亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        神經(jīng)安全管理學(xué)理論基礎(chǔ)及系統(tǒng)模型構(gòu)建

        2025-02-27 00:00:00田水承王清焱李紅霞田方圓寧世強馮帥
        西安科技大學(xué)學(xué)報 2025年1期
        關(guān)鍵詞:作業(yè)研究

        摘 要:為深化安全管理研究,提升個體與組織的安全管理水平,推動安全科學(xué)的發(fā)展。在現(xiàn)有安全管理的基礎(chǔ)上,引入神經(jīng)科學(xué),分析了神經(jīng)安全管理學(xué)提出的必要性與突破口,并闡明神經(jīng)安全管理學(xué)的定義及內(nèi)涵。從學(xué)科建設(shè)、研究對象與方法、研究框架、研究內(nèi)容深入探究神經(jīng)安全管理學(xué)的理論基礎(chǔ)。進而,以人的認(rèn)知神經(jīng)機制為核心,構(gòu)建“刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型。結(jié)果表明:神經(jīng)安全管理學(xué)由安全科學(xué)、行為科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、管理科學(xué)4個核心學(xué)科和馬克思主義哲學(xué)、心理學(xué)、工效學(xué)等邊緣學(xué)科組成;核心研究主體為行為人,聚焦于個體與人、物、信息、環(huán)境等之間的神經(jīng)交互過程;“刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型揭示了外部刺激因素通過影響作業(yè)人員的不安全狀態(tài),引發(fā)行為變化的全過程。綜上,神經(jīng)安全管理學(xué)的研究為理解作業(yè)人員在特定環(huán)境中的心理過程和行為提供了新的視角,填補了傳統(tǒng)安全管理理論在理解和預(yù)測人類行為方面的空白。

        關(guān)鍵詞:安全科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)學(xué)科;神經(jīng)安全管理學(xué);學(xué)科建設(shè);理論基礎(chǔ);“刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型

        中圖分類號:X 91""" 文獻標(biāo)志碼:A

        文章編號:1672-9315(2025)01-0026-09

        DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2025.0103

        The theoretical foundations and system model construction

        of neuro-safety management

        TIAN Shuicheng "WANG Qingyan "LI Hongxia2,3,4,

        TIAN Fangyuan2,3,4, NING Shiqiang FENG Shuai 3

        (1.College of Safety Science and Engineering,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China;

        2.Xi’an Key Laboratory of Intelligent Human Factors for Emergency amp; Safety,Xi’an 710054,China;

        3.Institute of Safety and Emergency Management,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China;

        4.College of Management,Xi’an University of Science and Technology,Xi’an 710054,China)

        Abstract:To deepen safety management research,enhance the safety management capabilities of individuals and organizations,and advance safety science,the neuroscience was introduced into the existing safety management framework.The necessity and breakthrough points for neuro-safety management were analyzed with its definition and connotations clarified.The theoretical foundations of neuro-safety management were explored from the aspects of discipline construction,research subjects and methods,research framework,and research content.And a “Stimulus-State-Behavior” system theoretical model was established based on human cognitive neural mechanisms.The results show that neuro-safety management consists of four core disciplines:safety science,behavioral science,neuroscience,and management science,supplemented by boundary disciplines like Marxist philosophy,psychology,and ergonomics.The primary focus is on individual behavior,emphasizing the neural interactions between individuals and people,objects,information,and the environment.The model reveals how external stimuli influences unsafe states,leading to behavioral changes.

        The neuro-safety management provides a new perspective to understand the psychological processes and behaviors of workers in specific environments,promoting traditional safety management theory related to human behavior understanding and prediction.

        Key words:basic disciplines of safety science and technology;neuro-safety management;discipline construction;theoretical foundation;“Stimulus-State-Behavior” system theoretical model

        0 引 言

        習(xí)近平總書記指出,要用好學(xué)科交叉融合的“催化劑”,加強基礎(chǔ)學(xué)科培養(yǎng)能力,打破學(xué)科專業(yè)壁壘,對現(xiàn)有學(xué)科專業(yè)體系進行調(diào)整升級,瞄準(zhǔn)科技前沿和關(guān)鍵領(lǐng)域,推動新工科的建設(shè)。在工業(yè)與生產(chǎn)領(lǐng)域,安全生產(chǎn)不僅關(guān)系到人民群眾的生命財產(chǎn)安全,更影響著經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定大局。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的2023年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,全年各類生產(chǎn)安全事故共造成21 242人死亡,工礦商貿(mào)企業(yè)每10萬作業(yè)人員的生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)1.244人,較上年上升4.2%[1]。其中,煤礦等高危行業(yè)人為因素所導(dǎo)致的生產(chǎn)安全事故占比已超過90%[2]。因此,推動安全管理向更加人性化、精準(zhǔn)化的作業(yè)人員管理方向轉(zhuǎn)變顯得尤為迫切。

