[關(guān)鍵詞]算力 技術(shù)革命周期 算力經(jīng)濟(jì) 競(jìng)爭戰(zhàn)略 DeepSeek 復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng) 杰文斯悖論新質(zhì)生產(chǎn)力

引言

“世界萬物的本原是數(shù)”，古希臘哲學(xué)家畢達(dá)哥拉斯用“數(shù)”這一抽象概念來解釋世界的多樣性和復(fù)雜性。如今，以“大數(shù)據(jù)、大模型、大算力”模式為代表的通用人工智能（AGI）迎來爆發(fā)式增長，人工智能賦能干行百業(yè)的時(shí)代已然到來?！叭f物皆可數(shù)、萬物皆可算”逐漸從觀念走向現(xiàn)實(shí)。世間萬物不會(huì)自動(dòng)生成可用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也不會(huì)自動(dòng)生成賦能干行百業(yè)的新知識(shí)，挖掘、生成、整理、分析海量數(shù)據(jù)，需要一種全新的生產(chǎn)力形態(tài)，即算力。伴隨劃時(shí)代的技術(shù)變革，生產(chǎn)力經(jīng)過了“人力一馬力一電力一網(wǎng)力一算力”的演化過程，算力就是信息化、數(shù)字化、智能化時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力。就像電氣化時(shí)代的人均電力消耗指標(biāo)一樣，高性能計(jì)算的人均算力消費(fèi)反映了一個(gè)國家的科技創(chuàng)新和技術(shù)實(shí)力。因此，新一代技術(shù)革命可以稱為“算力革命”。算力在大國博弈過程中發(fā)揮戰(zhàn)略性地位和支撐性作用，央視和國資委聯(lián)合制作的紀(jì)錄片《大國基石》中明確提出了“算力即國力”的觀點(diǎn)。我國在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、算力調(diào)度、算力綠色發(fā)展等方面積極謀劃，先后發(fā)布了《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》、《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》、《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》等文件。中央和地方各級(jí)政府、企業(yè)投入大量資源實(shí)施算力項(xiàng)目建設(shè)，如啟動(dòng)國家“東數(shù)西算”工程，我國已成為世界算力大國。2023年我國基礎(chǔ)設(shè)施算力規(guī)模達(dá)到230EFlops，在全世界占比31%，位居全球第二①。

我國阿里巴巴、騰訊、華為等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭亦投入巨資進(jìn)行算力中心建設(shè)，美國xAI、Meta、OpenAI等巨頭都在積極布局十萬卡乃至更大規(guī)模的智算集群，在“規(guī)模法則”（Scaling Law）②支配下，中美展開新一輪算力基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭。本文認(rèn)為，不斷完善的算力基礎(chǔ)將加速算力技術(shù)革命展開期的到來，算力將作為一種關(guān)鍵的、通用的低成本投入品給整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶來巨變，世界將進(jìn)入算力經(jīng)濟(jì)時(shí)代。算力經(jīng)濟(jì)是一種復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，算力基礎(chǔ)設(shè)施不但要與算法、數(shù)據(jù)匹配，還要服務(wù)于應(yīng)用場(chǎng)景，才能發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)發(fā)展主動(dòng)能作用。算力設(shè)施布局要以經(jīng)濟(jì)邏輯為指導(dǎo)，擺脫一味堆算力總量的競(jìng)爭思路：算力競(jìng)爭要聚焦于算力經(jīng)濟(jì)，以創(chuàng)新、普惠、綠色、共享、協(xié)同發(fā)展踐行新發(fā)展理念。以Deepseek為代表的人工智能大模型企業(yè)通過算法技術(shù)創(chuàng)新、自主供應(yīng)鏈打造、開源生態(tài)建設(shè)、降本推行普惠服務(wù)等策略構(gòu)建算力經(jīng)濟(jì)新模式，為我國算力競(jìng)爭戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和算力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供模板，助推我國進(jìn)入算力技術(shù)革命展開期。

1“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式”下的算力技術(shù)革命周期

卡蘿塔·佩蕾絲（2007）通過梳理200年間5次技術(shù)革命歷程，總結(jié)出“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式”的分析框架。該分析框架認(rèn)為技術(shù)革命是緊密地交織在一起的一組技術(shù)創(chuàng)新集群，一般包括一種重要的、通用的低成本投入品。根據(jù)蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代等歷次技術(shù)革命經(jīng)驗(yàn)推斷，算力作為AI模型訓(xùn)練推理以及進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算的基礎(chǔ)支撐，是AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)投入品，只有具備實(shí)用、通用、低成本等特征，才能成為新一輪技術(shù)革命的主動(dòng)能，使得整個(gè)生產(chǎn)體系得以更新。

