[關(guān)鍵詞]大模型落地 AI智能體 AI技術(shù)創(chuàng)新 私有化部署 智能產(chǎn)業(yè) 融合經(jīng)濟(jì)性 產(chǎn)業(yè)生態(tài)高低端產(chǎn)品價(jià)格剪刀差

引言

以大模型為代表的人工智能技術(shù)首先在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得重大突破。2022年11月美國(guó)人工智能研究公司OpenAI推出首個(gè)全新聊天機(jī)器人模型Chatting，開(kāi)辟了人工智能大模型研發(fā)的新時(shí)代，極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。2025年新年伊始，我國(guó)杭州深度求索人工智能（AI）基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（DeepSeek）先后研發(fā)上線(xiàn)了大語(yǔ)言基座模型DeepSeek-V3，以及基于V3訓(xùn)練、專(zhuān)為復(fù)雜推理任務(wù)設(shè)計(jì)的DeepSeek-R1模型，又通過(guò)大模型蒸餾技術(shù)，推出了多款小模型，并同步開(kāi)源，以其卓越的性能超越或媲美全球頂級(jí)的開(kāi)源及閉源模型。DeepSeek的開(kāi)源之舉充分展示了大模型應(yīng)有的公共品、準(zhǔn)公共品的品格，使AI像水和電一樣觸手可及，為實(shí)現(xiàn)“時(shí)時(shí)、處處、人人可用的普遍智能”帶來(lái)曙光。它在模型算法和工程優(yōu)化方面所進(jìn)行的系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新，為在有限資源下探索通用人工智能（AGI）開(kāi)辟了新的道路，并為打破以“大模型、大數(shù)據(jù)和大算力”為核心的生成式人工智能（AIGC）擴(kuò)展天花板的制約帶來(lái)了無(wú)限希望。2025年3月6日中國(guó)AI團(tuán)隊(duì)Monica發(fā)布了全球首款通用AI智能體（AI Agent）產(chǎn)品Manus。該產(chǎn)品在GAIA測(cè)試①中成績(jī)卓越，展現(xiàn)出超越OpenAI同層次大模型的性能。大模型為AI智能體提供了核心能力支持，AI智能體則為大模型的落地應(yīng)用提供了載體和場(chǎng)景，二者相互促進(jìn)、共同發(fā)展，推動(dòng)人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步和應(yīng)用拓展。

在數(shù)字化浪潮的持續(xù)推進(jìn)下，大模型已成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的核心技術(shù)形態(tài)。所謂大模型，是以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)基礎(chǔ)，如OpenAI的Transformer架構(gòu)，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，具備強(qiáng)大泛化能力和多任務(wù)處理能力的人工智能模型。其顯著特征在于參數(shù)規(guī)模龐大，能夠捕捉數(shù)據(jù)中復(fù)雜的模式和語(yǔ)義關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)分析等多領(lǐng)域的智能化應(yīng)用。如自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的GPT系列模型，能夠生成流暢自然的文本，在智能寫(xiě)作、對(duì)話(huà)交互、內(nèi)容生成等方面表現(xiàn)卓越：計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一些大模型，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)與圖像生成，廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、圖像設(shè)計(jì)和軍事等行業(yè)；隨著算法的不斷優(yōu)化、數(shù)據(jù)規(guī)模和算力的飛速增長(zhǎng)，生成式AI的邏輯思維能力顯著增強(qiáng)，“人工智能相較于人類(lèi)，在記憶力、高維復(fù)雜、全視野、推理深度、猜想等方面具有更大優(yōu)勢(shì)，通過(guò)不斷深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，一個(gè)借助AI進(jìn)行一些科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明的時(shí)代正在到來(lái)”。

所謂大模型落地，是指將這些先進(jìn)的人工智能模型從實(shí)驗(yàn)室研究階段推向?qū)嶋H生產(chǎn)和商業(yè)應(yīng)用的過(guò)程。這一過(guò)程并非簡(jiǎn)單的技術(shù)遷移，而是涵蓋了技術(shù)適配、場(chǎng)景挖掘、產(chǎn)業(yè)協(xié)同以及市場(chǎng)推廣、私有化部署、政策引領(lǐng)等多個(gè)復(fù)雜環(huán)節(jié)，堪稱(chēng)復(fù)雜巨系統(tǒng)工程。從技術(shù)適配角度，需要根據(jù)不同行業(yè)和企業(yè)的實(shí)際需求，對(duì)大模型進(jìn)行優(yōu)化、蒸餾和定制，使其能夠與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和技術(shù)架構(gòu)相融合；在場(chǎng)景挖掘方面，要深入洞察各行業(yè)痛點(diǎn)和需求，探索大模型在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用方式，如醫(yī)療領(lǐng)域的智能診斷、工業(yè)領(lǐng)域的智能制造、金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等；產(chǎn)業(yè)協(xié)同則涉及大模型研發(fā)企業(yè)、數(shù)據(jù)供應(yīng)商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商、算力提供商、硬件設(shè)備商等多主體之間的合作，共同構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以保障大模型落地的順暢進(jìn)行：市場(chǎng)推廣環(huán)節(jié)致力于讓更多用戶(hù)了解和接受大模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品與服務(wù)，培育新的市場(chǎng)需求和消費(fèi)習(xí)慣：私有化部署則直接涉及“大模型的開(kāi)源化、大數(shù)據(jù)的共享化和大算力統(tǒng)籌化”等深層次生產(chǎn)關(guān)系變革：政策引領(lǐng)更是確保人工智能技術(shù)永遠(yuǎn)為人類(lèi)服務(wù)，如偉大的物理學(xué)家史蒂芬·霍金所說(shuō)的那樣，“是人類(lèi)千年的伙伴，而不是人類(lèi)的毀滅者”?？傊竽Ｐ吐涞夭粌H是技術(shù)層面的重大革新，更在背后蘊(yùn)藏著多重深刻且復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯與原理，理解這些內(nèi)容對(duì)于企業(yè)、政府和投資者制定戰(zhàn)略與政策具有不可估量的重要意義。

