摘 要：依據(jù)2012—2022年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，考量新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的影響。結(jié)果顯示：發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提升共同富裕水平，改善居民收入分配結(jié)構(gòu)，縮小收入差距；新質(zhì)生產(chǎn)力存在空間溢出效應(yīng)，對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的共同富裕水平呈正向影響。鑒于此，建議優(yōu)化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，提升科技、財(cái)政與金融的協(xié)同效應(yīng)；引導(dǎo)不同地區(qū)依據(jù)比較優(yōu)勢(shì)因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力；高效利用數(shù)字化智能化技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，助力實(shí)現(xiàn)共同富裕。

關(guān)鍵詞： 馬克思主義生產(chǎn)力理論；新質(zhì)生產(chǎn)力；共同富裕

中圖分類號(hào)：F124．3；F126" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A""" 文章編號(hào)：1003-7217（2025）02-0106-08

一、引 言

共同富裕是建立在生產(chǎn)力高度發(fā)達(dá)基礎(chǔ)上的共同發(fā)展、共同享有，強(qiáng)調(diào)效率與公平、發(fā)展性與共享性的有機(jī)統(tǒng)一［1，2］。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新階段，中等收入群體比重不高、居民收入分配差距較大等問題嚴(yán)峻 ［3］。解決收入分配不平衡不充分問題，實(shí)現(xiàn)共同富裕離不開物質(zhì)生產(chǎn)力的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，即不斷解放和發(fā)展生產(chǎn)力［4］。與傳統(tǒng)生產(chǎn)力相比，新質(zhì)生產(chǎn)力遵循著生產(chǎn)力不斷躍遷的歷史規(guī)律，以現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系為基本載體，核心在于提升全要素生產(chǎn)率 ［5］。從特征上看，新質(zhì)生產(chǎn)力是符合高質(zhì)量發(fā)展要求的生產(chǎn)力，強(qiáng)調(diào)人本屬性和協(xié)調(diào)屬性，注重效率與公平、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)保護(hù)之間的有機(jī)平衡［6，7］。討論新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的影響效應(yīng)及作用機(jī)制十分必要。

現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)主要有兩支。第一支文獻(xiàn)主要從理論層面探討新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的影響，認(rèn)為新質(zhì)生產(chǎn)力與共同富裕在價(jià)值、本質(zhì)和目標(biāo)方面具有邏輯共契性［8］，新質(zhì)生產(chǎn)力可通過(guò)經(jīng)濟(jì)賦能、就業(yè)筑基、區(qū)域聯(lián)動(dòng)、精神鑄魂和環(huán)境保障扎實(shí)推進(jìn)共同富裕［9］。黃陳晨和劉方平［10］認(rèn)為直接生產(chǎn)效應(yīng)、高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)、生產(chǎn)關(guān)系效應(yīng)、補(bǔ)短板效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)是新質(zhì)生產(chǎn)力賦能共同富裕的作用機(jī)制。第二支文獻(xiàn)主要從實(shí)證層面檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的影響，分析了新質(zhì)生產(chǎn)力具有經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與收入分配效應(yīng)。這部分研究實(shí)證檢驗(yàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的中介機(jī)制，如張彰［11］發(fā)現(xiàn)數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸助推共同富裕；王懷月［12］認(rèn)為提升新質(zhì)生產(chǎn)力水平可推進(jìn)共同富裕，且城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化在新質(zhì)生產(chǎn)力與共同富裕之間發(fā)揮調(diào)節(jié)作用；王江［13］發(fā)現(xiàn)了新質(zhì)生產(chǎn)力可通過(guò)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)及經(jīng)濟(jì)外循環(huán)渠道間接賦能共同富裕。

現(xiàn)有研究集中從理論層面對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力與共同富裕之間的關(guān)系進(jìn)行了有益探索。本文依據(jù)2012—2022年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，從新質(zhì)勞動(dòng)資料、新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象、新質(zhì)科學(xué)技術(shù)以及新質(zhì)勞動(dòng)力等維度構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算新質(zhì)生產(chǎn)力和共同富裕指數(shù)，從勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)兩個(gè)視角，實(shí)證檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的作用機(jī)制，采用空間計(jì)量方法檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的空間溢出效應(yīng)。

二、理論分析與研究假設(shè)

