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        阿克蘇地區(qū)“三生空間”時(shí)空演變規(guī)律

        2025-02-16 00:00:00閔家森王讓會(huì)劉春偉

        摘要:為厘清干旱地區(qū)“三生空間”時(shí)空演變格局規(guī)律及驅(qū)動(dòng)因素,本研究基于“三生空間”視角,以遙感影像解譯的土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合應(yīng)用生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)模型、地學(xué)信息圖譜和最優(yōu)參數(shù)地理探測(cè)器等方法分析阿克蘇地區(qū)“三生空間”格局演變特征與驅(qū)動(dòng)機(jī)制。結(jié)果表明:1990—2020年阿克蘇地區(qū)各地類空間面積變化顯著,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間和林業(yè)生態(tài)空間面積分別增加6 872.99 km2和960.94 km2,草地生態(tài)空間面積驟降11 993.18 km2。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間和其他生態(tài)空間重心遷移明顯,前者表現(xiàn)出先向西北后向東南遷移的趨勢(shì),后者重心總體向東南遷移。“三生空間”各地類之間相互轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換的正效應(yīng)gt;負(fù)效應(yīng),地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)整體上升,逐漸趨向穩(wěn)定。地理探測(cè)器結(jié)果表明該地區(qū)的“三生空間”演變深受自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響,自然因素對(duì)“三生空間”的影響力逐漸減小,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響力顯著增強(qiáng)。

        關(guān)鍵詞:三生空間;時(shí)空格局演變;生態(tài)效應(yīng);最優(yōu)參數(shù)地理探測(cè)器;阿克蘇地區(qū)

        中圖分類號(hào):S-01 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-6819(2025)01-0108-12 doi: 10.13254/j.jare.2023.0764

        國(guó)土空間作為人類生產(chǎn)生活和生態(tài)建設(shè)的重要載體,其變化是人類活動(dòng)和自然環(huán)境在時(shí)空相互作用下的產(chǎn)物。改革開放以來,我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就顯著,但也產(chǎn)生了空間用地轉(zhuǎn)換失衡、生態(tài)環(huán)境破壞等問題,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的訴求與自然保護(hù)的矛盾日益突出。在當(dāng)前生產(chǎn)、生活、生態(tài)空間沖突加劇的背景下,如何統(tǒng)籌協(xié)調(diào)“三生空間”的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)空間集約高效、生活空間宜居適度、生態(tài)空間山清水秀的目標(biāo)[1],成為相關(guān)部門和學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)之一。

        近年來,關(guān)于“三生空間”的研究主要包括“三生空間”的理論內(nèi)涵與體系的構(gòu)建[2-3]、生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)[4]、沖突測(cè)度及耦合協(xié)調(diào)[5-6]、驅(qū)動(dòng)機(jī)制探究與模擬優(yōu)化等[7-8]?!叭臻g”轉(zhuǎn)型生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究方法可分為直接測(cè)量植被生物量和綜合定量測(cè)度:前者主要利用歸一化植被指數(shù)、凈初級(jí)生產(chǎn)力和遙感生態(tài)指數(shù)等直接表征當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量[9-10];后者則采用生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值模型和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)等綜合考量更多要素[11-12]。驅(qū)動(dòng)機(jī)制的探索主要利用偏最小二乘回歸、主成分分析、地理探測(cè)器等模型方法識(shí)別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)要素[7,13-14]。地理探測(cè)器通過空間分異性更好地闡釋自變量和因變量間的關(guān)系,在相關(guān)研究中應(yīng)用較廣。然而,學(xué)者們?cè)谑褂迷撃P蜁r(shí)多憑借主觀經(jīng)驗(yàn)決定空間數(shù)據(jù)的離散化方法,鮮有探討空間數(shù)據(jù)的最佳離散分類,一定程度上影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。另外,現(xiàn)有研究主要以國(guó)家、省市、城市群和流域?yàn)橹鱗15-16],涉及干旱地區(qū)的研究相對(duì)較少。鑒于此,本研究以阿克蘇地區(qū)為研究對(duì)象,從時(shí)空維度定量研究該地區(qū)1990—2020年“三生空間”演變特征及生態(tài)效應(yīng),通過最優(yōu)參數(shù)的地理探測(cè)器模型更為科學(xué)地探究格局演變背后的驅(qū)動(dòng)因素,以期為區(qū)域國(guó)土空間格局優(yōu)化和生態(tài)保護(hù)提供借鑒。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        阿克蘇地區(qū)位于我國(guó)新疆維吾爾自治區(qū)西南部(圖1),主要包括阿克蘇市、庫(kù)車市、拜城縣、新和縣、沙雅縣、溫宿縣、烏什縣、阿瓦提縣和柯坪縣。考慮到研究區(qū)域的完整性,本研究將阿拉爾市也劃分在內(nèi)。研究區(qū)地勢(shì)北高南低,北部為天山山脈,南部為塔克拉瑪干沙漠。該地屬溫帶大陸性干旱氣候,年平均氣溫為10.7 ℃,年平均降水量為79 mm,而年蒸發(fā)量高達(dá)1 350 mm,降水稀少且分布不均,生態(tài)環(huán)境較為脆弱。近年來,該地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,社會(huì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)之間的矛盾日益突出,諸多生態(tài)工程的實(shí)施雖成效顯著,但二者的矛盾仍未解決,可持續(xù)發(fā)展受到一定的制約。

