［摘要］建設(shè)數(shù)字政府是實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措?；诖髷?shù)據(jù)治理機構(gòu)改革的準自然實驗，以2015—2022年滬深兩市A股上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建交錯式DID模型實證檢驗政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進了企業(yè)創(chuàng)新，具體表現(xiàn)在企業(yè)的研發(fā)投入及專利產(chǎn)出的全面提升。影響機制分析發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字金融發(fā)展等路徑助力企業(yè)創(chuàng)新。進一步分析發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進了企業(yè)探索式創(chuàng)新，提升了專利質(zhì)量。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應在高新技術(shù)企業(yè)、區(qū)域數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完善程度低的樣本中更加顯著。研究結(jié)論有助于從企業(yè)創(chuàng)新的視角進一步厘清政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的微觀經(jīng)濟效果，對完善大數(shù)據(jù)時代下創(chuàng)新激勵與監(jiān)管政策、助推創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略具有重要的啟示意義。

［關(guān)鍵詞］政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)創(chuàng)新；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字金融；政府治理體系；數(shù)字政府建設(shè)

［中圖分類號］F270

［文獻標志碼］A［文章編號］1004-4833（2025）02-0118-10

一、引言

隨著云計算、人工智能、量子通信等信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，如何以數(shù)字技術(shù)帶動政府治理體系和治理模式革新，推動數(shù)據(jù)要素與其他要素相互貫通，是學術(shù)界和實務界共同關(guān)注的重大課題［1-5］。黨的二十大報告強調(diào)“加快建設(shè)數(shù)字中國”。近年來，我國不斷強化數(shù)字政府建設(shè)、提高政務服務能力，并取得了卓有成效的積極進展。根據(jù)《聯(lián)合國電子政務調(diào)查報告2024》顯示，我國電子政務發(fā)展指數(shù)（EGDI）從2022年的0.8119分提升至2024年的0.8718分，全球排名上升至第35位，創(chuàng)下了該報告發(fā)布以來的最佳名次。因此，及時總結(jié)我國數(shù)字政府建設(shè)的經(jīng)驗和成效，具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

創(chuàng)新作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，為中國式現(xiàn)代化培育重要的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)［6-7］。長期以來，我國政府深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，出臺了多種措施激勵企業(yè)創(chuàng)新，以加快建設(shè)創(chuàng)新型國家。然而，政府部門之間、政府與企業(yè)之間仍存在較為嚴重“信息孤島”“信息壁壘”等現(xiàn)象［5，8-10］，這使得創(chuàng)新要素流通的管理機制不暢，并進一步影響創(chuàng)新資源的供給和創(chuàng)新合力的形成，同時導致創(chuàng)新資源的配置效率低下以及創(chuàng)新激勵措施難以發(fā)揮預期效果［8-10］。借助大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)，政府通過搭建政務公開的綜合信息平臺等方式破解政企之間信息“孤島”與“壁壘”［11-12］，這在客觀上為政府優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新激勵與監(jiān)管，提升企業(yè)創(chuàng)新效率與質(zhì)量提供了新的契機。理論上，數(shù)字化技術(shù)發(fā)展能夠克服市場主體間的信息不對稱性，降低信息搜尋成本和交易執(zhí)行成本，進而優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，促進企業(yè)創(chuàng)新水平提升。

數(shù)字政府是以新一代信息技術(shù)為支撐，旨在以數(shù)字技術(shù)帶動政府治理體系和治理模式革新，打通流通障礙、提升供給質(zhì)量，推動數(shù)據(jù)要素與其他要素相互貫通［1-2］，為促進企業(yè)創(chuàng)新提供了新的動能。在數(shù)字政府進行數(shù)據(jù)共享共治的過程中，更加開放透明的數(shù)據(jù)信息能夠突破政府機構(gòu)各組織之間的信息壁壘流動以實現(xiàn)機構(gòu)間的縱橫協(xié)同。因此，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)據(jù)共享共治能進一步調(diào)整政府、社會和市場關(guān)系，實現(xiàn)多主體協(xié)同化、整體化治理［2］，并為企業(yè)創(chuàng)新賦能［13］。除此以外，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型還可以通過兩個方面為企業(yè)創(chuàng)新提供助力。首先，數(shù)字政府通過引領(lǐng)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提高其對數(shù)據(jù)信息的利用能力，從而挖掘和識別創(chuàng)新機會，同時借助數(shù)字平臺構(gòu)建多元化商業(yè)模式，提高經(jīng)營效率以釋放自身創(chuàng)新潛力［13］。其次，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)拓寬數(shù)字金融覆蓋面，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改善傳統(tǒng)金融資源錯配以及融資歧視的問題，為企業(yè)提供低成本、多樣化的資金支持以保障創(chuàng)新活動的持續(xù)性［14-16］。