在增收方面，新質(zhì)生產(chǎn)力有助于提升居民收入水平。新質(zhì)生產(chǎn)力具有推動(dòng)生產(chǎn)方式高端化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)。金融科技與信息技術(shù)的疊加使用促進(jìn)了資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素深度融合，推動(dòng)了生產(chǎn)方式變革、激活了消費(fèi)市場(chǎng)，且撬動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)［14，15］。數(shù)智技術(shù)引導(dǎo)要素資源流向高效率部門［16］，降低了生產(chǎn)過(guò)程中的邊際成本，提升了生產(chǎn)效率和經(jīng)營(yíng)績(jī)效［17，18］，表現(xiàn)出的社會(huì)財(cái)富創(chuàng)造效應(yīng)和積累效應(yīng)能夠提高居民收入水平。在分配方面，新質(zhì)生產(chǎn)力有助于社會(huì)財(cái)富普惠共享。新質(zhì)生產(chǎn)力依托信息通信與數(shù)字平臺(tái)提升了社會(huì)互動(dòng)性，使得就業(yè)選擇和產(chǎn)業(yè)布局突破了時(shí)空限制，帶來(lái)了公共服務(wù)機(jī)會(huì)和發(fā)展機(jī)會(huì)的均等化，從而極大地提升了公共服務(wù)水平和福利水平［19］，表現(xiàn)出勞動(dòng)者收入層面的普惠效應(yīng)［20，21］。綜上，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力可能提升共同富裕水平?；诖耍岢觯?/p>

假設(shè)1 新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕存在顯著正向作用。

從就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)來(lái)看，諸多研究證實(shí)，與新質(zhì)生產(chǎn)力相關(guān)的技術(shù)如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)智能技術(shù)等，產(chǎn)生的長(zhǎng)期崗位創(chuàng)造效應(yīng)抵消了崗位替代效應(yīng)［22］。智能技術(shù)通過(guò)刺激產(chǎn)品多樣化需求、加速產(chǎn)品交易實(shí)現(xiàn)了行業(yè)規(guī)模和就業(yè)總量的穩(wěn)態(tài)增長(zhǎng)，芯片、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)通信等相關(guān)技術(shù)促進(jìn)了勞動(dòng)力從傳統(tǒng)制造業(yè)流向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，發(fā)揮出對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)［23，24］。與此同時(shí)，當(dāng)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)如電商物流服務(wù)、信息技術(shù)推廣服務(wù)、金融保險(xiǎn)服務(wù)等就業(yè)比重的提升，能夠吸納更多城鄉(xiāng)剩余勞動(dòng)力，能夠降低失業(yè)率、提升居民收入水平以及縮小城鄉(xiāng)收入差距［25］?；诖耍岢觯?/p>

假設(shè)2 新質(zhì)生產(chǎn)力能通過(guò)優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)共同富裕。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是提升激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎［26］。新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素的跨區(qū)域流動(dòng)，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等前沿尖端技術(shù)的迭代與擴(kuò)散，從而推動(dòng)地區(qū)算力基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施、量子信息基礎(chǔ)設(shè)施等新設(shè)施建設(shè)。與此同時(shí)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)富民增收發(fā)揮了重要帶動(dòng)作用。先進(jìn)的信息基礎(chǔ)設(shè)施有助于保障互聯(lián)網(wǎng)接入效果，擴(kuò)大人工智能、數(shù)智技術(shù)和數(shù)字金融的服務(wù)地域范圍，帶來(lái)了信息渠道效應(yīng)和社會(huì)互動(dòng)效應(yīng)。新型信息基礎(chǔ)設(shè)施提高了要素資源配置效率，緩解了市場(chǎng)信息不對(duì)稱，從而為知識(shí)生產(chǎn)和技術(shù)擴(kuò)散創(chuàng)造條件，極大提升社會(huì)流動(dòng)性［27，28］，對(duì)縮小接入鴻溝、促進(jìn)代際流動(dòng)和強(qiáng)化社會(huì)公平具有正向促進(jìn)作用［29］。基于此，提出：

假設(shè)3 新質(zhì)生產(chǎn)力能通過(guò)推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)共同富裕。