        1.2 數(shù)據(jù)來源與處理

        本研究使用的1990—2020年4期土地利用數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)、人口分布格網(wǎng)數(shù)據(jù)、GDP空間分布數(shù)據(jù)均來源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心(https://www. resdc. cn/);交通路網(wǎng)數(shù)據(jù)來自O(shè)penStreetMap 數(shù)據(jù)平臺(tái)(https://www.openstreetmap.org/),第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值來源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《阿拉爾市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

        1.3 研究方法

        1.3.1“三生空間”劃分及生態(tài)環(huán)境質(zhì)量賦值

        按照人類的不同需求將土地利用數(shù)據(jù)劃分為生產(chǎn)空間、生活空間和生態(tài)空間,主要包括3個(gè)一級(jí)分類和8 個(gè)二級(jí)分類。參考李曉文等[17]和楊清可等[18]的研究并結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況,利用面積加權(quán)法對(duì)阿克蘇地區(qū)“三生空間”各二級(jí)地類分別進(jìn)行生態(tài)賦值,構(gòu)建阿克蘇地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)表,具體如表1所示。

        1.3.2“三生空間”面積變化

        (1)土地利用動(dòng)態(tài)指數(shù)系統(tǒng)反映了區(qū)域內(nèi)各階段不同土地利用類型之間的轉(zhuǎn)換劇烈程度,可分為單一和綜合土地利用動(dòng)態(tài)指數(shù)[19],本研究采用前者,公式如下:

        (2)地學(xué)信息圖譜通過記錄各圖譜單元間的轉(zhuǎn)換類型、頻次,直觀展示研究區(qū)“三生空間”時(shí)空復(fù)合信息[20]。公式如下:

        1.3.3 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)模型

        生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)模型可以綜合研究區(qū)各地類生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)、面積和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系來表征區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況;生態(tài)貢獻(xiàn)率能夠反映各土地利用類型的轉(zhuǎn)換對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響[21]。公式如下:

        1.3.4 重心遷移模型

        重心遷移模型能夠客觀描述不同土地利用類型在特定時(shí)期轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出過程中的特點(diǎn)、遷移距離和方向[22],公式如下:

        1.3.5 最優(yōu)參數(shù)的地理探測(cè)器模型

        (1)空間數(shù)據(jù)離散化的方法和空間尺度的選擇是正確應(yīng)用地理探測(cè)器的關(guān)鍵,依據(jù)q 值大小確定空間數(shù)據(jù)的離散化方法和分級(jí)數(shù)量可達(dá)到較好效果[23-24]。本研究利用OPGD模型采用多種分類方法和分類間隔數(shù),以實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)因子數(shù)據(jù)最優(yōu)空間離散化。

        (2)地理探測(cè)器模型中的因子探測(cè)可探究各因素對(duì)研究區(qū)“三生空間”的影響程度,交互探測(cè)可綜合評(píng)估不同因子間的交互作用對(duì)結(jié)果的影響,公式如下:

        2 結(jié)果與分析

        2.1“三生空間”時(shí)空演變特征

        2.1.1“三生空間”空間格局演變特征

        阿克蘇地區(qū)“三生空間”格局地域差異顯著(圖2),各地類空間面積變化明顯(表2)。具體如下:①生產(chǎn)空間總體為擴(kuò)張態(tài)勢(shì),呈團(tuán)快狀分布在中部綠洲區(qū)域;1990—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間增加6 872.99 km2,工礦生產(chǎn)空間面積激增141.55 km2,后者主要分布在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間和其他生態(tài)空間的過渡地帶。②生態(tài)空間總體呈縮小的趨勢(shì),北部天山山地和柯坪縣北部是草地生態(tài)空間的主要分布區(qū)域,其余零星分布在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間外圍。研究期間,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間的邊緣地帶草地面積明顯被壓縮。受當(dāng)?shù)刈匀粭l件的限制,水域生態(tài)空間面積較小,主要分布于北部天山高海拔地區(qū),少數(shù)河流湖泊零星分布在阿瓦提縣、阿拉爾市和烏什縣;林地生態(tài)空間集中分布在塔里木河生態(tài)廊道保護(hù)區(qū)和天山南麓,面積由4 917.88 km2增至5 878.82km2。③受當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響,城鎮(zhèn)和農(nóng)村生活空間規(guī)模較小,二者呈點(diǎn)狀和斑塊狀分散在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間周圍,前者呈現(xiàn)不斷擴(kuò)張的態(tài)勢(shì)。

