摘 要：農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)人口在就業(yè)質(zhì)量上的巨大差距是一個(gè)備受關(guān)注的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。在市民化前后，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的演進(jìn)趨勢(shì)呢？基于2018年中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)，利用Neumark分解、無(wú)條件分位數(shù)回歸分解以及傾向得分匹配對(duì)市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量變化特征及其背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)因進(jìn)行了系統(tǒng)的對(duì)比與識(shí)別。研究發(fā)現(xiàn)：經(jīng)歷過(guò)市民化的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的就業(yè)質(zhì)量整體上高于農(nóng)業(yè)戶籍人口，但仍然顯著低于城鎮(zhèn)本地人口。雖然隨著落戶時(shí)間的增加，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量將逐漸趨同，但整個(gè)趨同過(guò)程要20年以上的時(shí)間。

市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差異產(chǎn)生的原因存在明顯區(qū)別。農(nóng)業(yè)戶籍人口—城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差異是就業(yè)者的特征性差異與歧視因素引起的結(jié)構(gòu)性差異共同造成的，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口—城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差異則是由就業(yè)者的特征性差異單獨(dú)造成的。從總體上來(lái)看，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提高有積極的政策效應(yīng)，但不同的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”路徑對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響則表現(xiàn)出截然不同的異質(zhì)性特征。

關(guān)鍵詞：市民化；農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口；農(nóng)轉(zhuǎn)非；就業(yè)質(zhì)量

中圖分類號(hào)：C92-05；F244.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2025）02-0119-20

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2025.02.009

一、引言與文獻(xiàn)綜述

黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要“促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”。從簡(jiǎn)單追求單一的就業(yè)率指標(biāo)，轉(zhuǎn)到更加關(guān)注勞動(dòng)者薪資水平、工作穩(wěn)定性、工作強(qiáng)度以及社會(huì)福利等多維就業(yè)質(zhì)量的提高，已經(jīng)成為新時(shí)期勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要議題。而談及就業(yè)質(zhì)量，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口始終是一個(gè)重要且無(wú)法回避的群體。眾所周知，由于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)條件下特殊的政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境，中國(guó)產(chǎn)生了戶籍制度以及由其衍生出的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu) ［1］ 。而在改革開(kāi)放以后，雖然計(jì)劃經(jīng)濟(jì)已經(jīng)徹底退出了歷史舞臺(tái)，但戶籍制度安排所形成的路徑依賴，依然使中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口始終處在明顯的弱勢(shì)地位 ［1-2］ 。這種弱勢(shì)地位集中表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)人口在就業(yè)質(zhì)量上的巨大差距。進(jìn)入21世紀(jì)以后，為了徹底破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)這一歷史痼疾，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口進(jìn)一步融入城市社會(huì)，中國(guó)政府加快了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的節(jié)奏。從2013年《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃 （2014—2020年）》中提出實(shí)現(xiàn)1億農(nóng)民工市民化，到2024年《深入實(shí)施以人為本的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略五年行動(dòng)計(jì)劃》中提出實(shí)施新一輪農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化行動(dòng)，政府部門出臺(tái)了一系列旨在大規(guī)模實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的制度安排。在這樣的政策背景下，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的持續(xù)高速推進(jìn)將是一個(gè)可以預(yù)期的大概率事件。

這就迫使我們必須去思考以下重要問(wèn)題：在市民化前后，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的整體就業(yè)質(zhì)量會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的演進(jìn)趨勢(shì)？農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差距產(chǎn)生的原因是什么，在市民化前后這些原因會(huì)發(fā)生怎樣的嬗變？市民化能否實(shí)現(xiàn)提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的政策目標(biāo)，不同的市民化方式是否會(huì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生差異化的影響？有關(guān)上述問(wèn)題的回答，對(duì)進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化的后續(xù)制度設(shè)計(jì)，對(duì)加快落戶人口融入城市社會(huì)的步伐，無(wú)疑都具有非常重要的政策參考價(jià)值。

根據(jù)歷史文獻(xiàn)，由于受到制度分割、戶籍歧視等因素的影響，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口往往面臨比城鎮(zhèn)本地人口更加嚴(yán)峻的就業(yè)問(wèn)題 ［3-4］ 。已有證據(jù)表明，在工資水平 ［5-7］ 、就業(yè)機(jī)會(huì) ［8-10］ 、社會(huì)保障水平 ［11］ 等方面，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口都明顯遜色于城鎮(zhèn)人口。由于大多數(shù)過(guò)往文獻(xiàn)是將就業(yè)質(zhì)量的某一特定維度 （如工資水平、社會(huì)保障） 作為分析對(duì)象，這就導(dǎo)致農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題的研究缺少系統(tǒng)性的實(shí)證檢驗(yàn)和理論分析。因此，近年來(lái)對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的多維度綜合考察已成為一種新的趨勢(shì)。相關(guān)文獻(xiàn)大致上可以分成兩類。

第一類文獻(xiàn)重點(diǎn)研究了某一特定因素對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。一部分文獻(xiàn)考察了人力資本 ［12］ 、社會(huì)資本 ［13］ 、工作轉(zhuǎn)換 ［14］ 等勞動(dòng)者個(gè)人特質(zhì)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。其中，劉濤與王德政以受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)為代表實(shí)證分析了人力資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，其研究結(jié)果表明：受教育年限與工作經(jīng)驗(yàn)均對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生了顯著的積極影響，且受教育年限對(duì)就業(yè)質(zhì)量各維度的影響更加全面，邊際回報(bào)也更高 ［12］ 。鄧睿則基于中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)考察了社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，其研究結(jié)果表明：社會(huì)資本通過(guò)動(dòng)員人情資源與信息資源，直接或間接地對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生了顯著的正向影響 ［13］ 。另一部分文獻(xiàn)則檢驗(yàn)了公共服務(wù) ［15］ 、數(shù)字經(jīng)濟(jì) ［16］ 、務(wù)工距離 ［17］ 等外部環(huán)境因素對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響。其中，李禮連等研究發(fā)現(xiàn)公共就業(yè)服務(wù)能顯著提高農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量，且公共就業(yè)服務(wù)對(duì)農(nóng)民工不同維度就業(yè)質(zhì)量的影響存在顯著差異 ［15］ 。張廣勝和王若男利用中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量提高有促進(jìn)作用，且隨著就業(yè)質(zhì)量分位點(diǎn)的上升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)作用呈先上升后下降趨勢(shì) ［16］ 。李中建與袁璐璐通過(guò)中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)，考察了務(wù)工距離對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響，發(fā)現(xiàn)務(wù)工距離與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量之間存在著“U”型曲線關(guān)系，務(wù)工在本縣范圍內(nèi)，務(wù)工距離增加會(huì)引起就業(yè)質(zhì)量下降，而在超出本縣范圍的情況下，務(wù)工距離的增加將有助于就業(yè)質(zhì)量的提升 ［17］ 。

