摘要：本文分析無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和時空分布特征及其影響因素，運用百度指數(shù)的“指數(shù)搜索”功能、依據(jù)時空屬性進行數(shù)據(jù)分析，以“無錫馬拉松”作為關(guān)鍵詞進行搜索，時間節(jié)點為2014—2023年，收集到無錫馬拉松這十年的數(shù)據(jù)，并使用Excel、Spss、AreGIS等分析軟件進行分析。分析方法：季節(jié)性強度指數(shù)、地理集中指數(shù)、首位度指數(shù)、空間聚類和相關(guān)分析等方法。分析得出：無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)年度關(guān)注度呈現(xiàn)出上升趨勢；年內(nèi)的關(guān)注度呈現(xiàn)出“雙峰”態(tài)勢，“尖峰期”和“平谷期”對比明顯，每年的報名期與賽事舉辦期形成無錫馬拉松賽事的年度前兆期和峰值期。比賽周周末搜索指數(shù)明顯高于平日，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與賽事舉辦日形成同頻共振效應(yīng)；除無錫之外，周邊相鄰省份、東部沿海地區(qū)以及經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對無錫馬拉松的關(guān)注度較高，且關(guān)注度與省市的經(jīng)濟發(fā)展水平、網(wǎng)絡(luò)普及率等因素呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，與空間距離呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：百度指數(shù)" 馬拉松" 時空特征

中圖分類號：G80 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-8902-（2025）-07-076-4-ZQ

在互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的時代背景下，網(wǎng)絡(luò)正成為人們表達思想的平臺，它與大眾的生產(chǎn)生活聯(lián)系也愈加緊密。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年12月，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民數(shù)量達到10.92億人，使用搜索引擎的用戶為8.27億人。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息的傳播方式也發(fā)生了巨大的變化，在信息的生產(chǎn)和傳播過程中，受眾的角色也在被重新定義。受眾也從之前被動地接受信息，轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在主動地從互聯(lián)網(wǎng)中選擇自己需要的信息。傳統(tǒng)的信息傳播渠道已然被打破，新媒體行業(yè)正在蓬勃發(fā)展，大眾選擇信息的主動性也達到了一個新的高度。互聯(lián)網(wǎng)逐漸發(fā)展成為大眾獲得信息的重要渠道，從而也促進了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的發(fā)展。目前對馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究主要分為兩類：（1）將互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注度作為對賽事的一個評價指標(biāo)；（2）研究運動項目或賽事的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征及其影響因素。

馬拉松是最受大眾歡迎的運動項目之一，網(wǎng)絡(luò)也為其提供了信息傳遞和擴散的全新渠道，使得馬拉松賽事信息的傳播效率更高、輻射范圍更廣。自2014年體育部門實施“放管服”改革后，馬拉松的發(fā)展也進入了加速模式，全國各地的馬拉松賽事如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2023年全國范圍內(nèi)共舉辦路跑賽事699場（不包含越野及山地跑），總的參賽規(guī)模達到605.19萬人次，其認(rèn)證賽事總參賽規(guī)模為418.42萬人次。隨著馬拉松賽事的發(fā)展，參賽人數(shù)也在穩(wěn)步增長，互聯(lián)網(wǎng)用戶對馬拉松的網(wǎng)絡(luò)搜索也隨之增加。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為預(yù)測馬拉松社會關(guān)注程度的工具之一，能通過可視化分析互聯(lián)網(wǎng)用戶對馬拉松關(guān)注度的數(shù)量及地域分布等。馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的主體是大眾馬拉松愛好者，從對互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注度的視角進一步分析馬拉松參與者的特征，可以更好地理解馬拉松在我國迅猛發(fā)展的原因。