新質(zhì)生產(chǎn)力所涉及的技術(shù)與知識(shí)擴(kuò)散、產(chǎn)業(yè)集聚等往往會(huì)跨越地理空間，打破傳統(tǒng)時(shí)空約束，增強(qiáng)不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系，對(duì)相鄰或關(guān)聯(lián)區(qū)域產(chǎn)生一定影響。作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)均具有空間溢出效應(yīng)［30］。由此可見，依靠數(shù)智技術(shù)的驅(qū)動(dòng)和擴(kuò)散，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富?？赡艽嬖诳臻g溢出效應(yīng)。一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力是區(qū)域間密切聯(lián)系的重要因素。相關(guān)研究論證了信息化能夠帶來(lái)顯著的空間溢出效應(yīng)，還從知識(shí)和技術(shù)傳播的角度補(bǔ)充了關(guān)于溢出距離的討論［31，32］ 。具備信息化、數(shù)字化特征的新質(zhì)生產(chǎn)力能夠突破空間壁障，具有空間溢出性 ［33，34］。另一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)空間外溢效應(yīng)作用于鄰近地區(qū)的共同富裕水平。憑借本身的移動(dòng)化、智能化、便捷化優(yōu)勢(shì)，新質(zhì)生產(chǎn)力不僅壓縮了時(shí)空距離，而且增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)和開放合作的廣度和深度。不同省份間由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)緊密聯(lián)系，周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的省份形成和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力帶來(lái)的投資聚集、金融創(chuàng)新以及城鎮(zhèn)化建設(shè)等也可能通過(guò)空間溢出效應(yīng)影響本地［35］?；诖?，提出：

假設(shè)4 新質(zhì)生產(chǎn)力能通過(guò)空間外溢效應(yīng)作用于鄰近地區(qū)的共同富裕水平。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本和數(shù)據(jù)

結(jié)合省級(jí)層面數(shù)據(jù)的完整性、客觀性與可得性，選取2012—2022年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)。使用的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)以及EPS 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)等。部分企業(yè)微觀數(shù)據(jù)通過(guò)采用Python語(yǔ)言編寫爬蟲程序抓取企查查平臺(tái)（www.qcc.com）網(wǎng)站相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)信息獲得。個(gè)別缺失值采用均值法、臨近值法處理。

（二）模型構(gòu)建

1．基準(zhǔn)回歸模型。

為了檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的影響，借鑒柳毅等［36］的研究，采用以下基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行分析：

CPi，t=α0+α1NQPFi，t+φzZi，t+δt+μi+εi，t（1）

其中，下標(biāo)i、t分別表示省份和年份。式中CPi，t為被解釋變量，表示省份i在t年共同富裕發(fā)展程度；NQPFi，t為解釋變量，表示省份i在t年新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)水平；Zi，t表示各控制變量；δt和μi分別表示控制時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)；εi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；α0為常數(shù)項(xiàng)，α1為核心解釋變量估計(jì)系數(shù)。

2．中介效應(yīng)模型。

為了檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)提升共同富裕水平的中介效應(yīng)，結(jié)合前文理論分析，擬對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是否為新質(zhì)生產(chǎn)力和共同富裕之間的中介變量進(jìn)行檢驗(yàn)，借鑒溫忠麟等［37］的研究，構(gòu)建逐步回歸模型進(jìn)行分析：

Indhi，t=γ0+γ1NQPFi，t+γzZi，t+μi+

δt+εi，t（2）

CPi，t=β0+β1NQPFi，t+β2Indhi，t+

βzZi，t+μi+δt+εi，t（3）

Infrai，t=γ0+γ1NQPFi，t+γzZi，t+

μi+δt+εi，t（4）

CPi，t=β0+β1NQPFi，t+β2Infrai，t+

βzZi，t+μi+δt+εi，t（5）

在基準(zhǔn)模型式（1）的基礎(chǔ)上，式（2）和式（4）分別為新質(zhì)生產(chǎn)力（NQPF）對(duì)中介變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)比重（Indh）和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Infra）的線性回歸方程。式（3）為新質(zhì)生產(chǎn)力（NQPF）與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)比重（Indh）對(duì)于共同富裕（CP）的線性回歸方程。式（5）為新質(zhì)生產(chǎn)力（NQPF）與信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（Infra）對(duì)于共同富裕（CP）的線性回歸方程。其他變量和參數(shù)的含義與前文一致。

3．空間效應(yīng)模型。

為了檢驗(yàn)新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)共同富裕的空間溢出效應(yīng)，在基準(zhǔn)模型式（1）的基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），分別如式（6）-式（9）所示：

