[摘 要] 從使用者視角出發(fā)，探究生成式人工智能在出版行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，對出版從業(yè)者開展了問卷調(diào)查與深度訪談，共收集346份有效問卷和20份訪談記錄，重點(diǎn)考察了從業(yè)者對生成式人工智能的認(rèn)知、采納及使用情況。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，大多數(shù)出版從業(yè)者正將生成式人工智能應(yīng)用于出版發(fā)行的各個環(huán)節(jié)，其使用驅(qū)動力主要源于工具帶來的個體效用。從業(yè)者普遍感知到生成式人工智能顯著提升了工作績效，這種提升得益于生成式人工智能對內(nèi)容生成各認(rèn)知環(huán)節(jié)的賦能作用。然而，大多數(shù)出版從業(yè)者對人工智能生成內(nèi)容的機(jī)制缺乏深入理解，這在一定程度上阻礙了他們對人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬和適用范圍達(dá)成共識。最后，出版從業(yè)者認(rèn)為，生成式人工智能有望深刻改變出版行業(yè)，但其變革方向是否契合行業(yè)核心價值尚需進(jìn)一步探討。

[關(guān)鍵詞] 生成式人工智能 出版從業(yè)者 問卷調(diào)查 人工智能生產(chǎn)內(nèi)容 新質(zhì)生產(chǎn)力

[中圖分類號] G230 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2025） 02-0046-11

Research on the Application of Generative Artificial Intelligence in the Publishing Industry： Based on a Survey of Publishing Practitioners

Wang Yu Zhang Xinyi Yang Miao

（The College of Literature and Journalism， Sichuan University，Chengdu，610207）（The College of Literature and Journalism， Sichuan University，Chengdu，610207）（Xinhua Winshare Publishing Research Institute，Chengdu，610081）

[Abstract] To explore the application of generative AI in publishing， from the perspective of the users， this study conducted surveys （346 valid responses） and interviews（20 records）with industry professionals. Findings show widespread use of generative AI across publishing processes， primarily driven by its utility. Professionals reported significant performance improve-ments， attributed to AI’ s empowerment of cognitive stages in content generation. However， limited understanding of AI mechanisms hinders consensus on copyright and usage. While AI is expected to transform publishing， its alignment with core industry values remains uncertain.

[Key words] Generative artificial intelligence Publishing practitioners Questionnaire AIGC" New quality productive forces

1 引 言

隨著生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）在產(chǎn)品化方面的成功應(yīng)用（如ChatGPT和文心一言等），這項技術(shù)已經(jīng)對許多行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，出版業(yè)亦是其中之一。生成式人工智能通過對大量文本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，在自主語言理解、多模態(tài)內(nèi)容生成、高度模擬的人機(jī)交互以及全場景嵌入等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。這些能力不僅為出版業(yè)的高效與智能化發(fā)展提供了強(qiáng)大動力[1]，為打破行業(yè)壁壘、推動轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了機(jī)會[2]，更帶來了“人機(jī)協(xié)同”這一新的文化生產(chǎn)范式[3]?！冻霭鏄I(yè)“十四五”時期發(fā)展規(guī)劃》突出強(qiáng)調(diào)了人工智能在推動出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和深度融合發(fā)展中的核心作用，探討生成式人工智能在出版業(yè)中的應(yīng)用勢在必行。

同時，人工智能與出版行業(yè)的結(jié)合也愈發(fā)緊密和多元。2024年11月，哈珀·柯林斯公司開始向部分非小說類作家征求授權(quán)，以便將他們的書籍授權(quán)給微軟，用于訓(xùn)練其人工智能模型[4]。在此之前，包括世哲（Sage）、泰勒·弗朗西斯（Taylor amp; Francis）和威利（Wiley）在內(nèi)的一系列學(xué)術(shù)出版社已與科技公司達(dá)成協(xié)議，將其舊書提供給這些公司，以支持相關(guān)人工智能工具的訓(xùn)練[5]。此外，西蒙-舒斯特（Simon amp; Schuster）旗下的荷蘭最大出版商維恩博世與基寧（Veen Bosch amp; Keuning）正在試驗利用人工智能將其圖書翻譯成英文[6]。而成立于2021年的出版社書脊（Spines）則計劃在2025年前利用人工智能出版8000本書，力求“顛覆”當(dāng)前圖書行業(yè)[7]。