“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式”提出了技術(shù)革命周期的“兩期四階段”模型?！皟善凇奔磳?dǎo)入期和展開期，“四階段”即導(dǎo)人期的新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)爆炸性增長階段和基礎(chǔ)設(shè)施高速發(fā)展階段，以及展開期的創(chuàng)新和市場(chǎng)潛力全面擴(kuò)張階段與市場(chǎng)成熟階段。在技術(shù)革命導(dǎo)人期，新技術(shù)打亂傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，更新基礎(chǔ)設(shè)施：在技術(shù)革命展開期，新技術(shù)逐漸形成持久盈利模式，重塑整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。每一時(shí)期、每一階段的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出不同的特征，在規(guī)劃和管理上具有與之相對(duì)應(yīng)的側(cè)重點(diǎn)。因此，摸清算力技術(shù)革命周期的發(fā)展階段，可以根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)厘清各個(gè)階段算力發(fā)展的主要矛盾，錨定適配的競(jìng)爭戰(zhàn)略。當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)和生成式AI為代表的組合式技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)算力技術(shù)革命進(jìn)入導(dǎo)入期。自然語言處理、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)標(biāo)注等核心技術(shù)呈現(xiàn)涌現(xiàn)式創(chuàng)新，ChatGPT為代表的AI大模型、自動(dòng)駕駛汽車為代表的AI賦能產(chǎn)品推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)加速增長。政府和企業(yè)關(guān)注到算力巨大的應(yīng)用潛力，積極推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。從歷史經(jīng)驗(yàn)看，技術(shù)革命離不開一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。如同蒸汽機(jī)時(shí)代的鐵路，由計(jì)算．存儲(chǔ)、通訊等設(shè)備組合而成的算力基礎(chǔ)設(shè)施集群是算力革命進(jìn)入展開期的必要條件。隨著國家“東數(shù)西算”工程啟動(dòng)，我國算力資源形成八大國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)、十大數(shù)據(jù)中心集群的核心布局。隨著算力基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和算法、數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，技術(shù)與應(yīng)用不斷結(jié)合，算力在國民經(jīng)濟(jì)中的作用越來越大，但遠(yuǎn)未達(dá)到煤、電等曾引領(lǐng)技術(shù)革命的通用性投人品的程度。Gartner最新調(diào)研結(jié)果顯示：2024年6月，只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中，較之2023年4月的6%，僅增加了2%，低于全球20%以上的企業(yè)采用率。綜上所述，我國目前正處于算力技術(shù)革命導(dǎo)人期與展開期的過渡階段。如今，DeepSeek等開拓的“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式”拓寬了算力應(yīng)用的邊界，為順利過渡提供了樂觀的信號(hào)。

正如卡蘿塔·佩蕾絲（2007）所言，“當(dāng)眼下的信息革命接近它在財(cái)富創(chuàng)造上潛力的極限時(shí)，那種爆炸性的事件才更有可能發(fā)生”。經(jīng)歷過算力基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)勁增長的算力革命導(dǎo)人期，能否順利進(jìn)入算力革命的展開期，需要算力競(jìng)爭的底層邏輯的改變，即算力競(jìng)爭戰(zhàn)略由算力設(shè)施之爭轉(zhuǎn)向算力經(jīng)濟(jì)之爭。經(jīng)濟(jì)邏輯就是盈利的邏輯，能夠激勵(lì)更多的生產(chǎn)和消費(fèi)主體成為算力經(jīng)濟(jì)體的關(guān)鍵一環(huán)，使算力由小范圍產(chǎn)品成為大規(guī)模產(chǎn)品，從而迎來真正的算力時(shí)代，即算力市場(chǎng)的成熟期?！懊看胃锩颜嬲男庐a(chǎn)業(yè)和新產(chǎn)品與其他更新的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)合在一起。當(dāng)關(guān)鍵性的技術(shù)突破將它們結(jié)合在一起，使之成為強(qiáng)大、互動(dòng)、連貫的商業(yè)盈利金光大道，并作用于整個(gè)經(jīng)濟(jì)之時(shí)，它們共同產(chǎn)生的影響才變得真正無處不在”。算力展開期能否順利到來，將會(huì)決定算力能否如電力一樣成為引發(fā)技術(shù)革命的新動(dòng)能，而不只是生產(chǎn)力躍遷歷史上的曇花一現(xiàn)。

