摘" "要：隨著開放銀行模式的興起，金融科技創(chuàng)新在優(yōu)化消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)，也對隱私保護(hù)和信任機(jī)制提出了更高要求。本文從隱私與信任的權(quán)衡視角，探討開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的影響機(jī)制?；诶碚撃Ｐ秃蛯?shí)證數(shù)據(jù)分析，研究表明隱私保護(hù)措施能夠顯著提升消費(fèi)者信任，但其不足可能導(dǎo)致行為意愿下降。同時(shí)，信任在隱私與消費(fèi)者行為間起到中介作用?；谘芯拷Y(jié)果，提出強(qiáng)化隱私保護(hù)、提升技術(shù)透明度、完善法律監(jiān)管和優(yōu)化用戶體驗(yàn)的政策建議，為開放銀行服務(wù)的普及提供理論支持與實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：開放銀行；金融科技創(chuàng)新；隱私保護(hù)；消費(fèi)者信任

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2025.01.003

中圖分類號：F832；F49" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" " "文章編號：1003－9031（2025）01－0035－16

一、引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，全球金融行業(yè)正在經(jīng)歷深刻變革。金融科技（FinTech）作為技術(shù)與金融融合的產(chǎn)物，顯著提升了金融服務(wù)的效率與創(chuàng)新能力。在此背景下，開放銀行（Open Banking）模式逐漸成為金融科技創(chuàng)新的重要方向和全球金融服務(wù)領(lǐng)域的新趨勢。開放銀行通過開放應(yīng)用程序接口（API）等技術(shù)手段，在獲得用戶授權(quán)的前提下，允許第三方金融服務(wù)提供商（如金融科技公司）訪問銀行賬戶和支付數(shù)據(jù)等信息（Dezem et al.，2024）。這種模式通過數(shù)據(jù)共享，打破了傳統(tǒng)銀行與客戶之間的信息壁壘，為消費(fèi)者提供更加個(gè)性化、透明化和便捷化的金融服務(wù)。歐洲實(shí)施的《支付服務(wù)修訂指令》（PSD2）通過立法推動銀行與第三方機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，為開放銀行的發(fā)展提供了法律支持，進(jìn)一步加速了這一模式的推廣（溫樹英，2023）。然而，開放銀行在推動金融服務(wù)創(chuàng)新和普及的同時(shí)，也帶來了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面的挑戰(zhàn)。消費(fèi)者在享受便捷金融服務(wù)的同時(shí)，對個(gè)人數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露等問題的擔(dān)憂日益增加，信任成為決定消費(fèi)者是否接受開放銀行服務(wù)的關(guān)鍵因素（孫晉和馬姍姍，2024）。因此，如何在開放銀行模式下有效平衡金融科技創(chuàng)新與隱私保護(hù)之間的矛盾，提升消費(fèi)者的信任水平，成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

二、文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

（一）文獻(xiàn)綜述

1.金融科技創(chuàng)新的影響

金融科技創(chuàng)新的興起促使銀行業(yè)和消費(fèi)者行為發(fā)生了顯著變化。金融科技通過大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用，不僅提升了金融服務(wù)的效率和質(zhì)量，還提供了更加個(gè)性化和智能化的產(chǎn)品和服務(wù)。金浩等（2022）研究表明，金融科技創(chuàng)新能有效改善消費(fèi)者體驗(yàn)，提高消費(fèi)者的滿意度和忠誠度。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)使銀行能夠提供量身定制的服務(wù)，從而增強(qiáng)了消費(fèi)者對金融服務(wù)的感知價(jià)值（姚蔚和謝镕，2024）。然而，盡管金融科技的創(chuàng)新顯著提升了服務(wù)便捷性，但伴隨而來的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題成為影響消費(fèi)者接受度的主要障礙。許多學(xué)者研究了金融科技創(chuàng)新如何改變消費(fèi)者對金融服務(wù)的認(rèn)知和使用意圖。敖華和閆強(qiáng) （2024）指出，金融科技創(chuàng)新通過提升金融服務(wù)的便捷性和智能化，促使消費(fèi)者的接受意圖顯著增強(qiáng)。金融科技創(chuàng)新帶來的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)濫用問題是消費(fèi)者接受新服務(wù)時(shí)的主要顧慮（唐峰，2020）。因此，金融科技創(chuàng)新的成功推廣不僅取決于其技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，還依賴于金融機(jī)構(gòu)如何平衡便利性和隱私保護(hù)之間的關(guān)系。

2.開放銀行與消費(fèi)者行為

開放銀行是金融科技創(chuàng)新的重要組成部分，作為一種通過開放API接口將金融數(shù)據(jù)共享給第三方服務(wù)提供商的模式。開放銀行極大地提高了金融服務(wù)的透明度和個(gè)性化（尚博文，2023）。European Banking Authority（2018）認(rèn)為，開放銀行不僅是一個(gè)數(shù)據(jù)共享平臺，還通過第三方服務(wù)商提供創(chuàng)新服務(wù)，進(jìn)一步促進(jìn)了金融市場的競爭和效率。開放銀行為消費(fèi)者提供了更多的選擇和定制化的金融產(chǎn)品，從而改善了其金融體驗(yàn)（易憲容等，2019）。然而，盡管開放銀行為消費(fèi)者帶來便利，隱私保護(hù)問題仍然是其實(shí)施過程中的主要障礙。Dei（2019）指出，開放銀行的推廣使得大量敏感數(shù)據(jù)需要在多個(gè)金融機(jī)構(gòu)和第三方服務(wù)提供商之間流動，這極大增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。Molthathong et al.（2023）研究表明，消費(fèi)者對開放銀行服務(wù)的接受度與他們對隱私保護(hù)的認(rèn)知密切相關(guān)。如果消費(fèi)者認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)能夠安全地處理其個(gè)人數(shù)據(jù)，他們更有可能接受開放銀行服務(wù)。因此，如何保障消費(fèi)者隱私成為開放銀行模式能否成功實(shí)施的關(guān)鍵因素。

