摘 要：根據(jù)2011—2021年我國30個省份（不含西藏和港、澳、臺）的面板數(shù)據(jù)，本文運用熵值法分別測算智慧物流和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，利用雙固定空間杜賓模型分析智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響及其空間溢出效應，并在區(qū)分地區(qū)的基礎上進行空間異質(zhì)性分析。研究表明：智慧物流對本地和鄰近地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有促進作用，在考慮不同的空間權(quán)重后，結(jié)論依然成立，即存在顯著的空間溢出效應；智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響因城市區(qū)位的不同而存在空間異質(zhì)性，相比西北側(cè)地區(qū)，東南側(cè)地區(qū)的智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合促進更強。

關(guān)鍵詞：智慧物流；產(chǎn)業(yè)融合；空間杜賓模型；空間溢出效應；異質(zhì)性分析

中圖分類號：F259.23 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）05（a）--05

現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展能夠突破資源環(huán)境對鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的約束，2023年中央農(nóng)村工作會議強調(diào)，要堅持產(chǎn)業(yè)興農(nóng)，精準務實培育鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)。2024年中央一號文件進一步提出，要以提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平為重點，促進鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，有力有效推進鄉(xiāng)村全面振興。智慧物流作為新時期經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力，其建設能夠打破時空限制，使跨區(qū)域生產(chǎn)產(chǎn)品及消費成為現(xiàn)實，推動不同的產(chǎn)業(yè)緊密相聯(lián)，促進不同產(chǎn)業(yè)之間的信息流更加暢通，對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展起著舉足輕重的作用[1]。那么，智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)揮了多大作用？兩者之間是否存在空間溢出效應？作用背后的機理是什么？本文科學地回答了該問題，對于推進智慧物流發(fā)展和實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有重要意義。

1 文獻綜述

關(guān)于智慧物流的研究，目前大多數(shù)文獻從理論方面對智慧物流的內(nèi)涵、智慧物流的發(fā)展現(xiàn)狀和促進智慧物流發(fā)展的對策建議等方面進行了論述[2]。智慧物流是一個綜合概念，其突出特征為物流要素信息化，通過智能化的數(shù)據(jù)應用與優(yōu)化整合，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)高效配置[3]。智慧物流是當前物流業(yè)實現(xiàn)降本增效根本目標的關(guān)鍵路徑[4]。目前，我國智慧物流的發(fā)展仍存在一些問題，如物流信息系統(tǒng)技術(shù)相對落后、技術(shù)水平有待提高、專業(yè)人才支撐不足、標準化體系有待進一步改善等[5]。另外，東方（2021）[6]認為，在新格局發(fā)展下，智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展應加快完善行業(yè)標準，引導智能物流常態(tài)化；補齊農(nóng)村發(fā)展短板，助力供應鏈均衡發(fā)展；完善出口基礎設施建設，加強跨境物流合作；創(chuàng)新人才培育模式，增強智慧物流支撐力量。

目前，關(guān)于智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合影響研究的文獻較少，主要集中在以下兩點。一是智慧物流賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，主要表現(xiàn)在逐步使農(nóng)村從最初的資源匹配向產(chǎn)業(yè)融合轉(zhuǎn)變，服務地方產(chǎn)業(yè)帶，賦能區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本。智能駕駛、無人配送等加快商業(yè)化應用，正在改變傳統(tǒng)領域分散競爭格局[7]。二是智慧物流保障農(nóng)產(chǎn)品運輸，智慧物流在提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平中扮演著重要角色。通過賦能物流效率為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合提供精細化、動態(tài)化、可視化物流運營模式，及時精準滿足鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展所需的物質(zhì)資源，表現(xiàn)在智慧物流為農(nóng)產(chǎn)品及時配送、安全供應提供了技術(shù)保障，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了穩(wěn)定的持續(xù)驅(qū)動力[8]。

綜上所述，已有不少學者注意到智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用并取得較為豐富的研究成果，但有關(guān)智慧物流影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的研究大多從理論角度展開，較少從實證角度對影響效果進行檢驗，并且缺乏智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的異質(zhì)性和空間效應的探討。在此基礎上，本文充分考慮了區(qū)域差異性且引入空間權(quán)重矩陣，實證檢驗智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的空間效應，為科學評估智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的作用機理提供視角。