        1990—2020 年各地類動(dòng)態(tài)變化程度呈現(xiàn)“三減五增”的狀況(表2),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間面積不斷增加,2000—2010年增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)度達(dá)到3.78%,后期增長(zhǎng)速度放緩。工礦生產(chǎn)空間動(dòng)態(tài)度在2000—2010和2010—2020兩個(gè)階段分別高達(dá)44.06%和21.00%,其原因是西部大開發(fā)等政策促進(jìn)了當(dāng)?shù)毓I(yè)迅速發(fā)展。城鎮(zhèn)生活空間規(guī)模不斷擴(kuò)大,2000—2010 年增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)度達(dá)16.26%,農(nóng)村生活空間面積總體呈現(xiàn)減少趨勢(shì),后者不斷向前者轉(zhuǎn)化。草地和水域生態(tài)空間整體呈減少的趨勢(shì),30年間分別減少了11 993.18 km2和2 108.57km2,林地生態(tài)空間面積凈增加960.94 km2??偟膩砜矗?000年前該地區(qū)各地類之間轉(zhuǎn)換較少,人地關(guān)系相對(duì)平穩(wěn),2000—2010年地類之間轉(zhuǎn)換頻繁,人地關(guān)系較為緊張,空間格局失序;2010—2020年各地類轉(zhuǎn)換相對(duì)均勻,人地關(guān)系緩和,各地類空間逐漸協(xié)調(diào)。

        2.1.2“三生空間”結(jié)構(gòu)演變特征

        如圖3所示,在整個(gè)研究期共有54類圖譜發(fā)生了變化,面積為38 629.85 km2,占研究區(qū)總面積29.42%。分階段來看,1990—2000 年各地類之間的轉(zhuǎn)化主要集中在阿克蘇、阿拉爾市和庫(kù)車市等人口密集地區(qū),受人為因素影響較大;2000—2010年受自然和社會(huì)因素的共同作用,各類圖譜間的轉(zhuǎn)換劇烈,草地生態(tài)空間、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間和其他生態(tài)空間三者之間的相互轉(zhuǎn)換最為顯著;受全球氣候變暖影響,天山南部冰川積雪融化,水域生態(tài)空間呈現(xiàn)不斷縮小的態(tài)勢(shì),大部分轉(zhuǎn)換為草地生態(tài)空間和其他生態(tài)空間,零散分布的草地逐漸退化為荒漠戈壁等其他生態(tài)空間。2010—2020 年各地類轉(zhuǎn)換相對(duì)不明顯,主要為北部天山草地的退化和終年積雪冰川融化形成河流。

        由圖4可以看出,1990—2000年“三生空間”轉(zhuǎn)出面積最大的為草地生態(tài)空間,高達(dá)總轉(zhuǎn)出面積的58%,其中大部分轉(zhuǎn)為其他生態(tài)空間和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間,其他生態(tài)空間和草地生態(tài)空間相互轉(zhuǎn)化,這說明該地在實(shí)施生態(tài)工程的同時(shí),也一定程度上存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間侵占草地生態(tài)空間的現(xiàn)象。2000—2010年這種態(tài)勢(shì)漸趨好轉(zhuǎn),1900—2000 年間草地生態(tài)空間轉(zhuǎn)出為其他生態(tài)空間的面積是后者向其轉(zhuǎn)入面積的2.4倍,而2000—2010年下降為1.6倍,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間轉(zhuǎn)向林地和草地生態(tài)空間的面積由127.51 km2 和484.77 km2增至441.01 km2和569.36 km2;林地生態(tài)空間和草地生態(tài)空間互相轉(zhuǎn)化,前者轉(zhuǎn)入面積遠(yuǎn)大于轉(zhuǎn)出,生態(tài)工程建設(shè)效果顯著。2010—2020年,草地生態(tài)空間轉(zhuǎn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間的面積雖仍占總轉(zhuǎn)出面積的40%,但相比于2000—2010年明顯減少,草地減少態(tài)勢(shì)得到有效的遏制;工礦生產(chǎn)空間面積顯著增加,轉(zhuǎn)移來源更加多樣。