第二類文獻(xiàn)則著重考察了農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量在時(shí)間維度、代際維度上的變動(dòng)趨勢(shì)以及農(nóng)民工與城鎮(zhèn)人口的就業(yè)質(zhì)量差距 ［18-20］ 。時(shí)間維度上，秦建國(guó)考察了2009—2013年間農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的變化趨勢(shì)，其研究結(jié)果顯示：在報(bào)告期內(nèi)，雖然農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量總體上處于上升通道，但就業(yè)質(zhì)量的絕對(duì)值仍在低位，且增速逐年減緩 ［18］ 。代際維度上，毛晶晶等考察了新老兩代農(nóng)民工之間的就業(yè)質(zhì)量差異，其研究結(jié)果表明新生代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量顯著高于老一代農(nóng)民工，且高等教育對(duì)老一代農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量具有顯著影響，但對(duì)新生代農(nóng)民工影響不顯著 ［20］ 。周春芳和蘇群基于2002年與2013年的中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)，通過(guò)無(wú)條件分位數(shù)回歸分解（RIF）分析了農(nóng)民工與城鎮(zhèn)人口的就業(yè)質(zhì)量差異，其研究發(fā)現(xiàn)：盡管2002—2013年間農(nóng)民工與城鎮(zhèn)人口就業(yè)質(zhì)量的差距不斷縮小，但農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量仍大大低于城鎮(zhèn)人口，且農(nóng)民工與城鎮(zhèn)人口的就業(yè)質(zhì)量差距是特征性差異和結(jié)構(gòu)性差異共同造成的，在中低分位數(shù)上，特征性差異是造成就業(yè)質(zhì)量差距的主要原因，而在高分位數(shù)上，結(jié)構(gòu)性差異是造成就業(yè)質(zhì)量差距的主要原因 ［19］ 。

綜上所述，雖然學(xué)界關(guān)于中國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量研究已經(jīng)取得了可觀的研究進(jìn)展，但他們的研究對(duì)象主要還是市民化之前的農(nóng)民工群體。在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口大規(guī)模市民化的背景下，理論界對(duì)市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)演進(jìn)仍然知之甚少。因此，本文基于2018年中國(guó)家庭收入調(diào)查（CHIP）的城鎮(zhèn)人口調(diào)查數(shù)據(jù)，試圖對(duì)市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量演進(jìn)規(guī)律及其背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)因進(jìn)行系統(tǒng)的對(duì)比與識(shí)別。具體來(lái)說(shuō)，本文的邊際貢獻(xiàn)主要集中在以下三個(gè)方面：第一，與絕大多數(shù)歷史文獻(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題不同，本文通過(guò)引入“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口，更加注重考查市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)演進(jìn)。第二，通過(guò)使用Neumark分解、無(wú)條件分位數(shù)回歸分解等多種分析工具，考察了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)人口間的就業(yè)質(zhì)量差異，以及這種差異在市民化前后的變遷。第三，通過(guò)傾向得分匹配（PSM） 以及PSM-OLS的估計(jì)方法，檢驗(yàn)了市民化（“農(nóng)轉(zhuǎn)非”） 對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生的影響，以及不同“農(nóng)轉(zhuǎn)非”方式 （“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”與“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”）對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性特征。

二、市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的演進(jìn)趨勢(shì)

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所采用的勞動(dòng)者微觀數(shù)據(jù)均來(lái)自2018年中國(guó)家庭收入調(diào)查的城鎮(zhèn)人口調(diào)查數(shù)據(jù)。

CHIP 2018城鎮(zhèn)本地人口調(diào)查涵蓋了北京、重慶、山西、遼寧、江蘇、浙江、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣東、四川、云南、甘肅15個(gè)省級(jí)行政區(qū)的126個(gè)城市，共包括36259個(gè)個(gè)人樣本。根據(jù)本文的研究要求，進(jìn)一步對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)牟眉簦糜诮?jīng)驗(yàn)性研究的數(shù)據(jù)只包括當(dāng)年在職的工資性勞動(dòng)者，即退休、下崗、失業(yè)的住戶人員不包括在內(nèi)。

此外，本文對(duì)收入、受教育年限、性別、工作經(jīng)驗(yàn)、健康狀況等關(guān)鍵數(shù)據(jù)不完整的觀測(cè)樣本進(jìn)行了剔除。最后，共得到有效個(gè)人樣本9918個(gè)。根據(jù)研究主題，本文將所有有效樣本分為三種不同的戶籍類型：城鎮(zhèn)本地居民、“農(nóng)轉(zhuǎn)非”居民與農(nóng)業(yè)戶籍居民。其中，城鎮(zhèn)本地居民是指出生即獲得非農(nóng)業(yè)戶口的城鎮(zhèn)居民?！稗r(nóng)轉(zhuǎn)非”居民，主要指有過(guò)從農(nóng)業(yè)戶籍變更至非農(nóng)業(yè)戶籍經(jīng)歷的城鎮(zhèn)居民 ① 。CHIP 2018問(wèn)卷中詢問(wèn)了受訪者是否有“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的經(jīng)歷以及“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的年份與具體原因，這使本文的上述劃分具有技術(shù)上的可行性。

2. 就業(yè)質(zhì)量的測(cè)量

參照張順和郭娟娟 ［21］ 、鄧睿 ［13］ 等對(duì)就業(yè)質(zhì)量的定義，本文將就業(yè)質(zhì)量界定為各級(jí)政府、企事業(yè)單位的經(jīng)濟(jì)社會(huì)制度性因素在勞動(dòng)者經(jīng)濟(jì)與非經(jīng)濟(jì)福祉方面的綜合體現(xiàn)。就操作層面而言，參考大多數(shù)歷史文獻(xiàn)的做法，本文從工資水平、工作強(qiáng)度、崗位穩(wěn)定性以及福利水平四個(gè)維度綜合衡量就業(yè)質(zhì)量 ［15-17］ 。其中，工資水平以在職就業(yè)者“從事主要工作的年工資”來(lái)表示；考慮到部分就業(yè)者的高工資水平有可能是通過(guò)延長(zhǎng)勞動(dòng)時(shí)間等超負(fù)荷方式實(shí)現(xiàn)的，因此勞動(dòng)強(qiáng)度也是必須被考量的重要因素，按照常規(guī)的處理方式，本文中的勞動(dòng)強(qiáng)度用“周工作小時(shí)數(shù)”來(lái)表示；崗位穩(wěn)定性對(duì)勞動(dòng)就業(yè)者至關(guān)重要，這里用勞動(dòng)合同的簽訂情況來(lái)表示，無(wú)勞動(dòng)合同賦值為0，短期勞動(dòng)合同賦值為0.5，長(zhǎng)期勞動(dòng)合同和不定期勞動(dòng)合同賦值為1；福利水平通過(guò)就業(yè)者城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)以及住房公積金的參與情況來(lái)反映 ② 。

為解決就業(yè)質(zhì)量不同維度上統(tǒng)計(jì)口徑不一致的問(wèn)題，本文參考?xì)v史文獻(xiàn)的主流做法，對(duì)就業(yè)質(zhì)量的四個(gè)維度進(jìn)行了離差標(biāo)準(zhǔn)化處理 ［22］ ：

