摘 要：為了探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力培育及城市低碳轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)路徑、給黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)研究提供參考，在對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力與低碳轉(zhuǎn)型互促機(jī)制理論分析基礎(chǔ)上，基于“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，以低碳轉(zhuǎn)型程度為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策為核心解釋變量，把能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型水平作為表征新質(zhì)生產(chǎn)力的中介變量，利用2011—2022年黃河流域76個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多期雙重差分模型進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推進(jìn)黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型；2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)在黃河流域具有城市等級(jí)與城市規(guī)模異質(zhì)性，在中心城市其效應(yīng)更顯著，在小城市、中等城市、大城市的效應(yīng)依次遞增；3）新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)具有重要的中介作用，供給側(cè)能源效率的提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是其顯著助力黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型的兩條具體路徑。提出了全面推動(dòng)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力培育的重要著力點(diǎn)、多措并舉持續(xù)推進(jìn)黃河流域低碳轉(zhuǎn)型等建議。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；低碳轉(zhuǎn)型；現(xiàn)實(shí)路徑；雙重差分模型；實(shí)證分析；黃河流域

中圖分類號(hào)：F49；TV882.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2025.002

引用格式：張斯琴，田雪岐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力及低碳轉(zhuǎn)型的路徑研究[J].人民黃河，2025，47（2）：8-14，41.

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目（22XJY001）；內(nèi)蒙古社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（2022NDA130）；內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2023QNJS081）

StudyonthePathofDigitalEconomyEmpoweringNewQuality ProductivityandLow？CarbonTransitionintheYellowRiverBasin

ZHANGSiqin1，2，TIANXueqi1

（1.SchoolofEconomicsandManagement，InnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology，Baotou014010，China；2.YellowRiverJiziwanDevelopmentResearchInstitute，Baotou014010，China）

Abstract：Inordertoexplorethepracticalpathofdigitaleconomyempoweringthecultivationofnew？qualityproductivityandurbanlow？car？ bontransformation，andtoprovidereferencefortheresearchrelatedtotheecologicalprotectionandhigh？qualitydevelopmentoftheYellow RiverBasin，thepapertooktheextentoflow？carbontransitionastheexplainedvariableandthe“BroadbandChina”pilotpolicy，aproxyfor thedigitaleconomy，asthecoreexplanatoryvariable，alsoconsideredenergyefficiency，industrialstructure，andthelevelofconsumption low？carbontransitionasmediatorvariablesrepresentingnewproductiveforces.Usingthepaneldataof76citiesintheYellowRiverBasin from2011to2022，theempiricalanalysiswascarriedoutbyusingthemulti？perioddouble？differencemodel.Theresultsshowthata）thede？ velopmentofdigitaleconomycansignificantlypromotethelow？carbontransformationofcitiesintheYellowRiverBasin.b）Thelow？carbon transformationeffectofdigitaleconomyisheterogeneousintheYellowRiverBasinintermsofcityclassandcityscale，withtheeffectbeing morepronouncedinthecentralcities，andtheeffectisincreasinginsmall，mediumandlargecitiesinthatorder.c）Thenew？qualitypro？ ductivityhasanimportantintermediaryeffectonthelow？carbontransformationeffectofdigitaleconomy，andthesupply？sideenergy.Theim？ provementofsupply？sideenergyefficiencyandtheoptimizationandupgradingofindustrialstructurearetwospecificpathsthatsignificantly helpthelow？carbontransformation.Finally，thepaperproposessuggestionssuchascomprehensivelypromotingthedevelopmentofthedigital economyintheYellowRiverBasin，acceleratingtheformationofkeyareasforcultivatingnewproductiveforces，andadoptingmultiplemeas？ urestocontinuouslypromotethelow？carbontransitionintheYellowRiverBasin.