        安全管理的研究經(jīng)歷了多個重要階段,各階段理論和方法的不斷豐富,推動了該領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新。在安全管理發(fā)展初期,研究主要基于大量事故的統(tǒng)計分析、識別事故的共性和找出潛在原因并提出預(yù)防策略[3]。海因里希的事故因果理論通過對工業(yè)事故的分析發(fā)現(xiàn),98%的事故是可以預(yù)防的,其中88%是由人為失誤導(dǎo)致的[4-6]。這一理論奠定了“人的不安全行為是主要事故原因”的基礎(chǔ)。隨著不安全行為研究的深入,學(xué)者們嘗試識別和控制不安全行為,試圖通過教育培訓(xùn)、操作規(guī)范等措施減少人為失誤的發(fā)生。甘文霞等提出了一種基于改進PoseConv3D的建筑工人臨邊不安全行為識別方法,能夠有效識別跨越護欄、拋物、打電話等6類不安全行為[7]。然而,不安全行為作為作業(yè)人員的外部表征,僅通過不安全行為的研究難以實現(xiàn)事故從事中控制向事前預(yù)防轉(zhuǎn)變。因此,研究視角開始向不安全行為的前因轉(zhuǎn)變,即關(guān)注外部環(huán)境因素(如噪聲、照度等)與作業(yè)人員的狀態(tài)[8]。作業(yè)人員的狀態(tài)逐漸被視為影響行為的核心因素之一。SHAPPEL等在人因分析與分類系統(tǒng)(Human Factor Analysis and Classification System,HFACS)中首次提出操作者狀態(tài)[9];田水承等針對礦工的狀態(tài)進行研究,提出了礦工不安全狀態(tài)的概念,認(rèn)為礦工的不安全狀態(tài)先于不安全行為,是發(fā)生不安全行為的必要條件[10]。隨著神經(jīng)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展,得益于智能監(jiān)測和神經(jīng)測試技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,安全管理開始步入新階段。從行為科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的角度切入,通過分析個體的感知、信息處理與決策過程、肢體反應(yīng)機制,深入了解和分析人的不安全狀態(tài)發(fā)生和發(fā)展過程[11-12]。張宏等利用事件相關(guān)電位技術(shù)提出,P300信號可以作為評估礦工疲勞的有效指標(biāo)[13];田方圓率先運用功能性近紅外光譜成像(Functional Near-infrared Spectroscopy,fNIRS)技術(shù)研究了輪班工作對中國煤礦工人認(rèn)知功能的影響,從腦科學(xué)的角度提供了關(guān)于輪班工作對認(rèn)知能

        力影響的新見解[14]。盡管在安全管理的交叉學(xué)科領(lǐng)域,已有不少具體應(yīng)用研究探索了不安全狀態(tài)和不安全行為的演變規(guī)律,但仍缺乏從學(xué)科建設(shè)高度對神經(jīng)安全管理領(lǐng)域進行系統(tǒng)的歸納升華和理論研究[15-16]。

        鑒于此,以跨學(xué)科與超學(xué)科融合為視角,提出多學(xué)科交叉融合的神經(jīng)安全管理學(xué),同時闡明神經(jīng)安全管理學(xué)的定義和內(nèi)涵,從理論基礎(chǔ)的角度出發(fā),對神經(jīng)安全管理學(xué)的研究對象和方法、研究框架、研究內(nèi)容進行闡述,并基于神經(jīng)安全管理學(xué)提出“刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型。

        1 神經(jīng)安全管理學(xué)的必要性和定義探究

        1.1 必要性和突破口

        現(xiàn)有的安全管理體系主要側(cè)重于設(shè)備維護、環(huán)境監(jiān)控和制度規(guī)范等物理和系統(tǒng)層面的安全措施,卻忽視了人類心理和行為特征的復(fù)雜性和多變性,從而暴露出顯著的管理缺陷:①面對工作和生活復(fù)雜且多變的環(huán)境,傳統(tǒng)方法難以全面識別和覆蓋所有潛在風(fēng)險;②忽略了個體差異,無法提供精準(zhǔn)型的個性化安全培訓(xùn)和干預(yù)防護措施,導(dǎo)致安全管理的針對性和效率較低;③缺乏對員工在高壓、疲勞和緊急情況下的認(rèn)知和行為模式的深入了解,使得風(fēng)險預(yù)警和應(yīng)對措施不夠精準(zhǔn)或缺失。

        為彌補現(xiàn)有安全管理體系的不足,將神經(jīng)科學(xué)的理論和方法融入安全管理中,特別關(guān)注大腦在面對風(fēng)險時的決策機制,以及情緒、疲勞等因素對安全行為的影響[17]。同時,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),處理和解析大量的神經(jīng)數(shù)據(jù),以識別潛在的安全隱患,并預(yù)測不安全事件的發(fā)生概率,為安全管理決策提供支持。此外,基于個體的神經(jīng)特征和行為模式,設(shè)計定制化的安全培訓(xùn)方案,增強個人的安全意識和應(yīng)急反應(yīng)能力。通過以上3個方面的突破,提升現(xiàn)有安全管理體系的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和個性化水平,為企業(yè)提供更加全面和高效的安全管理解決方案。

