摘 要：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)智化技術(shù)在基層社會(huì)治理中得到了廣泛應(yīng)用，為提升公共服務(wù)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)治理精細(xì)化帶來(lái)了重要契機(jī)。然而，數(shù)智化進(jìn)程也伴隨著隱私泄露、算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)安全漏洞、法律制度保障不足等一系列風(fēng)險(xiǎn)。聚焦于基層數(shù)智化治理的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，從技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、法治保障和公眾信任等4個(gè)方面進(jìn)行深入分析，揭示其對(duì)治理安全性、公正性和可持續(xù)性的影響?；诖?，提出了強(qiáng)化隱私保護(hù)、規(guī)范算法公平、完善法律體系、提升公眾參與度等多個(gè)維度的風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策，以期為基層數(shù)智化治理提供系統(tǒng)的安全保障方案，并為“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)提供理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：基層治理；數(shù)智化；風(fēng)險(xiǎn)防范

中圖分類號(hào)：F303；F49 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-7909（2025）6-20-5

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.06.004

0 引言

在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)智化技術(shù)正深刻影響著社會(huì)治理方式。黨的十九大報(bào)告在論述加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家時(shí)，提出了“智慧社會(huì)”。建設(shè)智慧社會(huì)是建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的重要一環(huán)，是滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要的重要基礎(chǔ)。2021年4月28日發(fā)布的《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的意見(jiàn)》明確提出，鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村（社區(qū)）應(yīng)加強(qiáng)基層智慧治理能力建設(shè)，用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)基層治理。2023年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，特別指出建設(shè)數(shù)字中國(guó)是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的有力支撐。目前，數(shù)智化手段被廣泛應(yīng)用于基層社會(huì)治理之中，為提升公共服務(wù)質(zhì)量、優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)精細(xì)化治理提供了新手段。

數(shù)智化技術(shù)在基層社會(huì)治理中的應(yīng)用也帶來(lái)了潛在的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)智化治理過(guò)程涉及大量居民個(gè)人信息和敏感數(shù)據(jù)，存在數(shù)據(jù)泄露、隱私保護(hù)不足等安全隱患［1］，威脅居民隱私權(quán)；另一方面，數(shù)智化決策普遍依賴算法與數(shù)據(jù)，而算法偏見(jiàn)［2］、數(shù)字霸權(quán)［3］、數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和信息不對(duì)稱現(xiàn)象可能導(dǎo)致治理結(jié)果的不公正，甚至引發(fā)社會(huì)矛盾。此外，基層治理中的信息孤島［4］現(xiàn)象依然存在，傳統(tǒng)的條塊分割管理體系加大了跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享難度［5］，導(dǎo)致數(shù)智化治理的潛力未能充分釋放。為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，有效推進(jìn)基層社會(huì)治理的數(shù)智化進(jìn)程，急需一套系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策，以確保治理的公平性、安全性和可持續(xù)性。在此背景下，筆者從技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、法律制度建設(shè)及公眾信任等4個(gè)關(guān)鍵方面展開(kāi)研究，深入分析數(shù)智化治理面臨的核心問(wèn)題，并提出切實(shí)可行的風(fēng)險(xiǎn)防范策略，為基層治理的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供科學(xué)指導(dǎo)和理論支持。這不僅對(duì)保障居民權(quán)益、提升治理效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也為探索創(chuàng)新型智慧治理模式、推動(dòng)“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略布局的全面實(shí)施提供了重要參考。

1 基層社會(huì)治理數(shù)智化發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，基層社會(huì)治理數(shù)智化建設(shè)在技術(shù)手段的推動(dòng)下取得了顯著進(jìn)展。各地政府普遍建立了區(qū)域性的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)信息系統(tǒng)對(duì)轄區(qū)居民、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集和管理。這些平臺(tái)匯集的海量數(shù)據(jù)為政府決策提供了可靠的支持。作為國(guó)家首批智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)試點(diǎn)，廣州市運(yùn)用智能決策、智能認(rèn)知、智能融合、智能感知等技術(shù)手段，打造了集統(tǒng)一共享、分層分級(jí)管理于一體的城市時(shí)空信息智能化平臺(tái)。廣州市的“智慧城市”平臺(tái)不僅能夠?qū)崟r(shí)收集社區(qū)事件、人口流動(dòng)等多種信息，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和分析來(lái)幫助政府及時(shí)調(diào)度資源、有效響應(yīng)突發(fā)事件。許多地區(qū)建立了跨部門(mén)的信息共享機(jī)制，以解決基層治理中的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題。例如，杭州市的“城市大腦”項(xiàng)目成功實(shí)現(xiàn)了公安、交通、醫(yī)療等多個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)共享，有效提升了應(yīng)急管理和公共服務(wù)的水平。此外，人工智能和大數(shù)據(jù)分析在基層治理中的廣泛應(yīng)用，使智能決策支持成為可能，基層治理部門(mén)能夠基于這些系統(tǒng)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)提出預(yù)警。