Keywords：newqualityproductiveforces；digitaleconomy；low？carbontransition；practicalpathways；DIDmodel；empiricalanalysis；YellowRiverBasin

0 引言

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念，為新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)革命及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型歷史性交匯背景下的高質(zhì)量發(fā)展明確了著力點(diǎn)與推動(dòng)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展密不可分，一方面數(shù)字要素與數(shù)字技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重塑、資源重組的關(guān)鍵力量為新質(zhì)生產(chǎn)力蓄勢(shì)賦能，另一方面產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的協(xié)同發(fā)展催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了契機(jī)。黃河流域在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)版圖中具有重要地位，但是在生態(tài)環(huán)境脆弱疊加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)倚能倚重的雙重壓力下低碳轉(zhuǎn)型難度極大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力、助力低碳轉(zhuǎn)型的新引擎，關(guān)乎黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展、全國(guó)能源安全與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展大局。

學(xué)界從理論上探究了新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、特征及其與新興產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、中國(guó)式現(xiàn)代化等的內(nèi)在聯(lián)系[1-3]，聚焦具體產(chǎn)業(yè)、特定區(qū)域探尋新質(zhì)生產(chǎn)力培育新路徑[4-6]，并關(guān)注新質(zhì)生產(chǎn)力培育與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系[7-9]。鑒于當(dāng)前學(xué)界對(duì)黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力與低碳轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究較少，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新質(zhì)生產(chǎn)力與低碳轉(zhuǎn)型置于同一研究框架，基于“寬帶中國(guó)”城市試點(diǎn)這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，以黃河流域76個(gè)城市為樣本市，運(yùn)用多期雙重差分（DID）模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力培育及城市低碳轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)路徑，以期為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究提供參考。

1 理論分析與研究假說(shuō)

數(shù)字化的知識(shí)與信息作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過(guò)協(xié)同全局優(yōu)化、低成本復(fù)用以及多維度融合，實(shí)現(xiàn)供需信息精準(zhǔn)匹配、資源投入與消耗降低，進(jìn)而助力低碳轉(zhuǎn)型[10]。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新通過(guò)充分激發(fā)數(shù)字要素潛能成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)力，跨時(shí)空信息傳播、數(shù)據(jù)創(chuàng)造、低成本教育等優(yōu)勢(shì)使其成為推動(dòng)生產(chǎn)方式綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要力量[11]。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新可促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字要素深度融合，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的信息化、智能化水平，有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型[12]。以金融行業(yè)為例，數(shù)字金融作為傳統(tǒng)金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型代表，通過(guò)引導(dǎo)金融資源向環(huán)境友好型企業(yè)流入，加速經(jīng)濟(jì)的綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型[13]。基于上述理論分析，提出假說(shuō)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠加速黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

1.1 新質(zhì)生產(chǎn)力的中介作用

1）能源效率提升。培育新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)[14]。有別于嚴(yán)重依賴要素投入即高資源投入、高消耗的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑[15]，新質(zhì)生產(chǎn)力的核心標(biāo)志是全要素生產(chǎn)率提升[16]，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源及能源的精準(zhǔn)匹配和高效利用，進(jìn)而推動(dòng)低碳轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。黃河流域基于資源稟賦形成的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的倚能倚重特征，傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新意味著減少資源投入、增加產(chǎn)出，而能源利用效率的提升能夠從源頭減少傳統(tǒng)能源消費(fèi)造成的碳排放。綠色技術(shù)創(chuàng)新包括資源循環(huán)利用和二氧化碳等廢氣處理技術(shù)創(chuàng)新，能夠進(jìn)一步促進(jìn)碳減排。能源利用效率的提升是顛覆性技術(shù)創(chuàng)新、助力低碳轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。

2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、低碳化轉(zhuǎn)型升級(jí)和以數(shù)字要素為依托的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)孵化[17]，本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)催生的先進(jìn)生產(chǎn)力即新質(zhì)生產(chǎn)力[18]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能生產(chǎn)技術(shù)優(yōu)化、推進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化碳排放的數(shù)字化監(jiān)管，是黃河流域能源型產(chǎn)業(yè)在致力于低碳轉(zhuǎn)型目標(biāo)的同時(shí)，仍在保障國(guó)家能源安全領(lǐng)域發(fā)揮重要支撐作用的有效路徑。傳統(tǒng)高污染、高排放產(chǎn)業(yè)依靠數(shù)字技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和精準(zhǔn)控制，實(shí)現(xiàn)能源消耗和碳排放最小化，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的同時(shí)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)知識(shí)、技術(shù)等要素在產(chǎn)業(yè)鏈中的優(yōu)化配置，助力產(chǎn)業(yè)鏈的低碳轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。

