摘 要：本文運(yùn)用熵值法測(cè)算2013—2023年OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并基于拓展引力模型的實(shí)證分析方法，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)新能源汽車出口的作用機(jī)制和存在的異質(zhì)性。研究結(jié)果表明，OECD國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)新能源汽車出口具有顯著的促進(jìn)作用，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)可通過(guò)降低貿(mào)易成本從而間接提升中國(guó)新能源汽車出口額，其影響程度受出口目標(biāo)國(guó)家所處的地理位置及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。據(jù)此，本文提出針對(duì)性對(duì)策，以期助力我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：OECD國(guó)家；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；新能源汽車出口；國(guó)際貿(mào)易；拓展引力模型

中圖分類號(hào)：F752.62；F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2025）05（b）--05

1 引言與文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全球化浪潮正在重塑國(guó)際貿(mào)易格局與產(chǎn)業(yè)分工體系。作為全球能源轉(zhuǎn)型的重要載體，中國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)鏈整合實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。黨的二十大報(bào)告明確要求“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”“鞏固擴(kuò)大新能源汽車等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)”。中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2023年，中國(guó)新能源汽車市場(chǎng)規(guī)模約為950萬(wàn)輛，增幅高達(dá)37.9%，以占全球市場(chǎng)66.5%的份額穩(wěn)居榜首?？梢?jiàn)中國(guó)新能源汽車出口的競(jìng)爭(zhēng)力日益增強(qiáng)，迎來(lái)出口“黃金窗口期”。

OECD國(guó)家市場(chǎng)是中國(guó)新能源汽車企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng)的重要目標(biāo)，中國(guó)與OECD國(guó)家的合作與交流日益密切，有助于推動(dòng)中國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。因此，研究測(cè)量這些國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)程度，并探討其對(duì)中國(guó)新能源汽車出口的影響，可以幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)格局和政策環(huán)境，從而制定有效的市場(chǎng)策略。

本文從兩個(gè)方面展開(kāi)相關(guān)文獻(xiàn)的研究，一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)出口貿(mào)易影響的研究。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，其對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響及作用機(jī)制成為該領(lǐng)域眾多學(xué)者的研究方向。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，歐盟各成員國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，不僅顯著提升了中國(guó)對(duì)歐出口貿(mào)易利得，而且有效降低了雙邊貿(mào)易成本及出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度和覆蓋率等（韓萌等，2022）。也有學(xué)者通過(guò)引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等變量，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速推進(jìn)，通過(guò)加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，為地區(qū)對(duì)外貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐和保障（王蔚，2024）。更有學(xué)者從細(xì)致的中觀、微觀層面發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升對(duì)出口國(guó)企業(yè)的出口貿(mào)易具有積極帶動(dòng)作用，數(shù)字技術(shù)對(duì)貿(mào)易成本具有顯著的負(fù)向影響（吳中慶等，2021）。

二是中國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀研究。近年來(lái)，中國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)在國(guó)際貿(mào)易格局中展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，尤其在純電動(dòng)乘用車領(lǐng)域，歐盟及亞洲市場(chǎng)已成為主要出口目的地（宋德勇、劉涵，2018）?；谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的最新研究顯示，全球汽車貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)核心—邊緣結(jié)構(gòu)特征，其演化規(guī)律受地理鄰近性、制度相似性等多重因素驅(qū)動(dòng)，而且網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間存在顯著的貿(mào)易流量非對(duì)稱性（程云潔、卜雨欣，2023；齊瑋、李啟昊，2024）。但在“出?！睙岢敝?，我國(guó)新能源汽車企業(yè)也面臨著全球關(guān)稅壁壘增強(qiáng)、國(guó)際化本土化能力不足、投資限制增多、產(chǎn)業(yè)“內(nèi)卷化”等多重挑戰(zhàn)（金瑞庭、李星辰，2025）?，F(xiàn)有研究從多維視角展開(kāi)，其中，有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型被證實(shí)通過(guò)影響進(jìn)口中間品內(nèi)嵌技術(shù)顯著提升產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力（張兵、宋超凡，2024）。

鑒于目前運(yùn)用實(shí)證分析研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響中國(guó)新能源汽車出口至OECD國(guó)家的文獻(xiàn)仍然相對(duì)不足。本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了這一問(wèn)題，創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：厘清了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)新能源汽車出口影響路徑，同時(shí)創(chuàng)造性地探索了他國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何促進(jìn)中國(guó)新能源汽車出口，為國(guó)際經(jīng)濟(jì)交流提供了新視角；構(gòu)建了OECD國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，較為全面、系統(tǒng)地反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響出口這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的多維度特征；基于地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性，進(jìn)一步探討了OECD各國(guó)間這一影響的差異程度。