在這些技術(shù)的支撐下，基層治理數(shù)智化逐步形成了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精細(xì)化服務(wù)和智能化調(diào)度等多種應(yīng)用模式。首先，建立實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與反饋機(jī)制。通過(guò)視頻監(jiān)控、智能傳感器等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，基層治理得以對(duì)相關(guān)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在臺(tái)風(fēng)“煙花”登陸期間，上海市基層政府利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水位、風(fēng)速、降雨量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整應(yīng)急預(yù)案并組織人員疏散，有效保障了居民安全。其次，建立精細(xì)化的人口服務(wù)管理模式。借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，基層治理能夠精確分析不同人群的需求，提供個(gè)性化服務(wù)。湖南省長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣果園鎮(zhèn)為轄區(qū)內(nèi)的老年人提供“5G智慧健康養(yǎng)老”服務(wù)，利用智能穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老年人和殘障人士的健康狀況，為特殊人群的健康保障提供了數(shù)據(jù)支持，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)意外情況、及時(shí)救援。最后，智能化指揮調(diào)度系統(tǒng)在突發(fā)事件和重大活動(dòng)的應(yīng)急響應(yīng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。2022年杭州亞運(yùn)會(huì)期間，當(dāng)?shù)卣弥悄芑{(diào)度系統(tǒng)對(duì)活動(dòng)場(chǎng)館、交通樞紐和周邊區(qū)域的人流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。該系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)可能的擁堵區(qū)域，并自動(dòng)調(diào)度安保人員和志愿者，提前在關(guān)鍵區(qū)域布防，同時(shí)及時(shí)引導(dǎo)人群疏散，避免了潛在的安全隱患。

盡管數(shù)智化在基層治理中取得了積極成效，但也面臨諸多局限性。從治理效果來(lái)看，數(shù)智化手段顯著提升了信息采集、整合和傳遞的速度，優(yōu)化了公共資源配置。但數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題也引發(fā)了廣泛關(guān)注。技術(shù)的過(guò)度依賴可能導(dǎo)致信息泄露，甚至威脅到居民的隱私權(quán)。部分地區(qū)存在信息共享不足和數(shù)據(jù)“碎片化”現(xiàn)象，難以實(shí)現(xiàn)各部門(mén)的協(xié)同治理，削弱了數(shù)智化在實(shí)際治理中的效果。例如，2023年，深圳市在推進(jìn)智慧城市建設(shè)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)各部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享存在障礙，導(dǎo)致“信息孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重，影響了智慧城市的整體效能。同時(shí)，部分基層干部缺乏數(shù)智化治理能力，在數(shù)智化治理工作中出現(xiàn)“形式化”現(xiàn)象，過(guò)分依賴數(shù)字化系統(tǒng)而忽視實(shí)際治理需求，導(dǎo)致數(shù)智化治理成效難以充分發(fā)揮。

在政策支持和制度建設(shè)方面，中央和地方政府已陸續(xù)出臺(tái)了一系列促進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的政策文件。2016年9月25日發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出了提高政府信息公開(kāi)透明度、促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的要求。地方政府積極響應(yīng)政策號(hào)召，制定了區(qū)域性數(shù)智化治理的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。例如，深圳市的《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》明確了數(shù)字政府的運(yùn)行規(guī)范和管理標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)智化治理提供了法律保障。然而，相關(guān)政策在具體實(shí)施過(guò)程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。部分基層部門(mén)對(duì)數(shù)智化治理的認(rèn)識(shí)和重視程度參差不齊，難以形成統(tǒng)一的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)；不同部門(mén)間的數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn)和信息共享機(jī)制不統(tǒng)一，影響了跨部門(mén)、跨區(qū)域的協(xié)同治理效果。此外，部分地區(qū)在數(shù)智化設(shè)備的應(yīng)用上存在“形式化”傾向，對(duì)數(shù)字化設(shè)備的依賴導(dǎo)致實(shí)際治理效果不佳?？傮w來(lái)看，數(shù)智化在基層治理中的發(fā)展成效顯著，但其深入應(yīng)用仍須制度完善和進(jìn)一步的規(guī)范化管理。

