摘 要：基于2012—2022年中國30個(gè)省（區(qū)、市）面板數(shù)據(jù)，從馬克思主義生產(chǎn)力理論的視角考察數(shù)智化賦能中國式現(xiàn)代化鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機(jī)理并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化可以顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，該促進(jìn)作用通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級、鄉(xiāng)村治理效能傳導(dǎo)，并表現(xiàn)出市場一體化、公共服務(wù)供給、城鄉(xiāng)收入差距、地理區(qū)位的異質(zhì)性特征。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，受金融集聚調(diào)節(jié)效應(yīng)的影響，數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用更強(qiáng)；在跨越城鎮(zhèn)化水平的門檻后，數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的助推作用會減弱。因此，應(yīng)著力推進(jìn)數(shù)智化建設(shè)，發(fā)揮數(shù)智化生產(chǎn)力效能，優(yōu)化金融市場和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，以此推動(dòng)中國式現(xiàn)代化鄉(xiāng)村振興建設(shè)。

關(guān)鍵詞： 數(shù)智化；中國式現(xiàn)代化；鄉(xiāng)村振興；馬克思主義生產(chǎn)力理論

中圖分類號：F49；F323"" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A""" 文章編號：1003-7217（2025）02-0114-09

一、引言與文獻(xiàn)綜述

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是新時(shí)代黨中央推動(dòng)“三農(nóng)”領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展的行動(dòng)綱領(lǐng)。在中國式現(xiàn)代化視域下推進(jìn)鄉(xiāng)村振興是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化動(dòng)能轉(zhuǎn)換的時(shí)代導(dǎo)引，是“三農(nóng)”工作重心實(shí)現(xiàn)歷史性轉(zhuǎn)移的實(shí)踐需要，也是建設(shè)中國特色社會主義的必然選擇^[1]。數(shù)智化是數(shù)字化與智能化的高效應(yīng)用與深度融合，是新型戰(zhàn)略性組織形態(tài)^[2]，能極大提升要素組合質(zhì)量和要素配置效率、降低發(fā)展成本和信息不對稱性，加快數(shù)智化建設(shè)對推進(jìn)鄉(xiāng)村振興建設(shè)具有重要意義。目前學(xué)界對于鄉(xiāng)村振興的研究涉及多方位、多層次，有學(xué)者從中國式現(xiàn)代化鄉(xiāng)村振興的生成邏輯和實(shí)踐指向出發(fā)，聚焦理論邏輯、歷史邏輯和實(shí)踐邏輯，將實(shí)踐指向歸納為政治根基、物質(zhì)基礎(chǔ)、新動(dòng)能和生態(tài)屏障^[3]?；诮?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理念，部分學(xué)者嘗試構(gòu)建指標(biāo)體系衡量鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平^[4]。在如何推動(dòng)鄉(xiāng)村全面振興議題中，通過數(shù)字技術(shù)賦能基層治理實(shí)踐、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字紅利分享是推動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展的主要路徑^[5]。此外，鄉(xiāng)村振興是實(shí)現(xiàn)共同富裕的必然要求，在此過程中應(yīng)注重外部性輸入、物質(zhì)性增長和政策性支持^[6]。

推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興，要主動(dòng)順應(yīng)數(shù)實(shí)融合趨勢，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村生產(chǎn)力邁向新階段。在這個(gè)過程中，數(shù)智化的賦能作用日趨明顯。數(shù)智化作為數(shù)字化的延伸與升級，通過智能算法和數(shù)字技術(shù)的利用所生成的認(rèn)知、感知和解決問題的能力可應(yīng)用于多類生產(chǎn)與服務(wù)場景^[7]，這將極大釋放人類改造客觀自然、創(chuàng)造出物質(zhì)財(cái)富的潛力。數(shù)字化注重?cái)?shù)據(jù)收集和處理，數(shù)智化更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用。數(shù)智化通過采用數(shù)字化數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能化工具和算法，挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，能有效提升生產(chǎn)服務(wù)效能，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級和鄉(xiāng)村治理效能提升，也契合中國式現(xiàn)代化建設(shè)中深化農(nóng)村改革、激發(fā)鄉(xiāng)村振興內(nèi)生活力和動(dòng)力的需要。但已有研究大多圍繞數(shù)字化與鄉(xiāng)村建設(shè)而展開，例如，在鄉(xiāng)村生產(chǎn)方面，有學(xué)者提出數(shù)字技術(shù)可以提升農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥等生產(chǎn)資料的利用效率^[8]；在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升區(qū)域創(chuàng)業(yè)活躍度和技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合^[9]；并塑造出基礎(chǔ)性與適度性、優(yōu)先性與多元性、激勵(lì)性與包容性的融合發(fā)展理念^[10]；在鄉(xiāng)村治理方面，在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府通過融合治理整合、利益兌現(xiàn)和角色歸位的制度創(chuàng)新，以及技術(shù)容納、便利互動(dòng)和場景映射的技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新共同塑造村民主動(dòng)融入機(jī)制^[11]。不難看出，數(shù)字化在鄉(xiāng)村全面振興進(jìn)程中發(fā)揮廣泛而深刻的作用，數(shù)智化以數(shù)字化為基礎(chǔ)，能進(jìn)一步挖掘數(shù)字科技和數(shù)據(jù)要素效能，激發(fā)生產(chǎn)力發(fā)展新動(dòng)能，這與鄉(xiāng)村全面振興的本質(zhì)要求不謀而合。

