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        2020—2040年中國(guó)5種亞型慢性腎病發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究

        2025-03-08 00:00:00王仕鴻鄧星妤曹汝岱令垚黃翠怡歐陽(yáng)棟丁元林于海兵
        中國(guó)全科醫(yī)學(xué) 2025年7期

        【摘要】 背景 慢性腎臟?。–KD)是我國(guó)乃至全球不可忽視的公共衛(wèi)生問(wèn)題。目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于不同亞型CKD發(fā)病趨勢(shì)預(yù)測(cè)的相關(guān)研究鮮見(jiàn)報(bào)道。目的 預(yù)測(cè)2020—2040年中國(guó)5種亞型CKD的發(fā)病趨勢(shì),為CKD的防控提供參考。方法 2023年4—5月,收集全球疾病負(fù)擔(dān)研究(GBD)數(shù)據(jù)庫(kù)1990—2019年我國(guó)5種亞型CKD的年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率(ASIR)和發(fā)病人數(shù)。采用變化率(%)和平均年度變化百分比(AAPC)描述和分析我國(guó)5種亞型CKD的發(fā)病現(xiàn)狀。運(yùn)用Prophet模型預(yù)測(cè)我國(guó)2020—2040年5種亞型CKD的ASIR和發(fā)病人數(shù)。結(jié)果 1990—2019年我國(guó)5種亞型CKD的ASIR和發(fā)病人數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì),其中高血壓腎病的上升趨勢(shì)最為明顯(AAPC=0.75,Plt;0.05)。2019年男性2型糖尿病腎病、1型糖尿病腎病、腎小球腎炎腎病和高血壓腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)均高于女性,而女性其他類型腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)高于男性。2型糖尿病腎病、高血壓腎病和其他類型腎病在65~74歲年齡組的發(fā)病人數(shù)較高。1型糖尿病腎病和腎小球腎炎腎病的發(fā)病人數(shù)多集中于lt;5歲年齡組。本研究預(yù)測(cè)結(jié)果表明,預(yù)計(jì)到2040年,2型糖尿病腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為23.27/105(80%UI=20.64/105~26.08/105)和755 375(80%UI=702 827~811 409)例,1型糖尿病腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為0.60/105(80%UI=0.47/105~0.73/105)和10 625(80%UI=9 519~11 787)例,腎小球腎炎腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為3.88/105(80%UI=3.01/105~4.79/105)和87 050(80%UI=74 470~100 460)例,高血壓腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為15.35/105(80%UI=13.53/105~17.29/105)和470 214(80%UI=437 598~504 817)例,其他類型腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為127.68/105(80%UI=102.41/105~154.68/105)和3 901 317(80%UI=3 622 415~

        4 198 720)例。結(jié)論 1990—2019年我國(guó)5種亞型CKD的ASIR和發(fā)病人數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2020—2040年中國(guó)2型糖尿病腎病、高血壓腎病和其他類型腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)仍然呈現(xiàn)上升趨勢(shì),雖然1型糖尿病腎病和腎小球腎炎腎病的發(fā)病人數(shù)逐年增長(zhǎng),但總體的ASIR呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。未來(lái)應(yīng)針對(duì)不同亞型的CKD制定相應(yīng)的防控策略。

        【關(guān)鍵詞】 腎功能不全,慢性;慢性腎?。话l(fā)病率;趨勢(shì)預(yù)測(cè);中國(guó);Prophet模型

        【中圖分類號(hào)】 R 692.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0458

        The Trend Prediction of Five Subtypes of Chronic Kidney Disease in China from 2020 to 2040

        WANG Shihong,DENG Xingyu,CAO Rudai,LING Yao,HUANG Cuiyi,OUYANG Dong,DING Yuanlin*,YU Haibing*

        School of Public Health,Guangdong Medical University,Dongguan 523808,China

        *Corresponding authors:DING Yuanlin,Professor/Doctoral supervisor;E-mail:gdmcsbd@163.com