本文可能的邊際貢獻在于：第一，本文從政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角，實證檢驗了其對企業(yè)創(chuàng)新的影響效應及作用機制，拓展了關(guān)于政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟后果研究。隨著政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型在世界范圍內(nèi)普及，學術(shù)界從多個角度討論了公共治理與數(shù)字技術(shù)深度融合所產(chǎn)生的經(jīng)濟后果。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字政府建設(shè)通過有效遏制腐敗行為［16］、規(guī)范政府的信息公開［17-18］、提高政府的行政效率［19］，進而優(yōu)化營商環(huán)境［20］。除此以外，還有少量文獻從企業(yè)研發(fā)操縱［5］、稅收規(guī)避［21］、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［13，22］等角度討論了政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟后果。然后隨著數(shù)字中國戰(zhàn)略的逐步實施，有必要進一步總結(jié)我國數(shù)字政府建設(shè)的經(jīng)驗和成效。本文基于創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的時代背景，實證檢驗政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響及機制，拓展了政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟后果研究。第二，本文進一步豐富了企業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究，為通過政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型化解當前企業(yè)創(chuàng)新困境提供了新的經(jīng)驗證據(jù)。數(shù)字中國戰(zhàn)略的實施促使創(chuàng)新要素流通，有助于提高創(chuàng)新資源的配置效率，這為促進企業(yè)創(chuàng)新提供了新的歷史契機［13，22］。在此背景下，本文深入剖析了政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響及機理，進一步豐富了企業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究。第三，本文的結(jié)論還具有一定的政策及實踐啟示意義，研究立足于數(shù)字中國及創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的戰(zhàn)略實施背景，為政策制定者及企業(yè)經(jīng)營者更好地理解政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效果提供了新的經(jīng)驗證據(jù)。

二、制度背景、文獻綜述與研究假設(shè)

（一）制度背景

伴隨著信息技術(shù)的日益勃興，政府治理與經(jīng)濟社會體系正經(jīng)歷前所未有的轉(zhuǎn)型，引領(lǐng)中國穩(wěn)步邁向數(shù)字化時代的新紀元［1，4，23］。在此過程中，數(shù)據(jù)作為國家基礎(chǔ)性的戰(zhàn)略資源，正對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費活動以及經(jīng)濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產(chǎn)生深遠而廣泛的影響［2-3，5］。中國政府緊跟數(shù)字技術(shù)進步的浪潮，不斷革新治理理念、模式與手段，經(jīng)歷了“政府信息化”-“電子政務”-“數(shù)字政府”三個階段［24］。

在“政府信息化”初期，國家從簡單的計算機計算統(tǒng)計起步，直至1993年“三金工程”的啟動，標志著數(shù)據(jù)技術(shù)在政府管理中的應用尚處于探索階段。隨后，通過2002年發(fā)布的《國家信息化領(lǐng)導小組關(guān)于我國電子政務建設(shè)指導意見》與2006年的《國家電子政務總體框架》，電子政務得以全面發(fā)展，為“數(shù)字政府”時代的到來奠定了堅實基礎(chǔ)。2015—2017年間，圍繞“放管服”改革及“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，中國實施了一系列重大變革，其中，《“十三五”國家政務信息化工程建設(shè)規(guī)劃》的提出意味著中國正式向“數(shù)字政府”階段邁進。進入“數(shù)字政府”階段，大數(shù)據(jù)局作為數(shù)據(jù)治理實踐的核心載體與數(shù)據(jù)治理理念組織化形態(tài)的重要體現(xiàn)，其設(shè)立與數(shù)字政府構(gòu)建之間的內(nèi)在聯(lián)系日益凸顯。大數(shù)據(jù)局的成立，不單標志著數(shù)據(jù)被視為政府的核心資產(chǎn)與神經(jīng)中樞，更倡導開放、共享、價值創(chuàng)造與協(xié)同合作的數(shù)據(jù)治理思維，旨在推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定與數(shù)字化公共服務的普及，全面滿足市場與社會對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的多元化需求。通過全局性規(guī)劃與布局，大數(shù)據(jù)局在促進數(shù)據(jù)資源有效整合與利用、優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、提升數(shù)據(jù)治理效能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用［25］。

從實踐層面看，大數(shù)據(jù)局的設(shè)立歷程與“十三五”規(guī)劃的實施及“數(shù)字體系”建設(shè)階段的推進緊密相連。自2014年廣東省率先成立大數(shù)據(jù)管理局以來，截至2023年，我國已有80%以上地區(qū)成立了大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)（如圖1所示）。這一趨勢充分展示了大數(shù)據(jù)局在全國范圍內(nèi)的廣泛普及與深入發(fā)展，體現(xiàn)了政策導向與實踐探索的同步推進。綜上所述，大數(shù)據(jù)局的建立不僅是對數(shù)據(jù)治理理念組織化形態(tài)的重要體現(xiàn)，還是衡量數(shù)字政府效用、推動國家治理現(xiàn)代化進程的重要指標。通過全局性規(guī)劃與布局，大數(shù)據(jù)局在促進數(shù)據(jù)資源有效整合與利用、優(yōu)化數(shù)據(jù)資源配置、提升數(shù)據(jù)治理效能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，為智慧社會建設(shè)注入了強勁動力。