2 實(shí)證研究

2.1 模型構(gòu)建

依據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和研究目的，本文選取拓展引力模型進(jìn)行研究，最終模型設(shè)定如下：

lnexait=α0+α1lndeiit+γXit+φi+φt+εit（1）

式中，i表示OECD國(guó)家，t表示年份。變量lnexait表示在時(shí)間t時(shí)中國(guó)出口新能源汽車到i國(guó)的總數(shù)量，取對(duì)數(shù)；變量lndeiit主要考察deiit，表示t時(shí)期i國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。α0是常數(shù)項(xiàng)，Xit為一系列影響中國(guó)新能源汽車出口的控制變量，包括OECD國(guó)家GDP、與首都間的距離、政治穩(wěn)定性和非暴亂指數(shù)、匯率；φi表示控制國(guó)家的個(gè)體固定效應(yīng)，φt表示年份固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.2 數(shù)據(jù)選取及變量說(shuō)明

2.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為中國(guó)對(duì)OECD國(guó)家新能源汽車出口總量。根據(jù)中國(guó)海關(guān)2022版協(xié)調(diào)制度中的HS編碼分類標(biāo)準(zhǔn)，并參考學(xué)界對(duì)新能源汽車的產(chǎn)品分類方法（董子昌，2018；楊強(qiáng)，2020），本文將出口新能源汽車劃分為9種產(chǎn)品類型。通過(guò)匹配對(duì)應(yīng)的海關(guān)HS編碼，匯總各細(xì)分品類的出口數(shù)據(jù)，最終構(gòu)建了2013—2023年中國(guó)向38個(gè)國(guó)家出口新能源汽車的離岸價(jià)（FOB）面板數(shù)據(jù)集（徐佩，2024；Cao等，2022）。

2.2.2 核心解釋變量

本文將OECD國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為核心解釋變量進(jìn)行測(cè)度。基于G20峰會(huì)提出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心內(nèi)涵，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)屬性與經(jīng)濟(jì)屬性深度交織的特征（歐陽(yáng)日暉，2023），通過(guò)系統(tǒng)梳理數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度相關(guān)文獻(xiàn)（杜秦川，2023；徐蘭、王凱鳳，2024），并參照中國(guó)信通院等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的評(píng)估框架，按照指標(biāo)代表性和相關(guān)性原則，構(gòu)建了包含四個(gè)維度的綜合評(píng)價(jià)體系：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平、數(shù)字人才儲(chǔ)備和數(shù)字創(chuàng)新能力（表1）。在指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程中，特別注重?cái)?shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)，最終采用熵值法確定各層級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分配。

2.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

主要選取中國(guó)與OECD38個(gè)成員國(guó)2013—2023年間的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)年度數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析后做異質(zhì)性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)以增強(qiáng)外部有效性，確保結(jié)果的可靠性。針對(duì)部分國(guó)家和年份缺失的數(shù)據(jù)，本文采用趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)法或前后填充法對(duì)兩端缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，同時(shí)運(yùn)用線性插值法對(duì)中間缺失值進(jìn)行填補(bǔ)，確保數(shù)據(jù)的完整性。最終計(jì)算得出OECD38個(gè)國(guó)家的各類指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)。具體變量描述性分析如表2所示。

為初步探索各變量間的變動(dòng)趨勢(shì)，以及各變量與自變量、控制變量間的相互關(guān)系，進(jìn)行了數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與中國(guó)新能源汽車出口存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

通過(guò)計(jì)算每個(gè)變量的方差膨脹因子（VIF）及其倒數(shù)（1/VIF）的值檢驗(yàn)數(shù)據(jù)多重共線性。結(jié)果顯示，VIF均值為1.440，顯著低于臨界值10，證實(shí)了模型中各解釋變量間不存在多重共線性。

2.3 實(shí)證結(jié)果分析

模型構(gòu)建完成后，本文運(yùn)用stata軟件進(jìn)行拓展引力模型的實(shí)證檢驗(yàn)。比較FE效應(yīng)和OLS檢驗(yàn)結(jié)果之后，顯著地拒絕了原假設(shè)，表明FE擬合效果更優(yōu)；在對(duì)比RE效應(yīng)和OLS效應(yīng)時(shí)，LM檢驗(yàn)的結(jié)果同樣顯著拒絕原假設(shè)，顯示RE優(yōu)于OLS；最后采用Hausman檢驗(yàn)比較FE效應(yīng)和RE效應(yīng)，得到P值為0.00，因此拒絕原假設(shè)，決定采取FE效應(yīng)模型。

