改的對話系統(tǒng)。雖然它很多時候會非常自信、‘一本正經(jīng)地胡說八道’，甚至連簡單的加減法也算不對，但如果你提示它錯了，或者讓它一步步地來，它就會很‘靈’地變得非?？孔V，有條不紊地列出做事情的步驟，然后得出正確答案?！边@告訴我們，與DeepSeek等AI對話，追問能力非常重要。只有不斷追問，才會有讓人震驚的答案。而追問，還是建立在閱讀理解的能力之上。只有發(fā)現(xiàn)到問題，知道不懂之處，才會追問。有了不斷的追問，“我學(xué)習(xí)”的任務(wù)才能逐個完成。

三、生成式AI賦能小學(xué)語文“我學(xué)習(xí)\"教學(xué)實(shí)例簡述

（一）用AI做“我預(yù)習(xí)”或改變傳統(tǒng)第一課時教學(xué)

傳統(tǒng)的課文預(yù)習(xí)，就是讀讀課文、查查字詞典或相關(guān)資料。學(xué)生帶著這樣的預(yù)習(xí)結(jié)果回到課堂，師生、生生能較深入地對話嗎？多年的教學(xué)效果證明，很難！因?yàn)楹唵晤A(yù)習(xí)的信息量不足以進(jìn)行有深度的對話。AI下的預(yù)習(xí)非常簡單。比如預(yù)習(xí)四年級下冊《黃繼光》，學(xué)生在家中只要打開豆包、文小言、通義千問、KIMI等APP，直接把\"《黃繼光》\"輸入對話框，不需要問任何問題，幾秒間，就出現(xiàn)很多與課文相關(guān)的文字、圖片、電影、歌曲、老師教這一課的小視瀕、問題等，學(xué)生選擇感興趣的內(nèi)容用 20～30 分鐘或讀或看或聽。這種個性化預(yù)習(xí)，會讓接下來的教學(xué)精彩紛呈。而這樣的閱讀，如果不在家里做，也可以作為第一課時任務(wù)。即學(xué)生初讀課文后，可自主選擇閱讀AI上的信息，然后進(jìn)行大討論，完成第一課時教學(xué)。我們團(tuán)隊把教材中所有課文題目一一輸入給人工智能，給出的信息基本能滿足所有學(xué)生的個性化閱讀需要。

（二）課堂中生成的獨(dú)特問題，隨時與DeepSeek對話

生成式AI賦能小學(xué)語文“我學(xué)習(xí)\"教學(xué)的另一個途徑是，課堂教學(xué)中生成的教師無法解答的獨(dú)特問題，隨時都可以與DeepSeek對話。比如教學(xué)《四時田園雜興（其二十五）》，范成大居然知道“蛺蝶\"（教材注釋這是蝴蝶的一種），課堂上，學(xué)生問：“蝴蝶有多少種？\"這時立即問DeepSeek，DeepSeek會告訴我們?nèi)蛞阎暮锓N數(shù)量及主要類群分布。接著學(xué)習(xí)《宿新市徐公店》，詩中有“兒童急走追黃蝶”，學(xué)生問：“黃蝶是什么品種的蝴蝶？范成大知道‘蛺蝶’，楊萬里詩中提到‘黃蝶’，能不能說范成大在對蝴蝶的研究上比楊萬里水平高？\"DeepSeek給出的答案要旨是：“古詩中的生物名多為文學(xué)意象，非科學(xué)分類。宋代尚無現(xiàn)代昆蟲學(xué)分類體系，詩人僅以直觀顏色命名，黃蝶'更可能泛指多種黃色鱗翅目昆蟲，而非單一物種。此處的‘黃蝶'本質(zhì)是詩人對春日田園生態(tài)的凝練表達(dá)，其藝術(shù)價值遠(yuǎn)高于對物種的精確指涉。若強(qiáng)行對應(yīng)現(xiàn)代學(xué)名，反而會消解詩歌的開放性審美空間?！边@樣的回答，充分解答了學(xué)生的疑惑。

（三）用AI助學(xué)生寫出獨(dú)一無二的文章

很多成人用AI寫論文、寫總結(jié)、寫詩歌等，的確省心省力，所以不少專家害怕中小學(xué)生這么做，不誠信還養(yǎng)成了壞習(xí)慣。我們則引導(dǎo)學(xué)生讓AI助他們把作品寫好，寫到獨(dú)一無二。比如四年級下冊第八單元習(xí)作“故事新編”，我們讓每位學(xué)生各自寫好開頭，讓AI點(diǎn)評并提出修改建議后學(xué)生修改，每位學(xué)生的開頭就獨(dú)一無二了。繼續(xù)寫上幾段，或者把故事寫完，讓AI評價故事中的人物對話、懸念設(shè)置、結(jié)尾是否會讓讀者怎么都想不到，AI又給出建議，學(xué)生按照建議再改再讓AI評，這樣，屬于每位學(xué)生的獨(dú)一無二的故事便誕生了。這就是“我學(xué)習(xí)\"中的“我創(chuàng)作\"訓(xùn)練。

（四）生成式AI讓學(xué)生在自主式評價中高位成長

每學(xué)完一課及一個單元后，多年之做法就是做教輔書上的題。很多語文老師教書N年，可能一道題、一張試卷都沒有命過，且教師命題學(xué)生做，學(xué)生難以真心喜歡。如果一篇課文學(xué)完，讓學(xué)生自己問AI要基礎(chǔ)題、創(chuàng)新題、情境題、反復(fù)思考才能得到答案的題，AI都能滿足，且皆能給出具體解析。學(xué)生要的題目完全個性化?！拔覍W(xué)習(xí)\"到了這一步，學(xué)生怎能不高位成長？

（作者單位：江蘇昆山市玉峰實(shí)驗(yàn)學(xué)校）

責(zé)任編輯 郭艷紅