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        人工智能時(shí)代的閱讀拓展運(yùn)動(dòng)

        2025-03-21 00:00:00任建偉
        現(xiàn)代閱讀 2025年4期
        關(guān)鍵詞:人工智能智能用戶

        閱讀是一個(gè)國(guó)家文化基因形成和發(fā)展的重要途徑。我國(guó)已充分認(rèn)識(shí)到人工智能與閱讀教育融合發(fā)展的重要性,并進(jìn)行了相關(guān)規(guī)劃布局。人工智能時(shí)代,人們必須改革閱讀教育體系,將閱讀教育重點(diǎn)放在人工智能和自動(dòng)化技術(shù)無(wú)法取代的人類智能要素上。

        人工智能正在改變我們的生活和工作方式,這種變革常被稱為“第四次工業(yè)革命”。以互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)為代表的數(shù)字新基建,徹底改變了人們的社會(huì)交往與組織形式,甚至推動(dòng)傳統(tǒng)閱讀習(xí)慣向新的模式拓展。我國(guó)已充分認(rèn)識(shí)到人工智能與閱讀教育融合發(fā)展的重要性,并進(jìn)行了相關(guān)規(guī)劃布局。

        2017年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施,充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺(tái)等的科普作用,鼓勵(lì)人工智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)搭建開(kāi)源平臺(tái),面向公眾開(kāi)放人工智能研發(fā)平臺(tái)、生產(chǎn)設(shè)施或展館等。2018年,教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》指出,引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿,不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流等能力,為我國(guó)新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。2019年2月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》指出,建設(shè)智能化校園,統(tǒng)籌建設(shè)一體化智能化教學(xué)、管理與服務(wù)平臺(tái)。

        人工智能時(shí)代閱讀的新趨勢(shì)

        閱讀是一個(gè)國(guó)家文化基因形成和發(fā)展的重要方式。數(shù)字時(shí)代的有聲閱讀重構(gòu)了文本生產(chǎn)、傳播和閱讀的過(guò)程,形成了新的讀者群體,產(chǎn)生了新的閱讀行為。進(jìn)入信息化時(shí)代,人類的知識(shí)呈現(xiàn)幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng),新的知識(shí)不斷涌現(xiàn),知識(shí)的傳播速度超過(guò)以往任何時(shí)候,在學(xué)校學(xué)習(xí)內(nèi)容更新程度已經(jīng)跟不上新知識(shí)的生長(zhǎng)速度。數(shù)字閱讀已經(jīng)成為全民閱讀的主要形式,人工智能的廣泛應(yīng)用,為數(shù)字閱讀帶來(lái)更廣闊的發(fā)展前景。

        個(gè)性化推薦。人工智能技術(shù)可以根據(jù)用戶的閱讀歷史和偏好,為讀者推薦個(gè)性化的書(shū)籍和閱讀內(nèi)容,提升內(nèi)容的分發(fā)效率,使推薦書(shū)單更貼近用戶需求。人工智能工具還可以對(duì)讀過(guò)的書(shū)進(jìn)行分類歸納、標(biāo)注關(guān)鍵詞,方便用戶查閱和應(yīng)用。例如,新聞資訊平臺(tái)通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)用戶的閱讀歷史、點(diǎn)擊行為及搜索記錄等進(jìn)行分析,為用戶推薦相關(guān)的新聞資訊、文章和博客。這種個(gè)性化的新聞推薦不僅提高了內(nèi)容的曝光率和用戶的點(diǎn)擊量,還使用戶能夠更高效地獲取信息,提升整體體驗(yàn)。