本文聚焦生成式人工智能在我國出版行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，重點(diǎn)考察從業(yè)者對該技術(shù)的認(rèn)知水平與實際使用情況。通過實證研究，旨在為出版行業(yè)的決策者與從業(yè)者提供基于使用者視角的技術(shù)應(yīng)用洞察，助力其全面把握生成式人工智能的應(yīng)用潛力，并為應(yīng)對技術(shù)變革帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)提供實踐參考。

2 研究概況

當(dāng)前學(xué)者們已經(jīng)對出版中的生成式人工智能應(yīng)用進(jìn)行了探討，一方面，他們關(guān)注技術(shù)對行業(yè)的影響，分析生成式人工智能與出版行業(yè)的結(jié)合點(diǎn)[8][9]，探索出版智能化發(fā)展的路徑[10]，并探討其在著作權(quán)、倫理和文化安全等方面帶來的挑戰(zhàn)與風(fēng)險[11]；另一方面，從出版從業(yè)者的角度出發(fā)，學(xué)者們關(guān)注技術(shù)對編輯身份的挑戰(zhàn)及角色轉(zhuǎn)型的影響[12]，強(qiáng)調(diào)智能人才培養(yǎng)的重要性[13]，并通過實證研究調(diào)查出版從業(yè)者對生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)知與使用情況[14]。隨著生成式人工智能與出版行業(yè)愈發(fā)緊密的結(jié)合，對生成式人工智能在出版領(lǐng)域的實際應(yīng)用情況及從業(yè)人員的具體使用行為的關(guān)注仍有待深化。由此，本文采用問卷調(diào)查法和深度訪談法，針對各類出版從業(yè)者開展系統(tǒng)性調(diào)查，為理解生成式人工智能在出版行業(yè)中的實際應(yīng)用和效果提供進(jìn)一步的實證依據(jù)。

2.1 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

本文的調(diào)查問卷在相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合試點(diǎn)調(diào)查的結(jié)果以及3位出版社社長（編審）的反饋進(jìn)行了修訂。最終的問卷由6個維度構(gòu)成，具體包括：受訪者對AI工具的了解與使用情況（6個條目）、使用阻力（5個條目）、AI工具采納（3個條目）、使用效果（4個條目）、對AI生成內(nèi)容的看法（4個條目）以及AI對行業(yè)的影響（5個條目），采用五點(diǎn)李克特量表來評估受訪者對各陳述的同意程度（1=非常不同意，5=非常同意）。此外，還使用滑塊按鈕（百分比范圍從0%到100%）來衡量受訪者對AI生成內(nèi)容在出版物中合理占比的看法。

問卷的發(fā)放由四川大學(xué)出版學(xué)院牽頭，并與新華文軒出版研究院合作，通過問卷星平臺進(jìn)行線上發(fā)布。新華文軒作為西部區(qū)域出版?zhèn)髅疆a(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，也是中國出版發(fā)行行業(yè)排頭兵，作為調(diào)查的主要對象具有較好的區(qū)域和行業(yè)代表性。調(diào)查采用分層抽樣的方法，面向新華文軒出版?zhèn)髅焦煞萦邢薰酒煜碌?0多家出版單位及多家相關(guān)合作出版單位的從業(yè)者進(jìn)行發(fā)放。問卷的發(fā)放時間為2024年8月15日至2024年10月30日，共回收了385份問卷。在對回收問卷進(jìn)行篩選后，最終獲得有效樣本量為346份。

