摘 要：為探究黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響效應及作用機制，基于２０１１—２０２０ 年黃河流域７６ 個地級市的面板數(shù)據(jù)，測度黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、碳排放總量和碳排放強度，構(gòu)建個體與時間雙向固定效應模型進行實證分析，并對實證結(jié)果進行了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展滯后效應、改變樣本容量、替換變量等穩(wěn)健性檢驗，對技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進行了作用機制檢驗，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展碳減排效應的區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性進行了檢驗。結(jié)果表明：１）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河流域碳排放強度和碳排放總量具有顯著的抑制作用；２）技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進黃河流域碳減排的重要作用機制；３）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河流域碳排放的抑制效果存在顯著的區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性，對黃河中上游地區(qū)碳排放總量的抑制效果明顯好于下游地區(qū)、對上游地區(qū)碳排放強度的抑制作用尚未顯現(xiàn)，對非資源型城市碳排放的抑制作用明顯大于資源型城市。提出了統(tǒng)籌推進黃河流域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展、加強綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新、加快推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、實施差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略、有效抑制碳排放等對策建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟； 碳排放總量； 碳排放強度； 技術(shù)進步； 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級； 機制分析； 黃河流域

中圖分類號：Ｆ０６１．５；ＴＶ８８２．１ 文獻標志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２５．０４．００１

引用格式：王軍，劉瑜．數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域碳排放的影響機制研究［Ｊ］．人民黃河，２０２５，４７（４）：１－６，１４．

０ 引言

黃河流域作為我國重要的能源、電力基地，長期以來形成了以重化工業(yè)為主導的高能耗、高碳排產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式，碳減排的推進不僅關(guān)乎流域內(nèi)經(jīng)濟社會發(fā)展的全面綠色轉(zhuǎn)型，而且對于我國如期實現(xiàn)“雙碳”目標具有至關(guān)重要的作用。伴隨著以５Ｇ 網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革的加速推進，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎、實現(xiàn)碳減排的新方向和新機遇。在此背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域碳排放的影響有重要的現(xiàn)實意義。

有關(guān)研究表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對經(jīng)濟社會具有正向激勵作用，其通過數(shù)字金融發(fā)展［１］ 、推動消費擴容［２］ 、優(yōu)化資源配置［３］ 等助推經(jīng)濟增長和高質(zhì)量發(fā)展。部分學者就數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河流域經(jīng)濟社會帶來的影響開展了研究，如：任保平等［４］ 從理論層面進行分析，認為數(shù)字經(jīng)濟主要通過完善資源市場、加強協(xié)同治理、鞏固脫貧攻堅成果３ 條路徑推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展；馬中東等［５］ 通過實證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的促進作用具有邊際遞增特征；王軍等［６］ 基于內(nèi)生增長模型進行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)效率是數(shù)字經(jīng)濟推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。同時，有關(guān)研究表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的環(huán)境效應。從現(xiàn)有文獻來看，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響表現(xiàn)出兩面性，一部分學者認為信息和通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展需要消耗大量的能源和電力，這在一定程度導致碳排放的增加［７－８］ ，另一部分學者則認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以通過促進技術(shù)進步、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升資源配置效率和利用效率等方式減少碳排放［９－１０］ 。

綜上，有關(guān)學者已多角度探討了數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響機理，但對兩者的關(guān)系尚未形成統(tǒng)一認識。鑒于此，本文在有關(guān)研究的基礎(chǔ)上，利用黃河流域７６個地級市的面板數(shù)據(jù)，考慮各地級市的區(qū)位差異和資源稟賦差異，從理論和實證兩個角度研究了數(shù)字經(jīng)濟影響黃河流域碳排放過程中技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應，以期為黃河流域綠色低碳發(fā)展提供參考。

１ 理論分析與研究假設

１．１ 數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的影響效應

與傳統(tǒng)經(jīng)濟形態(tài)相比，數(shù)字經(jīng)濟基于打破要素流動壁壘、加強環(huán)境監(jiān)測、數(shù)字化治理３ 種途徑影響碳排放。１）數(shù)字經(jīng)濟依靠高效的信息傳輸和處理能力，打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展中阻礙資本、勞動力等要素流動的壁壘，引導資源和要素流向低碳高效產(chǎn)業(yè)，推動生產(chǎn)效率和資源利用效率的提升［１１］ ；２）數(shù)字經(jīng)濟借助數(shù)字化平臺對污染物排放進行實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析并實時發(fā)布有關(guān)信息，便于政府對環(huán)境污染的監(jiān)管和民眾參與監(jiān)督，督促高耗能、高污染企業(yè)減少碳排放和對環(huán)境的污染；３）數(shù)字經(jīng)濟與智慧化城市建設的深度融合，實現(xiàn)政府治理的數(shù)字化和智能化（即數(shù)字化治理），使政府更加高效地管理城市、交通、能源等，推進綠色低碳可持續(xù)發(fā)展?；诖?，提出假設Ｈ１：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能有效抑制黃河流域碳排放。

