[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)應(yīng)用 勞動(dòng)生產(chǎn)率 創(chuàng)新要素配置 制造業(yè)企業(yè) 數(shù)字技術(shù) 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 面板雙向固定效應(yīng)模型 生產(chǎn)率悖論

引言

改革開放以來，人口紅利為中國經(jīng)濟(jì)高速增長發(fā)揮了重要推動(dòng)作用，但是近年來中國人口發(fā)展呈現(xiàn)少子化、老齡化特征，人口數(shù)量紅利的作用逐漸消減，而且伴隨著外貿(mào)增長趨緩、內(nèi)需拉動(dòng)乏力、資源環(huán)境壓力增大等問題的出現(xiàn)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升成為新形勢下經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)力，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新要求。自2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告以來，中國政府一直大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，根據(jù)《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2023年版）》的數(shù)據(jù)顯示，2022年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.57萬億元，同比增長18%。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和應(yīng)用創(chuàng)造了條件。大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用深刻變革了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)方式和管理模式，提高了企業(yè)資源利用效率和生產(chǎn)效率。那么大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用會(huì)如何影響制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率？其內(nèi)在作用機(jī)制是什么？對這些問題的回答有助于更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透，現(xiàn)有研究從越來越多的角度考察了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，且研究方法也從理論分析向?qū)嵶C分析轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)有關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的文獻(xiàn)主要集中在宏觀和微觀兩個(gè)方面。關(guān)于宏觀層面大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究集中于大數(shù)據(jù)應(yīng)用對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響。關(guān)于微觀層面大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究主要集中于大數(shù)據(jù)應(yīng)用對企業(yè)績效的影響。Raguseo等、Y asmin等研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析能力對企業(yè)績效具有顯著的促進(jìn)作用。孫新波等從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用有助于提升企業(yè)供應(yīng)鏈敏捷性。許芳等研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對供應(yīng)鏈協(xié)同和企業(yè)創(chuàng)新績效均有顯著的正向影響。張葉青等研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以顯著提高公司市場價(jià)值。史丹和孫光林則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)發(fā)展可以通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新、優(yōu)化資本與勞動(dòng)要素配置效率，以及數(shù)據(jù)賦能來提升制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用與勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的研究較為少見，但是有研究從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用角度切入，已有研究關(guān)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響效果主要有兩種觀點(diǎn)。有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用通過替代效應(yīng)降低了中低端勞動(dòng)力就業(yè)，也通過創(chuàng)造效應(yīng)增加了高技能就業(yè)崗位數(shù)量，促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。Varlamova和Larionova研究發(fā)現(xiàn)，業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的增加能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率：也有研究認(rèn)為計(jì)量錯(cuò)誤、時(shí)滯、再分配和管理不善等問題的存在使數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可能會(huì)抑制勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，產(chǎn)生“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象。而基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，破解“生產(chǎn)率悖論”，而且企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)要素密集程度、行業(yè)競爭性、地區(qū)等因素的不同會(huì)使得這一影響效果產(chǎn)生差異。隨著研究的不斷深入，學(xué)者們從不同渠道分析了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用提升勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制，主要從經(jīng)濟(jì)集聚水平提升、創(chuàng)新水平提升、人力資本水平提升等方面構(gòu)建作用渠道，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在優(yōu)化創(chuàng)新要素配置方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過數(shù)據(jù)搜集和計(jì)算匹配，能夠推動(dòng)資金、人才、技術(shù)等創(chuàng)新要素進(jìn)行精準(zhǔn)配置，提高創(chuàng)新要素配置效率，從而推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。因此，本文從優(yōu)化創(chuàng)新要素配置渠道出發(fā)，闡述微觀層面大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的理論機(jī)理，而后選用面板雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。

本文從大數(shù)據(jù)應(yīng)用視角思考制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響因素，拓展了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響因素研究。分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響具有重要的理論貢獻(xiàn)，因?yàn)楝F(xiàn)有文獻(xiàn)尚未系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的具體影響。已有研究多集中在傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素、管理方式和市場環(huán)境等方面，很少考慮到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新型因素，本文的研究填補(bǔ)了這一空白：從創(chuàng)新要素配置角度剖析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制，有助于厘清大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的微觀作用機(jī)理，揭示大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)，為制造業(yè)企業(yè)提供切實(shí)可行的建議。在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，企業(yè)應(yīng)重視大數(shù)據(jù)利用，以便更有效地配置創(chuàng)新要素，提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率。該理論框架既為后續(xù)相關(guān)研究提供機(jī)制分析思路，也為企業(yè)推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了指導(dǎo)意義。