        信息提煉與文本分析。在閱讀過(guò)程中,人工智能技術(shù)能實(shí)現(xiàn)信息提煉和文本分析功能。人工智能提煉出關(guān)鍵信息,主要得益于自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步。人工智能技術(shù)可以識(shí)別并提取文本中的核心要素,如實(shí)體、事件、觀點(diǎn)等,并自動(dòng)建立它們之間的關(guān)系模型。文本分析是人工智能技術(shù)的另一重要應(yīng)用領(lǐng)域,它涉及對(duì)文本數(shù)據(jù)的深入理解和挖掘。例如,通過(guò)人工智能技術(shù)快速梳理出書(shū)籍的脈絡(luò)、標(biāo)注關(guān)鍵詞、生成內(nèi)容摘要等,幫助用戶更好地理解書(shū)籍內(nèi)容,提高閱讀效率。

        實(shí)時(shí)回答與翻譯。針對(duì)用戶在閱讀過(guò)程中遇到的不懂的問(wèn)題或名詞,人工智能技術(shù)可以提供實(shí)時(shí)的回答和翻譯服務(wù)。用戶只需簡(jiǎn)單搜索或長(zhǎng)按書(shū)籍正文,即可獲得詳盡的解釋,甚至能聯(lián)想到其他可能感興趣的話題。一些人工智能工具能夠快速分析長(zhǎng)篇文章或書(shū)籍,提取關(guān)鍵信息并生成精煉的綱要,幫助用戶迅速把握文章主旨。例如,科研文獻(xiàn)閱讀與管理工具“包閱AI”可以在極短的時(shí)間內(nèi)掃描書(shū)籍并提煉出“核心內(nèi)容”。人工智能技術(shù)還能將復(fù)雜的信息結(jié)構(gòu)化,轉(zhuǎn)化為思維導(dǎo)圖,幫助用戶以視覺(jué)化的方式理解信息的層次和關(guān)聯(lián)。

        語(yǔ)言聽(tīng)書(shū)與多媒體閱讀。人工智能技術(shù)還能將電子書(shū)轉(zhuǎn)換成音頻、圖片和視頻等形式,為用戶提供更好的沉浸式閱讀體驗(yàn)。由人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)音讀書(shū)功能在重讀、速度、音色和音量等方面更接近真人的聲音,甚至可以富有情感地朗讀。例如,音頻分享平臺(tái)喜馬拉雅采用語(yǔ)音識(shí)別模型WaveNet等前沿算法,將文字無(wú)縫轉(zhuǎn)換成自然流暢的語(yǔ)音。同時(shí),通過(guò)情感分析技術(shù),喜馬拉雅平臺(tái)能夠調(diào)整語(yǔ)音的語(yǔ)調(diào)和速度,使其與文本的情感特征相匹配,增強(qiáng)有聲內(nèi)容的表現(xiàn)力和沉浸感。

        人工智能時(shí)代的閱讀拓展

        培養(yǎng)良好的閱讀習(xí)慣會(huì)對(duì)一個(gè)人一生的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。面對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)的誘惑,如何靜下心來(lái)去讀一本書(shū),讓身心在書(shū)籍的世界里遨游,已經(jīng)成為很多人的奢望。

        閱讀內(nèi)容全媒體化。傳統(tǒng)媒體為適應(yīng)新時(shí)代的需要,不斷運(yùn)用新的技術(shù)手段,與新興媒體融合發(fā)展。國(guó)民閱讀方式和閱讀內(nèi)容都發(fā)生了根本變化,新媒體和傳統(tǒng)媒體相互借鑒和融合成為現(xiàn)今全民閱讀的突出特點(diǎn)。學(xué)校、圖書(shū)館等傳統(tǒng)閱讀場(chǎng)所正加速利用網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化資源融合各種類型的拓展運(yùn)動(dòng)。例如,太原市圖書(shū)館引入的AI(人工智能)數(shù)字人屏,導(dǎo)入了圖書(shū)館的開(kāi)放時(shí)間、樓層分布、館藏書(shū)籍的具體位置等內(nèi)容。借助Al數(shù)字人屏,讀者可以隨時(shí)地通過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令進(jìn)行查詢,AI數(shù)字人屏即刻提供所需信息。

