[關(guān)鍵詞]數(shù)字化轉(zhuǎn)型 高新技術(shù)企業(yè) 創(chuàng)新績(jī)效 吸收能力 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò) 創(chuàng)新能力 高質(zhì)量發(fā)展

引言

黨的二十大和二十屆三中全會(huì)都提出了關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的論述，一系列推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高企業(yè)創(chuàng)新效率的戰(zhàn)略部署應(yīng)運(yùn)而生，為我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向，為高新技術(shù)企業(yè)提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，也對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力提出了更高要求。在全球化背景及國(guó)內(nèi)外環(huán)境的復(fù)雜變化下，傳統(tǒng)高新技術(shù)企業(yè)也面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整、組織革新與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，亟須改變?cè)械纳虡I(yè)模式，在新產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。數(shù)字化技術(shù)為我國(guó)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了契機(jī)。《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》提出，不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都呈現(xiàn)出了快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，企業(yè)作為關(guān)鍵載體，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益正成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)議題，備受各界關(guān)注。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將為高新技術(shù)企業(yè)效率提升、盈利模式優(yōu)化、打破原有商業(yè)模式局限等目標(biāo)提供前所未有的契機(jī)。

企業(yè)的吸收能力，即其獲取、整合和應(yīng)用新知識(shí)、新技術(shù)的能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)吸收能力作為企業(yè)一項(xiàng)關(guān)鍵的學(xué)習(xí)能力，已經(jīng)成為企業(yè)不可或缺的核心競(jìng)爭(zhēng)力，其強(qiáng)弱是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功轉(zhuǎn)化為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)下，企業(yè)通過整合數(shù)據(jù)知識(shí)可實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)的吸收能力越強(qiáng)，對(duì)外部知識(shí)的理解和利用能力越強(qiáng)，將新知識(shí)融人企業(yè)內(nèi)部知識(shí)的效率也就越高，從而促進(jìn)企業(yè)不斷創(chuàng)新。

通過對(duì)現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：（1）從研究?jī)?nèi)容上看，主要是針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的影響等方面；（2）從研究方法上看，當(dāng)前的研究方法主要以理論分析和案例分析為主，實(shí)證研究較少；（3）從研究對(duì)象上看，主要集中在制造業(yè)、高科技企業(yè)、中小型企業(yè)。隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展與深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為全球企業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)力和驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的關(guān)鍵戰(zhàn)略選擇。這一進(jìn)程不僅涉及技術(shù)層面的革新，更深刻地觸及組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、文化價(jià)值觀等多個(gè)維度，為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。盡管學(xué)術(shù)界對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探討日益增多，為后續(xù)研究鋪設(shè)了重要基石，但細(xì)觀之下，仍存在若干研究空白與不足之處，特別是對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及從吸收能力視角下來(lái)探究知識(shí)吸收能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的作用機(jī)制的關(guān)注尚顯不足。高新技術(shù)企業(yè)，作為科技創(chuàng)新的主力軍，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效直接關(guān)系到國(guó)家的創(chuàng)新能力與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。然而，當(dāng)前研究多集中于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宏觀理論框架構(gòu)建、成功案例分析或技術(shù)接受度等方面，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體影響創(chuàng)新績(jī)效的深層次機(jī)制探討較少，尤其是缺乏基于大樣本數(shù)據(jù)的實(shí)證分析支持。同時(shí)，知識(shí)吸收能力作為企業(yè)的重要學(xué)習(xí)能力，在這過程中如何發(fā)揮作用也需要更多的加以分析和探討。

基于上述分析，本文以高新技術(shù)企業(yè)為例，旨在深入剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制，通過構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、吸收能力、企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用實(shí)證分析方法驗(yàn)證三者之間的關(guān)系。