在問卷調(diào)查揭示宏觀層面現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步通過深度訪談從微觀視角切入，深入探討生成式AI在具體應(yīng)用場景中的使用方式、實際收益及其內(nèi)在作用機(jī)制。通過“點(diǎn)面結(jié)合”的研究設(shè)計，既勾勒出AI應(yīng)用的整體圖景，又實現(xiàn)了對核心問題的深度聚焦。同時，考慮到問卷樣本在數(shù)據(jù)采集過程中集中在西部地區(qū)的地域局限性，深度訪談主要針對上海、北京、廣州及武漢等中東部地區(qū)出版從業(yè)者，從而提升調(diào)查的行業(yè)代表性。訪談工作于2024年12月2日至2024年12月28日期間實施，共完成20位出版從業(yè)者的半結(jié)構(gòu)化訪談。

2.2 數(shù)據(jù)結(jié)果與基本情況統(tǒng)計

本次調(diào)查問卷共收回有效樣本346份，從性別結(jié)構(gòu)上看，31.5%（n=109）為男性，68.5%（n=237）為女性，這一性別比例符合北京師范大學(xué)出版科學(xué)研究院發(fā)布的《出版人職業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查樣本報告（2022—2023年度）》[15]，該報告樣本顯示我國出版從業(yè)者中男性占比32.01%，女性占比67.99%。在年齡分布上，樣本以30歲以上的中青年居多（72.6%，n=251）。在學(xué)歷分布上，樣本占比較高的為本科和碩士，分別占比54.6%（n=189）、39.0%（n=135），且學(xué)科背景以文科類（人文與社會科學(xué)、藝術(shù)等）為主，占比63.9%（n=221）。從工齡上看，從業(yè)5年及以下的被試者比例最高，達(dá)32.1%（n=111），其次是從業(yè)15年以上，占比為26.6%（n=92），表明樣本中具有豐富行業(yè)經(jīng)驗的資深從業(yè)者比例較高，能夠為研究提供更具深度的視角。在工作單位的分布上，出版社的參與者占比最高，為67.6%（n=234），其次是期刊、報社、雜志社，占比14.2%（n=49）。崗位類型的分布中，專業(yè)技術(shù)崗位的參與者占絕大多數(shù)，比例為75.4%（n=261）。專業(yè)技術(shù)職稱上，以中級為主，占比達(dá)53.2%（n=184），其次為初級，占比為33.5%（n=116）。

基于問卷調(diào)查的初步發(fā)現(xiàn)，研究聚焦關(guān)鍵問題，進(jìn)一步對20位出版從業(yè)者進(jìn)行了深度訪談。受訪者覆蓋科技、教育、美術(shù)等多個出版領(lǐng)域，涵蓋社長、編輯、編務(wù)等多個崗位，其中編輯崗位占比最高（n=14）。受訪者年齡分布廣泛，從27歲至62歲不等，其中26歲至30歲的青年從業(yè)者占比最高（n=13）。此外，受訪者的學(xué)科背景呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)，涵蓋新聞傳播學(xué)、中國現(xiàn)當(dāng)代文學(xué)、美術(shù)學(xué)、產(chǎn)品設(shè)計等多個領(lǐng)域，為研究提供了豐富的跨學(xué)科視角。訪談采用半結(jié)構(gòu)化形式，時長介于10分鐘至30分鐘之間，平均時長為17分鐘。

3 結(jié)果與討論

研究主要從4個方面對出版從業(yè)者進(jìn)行了調(diào)查，包括從業(yè)者對生成式人工智能的使用情況、從業(yè)者使用生成式人工智能的效果及效果產(chǎn)生機(jī)制、從業(yè)者對AI生成內(nèi)容的看法以及生成式人工智能對出版行業(yè)的影響。

