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        城市風(fēng)險(xiǎn)治理:基于生命體免疫的安全構(gòu)建與技術(shù)探詰

        2025-04-03 00:00:00劉華
        西部學(xué)刊 2025年5期

        摘要:現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)普遍沖擊著城市社會(huì),當(dāng)前數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有限且缺乏智能,需要重新在觀(guān)念和技術(shù)層面審視城市風(fēng)險(xiǎn)治理?;陬?lèi)比思維將生命體的免疫過(guò)程與城市風(fēng)險(xiǎn)治理建立聯(lián)系,現(xiàn)代城市風(fēng)險(xiǎn)治理是消除影響城市平衡、穩(wěn)定發(fā)展的負(fù)面因素的過(guò)程。數(shù)智技術(shù)以算法、物聯(lián)技術(shù)、人機(jī)交互增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與處置,需建好類(lèi)腦智能平臺(tái),融合治理經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器智能,實(shí)現(xiàn)多跨協(xié)同與民意反饋。以通用模型與專(zhuān)用模型的算法構(gòu)成智慧要素、廣域分布與專(zhuān)業(yè)感知的物聯(lián)技術(shù)構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別要素、人機(jī)交互技術(shù)構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)處置要素。推動(dòng)城市生命體的風(fēng)險(xiǎn)治理需要提高現(xiàn)有類(lèi)腦智能支撐平臺(tái)的智能程度,推動(dòng)治理經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器智能在流程、制度和機(jī)制上的融合,發(fā)揮數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的多跨協(xié)同與民情民意反饋。

        關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)治理;城市生命體;數(shù)智技術(shù);免疫過(guò)程

        中圖分類(lèi)號(hào):D630文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-6916(2025)05-0031-05

        Urban Risk Governance:

        Security Construction and Technical Exploration Based on Living Organisms

        Liu Hua

        (College of Philosophy, Law and Political Science, Shanghai Normal University, Shanghai 200234)

        Abstract: Modern risks universally impact urban society, yet current application of digital technology is limited and lacks intelligence. It is necessary to re-examine urban risk governance at the conceptual and technical levels. Based on analogical thinking, the immune process of living organisms is linked to urban risk governance. Modern urban risk governance is the process of eliminating negative factors that affect the balance and stable development of cities. Digital intelligence technology uses algorithms, Internet of Things technology, and human-computer interaction to enhance risk identification and disposal. It is necessary to establish a brain-like intelligent platform, integrate governance experience and machine intelligence, and achieve multi-cross collaboration and public opinion feedback. The algorithms of general models and special models constitute the intelligent elements, the Internet of Things technology with wide-area distribution and professional perception constitutes the risk identification elements, and the human-computer interaction technology constitutes the risk disposal elements. Promoting the risk governance of urban living organisms requires enhancing the intelligence of the existing brain-like intelligent support platform, promoting the integration of governance experience and machine intelligence in processes, systems and mechanisms, and giving play to the multi-cross collaboration and public opinion feedback driven by digital technology.

        Keywords: risk governance; urban living organisms; digital intelligence technology; immune process

        城市是現(xiàn)代化進(jìn)程中稠密人口展開(kāi)生產(chǎn)生活勞動(dòng)實(shí)踐的時(shí)空載體,其運(yùn)行和發(fā)展受到多種因素的影響。隨著大量人口持續(xù)涌入,城市所面臨的資源、環(huán)境壓力逐步上升,富集大量人口的城市逐漸形成高流動(dòng)性、高異質(zhì)性、高開(kāi)放性等特有屬性。推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展是現(xiàn)代城市可持續(xù)發(fā)展的重要手段,以科學(xué)知識(shí)領(lǐng)銜的現(xiàn)代技術(shù)極大強(qiáng)化了人類(lèi)自我發(fā)展與改造自然的能力并取得了矚目的成就。本文現(xiàn)就城市風(fēng)險(xiǎn)治理進(jìn)行探討。

        一、問(wèn)題的緣起:邁向智能時(shí)代的城市風(fēng)險(xiǎn)治理挑戰(zhàn)

