摘要：系統(tǒng)探討國(guó)內(nèi)界面設(shè)計(jì)適老化（UI-AFD）領(lǐng)域，分析過去20年國(guó)內(nèi)UIAFD的發(fā)展現(xiàn)狀并預(yù)測(cè)其未來趨勢(shì)，為適老化背景下的界面設(shè)計(jì)提供有價(jià)值的參考。以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）作為UI-AFD研究的數(shù)據(jù)源，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，綜合運(yùn)用Citespace和VOSviewer兩種可視化工具，系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)UI-AFD的研究脈絡(luò)并進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，得到國(guó)內(nèi)界面設(shè)計(jì)適老化演化路徑。受國(guó)內(nèi)政策和社會(huì)現(xiàn)狀影響，未來UI-AFD的文獻(xiàn)產(chǎn)出仍將保持增長(zhǎng)趨勢(shì)，并呈現(xiàn)出用戶需求更細(xì)分、交互模式多模態(tài)、設(shè)計(jì)范疇更為多元、設(shè)計(jì)方法更為理性的特點(diǎn)。未來趨勢(shì)將聚焦于智慧養(yǎng)老、自然交互、智能家居、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域。不足之處在于作者與機(jī)構(gòu)間的合作密度不夠，跨學(xué)科研究程度不足，定量實(shí)證研究和生理實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用仍較為有限。

關(guān)鍵詞：界面設(shè)計(jì)；適老化；文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)；Citespace；VOSviewer

中圖分類號(hào)：TB47 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-0069（2025）01-0140-05

Abstract：This paper systematically discusses the field of domestic interface design suitable for aging（UI-AFD），analyzes the development status of domestic UI-AFD in the past 20 years and predicts its future trend，and provides valuable reference for interface design in the background of suitable for aging. Using China National Knowledge Network（CNKI）as the data source of UI-AFD research，bibliometric methods and Citespace and VOSviewer visualization tools were used to systematically review the research context of domestic UI-AFD and summarize it.The domestic interface design suitable for aging is obtained.Influenced by the influence of domestic policies and social conditions，the literature output of UI-AFD will continue to maintain a growth trend in the future，showing the characteristics of more subdivided user needs，multi-modal interaction modes，more diversified design categories and more rational design methods. The future trend will focus on smart pension，natural interaction，smart home，smart medical care and other fields. The shortcomings lies in the lack of cooperation density between authors and institutions，the degree of interdisciplinary research，and the application of quantitative empirical research and physiological experiments are still limited.

Keywords：Interface design；Age-appropriate；Bibliometrics；Citespace；VOSviewer

引言

用戶界面作為用戶與智能產(chǎn)品之間的關(guān)鍵交互橋梁，尤其在適老化設(shè)計(jì)中，承擔(dān)著提升老年用戶體驗(yàn)的重要角色[1]。隨著我國(guó)人口老齡化程度的加劇，根據(jù)2024年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，65歲及以上人口已占全國(guó)總?cè)丝诘?5.4%。這一趨勢(shì)對(duì)設(shè)計(jì)創(chuàng)新提出了新的挑戰(zhàn)，特別是適老化用戶界面的設(shè)計(jì)優(yōu)化需求日益增加。

我國(guó)政府高度重視人口老齡化問題，出臺(tái)了一系列政策文件以增進(jìn)老年人福祉，并通過科學(xué)化和信息化手段推廣智慧養(yǎng)老[2]。智慧養(yǎng)老通過智能信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)社會(huì)與養(yǎng)老資源的高效對(duì)接，其中，界面設(shè)計(jì)在提升用戶體驗(yàn)、降低操作難度、增強(qiáng)適用性方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。然而，智能系統(tǒng)界面過于復(fù)雜、缺乏適老化設(shè)計(jì)考慮，導(dǎo)致老年人在操作和理解上存在諸多困難。這反映出在設(shè)計(jì)中未能充分考慮老年用戶的認(rèn)知和操作能力，亟需從設(shè)計(jì)語(yǔ)言、交互流程等方面進(jìn)行創(chuàng)新改進(jìn)?；诖耍疚睦肰OSviewer和Citespace兩款可視化軟件對(duì)用戶界面適老化（User Interface Aging Friendly Design，簡(jiǎn)稱UI-AFD）進(jìn)行可視化分析，探討其研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，以期為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者提供研究范式和參考。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