3.1 出版從業(yè)者對生成式人工智能的使用情況

在生成式人工智能的使用方面，如圖1所示，受訪者中有78.6%（n=272）表示正在使用AI工具，而21.4%（n=74）則完全不使用。在使用者中，輕度使用者占據(jù)絕大多數(shù)，中度使用者和重度使用者的比例相對較少。盡管如此，已有超過1/4（26.1%，n=71）的使用者認(rèn)為生成式人工智能已成為日常工作中不可或缺的工具。

在生成式人工智能的使用場景方面，AI工具已廣泛應(yīng)用于出版的各個環(huán)節(jié)。如表2所示，美術(shù)設(shè)計是應(yīng)用最為頻繁的領(lǐng)域，調(diào)查中占比達(dá)到48.6%，這與生成式人工智能在文生圖功能上的顯著表現(xiàn)相吻合。緊隨其后的是編輯加工（42.5%）和營銷推廣（40.5%）。同時，選題策劃和行政任務(wù)也有一定程度的應(yīng)用。

面向使用生成式人工智能工具的從業(yè)者（n=272），我們進(jìn)一步分析了他們采納AI工具的決策特征。

通常來說，做出決策主要受到個體效用、社會效用以及決策者對兩種效用認(rèn)識的清晰程度的影響[16]。個體效用是某物對個人的價值，例如AI工具協(xié)助個人工作、學(xué)習(xí)的實用功能。當(dāng)我們對這些功能的認(rèn)知越明確，個體效用的清晰度越高，反之則越模糊。社會效用是指社會普遍認(rèn)為某物所具有的價值，例如當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)所屬群體中大部分成員都在普遍使用AI工具時，這種經(jīng)過群體檢驗的信息會讓我們預(yù)判使用AI工具是很有價值的。當(dāng)群體中可效仿的使用行為越明確，AI工具的社會效用越清晰，反之則越模糊。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)（見圖2），在個人效用和社會效用的影響權(quán)重方面，盡管當(dāng)前出版從業(yè)者的AI工具使用決策受到個體效用和社會效用的共同驅(qū)動，但個體效用的驅(qū)動力（89.3%，n=243）顯著高于社會效用（43.8%，n=119）的驅(qū)動力。同時，在清晰度方面，當(dāng)前出版從業(yè)者在AI工具個體效用清晰度方面存在一定差異，其中52.9%（n=144）認(rèn)為自己明確知道AI工具在工作中應(yīng)用的好處，27.2%（n=74）不確定，19.9%（n=54）不清楚。

個體效用是出版從業(yè)者使用AI工具的主導(dǎo)驅(qū)動力。這表明當(dāng)下出版從業(yè)者做出AI使用決策的動機(jī)并不是跟風(fēng)和追逐流行，而主要是因為當(dāng)前AI工具對出版工作的有用性。

而當(dāng)前這個以個體效用主導(dǎo)的決策圖景，也意味著出版從業(yè)者對AI工具的使用缺乏社會學(xué)習(xí)的路徑，更多地處在自發(fā)探索的狀態(tài)。鑒于從業(yè)者在能力、時間、精力上的巨大差異，這種探索實踐必然存在較大的差異，這也導(dǎo)致了出版從業(yè)者的決策在效用清晰度方面的顯著差異。

3.2 生成式人工智能的使用效果與效果產(chǎn)生機(jī)制

當(dāng)被問及生成式人工智能的使用效果時，出版從業(yè)者普遍反映他們獲得了工作績效的提升（見圖3）。83.8%（n=228）的受訪者認(rèn)為使用AI工具提高了自己的工作效率，75.0%（n=204）的受訪者認(rèn)為使用AI工具優(yōu)化了自己的工作成果質(zhì)量，超過半數(shù)（56.3%，n=153）認(rèn)為使用AI工具增強(qiáng)了自己的業(yè)務(wù)能力。同時，高達(dá)72.8%（n=198）的受訪者認(rèn)為AI已經(jīng)可以代替自己做一些工作任務(wù)。與之前的研究一致，研究結(jié)果再次表明，人工智能可以提高復(fù)雜任務(wù)環(huán)境中的工作效率和工作能力[17][18]。