（二）文獻綜述

1.政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字政府本質(zhì)上是以大數(shù)據(jù)信息技術(shù)為工具，通過數(shù)據(jù)開放共享和協(xié)調(diào)多元主體，提升行政服務效率，強化服務的公民導向以及增強現(xiàn)代化治理能力的新型政府［1，3］。傳統(tǒng)的政府機構(gòu)部門較為單一和封閉，組織間難以實現(xiàn)信息共享與交流，導致政務服務重復性高、效率低下［2］。在數(shù)據(jù)信息爆炸式增長的信息時代，傳統(tǒng)的政府運作模式顯然已經(jīng)無法滿足治理要求［4］。因此，能夠基于數(shù)字數(shù)據(jù)信息進行多元、整體治理的數(shù)字政府逐漸成為被社會群眾所推崇的新型政府形態(tài)。數(shù)字政府的出現(xiàn)使得政府機構(gòu)布局與服務供給方式通過資源整合從傳統(tǒng)的條塊化向整體化轉(zhuǎn)變，政府治理模式也從傳統(tǒng)化的管制型向現(xiàn)代化的服務型過渡［24］。上述的轉(zhuǎn)變主要具有三點作用：第一，提高數(shù)字政府行政效率。數(shù)字政府進行資源整合后，數(shù)據(jù)信息能夠打破機構(gòu)間的信息壁壘進行共享與交流，政府內(nèi)部的“信息孤島”得以消弭，各部門實現(xiàn)縱向貫通與橫向連接，能夠快速提供行政服務［25］。第二，構(gòu)建以公民為導向的政府。服務型的數(shù)字政府強調(diào)“以人為本”，聚焦集體偏好，依托信息技術(shù)進行數(shù)據(jù)治理為公民提供更高效、精準的政務服務，最大程度發(fā)揮數(shù)字政府的公共價值［26］。第三，提高政府現(xiàn)代化治理能力。數(shù)字政府能通過發(fā)揮平臺作用改善政府、市場、公民與社會組織之間關(guān)系，實現(xiàn)各主體間的信息交流與資源共享，構(gòu)建多元主體的協(xié)同關(guān)系［17-18］。同時，數(shù)字政府通過對外界公開數(shù)據(jù)資源以及信息回收，為市場、公民、社會組織等主體參與政府決策以及意見表達提供了渠道，進一步提高政府決策科學性，強化多元主體協(xié)同治理［19-20］。圍繞政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對微觀企業(yè)的經(jīng)濟后果，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字政府能夠通過優(yōu)化營商環(huán)境及增強政府監(jiān)管效率等機制抑制企業(yè)研發(fā)操縱［5］、稅收規(guī)避［21］等不當行為，同時能引領(lǐng)促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［13，22］。

2.企業(yè)創(chuàng)新的影響因素

目前學術(shù)界探究影響企業(yè)創(chuàng)新活動的宏觀政策視角主要分為政府財政支持、法律保護、優(yōu)化金融環(huán)境、行政制度革新以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。政府通過對企業(yè)提供財政支持，緩解企業(yè)創(chuàng)新活動所面臨的融資約束，并通過向外界傳遞積極信號以改善信息不對稱所帶來的負面影響［27-28］。政府對企業(yè)創(chuàng)新激勵的政策工具包括以降低稅率與研發(fā)費用抵扣為代表的稅收優(yōu)惠［29-30］，以及由技術(shù)創(chuàng)新計劃的研發(fā)補助與信貸、土地等資源補貼組成的政府補助［31］。法律保護主要聚焦知識產(chǎn)權(quán)保護，政府通過對知識產(chǎn)權(quán)審判機制改革以及設(shè)立知識產(chǎn)權(quán)法院提升對損害企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)行為的行政與司法懲罰力［32］。由此，政府一方面能夠通過保障企業(yè)的創(chuàng)新盈利，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新熱情，另一方面能夠通過提高企業(yè)模仿和侵權(quán)成本減少對企業(yè)創(chuàng)新成果的不法利用［33］。在金融環(huán)境優(yōu)化方面，銀行管制放松政策所引發(fā)的銀行結(jié)構(gòu)性競爭和地區(qū)金融發(fā)展水平的提高均能促進企業(yè)創(chuàng)新［34-35］。在政府行政制度革新方面，余明桂等［31］研究發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)政策實行的背景下，政府會放松鼓勵產(chǎn)業(yè)的行政審批和市場準入條件，從而加劇企業(yè)間競爭，通過對企業(yè)施加淘汰壓力促進企業(yè)創(chuàng)新。王永進與馮笑［36］研究發(fā)現(xiàn)以成立行政審批中心為代表的行政審批制度改革有助于提高服務效率，降低企業(yè)時間成本。數(shù)字經(jīng)濟能促使企業(yè)通過開源節(jié)流實現(xiàn)創(chuàng)新資金的積累，而企業(yè)能在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生的共享經(jīng)濟平臺交易過剩產(chǎn)能，減少設(shè)備閑置，增加可用于創(chuàng)新的現(xiàn)金流量［37］。

（三）研究假設(shè)

