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        河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演化及驅(qū)動(dòng)因素分析

        2025-03-26 00:00:00劉彎彎N.A.M.Naseem鄭敏鈺
        河南科技 2025年3期

        摘 要:【目的】分析河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演化特征及驅(qū)動(dòng)因素,提出促進(jìn)河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議?!痉椒ā炕?013—2022年河南省17個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用全局主成分分析法評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并構(gòu)建時(shí)空地理加權(quán)回歸模型,探索各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空差異影響?!窘Y(jié)果】①河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈“指數(shù)持續(xù)增長(zhǎng)、增速逐漸放緩”的發(fā)展態(tài)勢(shì),空間結(jié)構(gòu)由“單一中心”向“中心—外圍”演化。②技術(shù)進(jìn)步、物質(zhì)資本和人力資本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)要素,但其邊際效應(yīng)逐漸減弱;市場(chǎng)化水平和對(duì)外開(kāi)放等制度因素正逐漸成為新的推動(dòng)力量。③各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。【結(jié)論】建議通過(guò)加大研發(fā)投入、優(yōu)化資本效率、深化市場(chǎng)化改革、提升人力資本、優(yōu)化開(kāi)放結(jié)構(gòu)和推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等舉措,進(jìn)一步提升河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);時(shí)空演化;驅(qū)動(dòng)因素;全局主成分分析法;時(shí)空地理加權(quán)回歸模型

        中圖分類號(hào):F49" " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " "文章編號(hào):1003-5168(2025)03-0155-04

        DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.03.031

        Spatiotemporal Evolution and Driving Factors Analysis of Digital Economy Development in Henan Province

        LIU Wanwan1,2" N. A. M. Naseem2 ZHENG Minyu2

        (1.Zhengzhou University of Technology, Zhengzhou 450044, China;

        2.Universiti Putra Malaysia, Selangor 43400, Malaysia)

        Abstract: [Purposes] The research analyzes the spatiotemporal evolution characteristics and driving factors of digital economy (DE) development in Henan Province and provides policy recommendations for promoting its development. [Methods] Based on panel data from 17 prefecture-level cities in Henan Province between 2013 and 2022, this study employs the global principal component analysis to assess the DE development level and constructs a geographically and temporally weighted regression model to explore the spatial and temporal variations in the impact of driving factors. [Findings] DE in Henan Province shows an “exponential growth with diminishing rates” pattern, with its spatial structure evolving from “single center” to “center-periphery”. Technological progress, material capital, and human capital are key drivers, though their marginal effects are diminishing. Institutional factors like marketization and openness are emerging as significant drivers. [Conclusions] Based on these findings, the study recommends boosting DE development in Henan Province by increasing Ramp;D investment, optimizing capital efficiency, deepening market reforms, enhancing human capital, improving openness, and promoting regional coordination.

        Keywords: digital economy; spatiotemporal evolution; driving factors; global principal component analysis; geographically and temporally weighted regression model

        0 引言

        隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新最活躍、增長(zhǎng)最快、影響最廣泛的領(lǐng)域,對(duì)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈韌性、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮著關(guān)鍵支撐作用[1]。自黨的十八大以來(lái),中國(guó)先后發(fā)布了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略及“十四五”規(guī)劃,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。各省市亦積極響應(yīng),圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域謀篇布局,力圖在數(shù)字化發(fā)展的新賽道中實(shí)現(xiàn)“換道超車”[2]。河南省作為中部經(jīng)濟(jì)大省,緊抓數(shù)字技術(shù)變革機(jī)遇,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,建設(shè)“數(shù)字河南”。通過(guò)加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,河南省提升了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,并在新興領(lǐng)域搶占先機(jī)。然而,與東部發(fā)達(dá)省份相比,河南在數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)融合深度上仍存在差距,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間不均衡。因此,深入分析河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)空演化特征及驅(qū)動(dòng)因素,有助于揭示區(qū)域發(fā)展差異,縮小與東部地區(qū)的數(shù)字鴻溝,為推動(dòng)河南及中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和政策建議。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