2當(dāng)前全球算力競(jìng)爭聚焦于算力基礎(chǔ)設(shè)施

2.1我國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迅速

人類從計(jì)數(shù)開始便產(chǎn)生了算力需求，經(jīng)歷了漫長的人工算力和機(jī)械算力時(shí)代。電子計(jì)算機(jī)的誕生標(biāo)志著現(xiàn)代算力時(shí)代的開啟，經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、云計(jì)算，在AI的推動(dòng)下進(jìn)入智能算力時(shí)代。中國算力發(fā)展緊跟世界先進(jìn)算力步伐，總算力規(guī)模位居世界第二。截至2023年底，基礎(chǔ)算力方面，美中分別全球占比36%和28%;超級(jí)算力方面，美中分別全球占比54%和20%；智能算力方面，美中分別全球占比43%和33%。算力規(guī)模的擴(kuò)大來自雄厚的基礎(chǔ)設(shè)施條件③。算力設(shè)施的基本框架由算、存、運(yùn)構(gòu)成。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，截至2023年底，全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，服務(wù)器規(guī)模超2500萬臺(tái)，近5年年均增速超過25%。《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2023年）》數(shù)據(jù)顯示，全國累計(jì)建成智算中心達(dá)60個(gè)。先進(jìn)算力離不開存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力支撐。根據(jù)2024年10月11日發(fā)布的《中國存力發(fā)展報(bào)告（2024）》，截止至2023年底，我國存力規(guī)模達(dá)到1200EB。同時(shí)，國內(nèi)各?。▍^(qū)、市）平均互聯(lián)網(wǎng)省際出口帶寬超過55Tbps，已有207個(gè)城市建成千兆城市，較2022年提升近1倍。

2.2算力競(jìng)爭聚焦于算力設(shè)施的原因

算力競(jìng)爭聚焦于算力設(shè)施既是技術(shù)革命醞釀期和展開期的必要積淀，也是增強(qiáng)國家核心競(jìng)爭力的關(guān)鍵要素，還是市場(chǎng)競(jìng)爭的產(chǎn)物。（1）算力設(shè)施支撐人工智能模型訓(xùn)練、推理和應(yīng)用部署，這是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求。大模型訓(xùn)練需要進(jìn)行大量的迭代和復(fù)雜梯度計(jì)算，屬于計(jì)算密集型和存儲(chǔ)密集型任務(wù)。訓(xùn)練GPT-3需要3000以上的英偉達(dá)A100GPU; DeepSeek-V3訓(xùn)練使用了2048個(gè)英偉達(dá)GPU。大模型訓(xùn)練會(huì)在機(jī)內(nèi)和機(jī)間的集合通信操作產(chǎn)生大量信息，千億參數(shù)規(guī)模的模型數(shù)據(jù)量可達(dá)百GB級(jí)別，許多精細(xì)化場(chǎng)景對(duì)延遲有極高的要求，因此高帶寬網(wǎng)絡(luò)尤為重要。AI時(shí)代的核心生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù)，迅速增長的海量數(shù)據(jù)需要與之相匹配的存力設(shè)施?！度珖鴶?shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2023年）》顯示，2023年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB，同比增長22.44%；（2）算力設(shè)施是大國的競(jìng)爭要地，算力設(shè)施的缺失會(huì)導(dǎo)致國家在戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭中喪失先機(jī)。占得先機(jī)的國家能夠提前進(jìn)行人工智能產(chǎn)業(yè)布局，甚至制定技術(shù)框架和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過形成技術(shù)反饋回路不斷提升創(chuàng)新租金和市場(chǎng)占有水平。后發(fā)國家因產(chǎn)業(yè)鏈依賴，不得不向先進(jìn)國家繳納壟斷租金。因此，全球重要國家紛紛將算力設(shè)施建設(shè)制定為國家戰(zhàn)略。美國在1993年便宣布實(shí)施“信息高速公路”計(jì)劃，特朗普政府最近又宣布了5000億美元投資的“星際之門”計(jì)劃，用于建設(shè)美國AI基礎(chǔ)設(shè)施。我國于2023年發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，在算力、運(yùn)力、存儲(chǔ)力方面均設(shè)定了較高的目標(biāo)。2024年政府工作報(bào)告提出，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系；（3）企業(yè)和地方政府為獲得AI時(shí)代發(fā)展先機(jī)，具有強(qiáng)烈的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)意愿。以阿里、騰訊、華為為代表的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)在2010年之前便啟動(dòng)了云計(jì)算建設(shè)，通過云計(jì)算維持行業(yè)領(lǐng)先地位，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是地方推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、吸引投資的有效措施。“東數(shù)西算”工程為我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，是縮小與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的良機(jī)。