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過數(shù)據(jù)開放共享、構(gòu)建服務型政府以及實現(xiàn)多元主體的協(xié)同治理三個數(shù)字政府建設(shè)重點為企業(yè)創(chuàng)新提供強勁的助推力。第一，數(shù)字政府借助大數(shù)據(jù)技術(shù)整合與開發(fā)數(shù)據(jù)資源，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的價值以助力企業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字政府通過大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)對內(nèi)實現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)流通與交流，打破行政機構(gòu)內(nèi)部的“數(shù)據(jù)煙囪”“信息孤島”［5］。通過跨地區(qū)、跨部門協(xié)作，提高審批、備案等政務服務效率，節(jié)省企業(yè)創(chuàng)新活動的行政成本，促進企業(yè)創(chuàng)新；對外實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)的開放共享，為創(chuàng)新知識技術(shù)發(fā)揮“外溢性”提供空間，讓企業(yè)能夠通過分析與發(fā)掘政府公開信息，定位自身市場，識別創(chuàng)新機會，挖掘潛在創(chuàng)新需求，進一步激發(fā)全社會的創(chuàng)新潛力。第二，數(shù)字政府已實現(xiàn)傳統(tǒng)政府向服務型政府的轉(zhuǎn)變，能更準確地識別并滿足社會群體需求以助力企業(yè)創(chuàng)新。一方面，數(shù)字政府以公民為導向，能夠通過數(shù)字技術(shù)收集、分析及預測公眾需求及其變化，并提供相應的服務以進行民意回應。在這一過程中，政府匯總的有關(guān)公眾需求的數(shù)據(jù)信息可以幫助企業(yè)發(fā)掘潛在的創(chuàng)新點，進行產(chǎn)品或服務的進一步創(chuàng)新［2］。另一方面，數(shù)字政府建設(shè)過程中搭建的數(shù)據(jù)信息平臺能夠快速匹配創(chuàng)新要素供需雙方［12］，減少因創(chuàng)新要素不足或成本過高對企業(yè)創(chuàng)新活動造成的限制。第三，數(shù)字政府建設(shè)有助于協(xié)調(diào)政府、市場、公民與社會群體之間的關(guān)系，增強現(xiàn)代化治理能力。政府從管理型向服務型轉(zhuǎn)變后，數(shù)字政府對市場活動的干預減少的同時，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場活動進行更高效的監(jiān)管，這有助于釋放市場活力，塑造良好的市場競爭環(huán)境［16］。此外，數(shù)字政府為多元主體搭建了溝通交流的平臺，有利于實現(xiàn)政府、市場、公民與社會群體的協(xié)作，從而通過政企合作、產(chǎn)學研合作等方式助推企業(yè)創(chuàng)新［25］。根據(jù)以上分析，本文提出假說H1。

H1：數(shù)字政府建設(shè)對企業(yè)創(chuàng)新有顯著促進作用。

我國大力推動數(shù)字中國戰(zhàn)略實施，各地政府帶頭開展數(shù)字政府建設(shè)工作，開啟數(shù)字化治理時代。作為我國經(jīng)濟最主要、最活躍的主體，企業(yè)在日常經(jīng)營生產(chǎn)過程中與政府有著密切的聯(lián)系，為了適應數(shù)字化治理變革，提高對政府數(shù)字信息的理解能力和對政府數(shù)據(jù)資源的利用能力，也必然要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)需要將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)有營運流程進行有機結(jié)合，其中可能會有創(chuàng)新成果產(chǎn)生，在一定程度上增加企業(yè)的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出。企業(yè)在完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)增強市場定位，提高運營效率，合理規(guī)劃創(chuàng)新活動并加快決策過程［22］。數(shù)字平臺為企業(yè)經(jīng)營模式多元化建立了基礎(chǔ)，而在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下的國際多元化和產(chǎn)品多元化能夠緩解企業(yè)創(chuàng)新資源的約束，實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)性創(chuàng)新［9］。由此，本文提出假說H2a：

H2a：政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進而促進企業(yè)創(chuàng)新。

政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠很好地帶領(lǐng)社會經(jīng)濟數(shù)字化的深入發(fā)展，而數(shù)字金融作為數(shù)字經(jīng)濟催生的產(chǎn)物，也需要來自政府的支持、受到政府的監(jiān)管［14］。因此，數(shù)字金融能夠通過減少企業(yè)融資約束和改善金融主體與創(chuàng)新主體之間的信息不對稱兩個方面緩解企業(yè)創(chuàng)新活動中遇到的“融資難、融資貴”的問題［35］。進一步釋放企業(yè)潛在的創(chuàng)新，提高金融資源與創(chuàng)新活動匹配的高效性和合理性，推動全社會企業(yè)創(chuàng)新水平的整體提升。數(shù)字金融在助力企業(yè)創(chuàng)新活動的過程中，表現(xiàn)出突破地域限制、產(chǎn)品渠道多樣化、數(shù)據(jù)信息利用高效化的特點。政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動各地級市開展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，覆蓋全國各地的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)幫助數(shù)字金融克服地域限制，為廣泛的創(chuàng)新主體提供金融服務［14］。而數(shù)字政府進行數(shù)字化治理的過程中收集并公開了海量信息，這為數(shù)字金融的多樣化產(chǎn)品推廣應用以及緩解資金供給與使用雙方信息不對稱建立了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?；谡_信息，數(shù)字金融能夠精準地描繪用戶畫像，以匹配適合其創(chuàng)新活動資金需求以及風險程度的金融產(chǎn)品，減少逆向選擇和道德風險問題的出現(xiàn)，為企業(yè)創(chuàng)新提供更強有力的支持?；诖?，本文提出假設(shè)H2b：

H2b：政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進數(shù)字金融進而促進企業(yè)創(chuàng)新。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文以2015—2022年滬深兩市A股的上市公司財務數(shù)據(jù)為初始樣本，對原始數(shù)據(jù)進行如下處理：（1）剔除ST及PT企業(yè)；（2）剔除金融類企業(yè)；（3）剔除主要變量缺失的樣本。本文手工收集整理了大數(shù)據(jù)局的成立時間。公司層面的數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫，其余數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒。本文對所有連續(xù)變量進行1%縮尾以避免極端值對本文結(jié)果的影響。

