從2015年《政府工作報告》提出“互聯(lián)網(wǎng)+”，到2019年出現(xiàn)在《政府工作報告》中的“智能+”，再到2024年《政府工作報告》首提“人工智能+”，這背后不僅是科技之變，更是產(chǎn)業(yè)之變、時代之變。在號召加快發(fā)展新質生產(chǎn)力的當下，人工智能無疑是重要引擎之一。結合新質生產(chǎn)力的提出，人工智能未來將如何發(fā)展？

“適度超前”該如何把握

“不能將人工智能簡單地視作一個提高生產(chǎn)效率的新技術，它是一個新型基礎設施。就像電力、交通一樣，是全社會運行所依賴的基礎設施?！北本┲窃慈斯ぶ悄苎芯吭涸洪L、北京大學計算機學院教授黃鐵軍說。

黃鐵軍將這種基礎設施稱為“智力基礎設施”。他認為，智能和智力的區(qū)別，就像電和電力。當智能真正發(fā)揮作用的時候，就成為“智力”。所有行業(yè)，都需要智力。

“想象一下，當一個類似電網(wǎng)的智力網(wǎng)出現(xiàn)的時候，人們可以像取電一樣，向人工智能獲取智力。這不僅能降本增效，更會催生很多全新的行業(yè)。”黃鐵軍描述道。

算力是推進人工智能發(fā)展的重要動力之一。值得注意的是，2024年《政府工作報告》提出，適度超前建設數(shù)字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“適度超前”是什么意思？尺度又該如何把握？

在清智資本創(chuàng)始合伙人張煜看來，這是由人工智能的發(fā)展特點所決定的。“大模型時代，智能涌現(xiàn)的基礎是足夠龐大的算力，目前的算力還有很大發(fā)展空間，這里說‘適度超前’主要指建設規(guī)模。我們過去講要致富、先修路，人工智能也一樣。目前技術層面上人工智能發(fā)展很快，而數(shù)字基礎設施建設需要時間周期，所以要超前，以便實現(xiàn)技術發(fā)展和數(shù)字基礎設施的供需適配。”張煜說。

人工智能發(fā)展要圍繞人民的需求和期待

近年來，處于人工智能技術發(fā)展“C位”的無疑是大模型。這也導致當下各大企業(yè)紛紛“卷”向AI大模型，甚至上演了“百模大戰(zhàn)”。

“現(xiàn)在最大問題就是散?！倌４髴?zhàn)’這種分散的訓練模型方式不符合未來大型基礎設施的建設要求，它只是一個初期形態(tài)。人工智能現(xiàn)在的階段容易造成低水平的重復?！秉S鐵軍表示，大模型雖然已經(jīng)發(fā)揮了一些基礎支撐作用，但還只是以云的形式提供智能化服務。

“我們說的數(shù)字基礎設施一定是公共設施，就像電網(wǎng)一樣，人人都能用?！秉S鐵軍說。

“要建設這樣的基礎設施，需要國家主導來提升新質生產(chǎn)力，要考慮怎么把數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚成一個體系?！斯ぶ悄?’就是一種具有前瞻性和預見性的布局?！秉S鐵軍補充道。

當人工智能真正作為基礎設施發(fā)揮作用時，也就意味著使用門檻的降低。多位專家學者均認為，我們將會迎來一個人工智能普惠化的時代。

“過去，實施人工智能很昂貴，甚至需要建立自己的科研體系，但以DeepSeek為代表的新一代通用人工智能讓事情變得不一樣了，它通過非常簡單的交互方式輸出智力，可以提升每個企業(yè)，甚至每個人的生產(chǎn)力?！睆堨险f。

“要讓所有人共享人工智能發(fā)展的成果?！蔽髂险ù髮W經(jīng)濟法學院教授、經(jīng)濟法學和人工智能法學方向博士生導師、中國市場經(jīng)濟法治研究中心主任胡元聰表示，現(xiàn)階段提出“人工智能+”，意味著經(jīng)濟和社會發(fā)展的“人工智能化”，人工智能正從“星火”式多點發(fā)展邁向“燎原”式全面覆蓋和廣泛應用。

“‘人工智能+’行動應當緊緊圍繞人民的期待和需求展開，政府在布局時應當首先考慮‘人’的需求滿足，其次才是‘智能’的發(fā)展突破。因此，應重點聚焦民生領域，如教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面。”胡元聰說。

人工智能“加”什么，怎么“加”

“‘人工智能+’并不只是簡單做技術加法，而是讓人工智能在生產(chǎn)方式和生活方式中占主導性地位，將‘+AI’轉變?yōu)椤瓵I+’?！焙敱硎?。當下，他認為信息技術、高端制造、生物醫(yī)藥、現(xiàn)代服務業(yè)和新能源等產(chǎn)業(yè)，可以率先通過人工智能抓住先機。

翻看各地政府工作報告，不少地區(qū)已經(jīng)出臺了人工智能利好政策。

“我覺得最有想象力的地方才會脫穎而出。這種智力基礎設施如何建設、如何使用，都需要想象力。”黃鐵軍表示，圍繞人工智能，地方政府不能停留在扶持產(chǎn)業(yè)的層面上，更應聚焦在智力革命中如何鎖定自身優(yōu)勢。

在這一輪人工智能建設熱潮中，也不乏中西部地區(qū)身影。例如重慶提出到2027年，全市AI及服務機器人產(chǎn)業(yè)集群建設將取得重要進展，人工智能算力顯著增強，服務機器人領域AI技術研發(fā)能力和應用深度走在全國前列；大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較早的貴州，則提出將發(fā)揮智算規(guī)模和數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢，加快發(fā)展數(shù)據(jù)標注、模型訓練等人工智能基礎產(chǎn)業(yè)……

“人工智能的四個要素是算法、算力、數(shù)據(jù)和應用。其中算法依靠人才，和北上廣深比起來，中西部在人才方面并不占優(yōu)勢。”張煜指出，“但是在算力和數(shù)據(jù)方面，中西部地區(qū)都有發(fā)展的機會，國家‘東數(shù)西算’工程就是充分考慮了不同地區(qū)的差異和比較優(yōu)勢，加快形成全國一體化算力體系，實現(xiàn)互補型共贏。應用層面上，不同地區(qū)各有特點和優(yōu)勢，最終拼的還是想象力。”

胡元聰認為，接下來中西部地區(qū)應系統(tǒng)梳理產(chǎn)業(yè)鏈條和發(fā)力方向，因地制宜完善產(chǎn)業(yè)布局，例如成都作為“天府之國”，可以推廣“AI+農(nóng)業(yè)”建設，利用人工智能技術研發(fā)智慧農(nóng)機，推廣農(nóng)產(chǎn)品溯源等；油氣資源豐富的新疆，可以推廣“AI+油氣”建設，研發(fā)智能拾取技術、探索數(shù)字化油氣儲運等。

“在選準發(fā)力方向后，各地政府應當推動有效市場和有為政府的更好結合，在尊重市場規(guī)律前提下，通過完善財稅金融等支持政策激勵人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展，以助力快速形成新質生產(chǎn)力?！焙斦f。

（摘自《中國經(jīng)濟周刊》）