1文獻(xiàn)綜述與中美大模型落地的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

1.1文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)加速迭代，向著更為智能化、通用化、普惠化的方向邁進(jìn)，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。然而，當(dāng)前大模型發(fā)展仍存在工程實(shí)踐復(fù)雜、技術(shù)選型困難、能力評(píng)估不全面等問(wèn)題，在應(yīng)用落地過(guò)程中面臨多重挑戰(zhàn)。深入開(kāi)展大模型技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究，積極探索大模型最佳落地路線(xiàn)，有助于加速各行業(yè)借助大模型實(shí)現(xiàn)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，有力推動(dòng)“人工智能+”與高質(zhì)量發(fā)展。學(xué)術(shù)界目前關(guān)于大模型落地的研究成果并不多，倒是中央政府和產(chǎn)業(yè)界走在了前面。

黨的十八大以來(lái)，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視我國(guó)新一代人工智能發(fā)展。2018年，十九屆中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)首次聚焦“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)”，總書(shū)記深刻指出“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”，“加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問(wèn)題”。2024年，總書(shū)記在致世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)賀信中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能”，其含義深邃，揭示了大模型落地的基本內(nèi)涵和本質(zhì)要求。

2024年工業(yè)和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)聯(lián)合印發(fā)的《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》②中對(duì)大模型落地工業(yè)領(lǐng)域提出了很多相關(guān)的具體指導(dǎo)性意見(jiàn)：（1）實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計(jì)軟件，構(gòu)建設(shè)計(jì)模型、仿真模型等數(shù)據(jù)集，為大模型在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的落地提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使大模型能夠基于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，從而更好地應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)景；（2）開(kāi)展模型訓(xùn)練與創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)仿真等創(chuàng)新應(yīng)用，加速新產(chǎn)品研發(fā)，通過(guò)訓(xùn)練不斷優(yōu)化和提升大模型的性能，以適應(yīng)不同工業(yè)場(chǎng)景下的復(fù)雜需求；（3）適配特定工業(yè)場(chǎng)景與任務(wù)，未來(lái)工業(yè)APP有望在工業(yè)模型基礎(chǔ)上快速構(gòu)建各類(lèi)應(yīng)用，并針對(duì)特定的工業(yè)場(chǎng)景和任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化和定制。大模型可以為工業(yè)APP的開(kāi)發(fā)提供強(qiáng)大的智能支持，使其能夠根據(jù)不同的工業(yè)場(chǎng)景和任務(wù)需求，快速生成定制化的解決方案，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型。

近日，由中國(guó)信息通信研究院編寫(xiě)的《大模型落地路線(xiàn)圖研究報(bào)告（2024年）》③，遵循“需求拉動(dòng)、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新推動(dòng)、技術(shù)帶動(dòng)”四大原則，梳理當(dāng)前大模型技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀以及落地過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)，為相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供全面、系統(tǒng)的大模型落地指導(dǎo)，助力其在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。主要有：（1）圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、算法模型、應(yīng)用服務(wù)、安全可信五個(gè)層面，分析大模型落地過(guò)程中的關(guān)鍵問(wèn)題與解決思路，探索適合大模型的最佳落地路線(xiàn)；（2）夯實(shí)大模型技術(shù)底座是大模型成功落地的重中之重，并給出了構(gòu)建大模型訓(xùn)練推理平臺(tái)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、算法模型資產(chǎn)、應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)以及風(fēng)險(xiǎn)控制體系的核心思路；（3）革新大模型應(yīng)用范式是打造原生應(yīng)用、融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)鍵所在。要構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、算法模型、應(yīng)用服務(wù)、安全可信等層面的大模型應(yīng)用成熟度評(píng)估體系；（4）構(gòu)建大模型管理體系是監(jiān)控業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化管理能力的核心任務(wù)。