（二）變量定義

1.解釋變量。借鑒孟元和楊蓉［5］、金友良等［21］的研究，本文采用地方政府大數(shù)據(jù)局的成立作為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的代理變量。因此，本文構(gòu)建政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型虛擬變量（DGT）。具體地，企業(yè)所在城市成立大數(shù)據(jù)局的當年及以后年度為1，否則為0。

2.被解釋變量。借鑒王永進等馮笑［36］、黎文靖等［32］的研究，本文從研發(fā)投入（RD）、專利產(chǎn)出（Patent）兩個角度具體度量企業(yè)創(chuàng)新。

3.控制變量。借鑒孟元和楊蓉［5］、金友良等［21］的研究，本文控制了系列企業(yè)及地區(qū)層面的變量，包括企業(yè)年齡（Age）、企業(yè)規(guī)模（Size）、資產(chǎn)負債率（Lev）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、市場競爭程度（Market）、經(jīng)濟發(fā)展程度（GDP）等。此外，本文控制了行業(yè)與年份的固定效應。

4.中介變量。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT），本文借鑒倫曉波和劉顏［13］的研究，對上市公司年報中涉及“人工

智能”“大數(shù)據(jù)”“云計算”“區(qū)塊鏈”“數(shù)字技術(shù)運用”五個方面相關(guān)的詞匯計算詞頻，對詞頻加總后的指數(shù)加一取對數(shù)，以此刻畫企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；關(guān)于數(shù)字金融（FIN），本文參考張堯等［35］的方法，選取北京大學互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心編制的《數(shù)字金融與普惠金融指數(shù)》中市級層面的數(shù)字金融發(fā)展指數(shù)來衡量我國各地級市的數(shù)字金融發(fā)展程度。具體變量定義如表1所示。

（三）回歸模型

設(shè)置大數(shù)據(jù)局是數(shù)字中國戰(zhàn)略實施的重要舉措。鑒于我國各地區(qū)大數(shù)據(jù)局成立的時間并不統(tǒng)一，參考孟元和楊蓉［5］、金友良等［21］的研究，本文以大數(shù)據(jù)局的設(shè)立為準自然實驗構(gòu)建如下交錯式DID模型檢驗政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響：

RD/Patenti，t=α+β1×（DGT（i，c，t+β2×Controlsi，t+μi+γt+εi，t（1）

其中，被解釋變量RD/Patenti，t為企業(yè)創(chuàng)新的代理變量，分別為企業(yè)i在t年的研發(fā)投入、專利申請兩個方面；解釋變量DGTi，c，t是政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虛擬指標，表示企業(yè)i所在城市c在t年是否成立大數(shù)據(jù)局；Controlsi，t為一系列控制變量。μi，γt分別為行業(yè)和年份固定效應，εit為誤差項。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

表2為變量描述性統(tǒng)計結(jié)果，核心解釋變量政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）的均值為0.516，說明在觀測期間大約有51.6%的地級市已成立大數(shù)據(jù)局。被解釋變量企業(yè)研發(fā)投入（RD）的均值為0.227，標準差為0.347，專利申請（Patent）的均值為3.140，標準差為1.847，且兩個變量的最大與最小值差值均較大，說明樣本企業(yè)的創(chuàng)新水平存在較大差異。在控制變量方面，本文的描述性統(tǒng)計結(jié)果與以往同主題的研究基本一致。

（二）基準回歸分析

表3是政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的基準回歸結(jié)果。第（1）列和第（2）列在僅控制行業(yè)和年份的固定效應下，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）對創(chuàng)新投入（RD）和專利申請（Patent）的系數(shù)分別為0.054和0.213，并在1%的統(tǒng)計水平上顯著。第（3）列和第（4）列中，模型加入了系列控制變量，結(jié)果顯示不論基于企業(yè)研發(fā)投入（RD）還是專利申請（Patent），政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）的回歸系數(shù)分別為0.023和0.096，均在1%水平上顯著，驗證了本文的假設(shè)H1。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

雙重差分模型應當滿足平行趨勢假設(shè)，即控制組與實驗組在大數(shù)據(jù)局成立前后企業(yè)創(chuàng)新的變化趨勢應當一致。為了檢驗基準回歸中交錯式DID模型的穩(wěn)健性，本文參考孟元和楊蓉［5］的研究，建立如下平行趨勢檢驗模型（2）：

RD/Patenti，t=α+∑4j=-3βt×DGTt+β4×Controlsi，t+μi+γt+εit（2）

其中，DGTt表示大數(shù)據(jù)局成立的時間距離，其余變量與模型（1）相同。平行趨勢檢驗結(jié)果如圖2和圖3所示。可以看出，大數(shù)據(jù)局成立以前，處理組與控制組存在平行趨勢，而在大數(shù)據(jù)局成立的當期以及以后幾期，說明處理組與控制組的研發(fā)投入之間存在顯著差異。同理，在圖2中，大數(shù)據(jù)局成立前期與當年，處理組與控制組企業(yè)的專利申請存在平行趨勢，在大數(shù)據(jù)局成立的后一期，兩組專利申請表現(xiàn)出顯著差異。由于創(chuàng)新是一個時間長、不確定性大的活動，因此相比于研發(fā)投入的變化，專利申請的變化具有一定的滯后性。圖2和圖3的結(jié)果較好地支撐了本文雙重差分模型的平行趨勢假設(shè)。