在中國，百度搜索引擎的廣泛應(yīng)用，使得百度指數(shù)越來越多地被學(xué)者應(yīng)用于不同行業(yè)的研究之中。學(xué)者們的研究主要集中于旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的演變及影響因素、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與游客流量的關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游吸引力的耦合關(guān)系等方面，但對于馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究較少。國內(nèi)有學(xué)者以個體賽事為例，分別對重慶馬拉松賽事、國際田聯(lián)路跑五大金標(biāo)賽事的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注進行了研究，但對無錫馬拉松的研究較少，故本文特對無錫馬拉松的時空關(guān)注度進行分析。2014年舉辦了第一屆無錫馬拉松，在國內(nèi)馬拉松賽事中首次提出“服務(wù)跑者”辦賽理念。自媒體的廣泛傳播，使無錫馬拉松一舉成為“國內(nèi)最受跑者歡迎”的馬拉松賽事，其還被評為中國田徑協(xié)會銀牌賽事。2015年，無錫馬拉松被評為中國田徑協(xié)會金牌賽事。2016年首創(chuàng)全半程混編，提高了賽道的觀賞性和互動性。2017年，入選國際馬拉松及路跑協(xié)會（AIMS）會員賽事。2018年，錫馬成為國際田聯(lián)銅標(biāo)賽事。2019年，錫馬晉級國際田聯(lián)銀標(biāo)賽事。2023年，被評為世界田聯(lián)金標(biāo)賽事。本文使用百度指數(shù)對數(shù)據(jù)進行搜索，使用SPSS等分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析，希望對后續(xù)無錫馬拉松的舉辦提供一定的參考價值。

1、數(shù)據(jù)來源

百度是中國居民最常用的搜索引擎之一。百度指數(shù)（Baidu Index）以海量網(wǎng)民的百度搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象，能計算和分析各關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)總和。研究分別從四個板塊進行分析：人群畫像、需求圖譜、趨勢研究和輿情洞察。搜索指數(shù)以網(wǎng)民在百度網(wǎng)站的搜索行為為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計對象，計算特定關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁中搜索頻次的總數(shù)。使用搜索功能，可以對特定的時間段進行百度指數(shù)搜索。本文的搜索時間段為2014年1月至2023年12月，通過特定的時間段可以客觀地反映出關(guān)注度的時空分布特征。

2、研究方法

2.1、季節(jié)性集中指數(shù)

該指數(shù)用來反映無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在時間上的分散程度，具體計算公式如下。

Mi為各月無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)的比重。S值越大，無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差就越大；S值越趨近于0，表明無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差越小，分布也就越均勻。若每個月的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都相等或者集中在一個月，對出現(xiàn)的這兩種情況進行計算，經(jīng)計算得出S的閾值在8.1325—8.1528這個區(qū)間。

2.2、地理集中指數(shù)

這是分析研究對象集中度的重要依據(jù)，本文通過運用地理集中指數(shù)分析各個省域?qū)o錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異性特征。

公式中的Xi用來表示第i地區(qū)無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；T表示無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)。一般來說，G的取值在0—100之間，G值越接近100，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中；G值越小，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度則越分散。

2.3、首位度

它是用于衡量城市或經(jīng)濟規(guī)模分布狀況的常用指標(biāo)，本研究用以分析馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的集中程度。

公式中X1、X2分別為無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注規(guī)模最大、第二大的地區(qū)的關(guān)注度數(shù)值。P值越大，無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注越集中、越不均衡。

2.4、空間聚類和相關(guān)分析

使用ArcGIS對無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的城市進行空間聚類分析。收集各省網(wǎng)民對無錫馬拉松的關(guān)注度與各省的經(jīng)濟發(fā)展情況、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量及各個省的省會城市到無錫的直線距離的數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)使用SPSS進行相關(guān)性分析。

3、無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間動態(tài)特征

3.1、年度變化特征

通過統(tǒng)計2014—2023年這十年網(wǎng)民對無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（圖1）發(fā)現(xiàn)，年度變化趨勢主要體現(xiàn)在以下3個方面：

（1）2019—2022年無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)。百度搜索指數(shù)也從2019年的231361人次下降到2020年的118548人次，下降率達到48.76%。2022年無錫馬拉松因新冠疫情的影響延期至2023年舉辦，因此2022年其關(guān)注度呈現(xiàn)出了歷史最低點的特征。2023年其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度稍有回升，但距離2019年的歷史關(guān)注度高峰還有一定的差距。

（2）2014—2016年無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出增長勢頭，但也呈現(xiàn)出輕微的波動。2019年，無錫馬拉松晉升為國際田聯(lián)的銀標(biāo)賽事。這一榮譽的加持，也使得無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達到了歷年之最。2023年，其被評為世界田聯(lián)金標(biāo)賽事。無錫馬拉松有一系列的榮譽加持，以及完善的賽事服務(wù)、優(yōu)美的賽事風(fēng)光，也使之成為最受歡迎的馬拉松賽事之一。