        閱讀推送智能化。新冠肺炎疫情期間,各種線上閱讀活動(dòng)相繼推出,直播賣書(shū)已經(jīng)成為常態(tài),知識(shí)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)不斷涌現(xiàn)。人工智能技術(shù)在自主學(xué)習(xí)、直覺(jué)認(rèn)知和綜合推理等方面取得重要進(jìn)展,形成了從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的發(fā)掘。很多閱讀組織機(jī)構(gòu)依托大數(shù)據(jù)和云計(jì)算,根據(jù)讀者的興趣、動(dòng)向、軌跡,向讀者推送個(gè)性化閱讀內(nèi)容,形成人工智能服務(wù)新典范。例如,國(guó)家智慧教育讀書(shū)平臺(tái)通過(guò)整合優(yōu)質(zhì)閱讀資源,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)分析用戶的閱讀行為和偏好,為用戶提供個(gè)性化的閱讀推薦。

        閱讀資源的共享化。以算法為核心、以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)的穩(wěn)定成熟的人工智能技術(shù)體系的構(gòu)建,正促進(jìn)傳統(tǒng)閱讀場(chǎng)所加速轉(zhuǎn)化,形成終端和云端之間協(xié)同的人工智能服務(wù)能力。人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)轉(zhuǎn)化,推動(dòng)人工智能重要方向的教材和在線開(kāi)放課程建設(shè),特別是人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)工程、自然語(yǔ)言處理等主干課程和國(guó)家級(jí)精品在線開(kāi)放課程發(fā)展,促進(jìn)人工智能的宣傳推廣。例如,杭州圖書(shū)館的“一鍵借閱”平臺(tái),打通了閱讀服務(wù)的“最后一公里”,實(shí)現(xiàn)圖書(shū)資源共享。

        閱讀語(yǔ)言與交互。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解技術(shù),人工智能可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音閱讀和交互功能。這種功能對(duì)于視力不佳或喜歡聽(tīng)書(shū)的讀者來(lái)說(shuō)尤為方便,同時(shí)也為閱讀帶來(lái)了更多的互動(dòng)性和趣味性。語(yǔ)音閱讀與交互使得用戶可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)進(jìn)行閱讀和信息交流,無(wú)須受到環(huán)境或設(shè)備的限制。而且,可以根據(jù)用戶的閱讀習(xí)慣和興趣點(diǎn),通過(guò)算法推薦適合的閱讀內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化閱讀

        體驗(yàn)。

        閱讀的智能評(píng)估與反饋。人工智能通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠?qū)τ脩舻拈喿x行為、理解能力和興趣偏好進(jìn)行深度分析。這種深度分析使得智能評(píng)估能夠精準(zhǔn)地捕捉到用戶在閱讀過(guò)程中的細(xì)微差異,如閱讀速度、理解深度、興趣點(diǎn)變化等,基于這些數(shù)據(jù),人工智能可以生成個(gè)性化閱讀報(bào)告,幫助用戶更好地了解自己的閱讀狀況。

        人工智能時(shí)代的閱讀體系比較

        為了更好地應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命,倫敦大學(xué)教授羅斯瑪麗·盧金教授曾提供一種全新的方式和角度去重新定義“智能”。這個(gè)新的定義明確指出了人類智能和人工智能之間的關(guān)鍵區(qū)別,指出了人類智能的豐富性和多樣性,也指出了至少就目前而言,人工智能根本無(wú)法企及人類智能中復(fù)雜的智能要素。

        智能的七要素。羅斯瑪麗·盧金教授是國(guó)際人工智能教育學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng),她在《智能學(xué)習(xí)的未來(lái)》中重新定義了人類智能,提出了交織型智能模型,詳細(xì)解讀了智能的七大要素:一是學(xué)術(shù)智能,是對(duì)事物的整體性理解和解決復(fù)雜性問(wèn)題的能力;二是社交智能,具體來(lái)說(shuō)就是與人溝通交往、良好合作的能力;三是元認(rèn)識(shí)智能,是對(duì)知識(shí)及意義、形成過(guò)程的認(rèn)識(shí)智能;四是元認(rèn)知智能,是我們對(duì)自己的思維、自己知道什么及不知道什么的認(rèn)知智能;五是元主觀智能,是我們對(duì)自己的情緒和動(dòng)機(jī)、人際關(guān)系理解的智能;六是元情境智能,是我們控制自己的身體與周圍環(huán)境相互作用的智能;七是自我效能感,是我們對(duì)于自己如何行動(dòng)的認(rèn)知,以及控制自己行為方式的能力。