2 理論分析與研究假設

2.1 智慧物流有助于推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

首先，智慧物流通過精控冷鏈存儲、無人自動化分揀和運輸全過程網(wǎng)絡監(jiān)控技術(shù)，使得農(nóng)產(chǎn)品的儲存和運輸能力得到高效提升，質(zhì)量控制精準化，降低了農(nóng)產(chǎn)品的運輸成本和運輸過程中的損耗，從而全面提高運輸效率，加快鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[9]。其次，智慧物流通過減少農(nóng)產(chǎn)品中間環(huán)節(jié)，降低了交易成本，有助于構(gòu)建線上通道推動鄉(xiāng)村電商發(fā)展，使農(nóng)民能夠借助電商銷售自有品牌產(chǎn)品，提高銷售效率，實現(xiàn)增收的同時帶動農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工[10]。再次，隨著智慧物流網(wǎng)絡的不斷完善和拓展，本地區(qū)與周邊地區(qū)的經(jīng)濟聯(lián)系日益緊密。智慧物流的高效運作，不僅能讓農(nóng)產(chǎn)品更好地輻射周邊市場，還吸引了周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)資源和要素向本地區(qū)聚集，進一步推動了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。最后，智慧物流通過引入先進的物流技術(shù)與理念，激發(fā)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化方向發(fā)展[11]，這些產(chǎn)業(yè)的興起與發(fā)展，將進一步促進本地和周邊產(chǎn)業(yè)的融合與創(chuàng)新。由此，本文提出假設H1：

假設H1：智慧物流的發(fā)展有助于推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，亦能對周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生正向空間溢出效應。

2.2 智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響存在空間異質(zhì)性

智慧物流通過提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效能和價值促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效能和價值存在差異，技術(shù)和人才資源不均衡，這些因素的區(qū)域差異化導致不同地區(qū)的智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響也不盡相同[12]。同時，完善的基礎設施和產(chǎn)業(yè)聚集能帶來低成本效益并引來加工企業(yè)落戶，提高農(nóng)產(chǎn)品加工銷售額，而我國不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平不同，物流的應用受限于基礎設施建設和產(chǎn)業(yè)聚集程度的地域差異，導致物流智慧化水平的提高在不同基礎設施和物流基礎上對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響存在差異。由此，本文提出假設H2：

假設H2：智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進存在空間異質(zhì)性。

3 研究設計

3.1 變量描述

3.1.1 被解釋變量

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平（RIC）：本文主要借鑒張林等（2023）[13]的指標選取方法，通過歸納學者們構(gòu)建的指標體系，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的實際情況，從融合路徑和融合效益兩個方面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標體系。選用熵值法計算2011—2021年中國省域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平，各指標權(quán)重結(jié)果見表1。

3.1.2 解釋變量

智慧物流發(fā)展水平（WLDI）：智慧物流不論對物流行業(yè)還是其他相關(guān)行業(yè)都做出了巨大貢獻，智慧物流可以促進物流諸環(huán)節(jié)的自動化、智能化、網(wǎng)絡化，顯著提升資源利用率。本文選取兩個指標衡量智慧物流發(fā)展水平：第一，物流基礎設施智慧化水平。物流智慧化關(guān)鍵是信息技術(shù)的深度應用，信息技術(shù)是實現(xiàn)物流智能化、高效化、透明化的基礎，因此本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率和互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)量來衡量物流基礎設施智慧化水平。第二，物流產(chǎn)業(yè)智慧金融服務水平。智慧金融體系的構(gòu)建能夠幫助物流行業(yè)提供更快速、更便捷、更個性化的服務?？梢岳孟冗M的金融技術(shù)和算法，實現(xiàn)物流資源的優(yōu)化配置，避免資源浪費和閑置，因此本文選取智慧金融覆蓋率和智慧金融使用深度兩個指標來衡量智慧金融服務水平。

3.1.3 控制變量

控制變量包括：（1）政府干預程度（GOV），用地方政府一般公共預算支出與國民生產(chǎn)總值之比來表示；（2）人力資本水平（RL），用地方高等學校在校人數(shù)除以地方總?cè)丝趤肀硎?；?）社會消費水平（CPI），用地方零售總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比來表示；（4）創(chuàng)新水平（INNO），用地方發(fā)明專利申請受理量取對數(shù)來衡量；（5）人口密度（PEO），用地方人口數(shù)與該區(qū)域面積之比來衡量。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2021年我國30個省份（不含西藏和港澳臺）的數(shù)據(jù)作為樣本。原始數(shù)據(jù)來源于《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒，國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站。部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊。

3.3 模型設定

3.3.1 空間杜賓模型的構(gòu)建

鑒于數(shù)字經(jīng)濟對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合存在空間溢出效應，本文主要構(gòu)建空間計量模型，用以檢驗智慧物流在影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的過程中是否存在空間溢出作用。本文主要選擇既包括空間因變量滯后項，又包含空間誤差項自相關(guān)的空間杜賓模型（SDM），對智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響而言，一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合水平不僅受到本地區(qū)的智慧物流的影響，還受到周邊其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合水平的影響。具體而言，空間杜賓模型的設定如式（1）所示。