基于此，本文以數(shù)智化建設(shè)為切入點(diǎn)，基于馬克思主義生產(chǎn)力理論，探究其對鄉(xiāng)村振興的賦能作用。在明確數(shù)智化能推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級、鄉(xiāng)村治理效能方面探究其內(nèi)在機(jī)制；同時(shí)，從市場一體化、公共服務(wù)供給、城鄉(xiāng)收入差距、地理區(qū)位的角度考察異質(zhì)性特征；此外，通過進(jìn)一步分析來厘清金融集聚的調(diào)節(jié)作用和城鎮(zhèn)化建設(shè)所形成的門檻效應(yīng)。本文旨在深化數(shù)智化建設(shè)與鄉(xiāng)村振興間的理論體系，以期為充分發(fā)揮數(shù)智化效能、加快實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化鄉(xiāng)村振興建言獻(xiàn)策。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的直接影響

社會生產(chǎn)力是在物質(zhì)資料生產(chǎn)過程中，具有勞動(dòng)技能與生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)者和他們使用的生產(chǎn)資料結(jié)合起來所產(chǎn)生的力量，它表明人類在生產(chǎn)過程中能動(dòng)地改造自然獲取物質(zhì)資料的能力^［12］。生產(chǎn)力的發(fā)展?fàn)顩r與社會發(fā)展水平相適配，也體現(xiàn)為人類改造和利用自然的廣度和深度。就生產(chǎn)力問題，馬克思在《資本論》中指出勞動(dòng)生產(chǎn)力是由多種情況決定的，其中包括工人的平均熟練程度，科學(xué)的發(fā)展水平和它在工藝上應(yīng)用的程度，生產(chǎn)過程的社會結(jié)合，生產(chǎn)資料的規(guī)模和效能，以及自然條件^［13］。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展，社會生產(chǎn)中自然科學(xué)和生產(chǎn)技術(shù)的作用日益增強(qiáng)。生產(chǎn)力中人和物的因素，都同科學(xué)技術(shù)緊密相聯(lián)，科學(xué)技術(shù)日益滲透到勞動(dòng)力、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對象之中，引起它們的變化，從而促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展。

中國式現(xiàn)代化鄉(xiāng)村振興是涵蓋人才、文化、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、組織維度的全方位振興，在鄉(xiāng)村全面振興的大潮中，基于馬克思主義生產(chǎn)力理論變革性、創(chuàng)新性特征所形成的新質(zhì)生產(chǎn)力成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的強(qiáng)大動(dòng)能。生產(chǎn)力理論是馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中最革命、最活躍的內(nèi)容。在此理論中，馬克思始終重視自然力、科學(xué)、管理、分工協(xié)作等生產(chǎn)力要素的作用，并將其歸納為勞動(dòng)者、勞動(dòng)對象和勞動(dòng)資料^[13]。首先，數(shù)智化建設(shè)能夠提升鄉(xiāng)村人才素質(zhì)，進(jìn)一步發(fā)揮勞動(dòng)力效能。一方面，便捷的技能提升平臺和在線教育拓展了農(nóng)民文化素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)的提升途徑，有助于培養(yǎng)善經(jīng)營、技能新、有文化的現(xiàn)代數(shù)字農(nóng)民^[14]。另一方面，信息咨詢服務(wù)有助于服務(wù)人員及時(shí)獲取鄉(xiāng)村一線信息，形成更為完備的系統(tǒng)知識庫和多層次知識結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提出針對性反饋意見^[15]，既能優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也能提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域服務(wù)質(zhì)量。其次，數(shù)智化建設(shè)能夠推進(jìn)鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)、新模式構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)對象范圍拓展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。一方面，數(shù)智化與農(nóng)業(yè)農(nóng)村持續(xù)融合萌發(fā)民宿經(jīng)濟(jì)、休閑農(nóng)業(yè)、農(nóng)村電商等新興業(yè)態(tài)。通過參與到鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)中，農(nóng)民就業(yè)形式逐漸多樣化，生活品質(zhì)持續(xù)提高。另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)電商體系持續(xù)下沉，“直播+網(wǎng)店+平臺”的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)鏈構(gòu)建起來，搭配倉儲物流、金融服務(wù)、農(nóng)資農(nóng)機(jī)等配套服務(wù)生態(tài)，市場生態(tài)逐步完善^[16]。最后，數(shù)智化建設(shè)能夠加強(qiáng)鄉(xiāng)村生產(chǎn)軟硬件設(shè)施的開發(fā)與應(yīng)用，改進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)資料。一方面，數(shù)智化技術(shù)有助于加快高精農(nóng)業(yè)智能技術(shù)設(shè)備研制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備自動(dòng)化改造和智能化升級，提升鄉(xiāng)村生產(chǎn)質(zhì)量和效率。另一方面，通過人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，能對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行預(yù)警和評估，對農(nóng)產(chǎn)品市場的價(jià)格走勢、趨勢進(jìn)行智能預(yù)測，推動(dòng)農(nóng)業(yè)市場預(yù)測、生態(tài)檢測、質(zhì)量追溯等多個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化完善，即無形生產(chǎn)資料持續(xù)升級。據(jù)此，提出：

