我的夢(mèng)想是讓人工智能落地。

——李子青

人工智能

他在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，源于他少年時(shí)期玩無線電、制作音響電視機(jī)、修理馬桶和砌磚蓋房的實(shí)踐樂趣。長(zhǎng)大之后，他在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和人臉識(shí)別領(lǐng)域作出了巨大貢獻(xiàn)，并在國(guó)際學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。他就是國(guó)際知名AI學(xué)者李子青。

李子青曾榮獲IEEE Fellow、IPAR Fellow兩項(xiàng)殊榮。他的學(xué)術(shù)背景深厚，本科畢業(yè)于湖南大學(xué)，碩士畢業(yè)于國(guó)防科技大學(xué)，博士則在英國(guó)Surrey大學(xué)獲得。他在人工智能領(lǐng)域深耕超過30年。

1982年大四做畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，李子青設(shè)計(jì)了一個(gè)“基于魯棒統(tǒng)計(jì)學(xué)的信號(hào)處理”課題，自己開展研究，后來這篇畢業(yè)設(shè)計(jì)論文發(fā)表在國(guó)內(nèi)一級(jí)學(xué)報(bào)《電子學(xué)報(bào)》上，這是他做人工智能的起點(diǎn)。

之后，李子青在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別大師Josef Kittler指導(dǎo)下完成的博士論文，將計(jì)算機(jī)視覺的底層、中層到高層計(jì)算全部統(tǒng)一到“連接主義”框架下，采用能量函數(shù)的優(yōu)化求解。在此框架下，采用能量函數(shù)做優(yōu)化求解，正是現(xiàn)在對(duì)人工智能發(fā)揮巨大影響的深度學(xué)習(xí)算法的打法。

1991年，他到新加坡繼續(xù)讀博深造，并于1995年撰寫了一部經(jīng)典著作《計(jì)算機(jī)視覺的馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)建模》。

2000年，李子青加入微軟研究院并研發(fā)了世界上第一個(gè)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)Eye-CU。比爾·蓋茨接受CNN頭條采訪時(shí)，特地推介這個(gè)系統(tǒng)。2004年，李子青作為“中國(guó)科學(xué)院百人計(jì)劃”的入選者，設(shè)計(jì)并研發(fā)了多個(gè)人臉識(shí)別通關(guān)系統(tǒng)。同時(shí)，他還是目前安防/金融人證核驗(yàn)與活體防偽技術(shù)原創(chuàng)人。2006年，李子青代表我國(guó)制定了中國(guó)參與的唯一一個(gè)人臉識(shí)別國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。此外，他還制定了累計(jì) 18 項(xiàng)國(guó)家、行業(yè)人臉識(shí)別相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

在過去將近20年的時(shí)間里，李子青研發(fā)的面向?qū)嵱玫娜四樧R(shí)別系統(tǒng)和智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在國(guó)家重大安全部門實(shí)施并發(fā)揮重大作用，如北京奧運(yùn)、上海世博、邊檢通關(guān)、海關(guān)等。《Science》曾對(duì)他進(jìn)行聚焦專訪，并介紹其科技成果，以此說明中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力提升。

直至近日，BioMap 百圖生科宣布，李子青出任百圖生科首席科學(xué)家（AI大模型），并將指導(dǎo)和帶領(lǐng)公司多個(gè)AI大模型項(xiàng)目的研發(fā)與應(yīng)用，參與公司整體技術(shù)戰(zhàn)略的規(guī)劃和執(zhí)行。

在李子青眼里，人工智能于前沿科技研發(fā)，會(huì)像水、光、電一樣的存在，AI可以和所有學(xué)科結(jié)合，有無盡的交叉可能性。