1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促使企業(yè)進(jìn)行組織變革、技術(shù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略、整合資源的過程。通常來(lái)說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對(duì)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺(tái)、數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用與創(chuàng)建。龔雅嫻（2024）認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型指的是利用數(shù)字技術(shù)來(lái)激活企業(yè)的價(jià)值，以及不斷重塑傳統(tǒng)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯和流程。企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和戰(zhàn)略變革，從而使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。此外，張樹含和李曉翔（2023）認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于將企業(yè)外部資源轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部資源，從而為企業(yè)帶來(lái)持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前來(lái)看，越來(lái)越多的研究聚焦到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是當(dāng)前關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究．主要集中于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的研究和組織變革等方面。由于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)對(duì)企業(yè)原有的商業(yè)模式、戰(zhàn)略和技術(shù)產(chǎn)生顛覆性影響，勢(shì)必會(huì)影響到企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，因此，更加深入地研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)的影響具有非常重要的意義。

1.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響

關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系研究，王華慧和牟仁艷（2022）以裝備制造業(yè)為例，研究了企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈倒U型關(guān)系。張吉昌和龍靜（2022）以中國(guó)滬深A(yù)股高新技術(shù)上市企業(yè)為例，研究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系，但是這種關(guān)系在動(dòng)態(tài)能力的中介作用下更為顯著。光暉和劉穎（2024）以A股上市公司為例，研究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新質(zhì)生產(chǎn)力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效三者之間關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著提升效應(yīng)，且經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后這一結(jié)論仍然成立。張繼德等（2024）基于2017～2022年我國(guó)A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，認(rèn)為企業(yè)的協(xié)調(diào)整合能力、學(xué)習(xí)吸收能力、環(huán)境適應(yīng)能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。李立威和成帆（2024）以中小企業(yè)為例，從數(shù)字化業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配視角分析了兩者之間的關(guān)系，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過組織敏捷性、社會(huì)匹配、知識(shí)匹配等中介效應(yīng)影響中小企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。張寧和李碩（2024）通過對(duì)物流企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的研究，基于動(dòng)態(tài)能力的中介效應(yīng)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過感知能力、整合能力和學(xué)習(xí)能力3個(gè)動(dòng)態(tài)能力維度正向影響物流企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。凌士顯和張曉玉（2024）基于數(shù)字化賦能功能與協(xié)同功能機(jī)制的分析，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)、人才吸引效應(yīng)和協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新，對(duì)國(guó)有控股上市公司和中西部地區(qū)上市公司的影響更顯著?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

1.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)吸收能力的影響

吸收能力，即企業(yè)識(shí)別、獲取、整合并應(yīng)用外部知識(shí)的能力。王曄等（2022）以中國(guó)上市公司制造業(yè)為例，研究了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)的重要因素是企業(yè)具有良好的吸收能力。閃輝等（2023）以A股上市公司為研究樣本，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有影響。Sun等（2024）提出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力形成高度相關(guān)，并且基于動(dòng)態(tài)能力提出了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。荊浩等（2022）通過研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助企業(yè)提升企業(yè)績(jī)效的關(guān)鍵。李瑜和李杰（2024）通過研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)的吸收能力更弱時(shí)，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用更強(qiáng)。肖靜等（2023）通過對(duì)制造企業(yè)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠影響制造企業(yè)的吸收能力，進(jìn)而對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生影響作用。鄭勇華等（2023）通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，吸收能力分別中介平臺(tái)連接能力、平臺(tái)智能能力、平臺(tái)分析能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系：數(shù)字化導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)吸收能力與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系。王長(zhǎng)斌等（2023）通過對(duì)零售企業(yè)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提高潛在吸收能力對(duì)零售企業(yè)成長(zhǎng)產(chǎn)生顯著正向影響。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的吸收能力有正向影響。

1.3吸收能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響

關(guān)于吸收能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究，王芳等（2022）以上市公司跨界技術(shù)并購(gòu)案例為例，發(fā)現(xiàn)在高創(chuàng)新績(jī)效構(gòu)型中，主并企業(yè)創(chuàng)新傾向與吸收能力不同維度間存在差異化匹配關(guān)系。Ramakrishnan（2023）認(rèn)為，吸收能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新效率有影響。溫興琦等（2024）通過中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)可以通過提升知識(shí)吸收能力，增強(qiáng)自身對(duì)環(huán)境變化感知的敏銳性與自主創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高創(chuàng)新績(jī)效。田寧寧（2024）認(rèn)為，流通企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)吸收能力提升強(qiáng)化數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的正向作用機(jī)制。崔克農(nóng)（2024）通過對(duì)多個(gè)企業(yè)的并購(gòu)行為進(jìn)行研究，認(rèn)為企業(yè)知識(shí)吸收能力對(duì)并購(gòu)后企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用?；谏鲜龇治?，本文提出如下假設(shè)：

