摘要：剖析金蝶財(cái)務(wù)大模型的部署和應(yīng)用場景，探討其對財(cái)務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響。通過SWOT分析法分析宏微觀環(huán)境下基于財(cái)務(wù)大模型金蝶公司的內(nèi)外部優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會和不足，并借鑒谷歌、微軟等企業(yè)的技術(shù)方案，探討蒼穹GPT財(cái)務(wù)大模型未來的發(fā)展思路。隨著大模型技術(shù)的引入，財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理能力得到了顯著的拓展，該技術(shù)不僅覆蓋了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，更將其觸角延伸至非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理范疇，極大地豐富了財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)管理職能。金蝶應(yīng)加速出海戰(zhàn)略，進(jìn)行跨行業(yè)合作，隨著人工智能領(lǐng)域大模型技術(shù)的不斷演進(jìn)，可以預(yù)見這一技術(shù)將在財(cái)務(wù)預(yù)測、預(yù)算編制、投資評估等多個(gè)財(cái)務(wù)管理環(huán)節(jié)發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，進(jìn)一步推動財(cái)務(wù)管理向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大語言模型；財(cái)務(wù)大模型；金蝶；蒼穹GPT；財(cái)務(wù)管理

隨著經(jīng)濟(jì)全球化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨著日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式在處理海量數(shù)據(jù)、提高決策效率和實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理等方面顯得力不從心。在這一背景下，企業(yè)對于財(cái)務(wù)智能化、自動化的需求日益迫切，以期通過技術(shù)創(chuàng)新來提升財(cái)務(wù)管理水平，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。近年來，隨著計(jì)算力的顯著增長和大數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展，以ChatGPT為代表的生成式大型語言模型（Large Language Models，LLMs）逐漸成為技術(shù)領(lǐng)域的焦點(diǎn)，大模型時(shí)代已經(jīng)到來。Cerka 等（2015）認(rèn)為，人工智能賦予計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣地會思考和能行動，并具有自學(xué)習(xí)、自判斷、自行動等人類特征。人與機(jī)器相互協(xié)同的關(guān)系模式早在人工智能概念的提出就已經(jīng)成為人們關(guān)注的話題。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展為財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇。大模型以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力，為企業(yè)財(cái)務(wù)問題的解決提供了新的思路和方法，通過處理海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)中的深層次信息，為財(cái)務(wù)決策提供有力支持，從而有效應(yīng)對企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中遇到的問題。金蝶正是基于通用模型和開源大模型，借助30年的財(cái)務(wù)專業(yè)知識積累，預(yù)置財(cái)務(wù)知識庫，構(gòu)建了財(cái)務(wù)垂直領(lǐng)域大模型——蒼穹GPT，該模型解決了通用大模型在財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)處理不完善以及難以實(shí)現(xiàn)全過程財(cái)務(wù)管理自動化等痛點(diǎn)，作為國內(nèi)推出的首個(gè)財(cái)務(wù)大模型，且學(xué)術(shù)界目前對研究財(cái)務(wù)大模型的文獻(xiàn)較少，以金蝶公司作為案例研究，具有探討價(jià)值和研究意義。

以金蝶云——蒼穹為代表的財(cái)務(wù)大模型，給財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來的是威脅、挑戰(zhàn)還是新的機(jī)遇？蒼穹財(cái)務(wù)大模型的具體架構(gòu)是怎樣的？以蒼穹為代表的財(cái)務(wù)大模型將如何引領(lǐng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域智能化的發(fā)展？金蝶公司如何實(shí)現(xiàn)大模型效益最大化，構(gòu)建新的發(fā)展藍(lán)圖？我們就財(cái)務(wù)大模型架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)剖析，試圖分析其在應(yīng)用場景中的具體成就，展望財(cái)務(wù)大模型技術(shù)的未來發(fā)展和應(yīng)用， 以期回答上述問題。

一、研究內(nèi)容及方法

（一）研究案例選取

案例是揭示理論概念來源的依據(jù)，案例樣本選擇需符合案例對象與研究問題的匹配性原則。本文要分析大模型如何賦能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，根據(jù)研究問題的本質(zhì)屬性與關(guān)鍵特征，對所選案例設(shè)定以下兩點(diǎn)選擇原則。