        YU Haibing,Associate professor;E-mail:hby616688@163.com

        【Abstract】 Background Chronic kidney disease(CKD)is a public health problem that cannot be ignored in China and even in the world. At present,relevant studies on the prediction of the incidence trends of different subtypes of chronic kidney disease are rare in China. Objective To predict the incidence trend of five subtypes of CKD in China from 2020 to 2040,and provide reference for the prevention and control of CKD. Methods The age standardized incidence rate(ASIR)and cases of five subtypes of CKD in China from 1990 to 2019 were derived from the Global Burden of Disease Study(GBD)database(April 2023 to May 2023). The incidence trend of five subtypes of CKD was described and analyzed by the percentage change(%)and the average annual percentage change(AAPC). The Prophet model was used to predict the ASIR and cases of five subtypes of CKD in China from 2020 to 2040. Results From 1990 to 2019,The ASIR and cases of five subtypes of CKD in China showed an upward trend. The upward trend of CKD due to hypertension is the most obvious(AAPC=0.75,Plt;0.05). In 2019,the ASIR and cases of CKD due to diabetes mellitus type 2,diabetes mellitus type 1,glomerulonephritis and hypertension in male were higher than female,while the ASIR and cases of CKD due to other causes in female were higher than male. The cases of CKD due to diabetes mellitus type 2,hypertension and other causes is the highest in the age group of 65-74 years old. The cases of CKD due to diabetes mellitus type 1 and glomerulonephritis were mostly concentrated in the age group under 5 years old. The prediction results showed that in 2040,the ASIR and cases of CKD due to diabetes mellitus type 2 are 23.27/105(80%UI=20.64/105-26.08/105)and 755 375(80%UI=702 827-811 409)respectively,the ASIR and cases of CKD due to diabetes mellitus type 1 are 0.60/105(80%UI=0.47/105-0.73/105)and 10 625(80%UI=9 519-11 787)respectively,the ASIR and cases of CKD due to glomerulonephritis were 3.88/105(80%UI=3.01/105-4.79/105)and 87 050(80%UI=74 470-100 460)respectively,the ASIR and cases of CKD due to hypertension were 15.35/105(80%UI=13.53/105-17.29/105)and 470 214(80%UI=437 598-504 817)respectively,and the ASIR and the CKD due to other causes were 127.68/105(80%UI=102.41/105-154.68/105)and 3 901 317(80%UI=3 622 415-4 198 720)respectively. Conclusion From 1990 to 2019,The ASIR and cases of five subtypes of CKD in China showed an upward trend. From 2020 to 2040,The ASIR and cases of CKD due to diabetes mellitus type 2,hypertension and other causes in China will still show an upward trend. Though cases of CKD due to diabetes mellitus type 1 and glomerulonephritis will increase year by year,the collective ASIR will show a downward trend. In the future,relevant prevention and control strategies should be developed for different subtypes of CKD.

        【Key words】 Renal insufficiency,chronic;Chronic kidney disease;Incidence rate;Trend prediction;China;Prophet model

        慢性腎臟病(Chronic kidney disease,CKD)是指由各種因素引起的腎臟功能異常,并伴有持續(xù)3個(gè)月以上的腎小球?yàn)V過(guò)率低于60 mL/min的一類慢性疾?。?]。

        近年來(lái),CKD造成的疾病負(fù)擔(dān)不斷上升,全球約有5億人口患有CKD,而中國(guó)CKD的患病率更是高達(dá)13%,已成為繼癌癥、糖尿病和其他循環(huán)系統(tǒng)疾病之后的又一危害人類健康的重要疾?。?-4]。CKD根據(jù)其病因不同可分為5種亞型,分別為1型糖尿病腎病、2型糖尿病腎病、腎小球腎炎腎病、高血壓腎病以及其他類型的腎?。?]。在西方國(guó)家,CKD的主要亞型是糖尿病腎病[6]。而在亞洲以及撒哈拉以南的非洲國(guó)家等地區(qū),CKD的主要亞型為腎小球腎炎腎病以及其他類型的腎病[7]。CKD不僅造成了全球嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問(wèn)題,也給我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生體系帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)。

        預(yù)測(cè)CKD未來(lái)的發(fā)病趨勢(shì)是制定疾病防控策略的重要參考之一。目前國(guó)內(nèi)關(guān)于5種亞型CKD發(fā)病趨勢(shì)及預(yù)測(cè)的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。因此,本研究擬對(duì)2019年全球疾病負(fù)擔(dān)研究(GBD)數(shù)據(jù)庫(kù)中1990—2019年中國(guó)5種亞型CKD的年齡標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率(ASIR)和發(fā)病人數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)分析,并利用Prophet模型預(yù)測(cè)2020—2040年5種亞型CKD的ASIR和發(fā)病人數(shù),為我國(guó)CKD的防控工作提供科學(xué)的理論依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 資料來(lái)源