同時，筆者發(fā)現(xiàn)這種績效的普遍提升具有很強(qiáng)的穩(wěn)健性，不容易受到其他因素的影響。訪談中許多從業(yè)者指出AI工具的功能有限，且與出版工作并不適配，例如“AI工具的設(shè)計并不是針對出版工作”“AI工具生成的內(nèi)容質(zhì)量不高”以及“國內(nèi)的AI工具不太成熟”等。同時，當(dāng)被問及“您所使用的AI工具功能是否滿足預(yù)期”時，大部分AI使用者（76.5%，n=208）認(rèn)為當(dāng)前AI工具未滿足預(yù)期。然而，認(rèn)為AI工具功能不滿足預(yù)期的受訪者同樣普遍感受到了AI工具帶來的工作績效提升。如圖4所示，75.5%（n=157）認(rèn)為AI工具優(yōu)化了工作質(zhì)量，83.2%（n=173）認(rèn)為提高了工作效率，58.7%（n=122）認(rèn)為增強(qiáng)了業(yè)務(wù)能力，75.5%（n=157）認(rèn)為可以代替我做。

更進(jìn)一步，當(dāng)受訪者被問及“是否知道AI工具如何與工作任務(wù)相結(jié)合”時，那些不知道如何將生成式人工智能與工作相結(jié)合的受訪者仍然感知到了明顯的工作績效提升。如圖5所示，盡管低于整體水平，但仍有70.7%（n=58）的受訪者認(rèn)為AI工具提升了其工作質(zhì)量，79.3%（n=65）認(rèn)為其工作效率得到了提高，近69.5%（n=57）認(rèn)為AI工具可以代替其部分工作任務(wù)，63.4%（n=52）認(rèn)為AI工具增強(qiáng)了業(yè)務(wù)能力。

也就是說，生成式人工智能對出版工作績效的提升十分強(qiáng)勢且穩(wěn)健，僅僅是使用AI工具就會成為績效差異的關(guān)鍵因素[19]。那么，這種績效提升是通過什么機(jī)制產(chǎn)生的？

生成式AI的主要功能之一是輔助工作者生成各種類型的內(nèi)容，以文本生成為例，根據(jù)寫作認(rèn)知過程理論（Cognitive Process Theory of Writing），人類的寫作涉及一系列并行的思維過程，會在規(guī)劃、翻譯和審閱三個主要環(huán)節(jié)之間來回切換[20]。而生成式人工智能可以幫助人類工作者在三個環(huán)節(jié)中充分節(jié)省認(rèn)知資源和時間，從而大幅度提高文本撰寫相關(guān)任務(wù)的工作績效。

第一，規(guī)劃環(huán)節(jié)是基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，包括產(chǎn)生想法、設(shè)定目標(biāo)、組織思路等部分。在這個環(huán)節(jié)，生成式AI主要通過人機(jī)協(xié)作的方式輔助創(chuàng)意生成和優(yōu)化思路組織。首先，基于生成式AI對人類文本的廣泛學(xué)習(xí)[21]，其能夠為人類工作者提供多樣化的創(chuàng)意支持，例如在頭腦風(fēng)暴階段生成初步想法或靈感，幫助打破思維局限。其次，AI可以根據(jù)人類輸入的主題或框架，快速生成內(nèi)容大綱或結(jié)構(gòu)化思路，為后續(xù)工作提供基礎(chǔ)。例如，被訪者談到在選題策劃中，“我會讓AI給我擬書名，然后我來挑”“我可以給AI一個題目，它能幫我擬定一些大綱”“我讓AI先給我一些觀點(diǎn)，很多都不相關(guān)的，但也有一些會給我啟發(fā)”。通過提供初步方案和多樣化選擇，這種協(xié)作可以降低想法產(chǎn)生的阻力，加速規(guī)劃過程。