3.隱私保護(hù)與消費(fèi)者行為

隱私保護(hù)在金融科技創(chuàng)新中的重要性不容忽視。隨著個(gè)人數(shù)據(jù)和交易信息的廣泛采集與處理，消費(fèi)者對隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的擔(dān)憂不斷增加。隱私保護(hù)理論認(rèn)為，消費(fèi)者的隱私需求是其與金融機(jī)構(gòu)之間信任關(guān)系的基礎(chǔ)。Culnan and Bies（2003）提出，隱私保護(hù)不僅僅是技術(shù)層面的保障，它更是金融機(jī)構(gòu)與消費(fèi)者之間建立信任的紐帶。金融科技創(chuàng)新，尤其是在開放銀行模式下，金融機(jī)構(gòu)與第三方服務(wù)提供商必須采取有效的隱私保護(hù)措施。如數(shù)據(jù)加密、匿名化處理等，以減少隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，從而提高消費(fèi)者對金融服務(wù)的信任（韓俊華等，2024）。研究表明，隱私保護(hù)與消費(fèi)者對金融科技創(chuàng)新的接受度之間存在顯著關(guān)系。Westin（2003）指出，當(dāng)消費(fèi)者認(rèn)為其隱私得到妥善保護(hù)時(shí)，他們更傾向于接受新的技術(shù)和服務(wù)。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)通過采取透明的隱私保護(hù)措施，可以顯著減少消費(fèi)者的顧慮，提升其對金融科技服務(wù)的信任。因此，隱私保護(hù)不只是技術(shù)層面的要求，更是增強(qiáng)消費(fèi)者信任的關(guān)鍵因素。

4.信任與消費(fèi)者行為

信任是消費(fèi)者在選擇金融服務(wù)時(shí)最為關(guān)注的因素之一。在開放銀行模式下，消費(fèi)者需要與多個(gè)金融機(jī)構(gòu)和第三方服務(wù)提供商共享敏感數(shù)據(jù)，因此，信任在決定消費(fèi)者是否愿意接受金融科技創(chuàng)新時(shí)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。Gefen（2000）認(rèn)為，信任在電子商務(wù)和金融服務(wù)領(lǐng)域起著基礎(chǔ)性作用，尤其是在隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全方面。吉克克主（2021）認(rèn)為，當(dāng)消費(fèi)者信任金融機(jī)構(gòu)能夠妥善保護(hù)其隱私并提供高質(zhì)量服務(wù)時(shí)，他們更有可能選擇并持續(xù)使用金融科技服務(wù)。信任不僅與金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)保護(hù)措施密切相關(guān)，還受到消費(fèi)者對服務(wù)透明度的感知影響。沈鵬熠等（2024）指出，信任能夠通過提升消費(fèi)者對服務(wù)提供者的認(rèn)知，進(jìn)而影響其對新服務(wù)的接受度。在金融科技創(chuàng)新中，透明的隱私政策和明確的數(shù)據(jù)使用條款能夠提高消費(fèi)者的信任感，從而增強(qiáng)其使用意愿。因此，信任和隱私保護(hù)是影響金融科技創(chuàng)新接受度的雙重關(guān)鍵因素。

5.消費(fèi)者行為理論與金融科技創(chuàng)新

從理論的角度來看，研究消費(fèi)者行為的學(xué)者多采用技術(shù)接受模型（TAM）、信任理論和隱私保護(hù)理論來分析金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的影響。TAM模型主要通過感知有用性和感知易用性來解釋技術(shù)的接受過程（郭貝貝等，2024）。金融科技創(chuàng)新通過提升服務(wù)的便利性和智能化，能夠顯著提高消費(fèi)者對金融服務(wù)的接受度。然而，隨著技術(shù)的復(fù)雜性增加，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題逐漸成為消費(fèi)者的主要顧慮（李立志和陳媚，2022）。因此，將TAM與隱私保護(hù)和信任理論相結(jié)合，能夠更全面地理解消費(fèi)者如何在隱私保護(hù)、信任與金融科技創(chuàng)新之間做出權(quán)衡（朱光等，2022）。此外，權(quán)衡理論也被廣泛應(yīng)用于金融科技創(chuàng)新的研究中。消費(fèi)者在選擇是否接受開放銀行服務(wù)時(shí)，往往會在隱私保護(hù)與服務(wù)便利性之間做出權(quán)衡。Dinev and Hart（2006）提出了隱私計(jì)算模型，用于研究電子商務(wù)交易中的隱私問題，指出消費(fèi)者的決策不僅受到隱私風(fēng)險(xiǎn)感知的影響，還受到服務(wù)便利性的吸引。在金融科技創(chuàng)新的背景下，當(dāng)服務(wù)的便利性明顯優(yōu)于隱私保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，消費(fèi)者更有可能接受創(chuàng)新服務(wù)。

盡管現(xiàn)有文獻(xiàn)在金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)、信任以及消費(fèi)者行為等方面取得了一些重要發(fā)現(xiàn)，但仍存在一些研究空白。首先，關(guān)于金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)和消費(fèi)者信任之間的調(diào)節(jié)作用的實(shí)證研究尚不充分。其次，現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的直接影響，而忽視了隱私保護(hù)和信任等因素的間接作用。因此，本研究將結(jié)合技術(shù)接受模型、信任理論、隱私保護(hù)理論和權(quán)衡理論，深入探討金融科技創(chuàng)新如何通過影響隱私保護(hù)認(rèn)知和信任來改變消費(fèi)者行為，尤其是在開放銀行服務(wù)的背景下。

（二）理論基礎(chǔ)

理解開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的影響，需要依賴一系列相關(guān)的理論基礎(chǔ)。這些理論不僅能夠幫助我們深入理解金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)與信任等關(guān)鍵因素之間的相互作用，而且為本文的假設(shè)和實(shí)證分析提供了堅(jiān)實(shí)的理論支持。