其中，X ij 為第i個(gè)就業(yè)者在就業(yè)質(zhì)量第j個(gè)維度上的標(biāo)準(zhǔn)化得分，x ij 為就業(yè)者在第j個(gè)就業(yè)維度（工資水平、工作強(qiáng)度、崗位穩(wěn)定性、福利水平）上的原始值，min j 與max j 則代表所有就業(yè)者在第j個(gè)就業(yè)質(zhì)量維度上原始值的最小值和最大值。需要說(shuō)明的是，由于工作強(qiáng)度的衡量指標(biāo)“周工作小時(shí)數(shù)”是一個(gè)負(fù)向指標(biāo)，即工作時(shí)間越長(zhǎng)就業(yè)質(zhì)量越低，因此用1減去該維度的標(biāo)準(zhǔn)得分進(jìn)行反向處理。最后在四個(gè)維度標(biāo)準(zhǔn)化得分的基礎(chǔ)上，以等權(quán)平均法計(jì)算就業(yè)質(zhì)量指數(shù)（EQ）：

3. 市民化前后就業(yè)質(zhì)量的演進(jìn)

表1報(bào)告了根據(jù)2018年中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算的不同群體的就業(yè)質(zhì)量。結(jié)果表明，不同群體的就業(yè)質(zhì)量分布呈現(xiàn)出顯著的層次化特征：城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量最高、農(nóng)民工群體最低，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的就業(yè)質(zhì)量介于兩者之間。具體來(lái)看，三者的就業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)出兩個(gè)特征事實(shí)：一是市民化之前的農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口在就業(yè)質(zhì)量上依然存在巨大差距，兩者間的差距達(dá)到0.1649，且農(nóng)業(yè)戶籍人口在就業(yè)質(zhì)量上的劣勢(shì)是全方位的，在工資水平、崗位穩(wěn)定性、工作強(qiáng)度、福利水平四個(gè)維度上其得分都顯著偏低。二是在市民化之后，獲得了城市戶籍的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的就業(yè)質(zhì)量有了顯著提高，但與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差距還沒(méi)有完全彌合，具體表現(xiàn)為：與農(nóng)業(yè)戶籍人口相比，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口無(wú)論在就業(yè)質(zhì)量的總體指數(shù)還是四個(gè)分維度上都具有明顯的優(yōu)勢(shì)；但與城鎮(zhèn)本地人口相比，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的就業(yè)質(zhì)量依然在整體上處于弱勢(shì)地位，其就業(yè)質(zhì)量得分比城鎮(zhèn)本地人口低0.0331，且這種差距在四個(gè)分維度上均有不同程度的體現(xiàn)。

為了更加細(xì)致地考察市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的動(dòng)態(tài)演進(jìn)，本文進(jìn)一步按照獲得城鎮(zhèn)戶籍時(shí)間 （落戶時(shí)間） 的長(zhǎng)短，將“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口分成三組并分別報(bào)告了他們的就業(yè)質(zhì)量得分 （見(jiàn)表2）。從表2的結(jié)果中同樣可以歸納出兩個(gè)特征事實(shí)：一是在市民化之后，隨著落戶時(shí)間的增加，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量將逐漸趨同?？梢钥吹?，在落戶時(shí)間大于20年的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口中，整體就業(yè)質(zhì)量得分為0.5609，略高于城鎮(zhèn)居民，兩者在就業(yè)質(zhì)量上的差距已經(jīng)得到彌合。二是“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口在就業(yè)質(zhì)量上的趨同并不是一蹴而就的，而是一個(gè)相對(duì)漫長(zhǎng)的漸進(jìn)性過(guò)程。落戶1—10年、11—20年以及20年以上“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的就業(yè)質(zhì)量分別為0.4516、0.5185、0.5609，這意味著市民化之后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口雖然能夠在就業(yè)質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)與城鎮(zhèn)本地人口的趨同，但需要的時(shí)間較長(zhǎng)，大致要20年以上的時(shí)間。

三、市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差距的分解

在前面對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的描述性統(tǒng)計(jì)中可以發(fā)現(xiàn)，雖然與農(nóng)業(yè)戶籍人口相比，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的就業(yè)質(zhì)量有明顯提高，但不論是農(nóng)業(yè)戶籍人口還是“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口，與城鎮(zhèn)本地人口相比都還存在明顯的就業(yè)質(zhì)量差距。那么，究竟是什么原因?qū)е铝诉@種就業(yè)質(zhì)量差異呢？在市民化前后，導(dǎo)致就業(yè)質(zhì)量差異的這些原因又會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的變化呢？對(duì)于上述問(wèn)題，本文將采用就業(yè)質(zhì)量差異分解的方法予以考察。

1. 分解策略的選擇

（1） Neumark分解。Oaxaca-Blinder分解是識(shí)別和分析工資差異的一種經(jīng)典方法。近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)者也將其應(yīng)用到就業(yè)質(zhì)量差異的分解中。Oaxaca-Blinder分解的基本思路是將就業(yè)質(zhì)量差異分解成特征性差異 （勞動(dòng)者特征差異所造成的就業(yè)質(zhì)量差距） 和結(jié)構(gòu)性差異（由就業(yè)質(zhì)量決定方程的結(jié)構(gòu)不同造成的就業(yè)質(zhì)量差距）。具體來(lái)說(shuō)，首先建立就業(yè)質(zhì)量的決定方程：

2. 勞動(dòng)者特征變量的選擇

在就業(yè)質(zhì)量差異的分解模型中，被解釋變量是前面計(jì)算出的就業(yè)質(zhì)量，解釋變量為可能影響就業(yè)質(zhì)量的勞動(dòng)者特征。根據(jù)劉濤和王德政 ［12］ 、鄧睿 ［13］ 、張世偉和張君凱 ［24］ 等的研究，這些勞動(dòng)者特征可以歸納為人口學(xué)特征、人力資本特征、社會(huì)資本特征、就業(yè)特征四大類，表3報(bào)告了不同人口勞動(dòng)者特征的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。具體的變量設(shè)定如下。

（1） 人口學(xué)特征。主要包括性別、年齡、民族以及婚姻狀態(tài)。性別為啞變量，女性賦值為0，男性賦值為1；年齡以勞動(dòng)者的實(shí)際年齡來(lái)表示；民族為啞變量，漢族賦值為1，其他民族賦值為0；婚姻狀況，已婚有配偶賦值為1，未婚、離異、喪偶等其他情況賦值為0。

（2） 人力資本特征。主要包括受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)以及工作經(jīng)驗(yàn)的平方、勞動(dòng)者的健康狀況。受教育年限以受訪者接受的正規(guī)教育年限來(lái)表示；工作經(jīng)驗(yàn)以勞動(dòng)者從事當(dāng)前工作的年限來(lái)表示；健康狀況根據(jù)受訪者自評(píng)的健康狀況賦值為1—5的整數(shù)，分別對(duì)應(yīng)“非常不健康”“不健康”“一般”“健康”“非常健康”。