首先，考慮到行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位，金蝶軟件作為中國領(lǐng)先的企業(yè)管理和財(cái)務(wù)軟件供應(yīng)商之一，擁有眾多企業(yè)客戶，其產(chǎn)品和解決方案在財(cái)務(wù)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用基礎(chǔ)。這一地位不僅體現(xiàn)了金蝶在財(cái)務(wù)管理軟件領(lǐng)域的專業(yè)性和權(quán)威性，也反映了其技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度和可靠性；其次，基于創(chuàng)新性和先導(dǎo)性，金蝶的競爭對手用友——YonGPT大模型在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用尤為突出，得益于用友公司在該領(lǐng)域的早期專注和龐大的客戶群體，從而積累了深厚的行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)。然而，從模型架構(gòu)的本質(zhì)來看，YonGPT仍被歸類為通用型企業(yè)服務(wù)大模型。相對而言，金蝶公司推出的蒼穹GPT模型則是專門針對財(cái)務(wù)垂直領(lǐng)域的定制化大模型，其在財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理的專業(yè)性方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，針對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的解析、分析和決策支持等功能進(jìn)行了優(yōu)化。作為中國首款財(cái)務(wù)大模型，其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究上具有一定的創(chuàng)新性和實(shí)用價(jià)值，幫助相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者充分理解和分析新技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用前景。

（二）財(cái)務(wù)大模型應(yīng)用介紹和框架情況

目前市場上比較知名的大模型產(chǎn)品有OpenAi、文心一言等產(chǎn)品，金蝶公司為滿足企業(yè)場景在復(fù)雜性、專業(yè)性以及大數(shù)據(jù)量方面的需求，同時(shí)考慮到在使用AI內(nèi)容生成服務(wù)（AIGC）時(shí)的安全性、內(nèi)容的嚴(yán)謹(jǐn)性以及個(gè)性化擴(kuò)展能力，構(gòu)建了一個(gè)企業(yè)級的大模型能力平臺——蒼穹GPT，該平臺采用主流且開源的AI基礎(chǔ)算法和框架，支持接入多種模型，并已經(jīng)整合了包括百度文心、阿里通義、微軟OpenAI等在內(nèi)的多個(gè)廠商和開源通用大模型，通過使用垂直領(lǐng)域的知識和專業(yè)數(shù)據(jù)對這些模型進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，構(gòu)建出適用于財(cái)務(wù)、HR、供應(yīng)鏈等特定行業(yè)的垂直領(lǐng)域大模型。蒼穹大模型——國內(nèi)首款財(cái)務(wù)大模型，利用主流通用大模型和開源大模型，結(jié)合其30年的財(cái)務(wù)知識和超過740萬客戶實(shí)踐合成，專有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練下，支持?jǐn)?shù)字員工進(jìn)行財(cái)務(wù)問答、報(bào)告生成和探索分析等業(yè)務(wù)場景，相較于通用大模型，其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用更為高效和專業(yè)。大模型框架情況如圖所示。

財(cái)務(wù)大模型的具體應(yīng)用為三個(gè)助手，即全員助手、專業(yè)助手和決策助手。

全員助手：企業(yè)全員助手通過集成先進(jìn)的語音交互和規(guī)則引擎技術(shù)，致力于為企業(yè)員工提供全方位的服務(wù)支持，大致可分為三點(diǎn)服務(wù)內(nèi)容。綜合事務(wù)輔助：企業(yè)全員助手可利用語音識別和自然語言處理技術(shù)，為員工提供包括但不限于出差申請的提交和費(fèi)用報(bào)銷流程的跟進(jìn)等便捷服務(wù)；實(shí)時(shí)報(bào)銷提醒：系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)報(bào)銷規(guī)則和員工行為習(xí)慣自動推送報(bào)銷提醒，確保員工及時(shí)完成報(bào)銷流程，減少財(cái)務(wù)延誤；智能問答服務(wù)：通過深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識、相關(guān)法律法規(guī)以及企業(yè)內(nèi)部規(guī)章制度，提供財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)解答。

專業(yè)助手：其融合RPA自動化與大模型交互，通過可視化框架優(yōu)化了以下三個(gè)工作場景。首先是總賬結(jié)賬，在財(cái)務(wù)月末結(jié)賬環(huán)節(jié)，用戶可通過總賬系統(tǒng)中的數(shù)字員工交互界面，以語音或鍵盤輸入方式下達(dá)結(jié)賬指令，數(shù)字員工將運(yùn)用RPA技術(shù)自動執(zhí)行結(jié)賬任務(wù)，實(shí)時(shí)更新每個(gè)任務(wù)的狀態(tài)，確保結(jié)賬過程透明化；其次是合同付款審批，面對合同付款審批工作，數(shù)字員工提供AI預(yù)審功能，評估單據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級。此外，專業(yè)助手還具備自然語言交互能力，能夠針對合同條款進(jìn)行深入問詢；最后是財(cái)務(wù)報(bào)告生成，得益于財(cái)務(wù)大模型的專業(yè)訓(xùn)練和提供的報(bào)告模板，助手能夠輔助財(cái)務(wù)人員快速生成財(cái)務(wù)報(bào)告。