        河南省位于中國(guó)中部,是重要的交通樞紐和經(jīng)濟(jì)大省,地區(qū)生產(chǎn)總值位居全國(guó)第5,人口數(shù)量位居全國(guó)第1。全省面積約16.7萬(wàn)km2,轄17個(gè)地級(jí)單位,資源豐富、文化底蘊(yùn)深厚,長(zhǎng)期以來(lái)以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ),隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐步崛起,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。本研究選取河南省17個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,所使用的原始數(shù)據(jù)主要來(lái)自2014—2023年的《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》和河南省各地級(jí)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào),并對(duì)所有貨幣指標(biāo)以2010年為基期進(jìn)行平減處理。

        2 河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空演化特征

        2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度

        參考相關(guān)文獻(xiàn)[3-4]并結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征,本研究從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等3個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用全局主成分分析法(GPCA)評(píng)估河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

        2.2 時(shí)空演化特征分析

        運(yùn)用GPCA測(cè)度2013—2022年河南省17個(gè)地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),制作河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化圖,并分析其時(shí)空演化特征。

        2.2.1 時(shí)間演化特征。由圖1可知,河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì),從2013年的1.657增長(zhǎng)至2022年的6.386,但增速波動(dòng)明顯,呈下降趨勢(shì)??梢詫⑵浞譃?個(gè)階段:第1階段(2013—2015年)為起步期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)較低但增速迅猛,政策支持和基礎(chǔ)設(shè)施加速推進(jìn),推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。第2階段(2015—2018年)為成長(zhǎng)期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)持續(xù)上升,但增速逐漸放緩,4G網(wǎng)絡(luò)普及和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了行業(yè)效率和市場(chǎng)規(guī)模的提升。第3階段(2019—2022年)為平穩(wěn)期,數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)但增速下降,疫情與經(jīng)濟(jì)下行壓力影響了部分領(lǐng)域,但5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)推動(dòng)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。

        2.2.2 空間演化特征。由圖2可知,河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從“單一中心”向“中心—外圍”空間結(jié)構(gòu)演化。2013年,鄭州市憑借政策支持和資源優(yōu)勢(shì),成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)的聚集地,形成單一中心格局。到2022年,鄭州市通過(guò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí),引領(lǐng)洛陽(yáng)、焦作、許昌、新鄉(xiāng)等周邊地區(qū)發(fā)展,但邊緣城市因基礎(chǔ)薄弱,發(fā)展較慢??傮w來(lái)看,受地理位置、資源和基礎(chǔ)設(shè)施等因素影響,河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)以鄭州為核心、周邊地區(qū)梯度遞減的“中心—外圍”結(jié)構(gòu),中心區(qū)域引領(lǐng)、邊緣區(qū)域跟進(jìn)。

        3 河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素分析

        3.1 模型構(gòu)建

        時(shí)空地理加權(quán)回歸模型(GTWR)為每個(gè)觀測(cè)點(diǎn)估計(jì)單獨(dú)的回歸系數(shù),能夠有效揭示驅(qū)動(dòng)因素在時(shí)間和空間維度上的異質(zhì)性。參照Huang等[5]的研究,構(gòu)建GTWR模型,見(jiàn)式(1)。

        [DEi=α0(ui,vi,ti)+k=1nαk(ui,vi,ti)Xik+εi]" (1)

        式(1)中,DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;i取1到170之間的值;[(ui,vi,ti)]表示第[i]次觀測(cè)的時(shí)空坐標(biāo);[Xik]指物質(zhì)資本、人力資本、技術(shù)創(chuàng)新等各因素變量;[n]為因素變量的個(gè)數(shù),[α0(ui,vi,ti)][為截距項(xiàng),][ε]為模型殘差。

        3.2 變量選擇

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DE)為被解釋變量,由前文測(cè)度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)表示。解釋變量由推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素構(gòu)成,具體包括:物質(zhì)資本投入(K),通過(guò)人均資本存量來(lái)衡量;人力資本投入(HC),以人均教育支出測(cè)度;技術(shù)進(jìn)步(TP),采用有效發(fā)明專利數(shù)衡量;市場(chǎng)化指數(shù)(MI),基于樊綱的市場(chǎng)化指數(shù),通過(guò)相關(guān)指標(biāo)匹配至地市級(jí)計(jì)算得出;對(duì)外開(kāi)放程度(OD),采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重測(cè)算。