2.3我國算力設(shè)施大規(guī)模擴(kuò)張存在的問題

（1）進(jìn)口依賴。芯片是智算基礎(chǔ)設(shè)施的核心，在高端芯片市場(chǎng)領(lǐng)域，2023年上半年，中國加速芯片市場(chǎng)容量超過50萬張，其中中國本土芯片出貨超過5萬張，市場(chǎng)自給率只有10%④。海關(guān)部門公布的進(jìn)口數(shù)據(jù)顯示，2024年我國芯片進(jìn)口數(shù)量為5492億塊，同比上升14.5%，進(jìn)口金額達(dá)3856億美元（約2.8萬億元人民幣），同比上升9.5%。算力設(shè)施原材料進(jìn)口不僅消耗了大量的外匯儲(chǔ)備，還增加了產(chǎn)業(yè)鏈斷供的風(fēng)險(xiǎn)；（2）供需的結(jié)構(gòu)性矛盾。根據(jù)賽迪研究院的研究結(jié)果，經(jīng)過兩年的AI科技競(jìng)賽之后，算力設(shè)施的原材料價(jià)格和使用價(jià)格出現(xiàn)了大幅度下滑。英偉達(dá)兩款芯片租賃價(jià)在10個(gè)月內(nèi)降幅50%，價(jià)格下降是供給過剩的信號(hào)，這種供給過剩很大程度上來自供需的不匹配，通用算力過多而高質(zhì)量的智能算力短缺，東部算力中心利用率高而西部算力中心利用率低；（3）算力在大眾市場(chǎng)的應(yīng)用比例還比較小，大多數(shù)企業(yè)被排除在算力應(yīng)用市場(chǎng)之外。算力的大量應(yīng)用局限在少數(shù)行業(yè)中。如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占通用算力總需求的38.6%，占智能算力總需求的52%?；ヂ?lián)網(wǎng)、政府、金融、電信、服務(wù)是算力應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，無論在通用算力還是智能算力的應(yīng)用市場(chǎng)占有率均超過80%．呈現(xiàn)出“二八效應(yīng)”⑤。即使在算力應(yīng)用的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)中，企業(yè)的AI算力的利用率也并不樂觀，除信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、教育之外，其他行業(yè)與AI存在技術(shù)合作關(guān)系的企業(yè)比例均不超過10%。算力如同水電一樣的普惠性應(yīng)用時(shí)代還遠(yuǎn)未到來。

3全球算力競(jìng)爭的重點(diǎn)將向算力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移

3.1算力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展引領(lǐng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

算力經(jīng)濟(jì)概念是指以計(jì)算為核心的算力將成為衡量一個(gè)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的代表性指標(biāo)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的主要手段?；诮?jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念，算力經(jīng)濟(jì)的元問題是算力資源的最優(yōu)配置。就必須考慮應(yīng)該建設(shè)多少算力資源、算力資源應(yīng)該用在哪里這些根本問題。習(xí)近平總書記指出，“要加快建設(shè)高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，打通經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的信息‘大動(dòng)脈’”。按照國家的算力發(fā)展理念，算力經(jīng)濟(jì)應(yīng)是算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的目標(biāo)和導(dǎo)向。我國算力設(shè)施發(fā)展的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)算力經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)該以經(jīng)濟(jì)邏輯指導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，避免盲目堆算力出現(xiàn)的熵增問題。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放．共享五大新發(fā)展理念在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐，具體表現(xiàn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長方式、平衡發(fā)展、人與自然和諧、國內(nèi)外聯(lián)動(dòng)和社會(huì)公平正義。