北京火山引擎科技有限公司2025年初推出的《2025年大模型應(yīng)用落地白皮書(shū)：企業(yè)AI轉(zhuǎn)型行動(dòng)指南》④認(rèn)為“大模型技術(shù)已經(jīng)邁人與業(yè)務(wù)深度融合的階段”，如同云與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI小模型一樣，當(dāng)前大模型技術(shù)也進(jìn)入了與業(yè)務(wù)深度融合的關(guān)鍵時(shí)期。大模型在企業(yè)落地的周期和應(yīng)用速度超出預(yù)期。為了充分利用大模型帶來(lái)的商業(yè)機(jī)遇，企業(yè)正不懈探索技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的新模式，逐步打造與自身發(fā)展戰(zhàn)略相契合的大模型應(yīng)用實(shí)踐，以期通過(guò)大模型技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用為企業(yè)帶來(lái)更大的商業(yè)價(jià)值。大模型產(chǎn)品和服務(wù)的選擇及技術(shù)伙伴能讓企業(yè)落地大模型事半功倍，與領(lǐng)先的大模型廠(chǎng)商建立可靠的合作關(guān)系是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。

1.2中美大模型競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)

隨著生成式人工智能技術(shù)的持續(xù)突破，大模型在經(jīng)歷早期技術(shù)探索后逐步走向成熟。2022年末，OpenAI推出的Chatting標(biāo)志著生成式人工智能在文本生成領(lǐng)域取得了顯著的突破性進(jìn)展，僅僅兩年多，“這項(xiàng)技術(shù)就呈現(xiàn)出了多模態(tài)、深扎根、具身化、強(qiáng)思維和高風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)特征”，并在多個(gè)垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的商業(yè)價(jià)值。在人工智能領(lǐng)域，大模型的性能成為衡量一個(gè)國(guó)家和機(jī)構(gòu)技術(shù)實(shí)力的重要標(biāo)志。根據(jù)Hugging Face 2025年1月8日發(fā)布的排名⑤，美國(guó)OpenAI的多個(gè)版本占據(jù)榜首位置。模型以總分80.4，憑借87.3的理科成績(jī)和77.1的文科成績(jī)成為行業(yè)領(lǐng)跑者。preview和ChatGPT-40-latest分另|J以74.2和70.2的總分位居第二和第三。這些模型普遍以高水準(zhǔn)的多學(xué)科能力著稱(chēng)，尤其在Hard（高難度）任務(wù)中表現(xiàn)突出。中國(guó)的人工智能技術(shù)近年來(lái)取得顯著進(jìn)步，在這次排名中也展現(xiàn)出不俗的競(jìng)爭(zhēng)力。深度求索（DeepSeek -V3）總分68.3，理科成績(jī)72.0，文科成績(jī)78.2。其理科能力雖然略低于OpenAI的主要模型，但在文科任務(wù)中展現(xiàn)了較強(qiáng)的語(yǔ)言理解和生成能力，且提供開(kāi)放的應(yīng)用程序編碼接口（API）使用方式，更偏向開(kāi)發(fā)者市場(chǎng)。商湯Sensa-tion 5.5-latest總分68.3，與深度求索并列：在文科方面得分81.8，超過(guò)許多國(guó)際對(duì)手，表明其在自然語(yǔ)言生成和理解方面的長(zhǎng)足進(jìn)步。這些模型的發(fā)布時(shí)間與國(guó)際領(lǐng)先模型保持同步，顯示了中國(guó)團(tuán)隊(duì)在研發(fā)和迭代速度上的極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

從行業(yè)滲透度來(lái)看，美國(guó)各行業(yè)整體信息化水平高，積累了大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在醫(yī)療研發(fā)、金融量化分析等領(lǐng)域，大模型能深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與分析。如醫(yī)療領(lǐng)域，可基于大量病例數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病診斷、藥物研發(fā)等。中國(guó)部分行業(yè)信息化程度尚低，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，但在互聯(lián)網(wǎng)普及、金融科技、人形機(jī)器人、智能駕駛等領(lǐng)域，大模型應(yīng)用發(fā)展迅速，如智能客服、個(gè)性化推薦等。此外，在工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，大模型落地開(kāi)始助力智能化柔性生產(chǎn)、智慧農(nóng)業(yè)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)等。

從行業(yè)接受程度來(lái)看，美國(guó)企業(yè)和社會(huì)對(duì)新技術(shù)接受度高，愿意投入資源進(jìn)行大模型應(yīng)用探索與實(shí)踐，科技巨頭引領(lǐng)行業(yè)變革，推動(dòng)大模型在各領(lǐng)域應(yīng)用，如微軟將大模型融人辦公軟件，提升辦公效率。中國(guó)企業(yè)對(duì)大模型應(yīng)用積極性高，大型企業(yè)積極布局，中小企業(yè)逐步跟進(jìn)，政府政策支持力度大，加速大模型在各行業(yè)推廣和私有化部署。