以數(shù)據(jù)新要素為依托的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型的又一發(fā)力點(diǎn)。一方面，數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的新質(zhì)生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比更具流動(dòng)性，能夠快速、準(zhǔn)確、高效地完成信息傳播，在知識(shí)普及與技術(shù)尤其是綠色創(chuàng)新技術(shù)溢出等方面發(fā)揮著不可替代的作用，為流域低碳轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐和知識(shí)保障。另一方面，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可推動(dòng)流域內(nèi)資源共享，通過(guò)構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)等，在強(qiáng)化區(qū)域間產(chǎn)業(yè)合作的同時(shí)提升產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量，為低碳轉(zhuǎn)型提供有力保障。

3）消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型?；诰G色生產(chǎn)方式和綠色消費(fèi)方式的新質(zhì)生產(chǎn)力本身就是綠色生產(chǎn)力，數(shù)字化的普及和應(yīng)用成為新質(zhì)生產(chǎn)力培育的有利條件。共享經(jīng)濟(jì)、電子商務(wù)等作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的標(biāo)志性產(chǎn)物，一方面拓寬了消費(fèi)者獲取低碳知識(shí)和信息的渠道，另一方面滿足了消費(fèi)者多層次的低碳、綠色消費(fèi)需求，成為消費(fèi)助力低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)力點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”的持續(xù)發(fā)展，拓寬了消費(fèi)者獲取商品和服務(wù)信息的渠道，低碳環(huán)保觀念的廣泛傳播使得綠色消費(fèi)理念深入人心，同時(shí)信息透明度的提高優(yōu)化了消費(fèi)決策的科學(xué)性、合理性，在一定程度上能夠避免浪費(fèi)。與智能家居、在線教育、遠(yuǎn)程辦公等相配套的低碳產(chǎn)品和服務(wù)越來(lái)越豐富，使分散的資源得到高效優(yōu)化配置，在滿足消費(fèi)者多樣化需求的同時(shí)減少碳排放。

如圖1所示，以能源效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型為主要內(nèi)容的新質(zhì)生產(chǎn)力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳轉(zhuǎn)型的過(guò)程中發(fā)揮重要的中介作用?；谏鲜隼碚摲治?，提出假說(shuō)H2：能源效率提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)揮中介作用的主要路徑。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)的異質(zhì)性

從黃河流域7個(gè)城市群（蘭西城市群、寧夏沿黃城市群、呼包鄂榆城市群、關(guān)中平原城市群、山西中部城市群、中原城市群、濟(jì)南城市群）看，各城市因等級(jí)不同而具有不同的經(jīng)濟(jì)功能，其中中心城市具有較強(qiáng)的要素引力，成為勞動(dòng)力、資金、技術(shù)以及數(shù)據(jù)新要素的集聚高地，具有較完備的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中往往率先向外轉(zhuǎn)移高污染高排放產(chǎn)業(yè)，這就使得中心城市與邊緣城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能低碳轉(zhuǎn)型過(guò)程中具有不同的表現(xiàn)。據(jù)此，提出假說(shuō)H3a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)黃河流域不同等級(jí)城市低碳轉(zhuǎn)型的影響存在異質(zhì)性。