        2.1.3“三生空間”重心演變特征

        為明晰研究區(qū)各地類空間演化軌跡,采用重心遷移模型計(jì)算“三生空間”各地類重心遷移方向。由圖5可知農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間和其他生態(tài)空間重心轉(zhuǎn)移明顯,其次為工礦生產(chǎn)空間。2000—2010年,新和縣、沙雅縣大量開墾土地,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間面積增加,重心向東南方向遷移95.34 km。庫(kù)車市作為南疆重要的交通樞紐,改革開放后該地工礦生產(chǎn)空間面積增加,其重心整體向東部遷移85.64 km。林地生態(tài)空間重心總體向西南方向轉(zhuǎn)移,究其原因是塔里木河廊道地區(qū)林地面積增加,區(qū)域生態(tài)環(huán)境不斷改善的結(jié)果。草地生態(tài)空間重心總體向東南方向移動(dòng),2000—2010 年尤為顯著向東南移動(dòng)59.74 km,該階段北部天山山地草地退化,而南部因防風(fēng)固沙的需要,草地面積增加。阿克蘇市和庫(kù)車市作為該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心,人口分布密集,城鎮(zhèn)化率逐年提升,城鎮(zhèn)生活空間重心在研究期間向西南方向遷移24.52 km,而農(nóng)村生活空間重心總體向西部遷移18.34 km。

        2.2“三生空間”演變生態(tài)效應(yīng)

        2.2.1“三生空間”轉(zhuǎn)型生態(tài)貢獻(xiàn)率

        “三生空間”各地類的變化對(duì)地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響可大致分為正、負(fù)效應(yīng),當(dāng)前者大于后者時(shí)生態(tài)環(huán)境改善,反之地區(qū)生態(tài)環(huán)境惡化。本研究測(cè)算了研究區(qū)3期主要地類轉(zhuǎn)型及其貢獻(xiàn)率,結(jié)果(圖6)表明,正效應(yīng)的主要因素為以荒漠為主的其他生態(tài)空間轉(zhuǎn)變?yōu)椴莸?、水域、林地生態(tài)空間和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間,這主要得益于該地五個(gè)百萬(wàn)畝生態(tài)治理工程、山水林田湖草沙一體化保護(hù)和修復(fù)等工程的實(shí)施。負(fù)效應(yīng)的主要因素為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間耕地和草地的退化,部分林地轉(zhuǎn)化為草地,氣溫升高導(dǎo)致北部天山冰川積雪融化,退化為裸露的土地戈壁。綜合來看,主要地類轉(zhuǎn)型的生態(tài)環(huán)境正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng),年度間雖有波動(dòng)但區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體呈上升趨勢(shì)。

        2.2.2 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量空間分布特征

        由圖7可知阿克蘇地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量空間差異顯著,低質(zhì)量區(qū)主要分布在研究區(qū)南部和中部部分地區(qū),中低質(zhì)量區(qū)呈條帶狀主要分布在天山南部,隨著多個(gè)生態(tài)工程的實(shí)施,二者面積逐漸縮小。中質(zhì)量區(qū)面積擴(kuò)張明顯,主要分布在阿拉爾市、庫(kù)車縣和阿克蘇市北部天山山地,高質(zhì)量區(qū)逐年擴(kuò)張,從最初零散分布演變?yōu)橹饕性诎⒗瓲柺泻退锬竞由鷳B(tài)廊區(qū)。

        2.3“三生空間”演變驅(qū)動(dòng)因素

        2.3.1 最優(yōu)參數(shù)選擇

        不同的空間離散方式和分類方法對(duì)q 值影響較大,主觀地離散分類可能無(wú)法正確闡釋驅(qū)動(dòng)因素與地理現(xiàn)象之間的關(guān)系。為科學(xué)探究研究區(qū)“三生空間”演變的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,研究中將q 值最高的參數(shù)組合(分類方法和間斷數(shù)量)作為地理探測(cè)的最優(yōu)選擇,受篇幅限制,選擇部分因子如海拔、平均坡度和平均坡向進(jìn)行展示(圖8)。以海拔(X1)為例,當(dāng)分位數(shù)為4時(shí),自然間斷點(diǎn)分類法的q 值最大,是幾何間隔分類法的兩倍,為最優(yōu)分類方法;而當(dāng)分位數(shù)為7時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差分類法則成為最佳選擇。按照該原理,實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)因素的最優(yōu)離散分類。

        2.3.2 單因子探測(cè)分析

        (1)自然地理要素是地區(qū)“三生空間”形成的基礎(chǔ)條件。從地理探測(cè)器單因素探測(cè)結(jié)果(表3)可知,平均坡度、年均溫和年均降水量對(duì)地區(qū)三生空間的形成影響較大,氣溫和降水一定程度上決定區(qū)域土壤干旱程度、蒸發(fā)強(qiáng)度,進(jìn)而影響三生空間的分布。對(duì)比2000年和2020年單因子探測(cè)結(jié)果可知,除年均溫對(duì)地區(qū)三生空間格局影響力呈上升外,其余自然因子如平均坡度、年平均降水量等對(duì)地區(qū)“三生空間”的影響均有不同程度的下降。

        (2)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素是地區(qū)“三生空間”演變的主要驅(qū)動(dòng)力。單因子探測(cè)結(jié)果表明人口密度、地區(qū)生產(chǎn)總值是該地“三生空間”演變的重要因素,且影響程度呈現(xiàn)上升趨勢(shì),二者的q 值分別由2000 年的0.379 5、0.349 8 上升到2020 年的0.487 1 和0.417 8。其余因子如第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和道路密度等是較為重要因素,一定程度上影響著“三生空間”格局的演變。