其中，RIC表示鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，WLDI表示智慧物流的發(fā)展水平，CV表示一系列控制變量，μi表示個體效應，λt表示時間效應，εit表示隨機擾動項，W為空間權(quán)重矩陣。

3.3.2 空間權(quán)重矩陣選擇

在空間計量經(jīng)濟學模型中，空間權(quán)重矩陣的選擇對估計結(jié)果非常重要[14]。常見的空間權(quán)重矩陣形式有基于邊界的鄰接權(quán)重矩陣和基于地理距離的反距離權(quán)重矩陣。

鄰接權(quán)重矩陣。根據(jù)個體空間區(qū)域是否相鄰進行設定，相鄰地區(qū)矩陣元素取值為1，否則取值為0，計算公式如下：

反距離權(quán)重矩陣。地理經(jīng)濟學指出，不同空間個體的地理距離越接近，兩者之間的空間相關(guān)性越強。本文設定如下地理矩陣：

其中，d為省會城市之間的距離。

4 實證分析

4.1 空間相關(guān)性檢驗

在進行空間計量之前，首先需要用莫蘭指數(shù)法驗證鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合和智慧物流之間是否具有空間依賴性。-1lt;Moran’s Ilt;1。Moran’s I的絕對值越大，表明相關(guān)性越強，其計算公式如下：

其中，Yi表示i個地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，代表鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的均值，wij為權(quán)重矩陣W的（i，j）元素。

本文運用STATA18分別計算2011—2021年中國30個省份鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合和智慧物流發(fā)展水平的Moran’s I值。如表2所示，在兩種不同的權(quán)重矩陣下，莫蘭指數(shù)都為正，而且均通過了5%的顯著性檢驗，說明兩者變量存在較高程度的空間自相關(guān)性。

4.2 空間計量模型檢驗

由檢驗結(jié)果可知，在鄰接權(quán)重矩陣和反距離權(quán)重矩陣下，空間滯后模型和空間誤差模型的LM和RLM統(tǒng)計量均通過顯著性檢驗，在確認使用的空間杜賓模型的基礎上，利用WALD檢驗和LR檢驗進一步確認空間杜賓模型是否能夠退化為空間誤差模型或空間滯后模型。結(jié)果顯示，在兩種權(quán)重矩陣下，統(tǒng)計結(jié)果均拒絕原假設，表明空間杜賓模型是最優(yōu)模型。此外，Hausman統(tǒng)計量均通過1%的顯著性水平檢驗。綜合分析，最終采用雙固定效應下的空間杜賓模型來識別鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合與智慧物流發(fā)展水平之間的因果關(guān)系。

4.3 SDM模型結(jié)果分析

由表4可知，在鄰接權(quán)重矩陣和反距離權(quán)重矩陣下，智慧物流的發(fā)展水平的系數(shù)分別為0.2472和0.3494，而且在10%的水平上均顯著，表明2011—2021年智慧物流的發(fā)展水平的提升會正向影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展，智慧物流會促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展。同時，智慧物流的空間滯后項系數(shù)分別為0.6235和0.6875，均在5%的顯著性水平下正向影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，表明智慧物流發(fā)展水平具有顯著的空間效應。由此可見，本地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合不僅受本地區(qū)智慧物流發(fā)展水平的影響，還受周邊地區(qū)智慧物流發(fā)展水平的影響。

4.4 分效應檢驗結(jié)果

由于SDM模型的回歸系數(shù)不能反映解釋變量對被解釋變量的直接作用和空間溢出效應的實際效果，因此本文借鑒LeSage和Pace（2008）的方法對鄰接權(quán)重矩陣和反距離權(quán)重矩陣下的模型估計結(jié)果進行偏微分分解[15]。如表5所示，兩種權(quán)重矩陣下，智慧物流發(fā)展水平的直接效應系數(shù)分別為0.3121、0.4069，均顯著，說明智慧物流在兩種權(quán)重矩陣下對某一地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合均有顯著的正向影響，即產(chǎn)業(yè)融合可以顯著提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合水平。間接效應分別為0.9965、1.2140，均在1%的水平下顯著，表明智慧物流發(fā)展水平的提升，不僅可以帶動本地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，還可以產(chǎn)生輻射效應，能夠?qū)χ苓叧鞘行纬烧虻耐獠恳绯鲂?。其中，間接效應大于直接效應，說明具有顯著的空間溢出效應。因此H1得到驗證。