        1.2 定義和內(nèi)涵

        隨著認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的迅猛發(fā)展,該領(lǐng)域已從醫(yī)學(xué)、生理學(xué)拓展至心理學(xué)、社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)等多個學(xué)科。馬慶國等將神經(jīng)科學(xué)作為一種工具性方法引入管理科學(xué),開創(chuàng)了神經(jīng)管理學(xué)[18]。神經(jīng)管理學(xué)主要研究人在決策和管理過程中大腦神經(jīng)元的活動,旨在優(yōu)化管理決策、提高管理效率,極大地推動了管理科學(xué)的量化研究;張舒等從安全科學(xué)的角度提出了“神經(jīng)安全學(xué)”理論[19],該學(xué)科借助神經(jīng)科學(xué)技術(shù),探討人在面對風(fēng)險時的認(rèn)知機制,如注意、感知、記憶等高級心理活動與行為決策的緊密聯(lián)系及其演變趨勢。其目標(biāo)在于描述、解讀、預(yù)測、指導(dǎo)并控制人的心理與行為,從而進一步確保了心理與行為的安全度。

        神經(jīng)安全管理學(xué)專注于安全管理領(lǐng)域中作業(yè)人員的風(fēng)險與隱患,運用神經(jīng)科學(xué)的方法與技術(shù),探究外部刺激對作業(yè)人員疲勞、情緒波動、感知障礙等不安全狀態(tài)的演變規(guī)律,厘清作業(yè)人員不安全狀態(tài)與不安全行為的關(guān)聯(lián)機制,實現(xiàn)全過程干預(yù)、管理與控制作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與不安全行為。從源頭預(yù)防和控制不安全行為,保障員工職業(yè)安全與健康,提升組織的安全管理水平,推動安全管理工作向更深層次和更高階段發(fā)展。

        神經(jīng)安全管理學(xué)的內(nèi)涵詮釋包括以下幾個方面。

        1)跨學(xué)科與超學(xué)科融合。將神經(jīng)科學(xué)、安全科學(xué)、心理學(xué)、行為科學(xué)、管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等多領(lǐng)域的理念與方法融合為一個綜合性的學(xué)科體系。研究主體為安全科學(xué),以便更全面地理解安全管理中的復(fù)雜問題與根本原因,提出更加創(chuàng)新和有效的解決方案。

        2)深化行為洞察。主要關(guān)注作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與行為,利用神經(jīng)科學(xué)手段探尋背后的認(rèn)知神經(jīng)機制,從源頭入手進行行為調(diào)控。

        3)系統(tǒng)化視角。從系統(tǒng)與整體的角度,將人和外部因素看做一個復(fù)雜系統(tǒng),探討個體、團隊和環(huán)境等層面影響人的不安全狀態(tài)與行為的宏觀原因和微觀認(rèn)知神經(jīng)機制[20]。

        4)全域動態(tài)監(jiān)測與管理。神經(jīng)安全管理學(xué)作為神經(jīng)安全學(xué)的延伸,區(qū)別于神經(jīng)安全學(xué)在注意、感知、記憶等高級心理活動與決策過程的理論探索。其核心在于作業(yè)人員不安全狀態(tài)與行為的認(rèn)知神經(jīng)機制以及外部刺激的交互作用,開展不安全狀態(tài)與行為的全域性、動態(tài)性的監(jiān)測與干預(yù)。通過神經(jīng)科學(xué)手段實時捕捉情緒波動、疲勞等生理信號的變化,從而有效阻斷不安全狀態(tài)與行為的發(fā)生鏈條。

        2 理論基礎(chǔ)分析

        2.1 學(xué)科體系

        學(xué)術(shù)界常依據(jù)研究對象+學(xué)科名稱來為新的交叉學(xué)科命名[21]。盧寧將“相似性”作為其研究對象,并結(jié)合安全管理學(xué),創(chuàng)立了“相似安全管理學(xué)”[22]。神經(jīng)安全管理學(xué)是以安全科學(xué)為基礎(chǔ),結(jié)合神經(jīng)科學(xué)的研究方法,以提升安全管理水平為目標(biāo)所創(chuàng)立的交叉學(xué)科。在神經(jīng)安全管理學(xué)的體系中,神經(jīng)科學(xué)、安全科學(xué)和管理科學(xué)各自扮演著不可或缺的角色。因此,神經(jīng)安全管理學(xué)既是社會科學(xué)下的一個分支,也屬于安全科學(xué)技術(shù)的一個子領(lǐng)域。

        神經(jīng)安全管理學(xué)作為一門新興學(xué)科,依托于多學(xué)科的融合與創(chuàng)新,強調(diào)跨學(xué)科與超學(xué)科的理念,旨在通過緊密聯(lián)系各學(xué)科領(lǐng)域,解決安全管理中的復(fù)雜問題,并培養(yǎng)人的創(chuàng)新思維和實際問題解決能力。該學(xué)科根據(jù)不同領(lǐng)域的特點拓展知識體系和結(jié)構(gòu),在跨學(xué)科融合中保留各領(lǐng)域知識的核心框架,同時進行重組和創(chuàng)新,構(gòu)建以跨學(xué)科與超學(xué)科為基礎(chǔ)、結(jié)合領(lǐng)域特色化和國際化為支撐的多維度、立體化綜合學(xué)科體系[23-24]。