1機(jī)制設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用變革了制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)方式和管理模式，能夠發(fā)揮就業(yè)“替代效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”，二者的共同作用影響了制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力被新技術(shù)或新工藝所替代。數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、視覺識(shí)別、圖像分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式的智能化、數(shù)字化變革，智能化的生產(chǎn)模式不僅可以減輕工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，替代了低端、重復(fù)性工作的勞動(dòng)力，還能提高產(chǎn)品的一致性和質(zhì)量，提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率；同時(shí)，根據(jù)資本一技能互補(bǔ)理論，先進(jìn)技術(shù)的使用會(huì)帶來企業(yè)對高技能勞動(dòng)力需求的增加。大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)企業(yè)的廣泛應(yīng)用能夠創(chuàng)造新的與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的就業(yè)崗位，增加了企業(yè)對具備大數(shù)據(jù)技術(shù)使用和維護(hù)等能力的高技能勞動(dòng)力的需求，從而推動(dòng)了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)、管理、財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)流程的再造，有效提高了企業(yè)管理效率和財(cái)務(wù)透明度，降低了企業(yè)生產(chǎn)成本、管理成本，進(jìn)一步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。

假設(shè)1：大數(shù)據(jù)應(yīng)用有助于提升制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

大數(shù)據(jù)可以在既有的創(chuàng)新要素中發(fā)揮橋梁型要素的作用，驅(qū)動(dòng)既有創(chuàng)新要素組合方式的變革，形成更有效率的要素配置方式，以驅(qū)動(dòng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新要素配置優(yōu)化效應(yīng)主要體現(xiàn)在量和質(zhì)兩個(gè)方面。（1）大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠拓展創(chuàng)新要素內(nèi)外部獲取渠道，增加制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新要素投入，優(yōu)化創(chuàng)新要素配置結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以發(fā)揮信息傳播收集和處理的優(yōu)勢，跨地區(qū)聯(lián)結(jié)勞動(dòng)力供需雙方，緩解勞動(dòng)力市場的信息不對稱問題，使企業(yè)能夠更有效率、更低成本地獲取外部高技能勞動(dòng)力，提高企業(yè)高技能勞動(dòng)力的數(shù)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提高了企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)、管理等信息的透明度，降低了投資者的信息不對稱程度，有助于企業(yè)獲取更多的外部融資，使企業(yè)有能力投入更多資金進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)：（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)要素特性推動(dòng)創(chuàng)新要素的精準(zhǔn)匹配，提升制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新要素配置效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析出市場對產(chǎn)品的創(chuàng)新需求，提升企業(yè)決策的準(zhǔn)確性，促進(jìn)創(chuàng)新要素的優(yōu)化配置。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)可以根據(jù)研發(fā)人員的專業(yè)技能和工作經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行精準(zhǔn)的崗位調(diào)配，將高素質(zhì)的人才分配到合適的創(chuàng)新項(xiàng)目中，激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還可以使企業(yè)對研發(fā)資金使用進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)整，以保證研發(fā)資金的使用效率，提高研發(fā)資金配置效率。根據(jù)要素配置理論，產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程就是要素配置結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的過程。創(chuàng)新要素配置優(yōu)化既能促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，又能夠催生出新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式，有助于企業(yè)深化技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)重塑業(yè)務(wù)流程，變革產(chǎn)業(yè)組織模式，降低生產(chǎn)成本和運(yùn)營成本，提升生產(chǎn)效率，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。

假設(shè)2：大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，從而提升制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

2研究設(shè)計(jì)

2.1模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析：

大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置渠道促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。為了檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用機(jī)制，借鑒江艇的做法，采用面板雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，具體模型如下：

其中，Med表示中介變量，包括研發(fā)人員配置（Alloip）和研發(fā)資本配置（Alloie）。其余指標(biāo)的設(shè)置以及符號(hào)表示均與基準(zhǔn)回歸模型一致。