H3：吸收能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響。

1.4吸收能力的中介作用

關(guān)于吸收能力的中介作用，彭英等（2022）研究了吸收能力在網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的中介作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，吸收能力在網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起部分中介作用。邢會(huì)等（2022）以制造業(yè)為例，研究了企業(yè)的服務(wù)化與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系，并且吸收能力在兩者之間具有中介作用。張爽和陳晨（2022）運(yùn)用問卷調(diào)查的方法研究了我國(guó)技術(shù)型企業(yè)創(chuàng)新氛圍對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，并驗(yàn)證了企業(yè)吸收能力的中介作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，吸收能力在兩者之間具有中介作用。侯佳雯等（2024）基于ADSE知識(shí)循環(huán)系統(tǒng)，認(rèn)為吸收能力在外部知識(shí)獲取和內(nèi)部知識(shí)共享對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響中發(fā)揮中介作用，并遵循“知識(shí)一能力一績(jī)效”的影響路徑。葉傳盛和陳傳明（2022）通過問卷調(diào)查，認(rèn)為知識(shí)吸收能力在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同與創(chuàng)新績(jī)效之間起到中介作用。基于上述分析，本文提出如下假設(shè)：

H4：吸收能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間具有中介作用。

基于上述假設(shè)，本文的假設(shè)模型如圖1所示。

2研究設(shè)計(jì)

2.1問卷設(shè)計(jì)

本文問卷設(shè)計(jì)分為以下3個(gè)步驟：（1）題項(xiàng)的確定和量表的選擇。本文通過查閱大量與研究主題相關(guān)的文獻(xiàn)，并結(jié)合研究的高新技術(shù)企業(yè)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)相關(guān)題項(xiàng)，在參考原有問卷的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化完善，采用李克特五級(jí)量表進(jìn)行測(cè)度；（2）問卷的構(gòu)成。本文的問卷包括4個(gè)部分：?jiǎn)柧淼臉?biāo)題、問卷的說明、主要變量的測(cè)度、被調(diào)查者的基本信息；（3）問卷的預(yù)調(diào)研。在問卷進(jìn)行正式發(fā)放之前，本文對(duì)設(shè)計(jì)的問卷進(jìn)行了小范圍的預(yù)調(diào)研，共發(fā)放了80份問卷，回收有效問卷63份，根據(jù)預(yù)調(diào)研的結(jié)果，對(duì)問卷中的題項(xiàng)有歧義和設(shè)計(jì)的不合理的地方進(jìn)行修改與完善。

2.2變量測(cè)度

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測(cè)度。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。本文在查閱大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，主要借鑒Cosa等（2024）、謝絢麗和王詩(shī)卉（2022）、陳紅等（2022）設(shè)計(jì)的量表，通過翻譯和結(jié)合研究對(duì)象的特點(diǎn)進(jìn)行修改和完善。設(shè)計(jì)了包括“貴公司提供了完善的在線售后服務(wù)平臺(tái)”在內(nèi)的5個(gè)題項(xiàng)，在問卷中Q1～Q5用來(lái)測(cè)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型。測(cè)度表具體內(nèi)容如表1所示。

（2）吸收能力的測(cè)度。本文在綜合國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)吸收能力測(cè)度的基礎(chǔ)上，借鑒和參考Naqsh-bandi和Jasimuddin（2022）、王花云等（2022）對(duì)吸收能力的測(cè)度方法，設(shè)計(jì)了包括“貴公司隨時(shí)關(guān)注市場(chǎng)上產(chǎn)品和服務(wù)的新變化”在內(nèi)的4個(gè)題項(xiàng)Q6～Q9來(lái)測(cè)度吸收能力。測(cè)度表具體內(nèi)容如表2所示。