（3）2014—2019年間，無錫馬拉松賽的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在2019年達到最高峰。2019年是無錫馬拉松歷年來參賽人數(shù)最多的一年，該年賽事的參賽規(guī)模達到了歷史之最。2019年，賽事參賽總?cè)藬?shù)為3.3萬人，參賽的選手分別來自全球48個國家和地區(qū)。

3.2、月度變化特征

為了更好地展現(xiàn)無錫馬拉松關(guān)注度的月峰值，對每年的峰值進行了標(biāo)注如圖2所示。從圖2中可以看出，無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的月變化趨勢有以下兩方面特點。

一方面，月度曲線呈現(xiàn)出非常顯著的“雙峰”態(tài)勢。在同一個年度，1—2月的關(guān)注度基本呈現(xiàn)出下降的趨勢；2月份和3月份由于賽事臨近和賽事舉辦期，呈現(xiàn)急劇增長的態(tài)勢；3月份到7月份這個時段，則又呈現(xiàn)下降的趨勢；從7月份開始網(wǎng)民對無錫馬拉松賽的關(guān)注熱情逐漸復(fù)蘇；7月份到12月份這個區(qū)間的關(guān)注度則會出現(xiàn)明顯的上升趨勢。從賽事舉辦的時間進行分析，12月份進行報名，這時的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和點擊率也會顯著升高，從而出現(xiàn)了第1個關(guān)注高峰。賽事一般在3月份舉辦，這個階段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度又開始重新飆升，達到全年的第2個高峰。兩個關(guān)注度高峰的交替出現(xiàn)，也顯著體現(xiàn)了馬拉松賽事所具有的“前兆效應(yīng)”。

另一方面，月度曲線則表現(xiàn)出尖峰與平谷這兩種形態(tài)特征，且尖峰期的峰值和平谷期的低值形成了鮮明的對比。峰值與低值會在一定時間內(nèi)出現(xiàn)，且中間間隔的時間較短?！捌焦取敝傅氖敲磕攴逯抵蟮脑路?，此時網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)較低，只呈現(xiàn)出輕微的波動。“尖峰”期則出現(xiàn)在每年的3月和12月，一般全年的最大峰值或較大峰值會出現(xiàn)在3月，在峰值出現(xiàn)的前后關(guān)注度都會出現(xiàn)顯著下降，所以造成二者之間的差距較大。

3.3、周內(nèi)變化特征

無錫馬拉松的舉辦時間基本是在3月或4月的某個周末，2020年因為新冠疫情推遲到11月的第一個周末才舉行，2022年取消了比賽。搜索指數(shù)的峰值一般會出現(xiàn)在比賽周前后。通過對比發(fā)現(xiàn)，比賽周前后一周的數(shù)據(jù)是最具代表性的。選擇比賽當(dāng)天前后一個星期內(nèi)單日的搜索數(shù)據(jù)進行分析，因此，得出表1中的數(shù)據(jù)。

從表1中可以看出，比賽周的單日關(guān)注度最大值都出現(xiàn)在周末，呈現(xiàn)出網(wǎng)民對無錫馬拉松賽網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的單日高峰。而關(guān)注度的較大值，在2016、2018、2019、2021、2023年出現(xiàn)在比賽的前一天，在2014、2015、2017、2020年則出現(xiàn)在比賽的后一天。這從側(cè)面反映出，無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度并沒有隨比賽的結(jié)束就立即冷卻，而是隨著比賽的結(jié)束，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐漸下降，也保留了一定的賽事余熱。從比賽當(dāng)日的關(guān)注度指數(shù)看，關(guān)注度呈現(xiàn)上升趨勢。2023年比賽當(dāng)日的搜索指數(shù)達到了歷史最高值，是2014年單日搜索指數(shù)的1倍多。從表1中還可以看出，在比賽前后的一周時間內(nèi)，周一到周五呈現(xiàn)的波幅較大，且明顯低于周末的搜索指數(shù)。