2.3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

綜合考慮模型的穩(wěn)健性和估計(jì)效率，本文采用了OLS、FE、RE三種效應(yīng)的回歸分析方法?；诖嗽O(shè)立了模型1、3、5作為基準(zhǔn)回歸，并拓展模型2、4、6進(jìn)行對(duì)比分析。最終根據(jù)回歸結(jié)果確定模型4作為最佳解釋模型，回歸結(jié)果分析如表3所示。

從模型1到模型6都顯示核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為正且顯著，表明OECD國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)我國(guó)新能源汽車出口增長(zhǎng)，這可能歸因于數(shù)字技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的優(yōu)化作用，進(jìn)一步提升物流效率、削減成本，這使得中國(guó)新能源汽車生產(chǎn)商可以利用數(shù)字技術(shù)更好地管理其全球供應(yīng)鏈，從而提高出口效率，也可能是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)了對(duì)新能源汽車的需求增長(zhǎng)。

2.3.2 機(jī)制檢驗(yàn)

貿(mào)易成本作為出口貿(mào)易中需重點(diǎn)考量的因素之一，考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用降低信息搜尋和物流成本，從而促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展。因此，貿(mào)易成本在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中國(guó)新能源汽車對(duì)OECD國(guó)家出口之間可能起到關(guān)鍵的中介傳導(dǎo)作用。本文測(cè)度2013—2023年中國(guó)與OECD成員國(guó)的雙邊貿(mào)易成本，引入貿(mào)易成本COST作為中介變量（Novy，2013）。計(jì)算公式為：

（2）

式中，i、 j分別表示OECD國(guó)家與中國(guó)，COSTit表示t時(shí)期i國(guó)的貿(mào)易成本。xij，xjj表示內(nèi)貿(mào)總額，其用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與總出口的差值來(lái)衡量，xij，xji分別表示i國(guó)對(duì)j國(guó)、j國(guó)對(duì)i國(guó)的出口額。根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)，替代彈性σ值應(yīng)介于5至10之間，參照Novy的做法，σ取值為8。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于UN Comtrade數(shù)據(jù)庫(kù)和世界銀行WDI。得到的中介效應(yīng)模型如下所示：

lnexait=α0+α1lndeiit+γXit+φi+φt+εit（3）

COSTit=α0+α1lndeiit+γXit+φi+φt+εit（4）

lnexait=α0+α1lndeiit+bCOSTit+γXit+φi+φt+εit（5）

根據(jù)以上模型，中介效應(yīng)的回歸結(jié)果如表4所示：基準(zhǔn)回歸結(jié)果如列（1）所示，其核心解釋變量的正向效應(yīng)已在前文得到驗(yàn)證。列（2）聚焦以貿(mào)易成本為中介變量的中介機(jī)制檢驗(yàn)，結(jié)果表明，OECD國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于降低中國(guó)貿(mào)易成本，這與部分學(xué)者的研究結(jié)論一致（何樹(shù)全，2021；馮曉玲等，2024）。列（3）展示了OECD國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中介變量貿(mào)易成本對(duì)中國(guó)新能源汽車出口的影響，也表現(xiàn)出貿(mào)易成本對(duì)中國(guó)新能源汽車出口的抑制作用（程顯宏等，2020）。可見(jiàn)，OECD國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)通過(guò)貿(mào)易成本的中介效應(yīng)促進(jìn)中國(guó)新能源汽車出口，這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展能夠改善數(shù)字需求環(huán)境，減少貿(mào)易雙方信息搜索和溝通成本，降低市場(chǎng)準(zhǔn)入條件，從而對(duì)中國(guó)新能源汽車出口起到一定的拉動(dòng)作用。

表4 機(jī)制檢驗(yàn)

（1） （2） （3）

VARIABLES lnexa COST lnexa

COST -1.558**

（0.679）

lndei 2.778*** -0.0598* 2.685***

（0.473） （0.0341） （0.472）

控制變量 Yes Yes Yes

Constant -1.672 5.013*** 6.138

（5.322） （0.384） （6.296）

國(guó)家固定效應(yīng) Yes Yes Yes

年份固定效應(yīng) Yes Yes Yes

Observations 418 418 418

R2 0.207 0.571 0.217

2.3.3 異質(zhì)性分析

OECD國(guó)家分散在亞、歐等五大洲且大多為發(fā)達(dá)國(guó)家，其地理區(qū)位和各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在異質(zhì)性，本文據(jù)此對(duì)全部對(duì)象進(jìn)行分組。