2.2指標(biāo)選擇

被解釋變量：制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率（Lprodu）：借鑒牛志偉等的做法，采用制造業(yè)企業(yè)營業(yè)收入與員工總?cè)藬?shù)的比值作為制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的衡量指標(biāo)。

核心解釋變量：大數(shù)據(jù)應(yīng)用（Data）：采用大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞詞頻和大數(shù)據(jù)無形資產(chǎn)構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了避免主觀因素的影響，采用熵值法對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，加權(quán)計(jì)算得到制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合指標(biāo)值對制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用（Data）進(jìn)行衡量。關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵詞詞頻的獲取，參考張葉青等的做法，采用文本分析法對上市公司年度報(bào)告文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取得到大數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞詞頻數(shù)。關(guān)于大數(shù)據(jù)無形資產(chǎn)指標(biāo)的獲取，參考張永坤等的做法，手工整理上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告附注披露的年末無形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)中與大數(shù)據(jù)技術(shù)或大數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的條目，然后對篩選出的條目進(jìn)行加總，得到大數(shù)據(jù)無形資產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

機(jī)制變量：參考呂承超和王志閣、史丹和孫光林的做法，采用樣本企業(yè)創(chuàng)新要素成本與同一行業(yè)、同一產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和同一年度的企業(yè)平均創(chuàng)新要素投入的偏離程度來度量企業(yè)的創(chuàng)新要素配置情況。創(chuàng)新要素配置指標(biāo)的值越大，意味著企業(yè)創(chuàng)新投入超出所在組別平均創(chuàng)新投入越多，說明企業(yè)創(chuàng)新要素配置情況越優(yōu)化。制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新要素投入包括研發(fā)人員投入和研發(fā)資本投入，分別以企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量占比和研發(fā)支出占比衡量，計(jì)算得到研發(fā)人員配置（Alloip）和研發(fā)資本配置（Alloie）。

控制變量：參考張葉青等的做法，企業(yè)規(guī)模（Size）采用員工人數(shù)的對數(shù)衡量；企業(yè)年齡（Age）采用觀測年份減去上市年份加1的對數(shù)衡量：資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）采用總負(fù)債與總資產(chǎn)之比衡量；資產(chǎn)收益率（Roa）采用稅后凈利潤與總資產(chǎn)之比衡量；股權(quán)集中度（Topl）采用第一大股東的持股比例衡量；兩職合一（Dual）采用董事長和總經(jīng)理是否為同一人的虛擬變量測度，若董事長和總經(jīng)理為一人取值為1，否則為0；董事會(huì)規(guī)模（Board）采用董事會(huì)人員總數(shù)的對數(shù)衡量。

根據(jù)表1，制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的均值為13.8614，標(biāo)準(zhǔn)差為0.6942，最大值為15.8943，最小值為12.3998，說明樣本企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平存在差異。

2.3數(shù)據(jù)說明

本文以2013～2023年中國滬、深A(yù)股制造業(yè)上市公司為研究對象，對樣本企業(yè)進(jìn)行了如下處理：（1）將核心數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本剔除；（2）將ST、*ST、PT以及上市期間退市的上市公司進(jìn)行刪除；（3）為了控制變量異常值干擾實(shí)證結(jié)果，對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%縮尾處理。上市公司年度報(bào)告文本文件來源于巨潮資訊網(wǎng)，其余原始數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）。

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1基準(zhǔn)回歸

表2列（1）為不包括控制變量的回歸結(jié)果，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著，表2列（2）為包括控制變量的回歸結(jié)果，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著，說明大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。從控制變量來看，資產(chǎn)負(fù)債率、資產(chǎn)收益率和董事會(huì)規(guī)模對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，而企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、股權(quán)集中度和兩職合一對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的抑制作用。

3.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性討論

為了進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性討論。

（1）考慮到不同層面的固定效應(yīng)控制可能會(huì)影響基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，因此采用不同的固定效應(yīng)控制方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：①控制年份、行業(yè)固定效應(yīng)；②控制年份、行業(yè)、城市固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表3列（1）、（2）所示?；貧w結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。