4、無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征分析

4.1、無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的省域分布特征

通過使用百度指數(shù)人群畫像這一功能，把全國各個省、自治區(qū)、直轄市每年搜索指數(shù)的月平均值（不包括香港、澳門、臺灣）與網(wǎng)民對無錫馬拉松的搜索指數(shù)進行聚類分析。由此，得出各省份的空間聚集程度如表2所示。

把全國31個省域單位分為4類：第1類是江蘇，其在網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度方面可謂獨占鰲頭；第2類包括上海、北京、浙江、廣東、山東、安徽、福建、湖北，其呈現(xiàn)出較高的搜索指數(shù)，其中只有安徽、湖北屬于中部地區(qū)，其余6個省級行政區(qū)均屬于東部地區(qū)；第3類包括河南、遼寧、河北等9個省級行政區(qū)，分布范圍較為均衡，以中部地區(qū)為主；第4類包括重慶、廣西、吉林等13個省級行政區(qū)，主要分布在西部地區(qū)，呈現(xiàn)出較低的搜索指數(shù)。無錫位于江蘇，故江蘇的搜索指數(shù)可謂是一枝獨秀，遠遠高于其他省份。搜索指數(shù)較高的省份有兩個特點：一是鄰近江蘇（如安徽和山東），距離較近，由于地緣因素更易對無錫馬拉松產(chǎn)生關(guān)注；二是北京和一些沿海地區(qū)，這與經(jīng)濟發(fā)展水平較高和大眾對馬拉松的認(rèn)知程度以及關(guān)注度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。運用地理集中指數(shù)計算2014—2023年無錫馬拉松賽網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的集中度，得出無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)分別為11.56、11.51、11.62、11.64、11.28、11.66、11.54、11.51、11.08、11.38，索指數(shù)位于第一梯隊和搜索指數(shù)位于第二梯隊的省級行政區(qū)（共10個），通過對地理集中指數(shù)計算得出48.21、54.15、52.37、56.03、51.68、52.40、53.22、51.43、53.21、50.15。在首位度下降的情況下，其他省級行政區(qū)的網(wǎng)民對無錫馬拉松賽的關(guān)注度卻持續(xù)攀升，這表明無錫馬拉松的影響力和社會關(guān)注度也在不斷擴大。

根據(jù)2023年各個省級行政區(qū)的百度指數(shù)與各省級行政區(qū)的經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)普及率、省會城市到無錫的直線距離的關(guān)系，使用SPSS軟件進行相關(guān)性分析。從表3中可以看出，各省級行政區(qū)的網(wǎng)民對無錫馬拉松的百度搜索指數(shù)與各地的經(jīng)濟發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)的普及程度呈現(xiàn)出較強的相關(guān)性，與省會城市到無錫的空間距離呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性。

4.2、城市分布特征

從網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的高低進行劃分，對搜索指數(shù)排在前15名的省會城市做空間聚類分析（表4）。經(jīng)分析得出，第1類是上海，它對無錫馬拉松的關(guān)注度處于最高位。第2類包括北京、南京、杭州、廣州，其搜索指數(shù)相對較高。第3類包括武漢、合肥、天津、成都、西安、濟南、福州、鄭州、沈陽、長沙，主要分布在中西部地區(qū)，對無錫馬拉松的關(guān)注度相對較低。城市聚類度與省域聚類度比較類似，呈現(xiàn)出一種相互交織的情況。對無錫馬拉松關(guān)注度較高的城市是鄰近的南京與杭州（地緣優(yōu)勢起到了關(guān)鍵作用）以及經(jīng)濟發(fā)展水平高的上海、北京、廣州這些國家級中心城市。

使用城市的首位度指數(shù)，對2014—2023年無錫馬拉松各城市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行分析。根據(jù)城市指數(shù)法進行計算，得出每年無錫馬拉松的首位度分別為2.97、1.98、2.31、1.85、3.12、2.45、1.96、2.87、1.87、2.66。從首位度來看，雖然首位度指數(shù)呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢，但是其他城市的馬拉松愛好者對無錫馬拉松的關(guān)注度卻在持續(xù)增長。