        2.3.3 多因子交互探測(cè)

        區(qū)域“三生空間”的形成演變是多因子共同作用的結(jié)果,因此多要素間的耦合作用分析至關(guān)重要。阿克蘇地區(qū)驅(qū)動(dòng)因子交互結(jié)果(圖9)表明,大多數(shù)因子間的交互呈現(xiàn)增強(qiáng)的效果,因子間交互作用強(qiáng)于單因子作用且呈現(xiàn)上升的趨勢(shì);另外,自然因子間的交互作用弱于自然社會(huì)因子與社會(huì)各因子間的交互,平均坡度與氣溫、降水之間的交互作用在自然因子交互解釋力中最強(qiáng)。人口密度和地區(qū)生產(chǎn)總值與其余9 個(gè)因子的交互均呈現(xiàn)顯著增強(qiáng)的效果,這反映出人口規(guī)模數(shù)量的增加促進(jìn)當(dāng)?shù)馗鳟a(chǎn)業(yè)的發(fā)展,地區(qū)生產(chǎn)總值增加,有力地解釋了當(dāng)?shù)亍叭臻g”格局的變化。

        3 討論

        考慮到研究區(qū)稀疏的低、中覆蓋度草地占草地90%以上,其生態(tài)效益遠(yuǎn)小于農(nóng)作物的情況,對(duì)草地生態(tài)空間和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間進(jìn)行調(diào)整賦值,使其更為符合研究區(qū)實(shí)際情況。在后續(xù)的研究中可對(duì)各地類進(jìn)一步細(xì)化,更為細(xì)致地分析研究區(qū)“三生空間”演變規(guī)律。與已有的研究[25-26]相比,本研究在應(yīng)用地理探測(cè)器模型時(shí)對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行最優(yōu)離散分類,克服了以往“三生空間”驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析中空間數(shù)據(jù)離散化過程的主觀性和隨機(jī)性,解決了地理探測(cè)器模型參數(shù)定量研究不足等問題,具備一定的參考價(jià)值。但受數(shù)據(jù)來源等限制,研究中只考慮了重要的驅(qū)動(dòng)因素,后續(xù)需要考慮更多因素和離散分類方法進(jìn)行全面地探討。

        1990—2020 年間,阿克蘇地區(qū)生產(chǎn)-生活-生態(tài)空間相互轉(zhuǎn)化,2000年以前生產(chǎn)空間面積和生活空間不斷擴(kuò)張,草地生態(tài)空間面積因受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間的擠占和其他生態(tài)空間的侵蝕而減少。2000年以后該地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛,生產(chǎn)空間和生活空間面積急速擴(kuò)張,另外植樹造林等生態(tài)工程的實(shí)施使該階段各地類轉(zhuǎn)換頻繁。2010年以后各地類間轉(zhuǎn)換放緩,生態(tài)工程效益顯著,地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善。整體來看,該地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈上升趨勢(shì),但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,生產(chǎn)空間和生活空間會(huì)持續(xù)對(duì)林地、草地等生態(tài)空間造成一定的壓力,加之脆弱的生態(tài)本底,因此需協(xié)調(diào)生產(chǎn)、生活、生態(tài)關(guān)系,穩(wěn)步改善地區(qū)生態(tài)環(huán)境。

        根據(jù)研究結(jié)果,提出以下建議:以水資源為約束條件,基于當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,科學(xué)計(jì)算“三生空間”比例,合理規(guī)劃生產(chǎn)、生活和生態(tài)空間范圍。①在生態(tài)空間方面,繼續(xù)加強(qiáng)塔里木河生態(tài)廊道建設(shè),人工防風(fēng)固沙和造林護(hù)草相結(jié)合建立綠色屏障,遏制南部塔克拉瑪干沙漠的侵蝕;針對(duì)天山北部積雪冰川融化的現(xiàn)狀,劃定封育保護(hù)區(qū),修復(fù)疏通河道,合理恢復(fù)草地植被,降低凍融荒漠化的負(fù)面作用。②在生產(chǎn)空間方面,適當(dāng)控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積,利用生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制鼓勵(lì)當(dāng)?shù)胤N植特色經(jīng)濟(jì)林,優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益;在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間邊緣建立林地、草地等緩沖單元,防止沙漠入侵導(dǎo)致耕地沙化。③在生活空間方面,根據(jù)人口規(guī)模規(guī)劃城鎮(zhèn)建設(shè),擴(kuò)大城市綠色空間,改善人居環(huán)境,整合零散鄉(xiāng)村,優(yōu)化土地資源利用效率。