3.2算力經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)算力革命展開期的到來

經(jīng)濟(jì)是社會(huì)運(yùn)行的底層邏輯。技術(shù)革命是新的“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式”取代舊的“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式”的過程。新技術(shù)需要建立一整套提供服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)，包括特定的基礎(chǔ)設(shè)施、供應(yīng)商、信息、維修等，以促進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散。算力革命時(shí)代的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)就是算力生產(chǎn)者、算力調(diào)度者、算力服務(wù)商在內(nèi)的算力產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí)，技術(shù)擴(kuò)散還需要與之配套的金融資本、市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)、教育培訓(xùn)等要素。只有高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)才能調(diào)動(dòng)如此廣泛的社會(huì)行為。在利潤動(dòng)機(jī)的推動(dòng)下，技術(shù)潛力得到最廣泛地應(yīng)用，新的技術(shù)革命才能進(jìn)入規(guī)模經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中國式現(xiàn)代化目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)。在這一過程中，如果出現(xiàn)越來越嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性緊張關(guān)系，譬如算力供需的結(jié)構(gòu)性失衡，新技術(shù)革命進(jìn)一步的發(fā)展將難以為繼，甚至中斷于技術(shù)革命展開期之前，掉人新周期的“中等收入陷阱”。

3.3以DeepSeek為代表的算力經(jīng)濟(jì)模式分析

算力經(jīng)濟(jì)應(yīng)走自主可控發(fā)展之路，將技術(shù)革命主動(dòng)權(quán)掌握在自己手里。DeepSeek是杭州深度求索公司自研模型，上游算力核心環(huán)節(jié)為浪潮信息提供的AI服務(wù)器集群，配備英偉達(dá)H800GPU。采用預(yù)填充與推理分離架構(gòu)，通過計(jì)算與通信過程重疊設(shè)計(jì)，DeepSeek-R1全面適配華為升騰等國產(chǎn)芯片，推理效率達(dá)到英偉達(dá)A100的92%。在產(chǎn)業(yè)鏈最核心的芯片領(lǐng)域，DeepSeek能夠做到國產(chǎn)替代。無論是美國拜登政府還是新掌權(quán)的特朗普政府，在對(duì)華芯片出口管制的態(tài)度上呈現(xiàn)出一致性。我國必須時(shí)刻堅(jiān)持底線思維，做好高端芯片斷供的準(zhǔn)備，確保在斷供的前提下仍然可以做到算力經(jīng)濟(jì)基本盤的穩(wěn)定。除芯片外，中科曙光的液冷系統(tǒng)、潤澤科技的機(jī)柜資源等算力核心領(lǐng)域配件均已實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化。每一次技術(shù)革命，不同的國家和地區(qū)之間的增長率都表現(xiàn)出懸殊的差異，先行者利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)掌控他國產(chǎn)業(yè)鏈屢見不鮮，只有自主可控的算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路才能掌握技術(shù)革命的主動(dòng)權(quán)。當(dāng)然，自主可控不等于閉關(guān)鎖國，在算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展上要保持開放思維，積極進(jìn)行國際合作，推動(dòng)中國算力資源的全球化應(yīng)用。

算力經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新主體為新的富有競(jìng)爭力的新興企業(yè)，算力技術(shù)革命企業(yè)家蜂擁出現(xiàn)。DeepSeek成立于2023年7月，是一家非常年輕的民營創(chuàng)新型科技公司，員工規(guī)模140人左右。包括DeepSeek在內(nèi)的杭州“六小龍”均是此類企業(yè)。這符合歷次技術(shù)革命的一般規(guī)律。技術(shù)革命是新舊“技術(shù)一經(jīng)濟(jì)范式”的替代過程，是熊彼特式的“創(chuàng)造性破壞”過程。顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新不容易出現(xiàn)在那些代表舊技術(shù)舊產(chǎn)業(yè)的大型企業(yè)中間，像電氣時(shí)代的西門子、信息時(shí)代的IBM、人工智能時(shí)代的引領(lǐng)者OpenAI，都是曾經(jīng)的新興企業(yè)。創(chuàng)新是此類企業(yè)的基因，是算力經(jīng)濟(jì)增長的核心驅(qū)動(dòng)力，是算力革命時(shí)代能否真正到來的決定性力量。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒在2024年7月接受暗涌記者采訪時(shí)說到：“這一次，我們的目標(biāo)不是快速盈利，而是推動(dòng)技術(shù)前沿的發(fā)展……”?？焖儆乃季S之下，企業(yè)更注重短期行為，容易選擇技術(shù)上的拿來主義，從而走上“市場(chǎng)換技術(shù)”的老路，技術(shù)不是最新的，市場(chǎng)也是已有的，缺乏新技術(shù)和新市場(chǎng)的開拓過程，即使打著新經(jīng)濟(jì)的旗號(hào)走的也是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的老路。依靠長期創(chuàng)新并建立起技術(shù)壁壘的企業(yè)，長期來看也是盈利最豐厚的。