2 基層社會(huì)治理數(shù)智化中的風(fēng)險(xiǎn)

基層社會(huì)治理數(shù)智化盡管取得了顯著進(jìn)展，但也暴露出多方面的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。

2.1 技術(shù)挑戰(zhàn)：隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)與算法偏見(jiàn)

在數(shù)智化治理過(guò)程中，隱私保護(hù)和算法公平性是當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用中面臨的兩大核心挑戰(zhàn)。數(shù)智化治理的廣泛應(yīng)用使得政府機(jī)構(gòu)在決策和管理中需要采集并分析大量居民的個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)盡管為更精準(zhǔn)的公共服務(wù)和資源配置提供了支持，但在數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和共享過(guò)程中，也存在嚴(yán)重的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。首先，數(shù)據(jù)信息集中管理雖然提升了數(shù)據(jù)的可用性和便捷性，但同時(shí)也增加了信息泄露的可能性。隱私泄露不僅威脅居民的個(gè)人安全，還可能導(dǎo)致居民對(duì)政府?dāng)?shù)智化治理的信任度下降，進(jìn)而影響數(shù)智化治理的推行效果。與此同時(shí)，算法公平性問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)。數(shù)智化治理依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法模型進(jìn)行決策支持，算法的有效性和準(zhǔn)確性在很大程度上決定了治理的質(zhì)量和公正性。然而，算法在訓(xùn)練時(shí)使用的數(shù)據(jù)可能并不均衡，如樣本數(shù)據(jù)中不同群體的比例不一致或是缺乏對(duì)某些群體特征的全面考量，導(dǎo)致算法在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生偏見(jiàn)。這種偏見(jiàn)可能導(dǎo)致特定群體在公共服務(wù)和資源分配中被不公正對(duì)待，進(jìn)而加劇社會(huì)的不公平感和抵觸情緒。例如，當(dāng)算法對(duì)某些群體的識(shí)別準(zhǔn)確率低于其他群體時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致該群體在實(shí)際治理中被區(qū)別對(duì)待或被排斥，從而影響數(shù)智化治理的公正性。

2.2 數(shù)據(jù)治理難題：數(shù)據(jù)安全漏洞與質(zhì)量不均

數(shù)智化治理高度依賴數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和可靠性。在實(shí)際操作中，數(shù)據(jù)的安全性和質(zhì)量問(wèn)題已成為基層治理中的關(guān)鍵難題。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、來(lái)源不統(tǒng)一，導(dǎo)致信息在采集、處理和整合過(guò)程中出現(xiàn)較大偏差，直接削弱了數(shù)據(jù)支持的決策效果。此外，數(shù)據(jù)更新滯后、信息錄入不完整等問(wèn)題，也使得基層數(shù)智化治理無(wú)法實(shí)時(shí)反映真實(shí)的社會(huì)動(dòng)態(tài)，從而影響了智能決策的有效性。同時(shí)，基層治理中的數(shù)據(jù)管理制度不夠健全，數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制相對(duì)薄弱，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生。這些數(shù)據(jù)安全漏洞不僅威脅到居民個(gè)人權(quán)益，還可能使外部不法分子通過(guò)獲取數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)安全造成威脅。由于不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善，因而數(shù)據(jù)信息在傳遞和共享的過(guò)程中存在較大被截取或篡改的風(fēng)險(xiǎn)。這些管理漏洞一旦被惡意利用，不僅會(huì)對(duì)數(shù)智化治理的公正性和安全性帶來(lái)負(fù)面影響，還會(huì)對(duì)居民信任度造成損害。因此，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全管理直接關(guān)系到數(shù)智化治理的效率和穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)管理的薄弱環(huán)節(jié)問(wèn)題如果不能得到有效解決，將制約基層數(shù)智化治理的長(zhǎng)效發(fā)展，使得數(shù)智化在提升治理質(zhì)量和優(yōu)化公共服務(wù)上的潛力難以得到充分發(fā)揮。