2.替換被解釋變量

根據(jù)已有研究，企業(yè)創(chuàng)新有多種度量方法。除了本文所采用的研發(fā)投入以及專利申請變量，還有研發(fā)人員及專利授權(quán)等變量。為了使本文的研究結(jié)論更加穩(wěn)健，借鑒俞劍和劉曉光［38］的研究，本文采用研發(fā)人員占比（RD_staff）及專利授權(quán)數(shù)量（Patent_license）作為企業(yè)創(chuàng)新的替代變量，重新進行檢驗。表4結(jié)果顯示替換關(guān)鍵變量后的結(jié)果依然支持本文的研究結(jié)論。

3.小樣本檢驗

考慮到我國各地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平存在較大差距，相對于其他城市，我國的直轄市在政策實施、經(jīng)濟水平等方面

存在一定優(yōu)勢，可能對數(shù)字政府轉(zhuǎn)型以及企業(yè)創(chuàng)新等活動產(chǎn)生影響。因此，本文剔除直轄市樣本重新進行回歸，表4結(jié)果顯示本文的結(jié)論依然成立。

4.PSM-DID

盡管地方政府成立大數(shù)據(jù)局對于企業(yè)創(chuàng)新來說具有外生性，并且現(xiàn)有文獻也將該政府機構(gòu)改革視作準自然實驗［5，21］，但是仍然存在實驗組樣本選擇偏誤的擔憂。為了解決樣本偏誤對本文結(jié)論造成影響，我們采用傾向得分匹配（PSM）方法，來匹配與實驗組相對應的控制組。本文采用運用卡尺近鄰匹配方法進行傾向匹配。基于PSM匹配后樣本的回歸結(jié)果與本文基準回歸中的結(jié)論保持一致。

五、進一步分析

（一）作用機制檢驗

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為中介的作用機制檢驗

政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用能夠幫助企業(yè)分析創(chuàng)新需求，數(shù)字化平臺豐富了企業(yè)的經(jīng)營模式，為企業(yè)帶來更多收入用于創(chuàng)新活動，推動企業(yè)產(chǎn)品、技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新。同時，企業(yè)在數(shù)

字化轉(zhuǎn)型的過程中也會進行數(shù)字技術(shù)相關(guān)的創(chuàng)新活動，在一定程度上提高企業(yè)創(chuàng)新。本文利用中介效應模型檢驗企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)創(chuàng)新中的作用，結(jié)果見表6。其中第（1）列和第（2）列是基準回歸，第（3）列是數(shù)字政府成立對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸，第（4）列和第（5）列是加入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中介變量后的回歸。由第（3）列中的回歸結(jié)果可知，數(shù)字政府成立能夠促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第（4）列和第（5）列中加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一中介變量后，研發(fā)投入系數(shù)減小，專利申請回歸系數(shù)顯著性明顯下降，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)創(chuàng)新提升的過程中發(fā)揮了部分中介作用，假設(shè)H2a得到驗證。

2.數(shù)字金融

數(shù)字金融發(fā)展一方面能通過多樣化的金融產(chǎn)品為企業(yè)的創(chuàng)新活

動提供充足、穩(wěn)定的資金支持，另一方面可以通過緩解金融主體與企業(yè)間的信息不對稱以提高金融資源定價的合理性、配置的高效性，有利于企業(yè)創(chuàng)新活動的持續(xù)開展。通過中介效應模型，本文檢驗了地級市數(shù)字金融水平在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)創(chuàng)新過程中的作用，回歸結(jié)果如表7所示。第（1）列、第（2）列是基準回歸，第（3）列是政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標對數(shù)字金融的回歸，第（4）列、第（5）列是加入數(shù)字金融這一中介變量后政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標對企業(yè)創(chuàng)新的回歸結(jié)果。從第（3）列的結(jié)果可以看出，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進數(shù)字金融水平的提高。觀察第（4）列的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，在加入數(shù)字金融中介變量后，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標對企業(yè)研發(fā)投入回歸顯著性有所下降，表明數(shù)字金融在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)研發(fā)投入的過程中發(fā)揮部分中介作用。觀察第（5）列可以發(fā)現(xiàn)，在加入中介變量后，數(shù)字金融對企業(yè)專利申

請的回歸結(jié)果顯著，而政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標對專利申請回歸結(jié)果不顯著，說明數(shù)字金融發(fā)揮了完全中介的作用。綜上所述假說H2b得到驗證。

（二）經(jīng)濟后果檢驗

在前文基準回歸和穩(wěn)健性檢驗驗證政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠正向促進企業(yè)創(chuàng)新的提升，具體表現(xiàn)為研發(fā)投入和產(chǎn)出的提高。本文結(jié)合雙元創(chuàng)新理論，對政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)創(chuàng)新的經(jīng)濟后果展開進一步研