        4 結(jié)論

        本研究結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況,應(yīng)用生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)模型、地學(xué)信息圖譜和最優(yōu)參數(shù)地理探測(cè)器等方法,探索1990—2020年阿克蘇地區(qū)“三生空間”時(shí)空演變狀況及驅(qū)動(dòng)機(jī)制,具體結(jié)論如下:

        (1)從“三生空間”分布和格局演變來看,生產(chǎn)空間和生活空間面積不斷增加,生活空間零星分布在生產(chǎn)空間內(nèi);農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間面積增加6 872.99 km2,由條塊狀逐年擴(kuò)張演變?yōu)閳F(tuán)塊狀,其重心整體向東南方向遷移。生態(tài)空間面積整體呈減小態(tài)勢(shì),受農(nóng)業(yè)侵占和氣候變暖影響草地和水域生態(tài)空間面積分別減少11 993.18 km2 和2 108.57 km2;林地生態(tài)空間面積不斷增加,集中分布在塔里木河生態(tài)廊道,重心不斷向西南遷移。

        (2)從“三生空間”主要地類轉(zhuǎn)換及生態(tài)效應(yīng)來看,三期主要地類轉(zhuǎn)換程度可概括為平緩-劇烈-協(xié)調(diào)三個(gè)階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間和草地生態(tài)空間的彼此轉(zhuǎn)換占據(jù)一定的地位,其他生態(tài)空間轉(zhuǎn)化為林地、草地生態(tài)空間,表明當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)工程的實(shí)施起到較好成效。各地類轉(zhuǎn)換使研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)整體呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì);其負(fù)效應(yīng)主要為氣候變化和人類活動(dòng)導(dǎo)致草地和水域等生態(tài)空間面積的減少,但多個(gè)生態(tài)治理修復(fù)工程的實(shí)施使正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng),地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體向好。

        (3)“三生空間”的形成演變是自然和社會(huì)因素共同作用的結(jié)果,地理探測(cè)結(jié)果表明自然因素中氣溫和降水對(duì)三生空間演變影響較強(qiáng),社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中人口密度、地區(qū)生產(chǎn)總值是重要的影響因子,社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響力逐漸增強(qiáng),是“三生空間”格局演變主要驅(qū)動(dòng)力,各因子間交互作用顯著增強(qiáng)的特征反映出演變過程中驅(qū)動(dòng)因素與作用機(jī)制之間的復(fù)雜性,因此通過相關(guān)政策引導(dǎo)該地區(qū)“三生空間”的良性發(fā)展顯得尤為重要。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 黃金川, 林浩曦, 漆瀟瀟. 面向國(guó)土空間優(yōu)化的三生空間研究進(jìn)展

        [J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2017, 36(3):378-391. HUANG J C, LIN H X,

        QI X X. A literature review on optimization of spatial development

        pattern based on ecological - production-living space[J]. Progress in

        Geography, 2017, 36(3):378-391.

        [2] 黃安, 許月卿, 盧龍輝, 等.“生產(chǎn)-生活-生態(tài)”空間識(shí)別與優(yōu)化研究

        進(jìn)展[J]. 地理科學(xué)進(jìn)展, 2020, 39(3):503-518. HUANG A, XU Y

        Q, LU L H, et al. Research progress of the identification and

        optimization of production -living - ecological spaces[J]. Progress in

        Geography, 2020, 39(3):503-518.

        [3] 王威, 胡業(yè)翠, 張宇龍. 三生空間結(jié)構(gòu)認(rèn)知與轉(zhuǎn)化管控框架[J]. 中國(guó)

        土地科學(xué), 2020, 34(12):25-33. WANG W, HU Y C, ZHANG Y L.

        “Ecological-living - industrial” space structure cognition and

        transformation control framework[J]. China Land Science, 2020, 34

        (12):25-33.

        [4] WANG A Y, LIAO X Y, TONG Z J, et al. Spatial-temporal dynamic

        evaluation of the ecosystem service value from the perspective of

        “production-living-ecological”spaces:a case study in Dongliao River

        Basin, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2022, 333:130218.

        [5] 董兆蓉, 苑全治, 王紫晨, 等. 川西農(nóng)牧交錯(cuò)帶“三生”空間沖突演變

        特征分析及模擬預(yù)測(cè):以阿壩州四縣為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2023, 43

        (15):6243 - 6256. DONG Z R, YUAN Q Z, WANG Z C, et al.

        Analysis and simulation prediction of the evolutionary characteristics

        of the living-production-ecological spatial conflicts in the agriculturepastoral

        ecotone in western Sichuan:taking four counties in Aba

        Prefecture as examples[J]. Acta Ecologica Sinica, 2023, 43(15):6243-

        6256.

        [6] 陜永杰, 魏紹康, 原衛(wèi)利, 等. 長(zhǎng)江三角洲城市群“三生”功能耦合協(xié)

        調(diào)時(shí)空分異及其影響因素[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2022, 42(16):6644-6655.