        “在現(xiàn)代化的進(jìn)程中,生產(chǎn)力的指數(shù)式增長(zhǎng),使危險(xiǎn)和潛在威脅釋放達(dá)到了一個(gè)前所未知的程度”[1],自貝克宣布人類(lèi)已進(jìn)入“風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)”以來(lái),現(xiàn)代性所帶來(lái)的自反后果以平等的方式將全人類(lèi)裹挾其中[2],現(xiàn)代技術(shù)條件下城市風(fēng)險(xiǎn)治理的挑戰(zhàn)依舊存在且不可忽視。

        (一)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:日趨泛化的風(fēng)險(xiǎn)全面沖擊著城市社會(huì)

        在城市發(fā)展的新階段,自然、社會(huì)與經(jīng)濟(jì)等因素疊加,隨著人類(lèi)活動(dòng)的深入,各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)隱患以潛在的方式彌散在城市時(shí)空中,給治理工作帶來(lái)極大的不確定性和復(fù)雜性?,F(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)廣泛分布在城市各領(lǐng)域之中,不存在絕對(duì)置身風(fēng)險(xiǎn)之外的個(gè)體與組織。如河南鄭州“7·20”特大暴雨災(zāi)害、福建泉州欣佳酒店“3·7”坍塌事故、“7·23”齊齊哈爾體育館坍塌事故等因自然或非自然因素導(dǎo)致的重大災(zāi)害事件,不僅嚴(yán)重威脅人們的生命安全造成巨額經(jīng)濟(jì)損失,更會(huì)引發(fā)后續(xù)一系列治理問(wèn)題。

        (二)技術(shù)困境:數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用有限且智能不足

        當(dāng)前,日趨泛化的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)城市治理工作在災(zāi)害發(fā)生的“事前、事中和事后”全過(guò)程的科學(xué)管理和高效執(zhí)行提出了新的要求[3]。數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用為城市安全治理現(xiàn)代化建設(shè)提供了新的可能。2021年《城市安全風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)建設(shè)指南》發(fā)布,明確了以“監(jiān)測(cè)—預(yù)警—處置”為核心的應(yīng)用場(chǎng)景,以期提升城市安全風(fēng)險(xiǎn)防控能力。雖然數(shù)字智能技術(shù)生成的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)防控應(yīng)用、系統(tǒng)與平臺(tái)已經(jīng)逐步投入使用,但在系統(tǒng)集成度、風(fēng)險(xiǎn)研判精度和智能化水平等方面仍存在問(wèn)題。當(dāng)前城市風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)局限于特定智能化場(chǎng)景,社會(huì)事實(shí)的海量多元性導(dǎo)致信息獲取與數(shù)據(jù)化困難[4],外部數(shù)據(jù)缺失或偏差易引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與干預(yù)的“連鎖式錯(cuò)誤行為”[5]。

        (三)觀(guān)念盲區(qū):數(shù)字時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)治理的解讀偏差

        近年來(lái),我國(guó)已初步形成“群防、群治、群控”的城市基層風(fēng)險(xiǎn)防范化解機(jī)制,但是在多元力量協(xié)作參與城市風(fēng)險(xiǎn)治理的過(guò)程中仍存在基于專(zhuān)業(yè)知識(shí)與非專(zhuān)業(yè)知識(shí)差異形成的共識(shí)矛盾,參與有效性和治理穩(wěn)定性之間的行動(dòng)矛盾等問(wèn)題。消解城市風(fēng)險(xiǎn)有賴(lài)于多元力量合作行動(dòng)的科學(xué)管理。當(dāng)前通過(guò)數(shù)字智能技術(shù)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)城市風(fēng)險(xiǎn)治理各方面的變革,實(shí)際上是以信息為中心的技術(shù)邏輯普遍化過(guò)程[6]。雖然數(shù)字技術(shù)嵌入城市體系增加了城市的可治理性、理性化程度和信息處理效率,但一定程度上忽略了城市風(fēng)險(xiǎn)治理的本質(zhì),而是將治理過(guò)程中的結(jié)構(gòu)性、制度性和程序性問(wèn)題化約為純粹技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用問(wèn)題,進(jìn)而忽視了城市運(yùn)行本身的邏輯。

        為此本文提出核心問(wèn)題:數(shù)智時(shí)代何以認(rèn)識(shí)并消除城市風(fēng)險(xiǎn)?為詮釋核心問(wèn)題,將涉及以下子問(wèn)題:一是如何理解現(xiàn)代城市風(fēng)險(xiǎn);二是為什么智能技術(shù)能夠輔助人們遏制風(fēng)險(xiǎn);三是面向未來(lái)的城市風(fēng)險(xiǎn)治理實(shí)踐與理論走向是什么。