技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model， TAM）由美國學(xué)者Davis（1989）提出，是用來解釋用戶如何接受和使用信息技術(shù)的經(jīng)典理論。TAM模型主要通過兩個(gè)變量來解釋技術(shù)接受的過程：感知有用性（Perceived Usefulness， PU）和感知易用性（Perceived Ease of Use， PEU）。感知有用性是指用戶認(rèn)為某項(xiàng)技術(shù)能夠提高其工作或生活效率的程度，而感知易用性則指用戶認(rèn)為某項(xiàng)技術(shù)是否容易使用。Davis進(jìn)一步指出，這兩個(gè)因素不僅會直接影響用戶對技術(shù)的態(tài)度，還會間接影響其使用意圖。Choi et al.（2022）提到，在開放銀行模式下，金融科技創(chuàng)新主要通過提升金融服務(wù)的個(gè)性化、便捷性和智能化，進(jìn)而增加服務(wù)的感知有用性和易用性。隨著金融科技不斷發(fā)展，消費(fèi)者可以通過更加便捷和智能化的方式獲得個(gè)性化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，這些創(chuàng)新可能會增加消費(fèi)者對開放銀行服務(wù)的接受度。然而，這種創(chuàng)新的過程中，隱私保護(hù)問題往往是消費(fèi)者在接受創(chuàng)新技術(shù)時(shí)的關(guān)鍵顧慮。因此，TAM模型為本文提供了一個(gè)理論框架，幫助我們理解金融科技創(chuàng)新如何通過提升感知有用性和易用性來影響消費(fèi)者的行為，尤其是在面對隱私風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新是否能有效降低消費(fèi)者的顧慮。

信任理論在消費(fèi)者行為研究中具有核心作用，特別是在涉及敏感數(shù)據(jù)、隱私保護(hù)及新興技術(shù)的背景下。Mayer et al.（1995）指出信任是指一個(gè)個(gè)體對他人或某個(gè)實(shí)體能夠按照約定履行義務(wù)并對潛在風(fēng)險(xiǎn)做出合理回應(yīng)的信心。在金融服務(wù)領(lǐng)域，尤其是開放銀行模式下，消費(fèi)者信任金融機(jī)構(gòu)及其合作伙伴能夠妥善處理個(gè)人數(shù)據(jù)、保護(hù)隱私并提供高質(zhì)量的服務(wù)，因此，信任被認(rèn)為是影響消費(fèi)者采納金融科技服務(wù)的關(guān)鍵因素。根據(jù)信任理論，信任在互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)中起至關(guān)重要的作用。開放銀行的實(shí)施使消費(fèi)者需要與多個(gè)金融機(jī)構(gòu)和第三方服務(wù)提供商共享其個(gè)人信息和金融數(shù)據(jù)，這必然引發(fā)關(guān)于隱私保護(hù)的關(guān)注。如果消費(fèi)者對金融機(jī)構(gòu)缺乏信任，尤其是對其數(shù)據(jù)處理和保護(hù)措施不放心，他們可能會拒絕使用開放銀行服務(wù)。相反，Gefen（2000）認(rèn)為如果金融機(jī)構(gòu)能夠采取透明、可靠的安全措施來保障消費(fèi)者隱私，消費(fèi)者的信任度將顯著提升，進(jìn)而增加其對開放銀行服務(wù)的接受度。

隱私保護(hù)理論由美國哥倫比亞大學(xué)法學(xué)院教授Westin（1967）首次提出，強(qiáng)調(diào)了個(gè)人數(shù)據(jù)和信息在交換中的重要性，并認(rèn)為隱私侵犯會導(dǎo)致消費(fèi)者的不滿和信任危機(jī)。在開放銀行模式下，金融科技創(chuàng)新推動了銀行及其合作伙伴對消費(fèi)者個(gè)人信息和交易數(shù)據(jù)的收集和處理（李莉莎和梁馨睿，2024）。然而，消費(fèi)者對隱私泄露的擔(dān)憂一直是開放銀行模式成功實(shí)施的主要障礙之一（張建，2021）。為了促進(jìn)金融科技服務(wù)的普及，金融機(jī)構(gòu)和第三方服務(wù)提供商必須制定并執(zhí)行有效的隱私保護(hù)措施，如數(shù)據(jù)加密、匿名化處理以及嚴(yán)格的用戶授權(quán)機(jī)制。這些措施能夠顯著增強(qiáng)消費(fèi)者對開放銀行服務(wù)的信任，減少因隱私泄露帶來的心理風(fēng)險(xiǎn)，從而促進(jìn)其使用意愿。楊清望和唐乾（2024）提到，隱私保護(hù)措施的設(shè)計(jì)不僅要遵循法律法規(guī)的要求，還要充分考慮到消費(fèi)者的心理需求。Culnan and Bies（2003）認(rèn)為隱私保護(hù)不僅僅是技術(shù)層面的保障，更是建立在對消費(fèi)者的尊重與責(zé)任之上的一種信任契約。當(dāng)消費(fèi)者感到其隱私得到充分保護(hù)時(shí)，他們才更可能愿意接受開放銀行模式帶來的金融科技創(chuàng)新。

權(quán)衡理論主要探討個(gè)體在面臨選擇時(shí)如何綜合考慮風(fēng)險(xiǎn)與收益，并在此基礎(chǔ)上做出決策（Modigliani and Miller，1958）。在金融科技創(chuàng)新的背景下，消費(fèi)者往往需要在隱私保護(hù)和便利性之間做出權(quán)衡。開放銀行模式下，金融科技創(chuàng)新提供了更為個(gè)性化和便捷的服務(wù)，消費(fèi)者在享受這些創(chuàng)新帶來的便利時(shí)，往往會面臨是否犧牲部分隱私的選擇。這種權(quán)衡不僅僅是理性計(jì)算的結(jié)果，也受到消費(fèi)者心理因素的影響。Smith et al.（1996）指出消費(fèi)者的決策往往是在隱私風(fēng)險(xiǎn)感知與對便捷服務(wù)需求之間的博弈中做出的。根據(jù)權(quán)衡理論，消費(fèi)者在選擇使用開放銀行服務(wù)時(shí)，會根據(jù)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)和服務(wù)便利性之間的關(guān)系來進(jìn)行權(quán)衡。當(dāng)他們認(rèn)為服務(wù)的便利性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于隱私風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，他們就更有可能接受開放銀行服務(wù)。相反，如果隱私保護(hù)被認(rèn)為無法得到充分保障，消費(fèi)者可能會選擇放棄這些創(chuàng)新服務(wù)，盡管它們能夠提供更高的便利性。因此，金融科技創(chuàng)新能夠通過降低隱私風(fēng)險(xiǎn)感知，減輕消費(fèi)者的顧慮，促進(jìn)其對開放銀行服務(wù)的接受。