假設(shè)1 數(shù)智化能夠有效促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

（二）數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的間接影響

加快提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心路徑之一。一方面，在數(shù)智化的支持下，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，能夠幫助農(nóng)民更好地利用和管理農(nóng)業(yè)資源；通過預(yù)測模型和數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，有效優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程，提高資源利用率。同時(shí)，先進(jìn)數(shù)智工具和技術(shù)有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程向精細(xì)化、智能化和自動(dòng)化方向轉(zhuǎn)變，通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)機(jī)等的應(yīng)用，實(shí)時(shí)監(jiān)控氣候變化、生長階段、土壤濕度等，精準(zhǔn)調(diào)控作物的施肥與灌溉，提升農(nóng)作物生產(chǎn)效率^[17]。另一方面，生產(chǎn)效率的提升與有序穩(wěn)定的市場供需相搭配。數(shù)智化為鄉(xiāng)村農(nóng)產(chǎn)品推廣和銷售提供市場機(jī)遇，電子商務(wù)平臺的建設(shè)能拓展銷售渠道、降低銷售成本、提升農(nóng)產(chǎn)品銷量及營銷效率。同時(shí)，通過社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行品牌推廣可以提升產(chǎn)品美譽(yù)度和知名度，進(jìn)而吸引更多消費(fèi)者，從需求角度出發(fā)間接提升農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率。據(jù)此，提出：

假設(shè)2 數(shù)智化能夠通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是鄉(xiāng)村全面振興的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。當(dāng)前，數(shù)智技術(shù)在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)中持續(xù)滲透，為產(chǎn)業(yè)升級提供契機(jī)。一方面，數(shù)智化能有效提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈知識和技術(shù)共享水平、打破“信息孤島”，降低鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行成本、提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率^[18]，進(jìn)而幫助產(chǎn)業(yè)鏈上游生產(chǎn)者制定生產(chǎn)規(guī)劃，有助于產(chǎn)業(yè)鏈中游加工企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)鏈下游經(jīng)營商進(jìn)行銷售策劃，提升產(chǎn)品競爭力，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)向智能化發(fā)展。同時(shí)，基于數(shù)智技術(shù)形成的可監(jiān)測、可追溯的產(chǎn)品信用體系，有助于向消費(fèi)者傳遞產(chǎn)品質(zhì)量信息，防范“搭便車”行為，建立社會信任度。另一方面，在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級過程中，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用有助于打破鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)間的空間壁壘和資源壁壘，加快產(chǎn)業(yè)間從分割向融合再到共生過程的演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展^[19]。同時(shí)，數(shù)智化能有效驅(qū)動(dòng)資源要素實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，推動(dòng)農(nóng)業(yè)碳足跡追溯體系的建立，進(jìn)而最大限度削減農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的碳排放總量，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展。據(jù)此，提出：