CNKI作為全球最大的中文知識(shí)門戶，在中國(guó)文獻(xiàn)檢索領(lǐng)域具有權(quán)威性。因此，本文選擇CNKI作為文獻(xiàn)檢索庫(kù)，在CNKI中進(jìn)行高級(jí)檢索，檢索主題為“適老化+助老+老年人+老齡化”和“用戶界面+界面設(shè)計(jì)+UI”。同時(shí)，為確保研究的全面性和跨學(xué)科性，未對(duì)檢索所得文獻(xiàn)進(jìn)行主題、內(nèi)容及時(shí)間范圍的篩選，整合后共收集到610篇有效文獻(xiàn)。

（二）研究方法

本文研究在文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜可視化方法指導(dǎo)下開展。文獻(xiàn)計(jì)量通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，描述已發(fā)表信息之間的關(guān)系，擅長(zhǎng)在海量數(shù)據(jù)中高效客觀地搜尋潛在規(guī)律和信息。Citespace由Drexel University的陳超美教授基于Java開發(fā)，是文獻(xiàn)計(jì)量研究中常用的可視化軟件，常用于探究文獻(xiàn)中熱點(diǎn)分布聚類和發(fā)展演化路徑[3]。VOSviewer由Leiden University的范克和沃爾特曼教授開發(fā)，具有強(qiáng)大的圖形映射能力[4]。相較于Citespace，VOSviewer的數(shù)據(jù)導(dǎo)入更加便捷，操作方式簡(jiǎn)單，圖形成像清晰，近年來被廣泛應(yīng)用于文獻(xiàn)計(jì)量聚類分析。

二、文獻(xiàn)基本特征分析

（一）UI-AFD發(fā)文量趨勢(shì)

年度發(fā)文趨勢(shì)是分析研究主題在特定時(shí)間內(nèi)受關(guān)注程度的重要方法，可以有效評(píng)估研究領(lǐng)域的持續(xù)性和重要性，并在一定程度上預(yù)測(cè)研究熱點(diǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。將UI-AFD相關(guān)數(shù)據(jù)去重清洗后得到CNKI年發(fā)文量趨勢(shì)折線（見圖1）?？傮w上，分為以下3個(gè)階段：

1）2003～2014年為UI-AFD研究起步階段，2009年前發(fā)文量一直保持個(gè)位數(shù)，初級(jí)階段年平均發(fā)文量約為7篇。2011年國(guó)務(wù)院頒布《“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系規(guī)劃》文件，將老齡事業(yè)的發(fā)展劃分為國(guó)家戰(zhàn)略，當(dāng)年文獻(xiàn)產(chǎn)出較前年翻了一番，推動(dòng)了適老化設(shè)計(jì)研究的發(fā)展。

2）2015～2020年為UI-AFD研究快速發(fā)展階段，2015年發(fā)文量較前年翻了兩倍，達(dá)到48篇，反映出適老化設(shè)計(jì)的需求上升和研究的快速擴(kuò)展。值得注意的是，2015年發(fā)文增速之快主要得益于2013年底黨的十八大及十八屆三中全會(huì)的召開。發(fā)文增速與應(yīng)對(duì)老齡化戰(zhàn)略直接相關(guān)，推動(dòng)了適老化界面設(shè)計(jì)的需求和創(chuàng)新。

3）2021年至今為UI-AFD研究成熟穩(wěn)定階段，發(fā)文量略有波動(dòng)。近年來，國(guó)家政策推動(dòng)“智慧養(yǎng)老”的技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)養(yǎng)老模式的技術(shù)創(chuàng)新，為適老化設(shè)計(jì)在智能系統(tǒng)中的應(yīng)用提供了廣闊空間[5]。隨著智慧養(yǎng)老模式的推廣，未來UI-AFD總體仍將保持良好上升態(tài)勢(shì)。