2.3 法律支持與標(biāo)準(zhǔn)化：法律支持缺失與標(biāo)準(zhǔn)化不足

在法律法規(guī)和制度建設(shè)層面，當(dāng)前基層數(shù)智化治理面臨著法律支持不足和操作標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一性的問(wèn)題。雖然國(guó)家層面相繼出臺(tái)了《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等法律，為數(shù)智化治理提供了基本的法律框架和保障，但在實(shí)際應(yīng)用中，基層部門(mén)對(duì)這些法律法規(guī)的理解和執(zhí)行仍然存在較大差距。許多基層單位缺乏系統(tǒng)的培訓(xùn)和指導(dǎo)，對(duì)法律條款的解讀不深入，具體執(zhí)行中標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，甚至在部分場(chǎng)景下出現(xiàn)了法律法規(guī)被忽視或執(zhí)行力度不足的情況。此外，基層數(shù)智化治理的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)程度相對(duì)較低，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和處理規(guī)范。不同部門(mén)、不同區(qū)域的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)存在較大差異，數(shù)據(jù)在格式、質(zhì)量和更新頻率上不一致。這種標(biāo)準(zhǔn)化缺失使得各部門(mén)之間在數(shù)據(jù)共享和協(xié)同管理上面臨諸多障礙，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效整合和跨部門(mén)協(xié)作。這不僅削弱了數(shù)智化治理的效果，也在一定程度上阻礙了信息的互聯(lián)互通，限制了基層治理中數(shù)據(jù)資源的有效利用。

2.4 社會(huì)信任度與接受度：公眾信任危機(jī)與接受度低

隨著數(shù)智化治理的深入推進(jìn)，居民對(duì)政府在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面的信任度已逐漸成為影響治理成效的關(guān)鍵因素。數(shù)智化治理依賴于對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的采集和分析，而這一過(guò)程直接關(guān)系到居民的隱私權(quán)，其中的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題直接影響到居民對(duì)政府的信任度。然而，當(dāng)前居民對(duì)數(shù)智化治理的理解和接受程度參差不齊。一方面，一些居民能夠理解數(shù)智化治理的價(jià)值，對(duì)數(shù)智化手段在優(yōu)化公共服務(wù)、提升治理效率等方面的潛力持積極態(tài)度；另一方面，許多居民由于信息匱乏或缺乏相關(guān)知識(shí)，仍對(duì)數(shù)據(jù)采集的目的和用途心存疑慮。尤其在數(shù)據(jù)隱私頻頻受到威脅的背景下，公眾對(duì)政府在數(shù)智化治理中的信息保護(hù)能力和治理公平性表現(xiàn)出較大的擔(dān)憂。隨著數(shù)據(jù)泄露事件的增加，居民對(duì)個(gè)人信息在數(shù)智化治理中的安全性愈加關(guān)注，擔(dān)心自身數(shù)據(jù)被濫用或在未經(jīng)授權(quán)的情況下被共享。居民的信任缺失不僅會(huì)影響居民對(duì)數(shù)智化治理的接受度，也可能導(dǎo)致他們?cè)趨⑴c治理項(xiàng)目時(shí)產(chǎn)生抵觸情緒，降低數(shù)智化手段的應(yīng)用效果。

綜上所述，基層社會(huì)治理數(shù)智化進(jìn)程中存在的多方面風(fēng)險(xiǎn)對(duì)其安全性、有效性和公正性構(gòu)成了威脅。隱私保護(hù)、算法公平、數(shù)據(jù)管理和公眾信任等問(wèn)題相互交織，形成了基層數(shù)智化治理中的多重風(fēng)險(xiǎn)。要實(shí)現(xiàn)數(shù)智化治理的穩(wěn)健發(fā)展，亟須在技術(shù)手段、數(shù)據(jù)管理、法律法規(guī)和公眾參與等方面采取綜合防范措施。

3 基層社會(huì)治理數(shù)智化的風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策

3.1 強(qiáng)化隱私保護(hù)與信息安全管理的多層次體系建設(shè)