第一，地理區(qū)位異質(zhì)性。因OECD成員國(guó)大多集中在歐洲，地處亞洲、美洲等其他大洲的成員國(guó)較少，所以按所處大洲分為2組，英國(guó)、意大利等計(jì)為歐洲國(guó)家（1），其余的計(jì)為非歐洲國(guó)家（2）。如表5所示，列（4）說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)新能源汽車向歐洲國(guó)家的出口具有顯著作用，而列（2）說(shuō)明在非歐洲國(guó)家樣本中未呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)顯著性，證實(shí)該影響存在地理區(qū)位的空間異質(zhì)性特征。其原因可能在于，相較于非歐洲的OECD成員國(guó)，歐洲國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、汽車產(chǎn)業(yè)配套體系更加完善，而且能借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理提升產(chǎn)業(yè)效率，上述因素可能綜合作用，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)新能源汽車出口至歐洲國(guó)家影響顯著。

表5 異質(zhì)性分析：按所處大洲及人均收入回歸

VARIABLES 按地理位置 按經(jīng)濟(jì)發(fā)展

歐洲（1） 非歐洲（2） 中等（3） 富裕（4）

lndei 3.029*** 0.782 0.812 2.218***

（5.38） （1.53） （1.05） （3.28）

控制變量 Yes Yes Yes Yes

Constant 0.106 9.515* -5.788 2.028

（0.01） （1.77） （-1.21） （0.23）

Observations 297 121 198 220

R2 0.217 0.866 0.607 0.212

國(guó)家固定效應(yīng) Yes Yes Yes Yes

年份固定效應(yīng) Yes Yes Yes Yes

第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性。按世界銀行以人均國(guó)民總收入分類，12656美元以上屬于高收入國(guó)家，而OECD國(guó)家大都屬于高收入國(guó)家，但內(nèi)部分化顯著，故本文以30000美元為分界線按人均國(guó)民收入將OECD國(guó)家細(xì)分為“中等發(fā)達(dá)組”（lt;30000美元）和“富裕發(fā)達(dá)組”（≧30000美元），數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在表5列（4）富裕發(fā)達(dá)組中呈顯著正向效應(yīng)，而在列（3）中等發(fā)達(dá)組中不顯著，表明進(jìn)口國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高時(shí)，對(duì)中國(guó)新能源汽車出口數(shù)量的驅(qū)動(dòng)作用更強(qiáng)。

2.3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步解釋實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參考《全球信息技術(shù)報(bào)告2007—2008：網(wǎng)絡(luò)就緒度與國(guó)家創(chuàng)新》，選取網(wǎng)絡(luò)就緒度代替數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)lndei，記為NRI，如表6列（1）所示，該指數(shù)依據(jù)監(jiān)管、整體商業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)和基礎(chǔ)設(shè)施這三個(gè)層面來(lái)評(píng)估各國(guó)借助信息通信技術(shù)的條件與環(huán)境的成熟水平。表6列（2）表明替換了核心解釋變量之后，仍在1%的水平上顯著，即OECD國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中國(guó)新能源汽車出口具有顯著的促進(jìn)作用，實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

此外，本文在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和中國(guó)新能源汽車出口的相關(guān)關(guān)系時(shí)，考慮到內(nèi)生性問(wèn)題，參考其他學(xué)者的研究，采用滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)作為核心解釋變量，用系統(tǒng)廣義估計(jì)的方法估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型以減輕潛在的反向因果關(guān)系問(wèn)題（王艷、盛小丹，2024）。如表6列（2）所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%的置信水平上顯著促進(jìn)了中國(guó)新能源汽車出口，仍支持前文結(jié)論。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

VARIABLES GMM（1） 替換（2）

L.lnexa -0.440

（0.435）

NRI 4.939***

（0.229）

lndei 32.33***

（11.77）

控制變量 Yes Yes

Adjusted-R2 0.343

p-value 0.232

Constant 135.8

（131.1） -39.14

（23.94）

Observations 380 418

3 結(jié)論與政策啟示

3.1 研究結(jié)論

本文選取2013—2023年OECD國(guó)家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，在定量測(cè)度各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，探究各出口目的國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)中國(guó)新能源汽車出口的影響及途徑，得出以下結(jié)論：目的國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能顯著促進(jìn)中國(guó)新能源汽車出口，而且在考慮內(nèi)生性進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然有效；研究其作用機(jī)制發(fā)現(xiàn)目的國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可通過(guò)降低中國(guó)新能源汽車出口的貿(mào)易成本，從而影響中國(guó)新能源汽車出口額；目的國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平促進(jìn)中國(guó)新能源汽車出口的影響力度存在各國(guó)地理區(qū)位和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性，歐洲國(guó)家、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高的國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)新能源汽車出口的正向影響更為顯著。