        如圖1所示,神經(jīng)安全管理學(xué)由核心學(xué)科和邊緣學(xué)科共同構(gòu)成,其中核心學(xué)科包含安全科學(xué)、行為科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和管理科學(xué)。安全科學(xué)明確了神經(jīng)安全管理學(xué)的研究主題,制定與維護安全標(biāo)準(zhǔn),評估并監(jiān)測安全管理的效果,確保工作環(huán)境符合安全規(guī)范。神經(jīng)科學(xué)研究作業(yè)人員不安全狀態(tài)與行為背后的神經(jīng)機理,包括大腦的功能分區(qū)及其運行機制,揭示風(fēng)險評估、決策與反應(yīng)模式背后的神經(jīng)演變規(guī)律。行為科學(xué)進一步研究和監(jiān)測人在工作環(huán)境中的行為模式與身心健康狀況,制定行為改進策略和心理支持措施,以提高整體安全績效。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合前3個學(xué)科的理論與成果,管理科學(xué)融合安全科學(xué),通過超學(xué)科的創(chuàng)新,構(gòu)建系統(tǒng)化的安全管理體系,制定決策支持和績效評估方法,有效管理作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與行為,確保安全資源配置和管理措施的高效實施。

        神經(jīng)安全管理學(xué)順應(yīng)了安全科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展趨勢,貫通了安全領(lǐng)域的神經(jīng)科學(xué)、行為科學(xué)、管理科學(xué),呈現(xiàn)從宏觀到微觀、從理論到實踐、從組織到個體的全新學(xué)科視角和方向,從而更系統(tǒng)、更全面地認(rèn)知、管控與矯正作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與行為。

        在神經(jīng)安全管理學(xué)的構(gòu)建過程中,邊緣學(xué)科的參與賦予該學(xué)科多元、綜合的視角,豐富了其理論基礎(chǔ)。首先,馬克思主義哲學(xué)提供了研究的指導(dǎo)思想;社會學(xué)和倫理學(xué)幫助研究者從社會結(jié)構(gòu)和道德倫理的維度,審視安全管理的社會影響及其倫理責(zé)任[18]。其次,醫(yī)學(xué)為研究神經(jīng)系統(tǒng)的生物化學(xué)機制與臨床應(yīng)用奠定了基礎(chǔ);計算機科學(xué)和系統(tǒng)科學(xué)為數(shù)據(jù)處理、建模仿真和系統(tǒng)優(yōu)化提供了強大的工具;心理學(xué)深入探討員工在工作環(huán)境中的心理狀態(tài)與行為模式;認(rèn)知科學(xué)探討人類認(rèn)知過程與行為模式,對理解和改進安全管理中的認(rèn)知與行為干預(yù)策略具有重要意義。最后,工程學(xué)、工效學(xué)、人因?qū)W與教育學(xué)的結(jié)合確保了研究得以實踐驗證。工程學(xué)和工效學(xué)專注于優(yōu)化工作流程和環(huán)境設(shè)計,以減少不安全因素;教育學(xué)關(guān)注員工的安全培訓(xùn)和教育,提升安全意識和技能;人因?qū)W通過研究人機交互和工作條件,進一步提升安全管理的科學(xué)性和實用性。各學(xué)科的交融與協(xié)同作用,使神經(jīng)安全管理學(xué)在理論與實踐之間構(gòu)建完整的學(xué)科體系。

        2.2 研究對象與方法

        神經(jīng)安全管理學(xué),沿襲經(jīng)典安全管理的架構(gòu),重點探究人、機、環(huán)系統(tǒng)中與安全相關(guān)的復(fù)雜相互關(guān)系。該學(xué)科核心研究主體為行為人,聚焦于個體與人、物、信息、環(huán)境等之間的神經(jīng)交互過程。

        深究人的神經(jīng)系統(tǒng)如何與物、信息、環(huán)境等因素互動,從而影響人的不安全狀態(tài)與行為過程。

        神經(jīng)安全管理學(xué)在文獻調(diào)研分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)場安全管理的現(xiàn)狀,總結(jié)出表1的研究方法,覆蓋試驗研究、數(shù)據(jù)分析和建模、問卷調(diào)查和訪談、心理和行為測試、神經(jīng)反饋技術(shù)、系統(tǒng)分析與優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在試驗研究方面,例如腦電圖(Electroencephalogram,EEG)、功能性近紅外光譜成像(fNIRS)等技術(shù)為揭示腦部活動提供了技術(shù)支持。LIAO等在實驗室內(nèi)模擬建筑施工現(xiàn)場,運用眼動追蹤和fNIRS多模態(tài)成像技術(shù),分析人在識別危險時的認(rèn)知神經(jīng)機制,使得研究結(jié)果更具實踐意義[25]。數(shù)據(jù)分析和建模方面,通過機器學(xué)習(xí)的高階算法,識別作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與行為。如LI等基于可穿戴眼動追蹤技術(shù)提出的操作員多層次精神疲勞識別與分類方法,采用Toeplitz逆協(xié)方差聚類(Toeplitz Inverse Covariance-based Clustering,TICC)方法,利用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)操作者的多層次心理疲勞進行分類[26]。每種方法都有其獨特的應(yīng)用場景和技術(shù)手段,共同構(gòu)成了綜合性的研究體系,為神經(jīng)安全管理學(xué)的理論研究與實踐應(yīng)用提供科學(xué)的支持。