CPi，t=ρ∑nj=1Wi，jCPi，t+βNQPFi，t+ωxi，t+

μi+δt+εi，t（6）

CPi，t=α+βNQPFi，t+ωxi，t+μi+δt+ψi，t（7）

ψi，t=λ∑nj=1Wi，jψi，t+εi，t（8）

CPi，t=ρ∑nj=1Wi，jCPi，t+βNQPFi，t+

∑nj=1θWi，jNQPFi，t+ωxi，t+∑nj=1φWi，jxi，t+

μi+δt+εi，t（9）

其中，ρ為空間自回歸系數(shù); λ為空間誤差系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣，θ為核心解釋變量以及控制變量空間交互項(xiàng)的彈性系數(shù)。

（三）變量定義與測(cè)度

1．解釋變量：新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)。

生產(chǎn)力是馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要范疇^［38-40］。立足于生產(chǎn)力四要素論，具體從新質(zhì)勞動(dòng)資料、新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象、新質(zhì)科學(xué)技術(shù)和新質(zhì)勞動(dòng)力四個(gè)層面建構(gòu)新質(zhì)生產(chǎn)力的指標(biāo)體系（見表1）。

（1）新質(zhì)勞動(dòng)資料。在新質(zhì)生產(chǎn)力的框架下，勞動(dòng)資料的現(xiàn)代表現(xiàn)形式——新質(zhì)勞動(dòng)工具和設(shè)備，如先進(jìn)制造設(shè)備和計(jì)算工具，成為衡量社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的重要指標(biāo)。本研究采用涉及量子通信、航空航天、深海探測(cè)和可再生能源領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量衡量智能制造設(shè)備的普及程度。同時(shí)，利用從事機(jī)器人技術(shù)、人工智能、云計(jì)算和數(shù)字技術(shù)的企業(yè)數(shù)量來(lái)評(píng)估前沿計(jì)算工具的發(fā)展水平。

（2）新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。 參考韓文龍等^［41］的研究，選取新能源、新材料和新產(chǎn)業(yè)等要素測(cè)度新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。同時(shí)，選取非常規(guī)能源的發(fā)電量衡量區(qū)域新能源狀況，選取集成電路以及新材料上市企業(yè)相關(guān)利潤(rùn)總額衡量區(qū)域新材料狀況，選取戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)上市公司數(shù)量和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入衡量區(qū)域新產(chǎn)業(yè)狀況。

（3）新質(zhì)科學(xué)技術(shù)。參考盧江等^［42］的研究，以普惠金融數(shù)字化程度、電信業(yè)務(wù)情況測(cè)度數(shù)字技術(shù)水平，以Ramp;D經(jīng)費(fèi)占GDP比重、有效發(fā)明專利數(shù)量等測(cè)度知識(shí)技術(shù)運(yùn)用水平，以工業(yè)污染治理完成投資額等衡量綠色生產(chǎn)技術(shù)水平。

（4）新質(zhì)勞動(dòng)力。參考黃榕等的研究^［43］，采用高校學(xué)生和研究生培養(yǎng)數(shù)量、教育財(cái)政投入規(guī)模作為人才培養(yǎng)規(guī)模的指標(biāo)。同時(shí)，以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、金融業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量作為衡量人才素質(zhì)水平的指標(biāo)。

2．被解釋變量：共同富裕水平。

借鑒李實(shí)^［1］的相關(guān)研究，分別從富裕程度和均衡程度兩大維度建構(gòu)共同富裕指標(biāo)體系，并結(jié)合相關(guān)研究選取了其他分級(jí)指標(biāo)，具體指標(biāo)體系如表2所示。

3．控制變量。

選取五個(gè)控制變量以分析其對(duì)研究結(jié)果的潛在影響：①政府財(cái)政水平（Fisg），用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量政府財(cái)政水平；②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED），采用各省人均GDP的對(duì)數(shù)及其平方項(xiàng)表征；③城鎮(zhèn)化率（Urb），選取城鎮(zhèn)人口比重表征；④人口密度（Pop），用單位面積人口數(shù)的自然對(duì)數(shù)衡量；⑤創(chuàng)新水平（Tech），用地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出與一般預(yù)算支出的比值衡量。