（3）創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)度。本文在查閱大量與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效相關(guān)的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，借鑒劉中艷和熊星宇（2024）、Frietsch等（2024）對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)度，設(shè)計(jì)了包括“貴公司推出的新產(chǎn)品更受消費(fèi)者歡迎”在內(nèi)的5個(gè)題項(xiàng)Q10～Q14來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效。測(cè)度表具體內(nèi)容如表3所示。

（4）控制變量的選擇。本文在借鑒相關(guān)研究文獻(xiàn)控制變量選取的基礎(chǔ)上，結(jié)合本文需要，設(shè)計(jì)了企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模作為本文的控制變量。具體如表4所示。

2.3樣本的篩選與描述性統(tǒng)計(jì)

本文通過對(duì)發(fā)放的問卷進(jìn)行收集，并對(duì)收集的樣本進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和篩選，最終篩選出515份有效問卷，被調(diào)查者中男性有314人，女性有201人，30歲以下的有86人，31～40歲的有148人，41～50歲的有187人，51歲以上的有94人。受教育程度為中專以下的有35人，本科的有183人，碩士及以上的有297人。企業(yè)規(guī)模在50人以下的有125家，50～100人的有125家，100～200人的有117家．200～500人的有89家，500人以上的有59家。從職位來(lái)看，普通職員有144人，基層管理者有157人，中層管理者有172人，高層管理者有42人，具體如表5所示。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文運(yùn)用SPSS2.0對(duì)主要變量進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平均值為3.867，標(biāo)準(zhǔn)差為0.536，中位數(shù)為3.732。吸收能力的平均值為3.862，標(biāo)準(zhǔn)差為0.539，中位數(shù)為3.425。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的平均值為3.763，標(biāo)準(zhǔn)差為0.625，中位數(shù)為4.253，具體如表6所示。

3.2信效度檢驗(yàn)

3.2.1信度與收斂效度分析

通過運(yùn)用MPLUS對(duì)變量信度和收斂效度進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型維度的組成信度CR為0.823，信度較好，平均方差萃取量AVE為0.482，具有較好的區(qū)別效度。吸收能力維度的組成信度CR為0.859，信度較好，平均方差萃取量AVE為0.605，具有較好的區(qū)別效度。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效維度的組成信度CR為0.871，信度較好，平均方差萃取量AVE為0.578，具有較好的區(qū)別效度，具體如表7所示。

3.2.2相關(guān)性和區(qū)別效度分析

本文運(yùn)用MPLUS對(duì)變量之間的相關(guān)性和區(qū)別效度進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與吸收能力的相關(guān)系數(shù)為0.382且顯著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.716且顯著，吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.416且顯著，從分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，變量的區(qū)別效度都比較好，具體如表8所示。

3.3主效應(yīng)和中介效應(yīng)

3.3.1主效應(yīng)分析

運(yùn)用MPLUS軟件對(duì)模型的主效應(yīng)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.647，P值為0，非常顯著，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.182，P值為0.003，非常顯著，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與吸收能力的相關(guān)系數(shù)為0.373，P值為0.000，非常顯著，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。具體如表9所示。

3.3.2中介效應(yīng)分析

本文運(yùn)用MPLUS軟件對(duì)吸收能力的中介作用進(jìn)行檢驗(yàn)，采用Bootstrapping 1000次，結(jié)果發(fā)現(xiàn)直接效應(yīng)值為0.465且顯著，95%的置信區(qū)間CI=[0.263，0.807]，置信區(qū)間不包含0，說明存在直接效應(yīng)，間接效應(yīng)值為0.042且顯著，95%的置信區(qū)間CI=[-0.010，0.088]，置信區(qū)間包含0，說明不存在間接效應(yīng)，總效應(yīng)值為0.519且顯著，95%的置信區(qū)間CI=[0.312，0.841]，置信區(qū)間不包含0，說明總的中介效應(yīng)存在，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

4結(jié)論與討論

本文綜合運(yùn)用多種分析方法，驗(yàn)證和分析了高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、吸收能力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效三者之間的關(guān)系，結(jié)果顯示本文提出的假設(shè)H1、H2、H3、H4得到了驗(yàn)證，具體討論如下：