        二、免疫的類(lèi)比:生命體與城市風(fēng)險(xiǎn)的理論解讀與框架建構(gòu)

        將城市風(fēng)險(xiǎn)治理類(lèi)比“生命體的免疫”,本質(zhì)上是為了解釋現(xiàn)代社會(huì)城市構(gòu)成要素日趨復(fù)雜、多元和彼此緊密聯(lián)系進(jìn)而形成復(fù)雜關(guān)系的現(xiàn)實(shí)[7]。生命體的類(lèi)比是對(duì)現(xiàn)代城市在日益復(fù)雜的自然與社會(huì)環(huán)境中存在的“遞歸、持續(xù)的非線(xiàn)性交互”[8]復(fù)雜關(guān)系的描述?!俺鞘猩w”與“免疫”是伴生關(guān)系,隨著免疫學(xué)的發(fā)展,現(xiàn)代免疫的概念是指“機(jī)體免疫系統(tǒng)識(shí)別‘自己’和‘非己’,對(duì)自身成分產(chǎn)生天然免疫耐受,對(duì)非己異物產(chǎn)生免疫應(yīng)答并清除,維持機(jī)體生理平衡和穩(wěn)定的能力”[9]。

        對(duì)于城市生命體而言,“免疫”是為了保持城市生命體穩(wěn)定的發(fā)展,而消除“整體功能弱化所帶來(lái)的對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面效應(yīng)”[10]。現(xiàn)代城市是“包含有機(jī)物和無(wú)機(jī)物、生命和非生命、人類(lèi)和非人類(lèi)、文化和自然、危險(xiǎn)性和無(wú)風(fēng)險(xiǎn)之間隨機(jī)流動(dòng)和混合的開(kāi)放系統(tǒng)”[11]。王慶春[12]認(rèn)為城市規(guī)劃應(yīng)當(dāng)確立以人為本的原則,其功能設(shè)計(jì)能夠最大程度抵御各種災(zāi)害。沙里寧[13]提出城市規(guī)劃關(guān)鍵是要有足夠靈活性的布局。索勒提出要注重城市布局在空間和能量的利用效率、應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化和時(shí)間發(fā)展下的延續(xù)性[14]。馬克思認(rèn)為城市運(yùn)行過(guò)程“是一種有機(jī)的耦合關(guān)系,它既輸出、作用于其他要素,同時(shí),它也必須不斷地輸入,吸收其他要素提供給它的營(yíng)養(yǎng),并力求達(dá)到平衡,一旦失去平衡,要素的存在和功能的發(fā)揮就成問(wèn)題”[15]。城市生命體的形成與發(fā)展過(guò)程孕育著復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn),其影響因素彼此糾纏、互相聯(lián)動(dòng),涉及社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、自然等多重因素的疊加影響,而表現(xiàn)為一系列的治理失靈現(xiàn)象[16]。將城市類(lèi)比為“生命體”,其可比性不在于城市的時(shí)空分布、結(jié)構(gòu)功能與生命體的有機(jī)構(gòu)成之間的相似程度,而是城市的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯與生命體的發(fā)展之間存在類(lèi)比的可能[17],即是過(guò)程的類(lèi)比,而非物質(zhì)形態(tài)的類(lèi)比。

        現(xiàn)代城市的風(fēng)險(xiǎn)治理是復(fù)雜因素條件下多元主體的有機(jī)共治,作為有機(jī)聯(lián)動(dòng)的城市生命體,其可比性在于“生命體免疫”過(guò)程。一是風(fēng)險(xiǎn)治理的目標(biāo)與觀(guān)念與“免疫自穩(wěn)”相似,現(xiàn)代城市的風(fēng)險(xiǎn)治理本質(zhì)上是為了持續(xù)清除、遏制影響城市安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)效發(fā)展的負(fù)面因素。同樣,生命體的“免疫自穩(wěn)”是在生命體中整體性地區(qū)分“自己”與“非已”成分,并破壞和排斥“非已”成分,而對(duì)“自己”成分則不發(fā)生排斥反應(yīng)?!懊庖咦苑€(wěn)”的最終目的是維持機(jī)體的穩(wěn)定,這與城市風(fēng)險(xiǎn)治理的核心目標(biāo)觀(guān)念相似,均以整體、穩(wěn)定、長(zhǎng)效發(fā)展為行動(dòng)目標(biāo)。