假設(shè)3 數(shù)智化能夠通過推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

推進(jìn)鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化是鄉(xiāng)村振興的重要支撐點(diǎn)。將數(shù)智化納入鄉(xiāng)村治理領(lǐng)域是現(xiàn)實(shí)機(jī)遇、時(shí)代所需。一方面，數(shù)智化能提升制度供給效率。通過信息服務(wù)平臺、政府網(wǎng)站等多種渠道，以多種信息化形式宣傳展示最新政策法規(guī)。村民也能夠通過數(shù)智平臺及時(shí)反饋制度供給狀況，并就此提出調(diào)整意見。同時(shí)，數(shù)智技術(shù)有利于治理主體及時(shí)、高效地表達(dá)自身利益訴求，降低鄉(xiāng)村治理協(xié)商成本，形成特色明顯、操作性強(qiáng)、適配性高的特色治理制度^[20]。另一方面，數(shù)智化能優(yōu)化村民自治。數(shù)智技術(shù)應(yīng)用下村民的個(gè)人信用行為將會被準(zhǔn)確記錄，個(gè)人聲譽(yù)和身份的驗(yàn)證成本降低，且在社會網(wǎng)絡(luò)高度關(guān)聯(lián)下，對承諾、信任的濫用極易使得村民在所處群體中名譽(yù)受損，因此數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用將有助于增強(qiáng)村民重諾守信的動(dòng)機(jī)，減少信任濫用行為。同時(shí)，通過各類數(shù)智終端形成的數(shù)據(jù)共享和信息互通，將促進(jìn)村民間頻繁的信息互通，進(jìn)而增強(qiáng)村民信任度，拉近彼此之間的距離。據(jù)此，提出：

假設(shè)4 數(shù)智化能夠通過提升鄉(xiāng)村治理效能進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型。依據(jù)上文的機(jī)制分析，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型：

rrv_{it=a0+a1niit+a2zit+μi+θt+ωit}（1）

式（1）中，rrv_it為鄉(xiāng)村振興水平，ni_it為數(shù)智化水平，z_it為一系列控制變量，μ_i為省份個(gè)體效應(yīng)，θ_t為時(shí)間效應(yīng)，ω_it為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)模型。借鑒已有研究^[21]，采用逐步回歸法構(gòu)建遞歸方程：

mid_{it=b0+b1niit+b2zit+μi+θt+ωit（2）}

_{rrvit=g0+g1niit+g2midit+g3zit+μi+}

_θt+ωit（3）

式（2）和式（3）中，mid_it代表中介變量，其他變量的定義同式（1）。

（二）變量說明

1.被解釋變量：鄉(xiāng)村振興水平（rrv）。參照張挺等^［22］的研究，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、生活富裕四個(gè)一級指標(biāo)出發(fā)構(gòu)建省級鄉(xiāng)村振興評價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)-TOPSIS法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重并測算各?。▍^(qū)、市）鄉(xiāng)村振興評分，最終得到的指標(biāo)體系見表1。

2.解釋變量：省域數(shù)智化水平（ni）。借鑒張?jiān)坪桶嘏辔?sup>［^2］的研究，構(gòu)建數(shù)字化與智能化評價(jià)指標(biāo)體系，其中數(shù)字化涵蓋數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字平臺三個(gè)維度；智能化采用每萬人人工智能產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)、每萬人5G產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)和每萬人區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)專利申請數(shù)衡量，具體見表2?；跀?shù)智化評價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)一步采用熵權(quán)-TOPSIS法測算省域數(shù)智化水平。

3.控制變量：選取社會消費(fèi)水平（lcs）、對外開放程度（oow）、技術(shù)市場水平（ltm）以及就業(yè)密度（ei），分別以社會消費(fèi)品零售總額與地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比值、貨物進(jìn)出口金額與GDP的比值、技術(shù)市場成交額與GDP的比值、就業(yè)人員數(shù)與行政區(qū)劃面積的比值衡量。

4.中介變量（mid）：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（pe）、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級（uis）和鄉(xiāng)村治理效能（mogc）。借鑒曹菲和聶穎^［23］的研究，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級采用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值衡量；借鑒賀正楚等^［24］的研究，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測算采用DEA指數(shù)法，其中投入變量選取農(nóng)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及農(nóng)作物播種面積，產(chǎn)出變量選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值；借鑒李媛和阮連杰^［25］的研究，鄉(xiāng)村治理效能采用城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)支出與財(cái)政支出的比值衡量。

（三）數(shù)據(jù)來源

選取2012—2022年中國30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市（限于數(shù)據(jù)來源，不包括港澳臺、西藏地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局、企研·社科大數(shù)據(jù)平臺的熱點(diǎn)專題數(shù)據(jù)庫等，部分缺失數(shù)據(jù)采用插補(bǔ)法補(bǔ)齊，所有數(shù)據(jù)均屬于省級層面。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

在模型回歸前首先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)采用固定效應(yīng)模型，基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表3。表3表明，在采用多元回歸、不選用控制變量回歸、減少控制變量回歸、單一省份固定效應(yīng)回歸、省份與年份雙向固定效應(yīng)回歸的方式下，數(shù)智化的系數(shù)始終在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。表明數(shù)智化能有效促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，假設(shè)1得以驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確?；鶞?zhǔn)回歸的結(jié)果穩(wěn)健可靠，采用如下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第一，縮小樣本空間，包括剔除2020—2022年數(shù)據(jù)和剔除四大直轄市數(shù)據(jù)。二是更換回歸模型。由于被解釋變量鄉(xiāng)村振興水平在0～1之間，屬于受限制變量，因此采用Tobit模型。三是更換被解釋變量。采用變異系數(shù)-TOPSIS法對各?。▍^(qū)、市）鄉(xiāng)村振興水平（rrv1）重新測度后進(jìn)行回歸。四是滯后一期解釋變量。考慮到數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的影響可能存在時(shí)滯效應(yīng)，因此將解釋變量滯后一期處理后進(jìn)行回歸。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表4。由表4可知，各類穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果的數(shù)智化回歸系數(shù)在方向和顯著性上均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