基于上述文獻(xiàn)及理論，本文提出以下假設(shè)：

H1：金融科技創(chuàng)新越顯著，消費(fèi)者對隱私保護(hù)的關(guān)注程度越高。

H2：消費(fèi)者對隱私保護(hù)的認(rèn)知越強(qiáng)，消費(fèi)者對開放銀行服務(wù)的信任程度越高。

H3：消費(fèi)者對開放銀行服務(wù)的信任程度越高，其使用開放銀行服務(wù)意愿越強(qiáng)。

H4：金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)認(rèn)知與消費(fèi)者信任之間起到正向調(diào)節(jié)作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源與樣本選取

1.數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)主要通過問卷調(diào)查法獲取，問卷內(nèi)容圍繞開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的影響，重點(diǎn)涵蓋金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)認(rèn)知、消費(fèi)者信任以及行為意愿等核心變量的測量項(xiàng)。問卷設(shè)計(jì)參考了已有文獻(xiàn)中的量表，并根據(jù)研究需求適當(dāng)調(diào)整，以確保各變量測量的科學(xué)性和有效性。問卷通過線上和線下兩種形式分發(fā)，線上問卷依托知名問卷平臺，擴(kuò)大覆蓋面和響應(yīng)效率；線下問卷則聚焦于消費(fèi)者直接接觸開放銀行服務(wù)的場景，例如銀行網(wǎng)點(diǎn)和金融科技展會，以提高數(shù)據(jù)的針對性和真實(shí)性。數(shù)據(jù)收集過程中，嚴(yán)格遵循研究倫理要求，確保消費(fèi)者參與的自愿性和數(shù)據(jù)的匿名性。此外，為進(jìn)一步提高問卷質(zhì)量和響應(yīng)率，在正式調(diào)研前對問卷進(jìn)行了小規(guī)模的預(yù)調(diào)查，并根據(jù)反饋優(yōu)化了題目措辭和結(jié)構(gòu)。

2.樣本選取

樣本的選取基于便利抽樣法，以確保樣本的可獲得性和代表性。樣本覆蓋來自大、中、小城市的消費(fèi)者，以提高樣本的地域多樣性和對不同消費(fèi)群體的適應(yīng)性。這種多樣化的樣本結(jié)構(gòu)能夠有效反映不同地域、不同職業(yè)背景以及不同年齡段消費(fèi)者的行為特征。根據(jù)劉利等（2020）文獻(xiàn)中結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析的建議。本研究共發(fā)放了1000份問卷。為了確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和篩選，剔除無效或重復(fù)問卷，最終選取了912份有效問卷。樣本特征涵蓋了性別、年齡、職業(yè)等多個(gè)維度，確保樣本的性別平衡、年齡段覆蓋廣泛，職業(yè)類型多樣。樣本的多樣化結(jié)構(gòu)，使得研究能夠全面探討不同消費(fèi)群體對金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任的態(tài)度及使用意愿。

樣本選擇的重點(diǎn)放在有金融科技服務(wù)使用經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者，尤其是已使用開放銀行服務(wù)的群體。這不僅確保了數(shù)據(jù)的相關(guān)性，還能夠提供關(guān)于金融科技服務(wù)使用行為的深入洞察。這種樣本結(jié)構(gòu)不僅能提高研究的普遍性和可推廣性，還能幫助揭示消費(fèi)者在開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新影響使用意愿的路徑。通過樣本的合理選取和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，研究能夠有效探討金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)、消費(fèi)者信任與行為意圖之間的復(fù)雜關(guān)系，為實(shí)證分析奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

（二）研究變量與測量

本文涉及的變量主要包括金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)認(rèn)知、消費(fèi)者信任和行為意愿。每個(gè)變量均經(jīng)過文獻(xiàn)支持，并采用科學(xué)的測量方法進(jìn)行操作化定義和測量，以確保變量的精確度和研究結(jié)果的科學(xué)性，具體如表1所示。

所有變量的測量均使用Likert五點(diǎn)量表進(jìn)行測量，評分范圍為1-5，具體定義如下：1表示完全不同意；2表示不同意；3表示中立；4表示同意；5表示完全同意。

（三）模型設(shè)定與數(shù)據(jù)分析

1.模型設(shè)定

本文旨在探討金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)認(rèn)知、消費(fèi)者信任及行為意愿之間的關(guān)系，因此基于結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)方程模型是一種綜合的統(tǒng)計(jì)方法，可用于檢驗(yàn)因果關(guān)系和測量模型的擬合度，特別適用于探討復(fù)雜變量之間的關(guān)系（劉江濤等，2021）。本文的研究模型主要由以下路徑構(gòu)成：

路徑1：金融科技創(chuàng)新（FT）影響隱私保護(hù)認(rèn)知（PC）。該路徑檢驗(yàn)金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者隱私保護(hù)認(rèn)知的直接影響，假設(shè)金融科技創(chuàng)新通過提升個(gè)性化、智能化、透明性和安全性，顯著影響消費(fèi)者隱私保護(hù)認(rèn)知。

路徑2：隱私保護(hù)認(rèn)知（PC）影響消費(fèi)者信任（T）。該路徑驗(yàn)證消費(fèi)者隱私保護(hù)認(rèn)知對消費(fèi)者信任的中介作用，假設(shè)消費(fèi)者在面對隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，隱私保護(hù)認(rèn)知會顯著提升其信任水平。