（3） 社會(huì)資本特征。主要包括政治面貌、工作搜尋方式、兄弟姐妹數(shù)量以及是否為本地人。政治面貌 ① ，中共黨員賦值為1，其他情況賦值為0；工作搜尋方式，通過(guò)家人聯(lián)系、親戚介紹、朋友和熟人介紹、接班方式獲得目前工作的賦值為1，其他情況賦值為0；兄弟姐妹數(shù)量 ② 以勞動(dòng)者的兄弟姐妹數(shù)量來(lái)表示；是否為本地人、戶籍所在地與工作地點(diǎn)在同一個(gè)市級(jí)行政區(qū)的賦值為1，否則賦值為0。

（4） 就業(yè)特征。主要包括工作崗位的職業(yè)特征、工作單位的所有制特征以及工作單位的行業(yè)特征。職業(yè)特征，白領(lǐng)職業(yè)賦值為1 ③ ，其他賦值為0；所有制特征，公有制單位賦值為1 ④ ，其他賦值為0；行業(yè)特征，壟斷性行業(yè)賦值為1 ⑤ ，其他賦值為0。

3. 農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差異的分解結(jié)果

根據(jù)Neumark分解的技術(shù)路線，本文首先通過(guò)OLS回歸得到了不同群體就業(yè)質(zhì)量方程的估計(jì)結(jié)果，表4的第（1）列則直接報(bào)告了市民化之前，農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口整體就業(yè)質(zhì)量差異的分解結(jié)果。可以看到，兩者的就業(yè)質(zhì)量差距為0.1649，農(nóng)業(yè)戶籍人口的整體就業(yè)質(zhì)量明顯偏低。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，這一就業(yè)質(zhì)量差異是由特征性差異與結(jié)構(gòu)性差異共同引起的，其中特征性差異的貢獻(xiàn)率為79.81%，是就業(yè)質(zhì)量差異的主要來(lái)源，結(jié)構(gòu)性差異的貢獻(xiàn)率為20.19%。

對(duì)于就業(yè)質(zhì)量特征性差異產(chǎn)生的原因，可以比較直觀地從單個(gè)變量的分解結(jié)果中歸納出來(lái)：人力資本特征、就業(yè)特征上的差距是造成特征性差異的主要原因，而人口學(xué)特征與社會(huì)資本特征對(duì)就業(yè)質(zhì)量差異的影響較小。人力資本方面，農(nóng)業(yè)戶籍人口在受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)上的劣勢(shì)是引起就業(yè)質(zhì)量差異的主要誘因。如表3所示，農(nóng)業(yè)戶籍人口在受教育年限與工作經(jīng)驗(yàn)上，分別比城鎮(zhèn)本地人口低了2.81年與1.36年，而由此引起的就業(yè)質(zhì)量特征性差異之和達(dá)到0.0790（見(jiàn)表4）。這意味著市民化之前超過(guò)50%的就業(yè)質(zhì)量差異是由農(nóng)業(yè)戶籍人口人力資本積累不足造成的。就業(yè)特征方面，農(nóng)業(yè)戶籍人口在所有制特征和職業(yè)特征上的分布差異是導(dǎo)致就業(yè)質(zhì)量差距的主要因素。如表3所示，農(nóng)業(yè)戶籍人口從事白領(lǐng)工作的比重只有29.10%，而城鎮(zhèn)戶籍人口為54.54%，兩者相差25.44%；農(nóng)業(yè)戶籍人口進(jìn)入公有制單位工作的比重只有7.40%，而城鎮(zhèn)本地人口為30.71%，兩者相差23.31%。而從事白領(lǐng)職業(yè)、進(jìn)入公有制單位的就業(yè)者往往能夠獲得更高的就業(yè)質(zhì)量，由此造成的就業(yè)質(zhì)量特征性差異之和為0.0545（見(jiàn)表4）。

對(duì)于就業(yè)質(zhì)量結(jié)構(gòu)性差異產(chǎn)生的原因，雖然無(wú)法直接從分解結(jié)果中作出判斷，但根據(jù)大多數(shù)歷史文獻(xiàn)，這種結(jié)構(gòu)性差異在理論上與戶籍制度歧視存在密切的聯(lián)系 ［25-27］ 。雖然隨著市場(chǎng)化程度的不斷提高，制度性的戶籍歧視整體上呈現(xiàn)出不斷式微的趨勢(shì) ［28］ ，但是在城鄉(xiāng)勞動(dòng)制度、教育制度、社會(huì)保障制度等基礎(chǔ)制度安排的差異完全消弭之前，這種制度性歧視的土壤不可能完全被鏟除。此外，除了制度性歧視之外，在農(nóng)業(yè)戶籍人口的人力資本特征整體遜色于城鎮(zhèn)本地人口的條件下，由于勞動(dòng)力市場(chǎng)的信息不完全，企業(yè)為了以最小的成本招聘到一定質(zhì)量的勞動(dòng)力，往往會(huì)傾向于按照勞動(dòng)力所屬組群的一般情況而非其個(gè)人特質(zhì)來(lái)對(duì)待應(yīng)聘者，即會(huì)產(chǎn)生針對(duì)農(nóng)業(yè)戶籍人口的“統(tǒng)計(jì)性歧視”［29］ 。

表4的（2）—（5）列則分別報(bào)告了工資水平、崗位穩(wěn)定性、工作強(qiáng)度與福利水平四個(gè)維度上農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口差異的分解結(jié)果。從結(jié)果上來(lái)看，四個(gè)維度上差異的來(lái)源有所不同。在工資差異的分解中，兩者間的差異幾乎都是由特征性差異造成的，特征性差異的貢獻(xiàn)率達(dá)到113.99%，結(jié)構(gòu)性差異的貢獻(xiàn)率很低，并且方向?yàn)樨?fù)。與歷史文獻(xiàn)相比，這里的一個(gè)重要發(fā)現(xiàn)在于，雖然農(nóng)業(yè)戶籍人口在工資水平上仍然明顯偏低，但這一工資差距主要是由受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)等就業(yè)者特征性差異造成的，基本上消除了由“同工不同酬”等歧視性因素造成的工資不平等。而在崗位穩(wěn)定性、工作強(qiáng)度和福利水平差異的分解中，雖然特征性差異仍是差異的主要來(lái)源，但歧視因素引起的結(jié)構(gòu)性差異依然不容忽視。這表明近年來(lái)農(nóng)業(yè)戶籍人口遭受到的戶籍歧視有從顯性的工資歧視向更加隱蔽的非經(jīng)濟(jì)福祉歧視轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。