（三）機(jī)制檢驗(yàn)

表5列（1）為數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興影響的直接效應(yīng)。列（2）和列（3）匯報(bào)了以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果。列（2）顯示，數(shù)智化的系數(shù)顯著為正。列（3）顯示，數(shù)智化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的回歸系數(shù)均顯著為正，且數(shù)智化的系數(shù)明顯小于列（1）的基準(zhǔn)回歸系數(shù)，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率起到部分中介作用，即數(shù)智化能通過提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，假設(shè)2得以驗(yàn)證。進(jìn)一步觀察列（1）～列（3）的回歸系數(shù)，可知農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)占比約為64%［（4.366×0.041）/0.281］，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的中介作用明顯，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是核心路徑?？赡艿脑蛟谟冢瑪?shù)智技術(shù)通過對農(nóng)業(yè)裝備、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的智能化改造，使得人力資源消耗大幅降低；同時(shí)，數(shù)智技術(shù)能加強(qiáng)農(nóng)作物產(chǎn)出條件、土地資源配置等方面的數(shù)據(jù)分析，為農(nóng)產(chǎn)品供銷，產(chǎn)品播種、施肥等提供有效指導(dǎo)，切實(shí)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升能帶來農(nóng)戶增收，提升農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營積極性，減少資源浪費(fèi)，為鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展和全面振興提供有力支撐。

表5列（4）和列（5）匯報(bào)了以鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果。列（4）顯示，數(shù)智化的系數(shù)顯著為正。列（5）顯示，數(shù)智化與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級的回歸系數(shù)均顯著為正，列（5）中數(shù)智化的系數(shù)明顯小于列（1）的基準(zhǔn)回歸系數(shù)，表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級起到部分中介作用，即數(shù)智化能通過推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，假設(shè)3得以驗(yàn)證。進(jìn)一步觀察列（1）、列（4）和列（5）的回歸系數(shù)，可知鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級的中介效應(yīng)占比約為6%［（0.042×0.427）/0.281］，表明鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級的中介作用明顯，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級是重要路徑?？赡艿脑颍簲?shù)智技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的組成部分，能持續(xù)催生鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)，橫向上驅(qū)動(dòng)一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，打造“農(nóng)商文旅體養(yǎng)購”等業(yè)態(tài)的一體式融合模式；縱向上驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈融合延伸和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，依托智能平臺與數(shù)據(jù)要素，打通生產(chǎn)、采購、加工、銷售等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的虹吸效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級將重構(gòu)鄉(xiāng)村資本，多主體之間的利益聯(lián)結(jié)將形成鄉(xiāng)村治理共同體，盤活鄉(xiāng)村閑置資源，加快綠色轉(zhuǎn)型步伐，推動(dòng)農(nóng)村制度改革，賦能鄉(xiāng)村全面振興。

表5列（6）和列（7）匯報(bào)了以鄉(xiāng)村治理效能為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果。列（6）顯示，數(shù)智化的系數(shù)顯著為正。列（7）顯示，數(shù)智化與鄉(xiāng)村治理效能的回歸系數(shù)均顯著為正，列（7）中數(shù)智化的系數(shù)明顯小于列（1）的基準(zhǔn)回歸系數(shù)，表明鄉(xiāng)村治理效能起到部分中介作用，即數(shù)智化能通過提升鄉(xiāng)村治理效能進(jìn)而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，假設(shè)4得以驗(yàn)證。進(jìn)一步觀察列（1）、列（6）和列（7）的回歸系數(shù)，可知鄉(xiāng)村治理效能的中介效應(yīng)占比不足2%［（0.030×0.134）/0.281］，表明鄉(xiāng)村治理效能能夠形成中介作用，但中介作用較弱。可能的原因在于，一是農(nóng)村老年人口占常住人口的比重較高，老年群體對數(shù)智治理的主觀意愿不強(qiáng)。同時(shí)，鄉(xiāng)村數(shù)智技術(shù)應(yīng)用扶持機(jī)制不完善，造成農(nóng)村居民數(shù)智素養(yǎng)、安全素養(yǎng)不高，無法有效參與到治理行動(dòng)中^[26]。二是鄉(xiāng)村數(shù)智治理平臺建設(shè)尚較為薄弱，基礎(chǔ)設(shè)施投入有限，數(shù)智治理流程缺乏標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，導(dǎo)致平臺服務(wù)功能并未得到充分開發(fā)。