決策助手：在使用財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和企業(yè)運(yùn)營狀況分析時(shí)，傳統(tǒng)方式要求用戶登錄系統(tǒng)、導(dǎo)航至報(bào)表菜單并設(shè)置相應(yīng)的查詢條件才能得到所需數(shù)據(jù)。然而，管理層缺乏足夠的時(shí)間與精力去掌握復(fù)雜的系統(tǒng)操作，為導(dǎo)致依賴下屬進(jìn)行查詢和分析，從而影響決策的時(shí)效性，助手通過四點(diǎn)方式解決了這一痛點(diǎn)。多模態(tài)交互體驗(yàn)：決策助手利用智能大屏，支持語音、觸控等多種交互方式，使得管理者可以輕松查詢和分析經(jīng)營數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)經(jīng)營狀況診斷：助手提供即時(shí)的經(jīng)營狀況概覽幫助管理者快速了解公司的運(yùn)營狀態(tài)。風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警：通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和智能算法，決策助手進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析并提供預(yù)警提醒，助力管理者及時(shí)響應(yīng)潛在問題。引導(dǎo)式指標(biāo)分析：利用財(cái)務(wù)大模型的能力，助手展示數(shù)據(jù)和引導(dǎo)管理者進(jìn)行深入分析，解讀數(shù)據(jù)背后的含義。

（三）財(cái)務(wù)大模型成功案例

案例一、河南省投資集團(tuán)

河南投資集團(tuán)追求金融與實(shí)業(yè)協(xié)同發(fā)展，但在稅務(wù)管理上需優(yōu)化管控機(jī)制、作業(yè)流程和信息系統(tǒng)，現(xiàn)行的稅務(wù)管理模式效率低，缺乏智能分析和政策支持，稅務(wù)作業(yè)自動化不足，且納稅申報(bào)流程依賴手工操作。盡管集團(tuán)建立了財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，但稅務(wù)數(shù)據(jù)分散，亟待稅務(wù)信息化系統(tǒng)整合數(shù)據(jù)，消除稅務(wù)數(shù)據(jù)孤島，拓展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)維度。

在金蝶提供的一站式稅務(wù)管理服務(wù)支持下，河南投資集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了稅務(wù)管控模式的轉(zhuǎn)型升級，展現(xiàn)出稅務(wù)管理的智能化新態(tài)勢。其稅務(wù)智能化的核心成果可概括為以下四大亮點(diǎn)：1.稅務(wù)管控的強(qiáng)化：通過建立統(tǒng)一的銷項(xiàng)發(fā)票池和納稅申報(bào)臺，集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了開票、計(jì)稅、申報(bào)工作的集中處理，與現(xiàn)有信息系統(tǒng)和財(cái)務(wù)共享系統(tǒng)有效集成以完成業(yè)務(wù)流程的審批處理，提高了效率和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；2.業(yè)務(wù)處理效率的提升：通過財(cái)稅信息通道的打通實(shí)現(xiàn)了涉稅數(shù)據(jù)自動化采集率達(dá)到80%，并提高了增值稅和企業(yè)所得稅預(yù)繳的自動計(jì)稅效率以及開票流程的效率；3.風(fēng)險(xiǎn)管控與合規(guī)性的增強(qiáng)：集團(tuán)建立了政策法規(guī)庫，實(shí)時(shí)更新稅收政策和企業(yè)資質(zhì)信息，創(chuàng)建了超過千條的計(jì)稅規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了自動和科學(xué)的計(jì)稅過程并提高了稅務(wù)數(shù)據(jù)的透明度和可追溯性，以最大化規(guī)避稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。4.價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)現(xiàn)：通過建立管理門戶，集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了各板塊稅務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警辦稅進(jìn)度，自動化計(jì)算稅收優(yōu)惠政策，降低了稅務(wù)人員的學(xué)習(xí)和操作成本，確保了“應(yīng)享盡享”的原則得到實(shí)施。