結(jié)合歷史國(guó)情，我國(guó)快速老齡化的特點(diǎn)加速了UI-AFD研究的發(fā)展，特別是在設(shè)計(jì)創(chuàng)新和應(yīng)用落地方面表現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。此外，UIAFD研究易受國(guó)家政策影響，政策導(dǎo)向加速了設(shè)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新與實(shí)踐。

（二）發(fā)文作者和機(jī)構(gòu)分析

本文選擇從作者和機(jī)構(gòu)入手，進(jìn)一步細(xì)分UI-AFD研究主體，通過發(fā)文量和合作關(guān)系探究潛在的研究熱度和方向。通過VOSviewer進(jìn)行“Authors”共現(xiàn)分析，得到作者合作共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖2，其中以李永峰、朱麗萍、徐育文等江蘇師范大學(xué)的學(xué)者為核心聚類，他們?cè)谶m老化界面設(shè)計(jì)領(lǐng)域具有較高的發(fā)文量和研究活躍度。其他作者的合作較為分散，且跨機(jī)構(gòu)合作較少。

核心作者發(fā)文量可以側(cè)面反映研究領(lǐng)域的受關(guān)注度和未來發(fā)展的持續(xù)性。通過普萊斯公式計(jì)算，核心作者最小發(fā)文量約為3，即發(fā)文量大于等于3為領(lǐng)域內(nèi)核心作者。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，UI-AFD研究中共有9位核心作者，分別是李永峰（14篇）、朱麗萍（7篇）、徐育文（5篇）、姜晨（4篇）、楊陽(yáng)（4篇）、何燦群（3篇）、姜斌（3篇）、汪穎（3篇）、齊若璇（3篇）。排除共作文章后，9位核心作者共發(fā)文31篇，占樣本總數(shù)的5.08%。值得注意的是，核心作者發(fā)文總量未達(dá)到該研究領(lǐng)域發(fā)文總量的50%以上，未形成核心作者群，表明合作程度過低，研究有待深入。

機(jī)構(gòu)分析進(jìn)一步揭示了UI-AFD研究的發(fā)展現(xiàn)狀。國(guó)內(nèi)發(fā)文量前5的機(jī)構(gòu)分別是江蘇師范大學(xué)（24篇）、南京理工大學(xué)（23篇）、江南大學(xué)（19篇）、浙江理工大學(xué)（17篇）、河北工業(yè)大學(xué)（17篇）（見表1）。發(fā)文量較高的機(jī)構(gòu)多為理工科高校，尤其與計(jì)算機(jī)學(xué)科交叉顯著。這種跨學(xué)科合作對(duì)UI-AFD設(shè)計(jì)的技術(shù)創(chuàng)新起到了關(guān)鍵作用，推動(dòng)了界面設(shè)計(jì)在智能化和交互優(yōu)化方面的發(fā)展。除河北工業(yè)大學(xué)和北京郵電大學(xué)外，其他高校多位于東南沿海，反映了研究資源的地域集中。這種地域優(yōu)勢(shì)在未來或?qū)⑼苿?dòng)適老化設(shè)計(jì)在區(qū)域內(nèi)的進(jìn)一步創(chuàng)新與發(fā)展。