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

為了驗(yàn)證新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的影響，使用模型（1）進(jìn)行回歸分析，表3報(bào)告了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕影響的線性估計(jì)結(jié)果。在列（1）和列（2）中，核心解釋變量新質(zhì)生產(chǎn)力（NQPF）的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明其在省級(jí)層面顯著提升了共同富裕水平。引入控制變量后，列（2）顯示新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)有所減小，但顯著性保持不變，驗(yàn)證了假設(shè)1。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）與共同富裕水平呈顯著正相關(guān)，反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有助于共同富裕水平的提升；政府財(cái)政投入（Fisg）的系數(shù)顯著為正，反映出持續(xù)的減貧政策及民生支出在縮小城鄉(xiāng)收入差距中的作用；城鎮(zhèn)化（Urb）的負(fù)向系數(shù)與著名的倒U型曲線假說(shuō)相一致，意味著城市規(guī)模擴(kuò)張城市面積快速擴(kuò)張?jiān)诮?jīng)濟(jì)發(fā)展初期可能并不利于收入分配結(jié)構(gòu)的改善；人口密度（Pop）的系數(shù)顯著為正，可能源于人口密度促進(jìn)了服務(wù)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而影響居民的服務(wù)業(yè)消費(fèi)；創(chuàng)新水平（Tech）系數(shù)雖為正但不顯著，表明其對(duì)共同富裕水平的直接影響尚不明確。

（二）工具變量檢驗(yàn)

一方面，共同富裕水平較高的地區(qū)可能擁有更完整的產(chǎn)業(yè)體系，進(jìn)而新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平更高，因此，基準(zhǔn)模型可能存在反向因果等內(nèi)生性問題。另一方面，外生沖擊或不可觀察因素也可能導(dǎo)致基準(zhǔn)模型估計(jì)的系數(shù)有偏。為了解決內(nèi)生性問題，采用了兩種工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。一是參考黃群慧等^［44］的思路，選用1984年的郵電數(shù)據(jù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的工具變量。這一選擇基于兩點(diǎn)考慮：一是傳統(tǒng)電信設(shè)施對(duì)后續(xù)階段智能信息技術(shù)的影響；二是傳統(tǒng)電信工具對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響逐漸式微，滿足工具變量的排他性要求。由于原始數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，借鑒已有研究，以上一年全國(guó)信息技術(shù)服務(wù)收入與1984年各省每百萬(wàn)人郵局?jǐn)?shù)構(gòu)造交互項(xiàng)（IV1）作為面板工具變量。二是參考陳昭等的方法^［45］，選取新質(zhì)生產(chǎn)力的一階滯后項(xiàng)（IV2）作為工具變量，并采用2SLS方法進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果顯示，工具變量在1%的顯著性水平上為正，且通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)，說(shuō)明模型估計(jì)結(jié)果的有效性與穩(wěn)健性。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.調(diào)整樣本量。考慮到直轄市北京、天津、上海和重慶相較于其他省份在政策支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及地理區(qū)位上的特殊性。將直轄市樣本數(shù)據(jù)剔除后進(jìn)行重新回歸，并代入方程（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4列（1），可知NQPF的估計(jì)系數(shù)依舊顯著為正，說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力確實(shí)能夠提高地區(qū)共同富裕水平。

2.變換測(cè)量方法。通過(guò)使用縱橫向拉開檔次法改變指標(biāo)權(quán)重、運(yùn)用定基功效系數(shù)法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。重新計(jì)算新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)，并進(jìn)行回歸測(cè)試。結(jié)果如表4列（2）所示， NQPF的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為正，同樣證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.替換解釋變量。參考金殿臣等^［46］的方法，將數(shù)字工具作為新質(zhì)生產(chǎn)力的替代變量，其他變量均不變進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4列（3），表明回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

4.替換被解釋變量。將富裕水平指數(shù)作為共同富裕的替代變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。重新回歸后結(jié)果如表4列（4）所示，NQPF的估計(jì)系數(shù)顯著為正，結(jié)論依然成立。

五、機(jī)制分析

前文闡述了新質(zhì)生產(chǎn)力通過(guò)優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)兩個(gè)渠道提高共同富裕水平，本部分進(jìn)一步通過(guò)實(shí)證分析對(duì)上述路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。

（一）優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)