總的來說，集團(tuán)在構(gòu)建智慧稅務(wù)平臺的過程中，面臨了涉稅數(shù)據(jù)的海量處理和業(yè)務(wù)流程的高度集成需求。其充分利用了數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺及金蝶云·蒼穹平臺的先進(jìn)技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了十余套系統(tǒng)的集成和三十余項(xiàng)接口的開發(fā)。借助金蝶云·星瀚稅務(wù)云，實(shí)現(xiàn)了涉稅數(shù)據(jù)的全面、實(shí)時(shí)、自動化采集，并建立集團(tuán)統(tǒng)一的管控標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了銷項(xiàng)開票和納稅申報(bào)業(yè)務(wù)流程及數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間的無縫互聯(lián)互通。

案例二、重藥集團(tuán)

為了追求更高質(zhì)量的發(fā)展，重藥集團(tuán)秉承數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念，致力于通過數(shù)字化手段重塑其競爭優(yōu)勢，在財(cái)務(wù)管理這一關(guān)鍵領(lǐng)域，集團(tuán)積極尋求變革。自2004年引進(jìn)金蝶財(cái)務(wù)系統(tǒng)以來，重藥集團(tuán)不斷根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的需求對系統(tǒng)進(jìn)行迭代和升級。在數(shù)字化浪潮的推動下，集團(tuán)繼續(xù)與金蝶深化合作，于2022年啟動基于大型企業(yè)SaaS管理云——金蝶云·星瀚和可組裝企業(yè)級PaaS平臺的財(cái)務(wù)管控升級項(xiàng)目，旨在對集團(tuán)的財(cái)務(wù)管控體系和信息系統(tǒng)平臺進(jìn)行雙重升級，增強(qiáng)管控的深度、提升運(yùn)營效率以及優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而鋪設(shè)一條創(chuàng)新的智慧共享發(fā)展路徑，為企業(yè)經(jīng)營提供強(qiáng)大的數(shù)字化賦能。

在智能財(cái)務(wù)的實(shí)踐成效方面，重藥集團(tuán)通過其智能財(cái)務(wù)云平臺，實(shí)現(xiàn)了費(fèi)用報(bào)銷、付款申請、收款認(rèn)領(lǐng)、分析報(bào)表等業(yè)務(wù)場景的全面覆蓋。這一舉措顯著提升了用戶的黏性和滿意度，財(cái)務(wù)中臺系統(tǒng)的日均活躍用戶量達(dá)到了6884人次；在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行成效上，重藥集團(tuán)核算自動化，其中憑證自動化率達(dá)到了95%。智能結(jié)賬和標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)賬流程使得月結(jié)效率提升了20%。費(fèi)用預(yù)算控制的自動化率達(dá)到了100%，費(fèi)用報(bào)銷退單率同比降低了10.2%，收款認(rèn)領(lǐng)自動化率為95%，付款自動配單率高達(dá)98%。在財(cái)務(wù)體系建設(shè)的成效上，重藥集團(tuán)構(gòu)建了戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)“三位一體”的財(cái)務(wù)管理體系，各部分分工明確，運(yùn)行高效。自金蝶云·星瀚平臺上線以來，人均效能提升了約23.33%。在賦能業(yè)務(wù)經(jīng)營的成效上，重藥集團(tuán)規(guī)范了共計(jì)104個(gè)各類業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)流程，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)全流程、全組織覆蓋。該集團(tuán)支持業(yè)財(cái)系統(tǒng)和集團(tuán)管控制度在新并入單位中的快速接入，規(guī)范了并購單位的業(yè)務(wù)運(yùn)行，執(zhí)行了集團(tuán)化標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)管控，并加強(qiáng)了投后管理。

智能化的財(cái)務(wù)共享解決方案助力重藥集團(tuán)朝著“數(shù)治企業(yè)”的轉(zhuǎn)型邁出了重要一步，為企業(yè)的持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)智能化不僅是不可逆轉(zhuǎn)的行業(yè)趨勢，也是企業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。重藥集團(tuán)與金蝶云·星瀚的成功合作實(shí)踐，為醫(yī)藥行業(yè)和商品流通領(lǐng)域的其他企業(yè)提供了一套新的參考范例和發(fā)展指引。

不難看出，在智能化環(huán)境下，平臺服務(wù)的內(nèi)容不僅是提供基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、軟件的共享服務(wù)，同時(shí)也提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則、監(jiān)督和應(yīng)用服務(wù)。在財(cái)務(wù)大模型技術(shù)的推動下，財(cái)務(wù)的內(nèi)涵和外延得到發(fā)展，財(cái)務(wù)的職能得到強(qiáng)化，財(cái)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展，蒼穹大模型平臺正在持續(xù)推動著智能技術(shù)和財(cái)務(wù)的深度融合，推動著傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)和管理會計(jì)的融合，更推動著業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、宏觀經(jīng)濟(jì)活動的融合。