三、研究主題分析

（一）高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞作為研究主題的高度概括，能有效反映文獻(xiàn)的研究對(duì)象與方向。通過Citespace生成共現(xiàn)圖譜，分析關(guān)鍵詞的頻次、中心性和時(shí)間分布，揭示出UI-AFD領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在Citespace中運(yùn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析并進(jìn)行同義詞替換后，生成了關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（圖3），該網(wǎng)絡(luò)包含406個(gè)節(jié)點(diǎn)、946條連線，密度為0.0115。節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率，連線的粗細(xì)則表明關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。表2展示了排名前20的高頻關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞揭示了UIAFD領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)與設(shè)計(jì)創(chuàng)新的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞的頻次和中心性是衡量其受關(guān)注度的重要指標(biāo)，兩者通常正相關(guān)。剔除無(wú)明確指向性的詞后，UI-AFD的熱門關(guān)鍵詞包括用戶體驗(yàn)、交互設(shè)計(jì)、適老化、可用性、服務(wù)設(shè)計(jì)等。近年來，智能電視、智能家居、居家養(yǎng)老等關(guān)鍵詞成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。值得注意的是，居家養(yǎng)老和工業(yè)設(shè)計(jì)雖然頻次較低但中心性較高，表明其在設(shè)計(jì)領(lǐng)域有一定熱度，值得進(jìn)一步關(guān)注。綜合關(guān)鍵詞的頻次、中心性及網(wǎng)絡(luò)分析，UI-AFD的高頻關(guān)鍵詞可分為4類：界面交互（交互設(shè)計(jì)、人機(jī)交互等）、用戶需求（用戶體驗(yàn)、適老化等）、智能產(chǎn)品（智能電視、智能家居等）、設(shè)計(jì)范疇（服務(wù)設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)等）。這些關(guān)鍵詞揭示了適老化界面設(shè)計(jì)的主要?jiǎng)?chuàng)新方向。

（二）關(guān)鍵詞聚類

關(guān)鍵詞聚類分析通過歸納分散的關(guān)鍵詞，揭示了領(lǐng)域內(nèi)的研究主題與分布。在VOSviewer中進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，清洗數(shù)據(jù)后合并相近詞匯，最終篩選出108個(gè)關(guān)鍵詞（見圖4）。根據(jù)聚類結(jié)果，關(guān)鍵詞被劃分為4個(gè)部分：#1 用戶研究、#2 適老化交互、#3 設(shè)計(jì)范疇、#4 設(shè)計(jì)理論和方法。這些分類不僅反映了UI-AFD領(lǐng)域的主要研究方向，也為適老化設(shè)計(jì)的創(chuàng)新提供了重要參考依據(jù)。

#1用戶研究聚類包含30個(gè)關(guān)鍵詞，涵蓋交互體驗(yàn)、可用性、界面設(shè)計(jì)等。UI-AFD日益重視用戶的個(gè)性化需求，逐漸成為設(shè)計(jì)關(guān)注的核心。UI-AFD研究已從表層行為轉(zhuǎn)向深層需求，結(jié)合眼動(dòng)追蹤、層次分析法等量化方法進(jìn)行用戶體驗(yàn)評(píng)估。早期UI-AFD研究主要關(guān)注老年用戶的生理和心理缺陷，設(shè)計(jì)上追求簡(jiǎn)潔易操作，個(gè)性化需求關(guān)注不足。例如，王琳等通過對(duì)老年人退化現(xiàn)象的分析，指出界面設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)注意的適老化事項(xiàng)，為領(lǐng)域內(nèi)研究者提供老齡化界面設(shè)計(jì)依據(jù)[6]。后來，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展促使UI-AFD領(lǐng)域開始關(guān)注老年用戶的情感需求，強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)中的情感共鳴和深層體驗(yàn)。通過個(gè)性化需求挖掘，優(yōu)化用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，滿足老年用戶的情感需求，提升用戶滿意度。例如，蔡金丹等通過可用性測(cè)試探究了老年用戶在汽車界面中的個(gè)性化需求[7]，張婷等通過“老年人-HIP-體驗(yàn)障礙-體驗(yàn)設(shè)計(jì)”關(guān)系模型，提出了老年人在不同體驗(yàn)階段的設(shè)計(jì)參考[8]。

