摘" 要：在低碳發(fā)展的大背景下，為有效提升冷鏈物流作業(yè)效率，降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品在物流各環(huán)節(jié)的損耗率，文章以四川省宜賓市順豐速運(yùn)公司生鮮水果茵紅李的物流作業(yè)為例，運(yùn)用主成分分析法，從碳排放量、產(chǎn)品質(zhì)量與新鮮度、運(yùn)輸總成本、地理位置及公共設(shè)施及分撥中心容量建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)指標(biāo)的分析篩選出主要主成分，進(jìn)而在分撥中心的三個(gè)備選方案中得到最佳方案。最后，依據(jù)研究所得的指標(biāo)得分，確定選址C為最優(yōu)方案。

關(guān)鍵詞：冷鏈物流；生鮮農(nóng)產(chǎn)品；主成分分析；分撥中心選址

" 中圖分類號(hào)：U115" " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.07.003

Abstract： In order to improve the efficiency of cold-chain logistics in low carbon conditions， reduce the loss rate of fresh agricultural products in logistics each link， Yibin City， Sichuan Province motion express company fresh fruit red plum logistics operations， for example， the principal component analysis， according to the carbon emissions， product quality and freshness， total transportation cost， geographical location and public facilities and distribution center capacity establish evaluation index system， select the main components， the alternative scheme in the three distribution center get the best solution. The results show that according to the final index value score， site selection C is the optimal scheme.

Key words： cold-chain logistics; fresh agricultural products; principal component analysis; location of distribution center

0" 引" 言

綠色低碳化是冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路[1]，隨著生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量越來(lái)越大，所面臨的運(yùn)輸途中損耗過(guò)大及運(yùn)輸成本過(guò)高等問(wèn)題，張弛[2]和趙國(guó)鵬等[3]根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品易腐壞和易損耗的特性，研究如何在冷鏈運(yùn)輸途中減少損耗，劉濤等[4]用SPSS軟件做主成分分析法對(duì)多式聯(lián)運(yùn)物流中心選址，得到最后的最優(yōu)物流中心。楊捷[5]基于貨損、時(shí)間窗、碳排放等因素與魏子秋等[6]對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流配送現(xiàn)狀相結(jié)合做到配送成本最低，錢光宇[7]考慮到制冷成本，張春玲等[8]和Feng et al.[9]考慮碳排放的成本選址后做到總運(yùn)輸成本最小。Hongzhi et al.[10]運(yùn)用科學(xué)的方法降低整體配送成本和碳排放，減少資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。然而這些研究存在以下局限性：（1）在研究方法上對(duì)冷鏈物流的測(cè)量、收集、篩選研究數(shù)據(jù)的方法不夠高效，對(duì)選址的研究因素考量缺乏針對(duì)性；（2）研究的視角單一，分析的深度不夠、廣度不足，從而影響研究的全面性。

本文基于主成分分析法（Principal Component Analysis， PCA）將評(píng)價(jià)指標(biāo)得到的不同單位的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，通過(guò)SPSS軟件做因子降維因子分析，選擇累計(jì)總方差解釋大于85%的成分，得到的成分將作為選址的主成分。此方法依據(jù)選址的經(jīng)濟(jì)性原則、社會(huì)性原則、適應(yīng)性原則后選出針對(duì)四川省宜賓市的5個(gè)影響因素，更加具有針對(duì)性和特殊性。

1" 分撥中心選址的基本原則分析與影響因素

1.1" 問(wèn)題描述

" 茵紅李在宜賓的產(chǎn)量非常大，主要集中在每年的6—7月，在搶收季順豐會(huì)派快遞員去現(xiàn)場(chǎng)收件，但物流網(wǎng)點(diǎn)分散，快遞員需要從農(nóng)戶手中接收貨物后，將其運(yùn)往宜賓各部分負(fù)責(zé)網(wǎng)點(diǎn)，網(wǎng)點(diǎn)經(jīng)整理、加工后，再運(yùn)往分撥中心，在此過(guò)程中，貨物的搬運(yùn)次數(shù)、車輛的顛簸導(dǎo)致蔬果的破損率上升；同時(shí)，氣候條件的變化、交通運(yùn)輸?shù)牟淮_定性，以及從業(yè)人員文化水平普遍不高，加上倉(cāng)儲(chǔ)存在過(guò)剩且自動(dòng)化水平較低等諸多因素，均在一定程度上對(duì)服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生了負(fù)面影響。希望通過(guò)此次分析能提高運(yùn)輸效率、降低運(yùn)輸成本。