使用SPSS軟件，對2023年各個省會城市互聯(lián)網(wǎng)用戶對無錫馬拉松的搜索指數(shù)與這些省會城市的經(jīng)濟發(fā)展水平、人口數(shù)量、在崗職工年平均收入水平進行了相關(guān)性分析，結(jié)果如表5所示。如表5，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)：各個城市的網(wǎng)民數(shù)量與人口數(shù)量呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。城市在崗職工的年均收入水平與人口數(shù)量也呈現(xiàn)出正相關(guān)性。從表4可知，上海居民對無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度可謂是獨樹一幟；其次，對無錫馬拉松關(guān)注度最高的城市是北京、南京、杭州、廣州。分布地主要集中在東部地區(qū)，其次是中部地區(qū)，最少的當(dāng)數(shù)西部地區(qū)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的搜索指數(shù)與人口數(shù)量、空間距離、經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出較高的相關(guān)性。

5、結(jié)論

在時間上，從年度變化進行分析，各省域的互聯(lián)網(wǎng)用戶對無錫馬拉松的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出邊際遞減趨勢。2014—2019年關(guān)注度呈現(xiàn)出增長趨勢，2019—2022年因為新冠疫情的影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出下降的趨勢，2023年關(guān)注度又開始逐漸回升，但與2019年關(guān)注度高峰相比仍有很大差距。各省份對無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化呈現(xiàn)出較大的差異。年內(nèi)關(guān)注度的高峰主要集中在12月和3月，即比賽的報名期和比賽期，呈現(xiàn)出明顯的“雙峰態(tài)勢”。

在空間上，從全國范圍來看，關(guān)注無錫馬拉松的各省域互聯(lián)網(wǎng)用戶分布上呈現(xiàn)出不均衡性。對無錫馬拉松關(guān)注度較高的地區(qū)，主要集中在鄰近無錫的幾個省份以及經(jīng)濟發(fā)展程度較好的一些沿海城市。這些地區(qū)有一個共同的特點：人口基數(shù)大，經(jīng)濟發(fā)展水平和大眾對馬拉松的認(rèn)知程度相對較高。對無錫馬拉松關(guān)注度較低的省域或地區(qū)，則主要集中在西部地區(qū)，這是因為西部地區(qū)人煙稀少、經(jīng)濟發(fā)展欠佳。總體來看，互聯(lián)網(wǎng)用戶對無錫馬拉松的關(guān)注度呈現(xiàn)出東部、中部、西部遞減的態(tài)勢。

由于馬拉松賽事呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展態(tài)勢，各個領(lǐng)域的學(xué)者從經(jīng)濟學(xué)、地理學(xué)、營銷學(xué)以及文化研究等領(lǐng)域?qū)︸R拉松進行了深入的研究。同時，各個城市馬拉松賽事的舉辦，也是宣傳城市的一種手段。通過賽事轉(zhuǎn)播，宣傳當(dāng)?shù)氐娜宋木坝^、“錫馬”特殊的文化符號以及參賽者的參與體驗，能讓參與者和關(guān)注者與無錫這座城市產(chǎn)生更多的聯(lián)系。本文通過對無錫馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行統(tǒng)計分析，進而檢驗網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度所引起的關(guān)注度與賽事規(guī)模之間的關(guān)系。

參考文獻：

[1]陳昆侖，林晨喧，劉小瓊，等.中國馬拉松網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的時空特征及影響因素[J].經(jīng)濟地理，2022，42（1）.

[2]王儲，盧長寶，把多勛，等.中國代表性滑雪場網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空演變及影響因素[J].自然資源學(xué)報，2022，37（9）.

[3]魏德樣，雷雯.中國滑雪旅游信息流特征及市場開發(fā)策略研究——基于百度指數(shù)的分析[J].北京體育大學(xué)學(xué)報，2022，45（7）.

[4]李磊，陶卓民，賴志城，等.長征國家文化公園紅色旅游資源網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及其旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[J].自然資源學(xué)報，2021，36（7）.

[5]陸利軍，李浪，李成家，等.省域國家森林公園網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游吸引力動態(tài)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[J].經(jīng)濟地理，2022，42（3）.

作者簡介：裴玉營（1992-），女，漢族，河南駐馬店人，碩士，中小學(xué)二級教師，研究方向：田徑教學(xué)與訓(xùn)練。