#2適老化交互聚類包含37個(gè)關(guān)鍵詞，涵蓋用戶體驗(yàn)、適老化設(shè)計(jì)、智慧養(yǎng)老等，核心在于提升老年用戶的交互體驗(yàn)。隨著國(guó)家智慧養(yǎng)老政策的推動(dòng)，智慧養(yǎng)老模式通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，交互界面成為提升老年用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。居家養(yǎng)老模式下，智能家居、智能電視等智能化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)成為適老化交互的主要對(duì)象。適老化交互的核心目標(biāo)是通過簡(jiǎn)潔、易操作的界面設(shè)計(jì)，使智能產(chǎn)品更好地融入老年人生活，提升使用效率與體驗(yàn)。例如，喻欣等提出的適老化娛樂智能家居交互界面模型，提升了老年用戶的居家體驗(yàn)[9]；竇金花等的智能家居設(shè)計(jì)策略為老年用戶提供了自然便捷的交互體驗(yàn)[10]；汪海波通過4層次設(shè)計(jì)模型優(yōu)化了智能電視的適老化設(shè)計(jì)，提升了老年用戶的交互習(xí)慣和體驗(yàn)[11]。

#3設(shè)計(jì)范疇包含23個(gè)關(guān)鍵詞，涵蓋交互設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)計(jì)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)等，這些設(shè)計(jì)領(lǐng)域的交叉拓展了UI-AFD的路徑，為老年用戶創(chuàng)造了更多的體驗(yàn)機(jī)會(huì)。

在交互設(shè)計(jì)方面，UI-AFD重視交互應(yīng)用的載體和場(chǎng)景，多通道感官交互模式是領(lǐng)域內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)話題。李君華等采用語(yǔ)音交互為主的車載導(dǎo)航模式，將語(yǔ)音交互接口設(shè)置在明顯部位，減少老年用戶身體和眼神移動(dòng)次數(shù)與時(shí)間，提升交互效率和駕駛安全性[12]；祁彬斌等研究表明，通過觸覺震動(dòng)、靜電刺激等多感官交互，可讓老年用戶獲得比視覺交互更直接的反饋[13]。

服務(wù)設(shè)計(jì)“設(shè)計(jì)”的是服務(wù)，設(shè)計(jì)對(duì)象包括用戶和系統(tǒng)。一方面通過流程和系統(tǒng)等無(wú)形創(chuàng)新為用戶提供良好體驗(yàn)，另一方面通過有形產(chǎn)品如界面媒介完成設(shè)計(jì)閉環(huán)。UI-AFD中服務(wù)設(shè)計(jì)的介入拓寬了其發(fā)展界限，注入了新模式和方向，涉及社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、醫(yī)療陪護(hù)和居家養(yǎng)老領(lǐng)域。丁雯等基于服務(wù)設(shè)計(jì)理念提出“白熊伴侶”老年人陪診服務(wù)界面設(shè)計(jì)，減少患者焦慮，提升就醫(yī)效率[14]；姜斌等通過系統(tǒng)的服務(wù)設(shè)計(jì)流程，提出老年用戶智能手表界面可用性設(shè)計(jì)原則和要求，提升老年人居家生活體驗(yàn)[15]。

隨著體驗(yàn)時(shí)代的來臨，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)已無(wú)法滿足老年用戶的多樣化需求，體驗(yàn)設(shè)計(jì)通過創(chuàng)造沉浸式體驗(yàn)，讓用戶參與設(shè)計(jì)過程之中，在設(shè)計(jì)中把服務(wù)作為“舞臺(tái)”，產(chǎn)品作為“道具”，環(huán)境作為“布景”。張偉等邀請(qǐng)老年人參加手機(jī)操作體驗(yàn)活動(dòng)，通過實(shí)際體驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，老年人由于視覺感知能力的下降，對(duì)界面顏色存在識(shí)別障礙。因此設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)格外注意色調(diào)、飽和度、明度對(duì)比。此外，還應(yīng)關(guān)注老年人審美需求，適當(dāng)融合符合其審美的界面設(shè)計(jì)元素。