路徑3：消費(fèi)者信任（T）影響行為意愿（BI）。該路徑檢驗(yàn)消費(fèi)者信任對行為意愿的直接影響，假設(shè)消費(fèi)者信任在開放銀行模式下顯著促進(jìn)使用意愿。

路徑4：金融科技創(chuàng)新（FT）在隱私保護(hù)認(rèn)知（PC）與消費(fèi)者信任（T）之間具有調(diào)節(jié)作用。該路徑驗(yàn)證金融科技創(chuàng)新是否通過增強(qiáng)透明度和安全性，緩解消費(fèi)者對隱私保護(hù)的擔(dān)憂，從而加強(qiáng)信任對使用意愿的影響。

模型結(jié)構(gòu)如下：

2.數(shù)據(jù)分析方法

為了驗(yàn)證研究模型及其假設(shè)，本文使用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）進(jìn)行實(shí)證分析，具體步驟如下：首先，對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，包括變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變量分布等，了解樣本的基本特征。其次，進(jìn)行信度檢驗(yàn)（Cronbach’s ？琢系數(shù)）和效度檢驗(yàn)（驗(yàn)證性因子分析，CFA）。信度分析，驗(yàn)證各變量測量項(xiàng)的內(nèi)在一致性，Cronbach’s ？琢值應(yīng)大于0.7。效度分析，驗(yàn)證性因子分析（CFA）用于測量模型的擬合度，各因子載荷應(yīng)大于0.7，驗(yàn)證模型的結(jié)構(gòu)適配性。

3.結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析

使用AMOS或其它統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行SEM分析。模型擬合度檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型的整體擬合度，如？字2/df、GFI、CFI、RMSEA等，確保模型的適配性良好。路徑系數(shù)分析，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ吐窂较禂?shù)的顯著性，驗(yàn)證假設(shè)1、假設(shè)2、假設(shè)3及假設(shè)4。

路徑1：金融科技創(chuàng)新對隱私保護(hù)認(rèn)知的影響（？茁1）。

路徑2：隱私保護(hù)認(rèn)知對消費(fèi)者信任的影響（？茁2）。

路徑3：消費(fèi)者信任對行為意愿的影響（？茁3）。

路徑4：金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任之間起到調(diào)節(jié)作用。

4.中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

中介效應(yīng)分析，使用Bootstrap法來檢驗(yàn)隱私保護(hù)認(rèn)知在金融科技創(chuàng)新和消費(fèi)者信任之間的中介作用。調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，使用交互項(xiàng)法檢驗(yàn)金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)認(rèn)知與消費(fèi)者信任之間的調(diào)節(jié)作用。

四、實(shí)證分析

本章將基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）進(jìn)行實(shí)證分析，探討開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的影響機(jī)制。通過描述性統(tǒng)計(jì)分析、路徑分析以及中介和調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)，驗(yàn)證研究假設(shè)，并分析各變量之間的關(guān)系。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

通過對912份有效問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)樣本特征及主要變量的分布情況。分析結(jié)果為后續(xù)驗(yàn)證研究假設(shè)和理論模型提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1.樣本特征

樣本特征分布如表2所示。通過分析可知，樣本覆蓋了不同性別、年齡和職業(yè)類型的消費(fèi)者。從性別分布上看，女性消費(fèi)者的比例稍高于男性，表明女性在參與金融科技創(chuàng)新相關(guān)服務(wù)中具有較大的參與度。年齡方面，樣本主要集中在18～29歲和30～39歲兩個(gè)年齡段，分別占比34.7%和41.2%，反映出年輕群體對金融科技產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)注度較高。職業(yè)分布方面，58.7%的消費(fèi)者為在職人員，這表明大多數(shù)消費(fèi)者具有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和參與金融科技服務(wù)的潛力。這樣的樣本結(jié)構(gòu)能夠較好地反映不同消費(fèi)群體在開放銀行模式下的行為特征和態(tài)度，為后續(xù)的實(shí)證分析提供了數(shù)據(jù)支持。

2.主要變量描述統(tǒng)計(jì)

對關(guān)鍵變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行匯總分析，結(jié)果如表3所示。從表3中的描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，主要變量的均值普遍較高，顯示出消費(fèi)者對金融科技創(chuàng)新和隱私保護(hù)的認(rèn)知較為積極。例如，金融科技創(chuàng)新的“個(gè)性化服務(wù)”和“安全性”維度的均值分別為4.15和4.20，顯示出消費(fèi)者對金融科技創(chuàng)新的接受度較高，特別是在個(gè)性化服務(wù)和安全性方面有較強(qiáng)的認(rèn)同感。此外，隱私保護(hù)認(rèn)知的“合規(guī)性”和“安全性”維度的均值也高于4.0，表明消費(fèi)者對數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性的重視程度較高。消費(fèi)者信任的“信息保護(hù)信任”和“服務(wù)可靠性”均值分別為3.95和4.10，反映出金融科技創(chuàng)新能在一定程度上提升消費(fèi)者的信任感。

在行為意愿方面，使用意愿、推薦意愿和持續(xù)使用意愿的均值均超過4.0，且標(biāo)準(zhǔn)差相對較小，說明消費(fèi)者在開放銀行模式下的行為意愿普遍較強(qiáng)，尤其是在使用意愿和持續(xù)使用意愿上表現(xiàn)突出。這表明，在金融科技創(chuàng)新的推動下，消費(fèi)者不僅有較強(qiáng)的使用動機(jī)，且愿意長期使用該類服務(wù)并推薦給他人。以上統(tǒng)計(jì)表和分析為實(shí)證分析提供了重要參考，驗(yàn)證了研究假設(shè)，并支持金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為意愿的促進(jìn)作用。

（二）信度與效度檢驗(yàn)

為了確保問卷數(shù)據(jù)的測量準(zhǔn)確性和可靠性，本文對關(guān)鍵變量進(jìn)行了信度與效度檢驗(yàn)，具體包括信度分析與效度分析兩部分。