從行業(yè)應(yīng)用成熟度來(lái)看，美國(guó)在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等基礎(chǔ)領(lǐng)域領(lǐng)先，OpenAI的Chat-ting等模型在智能對(duì)話(huà)、內(nèi)容創(chuàng)作等方面表現(xiàn)出色，谷歌的大模型在圖像識(shí)別、搜索等領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯，應(yīng)用場(chǎng)景豐富且成熟。中國(guó)大模型發(fā)展迅速，Deep-Seek異軍突起，躋身世界第一梯隊(duì)，從“跟跑”到“并跑”，再到某些領(lǐng)域“領(lǐng)跑”，形成特色應(yīng)用。如字節(jié)跳動(dòng)的豆包推出的“實(shí)時(shí)語(yǔ)音大模型”實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音理解和生成一體化，端到端語(yǔ)音對(duì)話(huà)達(dá)到極致效果；百度文心一言在知識(shí)問(wèn)答、內(nèi)容生成方面表現(xiàn)不俗：商湯在智能安防領(lǐng)域的大模型應(yīng)用成熟，在多模態(tài)、跨領(lǐng)域應(yīng)用方面有較大創(chuàng)新：由華人團(tuán)隊(duì)Monica.im精心打造的Manus，更是全球首款通用AI智能體，不僅能回答問(wèn)題、提供建議，還能直接輸出完整的任務(wù)成果，涵蓋篩選簡(jiǎn)歷、生成報(bào)告、編寫(xiě)代碼、分析股票等復(fù)雜任務(wù)，是AI Agent領(lǐng)域的一次重大創(chuàng)新突破。

從行業(yè)融資能力上看，美國(guó)一級(jí)市場(chǎng)對(duì)大模型投資活躍，馬斯克、英偉達(dá)、微軟、Salesforce等科技巨頭積極投入，為大模型發(fā)展提供充足資金支持，2022年美國(guó)AI領(lǐng)域融資金額達(dá)243.5億美元。中國(guó)的融資規(guī)模稍有遜色，2023年上半年，人工智能領(lǐng)域投融資事件和金額分別為161起和61.74億元，但從2024年開(kāi)始關(guān)注大模型應(yīng)用創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，頭部企業(yè)和資本開(kāi)始聚焦有潛力的大模型項(xiàng)目。值得注意的是馬斯克豪擲20萬(wàn)塊GPU訓(xùn)練出超過(guò)OpenAI和DeepSeek的基礎(chǔ)大模型Grok-3，在多個(gè)排行榜中居首。

從落地場(chǎng)景特色上看，美國(guó)更注重基礎(chǔ)理論研究和技術(shù)創(chuàng)新，追求模型性能極致提升，在科研、高端制造等領(lǐng)域應(yīng)用突出，如用于航空航天的軌道計(jì)算、材料研發(fā)等。中國(guó)則是“重應(yīng)用輕基礎(chǔ)”，結(jié)合龐大下游需求和市場(chǎng)特色，多發(fā)力于垂直大模型領(lǐng)域，在C端消費(fèi)場(chǎng)景創(chuàng)新能力強(qiáng)，如智能聊天機(jī)器人、短視頻創(chuàng)作助手等，且針對(duì)特定行業(yè)和場(chǎng)景進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，打造垂直領(lǐng)域解決方案。中美大模型競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)如表1所示。

2大模型落地的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯

大模型落地不僅是技術(shù)革新，更是一個(gè)復(fù)雜的巨大系統(tǒng)工程，蘊(yùn)含著深刻的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯。理解這些邏輯對(duì)于企業(yè)、政府和投資者制定戰(zhàn)略和政策具有非常重要的意義。

2.1規(guī)模經(jīng)濟(jì)性和融合經(jīng)濟(jì)性

從規(guī)模經(jīng)濟(jì)原理來(lái)看，大模型、大數(shù)據(jù)具備顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在研發(fā)階段，開(kāi)發(fā)大模型需要投入高額的前期固定成本，包括海量數(shù)據(jù)的收集與標(biāo)注、頂尖科研人才的投入、強(qiáng)大算力資源的購(gòu)置等。然而，隨著模型應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，用戶(hù)數(shù)量的不斷增加，每新增1個(gè)用戶(hù)所帶來(lái)的邊際成本幾乎可以忽略不計(jì)。這就使得單位用戶(hù)分?jǐn)偟难邪l(fā)成本隨著規(guī)模的擴(kuò)張而持續(xù)降低。從大模型內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律來(lái)看，模型的參數(shù)規(guī)模越大，模型的生成能力就越強(qiáng)。甚至當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模超越某個(gè)閾值時(shí)，模型就會(huì)突然變得聰明起來(lái)。所謂融合經(jīng)濟(jì)性則是多項(xiàng)高技術(shù)相互融合或高技術(shù)滲透于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而產(chǎn)生的更加強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)性。如果說(shuō)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性遵循算術(shù)增長(zhǎng)法則，那么融合經(jīng)濟(jì)性則遵循指數(shù)增長(zhǎng)法則。大模型落地會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)大的融合經(jīng)濟(jì)性，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)高度增長(zhǎng)。不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的不同行業(yè)通過(guò)相互滲透、相互交叉，融合為一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，從而帶來(lái)新的爆發(fā)式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)效益大幅提升。人形機(jī)器人和智能駕駛汽車(chē)就是最典型的例子。再比如，互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)零售行業(yè)融合產(chǎn)生的電子商務(wù)，打破了傳統(tǒng)零售的時(shí)空限制，通過(guò)線(xiàn)上平臺(tái)與線(xiàn)下物流、體驗(yàn)店等的結(jié)合，拓展銷(xiāo)售渠道，降低成本。政府在制定產(chǎn)業(yè)政策時(shí)，可鼓勵(lì)企業(yè)融人互聯(lián)網(wǎng)和大模型，推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)的集群發(fā)展，提升整體產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力；政府應(yīng)該重點(diǎn)支持那些具有大規(guī)模應(yīng)用潛力的大模型項(xiàng)目。

