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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響研究

        2025-03-06 00:00:00邸菲
        中國商論 2025年4期

        摘 要:本文基于2017—2023年852家國有制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù),研究了研發(fā)投入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)對國有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的影響,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入顯著提升績效,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接提升績效,且正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入與績效的關(guān)系。本研究拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的視角,并提出了加強(qiáng)研發(fā)投入激勵、推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新及加強(qiáng)國際合作等政策建議,為國有制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);國有制造業(yè);研發(fā)投入;經(jīng)營績效;企業(yè)創(chuàng)新

        中圖分類號:F124;F279.23 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2025)02(b)--04

        國有制造業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)基石,對國家發(fā)展具有不可估量的貢獻(xiàn)。它不僅奠定了國家的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),還顯著提升了綜合國力。然而,國有制造業(yè)國際化發(fā)展過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn),如成本負(fù)擔(dān)重、發(fā)展不平衡及抗風(fēng)險能力弱等(魏琪嘉,2022)。在此背景下,研發(fā)投入成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動力。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù),研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展(Ramp;D)的人員和經(jīng)費(fèi)支出均顯著增加,表明國家對科技創(chuàng)新的重視。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展也為制造業(yè)帶來了新的機(jī)遇。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的快速擴(kuò)張,其對各產(chǎn)業(yè)的賦能效應(yīng)日益顯著,尤其對制造業(yè)而言,有望通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)降本增效,在此背景下,探究研發(fā)投入對企業(yè)經(jīng)營績效的影響,以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新生產(chǎn)要素的調(diào)節(jié)作用,對于促進(jìn)國有制造業(yè)企業(yè)的持續(xù)發(fā)展,進(jìn)而推動行業(yè)整體進(jìn)步和國家經(jīng)濟(jì)增長具有重要意義。

        1 文獻(xiàn)綜述

        研發(fā)投入對制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的深遠(yuǎn)影響,一直是學(xué)術(shù)界持續(xù)關(guān)注和探討的熱點(diǎn)話題。李文筑(2022)特別針對信息技術(shù)公司進(jìn)行了深入分析,明確指出研發(fā)人員的高投入對經(jīng)營績效具有顯著的正向效應(yīng),且這一效應(yīng)在國有企業(yè)中表現(xiàn)得尤為明顯。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的全面到來,數(shù)字技術(shù)作為新興生產(chǎn)要素,正逐步滲透到制造業(yè)的各個環(huán)節(jié),為國有制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級注入新的活力與動能。沈運(yùn)紅(2020)、王瑞榮(2022)等進(jìn)一步揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這兩條重要路徑,如何顯著推動了制造業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展階段邁進(jìn)。此外,司增綽等(2023)的研究則從另一個角度闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的獨(dú)特價值。他們指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在緩解企業(yè)融資約束、拓寬融資渠道等方面具有顯著優(yōu)勢,為制造業(yè)企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展提供了有力支持。這些研究成果共同構(gòu)成了對研發(fā)投入與制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效關(guān)系的全面深入理解。

        理論界關(guān)于研發(fā)投入與經(jīng)營績效關(guān)系的探討日趨深入,揭示了其包含正負(fù)向在內(nèi)的復(fù)雜作用,且在不同行業(yè)背景、績效維度等因素上存在差異。然而,現(xiàn)有研究對國有制造業(yè)這一關(guān)鍵領(lǐng)域的關(guān)注相對不足,多聚焦于信息技術(shù)等行業(yè)。同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興因素,在研發(fā)投入與經(jīng)營績效關(guān)系中的作用機(jī)制有待進(jìn)一步探討。本文旨在聚焦國有制造業(yè),引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為調(diào)節(jié)變量,探討其如何通過促進(jìn)技術(shù)和流程創(chuàng)新,影響研發(fā)投入與經(jīng)營績效的關(guān)系,以期為國有制造業(yè)的健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

        2 研究設(shè)計

        2.1 計量模型構(gòu)建

        2.1.1 基準(zhǔn)模型構(gòu)建

        為直接評估研發(fā)投入對企業(yè)經(jīng)營績效的影響,本文設(shè)計了一個基準(zhǔn)回歸模型。

        PEi,t=α0+β1*Ramp;Di,t+β*controlsi,t+εi,t(1)

        式(1)中:PEi,t表示企業(yè)經(jīng)營績效,Ramp;Di,t代表研發(fā)投入;controlsi,t為企業(yè)規(guī)模等一系列控制變量的集合;ɑ0為常數(shù)項(xiàng),εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        2.1.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

        為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)在研發(fā)投入影響國有制造業(yè)經(jīng)營績效過程中的調(diào)節(jié)作用,本文基于模型(1)構(gòu)建回歸模型(2)。