（四）異質(zhì)性分析

1.市場一體化水平異質(zhì)性分析。市場一體化能打破市場分割，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)要素的高效流動(dòng)，帶動(dòng)數(shù)智技術(shù)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展，進(jìn)而緩解鄉(xiāng)村供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈等關(guān)鍵領(lǐng)域薄弱環(huán)節(jié)的束縛，使得數(shù)智技術(shù)對鄉(xiāng)村的賦能作用更為顯著。基于此，借鑒已有研究^[27]，采用樊綱市場化指數(shù)衡量市場一體化水平，并依據(jù)其中位數(shù)進(jìn)行分組。由表6列（1）和列（2）可知，數(shù)智化的系數(shù)在兩組中均顯著為正，但在市場一體化程度較高組的系數(shù)更大。表明積極推動(dòng)市場一體化建設(shè)有助于解決鄉(xiāng)村“信息孤島”問題，提升數(shù)據(jù)利用率，在數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)共享式發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村空間布局優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和治理結(jié)構(gòu)變革，以此推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。

2.公共服務(wù)供給水平異質(zhì)性分析。公共服務(wù)是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)性事業(yè)，公共服務(wù)供給的數(shù)量和質(zhì)量不僅是社會富裕的重要標(biāo)志，也是居民生活水平的重要組成部分?；诖?，借鑒已有研究^[28]，從交通基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)教育和醫(yī)療衛(wèi)生三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，進(jìn)一步采用熵權(quán)-TOPSIS法測度公共服務(wù)供給水平，其中交通基礎(chǔ)設(shè)施選用農(nóng)村人均道路面積衡量；基礎(chǔ)教育選用農(nóng)村義務(wù)教育學(xué)校專任教師本科以上學(xué)歷的比例衡量；醫(yī)療衛(wèi)生選用農(nóng)村每千人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)衡量，以公共服務(wù)供給水平中位數(shù)作為分組依據(jù)。由表6列（3）和列（4）可知，在高公共服務(wù)供給水平的地區(qū)數(shù)智化的系數(shù)顯著為正，但在公共服務(wù)供給水平較低的地區(qū)數(shù)智化的系數(shù)則不顯著?？赡艿脑颍汗卜?wù)本質(zhì)上是公共資源在經(jīng)過加工生產(chǎn)后向目標(biāo)群體服務(wù)的活動(dòng)。公共服務(wù)供給能力高的地區(qū)，數(shù)智技術(shù)能在強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合、提升數(shù)據(jù)處理效率、優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面為公共服務(wù)提質(zhì)賦能，促進(jìn)公共服務(wù)系統(tǒng)中政府、技術(shù)、社會等主體的協(xié)同合作并強(qiáng)化公共服務(wù)供給的內(nèi)外部監(jiān)督，進(jìn)而深化數(shù)智技術(shù)作用，以此實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)高水平鄉(xiāng)村振興。

3.城鄉(xiāng)收入差距異質(zhì)性分析。財(cái)富的集中可能引致“馬太效應(yīng)”，導(dǎo)致農(nóng)村生產(chǎn)要素進(jìn)一步向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，城鄉(xiāng)資源共享程度降低，加劇城鄉(xiāng)收入分化?；诖?，借鑒已有研究^{[29，30]}，采用泰爾指數(shù)測算城鄉(xiāng)收入差距，并以其中位數(shù)作為分組依據(jù)。由表6列（5）和列（6）可知，數(shù)智化的系數(shù)在兩組中均顯著為正，但在城鄉(xiāng)收入差距較高組的系數(shù)更大?？赡艿脑颍阂环矫?，城鄉(xiāng)收入差距較大時(shí)，農(nóng)村居民收入偏低，此時(shí)農(nóng)村居民具有更多的就業(yè)選擇性，依托數(shù)智技術(shù)所形成的就業(yè)崗位增長和商業(yè)模式調(diào)整能夠增加農(nóng)戶收入。另一方面，由城鄉(xiāng)收入差距引發(fā)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移造成農(nóng)業(yè)資本深化，進(jìn)而強(qiáng)化農(nóng)民通過數(shù)智技術(shù)提升自身抗風(fēng)險(xiǎn)能力、生產(chǎn)能力和資金應(yīng)用能力，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提升，以此促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