        二是風(fēng)險(xiǎn)治理的體系結(jié)構(gòu)與“免疫監(jiān)視”相似,現(xiàn)代城市風(fēng)險(xiǎn)治理在流程方面關(guān)口前移,將“識(shí)別、評(píng)估、應(yīng)對(duì)、監(jiān)測(cè)和總結(jié)等多領(lǐng)域”前后銜接形成風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán),進(jìn)而在城市時(shí)空分布中建立跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)協(xié)同和系統(tǒng)化交流機(jī)制,最終形成差異治理與全面治理相結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)治理體系。同樣,“免疫監(jiān)視”是在生命體內(nèi)部辨別并清除體內(nèi)出現(xiàn)異常的細(xì)胞或外來(lái)物質(zhì),如腫瘤細(xì)胞、死亡細(xì)胞、衰老細(xì)胞,防止正常細(xì)胞發(fā)生病變的過(guò)程?!懊庖弑O(jiān)視”是生命體內(nèi)部環(huán)境維護(hù)的免疫執(zhí)行過(guò)程,這與城市內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)的排查與治理等流程相似,均是對(duì)城市內(nèi)部存在隱患、威脅,并可能釀成危機(jī)的因素進(jìn)行剔除。

        三是風(fēng)險(xiǎn)治理的行動(dòng)機(jī)制與“免疫防御”相似。風(fēng)險(xiǎn)治理行動(dòng)機(jī)制是城市抗脆弱、抗風(fēng)險(xiǎn)災(zāi)害的關(guān)鍵力量,通過(guò)擴(kuò)大治理主體范圍,有效整合專(zhuān)業(yè)與非專(zhuān)業(yè)力量,并通過(guò)機(jī)制創(chuàng)設(shè)、制度構(gòu)建和保障措施,對(duì)已發(fā)生或即將發(fā)生的危機(jī)、災(zāi)害進(jìn)行強(qiáng)力救援,進(jìn)而對(duì)城市發(fā)展的糾偏和風(fēng)險(xiǎn)消除。同樣,“免疫防御”是指機(jī)體阻止病原體侵襲和對(duì)已侵入病原體及其有害產(chǎn)物清除的一種免疫保護(hù)功能。“免疫防御”是生命體內(nèi)部對(duì)擾亂機(jī)體發(fā)展因素的強(qiáng)力對(duì)抗過(guò)程,這與城市風(fēng)險(xiǎn)治理的實(shí)踐行動(dòng)之間構(gòu)成類(lèi)比。以生命體免疫類(lèi)比城市風(fēng)險(xiǎn)治理,關(guān)鍵在于從過(guò)程性視角,多層次解析城市觀(guān)念、體系、運(yùn)行。此類(lèi)比能夠闡明全要素、全周期、多主體雜糅狀態(tài),揭示出數(shù)智技術(shù)賦能治理的關(guān)鍵,即從功能、結(jié)構(gòu)、邏輯上理解其如何強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)治理效能,推動(dòng)城市智慧、韌性發(fā)展。

        三、免疫的工具:數(shù)智技術(shù)何以穿透城市風(fēng)險(xiǎn)?

        數(shù)智技術(shù)作為關(guān)鍵工具,輔助人類(lèi)精準(zhǔn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)感知、研判、應(yīng)對(duì)及規(guī)律總結(jié),成為驅(qū)動(dòng)城市治理體系現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型與變革的核心力量。其廣泛滲透不僅為城市這一復(fù)雜生命體提供了長(zhǎng)效、平衡、穩(wěn)定發(fā)展的新動(dòng)力,還促使城市治理研究范式向更加貼近“活物”特性的方向演進(jìn)。