在基層數(shù)智化治理過(guò)程中，隱私保護(hù)與信息安全管理是確保居民信任和治理安全的關(guān)鍵。要實(shí)現(xiàn)有效的隱私保護(hù)，需要從制度、技術(shù)和管理等3個(gè)層面建立多層次的保障體系，以構(gòu)建系統(tǒng)性的“防火墻”機(jī)制。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和信息共享規(guī)則，包括數(shù)據(jù)共享協(xié)議、隱私保護(hù)機(jī)制及信息安全管理制度，以確保數(shù)據(jù)的合法性、準(zhǔn)確性和安全性［6］。首先，在制度層面，應(yīng)完善隱私保護(hù)相關(guān)法律細(xì)則，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和使用的具體規(guī)范，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程確保信息處理的合法性和透明度。地方政府可以參照《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》，結(jié)合基層治理需求，制定適用的隱私保護(hù)細(xì)則，確保政策在執(zhí)行中的有效性。在技術(shù)層面，建議采用分層加密、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)手段，嚴(yán)格控制敏感信息的訪問(wèn)權(quán)限，防止數(shù)據(jù)泄露。尤其在應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件時(shí)，信息安全更為重要。因此，可以構(gòu)建“分級(jí)授權(quán)”的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，確保僅必要數(shù)據(jù)被共享，最大限度縮小數(shù)據(jù)暴露范圍；同時(shí)設(shè)立定期網(wǎng)絡(luò)安全檢查和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，以便在突發(fā)事件中及時(shí)預(yù)警并采取防護(hù)措施。在管理層面，應(yīng)明確數(shù)據(jù)安全責(zé)任，將信息安全納入部門(mén)績(jī)效考核，落實(shí)信息安全問(wèn)責(zé)機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)管理的規(guī)范性和責(zé)任的有效落實(shí)。這種全方位的保障措施不僅能夠增強(qiáng)基層治理的安全性，還能有效提升公眾對(duì)數(shù)智化治理的信任度。

3.2 推進(jìn)算法公平與數(shù)據(jù)治理機(jī)制的規(guī)范化

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)在公共治理中的廣泛應(yīng)用，算法公平性和數(shù)據(jù)治理問(wèn)題日益凸顯。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，基層政府亟須在數(shù)智化治理中推進(jìn)算法透明和公平性評(píng)估機(jī)制，以提升決策的公正性和社會(huì)認(rèn)可度。依據(jù)公共管理中的“治理公正性”理論，算法偏見(jiàn)不僅會(huì)影響居民的公平感，還可能引發(fā)社會(huì)不滿和抗拒情緒。因此，建議地方政府對(duì)應(yīng)用于公共服務(wù)的算法進(jìn)行“黑箱測(cè)試”，從性別、年齡、地域等多維度評(píng)估算法對(duì)不同群體的公平性，確保各類人群在算法模型下獲得平等對(duì)待，避免潛在的歧視性偏差。同時(shí)，數(shù)據(jù)治理的規(guī)范化管理也是實(shí)現(xiàn)有效治理的關(guān)鍵。按照數(shù)據(jù)治理框架的要求，應(yīng)明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、更新和使用的標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和合法性。通過(guò)建立數(shù)據(jù)準(zhǔn)入機(jī)制、定期更新機(jī)制及跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，基層數(shù)智化治理將能夠獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐，從而提升決策的科學(xué)性和有效性。

3.3 完善法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，構(gòu)建法治化數(shù)智治理環(huán)境

法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)化體系是確保數(shù)智化治理規(guī)范運(yùn)行的核心保障。根據(jù)公共管理理論中的“法治化”原則，治理活動(dòng)應(yīng)具備明確的法律依據(jù)，并在法律框架內(nèi)規(guī)范化運(yùn)作。目前，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》已為數(shù)智化治理提供了法律基礎(chǔ)，但在基層治理的實(shí)際操作中，各項(xiàng)規(guī)范尚須進(jìn)一步細(xì)化。為此，地方政府可結(jié)合實(shí)際情況制定數(shù)智化治理的標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)和操作規(guī)范，使各部門(mén)在數(shù)據(jù)采集、處理和共享上有據(jù)可依。同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)不僅應(yīng)覆蓋數(shù)據(jù)采集和使用流程，也應(yīng)延伸至跨部門(mén)的協(xié)調(diào)與協(xié)作?；凇敖y(tǒng)一指揮、分工協(xié)作”的原則，可建立區(qū)域性應(yīng)急數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度，打破“信息孤島”，提升突發(fā)事件應(yīng)對(duì)中的信息整合和快速響應(yīng)能力。此外，有必要建立統(tǒng)一的數(shù)智化治理考核體系，定期檢查法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行情況，確保治理活動(dòng)始終在法治框架內(nèi)規(guī)范進(jìn)行。