4.地理區(qū)位異質(zhì)性分析?？紤]到不同區(qū)域農(nóng)民素養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、要素稟賦等方面的差異會導(dǎo)致數(shù)智技術(shù)在應(yīng)用場景、應(yīng)用效率上形成明顯區(qū)分，進(jìn)而影響鄉(xiāng)村全面振興。基于此，以沿海和內(nèi)陸地區(qū)作為分組依據(jù)。由表6列（7）和列（8）可知，數(shù)智化的系數(shù)在兩組中均顯著為正，但在沿海地區(qū)組的系數(shù)更大?？赡艿脑颍阂皇茄睾５貐^(qū)鄉(xiāng)村數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對較好，有助于數(shù)智技術(shù)精準(zhǔn)應(yīng)用于交通、環(huán)境、生產(chǎn)等領(lǐng)域，帶動(dòng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)向鄉(xiāng)村滲透，加速鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈整合。二是沿海地區(qū)鄉(xiāng)村數(shù)智化建設(shè)的相關(guān)法規(guī)、政策和監(jiān)管機(jī)制較內(nèi)陸地區(qū)更健全，在數(shù)智技術(shù)應(yīng)用上更規(guī)范，能在一定程度上避免數(shù)智化帶來的隱患和風(fēng)險(xiǎn)。三是沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)，在鄉(xiāng)村地區(qū)資源配置、薪酬福利、生活便利性上更具優(yōu)勢，更能留住專業(yè)化技能人才和管理人才，因此數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的賦能作用更強(qiáng)。

五、進(jìn)一步研究

（一）基于金融集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

金融集聚有助于提高農(nóng)村市場交易效率和流動(dòng)性、降低農(nóng)民投資風(fēng)險(xiǎn)和融資成本；同時(shí)也能優(yōu)化農(nóng)民消費(fèi)行為，提升鄉(xiāng)村地區(qū)金融可獲得性。金融集聚通過加強(qiáng)對金融資源的深入分配和再利用，在促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面具有顯著作用^[31]。為探究金融集聚在數(shù)智化與鄉(xiāng)村振興關(guān)系中發(fā)揮的作用，設(shè)定調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下：

rrv_{it=j0+j1niit+j2niit×dfit+j3zit+μi+}"_θt+ωit（4）

式（4）中，df_it為調(diào)節(jié)變量，即金融集聚指數(shù)fa_it，采用區(qū)位熵指數(shù)測算：

fa_{ij=（neij/NEij）/（nei/NEi）} （5）

式（5）中，ne_ij代表j省份金融業(yè)就業(yè)人數(shù)，NE_ij代表j省份就業(yè)總?cè)藬?shù)；ne_i代表全國金融業(yè)就業(yè)人數(shù)，NE_i代表全國就業(yè)總?cè)藬?shù)。

表7列（1）中ni與fa的交互項(xiàng)系數(shù)為正，表明金融集聚可以顯著強(qiáng)化數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用?？赡艿脑颍阂皇墙鹑诩劢档驮薪鹑诜?wù)匱乏群體的資產(chǎn)流動(dòng)性約束，擴(kuò)大農(nóng)村居民消費(fèi)需求，釋放消費(fèi)潛力，進(jìn)而刺激農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。二是金融集聚降低鄉(xiāng)村企業(yè)融資成本、優(yōu)化信貸流程，使得企業(yè)運(yùn)營效率穩(wěn)步提升。三是金融集聚往往伴隨著教育、醫(yī)療、衛(wèi)生等領(lǐng)域的支出增加，能間接提升鄉(xiāng)村從業(yè)者的文化素養(yǎng)和專業(yè)技能，深化鄉(xiāng)村供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，為鄉(xiāng)村振興提供更多人力資本。

（二）基于城鎮(zhèn)化水平的門檻效應(yīng)分析

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，農(nóng)村人口開始逐漸向城鎮(zhèn)集聚，可能形成城鎮(zhèn)規(guī)模過于飽和的狀態(tài)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間分配不均衡、不充分，農(nóng)村進(jìn)一步空心凋零，導(dǎo)致數(shù)智化建設(shè)集中于城鎮(zhèn)，無法發(fā)揮數(shù)智技術(shù)對農(nóng)村的賦能作用。同時(shí)，資源過度涌向城鎮(zhèn)，形成過度競爭狀態(tài)，配置效率下降，也會阻礙

農(nóng)村生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)發(fā)展。即隨著城鎮(zhèn)化水平的提升，數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)。為驗(yàn)證這一關(guān)系是否成立，設(shè)定面板門檻模型如下：

rrv_{it=k0+k1niitI（louit≤δ）+k2niitI（louitgt;δ）+k3zit+μi+θt+ωit}（6）

式（6）中，I（·）為示性函數(shù)，δ為門檻值。lou_it為門檻變量城鎮(zhèn)化水平，借鑒徐維祥等^［32］的研究，采用城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝诘谋戎岛饬俊?/p>