" 在以前的配送基礎(chǔ)上，將由農(nóng)戶直接整理好產(chǎn)品，不經(jīng)宜賓市順豐各大網(wǎng)點(diǎn)中轉(zhuǎn)，直接發(fā)往分撥中心。分撥中心AC（Allocating Center）是貨物進(jìn)行分發(fā)和轉(zhuǎn)發(fā)的中心，是連接貨物與物流網(wǎng)點(diǎn)之間的（重要）組織，是集理貨、加工、送貨等多種功能于一體的物流據(jù)點(diǎn)，主要有分揀、存儲(chǔ)及集散等作用。分撥中心的目標(biāo)對(duì)象是為數(shù)眾多的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)和生產(chǎn)企業(yè)而不單單是一個(gè)簡(jiǎn)單的倉(cāng)庫(kù)，在整個(gè)配送過(guò)程中發(fā)揮著相當(dāng)大的作用，物流配送中心的建立使配送服務(wù)更具專業(yè)性、集中性，因此大大降低物流配送成本，也減少了貨物的流通次數(shù)，在提高運(yùn)輸時(shí)效的同時(shí)也降低了貨物損壞的概率。

1.2" 選址的基本原則

1.2.1" 經(jīng)濟(jì)性原則

選址的經(jīng)濟(jì)性要把總成本控制到最低，要考慮當(dāng)?shù)氐淖獾貎r(jià)格、集貨和發(fā)貨的路徑以及耗油情況，建設(shè)分撥中心時(shí)的占地面積，分撥中心的規(guī)模大小，具備哪些功能等要與實(shí)際運(yùn)用相結(jié)合。

1.2.2" 社會(huì)性原則

" 分撥中心的選址應(yīng)從全局角度和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展角度考慮，局部利益應(yīng)服從整體利益，當(dāng)前利益服從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益。分撥中心選址應(yīng)多方面相互協(xié)調(diào)，依照區(qū)域經(jīng)濟(jì)功能、布局和發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)物流需求量的不同特點(diǎn)，打破行業(yè)、地區(qū)的限制，按照資源整合、科學(xué)布局、良性循環(huán)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的思想進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃。要聽(tīng)取當(dāng)?shù)卣嘘P(guān)部門的意見(jiàn)如城市規(guī)劃、安全消防、環(huán)境保護(hù)、交通規(guī)劃、電力、水利等。

1.2.3" 適應(yīng)性原則

" 選址應(yīng)充分考慮國(guó)家及省市區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展整體水平以及選址地的物流資源和市場(chǎng)需求分布情況，并與之相適配。中央一號(hào)文件指出在提升生鮮農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸效率和質(zhì)量安全的同時(shí)做到發(fā)展綠色、低碳、循環(huán)的物流模式。因此，盡量減少公共資源占用，減少環(huán)境污染，避開重大建筑設(shè)施，比如石油開采基地、重要國(guó)防軍事基地等，做好防洪、防火、防震等相關(guān)安全措施。保證冷鏈物流能夠做到快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，靈活調(diào)整運(yùn)輸和存儲(chǔ)方案，適應(yīng)不同產(chǎn)品需求，增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力。

1.3" 生鮮農(nóng)產(chǎn)品選址的影響因素

" （1）碳排放量。國(guó)家計(jì)劃在2030年達(dá)到碳達(dá)峰，順豐也在調(diào)整用能結(jié)構(gòu)，如增加新能源物流車的使用率，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)低碳化經(jīng)營(yíng)，順豐會(huì)持續(xù)推進(jìn)優(yōu)化運(yùn)輸及業(yè)務(wù)模式。

" （2）產(chǎn)品質(zhì)量與新鮮度。茵紅李屬于生鮮蔬果類，采收高峰季正值夏天，如果運(yùn)輸時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、運(yùn)輸過(guò)程中受到天氣、路況的影響很容易增加蔬果的腐爛率。

" （3）冷鏈運(yùn)輸成本。分撥中心的位置極大影響運(yùn)輸成本，包括耗油成本、蔬果腐爛賠損成本、人力成本、車輛折舊成本。

" （4）地理位置及公共設(shè)施。分撥中心選在郊區(qū)雖然會(huì)減少對(duì)城市環(huán)境和噪聲污染，但同時(shí)需要考慮運(yùn)輸成本的增加、時(shí)效的降低、人力資源的浪費(fèi)等不利因素，也要考慮職工的出行、居住環(huán)境等的可行性和方便性。