此外，各城市因規(guī)模不同而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、資源配置能力、創(chuàng)新活力等方面存在顯著差異。大型城市通常具有較完善的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在擁有大量數(shù)字技術(shù)人才和先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的同時(shí)對(duì)資金和資源更具吸引力，與中小型城市相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)城市低碳轉(zhuǎn)型、激發(fā)新動(dòng)能、培育新業(yè)態(tài)的動(dòng)能更強(qiáng)?；诖耍岢黾僬f(shuō)H3b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在賦能黃河流域新質(zhì)生產(chǎn)力培育及低碳轉(zhuǎn)型的過(guò)程中存在城市規(guī)模異質(zhì)性。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)內(nèi)涵廣泛而復(fù)雜的領(lǐng)域，目前學(xué)界多采用多維度指標(biāo)體系刻畫(huà)數(shù)字經(jīng)濟(jì)[19-20]，但構(gòu)建的指標(biāo)體系難以全面覆蓋其所有重要方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于寬帶網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，與“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略密切相關(guān)。國(guó)務(wù)院于2013年8月發(fā)布《“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》后，分別于2014年、2015年、2016年分3批設(shè)立了117個(gè)“寬帶中國(guó)”示范城市（城市群），其目標(biāo)、任務(wù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵具有較高契合度。基于此，本文參考李廣昊等的研究[21]，把“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策作為黃河流域城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量（或稱虛擬變量），基于黃河流域各市的面板數(shù)據(jù)，采用多期DID模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本研究構(gòu)建的基準(zhǔn)模型如下：

2.2 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

1）被解釋變量（低碳轉(zhuǎn)型程度）。梳理低碳轉(zhuǎn)型相關(guān)文獻(xiàn)可知，學(xué)界主要用碳排放強(qiáng)度[23]、碳排放總量[24]來(lái)表征低碳轉(zhuǎn)型程度。鑒于碳排放總量沒(méi)有考慮各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，參考陳詩(shī)一[23]的研究，本文選取碳排放強(qiáng)度（即碳排放總量與地區(qū)生產(chǎn)總值之比）表征低碳轉(zhuǎn)型程度（碳排放強(qiáng)度越小低碳轉(zhuǎn)型程度越高）。碳排放總量的測(cè)算是確定碳排放強(qiáng)度的關(guān)鍵，參考杜海波等[25]的研究，基于DMSP/OLS和NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)，建立城市夜間燈光總值與基于能源消費(fèi)測(cè)算的碳排放總量的相關(guān)關(guān)系，測(cè)算各市碳排放總量。為提升碳排放總量測(cè)算的準(zhǔn)確性，參考李峰等[26]的研究，根據(jù)各?。▍^(qū)）碳排放總量數(shù)據(jù)對(duì)各市碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

2）核心解釋變量（數(shù)字經(jīng)濟(jì)的代理變量“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策）。某城市在被確定為“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市年份及后續(xù)年份取值為1，否則取值為0。

3）控制變量。本研究設(shè)置的控制變量如下：城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（CGDP），用人均GDP來(lái)表示；人口密度（Cpop），即戶籍人口數(shù)量與行政區(qū)面積之比；財(cái)政支出水平（Cfe），用財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)表示；環(huán)境規(guī)制水平（Cer），參考張建鵬等[27]的研究，用各市政府工作報(bào)告中環(huán)境規(guī)制相關(guān)詞匯（環(huán)保、環(huán)境保護(hù)、綠色、清潔等）的詞頻數(shù)占比來(lái)表示；市場(chǎng)化水平（Cmz），采用市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)表示。

4）中介變量。能源效率（Mener），用能源消費(fèi)總量（折算成標(biāo)準(zhǔn)煤）與GDP的比值來(lái)表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平（Mris）與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平（Mais）兩個(gè)指標(biāo)來(lái)表示；消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型水平，用互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)（Minter）來(lái)表示。

根據(jù)上述變量的數(shù)據(jù)可得性與完整性，把2011—2022年作為研究期。數(shù)據(jù)來(lái)源：逐年“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市有關(guān)數(shù)據(jù)從工信部官方網(wǎng)站獲取，夜間燈光數(shù)據(jù)源自美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局以及中國(guó)環(huán)境信息中心，能源消費(fèi)碳排放數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)，其他數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各市統(tǒng)計(jì)年鑒等，對(duì)缺失數(shù)據(jù)采取線性插值法予以補(bǔ)齊。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 平行趨勢(shì)假設(shè)檢驗(yàn)與相關(guān)性分析

采用多期DID模型進(jìn)行實(shí)證分析的重要前提條件是平行趨勢(shì)假設(shè)成立，對(duì)于本研究來(lái)說(shuō)，若入選“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的樣本市與未入選的樣本市低碳轉(zhuǎn)型具有相同的變化趨勢(shì)，則說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的低碳轉(zhuǎn)型差異相對(duì)固定，控制組的選擇具有合理性，可以用多期DID模型進(jìn)行實(shí)證分析。參考秦文晉等[28]的研究，通過(guò)事件分析法進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，具體公式如下：