1.信度分析

信度檢驗(yàn)旨在評估變量測量的內(nèi)在一致性，通常使用Cronbach’s ？琢系數(shù)，各變量的信度分析結(jié)果如表4所示?？梢钥闯?，各個(gè)變量的Cronbach’s ？琢系數(shù)均大于0.7，表明所有變量具有良好的內(nèi)部一致性，信度檢驗(yàn)結(jié)果表明測量工具能夠可靠地反映各個(gè)研究變量。具體來說，行為意愿（BI）的信度系數(shù)為0.91，說明該變量的測量具有非常高的穩(wěn)定性和一致性，能夠準(zhǔn)確捕捉消費(fèi)者在面對開放銀行模式下的行為意圖。在信度檢驗(yàn)中，金融科技創(chuàng)新（FT）的信度系數(shù)為0.88，隱私保護(hù)認(rèn)知（PC）的信度系數(shù)為0.85，消費(fèi)者信任（T）的信度系數(shù)為0.89，這些結(jié)果均表明各測量項(xiàng)的可靠性較高，測量工具能夠有效地反映研究目標(biāo)變量，確保了數(shù)據(jù)的可靠性。

2.效度分析

效度分析通過驗(yàn)證性因素分析（CFA）評估量表的構(gòu)念效度。采用AMOS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合檢驗(yàn)，評估指標(biāo)包括卡方檢驗(yàn)值（？字2）、自由度（df）、擬合優(yōu)度指數(shù)（GFI）、比較擬合指數(shù)（CFI）和根均方誤差近似（RMSEA）。測量模型的擬合指標(biāo)結(jié)果如表5所示。

結(jié)果顯示，模型的擬合指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)要求。具體來說，χ2/df值為2.12，低于3.0的標(biāo)準(zhǔn)值，表明模型的卡方檢驗(yàn)值和自由度之比符合良好擬合標(biāo)準(zhǔn)；GFI值為0.91，略高于0.90，表明模型的整體擬合度較好；CFI值為0.94，高于0.90，表明模型具有較好的比較擬合度；RMSEA值為0.05，遠(yuǎn)低于0.08的上限，說明模型的誤差非常小，擬合效果優(yōu)良。這些結(jié)果表明，測量模型具有較好的擬合度，能夠準(zhǔn)確反映潛在變量的構(gòu)念。此外，各變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均在0.70以上，這意味著每個(gè)測量項(xiàng)對其潛在變量的解釋力都很強(qiáng)。標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷越高，表明測量項(xiàng)對潛在變量的貢獻(xiàn)越大，進(jìn)一步驗(yàn)證了量表在實(shí)際應(yīng)用中的有效性。

信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果表明，本研究設(shè)計(jì)的問卷量表具有較高的內(nèi)部一致性和構(gòu)念效度，能夠有效測量金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)認(rèn)知、消費(fèi)者信任與行為意圖等核心變量。這為后續(xù)的結(jié)構(gòu)方程模型分析提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，確保了后續(xù)結(jié)果的可信度和準(zhǔn)確性。

（三）結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析

本文通過結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗(yàn)證假設(shè)模型中金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)認(rèn)知、消費(fèi)者信任及行為意圖之間的路徑關(guān)系。SEM分析具有同時(shí)處理多個(gè)因果關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)，適用于研究復(fù)雜的多變量關(guān)系。

1.模型擬合度檢驗(yàn)

為了確保理論模型的合理性和有效性，首先對測量模型和結(jié)構(gòu)模型的擬合情況進(jìn)行了全面檢驗(yàn)。通過分析關(guān)鍵擬合指標(biāo)，評估模型是否能夠真實(shí)反映潛在變量之間的關(guān)系，具體擬合結(jié)果如表6所示。

結(jié)果表明，模型擬合優(yōu)度良好，各項(xiàng)指標(biāo)均滿足公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。因此，模型擬合度檢驗(yàn)結(jié)果表明，所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型能夠有效地反映研究假設(shè)中潛在變量之間的關(guān)系。

2.路徑系數(shù)分析

路徑系數(shù)分析是驗(yàn)證假設(shè)路徑的重要步驟，旨在評估各潛在變量之間的直接和間接影響，表7展示了各路徑關(guān)系的路徑系數(shù)（？茁）及其顯著性水平（p值）。

從表中的路徑系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果可以得出以下結(jié)論：金融科技創(chuàng)新對隱私保護(hù)認(rèn)知具有顯著的正向影響（？茁=0.63，plt;0.001），說明金融科技創(chuàng)新的透明性、個(gè)性化和安全性特征能有效提升消費(fèi)者對隱私保護(hù)的關(guān)注度。隱私保護(hù)認(rèn)知對消費(fèi)者信任的影響顯著（？茁=0.58，plt;0.001），表明隱私保護(hù)措施在增強(qiáng)消費(fèi)者信任方面的關(guān)鍵作用。消費(fèi)者對隱私保護(hù)的認(rèn)知越強(qiáng)，越容易建立對銀行服務(wù)的信任，從而提升開放銀行模式的接受度。消費(fèi)者信任對行為意圖的正向影響最大（？茁=0.72，plt;0.001），表明信任是推動消費(fèi)者采納開放銀行服務(wù)的核心驅(qū)動力。信任越強(qiáng)，消費(fèi)者的使用意圖和推薦意愿也越強(qiáng)。金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者信任的直接影響顯著（？茁=0.29，plt;0.05），盡管影響力較弱，但仍具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明金融科技創(chuàng)新通過提升隱私保護(hù)和透明度，間接增強(qiáng)了消費(fèi)者對銀行服務(wù)的信任。

綜合路徑系數(shù)分析結(jié)果可以看出，金融科技創(chuàng)新通過兩條主要路徑對消費(fèi)者行為意圖產(chǎn)生影響：一是通過提升隱私保護(hù)認(rèn)知間接影響消費(fèi)者信任；二是通過直接影響消費(fèi)者信任。隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任在模型中起到重要的中介作用，顯著增強(qiáng)了路徑的傳導(dǎo)效果。消費(fèi)者信任是行為意圖的最重要驅(qū)動因素，強(qiáng)化了信任在推動消費(fèi)者采納和持續(xù)使用開放銀行服務(wù)中的關(guān)鍵作用。