究。雙元創(chuàng)新理論將企業(yè)創(chuàng)新活動分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。探索式創(chuàng)新旨在突破現(xiàn)有知識，脫離原有技術(shù)軌道，創(chuàng)造出全新的知識和技術(shù)［39］。該類創(chuàng)新需要較大的研發(fā)投入和較長的研發(fā)周期，但有助于提升企業(yè)未來的競爭力。而利用式創(chuàng)新則在已有技術(shù)和知識的基礎(chǔ)上進行升級和拓展，相比探索式創(chuàng)新所需的時間和資金較少，有助于提升短期效率，增加收入。探索式創(chuàng)新相較于利用式創(chuàng)新而言，能夠?qū)崿F(xiàn)知識和技術(shù)高水平的突破，有助于推動社會科學技術(shù)高質(zhì)量發(fā)展，對貫徹落實我國創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略有著重要意義。本文參考陽鎮(zhèn)等［39］的研究，將企業(yè)申請的專利分為探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新。

表8第（1）列和第（2）列分別對利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新進行了回歸。結(jié)果表明，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）對企業(yè)的探索式創(chuàng)新有顯著的正向作用，而對利用式創(chuàng)新的作用不顯著。這說明政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進了企業(yè)探索式創(chuàng)新，提升了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。具體來說，在政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開展后，大量公開透明的信息能夠緩解企業(yè)開展探索式創(chuàng)新過程中的信息不對稱進而增加投資者信心以緩解融資約束，并且能夠通過數(shù)字金融等渠道為企業(yè)引入更多創(chuàng)新資金，為企業(yè)開展探索式創(chuàng)新奠定了良好基礎(chǔ)［40］。在市場競爭方面，由于數(shù)字政府成立后企業(yè)的知識和技術(shù)會隨著數(shù)據(jù)信息的開放而“外溢”，企業(yè)可以掌握更多其他企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)，此時基于原有的知識和技術(shù)升級改造而成的利用式創(chuàng)新成果則不具有強勁的競爭力，極易被得益于數(shù)字化技術(shù)而日新月異的市場所淘汰。同時，因為數(shù)字政府為企業(yè)探索式創(chuàng)新奠定了良好的基礎(chǔ)，在外溢知識技術(shù)的加持下，企業(yè)更有可能進行探索式創(chuàng)新。

（三）異質(zhì)性檢驗

1.基于企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗

本文將樣本按照是否為高新技術(shù)企業(yè)進行分組，以檢驗不同性質(zhì)的企業(yè)是否存在差異。表9的結(jié)果表明政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入與產(chǎn)出均有顯著的促進作用，而對于非高新技術(shù)企業(yè)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標對企業(yè)研發(fā)投入在10%的統(tǒng)計顯著性檢驗上具有正向作用，對企業(yè)的專利申請無明顯作用。觀察組間差異檢驗可以發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非高新技術(shù)與高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入與產(chǎn)出的影響均存在顯著差異。因此，相比非高新技術(shù)企業(yè)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型更能促進高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的提升。

2.基于企業(yè)所處地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度的異質(zhì)性檢驗

參考趙星［41］的研究，本文對“長途光纜線密度”“人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)”“信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員占比”“電信業(yè)務收入”“互聯(lián)網(wǎng)普及率”“移動電話普及率”六項數(shù)據(jù)通過熵權(quán)法計算后取自然對數(shù)得到地級市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)（DI），并以地級市指數(shù)與均值進行大小對比后分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度低與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度高兩組，回歸結(jié)果如表10所示?；貧w結(jié)果表明，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DGT）對于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善度低地區(qū)的企業(yè)創(chuàng)新有更強的促進作用。這說明政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為企業(yè)間創(chuàng)新信息流動提供了橋梁，實現(xiàn)創(chuàng)新能力更顯著的提升。

六、結(jié)論與啟示

本文從政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度出發(fā)，對以大數(shù)據(jù)局成立為標志的政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行準自然實驗，從研發(fā)投入與專利申請兩個方面論證政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響，并基于我國數(shù)字化發(fā)展的大背景，實證檢驗了政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的影響及其機制路徑。此外，本文基于企業(yè)屬性對樣本進行分組，進一步探究政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用異質(zhì)性。研究結(jié)果表明：（1）政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新有顯著的正向促進作用，表現(xiàn)在研發(fā)投入和專利申請的顯著提升。（2）在作用路徑方面，一方面政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型會帶動企業(yè)進行數(shù)字化改造，提高企業(yè)創(chuàng)新決策和運營效率，幫助企業(yè)通過數(shù)字平臺開展多元化經(jīng)營，促進企業(yè)創(chuàng)新；另一方面政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型為數(shù)字金融發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，使企業(yè)更好地借助穩(wěn)定、充足的數(shù)字金融資源提升創(chuàng)新水平。（3）在經(jīng)濟后果方面，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的探索式創(chuàng)新有更強的促進作用，有助于我國科學技術(shù)實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新。（4）政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用具有異質(zhì)性。高新技術(shù)企業(yè)相比非高新技術(shù)企業(yè)在數(shù)字政府成立后，其創(chuàng)新水平有更全面的提升。所屬區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度低的企業(yè)創(chuàng)新享受政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利大于所屬區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度高的企業(yè)。

基于上述研究結(jié)論，為更好地發(fā)揮政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的正向影響，提高全社會創(chuàng)新能力，本文提出以下建議：