4. “農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差異的分解結(jié)果

表5的第（1）列報(bào)告了市民化之后的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地居民整體就業(yè)質(zhì)量差異的分解結(jié)果。從結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，首先，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差距并沒(méi)有完全消失，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的整體就業(yè)質(zhì)量仍然略低于城鎮(zhèn)本地人口，但與市民化之前相比，這一差距已經(jīng)明顯縮小。其次，市民化前后就業(yè)質(zhì)量差異產(chǎn)生的原因也發(fā)生了重要的變化，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差距絕大部分是特征性差異造成的，由歧視因素造成的結(jié)構(gòu)性差異貢獻(xiàn)很小，結(jié)構(gòu)性差異貢獻(xiàn)率僅為2.41%。而從單個(gè)變量的分解結(jié)果中可以直觀地看到，這里的特征性差異主要是“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口受教育水平相對(duì)較低造成的，由此造成的特征性差異為0.0224，對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率為67.67%。上述結(jié)果意味著市民化對(duì)提高就業(yè)質(zhì)量的公平性具有重要意義，獲得城市戶籍基本可以消除由歧視因素造成的就業(yè)質(zhì)量不平等。這一結(jié)論與本文的理論預(yù)期是一致的，如果 “制度性歧視”是造成市民化之前戶籍歧視的主要原因，那么一個(gè)合乎邏輯的推論是：隨著“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口獲得城市戶籍，他們就和城鎮(zhèn)本地人口一起被納入相同的勞動(dòng)制度、教育制度、社會(huì)保障制度等制度框架之內(nèi)，因此這種制度性歧視造成的就業(yè)質(zhì)量差異在市民化之后將得到彌合。

表5的（2）—（5）列則分別報(bào)告了工資水平、崗位穩(wěn)定性、工作強(qiáng)度與福利水平四個(gè)維度上的分解結(jié)果。四個(gè)分維度的分解結(jié)果基本與總體就業(yè)質(zhì)量差異的分解結(jié)果相一致，但其中有一個(gè)值得關(guān)注的現(xiàn)象：根據(jù)第（2）列的估計(jì)結(jié)果，雖然與城鎮(zhèn)本地人口相比“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的整體工資水平仍然偏低，但是兩者在工資水平上的結(jié)構(gòu)性差異卻為-0.0108，并且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明在勞動(dòng)力特征相同的條件下，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口在工資水平上會(huì)比城鎮(zhèn)本地人口更具優(yōu)勢(shì)，之所以產(chǎn)生這一現(xiàn)象，主要由于“農(nóng)轉(zhuǎn)非”過(guò)程具有較強(qiáng)的精英選擇效應(yīng)。在改革開(kāi)放之前以及改革開(kāi)放初期，為了維持對(duì)戶籍流動(dòng)的強(qiáng)控制，每年的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”數(shù)量被嚴(yán)格地控制在城市人口總量的1.5‰—2‰之間。在這種情況下，只有符合某些條件的農(nóng)業(yè)戶籍人口才能夠通過(guò)上學(xué)、參軍、轉(zhuǎn)干、招工等嚴(yán)格的篩選獲得城市戶籍 ［30］① 。在這種強(qiáng)烈的正向選擇效應(yīng)的影響下，那些在激烈競(jìng)爭(zhēng)中勝出的“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”群體，往往具有突出的人力資本以及其他未被觀測(cè)到的稟賦特征 （如潛在的個(gè)人能力優(yōu)勢(shì)、更強(qiáng)的成功動(dòng)機(jī)等），而這些不可觀測(cè)的稟賦特征會(huì)使得在相同條件下“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口獲得更高的工資回報(bào)。

為了更加全面地呈現(xiàn)市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差距的成因及其動(dòng)態(tài)變化，本文按照獲得城鎮(zhèn)戶籍的時(shí)間長(zhǎng)短將“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口劃分成三組，并分別報(bào)告了市民化前后就業(yè)質(zhì)量差異的 Neumark 分解結(jié)果 （見(jiàn)表 6）。從結(jié)果中可以觀察到如下內(nèi)容。

（1）市民化前后特征性差異的變化具有典型的漸進(jìn)性特征。在落戶1—10年“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量分解中，兩者間的就業(yè)質(zhì)量特征性差異高達(dá)0.0966。而隨著落戶時(shí)間的延長(zhǎng)，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的特征性差異保持了漸次減弱的趨勢(shì)。特別是在落戶20年以上的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的分解中，特征性差異的估計(jì)結(jié)果為-0.0020，且在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這意味“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的特征性差異已基本消失。特征性差異之所以會(huì)呈現(xiàn)出上述變化特征主要是以下原因造成的：第一，根據(jù)博爾哈斯 （Borjas） 在移民經(jīng)濟(jì)學(xué)中提出的“群組效應(yīng)”（Cohort Effect） 理論，移民時(shí)間往往和勞動(dòng)力的平均素質(zhì)相關(guān)。一個(gè)普遍的規(guī)律是：早期移民的勞動(dòng)力素質(zhì)往往更高 ［31］ 。這就意味著不同落戶時(shí)間的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口在可觀測(cè)的勞動(dòng)力特征上存在顯著的差異，即越早實(shí)現(xiàn)“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在人力資本特征與就業(yè)特征上往往更具優(yōu)勢(shì)。第二，在中國(guó)的城鎮(zhèn)化過(guò)程中，對(duì)“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的限制以及獲得城鎮(zhèn)戶籍的門檻都處于不斷降低的通道。

“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的時(shí)間越早意味著獲得城鎮(zhèn)戶籍的門檻越高，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的精英選擇效應(yīng)就越強(qiáng)，因此能夠獲得城市戶籍的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口的受教育程度就越高，進(jìn)入公有制部門就業(yè)的比重就越大。而“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的時(shí)間越晚意味著“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的精英選擇效應(yīng)就越弱，則會(huì)對(duì)勞動(dòng)力特征帶來(lái)相反的影響 ［28］ 。

（2） 市民化前后結(jié)構(gòu)性差異的變化具有明顯的跳躍性。在市民化之前，農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口的結(jié)構(gòu)性差異為0.0333，但在落戶1—10年“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的工資分解中大幅下降到0.0096，且在統(tǒng)計(jì)上不再顯著。此后，雖然隨著落戶時(shí)間的延長(zhǎng)，結(jié)構(gòu)性差異仍有小幅變動(dòng)，但這種變動(dòng)不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)構(gòu)性差異變化的跳躍性與戶籍轉(zhuǎn)變的斷點(diǎn)特征是一致的。在“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口獲得城鎮(zhèn)戶籍的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，他們就已經(jīng)在制度層面被納入城鎮(zhèn)的社會(huì)管理體系，和其他城鎮(zhèn)本地人口享受相同的勞動(dòng)制度、教育制度、社會(huì)保障制度。因此，戶籍轉(zhuǎn)變的這一斷點(diǎn)特征決定了主要由制度性歧視導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)性差異會(huì)在市民化之后快速消失。