2.2邊際收益遞增原理

從邊際收益遞增原理分析，大模型在實(shí)際應(yīng)用中呈現(xiàn)出邊際收益遞增的特性。隨著大模型在各行業(yè)的深入應(yīng)用，其產(chǎn)生的價(jià)值不是線(xiàn)性增長(zhǎng)，而是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)陡然上升趨勢(shì)。一方面，隨著使用大模型的用戶(hù)和場(chǎng)景增多，模型能夠收集到更多的反饋數(shù)據(jù)，這些反過(guò)來(lái)會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化模型，使其性能不斷提升，從而為用戶(hù)創(chuàng)造更大的價(jià)值：另一方面，大模型的應(yīng)用還能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造出新的商業(yè)機(jī)會(huì)和價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。比如，大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，不僅提高了疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率，還催生了遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能醫(yī)療設(shè)備等新興產(chǎn)業(yè)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)積極探索大模型在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用，充分挖掘其邊際收益遞增的潛力：政府可以通過(guò)政策引導(dǎo)，促進(jìn)大模型在重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展：投資者則可關(guān)注那些能夠充分利用大模型邊際收益遞增特性的企業(yè)和項(xiàng)目，分享其快速增長(zhǎng)帶來(lái)的紅利。

2.3大模型已經(jīng)成為調(diào)節(jié)資源優(yōu)化配置“第二只看不見(jiàn)的手”

從資源配置原理角度出發(fā)，大模型的落地有助于優(yōu)化資源配置。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下，信息不對(duì)稱(chēng)和資源流動(dòng)不暢常常導(dǎo)致資源配置效率低下。而大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力，能夠更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求和資源分布情況，從而實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。在供應(yīng)鏈管理中，大模型可以實(shí)時(shí)分析原材料供應(yīng)、生產(chǎn)進(jìn)度、物流運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，并及時(shí)調(diào)整資源分配，減少庫(kù)存積壓和生產(chǎn)延誤，提高整個(gè)供應(yīng)鏈的效率。對(duì)于企業(yè)而言，利用大模型優(yōu)化資源配置，可以降低運(yùn)營(yíng)成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量：投資者可以依據(jù)大模型提供的市場(chǎng)分析和行業(yè)預(yù)測(cè)，做出更明智的投資決策，將資金投向資源配置效率高的企業(yè)和項(xiàng)目：政府可以借助大模型對(duì)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，制定更加科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)政策．引導(dǎo)資源向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域流動(dòng)。其實(shí)，美國(guó)桑迪亞試驗(yàn)所早在1996年研制的“阿斯彭”市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模擬系統(tǒng)就是最早的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)大模型的雛形?？傊?，大模型已經(jīng)成為調(diào)節(jié)資源優(yōu)化配置“第二只看不見(jiàn)的手”。

2.4分工創(chuàng)造效率與大模型開(kāi)源后的私有化部署

從分工創(chuàng)造效率的原理可以引申出垂直大模型和小模型的價(jià)值重估。亞當(dāng)·斯密曾以“大頭針生產(chǎn)”為例論證了分工可以提高效率的原理?？梢灶A(yù)見(jiàn)，“十幾年后的AI大模型完全可能像今天的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣普及，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)主體將會(huì)利用開(kāi)放的‘大模型互聯(lián)網(wǎng)’，從海量數(shù)據(jù)中定向提取有用的信息，通過(guò)參數(shù)剪枝、量化和知識(shí)蒸餾等模型壓縮技術(shù)，以及模型架構(gòu)調(diào)整等手段，形成自己的知識(shí)庫(kù)，創(chuàng)建出無(wú)數(shù)個(gè)尺寸小、效率高的小模型，實(shí)現(xiàn)大模型的‘一魚(yú)雙吃’”。近期，深度求索（DeepSeek）先后上線(xiàn)大語(yǔ)言基座模型DeepSeek-V3，以及基于V3訓(xùn)練、專(zhuān)為復(fù)雜推理任務(wù)設(shè)計(jì)的DeepSeek-R1模型，并通過(guò)大模型蒸餾技術(shù)，推出了多款小模型，并同步開(kāi)源。它們以卓越的性能超越或媲美了全球頂級(jí)的開(kāi)源及閉源模型。DeepSeek的開(kāi)源之舉將使越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人對(duì)大模型進(jìn)行私有化部署，讓小模型遍地開(kāi)花，無(wú)所不在、無(wú)所不能。深度求索在模型算法和工程優(yōu)化方面所進(jìn)行的系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新，極大地提高了大模型的使用效率，還大幅度降低了其使用成本，為在有限資源下探索通用人工智能（AGI）開(kāi)辟了新的道路。