１．２ 數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放的作用機制

１）技術(shù)進步效應。在數(shù)字經(jīng)濟時代，技術(shù)進步是驅(qū)動經(jīng)濟增長的核心，同時也是碳減排的重要推動力［１２］ ，被視為實現(xiàn)“雙碳”目標的重要手段。首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠增強綠色研發(fā)與技術(shù)交流，提升經(jīng)濟主體的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率［１３］ ；其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠優(yōu)化金融環(huán)境，拓寬融資渠道，為經(jīng)濟主體的科技創(chuàng)新活動提供資金支持。另外，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，使人才、技術(shù)等關(guān)鍵要素快速匯聚，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)活力，從而推動技術(shù)進步［１４］ ，進而提高資源利用效率、降低資源消耗強度和不必要的能源投入，并通過新興污染防治技術(shù)減少碳排放［１５］ ?；诖?，提出假設Ｈ２：數(shù)字經(jīng)濟通過推動技術(shù)進步促進碳減排。

２）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應。數(shù)字經(jīng)濟主要從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個方面實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，進而促進碳減排。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向低碳化、智能化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，一方面推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改變高能耗、高污染的生產(chǎn)方式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的改造升級，進而減少碳排放；另一方面通過推進產(chǎn)業(yè)分工體系和能源管理體系的優(yōu)化升級，降低資源能耗，進而提高產(chǎn)業(yè)的低碳發(fā)展能力。從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠培育壯大經(jīng)濟發(fā)展新動能，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字經(jīng)濟依托其海量數(shù)據(jù)和應用場景，催生諸多環(huán)境友好型的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，助力打造綠色低碳型的高精尖產(chǎn)業(yè)集群，穩(wěn)步推進產(chǎn)業(yè)向綠色化、低碳化方向發(fā)展，最終助力碳減排。基于此，提出假設Ｈ３：數(shù)字經(jīng)濟通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進碳減排。

２ 研究設計

２．１ 模型構(gòu)建

１）基準模型。為探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河流域碳排放的影響，構(gòu)建如下個體與時間雙向固定效應基準模型：

ＹＣＥｉｊ ＝ α０ ＋ α１ＸＤｅｄｉ ｉｊ ＋ α２Ｃｉｊ ＋ μｉ ＋ ωｊ ＋ εｉｊ （１）

式中：下標ｉ、ｊ 分別為年份、城市序號，ＹＣＥ 為被解釋變量（代表碳排放強度、碳排放總量），ＸＤｅｄｉ 為解釋變量（即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)），Ｃ 為控制變量（代表政府干預、經(jīng)濟發(fā)展水平等），α０ 為常數(shù)項，α１、α２ 為回歸系數(shù)，μ、ω、ε 分別為時間固定效應、城市固定效應、隨機誤差項。

２）機制檢驗模型。為進一步探究技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟影響碳排放過程中的作用機制，借鑒江艇［１６］ 、周磊等［１７］ 的研究，構(gòu)建如下機制檢驗模型，采用兩步法進行機制分析：

Ｉｉｊ ＝ γ０ ＋ γ１ＸＤｅｄｉ ｉｊ ＋ γ２Ｃｉｊ ＋ μｉ ＋ ωｊ ＋ εｉｊ （２）

ＹＣＥ ｉｊ ＝ ρ０ ＋ ρ１Ｉｉｊ ＋ ρ２Ｃｉｊ ＋ μｉ ＋ ωｊ ＋ εｉｊ （３）

式中：Ｉ 為機制變量（代表技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級），γ０、ρ０ 為常數(shù)項，γ１、γ２、ρ１、ρ２ 為回歸系數(shù)。

２．２ 變量選取

１）被解釋變量。本研究把碳排放總量（ＹＴＣＥ）和碳排放強度（ＹＣＥＩ ）作為被解釋變量。借鑒吳建新等［１８］的研究，利用液化石油氣、天然氣、電能、熱能消耗量和相應的碳排放系數(shù)計算各排放源的碳排放量，各排放源碳排放量匯總得到各地級市的碳排放總量（萬ｔ），把各地級市碳排放總量與其ＧＤＰ 之比作為碳排放強度（ｔ／ 萬元）。

２）解釋變量。本研究把數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)作為解釋變量（ＸＤｅｄｉ，其值越大表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高）。借鑒左鵬飛等［１９］ 、張雪玲等［２０］ 的研究，構(gòu)建涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新３ 個維度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系（見表１），采用熵值法計算各地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