        本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2019年GBD數(shù)據(jù)庫(kù)。2019年GBD數(shù)據(jù)庫(kù)主要運(yùn)用死因集合模型、時(shí)空高斯回歸模型和貝葉斯Meta回歸建模工具(DisModMR 2.1)估計(jì)了全球204個(gè)國(guó)家及地區(qū)369種疾病或傷害所造成的疾病負(fù)擔(dān),具體數(shù)據(jù)包括疾病發(fā)病率、患病率、死亡率、壽命損失年(YLLs)、健康壽命損失年(YLDs)和傷殘調(diào)整壽命年(DALYs)等[2]。其中,中國(guó)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家人口普查、疾病監(jiān)測(cè)點(diǎn)系統(tǒng)以及其他調(diào)查數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)報(bào)告等。GBD數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部一致性較高、可比性較好。2019年GBD數(shù)據(jù)庫(kù)介紹和使用詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[ 8]。本研究于2023年4—5月,從2019年GBD數(shù)據(jù)庫(kù)中收集中國(guó)1990—2019年5種亞型的CKD的ASIR及發(fā)病人數(shù)等數(shù)據(jù)。

        1.2 研究方法

        1.2.1 不同亞型CKD發(fā)病趨勢(shì)分析。本研究根據(jù)ASIR和發(fā)病人數(shù)對(duì)中國(guó)5種亞型CKD的發(fā)病趨勢(shì)進(jìn)行描述。ASIR的計(jì)算是以2019年GBD數(shù)據(jù)庫(kù)中世界標(biāo)準(zhǔn)人口為基準(zhǔn)進(jìn)行的年齡別標(biāo)準(zhǔn)化。以每5歲為間隔,將年齡劃分為lt;5歲、5~9歲、10~14歲……75~79歲以及≥80歲。通過(guò)變化率(%)和平均年度變化百分比(AAPC)分析5種亞型的CKD總體發(fā)病趨勢(shì)。變化率=100%×(2019年指標(biāo)值-1990年指標(biāo)值)/1990年指標(biāo)值。AAPC=100×(10α -1),α為一元線性回歸方程y=αx+ε的回歸系數(shù),方程中y表示不同亞型CKD ASIR指標(biāo)的對(duì)數(shù)log10(ASIR),x表示年份,ε為回歸方程截距。AAPCgt;0表示指標(biāo)呈增長(zhǎng)趨勢(shì),AAPClt;0表示指標(biāo)呈下降趨勢(shì)。AAPC的顯著性檢驗(yàn)采用t檢驗(yàn)。

        1.2.2 Prophet模型。Prophet模型是一種時(shí)間序列的分解模型,綜合考慮了趨勢(shì)、季節(jié)和節(jié)假日等多種因素。Prophet模型允許數(shù)據(jù)中存在部分缺失值,模型可根據(jù)事物發(fā)展的方向及趨勢(shì)來(lái)調(diào)整自身的參數(shù),因而對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度較高。Prophet模型基本表達(dá)式見(jiàn)式(1),式中g(shù)(t)表示趨勢(shì)項(xiàng),s(t)表示季節(jié)項(xiàng),h(t)表示節(jié)假日項(xiàng),ε(t)為誤差項(xiàng)。本研究運(yùn)用R4.1.0軟件的“prophet”程序包構(gòu)建Prophet模型。

        y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+ε(t) 式(1)

        2 結(jié)果

        2.1 中國(guó)5種亞型CKD發(fā)病趨勢(shì)分析

        1990—2019年我國(guó)5種亞型CKD的ASIR和發(fā)病人數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中,高血壓腎病的ASIR上升趨勢(shì)最快(AAPC=0.75,Plt;0.05)。2019年其他類型腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)較高,其次為2型糖尿病腎病。除其他類型腎病外,2019年男性2型糖尿病腎病、1型糖尿病腎病、腎小球腎炎腎病和高血壓腎病的ASIR和發(fā)病人數(shù)均高于女性,見(jiàn)表1。此外,2019年2型糖尿病腎病、高血壓腎病和其他類型腎病在65~74歲年齡組的發(fā)病人數(shù)較多,而1型糖尿病腎病和腎小球腎炎腎病的發(fā)病人數(shù)多集中于lt;5歲年齡組。