算力經(jīng)濟(jì)是復(fù)雜經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)，價(jià)值由系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)造。DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒在2024年7月接受暗涌記者采訪時(shí)說過：“英偉達(dá)的成功并不僅僅是自身努力的結(jié)果，而是西方科技生態(tài)系統(tǒng)長期合作，共同規(guī)劃下一代技術(shù)路線的成果。中國也需要類似的生態(tài)體系。國內(nèi)許多芯片研發(fā)失敗，不是因?yàn)橘Y金不足，而是因?yàn)槿狈χ涡约夹g(shù)社區(qū)，僅依賴二手信息。必須有人走在前沿?！盌eep-Seek雖然是一家儲(chǔ)備萬張A100芯片的公司，但其商業(yè)模式的成功更多的在于依托算力資源和算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合中國應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建了一個(gè)涵蓋上游算力基礎(chǔ)、中游模型開發(fā)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練、下游商業(yè)化應(yīng)用和技術(shù)合作服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。該鏈條結(jié)合杭州東方嘉富基金、華金領(lǐng)越基金等金融資本以及科研院所、政府服務(wù)機(jī)構(gòu)等主體，共同構(gòu)建了一個(gè)協(xié)同發(fā)展的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)。隨著DeepSeek模型應(yīng)用的火爆，以開源踐行開放的發(fā)展理念，使該生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外各主體通過分享共享、互動(dòng)產(chǎn)生聚合、涌現(xiàn)，從而催化出更多的技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新。國內(nèi)有些算力中心存在算力過剩問題和“孤島效應(yīng)”，正是因?yàn)榻ㄔO(shè)過程中一味地追求“堆算力”，忽略了算力只是算力經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的一環(huán)。只有價(jià)值共創(chuàng)，才能充分發(fā)揮算力的動(dòng)能作用，不但能夠催生新產(chǎn)業(yè)，還可以改造舊產(chǎn)業(yè)，從而覆蓋整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系。

算力經(jīng)濟(jì)注重經(jīng)濟(jì)邏輯指導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)算力普惠服務(wù)。普惠服務(wù)是技術(shù)大眾化的重要標(biāo)志，也是技術(shù)革命潛能得到充分釋放的表現(xiàn)。AI產(chǎn)品榜顯示，DeepSeek-RI模型發(fā)布后，創(chuàng)造了在沒有任何廣告投放情況下實(shí)現(xiàn)7天完成1億用戶增長的“超級(jí)產(chǎn)品”世界紀(jì)錄。根據(jù)智東西、21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體統(tǒng)計(jì)，截至今年2月14日，已有上百個(gè)應(yīng)用接人DeepSeek，涵蓋通信、汽車、金融、云廠商等數(shù)十個(gè)行業(yè)，這一應(yīng)用范圍截至文稿寫作時(shí)依然處于快速擴(kuò)張狀態(tài)。使用者包括個(gè)人、企業(yè)、政府、科研院所等多元主體，充分調(diào)度了智算力、云算力、邊緣算力、端側(cè)算力等多元算力。新技術(shù)的大面積應(yīng)用是技術(shù)革命進(jìn)入爆發(fā)期和成熟期的重要前提。算力服務(wù)的普惠性來自3個(gè)原因：（1）實(shí)用性強(qiáng)；（2）價(jià)格低；（3）使用方便。DeepSeek通過經(jīng)濟(jì)邏輯指導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新，踐行了“技術(shù)以人為本”的協(xié)調(diào)、共享發(fā)展理念。早在DeepSeek-R1模型發(fā)布之前，梁文峰在去年7月接受采訪時(shí)提到：“我們認(rèn)為AI和API服務(wù)應(yīng)該是人人都能負(fù)擔(dān)得起、隨時(shí)可用的……”。在這一經(jīng)濟(jì)理念的引導(dǎo)下，DeepSeek-V3通過MoE（稀疏專家模型）與MLA（多頭注意力機(jī)制）算法創(chuàng)新，選用模型蒸餾技術(shù)，數(shù)據(jù)重質(zhì)少量，合理分配計(jì)算資源，能在典型場(chǎng)景下降低80%算力消耗，同時(shí)精度損失控制在0.25%以內(nèi)⑥。DeepSeek-V3訓(xùn)練成本僅為557萬美元，模型API服務(wù)定價(jià)也將調(diào)整為每百萬輸入Tokens 0.5元，定價(jià)低于當(dāng)前主流模型70%以上。這也促進(jìn)了國內(nèi)外競(jìng)爭對(duì)手紛紛大幅度降價(jià)。同時(shí)，DeepSeek踐行“模型即服務(wù)”理念，提升了使用的便利性。