        PEi,t=α0+β1*Ramp;Di,t+β2*DEi,t+β3*Ramp;Di,t+β*controlsi,t+εi,t(2)

        式(2)中:Ramp;D*DE表示中心化后研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交乘項(xiàng),i表示企業(yè)。調(diào)節(jié)效應(yīng)模型旨在探究在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,研發(fā)投入對企業(yè)經(jīng)營績效的影響是否會被增強(qiáng)或減弱。如果交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為正,則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展確實(shí)強(qiáng)化了研發(fā)投入對企業(yè)經(jīng)營績效的正向作用,從而驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其中的積極調(diào)節(jié)作用。

        2.2 變量選取

        2.2.1 被解釋變量

        企業(yè)經(jīng)營績效(PE):評估企業(yè)績效水平的指標(biāo)非常豐富,比較常用的有ROE、ROA、托賓Q值等。參照任宗強(qiáng)等(2022)的做法,本文以總資產(chǎn)報酬率(ROA)作為企業(yè)經(jīng)營績效的代理變量,同時ROE較好反映了商業(yè)銀行的總體運(yùn)營效率和利潤水平,因此選擇該指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

        2.2.2 解釋變量

        研發(fā)投入(RD):在衡量此項(xiàng)指標(biāo)的研究中,多位學(xué)者如陽秋林等(2023)、王慧敏等(2024)均采用研發(fā)投入與主營業(yè)務(wù)收入的比值作為標(biāo)準(zhǔn)。本文遵循這一慣例,采用研發(fā)投入與營業(yè)收入的比例來衡量研發(fā)投入水平,以保證分析的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

        2.2.3 控制變量

        由于影響企業(yè)績效的因素眾多,為控制其他變量對被解釋變量的影響,通過參考許瑩瑩等人的研究,將對研發(fā)投入、企業(yè)績效產(chǎn)生重要作用的其他因素作為控制變量加入模型中。

        企業(yè)規(guī)模(Size):一般而言,規(guī)模較大的企業(yè)在資金實(shí)力上更具優(yōu)勢,其研發(fā)支出也相對較高,對于提升企業(yè)績效的作用也更加顯著。資本結(jié)構(gòu)(Lev):反映資金償還能力的重要指標(biāo),通常以資產(chǎn)負(fù)債率來衡量。該比率越高,意味著企業(yè)財務(wù)風(fēng)險越大,從而對研發(fā)投入產(chǎn)生抑制作用。股權(quán)集中度(Share):通過第一大股東持股比例來衡量,對于企業(yè)的決策過程具有關(guān)鍵性影響。大股東在研發(fā)創(chuàng)新等核心事務(wù)上的態(tài)度與決策,直接影響著企業(yè)的創(chuàng)新能力與發(fā)展方向。

        2.2.4 調(diào)節(jié)變量

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE):本文參考吳非等(2021)的做法,通過文本分析法分析公司的年報內(nèi)容,對人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)六個關(guān)鍵詞頻進(jìn)行統(tǒng)計,以此來衡量數(shù)字化發(fā)展程度。

        2.3 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

        本文依據(jù)證監(jiān)會2012版分類標(biāo)準(zhǔn),選擇2017—2023年共7年時間產(chǎn)權(quán)性質(zhì)屬于國有制造業(yè)的上市企業(yè),其中剔除帶有st、*st符號的公司及關(guān)鍵變量指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),最終篩選出852個樣本。本研究數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫,實(shí)證分析選擇Stata14.0工具。

        3 實(shí)證分析

        3.1 研發(fā)投入的經(jīng)營績效效應(yīng)分析

        針對基準(zhǔn)模型,本文使用隨機(jī)效應(yīng)(RE)和固定效應(yīng)(FE)兩種估計方法進(jìn)行分析,通過豪斯曼(Hausman) 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),采用固定效應(yīng)模型更為恰當(dāng)。