式中：j為入選“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市的年數(shù)（其中負(fù)數(shù)為入選“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市前的年數(shù)），pi為城市i入選試點(diǎn)城市的年份，bj為回歸系數(shù)（表示“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策的實(shí)施效果）。

加入控制變量并考慮個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定相應(yīng)，按式（3）進(jìn)行回歸，“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施前4a與后4a的回歸系數(shù)見(jiàn)表1。由表1可知：在“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施之前，其各年份回歸系數(shù)正負(fù)號(hào)一致（即試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市的低碳轉(zhuǎn)型程度具有相同的變化趨勢(shì)）且均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，平行趨勢(shì)假設(shè)成立；在試點(diǎn)政策實(shí)施之后，其回歸系數(shù)正負(fù)號(hào)一致且數(shù)值逐漸增大，第一年未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，第二年及之后顯著性水平逐年提高，說(shuō)明“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策對(duì)低碳轉(zhuǎn)型的影響存在滯后性。試點(diǎn)城市低碳轉(zhuǎn)型程度隨著試點(diǎn)政策全面持續(xù)落實(shí)明顯提高，試點(diǎn)政策回歸系數(shù)絕對(duì)值不斷增大意味著試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市低碳轉(zhuǎn)型的差距逐步擴(kuò)大。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)檢驗(yàn)

基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表2（R2為確定系數(shù)，回歸系數(shù)中①為添加控制變量但未考慮個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)、②為添加控制變量并考慮個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)、③為在①基礎(chǔ)上聚類到個(gè)體、④為在②基礎(chǔ)上聚類到個(gè)體）。表2中XDE的回歸系數(shù)回答了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否對(duì)黃河流域低碳轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響：添加控制變量但不考慮個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)時(shí)（即①），XDE的回歸系數(shù)為負(fù)、顯著性水平達(dá)到0.01，表明以“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策表征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放有顯著的抑制作用、對(duì)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)揮著推動(dòng)作用；添加控制變量并考慮個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)時(shí)（即②），XDE的回歸系數(shù)也表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放有顯著的抑制作用、對(duì)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)揮著推動(dòng)作用；為避免同一城市（個(gè)體）不同時(shí)期數(shù)據(jù)間可能存在的關(guān)聯(lián)性，在①②基礎(chǔ)上分別進(jìn)一步聚類到城市層面（即③④）進(jìn)行回歸，XDE的回歸系數(shù)未發(fā)生變化、顯著性水平略有下降，進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的抑制作用和對(duì)低碳轉(zhuǎn)型的推動(dòng)作用。其原因在于：“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平得到提升，數(shù)字要素在加速知識(shí)、創(chuàng)新性技術(shù)溢出方面發(fā)揮了促進(jìn)作用，綠色技術(shù)的創(chuàng)新加速了低碳轉(zhuǎn)型?；鶞?zhǔn)模型回歸結(jié)果驗(yàn)證了前述假說(shuō)H1，此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支出水平、市場(chǎng)化水平的提高均對(duì)低碳轉(zhuǎn)型有顯著影響，而人口密度的提高對(duì)低碳轉(zhuǎn)型有阻礙但其影響不顯著。

3.3 新質(zhì)生產(chǎn)力的中介作用檢驗(yàn)