        2.2 中國(guó)2020—2040年5種亞型CKD發(fā)病情況預(yù)測(cè)

        2.2.1 中國(guó)2020—2040年2型糖尿病腎病發(fā)病情況預(yù)測(cè)。Prophet模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2020—2040年中國(guó)2型糖尿病腎病ASIR和發(fā)病人數(shù)仍然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到2040年,總體ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為23.27/105(80%UI=20.64/105~26.08/105)和755 375(80%UI=702 827~811 409)例,男性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為25.66/105(80%UI=23.04/105~28.45/105)和

        386 030(80%UI=360 406~413 304)例,女性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為21.51/105(80%UI=18.64/105~24.57/105)和368 920(80%UI=341 558~398 090)例,男性發(fā)病情況較女性嚴(yán)重。詳見(jiàn)表2和表3。

        2.2.2 中國(guó)2020—2040年1型糖尿病腎病發(fā)病情況預(yù)測(cè)。Prophet模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2020—2040年我國(guó)1型糖尿病腎病發(fā)病人數(shù)雖然呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但ASIR呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到2040年,總體ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為0.60/105(80%UI=0.47/105~0.73/105)和10 625(80%UI=9 519~11 787)例,男性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為0.83/105(80%UI=0.67/105~1.00/105)和7 305(80%UI=6 599~8 048 )例,女性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為0.52/105(80%UI=0.48/105~0.55/105)和3 434(80%UI=2 999~3 888)例,男性ASIR和發(fā)病人數(shù)均高于女性。詳見(jiàn)表4和表5。

        2.2.3 中國(guó)2020—2040年腎小球腎炎腎病發(fā)病情況預(yù)測(cè)。Prophet模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2020—2040年我國(guó)腎小球腎炎腎病ASIR呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但總的發(fā)病人數(shù)仍然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到2040年,總體ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為3.88/105(80%UI=3.01/105~4.79/105)和87 050(80%UI=74 470~100 460)例,男性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為5.71/105(80%UI=4.66/105~6.81/105)和61 673(80%UI=53 378~70 513)例,女性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別2.03/105(80%UI=1.34/105~2.75/105)和25 550(80%UI=21 830~29 473)例,男性發(fā)病情況較女性嚴(yán)重,見(jiàn)表6和表7。

        2.2.4 中國(guó)2020—2040年高血壓腎病發(fā)病情況預(yù)測(cè)。Prophet模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2020—2040年我國(guó)高血壓腎病ASIR和發(fā)病人數(shù)仍然呈現(xiàn)進(jìn)一步上升趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到2040年,總體ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為15.35/105(80%UI=13.53/105~17.29/105)和470 214(80%UI=437 598~504 817)例,男性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為17.78/105(80%UI=15.33/105~20.39/105)和240 000(80%UI=224 019~256 847)例,女性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為13.89/105(80%UI=11.94/105~15.98/105)和229 742(80%UI=213 019~247 576)例,見(jiàn)表8-9。

        2.2.5 中國(guó)2020—2040年其他類型腎病發(fā)病情況預(yù)測(cè)。Prophet模型預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,2020—2040年我國(guó)其他類型腎病ASIR和發(fā)病人數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。預(yù)計(jì)到2040年,總體的ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為127.68/105(80%UI=102.41/105~154.68/105)和3 901 317(80%UI=3 622 415~4 198 720)例,男性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為119.90/105(80%UI=106.72/105~133.98/105)和1 657 357(80%UI=1 543 190~1 778 876)例,女性ASIR和發(fā)病人數(shù)分別為136.66/105(80%UI=102.06/105~173.64/105)和2 241 051(80%UI=2 072 487~2 420 757)例,女性發(fā)病情況較男性嚴(yán)重。詳見(jiàn)表10和表11。