在控制變量中，人力資本水平的直接效應顯著為正，說明人力資本對本地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生了顯著的正向影響。在間接效應中，人口密度和創(chuàng)新水平均顯著為正。說明本地區(qū)人口密度和創(chuàng)新水平的提升，不但對本地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生正向影響，而且?guī)余徑貐^(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。其中，在鄰接權(quán)重矩陣下，創(chuàng)新水平的直接效應和間接效應符號相反，前者在5%的水平下顯著為正，后者相反，表明創(chuàng)新水平的提升并不利于周邊地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展，但對本地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展起一定的促進作用。

4.5 穩(wěn)健性檢驗

綜上，智慧物流對產(chǎn)業(yè)融合具有正向促進作用，為了避免由于構(gòu)建指標的特殊性而影響結(jié)果的可靠性，本文通過以下方式開展穩(wěn)健性檢驗：（1）替換核心被解釋變量。通過減少農(nóng)林牧漁服務業(yè)發(fā)展情況衡量融合效率，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率衡量融合路徑，并進行重新回歸分析。（2）進行縮尾處理。為進一步排除異常值干擾，對相關(guān)變量進行1%的縮尾處理，重新進行回歸。（3）增加控制變量。以老齡財政負擔水平重新進行回歸。根據(jù)表6的結(jié)果，在鄰接權(quán)重矩陣下，核心解釋變量智慧物流的估計系數(shù)和前文保持一致，因此更加具有穩(wěn)健性。智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響起推動作用。

4.6 異質(zhì)性檢驗

由于中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的非均衡性，智慧物流可能對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合存在區(qū)域差異性。因此，本文根據(jù)胡煥庸線將我國劃分為東南側(cè)和西北側(cè)，仍然采用雙固定效應的空間杜賓模型來探討兩種矩陣下東南側(cè)和西北側(cè)智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響[16]。由表7可知，智慧物流對東南側(cè)的產(chǎn)業(yè)融合影響較大，而對西北側(cè)的影響并不顯著。其主要原因可能是產(chǎn)業(yè)間滲透與交叉水平存在差異。智慧物流是通過應用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，優(yōu)化資源配置，提高物流效率，從而加速不同產(chǎn)業(yè)間的相互滲透和交叉。而在東南側(cè)地區(qū)，由于物流資源利用率高、物流業(yè)發(fā)展水平較成熟，智慧物流技術(shù)的應用能夠更好地促進農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)等不同產(chǎn)業(yè)間的融合。西北側(cè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)和物流基礎均相對薄弱，生產(chǎn)組織在空間上聯(lián)系不緊密，物流智慧化的作用未得到充分體現(xiàn)。由此驗證了假設H2。

5 結(jié)語

本文運用2011—2021年省級面板數(shù)據(jù)，分析了智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的影響，在此基礎上引入空間視角，運用莫蘭指數(shù)檢驗智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的空間相關(guān)性，構(gòu)建空間杜賓模型實證分析相關(guān)影響因素，主要結(jié)論如下：（1）通過空間杜賓模型的直接和間接效應的檢驗，智慧物流的發(fā)展確實有助于推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合，亦能對周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)融合產(chǎn)生正向空間溢出效應。（2）通過空間杜賓模型檢驗，智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的促進存在空間異質(zhì)性，對東南側(cè)地區(qū)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合影響較大，而對西北側(cè)地區(qū)影響并不顯著。

目前，智慧物流對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展已有顯著成效。首先，智慧物流正逐步改善鄉(xiāng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)物流效率低和信息共享水平低的情況，從而拓寬農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷路徑，推動產(chǎn)業(yè)鏈整合，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。其次，智慧物流有助于推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。智慧物流運用先進的技術(shù)和智能設備，降低了物流成本，提高了物流效率，使得產(chǎn)業(yè)間協(xié)作更加緊密，推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級，以及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

雖然智慧物流在推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合方面確實有顯著的影響，但目前仍存在一些缺陷。為進一步促進智慧物流發(fā)展，本文提出以下政策建議：（1）完善鄉(xiāng)村基礎設施智慧化建設，完善的交通、通信等基礎設施是智慧物流發(fā)展的先天條件。因此，政府應加大對鄉(xiāng)村基礎設施智慧化建設的投入力度，提高物流處理效率和準確性，提升鄉(xiāng)村物流的現(xiàn)代化水平。（2）加強人才培養(yǎng)和引進，人才是新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動力。應加強智慧物流相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)和引進，為智慧物流的發(fā)展提供有力支持，推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。（3）改善智慧物流發(fā)展環(huán)境。政府應出臺相關(guān)財政政策，鼓勵企業(yè)投入對智慧物流的研發(fā)與應用，降低成本，提高競爭力，為智慧物流的發(fā)展提供有力的政策保障，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供新動能。

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