2.5高低端產(chǎn)品價(jià)格剪刀差規(guī)律

高低端產(chǎn)品價(jià)格剪刀差是指在市場(chǎng)中，高端產(chǎn)品和低端產(chǎn)品之間價(jià)格差距不斷擴(kuò)大的現(xiàn)象。高端產(chǎn)品通常具有較高的技術(shù)含量、品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)、品牌價(jià)值和附加功能等，因而價(jià)格相對(duì)較高；低端產(chǎn)品則往往在這些方面表現(xiàn)較弱，以較低的價(jià)格來(lái)獲取市場(chǎng)份額?！案叨水a(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格不斷走高，低端產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格不斷走低，低端產(chǎn)業(yè)的資本不斷流人到高端產(chǎn)業(yè)，從而推動(dòng)高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，并引發(fā)國(guó)民收入分配向高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和地區(qū)傾斜。我們把這種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象稱(chēng)之為‘高低端產(chǎn)品價(jià)格剪刀差規(guī)律’”。人工智能大模型技術(shù)是當(dāng)代最高端的技術(shù)，推動(dòng)其發(fā)展和落地對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)無(wú)疑具有重大意義。當(dāng)然，高低端產(chǎn)品價(jià)格“剪刀差”是一把“雙刃劍”，它一方面能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)高端化和高質(zhì)量發(fā)展；另一方面會(huì)引發(fā)企業(yè)之間、地區(qū)之間數(shù)字鴻溝的擴(kuò)大，甚至失衡，影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。如何在大模型落地過(guò)程中規(guī)避高低端產(chǎn)品價(jià)格剪刀差的負(fù)面影響，是政府必須考慮的重要問(wèn)題。

3大模型落地的路徑選擇

在當(dāng)今數(shù)字化、智能化浪潮中，大模型落地成為推動(dòng)各行業(yè)變革與發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。大模型落地的路徑選擇，必須要?jiǎng)?chuàng)新引領(lǐng)，夯實(shí)大模型落地根基：系統(tǒng)推進(jìn)，占領(lǐng)高端和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略制高點(diǎn)：拓展應(yīng)用場(chǎng)景，挖掘大模型商業(yè)價(jià)值；構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)大模型落地協(xié)同發(fā)展；更新發(fā)展理念，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境協(xié)同進(jìn)步。

3.1創(chuàng)新引領(lǐng)，夯實(shí)大模型落地根基

技術(shù)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)學(xué)中常被視為生產(chǎn)函數(shù)的變革和“創(chuàng)造性破壞”。大模型落地，為各行業(yè)提供了新的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)方式。創(chuàng)新引領(lǐng)、夯實(shí)大模型落地根基，無(wú)疑是大模型成功落地的核心要素，在此過(guò)程中，民營(yíng)高科技企業(yè)有著不可替代的主力軍作用。大模型是迄今為止最復(fù)雜、最前沿的技術(shù)創(chuàng)新的集合體，從模型架構(gòu)設(shè)計(jì)到訓(xùn)練算法優(yōu)化，都需要持續(xù)創(chuàng)新。如OpenAI的GPT系列模型不斷突破，從GPT-1到GPT-4．在語(yǔ)言理解、生成能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。每一次版本迭代都源于對(duì)新技術(shù)的探索與應(yīng)用。2025年新年伊始橫空出世的DeepSeek-R1混合專(zhuān)家模型，其架構(gòu)更是創(chuàng)新的典范，改變了的信息處理和決策方式，為大模型落地、走進(jìn)千行百業(yè)和千家萬(wàn)戶(hù)奠定了基礎(chǔ)。民營(yíng)高科技企業(yè)之所以成為大模型創(chuàng)新和落地的主力軍，是因?yàn)榫哂酗@著的創(chuàng)新活力與靈活性；更加貼近市場(chǎng)需求，有著敏銳洞察力；體制先進(jìn)，富有競(jìng)爭(zhēng)力的人才吸引與激勵(lì)機(jī)制。在大模型落地過(guò)程中，創(chuàng)新引領(lǐng)方向，民營(yíng)高科技企業(yè)憑借自身優(yōu)勢(shì)擔(dān)當(dāng)主力軍，通過(guò)不斷創(chuàng)新實(shí)踐，必將推動(dòng)大模型在各行業(yè)生根發(fā)芽，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入強(qiáng)大新動(dòng)能。

3.2系統(tǒng)推進(jìn)，占領(lǐng)高端和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略制高點(diǎn)