        2.3 研究框架

        神經(jīng)安全管理學(xué)探究作業(yè)人員和外部刺激之間的復(fù)雜交互,以及交互背后的認(rèn)知神經(jīng)機制。如圖2所示,基于該學(xué)科的4大核心研究對象,包括人際神經(jīng)互動、人物神經(jīng)交互、信息神經(jīng)處理和環(huán)境神經(jīng)適應(yīng)4個研究維度,構(gòu)建了神經(jīng)安全管理學(xué)的系統(tǒng)研究框架。

        在人際神經(jīng)互動的探索中,重點在于群體或團隊的安全互動,包括團隊協(xié)同作業(yè)的神經(jīng)原理、集體決策的神經(jīng)依據(jù),以及如何在神經(jīng)層面上建立信任、協(xié)作。人物神經(jīng)交互方面,關(guān)心人如何與外部機械設(shè)備交互,在保證安全的前提下,實現(xiàn)效率的提升,研究方向涵蓋人和機械交互的神經(jīng)邏輯、物體的快速辨識,以及風(fēng)險評估的神經(jīng)機制。在信息神經(jīng)處理方面,厘清大腦如何快速地處理、儲存與識別安全相關(guān)的信息,探究注意力分配、多任務(wù)操作以及信息決策的神經(jīng)原理。環(huán)境神經(jīng)適應(yīng)的研究,專注于各環(huán)境參量對作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與行為的影響,如高溫高濕環(huán)境下,開展作業(yè)人員環(huán)境適應(yīng)與任務(wù)處理的研究。融合4個維度,神經(jīng)安全管理學(xué)為策略制定者提供宏觀框架,洞悉個體在各種互動情景下的神經(jīng)反應(yīng),同時指引未來的安全策略與實踐。

        2.4 研究內(nèi)容

        神經(jīng)安全管理學(xué)的研究內(nèi)容涵蓋設(shè)計、生產(chǎn)前、生產(chǎn)中和生產(chǎn)后4個階段。在設(shè)計階段,重點關(guān)注生產(chǎn)現(xiàn)場安全標(biāo)志的合理設(shè)置和設(shè)備安全性分析;生產(chǎn)前階段關(guān)注員工安全狀態(tài)的篩選、預(yù)警和應(yīng)急能力評估;生產(chǎn)中階段側(cè)重安全生產(chǎn)決策分析、員工行為安全狀態(tài)的監(jiān)測與干預(yù);生產(chǎn)后階段則進行員工安全能力評估和精準(zhǔn)安全培訓(xùn)。通過這些研究,運用神經(jīng)科學(xué)方法,確保各階段的安全管理措施有效實施,提升安全管理水平。

        3 “刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型

        基于人的認(rèn)知神經(jīng)機制,汲取安全風(fēng)險決策階段性模型[27]、安全行為管理“五位一體”模型[28]、S-O-R(Stimuli-Organism-Response)模型和軌跡交叉事故因果連鎖模型的理論[20,29],構(gòu)筑神經(jīng)安全管理學(xué)的“刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型,從更深入、更細致的神經(jīng)層面揭示了作業(yè)人員不安全狀態(tài)與行為的起因。

        “刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型如圖3所示,模型在結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出外部刺激和人行為之間復(fù)雜動態(tài)的多階段過程。在第1階段,外部刺激(如人、物、環(huán)境和信息)通過人體感受器被接收,經(jīng)過初步感知處理后傳入大腦的工作記憶。在第2階段,工作記憶中的信息和長期記憶中的既有信息進行匹配和對比,前額葉皮層負責(zé)信息分析、權(quán)衡選擇與決策制定。若在此過程中發(fā)生感知錯誤、記憶提取錯誤或信息匹配錯誤,則可能導(dǎo)致決策偏差,進而引發(fā)作業(yè)人員不安全狀態(tài)。相反,作業(yè)人員生理心理狀態(tài)不佳也會影響整個決策過程。例如,生理方面,疲勞會導(dǎo)致前額葉皮層功能下降,影響注意力分配和反應(yīng)速度,使個體在信息處理與決策時更容易出現(xiàn)偏差。心理方面,高強度壓力下,杏仁核的過度活躍會抑制前額葉皮層的正常功能,導(dǎo)致決策時出現(xiàn)情緒化判斷或認(rèn)知偏差。在第3階段,決策結(jié)果由神經(jīng)信號傳至身體的各個部分,執(zhí)行具體的行為。當(dāng)作業(yè)人員處于不安全狀態(tài)時,會出現(xiàn)動作不協(xié)調(diào)、反應(yīng)遲緩等行為特征,增加不安全行為發(fā)生的概率。在第4階段,作業(yè)人員的不安全行為與物的不安全狀態(tài)在同一時間和空間內(nèi)交匯時,就會導(dǎo)致險兆事件或事故的發(fā)生。