#4設(shè)計(jì)理論和方法聚類包含18個(gè)關(guān)鍵詞，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)工程學(xué)、通用設(shè)計(jì)等，探討了UI-AFD在創(chuàng)新設(shè)計(jì)理論和跨學(xué)科方法上的融合。在理論方法層面具有以下特征：

1）通用設(shè)計(jì)理念：通用設(shè)計(jì)注重理解用戶，采用感知、共情、溝通等方法，將所有用戶當(dāng)作不同程度的能力障礙者，使設(shè)計(jì)的產(chǎn)品或服務(wù)盡可能面向所有使用者。李澤將通用設(shè)計(jì)理念應(yīng)用到家用理療儀界面設(shè)計(jì)中，降低老年人使用門檻，提升用戶體驗(yàn)[16]；張輝引入通用設(shè)計(jì)理念對(duì)智能廚房交互界面的語(yǔ)音交互、導(dǎo)航系統(tǒng)、線性操作及觸碰感應(yīng)方面進(jìn)行設(shè)計(jì)，更加適應(yīng)老年群體[17]。

2）跨學(xué)科交融研究視角：從認(rèn)知心理學(xué)到人機(jī)工程學(xué)，再到計(jì)算機(jī)科學(xué)，這些關(guān)鍵詞的演化反映了UI-AFD的跨學(xué)科特征?？鐚W(xué)科視角的介入使研究方法更加多元化，有利于打破學(xué)科壁壘，拓寬學(xué)者研究視野。王璐從老年人認(rèn)知心理角度結(jié)合設(shè)計(jì)心理學(xué)、交互設(shè)計(jì)學(xué)和用戶研究學(xué)，設(shè)計(jì)出符合老年人需求的移動(dòng)醫(yī)療健康類App界面[18]；張志強(qiáng)運(yùn)用人機(jī)工程學(xué)基本原理，對(duì)適老化健身器材進(jìn)行全面分析，提出人機(jī)界面設(shè)計(jì)原則和方法[19]。

3）定性定量研究方法：UI-AFD前期以定性研究為主，涉及資料搜尋、用戶觀察、用戶訪談等。隨著科技發(fā)展，如眼動(dòng)儀、腦電儀等智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，定量研究廣泛應(yīng)用于UI-AFD研究，通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)量和分析得出客觀結(jié)論和設(shè)計(jì)決策，利于用戶需求挖掘。近年來，定性和定量研究方法結(jié)合趨勢(shì)明顯，定性和定量互補(bǔ)，幫助設(shè)計(jì)師全面洞察用戶需求，更好地指導(dǎo)UI-AFD決策。梅雪瑩通過用戶訪談、文獻(xiàn)分析法和感性工學(xué)設(shè)計(jì)研究方法再設(shè)計(jì)老年用戶智能手機(jī)界面[20]。

（三）關(guān)鍵詞演變趨勢(shì)分析

關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)分布圖和高密度突顯圖是分析和預(yù)測(cè)UI-AFD關(guān)鍵詞演變趨勢(shì)的關(guān)鍵工具。通過對(duì)關(guān)鍵詞的平均出現(xiàn)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并繪制圖譜，可以清晰看出UI-AFD熱點(diǎn)的演變和時(shí)區(qū)分布特征。如圖5所示，近五年UI-AFD的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞包括數(shù)字鴻溝、自然交互、智慧醫(yī)療、移動(dòng)醫(yī)療和信息關(guān)懷等。圖6為關(guān)鍵詞高密度突顯圖，展示了關(guān)鍵詞在特定時(shí)間段的頻次變化及突顯時(shí)間區(qū)間。將時(shí)區(qū)分布圖與高密度突顯圖結(jié)合分析，得出UI-AFD研究熱點(diǎn)的3個(gè)動(dòng)態(tài)區(qū)間：