系統(tǒng)推進(jìn)大模型落地是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)，需要政府、企業(yè)．科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)各界的共同努力。通過(guò)從技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用場(chǎng)景拓展、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建以及政策支持等多個(gè)方面協(xié)同發(fā)力，充分發(fā)揮大模型技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，占領(lǐng)高端產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中贏得戰(zhàn)略制高點(diǎn)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。從高低端產(chǎn)品價(jià)格“剪刀差”規(guī)律來(lái)看，技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。以大模型、大數(shù)據(jù)、大算力為基本要素的生成式人工智能（AIGC）已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。大模型落地是巨大的系統(tǒng)工程。（1）大模型技術(shù)要搶先落地于未來(lái)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。如推動(dòng)人形機(jī)器人和大模型深度融合，實(shí)現(xiàn)具身智能，向智能機(jī)器人轉(zhuǎn)化：互聯(lián)網(wǎng)和大模型深度融合，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展，向大模型互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)化：腦機(jī)接口接人大模型“讓人類(lèi)的思維可以直接與外部設(shè)備互動(dòng)，而人工智能則通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，幫助人類(lèi)的思維獲得前所未有的提升”：以智能駕駛、智能座艙、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等為代表的前沿技術(shù)不斷突破，正在推動(dòng)我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)從“電動(dòng)化”向“智能化”全面轉(zhuǎn)型：低空經(jīng)濟(jì)向大模型加持下的智能化轉(zhuǎn)化等。增強(qiáng)我國(guó)在最高端技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)的控制權(quán)和領(lǐng)先地位；（2）要通過(guò)大模型落地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升產(chǎn)品附加值，實(shí)現(xiàn)從低端產(chǎn)品向高端產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型升級(jí)，鞏固我國(guó)制造業(yè)的大國(guó)、強(qiáng)國(guó)地位，助力我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)；（3）大模型落地現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，提升金融、通信、咨詢(xún)等服務(wù)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型與發(fā)展。

3.3拓展應(yīng)用場(chǎng)景，挖掘大模型商業(yè)價(jià)值

大模型落地的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景反映了市場(chǎng)需求的多樣性和價(jià)值創(chuàng)造的潛力。不同行業(yè)有著各自獨(dú)特的需求與業(yè)務(wù)流程，大模型落地不能簡(jiǎn)單照搬通用模式。中國(guó)龐大的市場(chǎng)為大模型提供了豐富的應(yīng)用土壤。在創(chuàng)造國(guó)際一流綜合大模型的基礎(chǔ)上，要推進(jìn)垂直大模型在各行各業(yè)遍地開(kāi)花，讓私人定制的小模型如雨后春筍勢(shì)不可擋。例如，在教育領(lǐng)域，大模型可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，滿(mǎn)足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求；在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)創(chuàng)新融合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與大模型技術(shù)，使模型能夠準(zhǔn)確理解醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)、分析復(fù)雜病情，為醫(yī)生提供輔助診斷建議，實(shí)現(xiàn)大模型在醫(yī)療場(chǎng)景的精準(zhǔn)落地；在智能駕駛領(lǐng)域，以端到端大模型為核心，車(chē)輛可直接根據(jù)傳感器輸入控制輸出，實(shí)現(xiàn)軟硬件深度融合，實(shí)現(xiàn)高速智駕和自動(dòng)泊車(chē)。隨著技術(shù)發(fā)展，大模型在新興領(lǐng)域不斷催生新的應(yīng)用場(chǎng)景。在元宇宙領(lǐng)域，大模型可用于創(chuàng)建虛擬環(huán)境、生成虛擬角色行為，提升用戶(hù)沉浸感和交互體驗(yàn)?？傊?，場(chǎng)景適配創(chuàng)新，不僅增加了消費(fèi)者剩余和生產(chǎn)者剩余，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)福利的提升，還創(chuàng)造了新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在此過(guò)程中，“供給自動(dòng)創(chuàng)造需求”的薩伊定理有著深刻的體現(xiàn)。隨著大模型技術(shù)在各行業(yè)的廣泛供給，其衍生出了大量全新的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品服務(wù)，創(chuàng)造出了新的消費(fèi)需求和巨大商業(yè)價(jià)值。

3.4構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)大模型落地協(xié)同發(fā)展

大模型落地不是孤立的，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，包括以算法為核心的模型研發(fā)、以芯片為代表的硬件工程、大數(shù)據(jù)的標(biāo)注和優(yōu)化、大算力的建設(shè)和配置、場(chǎng)景開(kāi)拓和應(yīng)用開(kāi)發(fā)、政策設(shè)計(jì)和教育培訓(xùn)等多個(gè)環(huán)節(jié)。各環(huán)節(jié)之間相互協(xié)作才能產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，這種生態(tài)系統(tǒng)的形成有利于資源優(yōu)化配置，降低交易成本，提高產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)通過(guò)與生態(tài)系統(tǒng)中的其他參與者合作，可獲取更多資源和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)性和融合經(jīng)濟(jì)性。為此，一要鼓勵(lì)大模型研發(fā)企業(yè)、數(shù)據(jù)提供商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商等各類(lèi)企業(yè)建立合作聯(lián)盟。通過(guò)共享資源、技術(shù)和數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。二要大力支持大模型開(kāi)源社區(qū)的發(fā)展。開(kāi)源社區(qū)能夠匯聚全球開(kāi)發(fā)者的智慧和力量，加速大模型技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。三要鼓勵(lì)各地政府結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢(shì)，打造大模型產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)企業(yè)之間的交流合作，形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)，提升區(qū)域在大模型產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力。四要積極引導(dǎo)大模型“+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”，以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)施“+大模型”計(jì)劃，讓大模型落地推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型。

3.5堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展理念，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展與短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平衡