（2）考慮到可能存在的反向因果關(guān)系，參考鐘輝勇和陸銘的處理方式，對制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用指標(biāo)進(jìn)行滯后1期處理作為核心解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3列（3）所示?；貧w結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)顯著為正。

（3）由于2020年初的新冠肺炎疫情對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了很大沖擊，因此本文以2020年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，選取2013～2019年時(shí)間段的樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3列（4）所示?；貧w結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為正。

（4）考慮到直轄市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理區(qū)位以及資源等方面具有顯著優(yōu)勢，更容易發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用對企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用，可能會(huì)影響基準(zhǔn)回歸結(jié)果，因此將直轄市樣本剔除后進(jìn)行回歸，結(jié)果見表3列（5）。回歸結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)能顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。

（5）為了進(jìn)一步克服可能存在的內(nèi)生性問題，采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性討論。借鑒劉善堂和白曉明的做法，選取了制造業(yè)企業(yè)所在地到杭州的距離（Data_city）作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3中列（6）所示，采用工具變量后，大數(shù)據(jù)應(yīng)用依然能顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

3.3作用機(jī)制分析

表4呈現(xiàn)了創(chuàng)新要素配置機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果，列（1）、（2）為以研發(fā)人員配置為被解釋變量時(shí)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以顯著優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)研發(fā)人員配置。列（3）、（4）為以研發(fā)資本配置為被解釋變量時(shí)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以顯著優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)研發(fā)資本配置。結(jié)合機(jī)制分析可知，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以通過優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新要素配置，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。

3.4異質(zhì)性分析

為了深入探討大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響效應(yīng)的異質(zhì)性特征，按照企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、行業(yè)要素密集度以及企業(yè)注冊地所在地區(qū)等角度展開異質(zhì)性分析。

（1）按照企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)的不同，將樣本企業(yè)劃分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩組，并分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。根據(jù)回歸結(jié)果，國有企業(yè)和非國有企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)均為正，但只有在非國有企業(yè)情形才是顯著的，說明非國有企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用顯著促進(jìn)了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。與國有企業(yè)相比，非國有企業(yè)擁有更加靈活的組織結(jié)構(gòu)，更愿意采用新技術(shù)，且更新技術(shù)的成本也相對較低，因此，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對非國有企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的推動(dòng)作用。

（2）參考史丹和孫光林的做法，以企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模均值為區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本企業(yè)劃分為大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)兩組，并分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6所示。根據(jù)回歸結(jié)果，大規(guī)模企業(yè)和小規(guī)模企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)均為正，但只有在大規(guī)模企業(yè)情形才是顯著的，說明大規(guī)模企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用顯著促進(jìn)了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。相對于小規(guī)模企業(yè)，大規(guī)模企業(yè)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，具有更完善的組織結(jié)構(gòu)和管理模式，能夠更有效地配置資源，有能力投入更多的資金、人力和技術(shù)力量來引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，使企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)過程中的問題，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量。

（3）參考唐紅濤等的做法，按照行業(yè)要素密集程度的不同，將樣本劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)，并分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。根據(jù)回歸結(jié)果，勞動(dòng)密集型企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，而資本密集型和技術(shù)密集型企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)均為正，但只有在資本密集型企業(yè)情形是顯著的，說明勞動(dòng)密集型企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的負(fù)向影響，而資本密集型企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。與勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型企業(yè)相比，資本密集型企業(yè)擁有更雄厚的資金，能夠在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面投入大量資源，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用使企業(yè)更精準(zhǔn)地了解市場需求和供應(yīng)情況，推動(dòng)資源配置效率提升，避免資源浪費(fèi)和產(chǎn)能過剩等問題，從而推動(dòng)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，勞動(dòng)密集型企業(yè)可能會(huì)依賴于新工具，導(dǎo)致對低技能勞動(dòng)力需求的減少，從而使得低技能員工無法適應(yīng)新技術(shù)的工作環(huán)境，產(chǎn)生技能鴻溝，反而降低整體勞動(dòng)生產(chǎn)率。