借鑒唐曉華等^［47］和王文^［24］的研究，選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)比重作為中介變量，該比重由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)占服務(wù)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)的比例（Indh）來(lái)衡量。使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)比重（Indh）衡量地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)，具體實(shí)證回歸結(jié)果見表5列（1）-列（3）。列（1）顯示了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕水平的正向影響，列（2）進(jìn)一步分析了新質(zhì)生產(chǎn)力是否影響了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)比重，NQPF的回歸系數(shù)在1%的水平均顯著為正。通過(guò)將這一中介變量重新納入回歸模型中，列（3）顯示，新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕水平的影響系數(shù)相比列（1）有所下降，表明優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)是新質(zhì)生產(chǎn)力提升共同富裕水平的傳導(dǎo)機(jī)制，假設(shè)2得證。

（二）推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

借鑒柳毅等^［36］使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量反映信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平（Infra）。具體實(shí)證回歸結(jié)果見表5列（4）-列（6）。列（4）驗(yàn)證了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕水平的正向影響，列（5）進(jìn)一步分析了新質(zhì)生產(chǎn)力是否影響了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，回歸系數(shù)在5%的水平上均顯著為正。再次將信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平（Infra）重新納入回歸模型中，列（6）顯示影響系數(shù)相比列（4）有所下降，表明新質(zhì)生產(chǎn)力能夠推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與應(yīng)用有利于提升共同富裕水平，假設(shè)3得證。

六、空間溢出效應(yīng)分析

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)和共同富裕水平指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，結(jié)果見表6。可以看出，新質(zhì)生產(chǎn)力和共同富裕發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)均為正值，并且均通過(guò)了至少5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明新質(zhì)生產(chǎn)力和共同富裕發(fā)展水平具有明顯的全局空間自相關(guān)性，兩者在空間分布上出現(xiàn)集聚現(xiàn)象。

通過(guò)LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)、雙固定效應(yīng)檢驗(yàn)（LR-test）以及空間計(jì)量模型簡(jiǎn)化檢驗(yàn)（Wald-test）對(duì)模型進(jìn)行匹配性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示，顯示了時(shí)空雙固定效應(yīng)空間杜賓模型（SDM）為匹配性最優(yōu)模型。表8報(bào)告了新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)共同富裕的空間估計(jì)結(jié)果。在SDM模型中，共同富裕的空間自回歸系數(shù)顯著為正，表明共同富裕水平在樣本省份之間存在顯著的正向內(nèi)生交互效應(yīng)。新質(zhì)生產(chǎn)力的空間交互項(xiàng)系數(shù)亦為正，顯示了省份間的外生新質(zhì)生產(chǎn)力交互效應(yīng)。進(jìn)一步地，應(yīng)用偏微分方法將空間效應(yīng)細(xì)分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。為增強(qiáng)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，還列出了在雙重固定效應(yīng)條件下SAR模型的估計(jì)結(jié)果。分析發(fā)現(xiàn)，新質(zhì)生產(chǎn)力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，且間接效應(yīng)在至少10%的水平上顯著。這表明新質(zhì)生產(chǎn)力在觀測(cè)期內(nèi)不僅提升了區(qū)域內(nèi)的共同富裕水平，而且對(duì)鄰近區(qū)域的共同富裕產(chǎn)生了顯著的正向影響，支持假設(shè)4。

七、結(jié)論與建議

選取2012—2022年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分析新質(zhì)生產(chǎn)力與共同富裕水平之間的關(guān)系。結(jié)果顯示：（1）發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力能顯著提升共同富裕水平，提高居民收入水平，縮小居民收入差距。在內(nèi)生性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，結(jié)論仍然成立。（2）發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力能夠通過(guò)優(yōu)化勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)和推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)兩個(gè)渠道提升地區(qū)共同富裕水平。（3）新質(zhì)生產(chǎn)力存在空間溢出效應(yīng)，對(duì)鄰近地區(qū)的共同富裕水平存在正向影響。

建議：第一，優(yōu)化戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。加強(qiáng)科技、財(cái)政與金融協(xié)同，強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新的主體作用，積極融合科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，并深入推進(jìn)教育科技人才體制機(jī)制一體化改革，激發(fā)全民參與創(chuàng)新的活力與動(dòng)力，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供支撐。第二，引導(dǎo)不同地區(qū)因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。不同地區(qū)需依據(jù)自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件和要素稟賦狀況，以比較優(yōu)勢(shì)布局和培育新產(chǎn)業(yè)、新動(dòng)能，做好產(chǎn)業(yè)集群錯(cuò)位分工與合理布局。第三，高效利用數(shù)字化智能化技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。以智能技術(shù)和數(shù)據(jù)要素為抓手，深化不同地區(qū)在數(shù)字信息技術(shù)等領(lǐng)域的合作與聯(lián)動(dòng)，極大釋放新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)，發(fā)揮先發(fā)地區(qū)以點(diǎn)帶面、以強(qiáng)帶弱的引領(lǐng)示范作用，助力實(shí)現(xiàn)共同富裕。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 李實(shí).共同富裕的目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)路徑選擇［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（11）：4-13.