３）控制變量。參考張傳兵［２１］ 、楊俊等［２２］ 的研究，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，選取以下控制變量：政府干預（ＣＧｏｖ），采用一般預算內(nèi)支出與ＧＤＰ 之比來衡量；經(jīng)濟發(fā)展水平（ＣＥｃｏ ），采用人均ＧＤＰ（元／ 人）的對數(shù)來衡量；人口密度（ＣＰｏｐ ），采用每平方千米人口（百人／ｋｍ２）來衡量；城鎮(zhèn)化水平（ＣＵｒｂ），采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚煌馍掏顿Y水平（ＣＦＤＩ），采用實際利用外資額與其ＧＤＰ 之比來衡量。

４）機制變量。本研究把技術(shù)進步（ＩＴＰ ）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ＩＩＳ）作為機制變量。借鑒王維國等［２３］ 的研究，采用城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)來表征技術(shù)進步；借鑒汪曉文等［２４］ 的研究，采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，計算公式為ＩＩＳ ＝Ｑ１ ＋２Ｑ２ ＋３Ｑ３（其中Ｑ１、Ｑ２、Ｑ３分別為第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占ＧＤＰ 的比重）。

２．３ 數(shù)據(jù)說明

本文以２０１１—２０２０ 年為研究期，所用各地級市面板數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》、流域內(nèi)各省（區(qū)）及各地級市《統(tǒng)計年鑒》和有關(guān)公報，各類能源的低位發(fā)熱量按照《綜合能耗計算通則》（ＧＢ／ Ｔ ２５８９—２０２０）進行計算（取值），各區(qū)域電網(wǎng)基準排放因子源自生態(tài)環(huán)境部，單位熱值含碳量和碳氧化率按照《大氣污染物與溫室氣體融合排放清單編制技術(shù)指南（試行）》進行取值。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表２。

３ 實證結(jié)果分析

３．１ 基準模型回歸結(jié)果及分析

分別把碳排放強度（ＹＣＥＩ ）、碳排放總量（ＹＴＣＥ ）作為被解釋變量的基準模型回歸結(jié)果見表３（表頭ＹＣＥＩ、ＹＴＣＥ 表示進行回歸的被解釋變量，下同）。由表３ 可知，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對碳排放強度和碳排放總量的回歸系數(shù)均顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效抑制碳排放強度和碳排放總量，驗證了假設Ｈ１?？刂谱兞恐?，經(jīng)濟發(fā)展水平對碳排放強度的回歸系數(shù)顯著為負、對碳排放總量的回歸系數(shù)顯著為正，說明雖然碳排放強度隨著經(jīng)濟增長呈下降趨勢，但經(jīng)濟規(guī)模擴大對能源的消耗增加，導致碳排放總量仍呈增加趨勢；政府干預對碳排放總量的回歸系數(shù)顯著為正，可能的原因是黃河流域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，政府干預主要側(cè)重于推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，未能很好兼顧對碳排放的管控，導致碳排放量增加。

３．２ 穩(wěn)健性檢驗

１）滯后效應?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河流域碳減排的影響可能存在一定的滯后效應，參考甘天琦［２５］ 的研究，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)滯后一期（記為ＸＤｅｄｉ－１）作為新的解釋變量，按式（１）重新進行回歸，其對碳排放強度和碳排放總量的回歸系數(shù)（見表４）均顯著為負，與基準模型回歸結(jié)果一致。

２）改變樣本容量。鑒于極端值可能會使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏差，借鑒程煜等［２６］ 的研究，對所有變量的樣本進行１％的縮尾處理，按式（１）重新進行回歸，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對碳排放強度和碳排放總量的回歸系數(shù)（見表４）均顯著為負，與基準模型回歸結(jié)果一致。

３）替換核心變量。借鑒白麗飛［２７］ 的研究，采用主成分分析法測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（記為ＸＤｅｄｉ－２ ），并把其作為解釋變量按式（１）重新進行回歸，其對碳排放強度和碳排放總量的回歸系數(shù)（見表５）均顯著為負，與基準模型回歸結(jié)果一致；借鑒金飛等［２８］ 的研究，把人均碳排放量（記為ＹＰＣＥ ） 作為被解釋變量，按式（１）重新進行回歸，所得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對其的回歸系數(shù)（見表５）顯著為負，與基準模型回歸結(jié)果一致。

綜上所述，滯后效應檢驗、改變樣本容量檢驗、替換核心變量檢驗均表明基準模型回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

３．３ 機制檢驗

為探究技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟促進黃河流域碳減排過程中的作用機制，分別把技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為機制變量，按照式（２）、式（３）進行回歸，結(jié)果見表６［表頭ＩＴＰ 、ＩＩＳ 表示按式（２）進行回歸的被解釋變量，ＹＣＥＩ、ＹＴＣＥ表示按式（３）進行回歸的被解釋變量］。