3.2 政策啟示

根據(jù)分析結(jié)果，本文認(rèn)為可從三方面施策：第一，夯實(shí)數(shù)字基建與政策協(xié)同，加大5G網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施投入，通過(guò)稅收優(yōu)惠激勵(lì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升新能源汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能力；第二，數(shù)字賦能降本增效，建設(shè)智能通關(guān)系統(tǒng)與物流大數(shù)據(jù)平臺(tái)壓縮貿(mào)易成本，同時(shí)推動(dòng)與出口目標(biāo)國(guó)家數(shù)字貿(mào)易規(guī)則互認(rèn)，減少制度性摩擦；第三，實(shí)施市場(chǎng)分層策略，在歐洲等重點(diǎn)區(qū)域深化本地?cái)?shù)字營(yíng)銷合作，針對(duì)高收入國(guó)家需求定向研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)高端車型，以數(shù)字技術(shù)適配市場(chǎng)梯度。

參考文獻(xiàn)

韓萌，姜峰.歐盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與中國(guó)出口貿(mào)易利得及其機(jī)制檢驗(yàn)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2022（9）：102-115.

王蔚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的理論機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2024（2）：169-173.

吳中慶，戴明輝.RCEP成員國(guó)數(shù)字技術(shù)對(duì)貿(mào)易成本的影響研究——基于雙邊貿(mào)易流量歷史數(shù)據(jù)的考察與分析[J].上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，28（03）：19-35

宋德勇，劉涵.我國(guó)新能源汽車企業(yè)出口面臨的問(wèn)題及對(duì)策[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào)實(shí)務(wù)，2018（8）：26-28.

程雨潔，卜雨欣.全球新能源汽車貿(mào)易：網(wǎng)絡(luò)格局、演化特征與驅(qū)動(dòng)因素[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2023（5）：40-50.

齊瑋，李啟昊.全球新能源汽車貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演化特征及影響因素研究[J].世界地理研究，2024（2）：1-14.

金瑞庭，李星辰.我國(guó)新能源汽車“出?！卑l(fā)展研究[J].企業(yè)改革與發(fā)展，2025（1）：67-70.

張兵，宋超凡.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、進(jìn)口中間品內(nèi)嵌技術(shù)與新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈韌性[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，2024（9）：73-88.

董子昌.新能源汽車分類及性能淺析[J].淮北職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（5）：114-116.

楊強(qiáng).我國(guó)新能源汽車分類及發(fā)展現(xiàn)狀淺析[J].時(shí)代汽車，2020（11）：77-78.

徐佩.中國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)新能源汽車出口貿(mào)易效率與潛力研究[J].西昌學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024（2）：41-52.

CAO， X， RASIAH R， FURUOKA F.An empirical study on the relationship between new energy vehicle’ export sophistication and industrial structure upgrading in China[J].Journal of Environmental and Public Health，2022（2）：1-12.

歐陽(yáng)日暉.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論演進(jìn)、內(nèi)涵特征和發(fā)展規(guī)律[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2023（1）：25-35.

杜秦川.數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系比較研究[J].中國(guó)物價(jià)，2023（4）：15-29.

徐蘭，王凱鳳.數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵及測(cè)度指標(biāo)體系研究綜述[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2024（12）：5-10.

Novy.D.2013.Gravity redux： measuring international trade costs with panel data [J].Economic inquiry，51（1）：101-121．

何樹(shù)全，趙靜媛，張潤(rùn)琪.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貿(mào)易成本與增加值貿(mào)易[J].國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，2021（11）：4-19.

馮曉玲，朱怡靜.貿(mào)易伙伴國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)制造業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值的影響[J].經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究，2024（03）：91-105.

程顯宏，李豫新，鄒宗森.非對(duì)稱貿(mào)易成本、OFDI與出口貿(mào)易——基于“一帶一路”沿線國(guó)家的實(shí)證檢驗(yàn)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2020（9）：114-126.

王艷，盛小丹.“一帶一路”沿線國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)中國(guó)跨境電商出口的影響效應(yīng)研究[J].數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究，2024（5）：22-23.