1）2007～2014年為第一區(qū)間，可用性為首個(gè)突顯詞，UIAFD早期研究圍繞界面可用性展開。2008年通用設(shè)計(jì)、人性化設(shè)計(jì)理念介入U(xiǎn)I-AFD，探索出多種適老化界面設(shè)計(jì)新模式。2009年伴隨智能觸屏、移動(dòng)App 等軟硬件新技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，網(wǎng)站、手機(jī)界面成為領(lǐng)域內(nèi)研究的熱點(diǎn)，研究的重點(diǎn)開始從理論研究為主轉(zhuǎn)向以應(yīng)用研究為主的新方向。相關(guān)學(xué)者多從老年人心理、生理特征出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注用戶適老化特征和人機(jī)交互體驗(yàn)。

2）2015～2019為第二區(qū)間，老年人的數(shù)字化生活得到關(guān)注，智能產(chǎn)品大量引入老年人的生活中，包括智能電視、智能家居、智能手機(jī)等，UI-AFD研究也逐漸集中到智能信息化產(chǎn)品上，在研究方法上，學(xué)者們多次使用量化方法評(píng)估界面設(shè)計(jì)可用性，通過心智模型、kano模型、眼動(dòng)儀等提出客觀數(shù)據(jù)，減少用戶主觀因素干涉。

3）2020年至今為第三區(qū)間，伴隨著UI-AFD的飛速發(fā)展，數(shù)字鴻溝、認(rèn)知退化、視覺認(rèn)知等問題也逐漸暴露，成為領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者亟須解決的問題。智慧養(yǎng)老作為近年來國(guó)家積極號(hào)召的政策，受到領(lǐng)域內(nèi)大量學(xué)者擁躉，智慧養(yǎng)老以智能產(chǎn)品和信息系統(tǒng)為載體，圍繞老年人的生活起居，從各個(gè)方面支持老年人的生活服務(wù)和管理。因此，不能只做到界面設(shè)計(jì)的“智慧”，更要做到老年人設(shè)計(jì)的“智慧”。綜合關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖和高密度突顯詞能預(yù)測(cè)未來UI-AFD重點(diǎn)集中在智慧養(yǎng)老、自然交互、智慧醫(yī)療、認(rèn)知心理、數(shù)字鴻溝、醫(yī)療護(hù)理等方面。

（四）高被引文獻(xiàn)分析

高被引文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)反映了UI-AFD領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)的演變過程。對(duì)高被引文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)分析揭示了UI-AFD研究范式和熱點(diǎn)發(fā)展的現(xiàn)狀與趨勢(shì)。為確保數(shù)據(jù)的客觀性，統(tǒng)計(jì)范圍設(shè)定為近5年，每年排名前三的高被引文獻(xiàn)見表3。高被引文獻(xiàn)中2/3來自期刊，1/3來自高校碩博論文?！栋b工程》是累計(jì)被引量和發(fā)文量最多的核心期刊?？傮w來看，UI-AFD高被引文獻(xiàn)分為兩類：方法與策略研究和應(yīng)用實(shí)踐研究。

第一類文獻(xiàn)主要聚焦于UI-AFD的理論方法與策略研究，包含8篇文獻(xiàn)，發(fā)表時(shí)間相對(duì)較早。這些研究多從老年人生理、心理特征出發(fā)，旨在降低老年用戶在界面交互中的使用門檻，并通過定性研究提出可用性設(shè)計(jì)模型或策略。白學(xué)軍等通過認(rèn)知老化特征提出了適老化界面模型，為智能關(guān)懷場(chǎng)景中的UI-AFD設(shè)計(jì)提供了新思路[21]。李佳玉等基于老年用戶的心智特征，探索了智能化App的適老化設(shè)計(jì)路徑[22]。雖然大多數(shù)文獻(xiàn)側(cè)重于定性研究，但編號(hào)13文獻(xiàn)采用量化方法，提出了基于熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的界面可用性模型，填補(bǔ)了國(guó)UI-AFD量化評(píng)價(jià)模型的空白[23]。在理論層面，情境理論、服務(wù)設(shè)計(jì)理念、可供性理論等跨學(xué)科視角的引入，推動(dòng)了UI-AFD設(shè)計(jì)創(chuàng)新。竇金花等基于情境理論提出了智能家居語(yǔ)音交互界面的設(shè)計(jì)策略[13]，而劉冠博等結(jié)合可供性理論為適老化界面設(shè)計(jì)提供了實(shí)用的設(shè)計(jì)指導(dǎo)[24]。這些跨學(xué)科理論的應(yīng)用擴(kuò)展了UI-AFD的研究范疇，并為適老化設(shè)計(jì)帶來了更多的創(chuàng)新性解決方案。在可用性測(cè)試方面，部分研究采用了眼動(dòng)儀等生理實(shí)驗(yàn)法獲取客觀數(shù)據(jù)，而行為實(shí)驗(yàn)法則通過主觀量表評(píng)估用戶的界面偏好。