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響。說明高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高企業(yè)的運(yùn)行效率、幫助企業(yè)降本減費(fèi)、提質(zhì)增效，尤其是在新冠肺炎疫情期間，高新技術(shù)企業(yè)面臨很多困難，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以解決企業(yè)的營(yíng)銷和銷售存在的問題，給企業(yè)帶來(lái)更多的利潤(rùn)，讓企業(yè)有更多的資金投入到創(chuàng)新中去。

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的吸收能力有正向影響。說明高新技術(shù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，可以通過數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用，來(lái)提高企業(yè)的機(jī)會(huì)感知能力，充分利用企業(yè)的內(nèi)外部資源去把握機(jī)會(huì)，提高企業(yè)的吸收能力。

（3）吸收能力對(duì)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響。吸收能力可以使高新技術(shù)企業(yè)更好地把握市場(chǎng)機(jī)遇，使企業(yè)通過在市場(chǎng)中積累的豐富知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)消費(fèi)者的需求變化、行為變化、偏好變化等生產(chǎn)出受消費(fèi)者歡迎的產(chǎn)品，如茅臺(tái)集團(tuán)為了提升企業(yè)品牌的親和力和普及度，在2022年推出了茅臺(tái)冰淇淋和茅臺(tái)月餅，深受消費(fèi)者的歡迎。

（4）吸收能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效之間存在中介作用。通過研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在正相關(guān)關(guān)系，但是這種關(guān)系的實(shí)現(xiàn)受到吸收能力的中介作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型固然非常好，但是高新技術(shù)企業(yè)如果沒有資金、資源和能力去消化吸收數(shù)字技術(shù)，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效也就無(wú)從談起，反而可能會(huì)成為一種負(fù)擔(dān)，如國(guó)美集團(tuán)在由傳統(tǒng)商業(yè)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，由于企業(yè)不具備數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化人才、數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字化能力，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗，反而降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

5研究啟示與展望

5.1研究啟示

通過對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系進(jìn)行研究，本文結(jié)論對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及政府出臺(tái)相應(yīng)的政策文件均具有一定的借鑒和參考價(jià)值。

5.1.1企業(yè)角度

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效大有裨益，它不僅是企業(yè)適應(yīng)時(shí)代變革、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵途徑，更是推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與模式創(chuàng)新的重要引擎。在數(shù)字化浪潮的席卷下，企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的重塑與優(yōu)化，并有效促進(jìn)信息的高效流通與共享，打破部門間的信息孤島，減少?zèng)Q策失誤的同日寸激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。通過應(yīng)用數(shù)字化工具，企業(yè)能夠更快速、以更低成本進(jìn)行試驗(yàn)與迭代，加速新產(chǎn)品和服務(wù)的推出。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還為企業(yè)構(gòu)建了開放合作平臺(tái)，促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)鏈上各企業(yè)的協(xié)同合作，拓寬了創(chuàng)新資源的獲取渠道。因此，對(duì)于企業(yè)而言，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)提升創(chuàng)新績(jī)效具有重要意義。

（2）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的同時(shí)也需要考慮到企業(yè)的吸收能力，否則很容易出現(xiàn)南轅北轍的現(xiàn)象，不僅達(dá)不到企業(yè)的目的，反而為之所困。在啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，企業(yè)應(yīng)進(jìn)行全面的自我評(píng)估，明確自身在技術(shù)儲(chǔ)備、人才結(jié)構(gòu)、組織文化等方面的優(yōu)勢(shì)與不足，從而制定出既符合行業(yè)趨勢(shì)又貼合自身實(shí)際的轉(zhuǎn)型策略。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該分析和評(píng)價(jià)企業(yè)在哪些方面適合數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)來(lái)說，可以借助數(shù)字營(yíng)銷，以更低的成本、更精準(zhǔn)、更高效的方式進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷，達(dá)到提質(zhì)增效、減費(fèi)降本的目的；還可以借助企業(yè)掌握的消費(fèi)數(shù)據(jù)資源，分析消費(fèi)者的行為規(guī)律、消費(fèi)偏好等關(guān)鍵信息，通過數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求的變化，從而提前布局，推出受市場(chǎng)歡迎的產(chǎn)品。