第二，翻譯是將想法轉(zhuǎn)化為具體的書面文字的過程，這個過程需要作者處理語言的多個層面，包括語法、詞匯、句子結(jié)構(gòu)等細(xì)節(jié)，會占用大量的認(rèn)知資源。在這個環(huán)節(jié)，生成式AI可以降低甚至消除這個過程的認(rèn)知負(fù)荷，將人類工作者的想法在幾秒內(nèi)轉(zhuǎn)化成高質(zhì)量的書面本文，極大縮短人類工作者的翻譯過程。例如，有受訪者提到“自己能想到很多個觀點(diǎn)，但是工作的時候可能會才思枯竭，好像不能言簡意賅地表達(dá)出來，我覺得這時候用AI就會節(jié)約時間，確實比人腦快速很多。它可能一兩秒鐘就寫出來了，但是自己如果去寫，可能得花至少40分鐘”。

第三，審閱是評估和修改文本的環(huán)節(jié)。AI可以輔助人類工作者潤色、修改、評價文本。一方面，AI可作為協(xié)同工具，為工作者撰寫的各類文本提供實時審閱與修改；另一方面，AI能通過快速優(yōu)化晦澀難懂的文本表達(dá)，協(xié)助編輯進(jìn)行編審工作。例如有受訪者提到“書稿中有些文本的表達(dá)很難懂，自己改又很費(fèi)勁，就會直接扔進(jìn)AI，而且AI改得都很好”。同時，在學(xué)術(shù)期刊中，AI輔助論文評審也已經(jīng)是常見的現(xiàn)象[22]。

由此，只要是涉及文本寫作的任務(wù)，生成式人工智能都能通過融入各個認(rèn)知環(huán)節(jié)提升整體的任務(wù)效率和表現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，任務(wù)與AI能力適配程度越高，人機(jī)合作的水平越高，工作績效提升的潛力越大。

3.3 出版物中AI生成內(nèi)容的爭議

鑒于生成式人工智能工具在出版行業(yè)的應(yīng)用，出版物中將會不可避免地包含人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。調(diào)查顯示（見圖6），當(dāng)前約有28.6%（n=99）的受訪者表示所屬單位的出版物中含有AI生成內(nèi)容，同時接近3/4（72.5%，n=251）的受訪者認(rèn)為出版物中含有的AI生成內(nèi)容會越來越多。

當(dāng)被問及AI生成內(nèi)容在出版物中應(yīng)占的合理比例時，受訪者存在分歧，超過半數(shù)（55.2%，n=191）的受訪者認(rèn)為AI生成內(nèi)容不應(yīng)超過20%，29.5%（n=102）的受訪者認(rèn)為AI生成內(nèi)容可以占出版物內(nèi)容的21%—40%，15.3%（n=53）的受訪者則認(rèn)為AI生成內(nèi)容可以超過40%，這種分歧在一定程度上與不同個體對AI內(nèi)容生成過程的了解和認(rèn)知差異相關(guān)。

調(diào)查結(jié)果顯示，目前出版從業(yè)者對生成式人工智能的主要了解渠道是新聞媒體，占比達(dá)到55.5%（n=192）。同時，56.9%（n=197）的受訪者表示對AI工具的內(nèi)容生成機(jī)制并不熟悉，61.3%（n=212）的受訪者對驅(qū)動生成式人工智能的大語言模型的原理缺乏了解。從信息獲取渠道和了解程度的自我評價來看，當(dāng)前出版從業(yè)者對生成式AI的了解并不深入，且超過1/3（35.3%，n=122）的受訪者認(rèn)為沒有必要深入了解（見圖7）。