（5）分撥中心容量。在茵紅李采收高峰季，其他的快遞依舊正常收發(fā)貨，無(wú)疑會(huì)造成快遞量劇增，這就需要考慮分撥中心的容量是否滿足不爆倉(cāng)的條件；還要考慮分撥中心是否可以合理規(guī)劃因快遞量劇增而導(dǎo)致的車輛、工人能安全有序的進(jìn)出。

2" 采用主成分分析法選址

2.1" 分撥中心選址思路

" 分撥中心選址的整體思路是在3個(gè)備選方案中選出最優(yōu)方案，依據(jù)經(jīng)濟(jì)性、社會(huì)性以及適應(yīng)性原則，篩選出符合冷鏈物流生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)挠绊懸蛩亍Ｆ渲袕慕?jīng)濟(jì)性原則中選出碳排放量、冷鏈運(yùn)輸成本以及產(chǎn)品質(zhì)量與新鮮度3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；從社會(huì)性原則中選出地理位置及公共設(shè)施1個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)；從適應(yīng)性原則中選出分撥中心容量1個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。最后用主成分分析法得到3個(gè)方案的主成分值進(jìn)行比對(duì)，選出得分最高的作為最優(yōu)方案，分撥中心選址流程如圖1所示。

2.2" 主成分分析法流程

主成分分析法的主要思維是利用降維將復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化。在實(shí)際研究中，會(huì)考慮到多個(gè)影響因素，主成分分析法就是把設(shè)定的多個(gè)影響因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后提煉為少數(shù)幾個(gè)主要影響因素，這些影響因素也可以叫主成分。

（1）將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，各個(gè)影響因素評(píng)價(jià)打分比重不同，所以需要對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

式中：m表示選址方案數(shù)，n表示評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)。

" 根據(jù)最終指標(biāo)值可以得到選址A的得分2 690.52，選址B的得分為2 983.54，選址C的得分為3 238.75。

排序結(jié)果很容易得出地址C最適合設(shè)立分撥中心。選址C的碳排放量相對(duì)選址A和選址B來(lái)說(shuō)不是最高也不是最低；產(chǎn)品質(zhì)量與新鮮度得分為88分，在備選方案中最優(yōu)；分撥中心C的容量相比A、B選址是最大，保證了茵紅李在采摘高峰期的存放以及出入庫(kù)，所以最終選擇C作為最優(yōu)選址點(diǎn)。

4" 結(jié)" 論

為應(yīng)對(duì)茵紅李采收高峰期間的分撥中心選址問(wèn)題，根據(jù)經(jīng)濟(jì)性原則、社會(huì)性原則、適應(yīng)性原則選出了五個(gè)指標(biāo)，以碳排放量、產(chǎn)品質(zhì)量與新鮮度、冷鏈運(yùn)輸成本、地理位置及公共設(shè)施、分撥中心容量為影響因素建立評(píng)價(jià)指標(biāo)模型，主成分分析法分析之后，碳排放量達(dá)到指標(biāo)評(píng)價(jià)中55.893%、產(chǎn)品質(zhì)量與新鮮度占比達(dá)到44.107%，表明這兩個(gè)指標(biāo)可以作為選址的參考依據(jù)，對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流分撥中心選址具有較大的意義。根據(jù)選址A、選址B、選址C的綜合得分進(jìn)行排序得出選址C為最優(yōu)方案。此次研究為農(nóng)產(chǎn)品采摘高峰期提供了分撥中心選址方案，也對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流運(yùn)輸做戰(zhàn)略決策提供方法上的參考，如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)和國(guó)家減碳政策結(jié)合是今后研究的重點(diǎn)。

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收稿日期：2024-03-24

基金項(xiàng)目：自治區(qū)科技廳重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（2022B01013-2）；新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)交通運(yùn)輸工程校級(jí)重點(diǎn)課題項(xiàng)目（XJAUTE2022K03）

作者簡(jiǎn)介：劉" 林（2002—），女，四川瀘州人，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)交通與物流工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流工程；李" 莉（1973—），本文通信作者，女，陜西西安人，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)交通與物流工程學(xué)院，副教授，博士，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品物流、供應(yīng)鏈管理。

引文格式：劉林，李莉. 基于主成分分析的生鮮農(nóng)產(chǎn)品分撥中心選址研究[J]. 物流科技，2025，48（7）：11-14，31.