算力經(jīng)濟(jì)符合因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的原則，賦能中國式算力科技革命不斷壯大。DeepSeek并未盲目踐行“規(guī)模法則”（Scaling Law），參與內(nèi)卷式算力競(jìng)爭，而是走出一條適合中國技術(shù)、市場(chǎng)特點(diǎn)的差異化競(jìng)爭路線。短期甚至中長期，高性能芯片可能還是我國算力設(shè)施的短板，一味地拼算力將面臨成本高企甚至斷鏈的窘境。再加上計(jì)算技術(shù)更新速度很快，可能會(huì)面臨算力中心建好即過時(shí)的問題。DeepSeek通過優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的并行處理，并通過云平臺(tái)將多個(gè)算力中心閑置算力整合起來。這種技術(shù)處理有兩個(gè)好處：（1）通過這種方式減少對(duì)大規(guī)模芯片集群算力中心的依賴；（2）能夠充分利用光通信功能實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸，該功能依托的高速網(wǎng)絡(luò)和光模塊是我國的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。光通信行業(yè)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)LightCounting公布的最新版2023年全球光模塊TOPlO榜單，中國廠商共有7家人圍。雖然美國算力技術(shù)發(fā)展早于中國，但中國具備比較優(yōu)勢(shì)的要素稟賦結(jié)構(gòu)、更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、更大規(guī)模的統(tǒng)一大市場(chǎng)、潛力巨大的清潔電力資源。立足優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)全薄弱環(huán)節(jié)，中國的算力經(jīng)濟(jì)會(huì)呈現(xiàn)出百花齊放的多元業(yè)態(tài)。

4基于算力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的算力市場(chǎng)機(jī)制策略

DeepSeek代表了一種先進(jìn)的算力經(jīng)濟(jì)模式，為推動(dòng)我國算力經(jīng)濟(jì)升級(jí)提供了示范。只有全方位的高質(zhì)量算力經(jīng)濟(jì)才能引領(lǐng)算力科技革命時(shí)代的徹底到來，這需要高效的算力市場(chǎng)來支撐。針對(duì)現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)中的市場(chǎng)失靈和市場(chǎng)低效問題，市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)理論提出主動(dòng)設(shè)計(jì)市場(chǎng)制度、拓展市場(chǎng)功能，解決市場(chǎng)厚度、市場(chǎng)擁塞、市場(chǎng)安全與簡易性方面存在的問題。伴隨我國算力經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，一些理論中的問題已經(jīng)出現(xiàn)，如DeepSeek火爆帶來的服務(wù)器繁忙，這是典型的市場(chǎng)擁塞問題。算力經(jīng)濟(jì)是復(fù)雜系統(tǒng)，需要基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、法規(guī)、環(huán)境、利益分配等方面的綜合治理，市場(chǎng)高效運(yùn)行需要供給方、需求方、產(chǎn)業(yè)、政府協(xié)同進(jìn)行市場(chǎng)設(shè)計(jì)，才能保證符合新發(fā)展理念的全方位高質(zhì)量發(fā)展。

（1）關(guān)注“杰文斯悖論（Jevons Paradox）”，布局與高質(zhì)量算力經(jīng)濟(jì)匹配的算力設(shè)施建設(shè)。Deep-Seek通過算法創(chuàng)新大幅節(jié)約了算力資源，那么是否意味著社會(huì)不需要更多的算力資源了呢？根據(jù)歷次技術(shù)革命中出現(xiàn)的“杰文斯悖論”，算力是一種高彈性產(chǎn)品，價(jià)格的大幅度下降帶來需求量的更大幅度上升，雖然單位消耗降低但總算力消耗會(huì)大幅提升，現(xiàn)有先進(jìn)算力無法滿足暴增的需求。算力設(shè)施建設(shè)不能盲目競(jìng)賽，應(yīng)以需求為導(dǎo)向，不僅是當(dāng)前需求，還要對(duì)未來需求作出前瞻判斷。技術(shù)革命歷史經(jīng)驗(yàn)表明，一種技術(shù)如果能夠成為技術(shù)革命的動(dòng)能，必然是增加了市場(chǎng)厚度，解決了市場(chǎng)擁塞，滿足了大眾化、多元化市場(chǎng)需求。未來的算力需求同樣會(huì)呈現(xiàn)出百花齊放態(tài)勢(shì)，業(yè)態(tài)會(huì)更豐富，智能算力、云算力、端側(cè)算力、邊緣算力會(huì)在各自的細(xì)分市場(chǎng)深入滲透。與需求掛鉤是新基建應(yīng)有的理念，也是把握“國家適度超前部署”算力基礎(chǔ)設(shè)施中的“度”的依據(jù)。