        人工智能與閱讀體系。人工智能時(shí)代,人們必須改革閱讀教育體系,將閱讀教育重點(diǎn)放在人工智能和自動(dòng)化技術(shù)無(wú)法取代的人類智能要素上。這種閱讀教育體系將與當(dāng)前的體系形成鮮明對(duì)比,因?yàn)榫湍壳扒闆r而言,大多數(shù)閱讀教育體系都將教育重點(diǎn)放在了自動(dòng)化技術(shù)能夠輕易取代的智能要素上,并針對(duì)此類智能要素進(jìn)行重點(diǎn)開(kāi)發(fā)和評(píng)估。例如,《新科學(xué)家》雜志曾刊登過(guò)《人工智能在英文考試中獲好成績(jī)》的文章。既然人工智能都能夠通過(guò)這類考試,那我們的學(xué)生為什么還需要通過(guò)這類考試?并且,人工智能的應(yīng)試成績(jī)將越來(lái)越好,其成績(jī)提升速度也將比我們的學(xué)生快得多。當(dāng)我們思考如何才能更好地迎接人工智能世界的到來(lái)時(shí),此類問(wèn)題正是我們需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題,我們必須設(shè)計(jì)出能夠保持人類智能優(yōu)勢(shì)的閱讀教育體系。

        閱讀體系改革。如何改革閱讀教育體系,以及如何利用人工智能技術(shù)來(lái)幫助我們實(shí)現(xiàn)此類改革,是擺在教育行業(yè)的專業(yè)人士與政策制定者面前的首要問(wèn)題。第四次工業(yè)革命的根本動(dòng)力源于機(jī)器,這些機(jī)器都是由人類創(chuàng)造的,它們能夠以非常智能的方式運(yùn)行。人工智能的發(fā)展一直極為迅猛,技術(shù)更新可謂日新月異。自動(dòng)駕駛的汽車和貨車,能夠比人類醫(yī)生更精準(zhǔn)、更快速診斷惡性腫瘤的醫(yī)療診斷系統(tǒng)、檢索速度和精確程度都遠(yuǎn)超法律工作人員的律師助理軟件……凡此種種,不一而足。目前,這些人工智能系統(tǒng)僅限于處理它們所擅長(zhǎng)的單項(xiàng)任務(wù)范疇,也就是說(shuō)醫(yī)療診斷系統(tǒng)無(wú)法駕駛汽車、律師助理軟件不能診斷疾病。但我們不可因此就認(rèn)為,自己所擁有的智能是無(wú)法被超越的,從而喪失了危機(jī)感。

        一個(gè)國(guó)家的文化主要來(lái)自國(guó)家文化基因的辨識(shí)度、持續(xù)性和認(rèn)同感。一個(gè)文化強(qiáng)國(guó)必然是一個(gè)全民閱讀高度發(fā)達(dá)的國(guó)家。閱讀關(guān)系公民素養(yǎng)和國(guó)運(yùn)興衰,也是實(shí)現(xiàn)文化強(qiáng)國(guó)的邏輯思路。在人工智能時(shí)代,閱讀拓展迎來(lái)了革命性的飛躍,借助人工智能技術(shù),閱讀體驗(yàn)更加個(gè)性化、多元化、高效化。人工智能時(shí)代的跨媒體資源整合極大地豐富了閱讀的邊界,每個(gè)讀者都要以嶄新的視角思考閱讀的價(jià)值。

        作者單位:遼寧省建平縣第七小學(xué)

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