        (一)“通才與專(zhuān)才”:模型驅(qū)動(dòng)下城市規(guī)律的智慧探索

        人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)讓“模型”這一概念深刻地走進(jìn)了社會(huì)科學(xué)的視野。“模型,是現(xiàn)實(shí)世界中事件、系統(tǒng)、行為或者自然現(xiàn)象的抽象數(shù)學(xué)表征”,在機(jī)器學(xué)習(xí)中是指用于訓(xùn)練計(jì)算機(jī)程序的算法,能夠從已有數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí),并預(yù)測(cè)新的數(shù)據(jù)生成。從模型參數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力需求等層面可將模型分為通用模型和專(zhuān)用模型。通用模型也被稱(chēng)為基礎(chǔ)模型、大模型等,是通過(guò)對(duì)大規(guī)模無(wú)特定標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行的訓(xùn)練而涌現(xiàn)出泛化數(shù)據(jù)特征和規(guī)律的算法,其模型、架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練方式等因素涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)參數(shù)和邏輯關(guān)系。與大模型相對(duì),基于特定場(chǎng)景下專(zhuān)有數(shù)據(jù)所展開(kāi)的定制化機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,進(jìn)而生成的領(lǐng)域內(nèi)強(qiáng)應(yīng)用的算法模型也被稱(chēng)為小模型。大模型與小模型的運(yùn)用,均是AI技術(shù)對(duì)如學(xué)習(xí)、語(yǔ)言、認(rèn)知、推理、創(chuàng)造和計(jì)劃等人類(lèi)行為的模擬。

        將AIGC技術(shù)運(yùn)用在數(shù)字政府建設(shè)中能夠提升政府與公眾交流互動(dòng)的能力,以及自身決策和管理的水平。城市生命體的免疫智能融合大模型“通才”與小模型“專(zhuān)才”,構(gòu)成雙驅(qū)動(dòng)機(jī)器智能模式,以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。其穩(wěn)定性與發(fā)展源自?xún)?nèi)外環(huán)境變量在規(guī)律下的運(yùn)作,表現(xiàn)為機(jī)器邏輯中的邏輯關(guān)系組合。風(fēng)險(xiǎn)研判受多因素制約,如次序分析、變量準(zhǔn)確性及復(fù)雜關(guān)系等[18],本質(zhì)是現(xiàn)實(shí)的分析預(yù)測(cè)。大模型累積廣域數(shù)據(jù),賦予城市“通才”智能,通過(guò)海量學(xué)習(xí)建立高頻關(guān)聯(lián)與復(fù)雜推理。小模型則專(zhuān)攻特定領(lǐng)域,掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)規(guī)律以自主決策。兩者結(jié)合,實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科與專(zhuān)業(yè)性知識(shí)的整合分析,有助于政府有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜跨領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

        (二)“廣目與見(jiàn)微”:物聯(lián)驅(qū)動(dòng)下城市風(fēng)險(xiǎn)的廣域挖掘

        物聯(lián)技術(shù)作為新一代信息技術(shù)核心,在市域范圍內(nèi)應(yīng)用廣泛,通過(guò)感知、傳輸與智能應(yīng)用三維聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全面互聯(lián)與信息融合,從而深化對(duì)城市狀態(tài)的認(rèn)知。該技術(shù)構(gòu)建了“廣目”與“見(jiàn)微”雙驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)感知體系:一方面,依托全時(shí)空感知網(wǎng),將城市基礎(chǔ)設(shè)施納入城市信息模型,結(jié)合微電子遙感與人工監(jiān)測(cè),形成綜合監(jiān)測(cè)網(wǎng),以3D建模直觀(guān)展現(xiàn)城市運(yùn)行與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì),增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)可讀性,為治理行動(dòng)提供數(shù)據(jù)支撐;另一方面,針對(duì)治安、金融、自然等特定風(fēng)險(xiǎn),建立專(zhuān)有監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理。同時(shí),強(qiáng)調(diào)對(duì)“人”與“物”的精細(xì)監(jiān)測(cè),需明確分類(lèi)、精細(xì)規(guī)則與統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),超越單純數(shù)據(jù)提取,通過(guò)地圖與圖表輔助計(jì)算[19]、規(guī)劃、控制與監(jiān)督,使城市風(fēng)險(xiǎn)治理具備可操作性與實(shí)效性。物聯(lián)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的“廣目”綜合監(jiān)測(cè)與“見(jiàn)微”特定場(chǎng)景治理相結(jié)合,為城市風(fēng)險(xiǎn)治理開(kāi)辟了新路徑。