（3）企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、倉(cāng)儲(chǔ)等流程，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。傳統(tǒng)的研發(fā)模式往往依賴于人工經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則讓研發(fā)過程變得更加科學(xué)、高效，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者需求以及技術(shù)前沿，為研發(fā)方向提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持；通過構(gòu)建數(shù)字化研發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨地域、跨部門的協(xié)同研發(fā)，大大縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)變得更加智能、靈活。如：智能工廠和自動(dòng)化生產(chǎn)線的建設(shè)，使得企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和動(dòng)態(tài)調(diào)整，生產(chǎn)數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)被企業(yè)采集、分析并反饋，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常，迅速作出調(diào)整，確保生產(chǎn)活動(dòng)的高效運(yùn)行。在銷售環(huán)節(jié)，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為、購(gòu)買偏好以及市場(chǎng)趨勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷。同時(shí)，可以通過電商平臺(tái)等渠道，使企業(yè)的銷售范圍更廣泛，提高銷售效率。隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)得到很快發(fā)展，從而能夠?qū)崿F(xiàn)庫(kù)存的實(shí)時(shí)監(jiān)控、自動(dòng)化管理和精準(zhǔn)追蹤。

5.1.2政府角度

（1）應(yīng)該在對(duì)高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，出臺(tái)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供指導(dǎo)和借鑒，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的學(xué)習(xí)成本。政府通過分析高新技術(shù)企業(yè)在研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理等方面的數(shù)字化需求，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，提出一系列針對(duì)性的解決方案和實(shí)施路徑。同時(shí)鼓勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建靈活高效的數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化改造。

（2）加強(qiáng)數(shù)字化人才的培養(yǎng)和培訓(xùn)。針對(duì)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的困難，舉辦專門的數(shù)字化人才培訓(xùn)班，集中規(guī)模優(yōu)勢(shì)，克服企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的困難和問題。通過聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)分析、人工智能應(yīng)用、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)集成等，邀請(qǐng)行業(yè)專家、學(xué)者及成功轉(zhuǎn)型企業(yè)的實(shí)踐者進(jìn)行授課，從而幫助企業(yè)樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心。同時(shí)，通過該培訓(xùn)，幫助企業(yè)培養(yǎng)一批既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才，從而推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化浪潮中乘風(fēng)破浪，持續(xù)創(chuàng)新。

（3）加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著國(guó)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)越來(lái)越重視，政府應(yīng)該加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，如加快5G技術(shù)的普及和應(yīng)用，為更多的高新技術(shù)企業(yè)插上互聯(lián)網(wǎng)的翅膀。此外，政府應(yīng)鼓勵(lì)和支持高新技術(shù)企業(yè)參與新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，從而吸引社會(huì)資本投入，共同構(gòu)建開放共享的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。當(dāng)然，在建設(shè)過程中，政府應(yīng)關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的安全性和可靠性，建立健全網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)和交易的監(jiān)管，確保高新技術(shù)企業(yè)在享受數(shù)字化便利的同時(shí)，能夠保障自身的信息安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性。

（4）稅收政策支持。政府對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以進(jìn)行一定的稅收優(yōu)惠和補(bǔ)貼，減輕企業(yè)的壓力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的供給側(cè)改革。

5.2研究不足

通過本文雖然取得了一些成果，但是仍然存在一些不足：（1）研究對(duì)象的局限性。本文僅僅以高新技術(shù)企業(yè)為例進(jìn)行研究，具有一定的局限性，不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同性質(zhì)的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的問題和應(yīng)對(duì)策略可能存在顯著差異，因此得出的結(jié)論對(duì)其他類型的企業(yè)不一定完全適用，未來(lái)仍需要對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)等進(jìn)行相關(guān)研究；（2）數(shù)據(jù)收集方面。由于本文采用的是問卷調(diào)查的方式，研究的是截面數(shù)據(jù)，研究結(jié)果的時(shí)效性有待進(jìn)一步提升，未來(lái)可以進(jìn)行時(shí)間序列的研究；（3）關(guān)于中介變量的選取，本文選取吸收能力作為中介變量，還有很多調(diào)節(jié)和中介變量可能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在著調(diào)節(jié)或者中介作用，有待進(jìn)一步研究。