研究結(jié)果表明，金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為意圖的影響不僅是直接的，還通過隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任的中介作用增強(qiáng)了影響力。整體而言，結(jié)構(gòu)方程模型為理解金融科技創(chuàng)新如何通過影響消費(fèi)者的隱私保護(hù)認(rèn)知和信任，進(jìn)而提升其行為意圖，提供了理論支持和實(shí)證依據(jù)。

（四）中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為進(jìn)一步探討研究模型中隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任的中介作用，以及金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)認(rèn)知與消費(fèi)者信任之間的調(diào)節(jié)作用，本文采用Bootstrap法和交互項(xiàng)分析法進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.中介效應(yīng)分析

利用Bootstrap法（重復(fù)抽樣5000次，置信區(qū)間95%）檢驗(yàn)隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任在模型中的中介效應(yīng)，結(jié)果如表8所示。

結(jié)果表明：一是隱私保護(hù)認(rèn)知的中介效應(yīng)。金融科技創(chuàng)新通過隱私保護(hù)認(rèn)知間接影響消費(fèi)者信任（間接效應(yīng)為0.37，占總效應(yīng)的56%）。這表明隱私保護(hù)認(rèn)知是連接金融科技創(chuàng)新與消費(fèi)者信任的重要路徑。二是消費(fèi)者信任的中介效應(yīng)。金融科技創(chuàng)新和隱私保護(hù)認(rèn)知通過消費(fèi)者信任間接影響行為意圖（間接效應(yīng)分別為0.21和0.42）。消費(fèi)者信任對行為意圖的中介作用顯著，強(qiáng)調(diào)了信任在服務(wù)采納中的關(guān)鍵地位。三是隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任的聯(lián)合中介效應(yīng)顯著，表明提升隱私保護(hù)與信任是促進(jìn)開放銀行服務(wù)采納的核心路徑。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

利用交互項(xiàng)分析法探討金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)認(rèn)知與消費(fèi)者信任之間的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果如表9所示。

結(jié)果顯示，金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)認(rèn)知與消費(fèi)者信任之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著（β=0.21， plt;0.05）。具體而言，當(dāng)金融科技創(chuàng)新的水平較高時(shí)，隱私保護(hù)認(rèn)知對消費(fèi)者信任的正向影響更強(qiáng)。金融科技創(chuàng)新通過提高服務(wù)的透明性、安全性和智能化，緩解了消費(fèi)者對隱私風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂，從而增強(qiáng)了信任關(guān)系。這一結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新，尤其是提高透明度和安全性的技術(shù)，能夠有效緩解消費(fèi)者對隱私保護(hù)的顧慮，從而進(jìn)一步增強(qiáng)他們對金融機(jī)構(gòu)的信任。

中介效應(yīng)，隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任是金融科技創(chuàng)新影響行為意圖的關(guān)鍵中介變量，其作用顯著且傳導(dǎo)路徑清晰。調(diào)節(jié)效應(yīng)，金融科技創(chuàng)新通過增強(qiáng)隱私保護(hù)的安全性與透明性，顯著緩解消費(fèi)者對隱私保護(hù)的顧慮，放大了隱私保護(hù)認(rèn)知對信任的影響效果。綜合來看，開放銀行的推廣應(yīng)注重技術(shù)創(chuàng)新與隱私保護(hù)的協(xié)同作用，提升消費(fèi)者信任，以增強(qiáng)服務(wù)的接受度和使用意愿。

（五）假設(shè)檢驗(yàn)

本文提出了四個(gè)假設(shè)，并通過結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）進(jìn)行了驗(yàn)證，表10展示了每個(gè)假設(shè)的路徑系數(shù)及顯著性水平，及其檢驗(yàn)結(jié)果。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯示：H1驗(yàn)證結(jié)果表明金融科技創(chuàng)新顯著增強(qiáng)消費(fèi)者對隱私保護(hù)的認(rèn)知，支持了金融科技創(chuàng)新對隱私保護(hù)認(rèn)知的正向影響。H2的驗(yàn)證結(jié)果表明隱私保護(hù)認(rèn)知顯著提高消費(fèi)者的信任度，隱私保護(hù)認(rèn)知對信任有重要作用。H3的結(jié)果驗(yàn)證了消費(fèi)者信任對行為意圖的強(qiáng)烈正向影響，信任是推動消費(fèi)者使用開放銀行服務(wù)的重要因素。H4則顯示金融科技創(chuàng)新在隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任之間具有顯著的調(diào)節(jié)作用，金融科技創(chuàng)新通過提升透明度和安全性增強(qiáng)了隱私保護(hù)對信任的影響。通過這些假設(shè)的驗(yàn)證，研究結(jié)果全面支持了金融科技創(chuàng)新、隱私保護(hù)認(rèn)知和消費(fèi)者信任對消費(fèi)者行為的影響，且金融科技創(chuàng)新在此過程中起到了重要的促進(jìn)作用。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文探討了開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的影響，重點(diǎn)分析了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全對消費(fèi)者信任的關(guān)鍵作用。研究表明，隨著金融科技的不斷發(fā)展，開放銀行模式為消費(fèi)者提供了更多個(gè)性化的金融服務(wù)，但同時(shí)也帶來了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。因此，金融機(jī)構(gòu)在推動金融科技創(chuàng)新時(shí)，必須高度重視隱私保護(hù)和透明度建設(shè)，以提升消費(fèi)者對銀行服務(wù)的信任。創(chuàng)新性的技術(shù)手段，如區(qū)塊鏈和人工智能，能夠有效提升數(shù)據(jù)的安全性和個(gè)性化服務(wù)水平，為消費(fèi)者提供更加透明和可控的隱私保護(hù)機(jī)制。此外，跨行業(yè)的隱私保護(hù)聯(lián)盟和消費(fèi)者隱私保護(hù)教育也是增強(qiáng)消費(fèi)者信任的重要途徑。智能合約的應(yīng)用則為保障數(shù)據(jù)交易的合規(guī)性和透明性提供了新的解決方案?？傮w而言，金融機(jī)構(gòu)在推動開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新時(shí)，應(yīng)將隱私保護(hù)和信任建設(shè)作為核心戰(zhàn)略，利用新興技術(shù)和跨行業(yè)合作，增強(qiáng)消費(fèi)者的參與感和信任感，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量和市場競爭力的雙重提升。