        根據(jù)基準(zhǔn)回歸結(jié)果,本文對研發(fā)投入對國有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的影響展開深入分析。具體結(jié)果分為兩個部分,第一部分僅包含研發(fā)投入(RD)這一核心解釋變量,而第二部分則是控制了其他可能影響經(jīng)營績效的因素。在第一部分中,研發(fā)投入(RD)的系數(shù)為0.056,且在1%的水平上顯著(t值為2.769),表明研發(fā)投入對國有制造業(yè)經(jīng)營績效具有顯著的正向影響。具體來說,研發(fā)投入每增加1個單位,經(jīng)營績效平均提高0.056個單位。第二部分進(jìn)一步引入其他控制變量,包括股權(quán)集中度(Share)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)和企業(yè)規(guī)模(SIZE)。在加入這些控制變量后,研發(fā)投入(RD)的系數(shù)仍然為正(0.043)且在1%的水平上顯著(t值為3.141)。雖然系數(shù)略有下降,但依然表明研發(fā)投入對經(jīng)營績效有顯著的促進(jìn)作用。同時,股權(quán)集中度(Share)的系數(shù)為正且顯著,說明股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中,企業(yè)經(jīng)營績效越好;資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)的系數(shù)為負(fù)且顯著,表明資產(chǎn)負(fù)債率越高,企業(yè)經(jīng)營績效越差;企業(yè)規(guī)模(SIZE)的系數(shù)為正且顯著,說明企業(yè)規(guī)模越大,經(jīng)營績效越好。兩個模型均控制了公司和年份的固定效應(yīng),說明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健,不受公司和年份特定因素的影響。另外兩個模型的R2值均較高,說明模型擬合度較好,能夠較好地解釋國有制造業(yè)經(jīng)營績效的變異。

        研發(fā)投入是技術(shù)創(chuàng)新的源泉,通過不斷的研發(fā)活動,企業(yè)能夠積累豐富的技術(shù)知識和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)而開發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)。這些核心技術(shù)不僅增強(qiáng)了企業(yè)的技術(shù)壁壘,提高了產(chǎn)品的技術(shù)含量和附加值,還為企業(yè)構(gòu)建了長期競爭優(yōu)勢。在激烈的市場競爭中,擁有核心技術(shù)的企業(yè)往往能夠占據(jù)有利的市場地位,獲取更高的市場份額和利潤。研發(fā)投入還促進(jìn)了企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新。通過研發(fā)新產(chǎn)品或改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品,企業(yè)能夠滿足市場不斷變化的需求,提升客戶滿意度和忠誠度。這種基于客戶需求的產(chǎn)品創(chuàng)新不僅增強(qiáng)了企業(yè)的市場競爭力,還為企業(yè)帶來了差異化競爭優(yōu)勢。隨著產(chǎn)品線的不斷豐富和完善,企業(yè)的品牌影響力和市場地位也會進(jìn)一步提升,從而推動企業(yè)經(jīng)營績效的持續(xù)增長。此外,研發(fā)投入還有助于企業(yè)培養(yǎng)和吸引高素質(zhì)人才。在知識經(jīng)濟(jì)時代,人才是企業(yè)最寶貴的資源之一。通過加大研發(fā)投入,企業(yè)能夠吸引更多科研人才,形成高素質(zhì)的研發(fā)團(tuán)隊。這些人才不僅具備豐富的專業(yè)知識和技能,還能為企業(yè)帶來創(chuàng)新思維和前沿技術(shù),從而進(jìn)一步提升企業(yè)的研發(fā)能力和創(chuàng)新能力,為企業(yè)的長期發(fā)展奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。

        3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

        回歸結(jié)果顯示,研發(fā)投入的系數(shù)分別為0.063和0.043,均在1%顯著性水平下顯著,再次驗(yàn)證了其對企業(yè)經(jīng)營績效的正向影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)分別為0.088和0.101,同樣通過顯著性檢驗(yàn),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)也是提升企業(yè)績效的重要因素。

        研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)(RD*DE)系數(shù)顯著為正,為0.054,在1%水平下顯著,意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)對研發(fā)投入與企業(yè)績效關(guān)系起著正向調(diào)節(jié)作用。即當(dāng)企業(yè)處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中時,其研發(fā)投入對經(jīng)營績效的提升作用會更加顯著。這一發(fā)現(xiàn)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提供先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具和平臺支持,促進(jìn)了研發(fā)投入的有效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,進(jìn)而放大了研發(fā)投入對企業(yè)績效的正面效應(yīng)。模型的R2值從0.489提升至0.638(基準(zhǔn)模型到調(diào)節(jié)效應(yīng)模型),進(jìn)一步證明引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)變量后,模型對企業(yè)經(jīng)營績效的解釋能力顯著增強(qiáng)。這再次證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國有制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅通過提供先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析工具和平臺支持,促進(jìn)了研發(fā)投入的有效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,還通過優(yōu)化資源配置、降低信息不對稱等方式,增強(qiáng)了國有制造業(yè)企業(yè)的市場競爭力。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)使企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地把握市場需求,優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)流程,減少浪費(fèi),提高資源利用效率。同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還促進(jìn)了企業(yè)間的協(xié)同合作,通過構(gòu)建供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ),進(jìn)一步提升整體行業(yè)的運(yùn)營效率。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動商業(yè)模式創(chuàng)新,為國有制造業(yè)企業(yè)開辟了新的增長路徑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)營銷、個性化定制等新型商業(yè)模式,拓展市場空間,增加收入來源。這些新型商業(yè)模式不僅有助于企業(yè)提升市場份額和品牌影響力,還能為企業(yè)的研發(fā)投入提供更多資金支持,形成良性循環(huán)。