第一，全面加強政企數(shù)字化建設(shè)。在全球數(shù)字化高速發(fā)展的當下，數(shù)字中國建設(shè)是我國發(fā)展戰(zhàn)略的重要一環(huán)，政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是數(shù)字中國戰(zhàn)略的關(guān)鍵一步。國家通過構(gòu)建數(shù)字政府將數(shù)字化發(fā)展理念滲透到全社會中，進而逐步實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和生態(tài)的全面數(shù)字化。政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對政府的數(shù)據(jù)整合、利用與共享能力提出了較強的要求，所以政府應加強諸如5G基站、大數(shù)據(jù)存儲中心等數(shù)字化、智能化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。企業(yè)與政府之間存在緊密的聯(lián)系，在政府開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)為了滿足政企業(yè)務往來需求，也必然要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的企業(yè)一方面能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取并分析政務數(shù)據(jù)平臺的信息，明晰自身定位和規(guī)劃發(fā)展方向，另一方面也能通過數(shù)字化設(shè)備和平臺提高運營效率，降低運營成本。所以企業(yè)對內(nèi)應完善數(shù)字化生產(chǎn)線、云計算中心等技術(shù)平臺的構(gòu)建，引進數(shù)字化人才，對外應加快線上服務平臺的建設(shè)和推出。

第二，強化政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的正向影響。大數(shù)據(jù)局的成立對企業(yè)創(chuàng)新有正向影響，而企業(yè)作為社會中最主要、最活躍的創(chuàng)新主體，其創(chuàng)新能力的提升有利于貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，助力以創(chuàng)新作為主導的新質(zhì)生產(chǎn)力的快速形成，推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。一方面，政府需要加強全社會創(chuàng)新技術(shù)信息的開放共享，提升創(chuàng)新資源配置的速度與精準度，完善對企業(yè)創(chuàng)新成果的保護。另一方面，企業(yè)要提升對政府共享信息的利用能力，主動發(fā)掘創(chuàng)新機會，學習創(chuàng)新技術(shù)，多開展關(guān)鍵性、顛覆性的探索式創(chuàng)新，提高企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量。

第三，基于企業(yè)特性發(fā)揮政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新的促進作用，對于不同類型的企業(yè)，政府要做到因企制宜。企業(yè)自身也要根據(jù)自身特點合理運用數(shù)字政府提供的服務，提高自身創(chuàng)新能力。高新技術(shù)企業(yè)要積極把握政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的創(chuàng)新紅利，借助自身特有屬性獲取更多創(chuàng)新資源支持，實現(xiàn)科學技術(shù)橫向拓展或縱向深入，繼續(xù)保持優(yōu)勢并發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)作用。同時，政府也可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤和分析高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新活動，在必要時調(diào)整對高新技術(shù)企業(yè)的鼓勵認證以起到監(jiān)管和激勵的作用。非高新技術(shù)企業(yè)要主動學習數(shù)字政府公開的創(chuàng)新技術(shù)信息，借助高新技術(shù)開展自身行業(yè)產(chǎn)品或服務研發(fā)，彌補自身創(chuàng)新能力的不足。對于不同地區(qū)的企業(yè)，政府需要做到因地施政。對于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善的地區(qū)，數(shù)字政府應發(fā)揮其幫扶作用，加強建立完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)之間創(chuàng)新知識與技術(shù)跨區(qū)域快速流動提供必要支持。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善地區(qū)的政府一方面應順應政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，依托企業(yè)創(chuàng)新成果實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施更高水平的數(shù)字化，發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用，另一方面也應向基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化水平較為落后的地區(qū)施以援手，這不僅有助于提高我國數(shù)字化建設(shè)的整體水平，還有利于實現(xiàn)各地區(qū)創(chuàng)新能力的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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［責任編輯：楊志輝

］

Government Digital Transformation and Enterprise Innovation： A Quasi Natural

Experiment Based on Big Data Governance Institution Reform

YU Siming1a，1b， WANG Rui1b， WANG Deli2a，2b

（1. a. Regional Social Management Innovation and Development Research Center b. School of Economics and Management，

Three Gorges University， Hubei 443002， China; 2. a. School of Accounting b. Guangdong Hong Kong Macao Greater Bay Area

Accounting and Economic Development Research Center， Guangdong University of Foreign Studies， Guangzhou 510006， China）

Abstract： Building a digital government is an important measure to achieve modernization of the national governance system and governance capacity. A quasi natural experiment based on the reform of big data governance institutions， using empirical data from A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets from 2015 to 2022 as samples， constructed an interleaved DID model to empirically test the impact and mechanism of government digital transformation on enterprise innovation. Research has found that government digital transformation significantly promotes corporate innovation， manifested in a comprehensive increase in Ramp;D investment and patent output. The analysis of the impact mechanism found that government digital transformation can help enterprises innovate by promoting enterprise digital transformation and the development of digital finance. Further analysis reveals that the government’s digital transformation has promoted exploratory innovation in enterprises and improved patent quality. Heterogeneity analysis found that the impact of government digital transformation on enterprise innovation is more significant in samples of high-tech enterprises and low levels of regional digital infrastructure improvement. The research conclusion helps to further clarify the microeconomic effects of government digital transformation from the perspective of enterprise innovation， and has important implications for improving innovation incentives and regulatory policies in the era of big data， and promoting the national strategy of innovation.

Key Words： government digital transformation; enterprise innovation; enterprise digital transformation; digital finance; government governance system; construction of digital government