可持續(xù)發(fā)展理念關(guān)注大模型落地的可持續(xù)性。低能耗高效能的發(fā)展理念符合經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的要求。在傳統(tǒng)的AI發(fā)展中，大規(guī)模模型訓(xùn)練往往消耗大量能源，而新的大模型在設(shè)計(jì)上注重降低能耗。從長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)角度看，低能耗高效能的發(fā)展模式有助于減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，降低能源成本，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)的平衡。這也符合現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的追求，即滿(mǎn)足當(dāng)代人需求的同時(shí)，不損害后代人滿(mǎn)足其需求的能力。大模型的低能耗高效能發(fā)展理念具有重要戰(zhàn)略意義。一方面，低能耗有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本，特別是對(duì)于那些依賴(lài)大量能源投入的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，采用大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗，能夠提升企業(yè)在低端產(chǎn)品市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也為企業(yè)向高端產(chǎn)品轉(zhuǎn)型積累資金：另一方面，高效能則意味著企業(yè)能夠以更少的資源投入獲得更高的產(chǎn)出，有利于企業(yè)開(kāi)發(fā)高端產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量和附加值。例如，在鋼鐵行業(yè)，大模型可用于優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低能源消耗，提高鋼材生產(chǎn)效率和質(zhì)量，推動(dòng)鋼鐵企業(yè)從生產(chǎn)低端鋼材向高端特種鋼材轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)一步縮小高低端產(chǎn)品價(jià)格“剪刀差”。

4結(jié)論與政策建議

4.1結(jié)論

大模型落地背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯和路徑選擇是多維度的，涉及技術(shù)創(chuàng)新、效能躍升、應(yīng)用場(chǎng)景、生態(tài)崛起、體制機(jī)制創(chuàng)新、私有化部署和發(fā)展理念等多個(gè)方面。從技術(shù)創(chuàng)新改變生產(chǎn)函數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，到效能躍升降低成本和提升收益：從應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足市場(chǎng)需求和創(chuàng)造價(jià)值，到生態(tài)崛起促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同和資源優(yōu)化配置：從體制機(jī)制創(chuàng)新到貫徹新發(fā)展理念實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平衡，大模型都扮演著重要角色。同時(shí)，結(jié)合高低端產(chǎn)品價(jià)格“剪刀差”規(guī)律來(lái)看，大模型落地為我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供了新的動(dòng)力和路徑。在中美AI競(jìng)爭(zhēng)的背景下，理解這些經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯對(duì)于中國(guó)制定AI發(fā)展戰(zhàn)略、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。大模型技術(shù)是中美競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，大模型落地關(guān)乎我們國(guó)家的命運(yùn)。未來(lái)，隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將更加顯著，同時(shí)將出現(xiàn)一系列新問(wèn)題需要進(jìn)一步深入研究和探索。

4.2政策建議

（1）強(qiáng)化基礎(chǔ)研究投入：設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)科研基金，鼓勵(lì)高校和科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展大模型基礎(chǔ)理論研究，加強(qiáng)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)，培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才，重點(diǎn)支持大模型頭部企業(yè)和極具增長(zhǎng)潛力的民營(yíng)高科技公司的發(fā)展，提升我國(guó)在大模型核心技術(shù)上的自主創(chuàng)新能力，縮小與國(guó)際先進(jìn)水平的差距。

（2）產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)：政府出臺(tái)產(chǎn)業(yè)政策，明確大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。例如，制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，確定在未來(lái)幾年內(nèi)，大模型技術(shù)在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用推廣目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)目標(biāo)。通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。同時(shí)，政策還應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，對(duì)符合條件的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等支持。

（3）完善數(shù)據(jù)治理體系：制定數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享、安全使用的相關(guān)法規(guī)政策，建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，規(guī)范數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)，在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為大模型訓(xùn)練和私有化部署提供高質(zhì)量、多維度的數(shù)據(jù)資源。

（4）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展：搭建大模型產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度合作。鼓勵(lì)大型科技企業(yè)發(fā)揮引領(lǐng)作用，帶動(dòng)中小企業(yè)參與大模型產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)，形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。加強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低模型訓(xùn)練成本，提升產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

（5）加強(qiáng)國(guó)際交流合作：積極參與大模型國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，開(kāi)展國(guó)際科研合作項(xiàng)目，吸引海外優(yōu)秀人才和創(chuàng)新資源，在開(kāi)放合作中提升我國(guó)大模型技術(shù)水平和國(guó)際影響力，共同應(yīng)對(duì)全球性技術(shù)挑戰(zhàn)與倫理問(wèn)題。

（6）加強(qiáng)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)：大模型的落地需要多方面的創(chuàng)新型人才的支撐，涵蓋技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、管理和創(chuàng)新等多個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)角色都有其獨(dú)特的職責(zé)和技能要求。特殊的時(shí)代、特殊的領(lǐng)域，急需培養(yǎng)一大批特殊的人才。他們必須有強(qiáng)烈的好奇心和求知欲，有自我學(xué)習(xí)精神與探索能力，要具備廣博而扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，要具有良好的道德修養(yǎng)和社會(huì)擔(dān)當(dāng)，有健康體魄和良好的心理素質(zhì)，還要有密切合作的團(tuán)隊(duì)精神。唯其如此才能確保大模型的成功落地和應(yīng)用。