        3 討論

        CKD是一種發(fā)病率較高的慢性非傳染性疾病,其發(fā)病機(jī)制復(fù)雜、治療難度高,且隨著疾病的進(jìn)展,容易導(dǎo)致患者發(fā)生腎衰竭,嚴(yán)重降低患者生命質(zhì)量和提高死亡率,給我國(guó)公共衛(wèi)生體系帶來(lái)沉重的負(fù)擔(dān)[9]。本研究結(jié)果表明,2019年其他類型腎病的發(fā)病人數(shù)較高,占據(jù)所有亞型CKD發(fā)病人數(shù)的大部分,提示應(yīng)深入探討造成CKD的其他不明原因,并針對(duì)相應(yīng)的危險(xiǎn)因素采取具體措施以控制疾病的發(fā)病趨勢(shì)。此外,2型糖尿病腎病和高血壓腎病的ASIR較高,且增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯,表明2型糖尿病和高血壓是引起CKD重要的危險(xiǎn)因素[4-5]。

        近年來(lái),由于生活習(xí)慣、行為方式和飲食結(jié)構(gòu)等發(fā)生改變,糖尿病和高血壓等代謝疾病的患病率呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì),導(dǎo)致人群中CKD的發(fā)病率也隨之升高。因此,采取措施降低人群糖尿病和高血壓的疾病負(fù)擔(dān)是控制CKD發(fā)病的重要途徑,如加強(qiáng)疾病的三級(jí)預(yù)防策略(早發(fā)現(xiàn)、早診斷和早治療)、實(shí)施健康教育以及改善飲食模式等。具體措施如下:(1)早期發(fā)現(xiàn)糖尿病及高血壓并及時(shí)治療,防止疾病進(jìn)展至更惡劣的階段,降低CKD的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。(2)開(kāi)展社區(qū)健康宣傳教育。通過(guò)健康教育,改善人群不良的生活方式,加強(qiáng)疾病的防控意識(shí)。譬如,引導(dǎo)糖尿病及高血壓人群正確及規(guī)律地服用降糖和降壓藥物,合理控制血糖和血壓,避免CKD等并發(fā)癥的發(fā)生和進(jìn)展。此外,定期舉辦健康講座,提高人群對(duì)疾病危險(xiǎn)因素的認(rèn)識(shí),如肥胖、運(yùn)動(dòng)量少、吸煙、飲酒等均是導(dǎo)致CKD的危險(xiǎn)因素[10]。(3)優(yōu)化糖尿病及高血壓患者飲食模式。開(kāi)展飲食治療亦是控制糖尿病及高血壓患者并發(fā)CKD的重要方式,如避免高鈉及高蛋白飲食,增加蔬果攝入量等。

        本研究結(jié)果表明,2019年男性1型糖尿病腎病、2型糖尿病腎病、高血壓腎病和腎小球腎炎腎病的ASIR及發(fā)病人數(shù)普遍高于女性,可能原因?yàn)榇萍に貙?duì)女性具有一定的保護(hù)作用[11],加之男性過(guò)多暴露于危險(xiǎn)因素,如經(jīng)濟(jì)壓力大、熬夜、吸煙、嗜酒等。2019年女性其他類型腎病的ASIR及發(fā)病人數(shù)高于男性,可能原因與女性的生理結(jié)構(gòu)有關(guān)。女性在生理上比男性更容易患泌尿系統(tǒng)疾病,如尿路感染、腎盂腎炎等[11-12],這些疾病會(huì)加重腎臟負(fù)擔(dān),增加CKD的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。因此,對(duì)于CKD的防控,應(yīng)針對(duì)不同性別采取不同的防控措施,如男性應(yīng)減少危險(xiǎn)因素的暴露水平、避免不良生活方式,女性應(yīng)增強(qiáng)個(gè)人防護(hù)意識(shí)、減少泌尿系統(tǒng)疾病的發(fā)生。本研究結(jié)果表明,2型糖尿病腎病、高血壓腎病和其他類型腎病的高發(fā)年齡為65~74歲。隨著年齡的增長(zhǎng),不可避免地發(fā)生腎功能障礙、衰竭等[13],從而導(dǎo)致CKD的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)升高。因此,對(duì)于高齡人群,應(yīng)定期進(jìn)行社區(qū)隨訪,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)血肌酐、腎小球?yàn)V過(guò)率等反映腎功能指標(biāo)的波動(dòng)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并積極治療,避免疾病進(jìn)一步進(jìn)展。本研究結(jié)果表明,1型糖尿病腎病和腎小球腎炎腎病在lt;5歲年齡組人群中發(fā)病人數(shù)較高,可能原因與遺傳史和疾病感染等因素有關(guān)[14-15]。提示應(yīng)加強(qiáng)該年齡組的健康監(jiān)測(cè),必要時(shí)可采取進(jìn)一步干預(yù)。