線性回歸分析表明，受訪者對AI工具生成內(nèi)容機(jī)制的理解程度顯著正向影響他們對出版物中AI生成內(nèi)容占比的看法（B=1.94，plt;0.05）。也就是說，越是深入了解AI工具生成內(nèi)容機(jī)制的受訪者，對出版物中AI生成內(nèi)容的占比接受度就越高。認(rèn)為自己非常了解AI內(nèi)容生成機(jī)制的受訪者（n=8），平均可接受出版物中38.3%的內(nèi)容由AI生成，顯著高于對AI內(nèi)容生成機(jī)制最不了解的受訪者（n=26），平均只接受出版物中22.1%的內(nèi)容由AI生成。

而關(guān)于AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬，45.7%的受訪者（n=158）認(rèn)為應(yīng)根據(jù)各方對最終內(nèi)容的貢獻(xiàn)比例來分配版權(quán)；其次，27.2%（n=94）的受訪者認(rèn)為版權(quán)應(yīng)歸屬于AI工具的使用者（用戶），而17.3%（n=60）的受訪者則認(rèn)為版權(quán)應(yīng)屬于AI生成內(nèi)容的初始來源者。

當(dāng)前，生成式人工智能可以生成連續(xù)的句子、段落甚至文章，這些都是由它所依賴的語言模型驅(qū)動的。語言模型是一種專門為處理語言而設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其主要任務(wù)是繼續(xù)編寫任何給定的文本。這種延續(xù)的基礎(chǔ)來自對大量現(xiàn)有文本實例中單詞分布概率的學(xué)習(xí)，以及不斷回答“基于當(dāng)前文本的下一個單詞應(yīng)該是什么”的問題，以生成給定文本的后續(xù)內(nèi)容[23]。換句話說，生成式人工智能目前正在做的是從龐大的人類語料庫中學(xué)習(xí)和提取人類文本的規(guī)律線索，然后針對用戶要求生成符合特定概率的文本延續(xù)[24]。因此，AI工具生成的內(nèi)容并非摘抄組合，而是基于隨機(jī)概率的獨(dú)創(chuàng)性生成[25]，一些司法判例也在一定程度上支持了這一觀點(diǎn)[26]。如前所述，出版從業(yè)者對AI內(nèi)容生成機(jī)制的了解程度整體較低。超過半數(shù)的受訪者（56.9%，n=197）不了解AI工具的內(nèi)容生成機(jī)制，61.3%（n=212）的受訪者不了解當(dāng)前生成式人工智能使用的大語言模型的概念原理。鑒于此，可以推斷目前從業(yè)者對AI生成內(nèi)容的爭議和分歧尚處于早期認(rèn)識階段，而隨著生成式人工智能的深入使用以及對其生成機(jī)制的進(jìn)一步了解，對AI生成內(nèi)容的觀念版圖將會進(jìn)一步變化。

3.4 生成式人工智能對出版行業(yè)的影響

AI工具的普及和使用將會給出版行業(yè)帶來顯著的影響，研究調(diào)查了從業(yè)者對這些影響的看法（見圖8）。首先，67.3%（n=233）的受訪者認(rèn)為出版行業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)是一種趨勢，并且超過半數(shù)（54.9%，n=190）的受訪者認(rèn)為AI工具的使用并不是噱頭，將會給出版活動帶來實質(zhì)性的改變。

這些改變中，認(rèn)同度最高的是AI工具使用將會加速當(dāng)前的出版流程，有64.7%（n=224）的受訪者贊同這一觀點(diǎn)。這種加速是技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果，由于AI工具對工作效率的普遍提升，在一定時間單位當(dāng)中行動事件量或輸出量將會增加，也就是在更少的時間內(nèi)可以完成更多的工作。在任務(wù)量不變的情況下，這種加速必然會減少工作時間。同時，在當(dāng)前市場競爭原則的框架下[27]，行業(yè)必須投入越來越多的資源，以維持競爭力，由此，技術(shù)進(jìn)步提供了讓任務(wù)量得以增長的條件，出版工作可能會在AI時代迎來任務(wù)量的普遍增長。