在門檻模型回歸前進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示單一門檻效應(yīng)顯著成立。由表7列（2）可知，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平跨越門檻值0.836時(shí)，數(shù)智化提升鄉(xiāng)村振興的邊際效應(yīng)從0.433降低至0.129，說明城鎮(zhèn)化水平的提升將會弱化數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的邊際效應(yīng)。

六、結(jié)論與政策建議

數(shù)智化是中國式現(xiàn)代化視域下破解鄉(xiāng)村各類矛盾，實(shí)現(xiàn)全面振興的“金鑰匙”?；诖?，探討了數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的影響，研究結(jié)論如下：第一，數(shù)智化能顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，兩者間的重要作用機(jī)制包括提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級、提升鄉(xiāng)村治理效能。第二，異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的影響具有顯著異質(zhì)性特征，具體體現(xiàn)在市場一體化水平較高、公共服務(wù)供給能力強(qiáng)、城鄉(xiāng)收入差距大和地理區(qū)位上沿海的區(qū)域。第三，調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，金融集聚能在一定程度上強(qiáng)化數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用。第四，門檻效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，隨著區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的加深，數(shù)智化對鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際遞減趨勢。

根據(jù)上述結(jié)論，提出如下建議：第一，鄉(xiāng)村可通過數(shù)字生態(tài)建設(shè)、數(shù)實(shí)融合、數(shù)據(jù)共享等多種方式推進(jìn)數(shù)智化建設(shè)，發(fā)揮數(shù)智技術(shù)聚變、連接和互動(dòng)的功能，為實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化鄉(xiāng)村振興提質(zhì)增效。第二，加快提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技投入，注重農(nóng)業(yè)科技成果推廣與轉(zhuǎn)化，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)普及率和應(yīng)用率；推進(jìn)數(shù)智化倉儲和物流系統(tǒng)建設(shè)，優(yōu)化鄉(xiāng)村營銷渠道，同時(shí)打造“數(shù)智化+網(wǎng)格化”的智慧管理平臺，促進(jìn)人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素高效利用，塑造鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)；將鄉(xiāng)村治理手段與數(shù)智技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，縮小城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施端的差距，營造多元主體參與的數(shù)智服務(wù)共同體，保持鄉(xiāng)村秩序與活力。第三，積極推廣互聯(lián)網(wǎng)金融模式，支持銀行與通信、物流、電商等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行跨界合作，拓展農(nóng)村客戶群，持續(xù)發(fā)揮金融集聚效能。同時(shí)，引導(dǎo)銀行利用數(shù)智技術(shù)優(yōu)化客戶管理、審批、風(fēng)控等內(nèi)部流程，降低運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)與成本。第四，統(tǒng)籌城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展，通過實(shí)施多層次人才政策引導(dǎo)人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，吸引企業(yè)家到縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展實(shí)業(yè)，帶動(dòng)資本、技術(shù)等資源下鄉(xiāng)，優(yōu)化城鄉(xiāng)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，為鄉(xiāng)村振興營造生產(chǎn)力新生態(tài)。

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（責(zé)任編輯：厲亞）

The Mechanism and Test of Digital Intelligence Drives of"the Chinese-Style Modern Rural Revitalization

—Based on the Marxist Theory of Productive Forces

TANG Yuexi¹， CAI Xiangjie²

（1.School of Marxism， Hunan University， Changsha， Hunan 410082， China;

2. College of Public Administration and Law， Hunan Agricultural University， Changsha， Hunan 410128， China）

Abstract：Based on the panel data of 30 provinces （autonomous regions and municipalities） in China from 2012 to 2022， from the perspective of Marxist theory of productive forces， the internal mechanism of digital intelligence enables the Chinese modernization rural revitalization is investigated and tested practically. The study found that digital intelligence can significantly promote rural revitalization， which is transmitted through agricultural production efficiency， rural industrial upgrading， and rural governance efficiency， and shows the heterogeneity of market integration， public service supply， urban and rural income gap， and geographical location. Further research shows that due to the adjustment effect of financial agglomeration， digital intelligence can promote rural revitalization stronger; after crossing the threshold of urbanization， digital intelligence on rural revitalization will be weakened. Therefore， efforts should be made to promote the construction of digital intelligence， give full play to the efficiency of digital intelligence productivity， optimize the financial market and coordinate the development of urban and rural areas， so as to promote the construction of Chinese modernization rural revitalization.

Key words：digital intelligence; Chinese modernization; rural revitalization; Marxist theory of productive forces

基金項(xiàng)目：" 國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（21AZD096）；國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目（23VRC073）；國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（72274059）

作者簡介： 唐岳曦（1996—），湖南武岡人，湖南大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生，研究方向：馬克思主義中國化；通信作者：蔡湘杰（1997—），湖南岳陽人，湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)學(xué)院博士研究生，研究方向：城鄉(xiāng)基層治理、數(shù)字公共治理。