        城市生命體免疫感知依托物聯(lián)技術(shù),融合“廣目”整體監(jiān)測(cè)與“見(jiàn)微”特定監(jiān)測(cè)。整體而言,城市與環(huán)境交互,受外部沖擊同時(shí)影響環(huán)境。局部上,城市各領(lǐng)域間復(fù)雜交換,現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)既影響全局也波及內(nèi)部。因此依托物聯(lián)技術(shù)構(gòu)成城市生命體“免疫”感知是“廣目”監(jiān)測(cè)與“見(jiàn)微”監(jiān)測(cè)相結(jié)合的模式,包括三個(gè)層面:一是將特定領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)與感知體系整編成組,創(chuàng)設(shè)特定的治理場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)具有針對(duì)性的監(jiān)測(cè);二是依托物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)將分屬不同領(lǐng)域的感知體系共納入網(wǎng),實(shí)現(xiàn)設(shè)備體系與治理結(jié)構(gòu)的互聯(lián)互嵌,構(gòu)成數(shù)據(jù)匯集和信息交換的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),進(jìn)而形成反映城市現(xiàn)實(shí)狀態(tài)的數(shù)據(jù)底座;三是通過(guò)“數(shù)據(jù)清洗—分庫(kù)儲(chǔ)存—調(diào)用計(jì)算—實(shí)時(shí)更新”實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的一體監(jiān)測(cè)。

        (三)“人類(lèi)與機(jī)器”:交互驅(qū)動(dòng)下治理體系的密切協(xié)作

        數(shù)智技術(shù)應(yīng)用并不意味人工參與的缺席,而是人類(lèi)與機(jī)器共同作用下的藝術(shù)[20]。作為人與智能機(jī)器共生的系統(tǒng),現(xiàn)代城市和諧運(yùn)作依賴(lài)于復(fù)雜系統(tǒng)的精密配合[21]?,F(xiàn)代城市是“以人為子系統(tǒng)主題構(gòu)成的系統(tǒng),同時(shí)包括由人制造出來(lái)具有智能行為的各種機(jī)器”,而城市的和諧運(yùn)作有賴(lài)于人與機(jī)器所形成的復(fù)雜系統(tǒng)互相配合。新興技術(shù)將城市元素轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法揭示規(guī)律,機(jī)器學(xué)習(xí)輔助決策。在硬件層面規(guī)劃微電子監(jiān)測(cè)設(shè)備,在軟件層面集成算法確保高效。政府通過(guò)制度約束技術(shù),市民作為體驗(yàn)者與評(píng)價(jià)者,根據(jù)反饋驅(qū)動(dòng)技術(shù)優(yōu)化。

        城市生命體的“免疫”行動(dòng),實(shí)際上是人類(lèi)與機(jī)器雙向智能的共同驅(qū)動(dòng),是風(fēng)險(xiǎn)治理體系與風(fēng)險(xiǎn)治理技術(shù)互相融合、互相嵌入的過(guò)程。人對(duì)城市的感知是基于日常生活實(shí)踐中所形成的基本認(rèn)知,既包括對(duì)城市穩(wěn)定、安全發(fā)展的訴求、評(píng)價(jià),也包括對(duì)未來(lái)城市的規(guī)劃、愿景和情感。實(shí)際上這些主觀(guān)認(rèn)識(shí),是機(jī)器并不能模擬、還原及實(shí)現(xiàn)的。但同樣,機(jī)器與技術(shù)的使用極大強(qiáng)化了人類(lèi)對(duì)城市全面感知的能力。通過(guò)技術(shù)的放大作用,人們既可以了解到城市的全貌,也可以切入到城市的細(xì)枝末節(jié),了解微觀(guān)下城市的運(yùn)作狀態(tài)。同時(shí),基于數(shù)字技術(shù)對(duì)城市的孿生模擬和決策建議,人們可以在虛擬空間中模擬演示實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)城市狀態(tài)。人與機(jī)器既相互制約,也在彼此改變,最終目的是增強(qiáng)人們對(duì)城市的了解和認(rèn)識(shí),實(shí)現(xiàn)人們對(duì)于城市穩(wěn)定發(fā)展的訴求。