        3.3 估計(jì)結(jié)果

        根據(jù)GTWR模型估計(jì)結(jié)果,各解釋變量在不同城市和年份的回歸系數(shù)反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異的影響。圖3顯示了各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)影響。技術(shù)進(jìn)步、物質(zhì)資本和人力資本始終是數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心要素,但隨著技術(shù)紅利減弱、資本邊際收益遞減和人力資本瓶頸的出現(xiàn),這些傳統(tǒng)驅(qū)動(dòng)要素的邊際推動(dòng)力逐漸下降。相比之下,市場(chǎng)化水平和對(duì)外開(kāi)放程度在早期對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)較小,但自2016年起其作用逐步增強(qiáng),表明市場(chǎng)化改革和對(duì)外開(kāi)放的深化已成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要新動(dòng)力,釋放了制度環(huán)境在創(chuàng)新、資源配置和市場(chǎng)拓展方面的潛力。

        考慮到回歸系數(shù)的時(shí)間連續(xù)性,本研究求各城市2013—2022年回歸系數(shù)平均值,并運(yùn)用ArcGIS和自然斷裂點(diǎn)法將其分為5個(gè)層次,制作其空間分布圖(如圖4所示)。由圖4可知,市場(chǎng)化程度、物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步對(duì)河南省各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有正向推動(dòng)作用,而開(kāi)放程度和人力資本卻對(duì)部分地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在反向抑制作用,而且所有驅(qū)動(dòng)要素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響均具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。第一,隨著市場(chǎng)化程度的增強(qiáng),各地市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升,且呈“南北部高、東中西低”空間分布特征。第二,各地市物質(zhì)資本的增加有助于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)和發(fā)展,且空間上呈“西北部高、東中南低”的態(tài)勢(shì)。第三,各地級(jí)市技術(shù)進(jìn)步對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有積極的促進(jìn)作用,主要表現(xiàn)為“中間低、四周高”的“盆地形”空間分布格局,由中部地區(qū)逐漸向周圍增大,直至商丘、焦作、周口、焦作等地區(qū)達(dá)到較高值。第四,各地市開(kāi)放程度的回歸系數(shù)正負(fù)均有分布,正值區(qū)主要分布在中西部地區(qū),逐漸向南部、東部、北部負(fù)向化。第五,各地市人力資本的回歸系數(shù)以正值為主,由中部地區(qū)向四周逐漸增大。

        4 結(jié)語(yǔ)

        基于河南省17個(gè)地級(jí)市2013—2022年的面板數(shù)據(jù),本研究運(yùn)用GPCA評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,通過(guò)GTWR模型分析驅(qū)動(dòng)因素的時(shí)空差異。主要結(jié)論為:①河南省數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng),但增速放緩,從“規(guī)模擴(kuò)張”向“內(nèi)涵式增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)型。②數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“單一中心”向“中心—外圍”空間結(jié)構(gòu)演化,中心區(qū)域引領(lǐng),邊緣區(qū)域跟進(jìn)。③技術(shù)進(jìn)步、物質(zhì)資本和人力資本是核心驅(qū)動(dòng)要素,但邊際效應(yīng)遞減;市場(chǎng)化水平和對(duì)外開(kāi)放逐漸成為新興動(dòng)力,制度環(huán)境的重要性上升。④各驅(qū)動(dòng)要素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響具有顯著區(qū)域異質(zhì)性,呈現(xiàn)空間集聚性和不平衡特征。各地市場(chǎng)化程度、物質(zhì)資本和技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)呈不同的空間分布,開(kāi)放程度和人力資本的回歸系數(shù)則顯示出復(fù)雜的區(qū)域差異。

        基于研究結(jié)論,提出以下政策建議:①加大研發(fā)投入,強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化,推動(dòng)技術(shù)效應(yīng)較弱地區(qū)的產(chǎn)業(yè)改造。②優(yōu)化資本配置,提高資本效率,優(yōu)先支持新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。③深化市場(chǎng)化改革,優(yōu)化制度環(huán)境,繼續(xù)完善高市場(chǎng)化地區(qū)機(jī)制,加快低市場(chǎng)化地區(qū)改革。④提升人力資本質(zhì)量,通過(guò)教育資源擴(kuò)大和高端人才引進(jìn)緩解人才瓶頸。⑤優(yōu)化開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),強(qiáng)化高水平對(duì)外開(kāi)放,吸引高端產(chǎn)業(yè)與技術(shù)資源流入。⑥因地制宜推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

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