（4）基于企業(yè)注冊地所在地區(qū)為區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本企業(yè)分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)企業(yè)3組，并分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表8所示。根據(jù)回歸結(jié)果，東部地區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)顯著為正，而中部地區(qū)和西部地區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的估計(jì)系數(shù)均為正，但都不顯著，說明東部地區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用都對勞動(dòng)生產(chǎn)率提升發(fā)揮了顯著的促進(jìn)作用。與中部地區(qū)和西部地區(qū)相比，東部地區(qū)擁有更為豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)要素資源，企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平相對較高，更容易發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用的勞動(dòng)生產(chǎn)率增加效應(yīng)。

4結(jié)論與政策建議

4.1結(jié)論

本文從理論和實(shí)證雙重視角探討了大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)和作用機(jī)制。研究得到的主要結(jié)論如下：

（1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，經(jīng)過更換固定效應(yīng)設(shè)定、替換核心變量、更換樣本時(shí)間、剔除直轄市樣本等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)以及內(nèi)生性檢驗(yàn)之后回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。這一結(jié)論說明大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以對勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)揮促進(jìn)作用，破解“生產(chǎn)率悖論”，與金環(huán)和楊靜的研究結(jié)論基本一致。

（2）大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置渠道促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。機(jī)制分析結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，進(jìn)而對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)揮顯著的促進(jìn)效應(yīng)。以上機(jī)制分析結(jié)果采用逐步回歸法檢驗(yàn)后依然穩(wěn)健?，F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究少有從創(chuàng)新要素配置渠道進(jìn)行機(jī)制分析，本文的結(jié)論顯示創(chuàng)新要素配置優(yōu)化是破解“生產(chǎn)率悖論”的可行性路徑，拓展了大數(shù)據(jù)應(yīng)用影響勞動(dòng)生產(chǎn)率領(lǐng)域的機(jī)制研究，為后續(xù)政府相關(guān)部門制定政策破解“生產(chǎn)率悖論”提供相應(yīng)的現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

（3）大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響存在所有權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模、行業(yè)要素密集度和區(qū)域異質(zhì)性。非國有企業(yè)、大規(guī)模企業(yè)、資本密集型企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。該結(jié)論顯示大數(shù)據(jù)應(yīng)用對不同類型制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響存在差異，有助于更深入理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響機(jī)理。

4.2政策建議

根據(jù)研究結(jié)論，為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用對制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)提出如下政策建議：

（1）加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深化大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。本文的研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，因此，政府要制定相應(yīng)的支持和引導(dǎo)政策推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在具體實(shí)踐中可以聚焦推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)施建設(shè)，提升網(wǎng)絡(luò)速度和穩(wěn)定性，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和算力中心落地，建立健全數(shù)據(jù)流通機(jī)制，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系建設(shè)以及相關(guān)法律法規(guī)制定，為企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供必要的軟、硬件支撐和良好的安全環(huán)境。

（2）發(fā)揮好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新要素配置優(yōu)化效應(yīng)。政府可以制定政策鼓勵(lì)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等共享數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，促進(jìn)創(chuàng)新要素優(yōu)化配置。還可以通過推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)更多的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用型人才，推動(dòng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程，進(jìn)一步發(fā)揮其對創(chuàng)新要素配置的優(yōu)化效應(yīng)。從推動(dòng)創(chuàng)新要素優(yōu)化配置方面來說，政府要完善創(chuàng)新要素市場體系，建立公平開放的要素市場，加強(qiáng)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，推動(dòng)科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，為創(chuàng)新要素的流動(dòng)和合理配置提供條件。

（3）多策并舉，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)。要發(fā)揮制造業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用需要多種政策共同發(fā)力，不僅要從鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)人才培育、完善數(shù)據(jù)交易市場．構(gòu)建數(shù)據(jù)資源共享體系等方面制定政策推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，還需要結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、要素市場化建設(shè)以及要素跨區(qū)域流動(dòng)政策等共同發(fā)揮作用。本文的研究發(fā)現(xiàn)，國有企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)、勞動(dòng)密集型、技術(shù)密集型、中部地區(qū)和西部地區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)有待加強(qiáng)，因此在制定相應(yīng)的扶持政策時(shí)，需要對這些企業(yè)有所傾斜，通過加強(qiáng)地區(qū)數(shù)據(jù)中心落地、提供稅收優(yōu)惠等政策推動(dòng)企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)程，以更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)應(yīng)用對勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)。