［2］ 劉培林，錢滔，黃先海，等.共同富裕的內(nèi)涵、實(shí)現(xiàn)路徑與測(cè)度方法［J］.管理世界，2021，37（8）：117-129.

［3］ 羅楚亮，李實(shí)，岳希明.中國(guó)居民收入差距變動(dòng)分析（2013—2018）［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2021（1）：33-54，204-205.

［4］ 周文，施炫伶.共同富裕的內(nèi)涵特征與實(shí)踐路徑［J］.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)論，2022，13（3）：3-23.

［5］ 劉偉.科學(xué)認(rèn)識(shí)與切實(shí)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2024，59（3）：4-11.

［6］ 黃群慧，盛方富.新質(zhì)生產(chǎn)力系統(tǒng)：要素特質(zhì)、結(jié)構(gòu)承載與功能取向［J］.改革，2024（2）：15-24.

［7］ 劉守英，黃彪.從傳統(tǒng)生產(chǎn)力到新質(zhì)生產(chǎn)力［J］.中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2024，38（4）：16-30.

［8］ 燕連福，牛剛剛.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能共同富裕的內(nèi)在邏輯與推進(jìn)路徑［J］.馬克思主義理論學(xué)科研究，2024，10（2）：82-90.

［9］ 徐政，鄭霖豪，丁守海.新質(zhì)生產(chǎn)力促進(jìn)共同富裕的內(nèi)在機(jī)理與策略選擇［J］.改革，2024（4）：41-49.

［10］黃陳晨，劉方平.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能共同富裕的政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究［J］.甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（1）：76-89，127.

［11］張彰.數(shù)字新質(zhì)生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸與共同富裕［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（9）：37-42.

［12］王懷月.新質(zhì)生產(chǎn)力、城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化與共同富裕［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（10）：28-33.

［13］王江.新質(zhì)生產(chǎn)力、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)與共同富裕［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2024，40（14）：11-16.

［14］楊文溥.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展：生產(chǎn)效率提升與消費(fèi)擴(kuò)容［J］.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，24（1）：48-60.

［15］柏培文，張?jiān)?數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人口紅利下降與中低技能勞動(dòng)者權(quán)益［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2021，56（5）：91-108.

［16］劉淑春，閆津臣，張思雪，等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎［J］.管理世界，2021，37（5）：170-190，13.

［17］楊慧梅，江璐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2021，38（4）：3-15.

［18］張勛，萬(wàn)廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長(zhǎng)［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（8）：71-86.

［19］Zhou J， Fan X， Chen Y J， et al. Information provision and farmer welfare in developing economies［J］. Manufacturing amp; Service Operations Management， 2021， 23（1）： 230-245.

［20］曲光毅.共同富裕背景下銀行“小而不存”難題及克服［J］.湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，38（3）：55-63.

［21］Acemoglu D， Restrepo P. The race between man and machine： Implications of technology for growth， factor shares， and employment［J］. American economic review， 2018， 108（6）：1488-1542.

［22］李磊，王小霞，包群.機(jī)器人的就業(yè)效應(yīng)：機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)［J］.管理世界，2021，37（9）：104-119.

［23］趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展--來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［24］王文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020（4）：89-98.

［25］馬述忠，吳鵬，潘鋼健.互聯(lián)網(wǎng)使用、生活性服務(wù)業(yè)擴(kuò)張與勞動(dòng)收入分化［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2022（2）：68-84.

［26］尹西明，陳勁，林鎮(zhèn)陽(yáng)，等.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的過(guò)程機(jī)制研究--基于城市數(shù)據(jù)湖的案例研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2022，43（9）：108-124.

［27］林嵩，谷承應(yīng)，斯曉夫，等.縣域創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、農(nóng)民增收與共同富裕：基于中國(guó)縣級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2023，58（3）：40-58.

［28］Heo P S， Lee D H. Evolution of the linkage structure of ICT industry and its role in the economic system： The case of Korea［J］. Information Technology for Development， 2019， 25（3）： 424-454.