        SHAN Y J, WEI S K, YUAN W L, et al. Spatial - temporal

        differentiation and infuencing factors of coupling coordination of

        “production-living-ecological”functions in Yangtze River Delta urban

        agglomeration[J]. Acta Ecologica Sinica, 2022, 42(16):6644-6655.

        [7] 董建紅, 張志斌, 笪曉軍, 等.“三生”空間視角下土地利用轉(zhuǎn)型的生

        態(tài)環(huán)境效應(yīng)及驅(qū)動(dòng)力:以甘肅省為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2021, 41(15):

        5919 - 5928. DONG J H, ZHANG Z B, DA X J, et al. Eco -

        environmental effects of land use transformation and its driving forces

        from the perspective of“production-living-ecological”spaces:a case

        study of Gansu Province[J]. Acta Ecologica Sinica, 2021, 41(15):

        5919-5928.

        [8] 陳鴻基, 楊慶媛, 彭立嫻, 等. 三峽庫(kù)區(qū)縣域“三生空間”時(shí)空演變特

        征與情景模擬[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2022, 38(13):285-294. CHEN

        H J, YANG Q Y, PENG L X, et al. Spatiotemporal evolution

        characteristics and scenario simulation of production-living-ecological

        space at county level in Three Gorges Reservoir areas[J]. Transactions

        of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2022, 38(13):285-

        294.

        [9] 吳曉全, 王讓會(huì), 李成, 等. 天山植被NPP時(shí)空特征及其對(duì)氣候要素

        的響應(yīng)[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2016, 25(11):1848-1855. WU X Q,

        WANG R H, LI C, et al. Spatial-temporal characteristics of NPP and

        its response to climatic factors in Tianshan Mountains region[J].

        Ecology and Environmental Sciences, 2016, 25(11):1848-1855.

        [10] 付杰, 王萍, 張清, 等. 基于改進(jìn)遙感生態(tài)指數(shù)的海南島生態(tài)環(huán)境

        質(zhì)量動(dòng)態(tài)變化[J]. 農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào), 2021, 38(6):1102-1111.

        FU J, WANG P, ZHANG Q, et al. Dynamic monitoring of ecological

        environment quality of Hainan Island based on improved remote

        sensing ecological index[J]. Journal of Agricultural Resources and

        Environment, 2021, 38(6)1102-1111.

        [11] HU P P, LI F, SUN X, et al. Assessment of land-use/cover changes

        and its ecological effect in rapidly urbanized areas:taking Pearl River

        Delta urban agglomeration as a case[J]. Sustainability, 2021, 13(9):

        1-16.

        [12] 高星, 劉澤偉, 李晨曦, 等. 基于“三生空間”的雄安新區(qū)土地利用

        功能轉(zhuǎn)型與生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2020, 40(20):7113-

        7122. GAO X, LIU Z W, LI C X, et al. Land use function

        transformation in the Xiong′ an New Area based on ecological -

        production-living spaces and associated eco-environment effects[J].

        Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(20):7113-7122.

        [13] 謝曉彤, 李效順. 河南省“三生”功能時(shí)空演變特征及影響因素[J].

        農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2021, 37(22):243-252. XIE X T, LI X S. Spatiotemporal

        evolution characteristics and influencing factors of

        “production-living-ecological”functions in Henan Province, China

        [J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,

        2021, 37(22):243-252.

        [14] 黃晶, 薛東前, 董朝陽(yáng), 等. 干旱綠洲農(nóng)業(yè)區(qū)土地利用轉(zhuǎn)型生態(tài)環(huán)

        境效應(yīng)及分異機(jī)制:基于三生空間主導(dǎo)功能判別視角[J]. 地理科

        學(xué)進(jìn)展, 2022, 41(11):2044-2060. HUANG J, XUE D Q, DONG

        C Y, et al. Eco - environmental effects and spatial differentiation

        mechanism of land use transition in agricultural areas of arid oasis:a

        perspective based on the dominant function of production - livingecological

        spaces[J]. Progress in Geography, 2022, 41(11):2044-

        2060.

        [15] 孔冬艷, 陳會(huì)廣, 吳孔森. 中國(guó)“三生空間”演變特征、生態(tài)環(huán)境效

        應(yīng)及其影響因素[J]. 自然資源學(xué)報(bào), 2021, 36(5):1116-1135.

        KONG D Y, CHEN H G, WU K S. The evolution of“productionliving-

        ecological”space, eco-environmenl effects and its influencing

        factors in China[J]. Journal of Natural Resources, 2021, 36(5):1116-

        1135.

        [16] 張玉臻, 陳陽(yáng), 王潔, 等. 黃河流域“三生”功能協(xié)調(diào)性測(cè)度及其差異

        性優(yōu)化調(diào)控[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2021, 37(12):251-261. ZHANG Y

        Z, CHEN Y, WANG J, et al. Coordinate degree and differential

        optimizing“production - living - ecological”function in the Yellow

        River Basin[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural

        Engineering, 2021, 37(12):251-261.