5. 農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差異的分位數(shù)回歸分解結(jié)果考慮到就業(yè)質(zhì)量差異在不同的分位點(diǎn)上可能存在異質(zhì)性分布 ［19］ ，本文將進(jìn)一步通過(guò)無(wú)條件分位數(shù)回歸分解考察農(nóng)業(yè)戶籍人口—城鎮(zhèn)本地人口、“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口—城鎮(zhèn)本地人口間就業(yè)質(zhì)量差距的成因。根據(jù)無(wú)條件分位數(shù)回歸分解的技術(shù)路線，本文首先對(duì)城鎮(zhèn)本地人口、農(nóng)業(yè)戶籍人口與“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口三個(gè)群體的就業(yè)質(zhì)量方程進(jìn)行了無(wú)條件分位數(shù)回歸 ① ，在分位數(shù)回歸的基礎(chǔ)上，本文對(duì)就業(yè)質(zhì)量差距進(jìn)行了分解。表7與表8分別呈現(xiàn)了市民化前后代表性分位點(diǎn)上就業(yè)質(zhì)量差異的分位數(shù)回歸分解結(jié)果。

從表7報(bào)告的結(jié)果中能夠看到：不同分位點(diǎn)上，農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差異存在顯著的異質(zhì)性特征，在10、30、50、70、90分位上兩者就業(yè)質(zhì)量的差異分別為0.0250、0.1154、0.2651、0.2374、0.1108，隨著分位點(diǎn)的提高，就業(yè)質(zhì)量差異呈現(xiàn)出先上升后下降的倒“U”型趨勢(shì)。為了檢驗(yàn)這一倒“U”型趨勢(shì)的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步報(bào)告了全分位點(diǎn)的分解結(jié)果 ② 。從表7的分解結(jié)果中還可以發(fā)現(xiàn)，在低分位點(diǎn)上就業(yè)質(zhì)量差距幾乎全部來(lái)源于特征性差異，結(jié)構(gòu)性差異的貢獻(xiàn)率很低甚至為負(fù)，而在中高分位上結(jié)構(gòu)性差異的貢獻(xiàn)率開(kāi)始逐漸提高。這一實(shí)證結(jié)果與周春芳和蘇群的研究結(jié)論 ［19］ 高度一致。本文認(rèn)為形成這一現(xiàn)象的主要原因是處于就業(yè)質(zhì)量低分位上的工作性質(zhì)大多屬于城鎮(zhèn)本地人口都不愿意從事的低技能工作，從事這些工作的農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口在勞動(dòng)力市場(chǎng)上并不形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是互補(bǔ)關(guān)系 ［32-34］ 。因此，城市部門沒(méi)有必要針對(duì)這些工作機(jī)會(huì)設(shè)置歧視性的制度來(lái)保證城鎮(zhèn)居民的優(yōu)先就業(yè)。由于就業(yè)質(zhì)量的結(jié)構(gòu)性差異主要是制度性歧視造成的，所以在低分位點(diǎn)上的結(jié)構(gòu)性差異很小。而在就業(yè)質(zhì)量分布的中高分位點(diǎn)上，農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口在勞動(dòng)力市場(chǎng)上逐漸從互補(bǔ)關(guān)系演化為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，這使城市部門有意愿通過(guò)設(shè)置排他性的制度安排來(lái)緩和農(nóng)業(yè)戶籍人口對(duì)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊。

表8則報(bào)告了“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城市本地人口就業(yè)質(zhì)量差異的分位數(shù)回歸分解結(jié)果，結(jié)果顯示：在 10、30、50、70、90 分位上兩者就業(yè)質(zhì)量的差異分別為 0.0124、0.0319、0.0674、0.0175、0.0049，隨著分位點(diǎn)的提高，就業(yè)質(zhì)量差異總體上也呈現(xiàn)出先上升后下降的倒“U”型趨勢(shì)。從表8的分解結(jié)果中還可以發(fā)現(xiàn)：各個(gè)分位點(diǎn)上的就業(yè)質(zhì)量差距主要是特征性差異造成的，結(jié)構(gòu)性差異對(duì)就業(yè)質(zhì)量差距的影響很小，甚至為負(fù)。這進(jìn)一步驗(yàn)證了在獲得城鎮(zhèn)戶籍之后，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口在就業(yè)質(zhì)量上不會(huì)受到顯著的制度性歧視，且這一結(jié)論在不同就業(yè)質(zhì)量的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”群體中具有普適性。

四、進(jìn)一步的討論：市民化 （“農(nóng)轉(zhuǎn)非”） 對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的影響雖然前面已經(jīng)詳細(xì)討論了市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口就業(yè)質(zhì)量的變化趨勢(shì)，以及市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差異產(chǎn)生的原因。但市民化 （“農(nóng)轉(zhuǎn)非”） 究竟在多大程度上能夠影響就業(yè)質(zhì)量仍然是一個(gè)值得審慎考察的經(jīng)驗(yàn)性問(wèn)題。同時(shí)考慮到“農(nóng)轉(zhuǎn)非”途徑的多元化特征，不同的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”途徑可能對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生顯著的異質(zhì)性影響。因此，接下來(lái)將利用傾向得分匹配以及PSM-OLS的實(shí)證策略對(duì)上述問(wèn)題作進(jìn)一步的考察。

1. “農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的總體影響

在構(gòu)建PSM實(shí)證框架的過(guò)程中，本文將農(nóng)業(yè)戶籍人口作為控制組，將已經(jīng)獲得了城鎮(zhèn)戶口的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口作為處理組。利用二元logit模型來(lái)估計(jì)樣本進(jìn)入處理組的傾向得分：

logit（treated i = 1） = β 0 + β 1 X i + ε i （10）其中，treated i 表示是否進(jìn)入處理組的啞變量，如果進(jìn)入相應(yīng)的處理組，treated i =1，否則treated i =0，X i 為協(xié)變量 ① 。協(xié)變量可以對(duì)勞動(dòng)者進(jìn)入處理組的傾向得分P（X）進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)傾向得分的匹配，可以在勞動(dòng)者特質(zhì)基本相同的條件下，計(jì)算“農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的凈影響。其估計(jì)方程如下：

ATT = E P（X）|D = 1 { E [ Y （1）|treated i = 1，P（X） ] - E [ Y （0）|treated i = 0，P（X） ] } （11）

其中，ATT為平均處理效應(yīng)，treated i 表示是否進(jìn)入處理組的啞變量，P（X）為進(jìn)入處理組的傾向得分，Y（1）表示處理組的就業(yè)質(zhì)量，Y（0）表示控制組的就業(yè)質(zhì)量。

為了保證PSM估計(jì)結(jié)果的可靠性，本文同時(shí)報(bào)告了K最近鄰域匹配 （包括1∶1匹配、1∶4匹配）、半徑匹配與核匹配的估計(jì)結(jié)果。表9的第 （1） 列首先報(bào)告了不同匹配方法下“農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的平均處理效應(yīng) （ATT）。從結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，在不同的匹配方法中“農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的平均處理效應(yīng)保持在0.0563—0.0647之間，且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。這意味著市民化確實(shí)有助于提高就業(yè)質(zhì)量。為了保證這一結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還從另外一條技術(shù)路線利用PSM-OLS對(duì)上述結(jié)果重新進(jìn)行了驗(yàn)證。可以看到，PSM-OLS的實(shí)證結(jié)果與PSM的實(shí)證結(jié)果是一致的。此外，表9的（2）到（4）列也報(bào)告了市民化對(duì)就業(yè)質(zhì)量四個(gè)分維度的平均處理效應(yīng)。可以發(fā)現(xiàn)，市民化對(duì)就業(yè)質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)主要是通過(guò)提高福利水平與工作穩(wěn)定性來(lái)實(shí)現(xiàn)的，雖然市民化在一定程度上也有助于提高就業(yè)者的工資水平，降低就業(yè)者的勞動(dòng)強(qiáng)度，但整體上作用比較有限。