根據(jù)假說(shuō)H2，依次把能源效率（Mener）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Mris、Mais）、消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型水平（Minter）作為表征新質(zhì)生產(chǎn)力的中介變量，按照中介效應(yīng)模型即式（2）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知：分別以能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為中介變量時(shí)，XDE的回歸系數(shù)均為正且顯著性水平達(dá)到0.01，即能源效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中介作用顯著、是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)低碳轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制；而以消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型水平為中介變量時(shí)，XDE的回歸系數(shù)也為正但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型水平的中介作用不顯著。產(chǎn)生上述結(jié)果的原因：能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要發(fā)力點(diǎn)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革可帶動(dòng)生產(chǎn)要素在企業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間的高效流通，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，使企業(yè)提高產(chǎn)品附加值，在黃河流域產(chǎn)業(yè)倚能倚重、低碳轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)發(fā)展矛盾突出的背景下，能源效率提高與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是新質(zhì)生產(chǎn)力賦能低碳轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)制；而反映需求側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的消費(fèi)低碳轉(zhuǎn)型水平的提高，的確給人們的生活方式以及消費(fèi)方式帶來(lái)了顛覆性的變化，但與此同時(shí)可能帶來(lái)一定的不環(huán)保行為，比如網(wǎng)購(gòu)運(yùn)輸環(huán)節(jié)的過(guò)度包裝等，使得其對(duì)低碳轉(zhuǎn)型的中介作用不顯著。因此，需求的低碳綠色化轉(zhuǎn)型倒逼生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型升級(jí)、助力新質(zhì)生產(chǎn)力培育、賦能低碳轉(zhuǎn)型的作用有待進(jìn)一步增強(qiáng)。

3.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)的城市異質(zhì)性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)檢驗(yàn)和新質(zhì)生產(chǎn)力的中介作用檢驗(yàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通過(guò)提升能源利用效率和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動(dòng)黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型。為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)在不同等級(jí)城市和不同規(guī)模城市是否有差異，進(jìn)行了城市異質(zhì)性檢驗(yàn)。

1）基于不同等級(jí)城市的檢驗(yàn)。在76個(gè)樣本市中，把蘭州、西寧、銀川、呼和浩特、西安、太原、鄭州、濟(jì)南作為所在城市群的中心城市，把其他城市作為邊緣城市，對(duì)中心城市與邊緣城市分別按基準(zhǔn)模型即式（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，基于中心城市和邊緣城市的XDE回歸系數(shù)均為負(fù)值，但基于中心城市的XDE回歸系數(shù)絕對(duì)值明顯大于基于邊緣城市的，即中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)比邊緣城市的更顯著。其原因：中心城市的虹吸效應(yīng)使人才、技術(shù)、資金、數(shù)據(jù)要素集聚，創(chuàng)新活力更強(qiáng)，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的效率更高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市低碳轉(zhuǎn)型的效應(yīng)更顯著。因此，前述假說(shuō)H3a得到驗(yàn)證，即黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)存在城市等級(jí)的異質(zhì)性。

2）基于不同規(guī)模城市的檢驗(yàn)。據(jù)新一線城市研究所發(fā)布的《2023城市商業(yè)魅力排行榜》，在76個(gè)樣本市中，有3個(gè)新一線城市、4個(gè)新二線城市、15個(gè)新三線城市、24個(gè)新四線城市、30個(gè)新五線城市。本研究把新一線城市、新二線城市、新三線城市作為大城市，把新四線城市作為中等城市，把新五線城市作為小城市，分別按基準(zhǔn)模型即式（1）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知，基于不同規(guī)模城市的XDE回歸系數(shù)均為負(fù)值且顯著性水平在0.05以上，基于小城市、中等城市、大城市的回歸系數(shù)絕對(duì)值依次遞增，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)隨城市規(guī)模擴(kuò)大而增強(qiáng)。其原因：城市規(guī)模越大，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施越完備、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，低碳轉(zhuǎn)型調(diào)控手段越靈活，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城市低碳轉(zhuǎn)型的路徑越豐富。因此，前述假說(shuō)H3b得到驗(yàn)證，即黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)存在城市規(guī)模的異質(zhì)性。

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1）個(gè)體安慰劑檢驗(yàn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非低碳轉(zhuǎn)型的唯一影響因素，低碳轉(zhuǎn)型在接受數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力的同時(shí)還受其他因素的推動(dòng)或阻礙。為驗(yàn)證“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量的有效性及穩(wěn)健性，參考余泳澤等[29]的研究，在研究期內(nèi)抽取2016年作為試點(diǎn)城市政策的實(shí)施時(shí)間，隨機(jī)模擬抽樣500次，按式（1）進(jìn)行回歸（安慰劑檢驗(yàn)），結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)較為顯著，驗(yàn)證了前述回歸結(jié)果（“寬帶中國(guó)”試點(diǎn)政策實(shí)施后城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型）的穩(wěn)健性。