        [17] 李曉文, 方創(chuàng)琳, 黃金川, 等. 西北干旱區(qū)城市土地利用變化及其

        區(qū)域生態(tài)環(huán)境效應(yīng):以甘肅河西地區(qū)為例[J]. 第四紀(jì)研究, 2003

        (3):280-290. LI X W, FANG C L, HUANG J C, et al. The urban

        land use transformations and associated effects on eco-environment

        in northwest China arid region:a case study in Hexi region, Gansu

        Province[J]. Quaternary Sciences, 2003, 23(3):280-290.

        [18] 楊清可, 段學(xué)軍, 王磊, 等. 基于“三生空間”的土地利用轉(zhuǎn)型與生

        態(tài)環(huán)境效應(yīng):以長(zhǎng)江三角洲核心區(qū)為例[J]. 地理科學(xué), 2018, 38

        (1):97-106. YANG Q K, DUAN X J, WANG L, et al. Land use

        transformation based on ecological - production - living spaces and

        associated eco-environment effects:a case study in the Yangtze River

        Delta[J]. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(1):97-106.

        [19] 王秀蘭, 包玉海. 土地利用動(dòng)態(tài)變化研究方法探討[J]. 地理科學(xué)進(jìn)

        展, 1999, 18(1):83-89. WANG X L, BAO Y H. Discussion on

        research methods of land use dynamic change[J]. Progress in

        Geography, 1999, 18(1):83-89.

        [20] 史洋洋, 呂曉, 郭貫成, 等. 基于GIS和空間計(jì)量的耕地利用轉(zhuǎn)型

        時(shí)空格局及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[J]. 中國(guó)土地科學(xué), 2019, 33(11):51-

        60. SHI Y Y, Lü X, GUO G C, et al. Temporal-spatial pattern and

        driving mechanism of cultivated land use transition based on GIS and

        spatial econometric model[J]. China Land Science, 2019, 33(11):51-

        60.

        [21] 殷格蘭, 邵景安, 郭躍, 等. 南水北調(diào)中線核心區(qū)土地利用變化及

        其生態(tài)環(huán)境響應(yīng)研究[J]. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào), 2017, 19(1):59-69.

        YIN G L, SHAO J A, GUO Y, et al. Study of land use change and ecoenvironmental

        response in the core area of mid -route of south-to

        north water transfer project[J]. Journal of Geo-Information Science,

        2017, 19(1):59-69.

        [22] 陳萬(wàn)旭, 李江風(fēng), 曾杰, 等. 中國(guó)土地利用變化生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的空

        間分異性與形成機(jī)理[J]. 地理研究, 2019, 38(9):2173-2187.

        CHEN W X, LI J F, ZENG J, et al. Spatial heterogeneity and

        formation mechanism of eco-environmental effect of land use change

        in China[J]. Geographical Research, 2019, 38(9):2173-2187.

        [23] 王勁峰, 徐成東. 地理探測(cè)器:原理與展望[J]. 地理學(xué)報(bào), 2017, 72

        (1):116-134. WANG J F, XU C D. Geodetector:principle and

        prospective[J]. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(1):116-134.

        [24] SONG Y, WANG J F, GE Y, et al. An optimal parameters-based

        geographical detector model enhances geographic characteristics of

        explanatory variables for spatial heterogeneity analysis:cases with

        different types of spatial data[J]. GIScience amp; Remote Sensing, 2020,

        57(5):593-610.

        [25] 董建紅, 張志斌, 劉奔騰, 等.“三生”空間視角下西北地區(qū)生態(tài)環(huán)

        境質(zhì)量分異機(jī)制的地理探測(cè)[J]. 干旱區(qū)地理, 2023, 46(4):515-

        526. DONG J H, ZHANG Z B, LIU B T, et al. Geographical

        exploration of the spatial differentiation mechanism of

        ecoenvironmental quality in northwest China from the perspective of

        “production-living-ecological”space[J]. Arid Land Geography, 2023,

        46(4):515-526.

        [26] 楊朔, 楊禾馨, 趙國(guó)平. 內(nèi)蒙古農(nóng)牧交錯(cuò)帶土地利用轉(zhuǎn)型生態(tài)環(huán)境

        效應(yīng)及分異機(jī)制:基于三生空間主導(dǎo)功能判別視角[J]. 干旱區(qū)資

        源與環(huán)境, 2024, 38(1):22-30. YANG S, YANG H X, ZHAO G P.

        Eco-environmental effects and differentiation mechanism of land use

        transition in the agro-pastoral belt in Inner Mongolia:a perspective of

        production-living-ecological spaces[J]. Journal of Arid Land Resources

        and Environment, 2024, 38(1):22-30.

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