而在AI對行業(yè)影響的價值維度，從業(yè)者們在一定程度上持不確定態(tài)度。超過半數(shù)（54.9%，n=190）的受訪者不確定AI工具帶來的改變是否是正確的或進(jìn)步的。46.2%（n=160）不確定AI工具能否增加出版物的社會價值，43.1%（n=149）不確定AI工具能否增加出版物的經(jīng)濟(jì)價值。究其原因，一方面可能是由于AI工具自身的發(fā)展和應(yīng)用仍然處在早期階段，其帶來的影響仍然需要時間發(fā)酵。另一方面，AI工具在出版中應(yīng)用的價值目標(biāo)仍不夠明確。雖然AI技術(shù)確實改變了出版工作并提升了工作效率，但這些變化的價值導(dǎo)向并不清晰，尚無法確定是否朝著滿足出版核心價值的方向發(fā)展。

4 結(jié) 語

本文從技術(shù)使用者的角度，分析了當(dāng)前出版行業(yè)從業(yè)人員對生成式人工智能的使用情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，目前大部分出版從業(yè)者都在使用生成式人工智能，主要是出于提升個人工作效率的動機(jī)。并且由于生成式人工智能自身的強(qiáng)大能力以及這些能力與出版工作的適配性，使用生成式人工智能帶來的工作效能提升是普遍且顯著的，體現(xiàn)了一種從零到一的飛躍。當(dāng)然，受制于使用者的個人特質(zhì)和任務(wù)類型，AI工具對于工作績效的提升也在一定程度上存在不均衡的情況。另外，對AI生成內(nèi)容的爭議仍然處在百家爭鳴的早期階段，尚未形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)或趨勢。關(guān)于AI工具對出版行業(yè)的影響，盡管大多數(shù)從業(yè)者普遍認(rèn)為“AI+出版”已成為一種趨勢，并將加速出版流程、變革出版工作，提升出版效率，但在技術(shù)影響的價值維度上，許多從業(yè)者對其是否能夠提升出版的社會價值和商業(yè)價值仍持不確定態(tài)度。因此，隨著生成式人工智能在出版行業(yè)的進(jìn)一步深入應(yīng)用，一個亟待解決的問題是如何更好地應(yīng)用生成式人工智能以滿足出版的核心價值。

同時，本研究仍存在一些不足之處。一方面，調(diào)查的樣本量仍有待擴(kuò)大；另一方面，對生成式人工智能使用方式、AI與出版工作結(jié)合機(jī)制的探討仍有待進(jìn)一步深入。未來研究可以在多個方向上展開深化探索。首先，擴(kuò)大樣本覆蓋范圍，并細(xì)分研究對象以揭示不同背景下的使用差異。其次，深入探討人機(jī)協(xié)作機(jī)制，優(yōu)化任務(wù)分配與交互效率，研究AI如何激發(fā)人類工作者的創(chuàng)造力。同時，隨著AI生成內(nèi)容的廣泛應(yīng)用，評估AI對出版行業(yè)核心價值的長期影響，制定AI使用的行業(yè)規(guī)范與引導(dǎo)政策，將為出版行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供更具實踐意義的指導(dǎo)，進(jìn)一步推動出版行業(yè)在技術(shù)賦能下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

注 釋

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[7] Creamer E. Writers condemn startup’ s plans to publish 8，000 books next year using AI [EB/OL].[2024-12-15]. https：//www.theguardian.com/books/2024/nov/26/writers-condemn-startups-plans-to-publish-8000-books-next-year-using-ai-spines-artificial-intelligence

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[ 基金項目 ] 本文系國家社會科學(xué)基金項目“區(qū)塊鏈賦能的學(xué)術(shù)期刊科學(xué)數(shù)據(jù)共享機(jī)制研究”（22CXW028）的研究成果之一。

[作者簡介] 王鈺，管理學(xué)博士，四川大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院副教授；張心怡，四川大學(xué)文學(xué)與新聞學(xué)院 2023 級碩士生；楊淼，新華文軒出版研究院。