2）更改窗口期檢驗(yàn)。通過(guò)縮短樣本時(shí)間窗口的跨度進(jìn)一步驗(yàn)證前述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，即選取2013—2020年樣本數(shù)據(jù)，按照式（1）再次進(jìn)行回歸，XDE的回歸系數(shù)為-0.101、顯著性水平達(dá)到0.05，與前述基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果無(wú)明顯差異，驗(yàn)證了前述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3）替換被解釋變量檢驗(yàn)。前述基準(zhǔn)模型回歸中，各市被解釋變量即碳排放強(qiáng)度為基于夜間燈光數(shù)據(jù)測(cè)算碳排放總量計(jì)算得到的，為檢驗(yàn)變量選取的合理性及回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，計(jì)算碳排放強(qiáng)度時(shí)用能源消費(fèi)碳排放系數(shù)折算碳排放總量，用重新計(jì)算的碳排放強(qiáng)度替換基準(zhǔn)模型中的被解釋變量，再次按式（1）進(jìn)行回歸，XDE的回歸系數(shù)為-0.051、顯著性水平達(dá)到0.05，與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果基本一致，也驗(yàn)證了其穩(wěn)健性。

4）其他政策影響檢驗(yàn)。研究期內(nèi)，其他政策也可能對(duì)實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生影響，如國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)、第二批和第三批低碳城市試點(diǎn)政策等。為探究考慮可能產(chǎn)生影響的相關(guān)政策后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)，將相關(guān)政策按前述設(shè)置虛擬變量的方法進(jìn)行處理并作為控制變量加入基準(zhǔn)回歸模型，再次進(jìn)行回歸，國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)及低碳城市試點(diǎn)的回歸系數(shù)數(shù)值較小且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，據(jù)此認(rèn)為這兩項(xiàng)政策并未對(duì)前述基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果造成較大沖擊，也驗(yàn)證了其穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著推進(jìn)黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型，此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政支出、市場(chǎng)化水平的提升對(duì)黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型也有顯著的促進(jìn)作用。

2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)在黃河流域具有城市等級(jí)與城市規(guī)模異質(zhì)性，在中心城市其效應(yīng)更顯著，在小城市、中等城市、大城市的效應(yīng)依次遞增。

3）新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)具有重要的中介作用，供給側(cè)能源效率的提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是其顯著助力黃河流域城市低碳轉(zhuǎn)型的兩條具體路徑。

4.2 對(duì)策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，提出如下建議：

1）全面推動(dòng)黃河流域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府應(yīng)制定相關(guān)政策及法律法規(guī)，引導(dǎo)企業(yè)加大創(chuàng)新投入、增強(qiáng)創(chuàng)新能力、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字要素的深度融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2）加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力培育的重要著力點(diǎn)，以新業(yè)態(tài)、新模式、新動(dòng)能助力黃河流域低碳轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是創(chuàng)新，載體是產(chǎn)業(yè)。應(yīng)依托黃河流域的資源優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，進(jìn)一步加大對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)的支持力度，培育高質(zhì)量發(fā)展的全新發(fā)力點(diǎn)。

3）多措并舉持續(xù)推進(jìn)黃河流域低碳轉(zhuǎn)型。政府應(yīng)激發(fā)技術(shù)創(chuàng)新活力，驅(qū)動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源利用效率提升，在保障國(guó)家能源安全的戰(zhàn)略背景下嚴(yán)格控制能源消費(fèi)及碳排放；企業(yè)要積極融合數(shù)字技術(shù)、數(shù)字要素，加快優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、孵化數(shù)字型新興產(chǎn)業(yè)，沖破傳統(tǒng)倚能倚重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)低碳轉(zhuǎn)型的約束；公眾應(yīng)樹(shù)立綠色低碳消費(fèi)理念，以全民消費(fèi)行為的低碳轉(zhuǎn)型賦能黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展。

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【責(zé)任編輯 張智民】