市民化能夠提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量主要基于以下三個(gè)原因：一是市民化可以降低歧視因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生的影響。在農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差距分解中，可以發(fā)現(xiàn)市民化之前主要由歧視因素造成的結(jié)構(gòu)性差異為0.0333，而在市民化之后結(jié)構(gòu)性差異下降至0.0008。二是市民化可以通過(guò)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的人力資本積累來(lái)提高就業(yè)質(zhì)量。前面的實(shí)證結(jié)果顯示，人力資本所造成的特征性差異是農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差距的最主要來(lái)源。而近年來(lái)的研究顯示，市民化有助于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口提高人力資本投資，改善其人力資本特征。例如，高躍光等發(fā)現(xiàn)符合“農(nóng)轉(zhuǎn)非”條件且實(shí)現(xiàn)了“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的個(gè)體，其受教育年限普遍增長(zhǎng) ［35］ 。三是市民化可以通過(guò)改善農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)特征來(lái)提高就業(yè)質(zhì)量。從統(tǒng)計(jì)學(xué)特征上來(lái)看，就業(yè)質(zhì)量在不同所有制單位、工作崗位、行業(yè)并不是隨機(jī)分布的：公有制單位、“白領(lǐng)”工作以及壟斷行業(yè)往往具有更高的就業(yè)質(zhì)量 ① 。

由于戶籍制度產(chǎn)生的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割，農(nóng)業(yè)戶籍人口則更加集中地分布在非公有制單位、非“白領(lǐng)”工作和非壟斷行業(yè)等低就業(yè)質(zhì)量部門。前面對(duì)就業(yè)質(zhì)量差異的分解也表明就業(yè)特征差異是造成農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差距的重要原因。而市民化有助于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口突破勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的限制進(jìn)入高就業(yè)質(zhì)量部門。本文進(jìn)一步通過(guò)二元logit模型考察了市民化對(duì)就業(yè)特征的影響，表10報(bào)告了該模型的實(shí)證結(jié)果?？梢钥吹剑忻窕瘜?duì)獲得公有制單位、“白領(lǐng)”工作和壟斷行業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)均產(chǎn)生了顯著的正向影響。相對(duì)概率發(fā)生比（RRR值）顯示，在其他條件相同的條件下，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口獲得公有制單位就業(yè)機(jī)會(huì)的概率是農(nóng)業(yè)戶籍人口的2.5890倍，獲得“白領(lǐng)”工作的概率是農(nóng)業(yè)戶籍人口的1.4159倍，獲得壟斷行業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)的概率是農(nóng)業(yè)戶籍人口的1.1317倍。

2. 不同類型“農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的異質(zhì)性影響21世紀(jì)以來(lái)，隨著中國(guó)城市化進(jìn)程不斷加速，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的途徑也越來(lái)越多元化。為了比較不同類型“農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的異質(zhì)性影響，本文按照吳曉剛和張卓妮的劃分辦法 ［26］ ，將“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口進(jìn)一步劃分成“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”與“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”，并分別利用PSM考察了它們對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響。

（1）“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響?！斑x擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”是指那些通過(guò)升學(xué)、招工、參軍、轉(zhuǎn)干、購(gòu)房獲得城鎮(zhèn)戶籍的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口。這一類“農(nóng)轉(zhuǎn)非”的主要特征是，在市民化的過(guò)程中遵循著精英選擇原則。表11報(bào)告了“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量及其各分維度的平均處理效應(yīng)（ATT）?？梢园l(fā)現(xiàn)表11的結(jié)果與表9的結(jié)果基本一致：在第（1）列的估計(jì)結(jié)果中，不同匹配方法下“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的ATT均顯著為正，且相較于表9的估計(jì)結(jié)果略有提高，這一結(jié)果符合“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”的精英選擇特征。第 （2） — （5）列四個(gè)分維度的估計(jì)結(jié)果顯示，“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”依然對(duì)工作穩(wěn)定性和福利水平產(chǎn)生了顯著的影響。唯一和表9結(jié)果有所差異的是，“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)工資水平的ATT估計(jì)結(jié)果均顯著為正，且不同估計(jì)方法中ATT的均值達(dá)到0.0418。這意味著“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”不僅有利于提高工作的穩(wěn)定性、改善福利水平，還能夠顯著提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的工資收入。

（2）“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響?！罢咝赞r(nóng)轉(zhuǎn)非”是指在城市化過(guò)程中由于土地被征用等政策性原因，非自愿放棄農(nóng)業(yè)戶籍的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口 ① 。與“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”相比，“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響表現(xiàn)則出截然不同的異質(zhì)性特征。從表12第（1）列可以看到，在不同的估計(jì)結(jié)果中，“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響均不顯著，且ATT的絕對(duì)值很小。但是并不能因此武斷地認(rèn)為“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”不會(huì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。

事實(shí)上，如果更加細(xì)致地觀測(cè)就業(yè)質(zhì)量各分維度上的估計(jì)結(jié)果，則會(huì)發(fā)現(xiàn)一些有趣的現(xiàn)象：

“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)降低工作強(qiáng)度、改善福利水平均產(chǎn)生了顯著的積極影響，但與此同時(shí)，卻抑制了工資水平的提高。在絕大部分估計(jì)結(jié)果中（1∶1匹配除外），“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”對(duì)工資水平的ATT都顯著為負(fù)。

那么，是什么原因造成了“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”的工資影響為負(fù)這一反直覺(jué)的結(jié)果呢？本文認(rèn)為，存在以下兩種原因：一是“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”的工資水平與工作強(qiáng)度、福利水平存在替代關(guān)系，即“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”可能通過(guò)犧牲工資收入來(lái)?yè)Q取更低的工作強(qiáng)度與更高的福利水平。吳彬彬等通過(guò)分析2002—2018年的CHIP數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工的工資水平與社會(huì)保障之間存在著替代關(guān)系，即農(nóng)民工愿意通過(guò)工資水平的溢價(jià)來(lái)補(bǔ)償社會(huì)保障的缺失。這可以被看作農(nóng)民工在不能進(jìn)入城市社會(huì)保障體系下的一種迫不得已的“次優(yōu)選擇”［36］ 。而在農(nóng)業(yè)戶籍居民獲得城市戶籍，并有條件進(jìn)入城市的社會(huì)保障體系后，則可能發(fā)生反方向的替代效應(yīng)，即用工資的部分損失來(lái)?yè)Q取更高水平的社會(huì)保障。二是“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”的強(qiáng)制性和非自愿性會(huì)損害就業(yè)者的工資議價(jià)能力。由于“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”是在缺少必要的勞動(dòng)力市場(chǎng)信息與人力資本積累的情況下被強(qiáng)制性“拋入”城市勞動(dòng)力市場(chǎng)的，這就導(dǎo)致他們不容易找到與其技能水平相匹配的工作，無(wú)法將已有的人力資本積累完全轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)能力，因此在工資議價(jià)上處于劣勢(shì)。