（四）基于財(cái)務(wù)大模型視角的金蝶SWOT分析

1. 優(yōu)勢

技術(shù)領(lǐng)先性。作為國內(nèi)首款同類產(chǎn)品，展現(xiàn)了其在財(cái)務(wù)管理垂直領(lǐng)域的科技創(chuàng)新實(shí)力。其技術(shù)領(lǐng)先性體現(xiàn)在蒼穹GPT融合了先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，具備高效執(zhí)行財(cái)務(wù)分析、審核及預(yù)測任務(wù)的能力，模型的智能化程度、數(shù)據(jù)處理能力以及對財(cái)務(wù)規(guī)律的深度挖掘上，能夠?yàn)橛脩籼峁┮惶兹?、精?zhǔn)的財(cái)務(wù)智能化解決方案。

專業(yè)知識積累。金蝶在財(cái)務(wù)軟件行業(yè)的長期深耕，使其積累了豐富的專業(yè)知識和行業(yè)洞察，為蒼穹大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的知識基礎(chǔ)。這些專業(yè)知識經(jīng)過大數(shù)據(jù)的提煉和分析，使得模型能夠精準(zhǔn)捕捉財(cái)務(wù)活動的本質(zhì)特征，提升財(cái)務(wù)管理的專業(yè)精度。

創(chuàng)新能力。在當(dāng)前人工智能迅速普及的大數(shù)據(jù)時(shí)代，金蝶的創(chuàng)新能力體現(xiàn)在其對市場趨勢和發(fā)展方向的敏銳洞察、對用戶需求的深入理解和對新技術(shù)的快速應(yīng)用上，金蝶在人工智能領(lǐng)域持續(xù)創(chuàng)新，緊跟AI時(shí)代步伐推動財(cái)務(wù)垂直領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展，推出創(chuàng)新型蒼穹GPT大模型，依靠品牌在市場上較高的認(rèn)可度確保其在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位，助力大模型的推廣和采納。

2. 劣勢

產(chǎn)品影響力不足。相較于亞馬遜的Amazon Bedrock和Titan，以及微軟和谷歌等國際知名大模型，金蝶的市場推廣程度略低，其在產(chǎn)品功能完善、穩(wěn)定性及用戶接受度等方面仍處于發(fā)展階段，尤其是在面對具有更高產(chǎn)品成熟度和市場認(rèn)可度的國際品牌時(shí)，競爭地位可能會受一定影響。

成本考量。財(cái)務(wù)大模型的實(shí)施涉及復(fù)雜的系統(tǒng)集成和流程調(diào)整，對一些企業(yè)來說可能是一個(gè)挑戰(zhàn)，尤其對于中小型企業(yè)而言，財(cái)務(wù)大模型的前期投入和維護(hù)成本可能較高，影響其采納意愿。

3. 機(jī)會

數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，財(cái)務(wù)智能化需求日益增長，財(cái)務(wù)大模型市場空間擴(kuò)大這一趨勢為金蝶大模型的發(fā)展提供了廣闊的前景，同時(shí)也推動整個(gè)財(cái)務(wù)管理行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

政策支持。國家對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持為大模型的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境，政策的扶持和激勵措施為蒼穹大模型的研發(fā)和推廣提供了有力的保障，有助于其更好地服務(wù)于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需求。

國際合作。隨著全球化的發(fā)展，金蝶有機(jī)會將財(cái)務(wù)大模型推向國際市場，拓展海外業(yè)務(wù)，這不僅有助于金蝶財(cái)務(wù)大模型的國際化發(fā)展，還能進(jìn)一步提升其在全球財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的地位和影響力。

4. 威脅

市場競爭加劇。在當(dāng)前財(cái)務(wù)軟件市場呈現(xiàn)高度競爭態(tài)勢的格局下，其中不乏用友等國內(nèi)知名企業(yè)亦在積極并推出基于大模型的財(cái)務(wù)軟件產(chǎn)品。競爭者憑借其強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和市場影響力，正逐步擴(kuò)大市場份額。因此，金蝶財(cái)務(wù)大模型在市場競爭中所面臨的壓力日益增大，其市場份額有可能在未來受到進(jìn)一步壓縮。