        在模型的系統(tǒng)層面,揭示作業(yè)人員在刺激影響下不安全狀態(tài)的演變規(guī)律,探討作業(yè)人員不安全狀態(tài)與行為之間的直接或間接關(guān)系,剖析作業(yè)人員不安全狀態(tài)轉(zhuǎn)化為具體行為表現(xiàn)的神經(jīng)機制。該系統(tǒng)理論模型為各領(lǐng)域中作業(yè)人員精準(zhǔn)化和個性化的安全管理提供了堅實的科學(xué)依據(jù)。其核心目標(biāo)在于實現(xiàn)對作業(yè)人員不安全狀態(tài)與行為產(chǎn)生過程的實時監(jiān)測與精準(zhǔn)預(yù)測,借助智能化系統(tǒng)對作業(yè)人員的狀態(tài)與行為進行精準(zhǔn)管控,協(xié)助管理者及時識別潛在風(fēng)險,逐步推進安全管理從傳統(tǒng)的事后反應(yīng)向更主動、更精準(zhǔn)地預(yù)防和干預(yù)轉(zhuǎn)型,從而有效減少事故的發(fā)生,保障作業(yè)人員的安全和健康。

        基于上述理論,進一步提出表2的刺激、狀態(tài)、行為多階段的綜合干預(yù)和管理策略。包括人、物、環(huán)境、信息、生理、心理、認(rèn)知、監(jiān)測、預(yù)警、糾正10大關(guān)鍵要素,覆蓋作業(yè)人員不安全狀態(tài)與行為的發(fā)生發(fā)展過程,構(gòu)建了完整、系統(tǒng)的干預(yù)鏈[30]。在外部刺激干預(yù)方面,完善安全管理制度和安全操作規(guī)程,從源頭減少影響作業(yè)人員不安全狀態(tài)的外部因素。對狀態(tài)的管理,實時關(guān)注個體的身體狀況,并提供心理支持和輔導(dǎo),必要時建立不安全狀態(tài)檢測系統(tǒng),智能研判作業(yè)人員狀態(tài)是否符合安全生產(chǎn)的要求[31]。對于行為的管理,通過實時監(jiān)控、預(yù)警與即時反饋,及時糾正不安全行為,防止事故發(fā)生[32]。

        4 結(jié) 論

        1)提出了神經(jīng)安全管理學(xué)的定義和內(nèi)涵。運用神經(jīng)科學(xué)方法與技術(shù),探究外部刺激對作業(yè)人員疲勞、情緒波動、感知障礙等不安全狀態(tài)的演變規(guī)律,厘清作業(yè)人員不安全狀態(tài)與行為的關(guān)聯(lián)機制,全過程干預(yù)、管理與控制作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與行為。

        2)確定了神經(jīng)安全管理學(xué)的理論基礎(chǔ)。核心學(xué)科包括安全科學(xué)、行為科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和管理科學(xué)。研究框架包括人際神經(jīng)互動、人物神經(jīng)交互、信息神經(jīng)處理和環(huán)境神經(jīng)適應(yīng)4個維度。

        3)構(gòu)筑了“刺激-狀態(tài)-行為”系統(tǒng)理論模型。以作業(yè)人員的不安全狀態(tài)與行為基石,提出刺激、狀態(tài)、行為多階段的綜合干預(yù)與管理策略,涵蓋人、物、環(huán)境、信息、生理、心理、認(rèn)知、監(jiān)測、預(yù)警、糾正等10大關(guān)鍵要素,全面提升安全管理效能。

        參考文獻(References):

        [1] 國家統(tǒng)計局.中華人民共和國2023年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[J].中國統(tǒng)計,2024(3):4-21.National Bureau of Statistics of China.Statistical Communiqué of the People’s Republic of China on the 2023 national economic and social development[J].China Statistics,2024(3):4-21.

        [2]CHEN H,QI H,F(xiàn)ENG Q.Characteristics of direct causes and human factors in major gas explosion accidents in Chinese coal mines:Case study spanning the years 1980—2010[J].Journal of Loss Prevention in the Process Industries,2013,26(1):38-44.

        [3]HYSKA P.Effect of the length of the work day on efficiency,absenteeism and accidents[J].Zdravotnické Aktuality,1963,152:15-27.

        [4]KIM Y,SOHN H G.Disaster risk management in the Republic of Korea[M].Singapore:Springer Singapore,2018.

        [5]MANUELE F A.Reviewing Heinrich[J].Professional Safety,2011,56(10):52-61.

        [6]李琰,趙梓焱,田水承,等.礦工不安全行為研究綜述[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2016,12(8):47-54.LI Yan,ZHAO Ziyan,TIAN Shuicheng,et al.Review of research on unsafe behavior of miners[J].Journal of Safety Science and Technology,2016,12(8):47-54.

        [7]甘文霞,張宇軒,耿晶,等.改進PoseConv3D模型在建筑工人臨邊不安全行為識別中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境學(xué)報,2024,24(7):2712-2720.