１）技術(shù)進步作用機制。由表６ 可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對技術(shù)進步的回歸系數(shù)顯著為正，技術(shù)進步對碳排放強度和碳排放總量的回歸系數(shù)均顯著為負，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過有效推動技術(shù)進步而抑制黃河流域碳排放（即技術(shù)進步對碳減排發(fā)揮了中介作用），驗證了假設Ｈ２。

２）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用機制。由表６ 可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對碳排放強度的回歸系數(shù)顯著為負，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而顯著降低碳排放強度，驗證了假設Ｈ３。但是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對碳排放總量的回歸系數(shù)顯著為正，原因可能是碳排放總量不僅受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響，而且主要受經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模及其增速等的影響。

３．４ 異質(zhì)性檢驗

鑒于黃河流域各地級市在區(qū)位條件、資源稟賦等方面存在差異，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的抑制作用可能存在區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性，本研究對其進行了檢驗。

１）區(qū)位異質(zhì)性。對黃河上、中、下游地區(qū)的樣本市分別按式（１）進行回歸，結(jié)果見表７。由表７ 可知：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放總量的抑制效果表現(xiàn)為上游＞中游＞下游，其可能原因是中上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以重化工業(yè)為主，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型的同時，減少了對化石能源的消耗，因而碳減排效果比下游地區(qū)更顯著；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對碳排放強度的抑制效果在中下游地區(qū)顯著、在上游地區(qū)不顯著，其可能原因是目前中下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高，數(shù)字經(jīng)濟的低碳減排效應得以充分體現(xiàn)，而上游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐滯后，數(shù)字經(jīng)濟對碳排放強度的抑制作用尚不顯著。

２）資源稟賦異質(zhì)性。參照國務院發(fā)布的全國資源型城市名單，將７６ 個樣本市劃分為資源型和非資源型兩類，并分別按式（１）進行回歸，結(jié)果見表８。由表８ 可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對非資源型城市碳排放的抑制作用明顯較資源型城市大，其可能原因是資源型城市經(jīng)濟發(fā)展對傳統(tǒng)化石能源的依賴性較強，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展尚處于較低水平，綠色低碳技術(shù)發(fā)展相對滯后，因而數(shù)字經(jīng)濟對碳排放的抑制作用尚未得以充分、有效發(fā)揮。

４ 結(jié)論與對策建議

４．１ 結(jié)論

１）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河流域碳排放強度和碳排放總量具有顯著的抑制作用。

２）技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進黃河流域碳減排的重要作用機制。

３）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河流域碳排放的抑制效果存在顯著的區(qū)位異質(zhì)性和資源稟賦異質(zhì)性。從區(qū)位來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對黃河中上游地區(qū)碳排放總量的抑制效果明顯好于下游地區(qū)，對上游地區(qū)碳排放強度的抑制作用尚未顯現(xiàn)；從資源稟賦異質(zhì)性來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對非資源型城市碳排放的抑制作用明顯大于資源型城市。

４．２ 對策建議

１）統(tǒng)籌推進黃河流域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，筑牢數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“底座”。各地區(qū)繼續(xù)加大對數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施建設的投入力度，縮小黃河上、中、下游地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距。

２）加強綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟降碳潛力。積極運用數(shù)字金融為綠色低碳產(chǎn)業(yè)提供資金支持，鼓勵企業(yè)加快綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新；利用數(shù)字化平臺推進地區(qū)間的技術(shù)交流與合作，重點推進中上游地區(qū)重化工產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、低碳化轉(zhuǎn)型；以互聯(lián)網(wǎng)平臺為依托，大力推進低碳技術(shù)的推廣和應用，促進經(jīng)濟發(fā)展低碳轉(zhuǎn)型。

３）加快推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，強化數(shù)字經(jīng)濟碳減排效應。各地區(qū)要善用數(shù)字經(jīng)濟來推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，下游地區(qū)應依托數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向環(huán)境友好型演進，中上游地區(qū)應積極承接下游地區(qū)綠色低碳技術(shù)外溢、逐步改進粗放型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，依托數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，打造流域數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集群，助力流域碳減排。

４）實施差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略，有效抑制碳排放。下游地區(qū)應充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展先行優(yōu)勢，率先實現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型；中上游地區(qū)應借助數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動傳統(tǒng)制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，淘汰高耗能、高排放、高污染的產(chǎn)業(yè)；資源型城市應借助數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)重化工產(chǎn)業(yè)進行智能化、綠色化改造升級，有效抑制碳排放。

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【責任編輯 張智民】

基金項目：山東省社科規(guī)劃項目（２３ＣＪＪＪ４０）