技術(shù)更新?lián)Q代。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展可能導(dǎo)致現(xiàn)有模型迅速過時(shí)。因此，金蝶需要持續(xù)投入大模型的研發(fā)以保持技術(shù)領(lǐng)先，不斷跟進(jìn)財(cái)務(wù)技術(shù)的最新進(jìn)展以確保其蒼穹模型始終保持在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)先主導(dǎo)地位。

二、結(jié)論與建議

“人工智能+”策略被視為促進(jìn)新型生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵路徑，其在財(cái)務(wù)行業(yè)的應(yīng)用對于構(gòu)建金融強(qiáng)國具有顯著助力。彭博社基于深厚的金融數(shù)據(jù)知識開發(fā)出先進(jìn)語言模型——BloombergGPT，其發(fā)布標(biāo)志著金融行業(yè)在大模型應(yīng)用方面邁出了重要一步，它不僅改變了傳統(tǒng)金融行業(yè)的運(yùn)作模式，也為金融科技的發(fā)展提供了新的動力。本文闡述了蒼穹GPT的大模型架構(gòu)的細(xì)節(jié)和在特定場景下的應(yīng)用，探究了財(cái)務(wù)大模型如何賦能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，并基于SWOT法對金蝶財(cái)務(wù)大模型進(jìn)行了深度剖析，基于上述分析，并據(jù)此提出相應(yīng)的策略建議。首先，鑒于金蝶財(cái)務(wù)大模型的發(fā)布周期較短，市場成熟度有待提升，建議金蝶公司加強(qiáng)品牌塑造，通過協(xié)定簽署，提高專利授權(quán)概率加快國際化進(jìn)程。通過參與國際性的行業(yè)展覽和論壇等活動，金蝶可以提升其在財(cái)務(wù)智能化領(lǐng)域的品牌影響力，迅速在全球市場樹立知名度。其次，針對財(cái)務(wù)領(lǐng)域，蒼穹平臺為財(cái)務(wù)管理和決策提供了強(qiáng)有力的支撐。大模型能夠有效處理復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集，執(zhí)行財(cái)務(wù)預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評估以及決策優(yōu)化等任務(wù)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。因此，建議金蝶利用其在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢，開展跨行業(yè)合作，結(jié)合不同行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，吸收和借鑒國際領(lǐng)先的財(cái)務(wù)管理理念，對大模型進(jìn)行個(gè)性化定制和優(yōu)化。同時(shí)，順應(yīng)中國供應(yīng)鏈的國際擴(kuò)張趨勢，金蝶應(yīng)積極與出海企業(yè)建立合作，為其量身打造一體化的SaaS解決方案，促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)部協(xié)同，提供卓越的全球交付與服務(wù)，這將助力出海企業(yè)在國際市場迅速實(shí)現(xiàn)合規(guī)性和本地化運(yùn)營。在不斷優(yōu)化過程中，金蝶可通過一系列方案推動各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)AI時(shí)代全球化的未來發(fā)展。大模型為財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，相關(guān)企業(yè)和社會可以更好地利用AI大模型賦能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智能化和高效化。大語言模型及其應(yīng)用的前景充滿光明，令人憧憬，其對商業(yè)生態(tài)、科學(xué)研究乃至整個(gè)社會的影響都是深遠(yuǎn)且積極的。

參考文獻(xiàn)：

[1]Teubner T，F(xiàn)lath C M，Weinhardt C，et al.Welcome to the era of chatgpt et al.the prospects of large language models[J].Business amp; Information Systems Engineering， 2023，65（02）：95-101.

[2]楊寅，劉勤.人工智能時(shí)代的會計(jì)變革：演進(jìn)邏輯與分析框架[J].會計(jì)研究，2024（03）：3-20.

[3]續(xù)慧泓，楊周南，周衛(wèi)華，等.基于管理活動論的智能會計(jì)系統(tǒng)研究——從會計(jì)信息化到會計(jì)智能化[J].會計(jì)研究，2021（03）：11-27.

[4]姜富偉，劉雨旻，孟令超.大語言模型、文本情緒與金融市場[J].管理世界，2024，40（08）：42-64.

[5]Wu S，Irsoy O，Lu S，et al.Bloomberggpt：A large language model for finance[J].arxiv preprint arxiv：2303.17564， 2023.

[6]韓劍，王星媛，張中意.專利審查高速路與中國“技術(shù)出?！薄诠雀鑼＠茢?shù)據(jù)的分析[J].管理世界，2023，39（04）：47-65.

（作者單位：上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)）