        GAN Wenxia,ZHANG Yuxuan,GENG Jing,et al.Application of improved PoseConv3D model in recognition of unsafe behaviors of construction workers near the edge[J].Journal of Safety and Environment,2024,24(7):2712-2720.

        [8]李敏,賈惠僑,李開偉,等.噪聲水平對人不安全行為的影響研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2017,27(3):19-24.

        LI Min,JIA Huiqiao,LI Kaiwei,et al.Effect of noise level on unsafe behavior of humans[J].China Safety Science Journal,2017,27(3):19-24.

        [9]SHAPPELL S A,WIEGMANN D A.Applying reason:The human factors analysis and classification system(HFACS)[J].Human Factors and Aerospace Safety,2001,7(1):59-68.

        [10]田水承,孫璐瑤,唐藝璇,等.礦工不安全狀態(tài)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與分析[J].西安科技大學(xué)學(xué)報,2021,41(3):402-409.

        TIAN Shuicheng,SUN Luyao,TANG Yixuan,et al.Construction and analysis of evaluation index system for mi-ners’ unsafe state[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology,2021,41(3):402-409.

        [11]NOGUEIRA M G,SILVESTRIN M,BARRETO C S F,et al.Differences in brain activity between fast and slow responses on psychomotor vigilance task:An fNIRS study[J].Brain Imaging and Behavior,2022,16(4):1563-1574.

        [12]HU Z,LIU G,DONG Q,et al.Applications of resting-state fNIRS in the developing brain:A review from the connectome perspective[J].Frontiers in Neuroscience,2020,14:476.

        [13]張宏,路偉,田方圓,等.礦工疲勞的ERP特征[J].西安科技大學(xué)學(xué)報,2021,41(5):787-792.

        ZHANG Hong,LU Wei,TIAN Fangyuan,et al.The ERP characteristics of miners fatigue[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology,2021,41(5):787-792.

        [14]田方圓.煤礦工人情景意識的fNIRS腦功能連接特征與分類識別研究[D].西安:西安科技大學(xué),2022.

        TIAN Fangyuan.Characterization and classification identification of fNIRS brain functional connectivity for situation awareness of coal miners[D].Xi’an:Xi’an University of Science and Technology,2022.

        [15]寧世強,高郭平,田水承,等.循證安全設(shè)計理論的探索[J].西安科技大學(xué)學(xué)報,2023,43(3):505-513.

        NING Shiqiang,GAO Guoping,TIAN Shuicheng,et al.Exploration of evidence-based safety design theory[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology,2023,43(3):505-513.

        [16]吳超.近10年我國安全科學(xué)基礎(chǔ)理論的研究進展[J].中國有色金屬學(xué)報,2016,26(8):1675-1692.

        WU Chao.Some advances of safety science fundamental theories of China in recent ten years[J].The Chinese Journal of Nonferrous Metals,2016,26(8):1675-1692.

        [17]臧倩,趙小茗,李勇志,等.基于事件相關(guān)腦網(wǎng)絡(luò)分析的厭惡情緒神經(jīng)機制研究[J].河北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2024,44(6):666-672.

        ZANG Qian,ZHAO Xiaoming,LI Yongzhi,et al.Neural mechanism of disgust based on event-related brain network analysis[J].Journal of Hebei University(Natural Science Edition),2024,44(6):666-672.

        [18]馬慶國,王小毅.從神經(jīng)經(jīng)濟學(xué)和神經(jīng)營銷學(xué)到神經(jīng)管理學(xué)[J].管理工程學(xué)報,2006(3):129-132.

        MA Qingguo,WANG Xiaoyi.From neuroeconomics and neuromarketing to neuromanagement[J].Journal of Industrial Engineering and Engineering Management,2006(3):129-132.

        [19]張舒,黃云芳,史秀志.神經(jīng)安全學(xué)建設(shè)背景與基礎(chǔ)分析[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2021,31(5):98-105.

        ZHANG Shu,HUANG Yunfang,SHI Xiuzhi.Background and foundation analysis of construction of neuro-safety seience[J].China Safety Science Journal,2021,31(5):98-105.

        [20]張舒,史秀志,吳超.安全系統(tǒng)管理學(xué)的建構(gòu)研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2010,20(6):9-16.

        ZHANG Shu,SHI Xiuzhi,WU Chao.Study on the building of safety system managament[J].China Safety Science Journal,2010,20(6):9-16.

        [21]王秉,吳超.循證安全管理學(xué):信息時代勢在必建的安全管理學(xué)新分支[J].情報雜志,2018,37(3):106-115.

        WANG Bing,WU Chao.Evidence-based safety(EBS)management:A new branch of safety management in urgent need to be established in information age[J].Journal of Intelligence,2018,37(3):106-115.

        [22]盧寧,吳超,賈楠.相似安全管理學(xué)的創(chuàng)建[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2017,27(4):1-6.

        LU Ning,WU Chao,JIA Nan.Research on establishment of similar safety management science[J].China Safety Science Journal,2017,27(4):1-6.

        [23]張珈敏.知識生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型背景下環(huán)境設(shè)計專業(yè)教育研究[D].徐州:中國礦業(yè)大學(xué),2019.