        目前,關(guān)于預(yù)測(cè)我國(guó)5種亞型CKD發(fā)病情況的相關(guān)研究鮮見(jiàn)報(bào)道。本研究運(yùn)用了Prophet模型預(yù)測(cè)我國(guó)2020—2040年5種亞型CKD的ASIR和發(fā)病人數(shù)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,2020—2040年我國(guó)2型糖尿病腎病、高血壓腎病和其他類型腎病的ASIR及發(fā)病人數(shù)仍然呈現(xiàn)上升趨勢(shì),可能原因與人群過(guò)多暴露于危險(xiǎn)因素和疾病檢出率、報(bào)告率上升有關(guān)。因此,相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)疾病的危險(xiǎn)因素制定相應(yīng)的防控策略,以控制CKD的發(fā)病趨勢(shì)和疾病負(fù)擔(dān)。此外,2020—2040年雖然我國(guó)1型糖尿病腎病和腎小球腎炎腎病的發(fā)病人數(shù)逐年增長(zhǎng),但總體ASIR呈現(xiàn)下降趨勢(shì),表明我國(guó)CKD的防控措施取得一定的成效,未來(lái)需進(jìn)一步落實(shí)和深化。Prophet模型是一種典型的時(shí)間序列模型,該模型綜合考慮了趨勢(shì)、季節(jié)和節(jié)假日等多種因素,能夠有效地描述和分析數(shù)據(jù)本身的變化趨勢(shì)[16]。崔芳芳等[17]利用Prophet模型預(yù)測(cè)2020—2024年我國(guó)女性“兩癌”的疾病負(fù)擔(dān),預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況較為接近。楊振等[18]基于Prophet模型預(yù)測(cè)我國(guó)肺結(jié)核的發(fā)病情況,取得較好的預(yù)測(cè)效果。李順勇等[19]利用Prophet模型預(yù)測(cè)我國(guó)艾滋病發(fā)病人數(shù),模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率較高。以上表明Prophet模型預(yù)測(cè)性能較高、擬合效果較好,可推廣至其他疾病的預(yù)測(cè)。

        4 小結(jié)

        我國(guó)5種亞型CKD的發(fā)病情況較為嚴(yán)重。為有效控制CKD的流行、減輕疾病負(fù)擔(dān),本研究提出以下建議:(1)針對(duì)高危人群進(jìn)行定期體檢和隨訪,不斷監(jiān)測(cè)人群的健康狀況,同時(shí)開(kāi)展社區(qū)健康宣教,增強(qiáng)疾病的防控意識(shí),減少CKD相關(guān)危險(xiǎn)因素的暴露。(2)對(duì)于2型糖尿病及高血壓疾病患者,應(yīng)正確及規(guī)律地服用降糖降壓藥物,必要時(shí)尋醫(yī)指導(dǎo),以維持良好的健康狀態(tài),延緩CKD的發(fā)生和發(fā)展。(3)其他類型CKD的發(fā)病常年位居首位,應(yīng)進(jìn)一步明確其他類型CKD的相關(guān)病因,并針對(duì)高危個(gè)體積極采取治療與預(yù)防措施,降低CKD的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。本研究存在一定的局限性,如在建模過(guò)程中只根據(jù)指標(biāo)自身的變化進(jìn)行趨勢(shì)外推預(yù)測(cè),尚未考慮人口學(xué)特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等重要的影響因素[20]。

        未來(lái)可考慮將影響因素納入建模過(guò)程,進(jìn)一步提高模型預(yù)測(cè)精度。

        作者貢獻(xiàn):王仕鴻、鄧星妤、曹汝岱、令垚、黃翠怡和歐陽(yáng)棟負(fù)責(zé)收集和整理數(shù)據(jù);王仕鴻、鄧星妤負(fù)責(zé)論文的起草;丁元林、于海兵提出研究思路;于海兵負(fù)責(zé)最終版本的修訂、監(jiān)督管理并對(duì)論文負(fù)責(zé)。

        本文無(wú)利益沖突。

        王仕鴻https://orcid.org/0009-0002-2963-1351

        丁元林https://orcid.org/0000-0003-4057-6488

        于海兵https://orcid.org/0000-0002-1877-3074

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        (收稿日期:2024-03-10;修回日期:2024-09-26)

        (本文編輯:王世越)

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