        3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分,通過采用替換被解釋變量的策略,進(jìn)一步鞏固了研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)對國有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效影響的研究結(jié)論。具體而言,本文選擇凈資產(chǎn)收益率(ROE)這一財務(wù)指標(biāo),以替代原先的總資產(chǎn)報酬率(ROA)作為被解釋變量,旨在從不同維度全面評估企業(yè)的經(jīng)營績效。通過這一替換,本文重新運(yùn)行了基準(zhǔn)模型和調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,并進(jìn)行了相應(yīng)的回歸檢驗(yàn)。

        結(jié)果顯示,研發(fā)投入的系數(shù)在兩種情況下分別為0.051、0.048,均顯著為正,表明研發(fā)投入對國有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的正向影響是穩(wěn)健的。同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響也依舊顯著,驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對提升企業(yè)經(jīng)營績效的直接作用。在調(diào)節(jié)效應(yīng)模型中,研發(fā)投入與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.060,在0.001水平上呈現(xiàn)顯著性,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對研發(fā)投入與績效關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用具有穩(wěn)健性??傊?,無論是從總資產(chǎn)報酬率還是凈資產(chǎn)收益率的角度來看,研發(fā)投入和數(shù)字經(jīng)濟(jì)都是影響國有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的重要因素,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著增強(qiáng)研發(fā)投入對績效的正面效應(yīng)。因此,本文的研究結(jié)論具有較高的可靠性和穩(wěn)健性。

        4 結(jié)語

        綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、研發(fā)投入和經(jīng)營績效是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三個重要支點(diǎn),目前學(xué)術(shù)界主要側(cè)重于對兩兩關(guān)系的討論,且集中在信息科技行業(yè)等領(lǐng)域,而本文在現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上,將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、研發(fā)投入與國有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效納入同一研究框架,拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)國有制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營績效的研究視角,豐富了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。本文通過理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示,研發(fā)投入顯著提升企業(yè)經(jīng)營績效,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅直接提升企業(yè)績效,還顯著正向調(diào)節(jié)研發(fā)投入與績效的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過增強(qiáng)信息處理能力、推動生產(chǎn)智能化、拓寬銷售渠道及優(yōu)化工作環(huán)境,有效促進(jìn)研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)營成果。穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證了研究結(jié)論的可靠性。

        綜上,結(jié)合國有制造業(yè)實(shí)際,本文提出以下政策啟示:(1)強(qiáng)化研發(fā)投入激勵。政府應(yīng)設(shè)立專項(xiàng)基金,對國有制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)活動給予補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠,鼓勵企業(yè)增加長期研發(fā)投入,形成穩(wěn)定的研發(fā)經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制。同時,加強(qiáng)對研發(fā)資金使用情況的監(jiān)管,確保資金有效利用。(2)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)深度融合。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,政府應(yīng)積極推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)的深度融合,鼓勵企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。政府可出臺相關(guān)政策,引導(dǎo)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)改造傳統(tǒng)生產(chǎn)流程,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實(shí)支撐。此外,還應(yīng)鼓勵企業(yè)建立數(shù)字化研發(fā)平臺,促進(jìn)研發(fā)資源的共享與協(xié)作,提高研發(fā)效率和創(chuàng)新能力。(3)促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。鼓勵國有制造業(yè)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)開展長久穩(wěn)定的合作,共同進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與人才培養(yǎng)。通過產(chǎn)學(xué)研一體化構(gòu)建,推動科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,提高國有制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力和競爭力。同時,知識產(chǎn)權(quán)是企業(yè)創(chuàng)新的核心資產(chǎn),還應(yīng)加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力至關(guān)重要。政府應(yīng)完善知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)體系,加大對侵權(quán)行為的打擊力度,維護(hù)公平競爭的市場秩序。同時,還應(yīng)加強(qiáng)對企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的培訓(xùn)和指導(dǎo),提高企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識和能力。(4)加強(qiáng)國際合作與交流。在全球化背景下,加強(qiáng)國際合作與交流對于提升國有制造業(yè)企業(yè)的國際競爭力具有重要意義。政府應(yīng)積極推動企業(yè)參與國際科技合作項(xiàng)目和交流活動,引進(jìn)國外先進(jìn)的研發(fā)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)。同時,鼓勵企業(yè)“走出去”,在海外市場設(shè)立研發(fā)中心或分支機(jī)構(gòu),拓展國際業(yè)務(wù)。在國際合作與交流過程中,企業(yè)可借鑒國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)成果,提升自身的創(chuàng)新能力和國際競爭力。

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