五、研究結(jié)論與政策寓意

在中國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)背景下，就業(yè)優(yōu)先已成為宏觀經(jīng)濟(jì)政策的鮮明導(dǎo)向。與此同時(shí)，政策部門與學(xué)界對(duì)就業(yè)問(wèn)題的關(guān)注也已經(jīng)從傳統(tǒng)的數(shù)量層面拓展到質(zhì)量層面。在快速市民化的過(guò)程中，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量會(huì)呈現(xiàn)出怎樣的演進(jìn)趨勢(shì)呢？為了回答這一重要問(wèn)題，本文基于2018年中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)，利用Neumark分解、無(wú)條件分位數(shù)回歸分解以及傾向得分匹配對(duì)市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量變化特征及其背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)因進(jìn)行了系統(tǒng)的對(duì)比與識(shí)別，得出如下結(jié)論：第一，市民化前后，不同戶籍群體的就業(yè)質(zhì)量分布呈現(xiàn)出顯著的層次化特征，即城鎮(zhèn)本地人口gt;“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口gt;農(nóng)業(yè)戶籍人口，且隨著落戶時(shí)間的延長(zhǎng)“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量將逐漸趨同，但整個(gè)趨同過(guò)程要20年以上的時(shí)間。第二，市民化之前，農(nóng)業(yè)戶籍人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差距是特征性差異 （主要源自人力資本特征與就業(yè)特征差異） 與結(jié)構(gòu)性差異 （主要源自歧視因素） 共同造成的；但在市民化之后，“農(nóng)轉(zhuǎn)非”人口與城鎮(zhèn)本地人口的就業(yè)質(zhì)量差距則主要是特征性差異造成的。第三，從整體上來(lái)看，市民化對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提高有積極的政策效應(yīng)，但不同的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”路徑對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響則表現(xiàn)出截然不同的異質(zhì)性特征。

上述研究發(fā)現(xiàn)的政策寓意體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

首先，市民化能夠顯著提高數(shù)以億計(jì)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的就業(yè)質(zhì)量，能夠加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的勞動(dòng)力市場(chǎng)融入，其政策影響不僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)效率更關(guān)乎社會(huì)公平。因此，繼續(xù)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化應(yīng)該成為破除中國(guó)城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)。

一方面，要加快建立城鄉(xiāng)統(tǒng)一的戶籍制度，取消農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)業(yè)戶口的區(qū)分，統(tǒng)一登記為居民戶口。另一方面，逐步放松和消除戶口遷移的制度性障礙，根據(jù)國(guó)務(wù)院頒布的《深入實(shí)施以人為本的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略五年行動(dòng)計(jì)劃》，全面落實(shí)城區(qū)常住人口300萬(wàn)以下城市取消落戶限制要求，全面放寬城區(qū)常住人口300萬(wàn)至500萬(wàn)城市落戶條件，完善城區(qū)常住人口500萬(wàn)以上超大特大城市積分落戶政策，鼓勵(lì)取消年度落戶名額限制。

其次，考慮到市民化前后就業(yè)質(zhì)量的提升是一個(gè)循序漸進(jìn)的動(dòng)態(tài)過(guò)程，且市民化前后農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)本地人口就業(yè)質(zhì)量差距的產(chǎn)生原因存在明顯分異。因此，就業(yè)促進(jìn)政策不僅要保持市民化前后的延續(xù)性，還要體現(xiàn)出市民化前后的差異性。對(duì)于已經(jīng)獲得城市戶籍的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”群體而言，要重點(diǎn)保障他們?cè)诮逃⑴嘤?xùn)、就業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域享受到平等的公共服務(wù)。對(duì)于還未獲得城鎮(zhèn)戶口的農(nóng)民工群體，在保障其享受平等公共服務(wù)的基礎(chǔ)上，還要進(jìn)一步營(yíng)造更具包容性的城市氛圍，鏟除勞動(dòng)力市場(chǎng)當(dāng)中可能存在的戶籍歧視。

最后，在勞動(dòng)就業(yè)政策制定的過(guò)程中要充分考慮“選擇性農(nóng)轉(zhuǎn)非”與“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”的異質(zhì)性特征。一方面，市民化前后要最大程度地遵循自愿性原則，盡可能避免 “一刀切”的市民化政策，盡可能避免農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在不具備融入城市勞動(dòng)力市場(chǎng)基本條件的情況下被強(qiáng)制市民化。另一方面，就業(yè)促進(jìn)政策要重點(diǎn)向“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”傾斜，加大對(duì)“政策性農(nóng)轉(zhuǎn)非”群體的幫扶力度。

參 考 文 獻(xiàn)：

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Changes in Employment Quality of Agricultural Migrant Population before and afterCitizenization

XU Yan 1 ， FU Xiaopeng 2 ， YANG Zhenhuan 1

（1. Institute for Chengdu-Chongqing Economic Zone Development，Chongqing Technologyand Business University， Chongqing 400067，China；2. School of Intellectual Property，Chongqing University of Technology， Chongqing 400054，China）

Abstract：The huge gap in employment quality between agricultural migrant population andurban population is a highly-concerned socio-economic issue. What is the evolutionary trendof the employment quality of agricultural migrant population in the process of citizenization？Based on the data of Chinese Household Income Project （CHIP 2018）， this paper usesNeumark decomposition， unconditional quantile regression decomposition （RIF）， andpropensity score matching （PSM） to systematically compare and identify the changecharacteristics of employment quality of agricultural migrant population before and aftercitizenization and the underlying economic drivers. The research findings are as follows：1）The employment quality of the “agricultural to non-agricultural” population who hasexperienced citizenization is significantly higher than that of the agricultural registeredpopulation on the whole， but still significantly lower than that of the urban local population.Although the employment quality of the“agricultural to non-agricultural”population and theurban local population will gradually converge with the increase of settlement time， the entireconvergence process will take more than 20 years. 2） There are significant differences in thereasons for the differences in employment quality between agricultural migrant population andurban local population before and after citizenization. The employment quality differencebetween the agricultural registered population and the urban local population is caused by thecharacteristic difference of the employment and the structural difference caused bydiscrimination factors. The employment difference between the “agricultural to non-agricultural” population and the urban local population is caused by the characteristicdifference of the employment alone. 3） Overall， the “agricultural to non-agricultural”policy has a positive policy effect on improving employment quality， but the impact ofdifferent “agricultural to non-agricultural” paths on employment quality shows distinctheterogeneity characteristics.

Keywords：citizenization；agricultural migrant population；agricultural to non-agricultural；employment quality

［責(zé)任編輯 崔子涵］