        四、免疫的進(jìn)路:技術(shù)驅(qū)動(dòng)下加強(qiáng)城市生命體風(fēng)險(xiǎn)治理的升維解析

        推動(dòng)現(xiàn)代技術(shù),特別是以人工智能為代表的新一代智能計(jì)算技術(shù)強(qiáng)化“城市生命體”的免疫功能,需要理解技術(shù)驅(qū)動(dòng)城市風(fēng)險(xiǎn)治理何以有效的問(wèn)題。數(shù)智技術(shù)應(yīng)用在城市風(fēng)險(xiǎn)治理領(lǐng)域是為了維護(hù)城市發(fā)展的穩(wěn)態(tài),即通過(guò)強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)的感知、研判、干預(yù)和處置,及時(shí)清除影響城市發(fā)展的不穩(wěn)定因素與現(xiàn)實(shí)威脅。

        首先,增強(qiáng)治理體系技術(shù)智能,構(gòu)建“城市大腦”與“基層小腦”一體化,打破數(shù)據(jù)、技術(shù)及觀(guān)念壁壘,實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一接入與類(lèi)腦智能平臺(tái)建設(shè),強(qiáng)化感知、計(jì)算、分析及決策能力。其次,融合人工經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器智能,精準(zhǔn)治理風(fēng)險(xiǎn),將量化標(biāo)準(zhǔn)融入流程,發(fā)揮機(jī)器處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),同時(shí)以人為核心,以技術(shù)為輔助,深化風(fēng)險(xiǎn)分析研判。再次,利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì),構(gòu)建扁平化、多節(jié)點(diǎn)治理網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)多角色協(xié)同與民意反饋,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防御、排查的多元參與及信息數(shù)據(jù)決策的快速互聯(lián)互通,共同構(gòu)建安全穩(wěn)定的城市環(huán)境。最后,要超越實(shí)際觀(guān)察到的技術(shù)形式,深度追問(wèn)技術(shù)構(gòu)成的底層邏輯為何能夠賦能治理。數(shù)據(jù)是城市現(xiàn)實(shí)狀態(tài)的臨摹,如城市交通的車(chē)流量、管線(xiàn)分布的地理空間、水文環(huán)境的變化程度等。通過(guò)遙感圖像處理、地理信息系統(tǒng)、水體檢測(cè)、大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通測(cè)算、人口計(jì)量等技術(shù),城市的客觀(guān)狀態(tài)被轉(zhuǎn)換為量化科學(xué)視域下的具體數(shù)據(jù)。其技術(shù)邏輯是:基于城市現(xiàn)實(shí)對(duì)于遙感匯集的數(shù)據(jù),圍繞完整性、準(zhǔn)確性和一致性等原則進(jìn)行多次校驗(yàn),并逐步修正和清理,再通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義內(nèi)容、數(shù)據(jù)序列、圖文規(guī)律等進(jìn)一步挖掘,提取關(guān)于城市現(xiàn)有狀態(tài)的趨勢(shì)、規(guī)律和模式。

        五、結(jié)語(yǔ)

        被形容為“智慧算法”“仿生大腦”的各種智能技術(shù),本質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)而總結(jié)相應(yīng)信息、規(guī)律的代碼程序。不同的代碼“封裝”會(huì)產(chǎn)生不同的技術(shù)形態(tài),當(dāng)前大量文獻(xiàn)卻僅從數(shù)智技術(shù)的外在形態(tài)出發(fā),關(guān)注應(yīng)用—平臺(tái)—系統(tǒng)的基本架構(gòu),并施以濃墨分析設(shè)備感知、應(yīng)用流程和數(shù)字大屏監(jiān)測(cè)等內(nèi)容,忽略了數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用實(shí)質(zhì),即強(qiáng)化人們對(duì)城市狀態(tài)的感知?!叭斯ぶ悄鼙举|(zhì)上和其他對(duì)象化的物體系一樣,都是人以物的方式理解自身,其不是分解的機(jī)械式的追問(wèn),而是整體性的探尋?!保?2]將數(shù)智技術(shù)作為變量代入到城市生命體免疫過(guò)程的討論,是對(duì)以往將城市與生物體某種特征進(jìn)行機(jī)械類(lèi)比的超越。

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        作者簡(jiǎn)介:劉華(1997—),男,漢族,江蘇泰州人,單位為上海師范大學(xué)哲學(xué)與法政學(xué)院,研究方向?yàn)槌鞘兄卫?、?shù)字化轉(zhuǎn)型。

        (責(zé)任編輯:馮小衛(wèi))

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