（2）完善研發(fā)引領(lǐng)長期盈利的競(jìng)爭機(jī)制，以集成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展算力經(jīng)濟(jì)。集成創(chuàng)新是指以技術(shù)創(chuàng)新為核心，機(jī)制創(chuàng)新等多元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同。AI技術(shù)創(chuàng)新方興未艾，中國不僅是現(xiàn)有技術(shù)的接收者，更應(yīng)是新技術(shù)的創(chuàng)新者，把握技術(shù)前沿才能筑牢根基，保證算力發(fā)展的自主可控。AI領(lǐng)域目前依然存在很多足以改變產(chǎn)業(yè)格局的創(chuàng)新亟待實(shí)現(xiàn)，如北京大學(xué)人工智能學(xué)院院長朱松純?cè)诘谒膶弥悄苡?jì)算創(chuàng)新會(huì)議提到的“大量物理和社會(huì)變量該如何標(biāo)注”的問題、中科大潘建偉團(tuán)隊(duì)研究的量子算力問題，前者關(guān)系到絕大多數(shù)不可觀察的物質(zhì)如何數(shù)字化，后者關(guān)系到計(jì)算速度和節(jié)能的光速升級(jí)。根據(jù)創(chuàng)新的復(fù)雜性原理和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新不只發(fā)生在發(fā)達(dá)國家，也不只發(fā)生在知名企業(yè)，要完善研發(fā)引領(lǐng)長期盈利的競(jìng)爭機(jī)制，引導(dǎo)主體主動(dòng)去攻克顛覆性創(chuàng)新技術(shù)。

（3）完善價(jià)值共創(chuàng)機(jī)制，壯大算力經(jīng)濟(jì)商品市場(chǎng)和匹配市場(chǎng)。算力的技術(shù)復(fù)雜性帶來產(chǎn)品的復(fù)雜性，在算力市場(chǎng)中，標(biāo)準(zhǔn)化的商品市場(chǎng)和個(gè)性化的匹配市場(chǎng)將長期共存。商品市場(chǎng)要提供“與水電一樣一點(diǎn)接人、即取即用的社會(huì)化服務(wù)”（《中國移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)白皮書》），注重交易的便捷和低價(jià)，如手機(jī)端算力；匹配市場(chǎng)要提供與復(fù)雜多樣的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景和具體任務(wù)匹配的數(shù)字標(biāo)注與計(jì)算解析，如工業(yè)大模型，往往需要定制化的云算力或智算力。商品市場(chǎng)盡管提供的是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，但在這技術(shù)劇變的時(shí)期，標(biāo)準(zhǔn)變化和服務(wù)升級(jí)同樣是頻繁的。這就需要消費(fèi)者積極參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程中，與生產(chǎn)者共同推動(dòng)價(jià)值增長。DeepSeek的開源就是為供需雙方提供了一個(gè)開放性的價(jià)值共創(chuàng)平臺(tái)。匹配市場(chǎng)高效運(yùn)行對(duì)算力經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)成員的合作提出更高的要求，知識(shí)分散于不同的結(jié)點(diǎn)中，如算力中心的技術(shù)知識(shí)和企業(yè)的生產(chǎn)知識(shí)。價(jià)值共創(chuàng)是不同知識(shí)的結(jié)合，為確定明確的技術(shù)需求，知識(shí)的所有者需要緊密合作。知識(shí)的融合存在數(shù)據(jù)泄露等安全風(fēng)險(xiǎn)，壟斷的存在會(huì)產(chǎn)生的定價(jià)權(quán)不平等問題，可以預(yù)見這些問題隨著算力經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)展會(huì)更加顯著，從而阻礙市場(chǎng)進(jìn)一步壯大，這就需要建立互信與平權(quán)機(jī)制。