3.4 提升公眾參與度與基層干部的數(shù)智治理能力

公眾的參與度和基層干部的技術(shù)能力直接影響到數(shù)智化治理的實(shí)施效果。根據(jù)公共管理中的“協(xié)同治理”理念，居民的參與不僅能增加對(duì)數(shù)智化治理的支持，還能提高治理決策的針對(duì)性與合理性。為了增強(qiáng)公眾的信任與支持，地方政府應(yīng)加強(qiáng)數(shù)智化治理項(xiàng)目的信息公開(kāi)，確保信息的透明化，定期公布治理項(xiàng)目的進(jìn)展情況，并邀請(qǐng)社區(qū)代表參與討論和反饋。例如，針對(duì)公共安全監(jiān)控設(shè)備的使用，可以定期召開(kāi)居民溝通會(huì)，解答居民對(duì)隱私保護(hù)的疑問(wèn)，消除公眾疑慮，增強(qiáng)其參與信心。另一方面，基層干部的數(shù)智化能力也是實(shí)現(xiàn)高效治理的關(guān)鍵。地方政府應(yīng)根據(jù)應(yīng)急管理中的演練機(jī)制，定期為干部提供數(shù)智化能力培訓(xùn)和實(shí)戰(zhàn)演練。例如，組織應(yīng)急管理演練，幫助干部掌握在突發(fā)事件中利用數(shù)智化工具進(jìn)行快速?zèng)Q策的能力。此外，地方政府可以與高校、技術(shù)企業(yè)合作，共同開(kāi)展數(shù)智化治理專題培訓(xùn)，幫助干部及時(shí)了解和應(yīng)用最新的數(shù)智化技術(shù)手段，從而有效提升基層干部數(shù)智化治理的執(zhí)行力與專業(yè)水平。

4 結(jié)束語(yǔ)

基層社會(huì)治理數(shù)智化的推進(jìn)在提升治理效率、優(yōu)化資源配置和改善公共服務(wù)等方面展現(xiàn)了顯著的優(yōu)勢(shì)，但在這一進(jìn)程中也面臨著技術(shù)、安全、法治及公眾信任等多方面的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。隱私保護(hù)和算法公平性的問(wèn)題直接影響到居民的基本權(quán)益與社會(huì)的公正性，數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全的管理薄弱限制了數(shù)智化治理的實(shí)際效果，法律法規(guī)的落實(shí)不足及標(biāo)準(zhǔn)化的缺失阻礙了跨部門(mén)、跨區(qū)域的協(xié)同治理，而公眾對(duì)數(shù)智化的理解與信任程度也影響著數(shù)智化治理的整體成效。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，研究提出了多層次的風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策，包括加強(qiáng)隱私保護(hù)與信息安全管理，推進(jìn)算法公平和數(shù)據(jù)治理的規(guī)范化，完善法律法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)化體系，以及提高公眾參與度與基層干部的數(shù)智治理能力，等等。這些對(duì)策的實(shí)施將有助于為基層數(shù)智化治理構(gòu)建更為穩(wěn)健的支持框架，保障數(shù)智化治理的公平性、安全性和可持續(xù)性，為構(gòu)建數(shù)字中國(guó)提供堅(jiān)實(shí)的基層基礎(chǔ)。

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Research on Risk Prevention Strategies for Digital Intelligence in Grassroots Social Governance

TIAN Tian

College of Public Administration and Law， Hunan Agricultural University， Changsha 410125， China

Abstract： With the rapid development of global information technology， digital intelligence applications has been widely used in grassroots social governance， bringing important opportunities to improve the quality of public services and realize the refinement of governance. However， the integration of digital intelligence is also accompanied by a series of risks， such as compromised privacy protection， biased algorithmic fairness， insufficient data security， and insufficient legal system protection. Focusing on the key risk areas of grassroots digital intelligence governance， an in-depth analysis is conducted in four aspects： technology application， data governance， rule of law protection， and public trust， to reveal their impact on governance security， fairness， and sustainability. Based on this analysis， multi-dimensional risk prevention strategies such as strengthening privacy protection， standardizing algorithmic fairness， improving the legal system， and enhancing public participation are proposed.These strategies aim to provide a systematic security solution for grass-roots digital governance， offering theoretical support and practical guidance for the construction of \"Digital China\".

Key words： grassroots governance; digital intelligence; risk prevention