第二類文獻(xiàn)主要聚焦UI-AFD的應(yīng)用實(shí)踐，包含7篇文獻(xiàn)，研究主題與老年人的休閑生活和醫(yī)療保障緊密相關(guān)。這些文獻(xiàn)強(qiáng)調(diào)了社交活動(dòng)、閱讀學(xué)習(xí)及智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著個(gè)性化需求的增加，研究從老年群體特征轉(zhuǎn)向細(xì)化用戶需求。例如，林璐的研究結(jié)合跨學(xué)科方法，探索了智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)的框架與實(shí)踐方式[25]。在可用性測(cè)試方面，應(yīng)用實(shí)踐研究通常結(jié)合生理實(shí)驗(yàn)和行為實(shí)驗(yàn)方法。崔曉龍通過眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)評(píng)估老年人社交界面的可用性[26]，侯冠華采用正交實(shí)驗(yàn)法結(jié)合主觀量表和客觀眼動(dòng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了數(shù)字界面的閱讀體驗(yàn)[27]。

結(jié)語(yǔ)

本研究通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，運(yùn)用VOSviewer和Citespace兩款可視化工具，系統(tǒng)探討了國(guó)內(nèi)UI-AFD（用戶界面適老化設(shè)計(jì)）領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)。研究表明，UI-AFD領(lǐng)域的設(shè)計(jì)創(chuàng)新在老齡化背景下日益重要，呈現(xiàn)出用戶需求細(xì)分化、交互模式多樣化、設(shè)計(jì)范疇拓展化和設(shè)計(jì)方法理性化的趨勢(shì)。隨著社會(huì)老齡化程度的加深，UI-AFD的研究熱點(diǎn)從早期的界面可用性逐漸轉(zhuǎn)向?qū)夏暧脩魝€(gè)性化需求的深入挖掘。設(shè)計(jì)研究從關(guān)注群體特征轉(zhuǎn)向更細(xì)化的個(gè)體體驗(yàn)，推動(dòng)了情感設(shè)計(jì)、智慧養(yǎng)老等新興領(lǐng)域的發(fā)展。其次，智能家居、智慧醫(yī)療等技術(shù)的發(fā)展也為UI-AFD的設(shè)計(jì)實(shí)踐提供了新的契機(jī)，強(qiáng)調(diào)多模態(tài)的自然交互方式以及智能產(chǎn)品與老年用戶生活的融合。通過跨學(xué)科設(shè)計(jì)理論的引入，特別是通用設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)計(jì)等理念的應(yīng)用，UI-AFD的設(shè)計(jì)方法更加多元化，推動(dòng)了適老化設(shè)計(jì)的持續(xù)創(chuàng)新。然而，當(dāng)前研究仍存在跨學(xué)科合作不足、定量實(shí)證研究缺乏等問題。未來，隨著技術(shù)和理論的進(jìn)一步融合，UI-AFD設(shè)計(jì)將更加注重從用戶體驗(yàn)出發(fā)，提升界面的可用性與情感共鳴，為老年人提供更為智能、便捷的服務(wù)解決方案。

基金項(xiàng)目：濟(jì)南工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)會(huì)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展專項(xiàng)（JNID20230925）、濟(jì)南工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)會(huì)適老化產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究項(xiàng)目（JNID20240320）

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