［29］邱澤奇，張樹沁，劉世定，等.從數(shù)字鴻溝到紅利差異——互聯(lián)網(wǎng)資本的視角［J］.中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2016（10）：93-115，203-204.

［30］張海燕，田孟鄉(xiāng).數(shù)字普惠金融對(duì)共同富裕影響研究——基于空間計(jì)量的實(shí)證研究［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2024，45（1）：119-126.

［31］Yilmaz S， Haynes K E， Dinc M. Geographic and network neighbors： Spillover effects of telecommunications infrastructure［J］. Journal of Regional Science， 2002， 42（2）： 339-360.

［32］Keller W. Trade and the transmission of technology［J］. Journal of Economic Growth， 2002，7（1）：5-24.

［33］邊志強(qiáng).網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng)及作用機(jī)制研究［J］.山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，36（9）：72-80.

［34］羅軍，邱海桐.城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展的空間效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2022，42（12）：13-22.

［35］張穎，黃俊宇.金融創(chuàng)新、新型城鎮(zhèn)化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析［J］.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（12）：93-101.

［36］柳毅，趙軒，毛峰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)共同富裕的發(fā)展動(dòng)力與空間溢出效應(yīng)研究——基于長(zhǎng)三角面板數(shù)據(jù)和空間杜賓模型［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2023（4）：98-108.

［37］溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展［J］.心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）：731-745.

［38］孫冶方.什么是生產(chǎn)力以及關(guān)于生產(chǎn)力定義問題的幾個(gè)爭(zhēng)論［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1980（1）：28-37.

［39］王淼洋，周林東.新科技革命與唯物史觀的新發(fā)展［J］.毛澤東鄧小平理論研究，1994（1）：27-32.

［40］楊春學(xué).論科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2021（9）：22-32.

［41］韓文龍，張瑞生，趙峰.新質(zhì)生產(chǎn)力水平測(cè)算與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2024，41（6）：5-25.

［42］盧江，郭子昂，王煜萍.新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平、區(qū)域差異與提升路徑［J］.重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2024，30（3）：1-17.

［43］黃榕，丁曉昌.中國(guó)高等教育高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度研究［J］.華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2022，40（7）：100-113.

［44］黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.

［45］陳昭，陳釗泳，譚偉杰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制分析及其效應(yīng)［J］.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，37（3）：4-20.

［46］金殿臣，劉帥，陳昕.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富?！?76個(gè)地級(jí)市的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023，44（3）：127-136.

［47］唐曉華，張欣玨，李陽(yáng).中國(guó)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展實(shí)證研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2018，53（3）：79-93.

（責(zé)任編輯：鐘瑤，鄒彬）

How Can New Quality Productive Forces Improve the Level of Common Prosperity？

WANG Xinyue1，YAN Kegao1， MAO Shanjun2

（1．School of Public Administration，Hunan University，Changsha，Hunan 410082，China;

2.College of Finance and Statistics， Hunan University，Changsha，Hunan 410079，China）

Abstract：Based on the panel data of 30 provinces from 2012 to 2022， the impact of new quality productive forces on common prosperity is considered. The results show that： the development of new quality productive forces can significantly improve the level of common prosperity， improve the income distribution structure of residents， and narrow the income gap; the new quality productive forces can improve the level of common prosperity through optimizing the labor employment structure and promoting the construction of information infrastructure; in addition， the new quality productive forces has a spatial spillover effect， which can simultaneously enhance the common prosperity of the region and neighboring regions. It is recommended to optimize policies for the development of strategic emerging industries and strengthen the synergies among science and technology， finance and economics; guide different regions to develop new quality productive forces according to their comparative advantages; and efficiently utilize digital and intelligent technologies to build a digital innovation ecosystem and help achieve the goal of common prosperity.

Key words：Marxist theory of productive forces; new quality productive forces; common prosperity

基金項(xiàng)目：" 湖南省社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（23ZWA08）

作者簡(jiǎn)介： 王馨悅（1993—），女，湖南常德人，湖南大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生，研究方向：公共經(jīng)濟(jì)；顏克高（1979 —），男，湖南漣源人，湖南大學(xué)公共管理學(xué)院教授，研究方向：公共經(jīng)濟(jì)；毛善駿（1993—），男，湖南慈利人，博士，湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院助理教授，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。