        ZHANG Jiamin.Education research on environment design in the context of the transformation of knowledge production mode[D].Xuzhou:China University of Mining and Technology,2019.

        [24]周萱.知識生產(chǎn)模式3背景下的高校通識教育超學(xué)科發(fā)展——以計算機通識教育為例[J].江蘇高教,2024(4):72-81.

        ZHOU Xuan.Transdisciplinary development of general education in colleges and universities under the background of knowledge production model 3:A case study of computer general education[J].Jiangsu Higher Education,2024(4):72-81.

        [25]LIAO P C,SUN X,ZHANG D.A multi-modal study to measure the cognitive demands of hazard recognition in construction workplaces[J].Safety Science,2021,133:105010.

        [26]LI J,LI H,UMER W,et al.Identification and classification of construction equipment operators’ mental fatigue using wearable eye-tracking technology[J].Automation in Construction,2020,109:103000.

        [27]張舒,余亞琦,史秀志.安全風(fēng)險決策階段性模型構(gòu)建:神經(jīng)科學(xué)探索[J].科技促進發(fā)展,2020,16(12):1639-1646.

        ZHANG Shu,YU Yaqi,SHI Xiuzhi.Phased model construction for safety risk decision based on neuroscience[J].Science amp; Technology for Development,2020,16(12):1639-1646.

        [28]張書莉,吳超.安全行為管理“五位一體”模型構(gòu)建及應(yīng)用[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2018,28(1):143-148.

        ZHANG Shuli,WU Chao.Construction and application of “five-in-one’’ model for safety behavior management[J].China Safety Science Journal,2018,28(1):143-148.

        [29]張舒,史秀志.安全心理與行為干預(yù)的研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2011,21(1):23-31.

        ZHANG Shu,SHI Xiuzhi.Study on safety psychology and behavior intervention[J].China Safety Science Journal,2011,21(1):23-31.

        [30]方勝明,吳超.物質(zhì)安全管理學(xué)學(xué)科構(gòu)建研究[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2016,26(5):1-6.

        FANG Shengming,WU Chao.Study on construction of materials safety management science[J].China Safety Science Journal,2016,26(5):1-6.

        [31]李國為,田水承.煤礦崗前人員不安全狀態(tài)智能檢測系統(tǒng)研究——以紅柳林煤礦為例[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2023,19(2):106-113.

        LI Guowei,TIAN Shuicheng.Study on intelligent detection system for unsafe state of pre-job personnel in coal mine:Taking Hongliulin Coal Mine as example[J].Journal of Safety Science and Technology,2023,19(2):106-113.

        [32]金智新,王宏偉,付翔.HCPS理論體系下新一代智能煤礦發(fā)展路徑[J].工礦自動化,2022,48(10):1-12.

        JIN Zhixin,WANG Hongwei,F(xiàn)U Xiang.Development path of new generation intelligent coal mine under HCPS theory system[J].Journal of Mine Automation,2022,48(10):1-12.

        (責(zé)任編輯:高佳)

        猜你喜歡
        作業(yè)研究
        FMS與YBT相關(guān)性的實證研究
        讓人羨慕嫉妒恨的“作業(yè)人”
        2020年國內(nèi)翻譯研究述評
        遼代千人邑研究述論
        作業(yè)聯(lián)盟
        快來寫作業(yè)
        視錯覺在平面設(shè)計中的應(yīng)用與研究
        科技傳播(2019年22期)2020-01-14 03:06:54
        EMA伺服控制系統(tǒng)研究
        新版C-NCAP側(cè)面碰撞假人損傷研究
        作業(yè)
        故事大王(2016年7期)2016-09-22 17:30:08
        日本一区二区三区综合视频| 国产在线视频h| av网站可以直接看的| 亚洲一区亚洲二区视频在线| 视频一区二区三区中文字幕狠狠| 久久精品网站免费观看| 亚洲乱码中文字幕视频| 欧美成人aaa片一区国产精品| 广东少妇大战黑人34厘米视频| 精品国产乱码一区二区三区在线| 白色白色视频在线观看| 福利利视频在线观看免费| 国产激情无码一区二区| 久久不见久久见免费视频7| 中文字幕不卡在线播放| 精品女同一区二区三区不卡| 国产精品久久久在线看| 在线观看精品视频网站| 欧美激情二区| 国产精品农村妇女一区二区三区| 日韩乱码中文字幕在线| 国产精品无码专区av在线播放| 欧美日韩亚洲成色二本道三区 | 特级做a爰片毛片免费看无码| 亚洲AV无码成人品爱| 亚洲综合中文一区二区| 人妻少妇-嫩草影院| 人人色在线视频播放| 日本午夜精品理论片A级APP发布| 国产一区不卡视频在线| 人妻少妇精品视频专区二区三区| 国产xxx69麻豆国语对白| 国产毛片网| 中文字幕亚洲精品一二三区| 五月开心婷婷六月综合| 99久久国产福利自产拍| 91中文人妻丝袜乱一区三区| 亚洲av熟女中文字幕| 亚洲av无码精品蜜桃| av色综合网站| 冲田杏梨av天堂一区二区三区|