（二）政策建議

針對開放銀行模式下金融科技創(chuàng)新對消費(fèi)者行為的影響，本文提出以下建議，以推動金融機(jī)構(gòu)在確保隱私保護(hù)的同時(shí)，提升服務(wù)的個(gè)性化和效率，增強(qiáng)消費(fèi)者的信任與參與感。

第一，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)建立“隱私保護(hù)—透明度”雙向機(jī)制，通過創(chuàng)新技術(shù)手段加強(qiáng)隱私保護(hù)與技術(shù)透明度的保障。區(qū)塊鏈技術(shù)具備去中心化和不可篡改的特點(diǎn)，能夠確保消費(fèi)者數(shù)據(jù)的安全性，并讓消費(fèi)者實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)使用情況。區(qū)塊鏈不僅提高了隱私保護(hù)的安全性，還減少了傳統(tǒng)中心化存儲的風(fēng)險(xiǎn)，有助于開放銀行模式的進(jìn)一步發(fā)展。

第二，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)探索基于人工智能的個(gè)性化隱私保護(hù)策略。通過AI技術(shù)分析消費(fèi)者的行為、需求和隱私偏好，為每個(gè)消費(fèi)者定制隱私保護(hù)方案。如AI可根據(jù)消費(fèi)者的隱私保護(hù)意愿自動調(diào)整其設(shè)置，并提供實(shí)時(shí)服務(wù)。這種個(gè)性化隱私管理方式不僅增強(qiáng)了消費(fèi)者的信任，也推動了金融服務(wù)的智能化與個(gè)性化。

第三，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)推動跨行業(yè)隱私保護(hù)聯(lián)盟，制定統(tǒng)一的隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，提升整個(gè)行業(yè)的隱私保護(hù)能力。通過與銀行、科技公司和法律機(jī)構(gòu)的合作，共享最佳實(shí)踐和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理的安全性與透明度，消除消費(fèi)者對數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂，從而增強(qiáng)其對金融科技創(chuàng)新的信任。

第四，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對消費(fèi)者隱私保護(hù)意識的培養(yǎng)。通過定期的隱私保護(hù)講座、視頻普及和社交平臺的宣傳，幫助消費(fèi)者提升隱私保護(hù)意識，增強(qiáng)其在使用金融服務(wù)時(shí)的安全感，這不僅有助于提高消費(fèi)者隱私保護(hù)意識，也有助于建立穩(wěn)固的客戶關(guān)系。

第五，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)推動智能合約的應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)流通和使用符合合約條款，減少人為干預(yù)和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。智能合約將提高數(shù)據(jù)處理效率，通過去中心化的方式增強(qiáng)消費(fèi)者的信任。隨著金融科技的發(fā)展，智能合約將在開放銀行模式中發(fā)揮重要作用，形成高效透明的服務(wù)模式。■

（責(zé)任編輯：孟潔）

參考文獻(xiàn)：

[1]Dezem V，Sachan S，Macedo M，et al.Optimal data-driven strategy for in-house and outsourced technological innovations by open banking APIs[J].Future Business Journal，2024，10（1）：116-116.

[2]溫樹英.開放銀行監(jiān)管的英國經(jīng)驗(yàn)及啟示[J].山西大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023，46（2）：152-160.

[3]孫晉，馬姍姍.反壟斷視野下數(shù)據(jù)開放與隱私保護(hù)的沖突與協(xié)調(diào)[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024，77（6）：154-166.

[4]金浩，安明，盧穎.微分博弈模型下的金融科技服務(wù)合作創(chuàng)新——基于消費(fèi)者反饋視角[J].南開經(jīng)濟(jì)研究，2022（5）：145-164.

[5]姚蔚，謝镕.人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行經(jīng)營管理中的應(yīng)用研究[J].金融縱橫，2024（6）：85-89.

[6]敖華，閆強(qiáng).金融科技促進(jìn)居民消費(fèi)的作用機(jī)制與路徑研究[J].西南金融，2024（7）：15-25.

[7]唐峰.金融科技應(yīng)用中金融消費(fèi)者保護(hù)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與制度回應(yīng)[J].西南金融，2020（11）：64-75.

[8]尚博文.從“開放銀行”到“開放金融”：金融數(shù)據(jù)要素流通的治理應(yīng)對[J].金融監(jiān)管研究，2023（11）：58-76.

[9]European Banking Authority.EBA report on the impact of fintech on the business models of financial institutions[R].European Banking Authority，2018.

[10]易憲容，陳穎穎，周俊杰.開放銀行：理論實(shí)質(zhì)及其顛覆性影響[J].江海學(xué)刊，2019（2）：86-93+254.

[11]Dei S.Open banking：Opportunities and risks[J].Journal of European Financial Economics，2019，10（3）：42-59.

[12]Molthathong S，Piphatanangkun C.Is Bangkok Ready for Open Banking？A Research Note on Exploring the Variables that Affect Innovation Adoption[J].Journal of Business and Management Studies，2023，5（6）：1-12.

[13]Culnan M J，Bies R J.Consumer privacy：Balancing economic and justice considerations[J].Journal of Social Issues，2003，59（2），323-342.

[14]韓俊華，韓賀洋，周全.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)字金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管[J].科學(xué)管理研究，2024，42（2）：137-145.

[15]Westin A F.Social and political dimensions of privacy[J].Journal of Social Issues，2003，59（2）：431-453.

[16]Gefen D.E-commerce：The role of familiarity and trust[J].Omega，2000，28（6）：725-737.

[17]吉克克主.大數(shù)據(jù)背景下金融隱私權(quán)保護(hù)的困境及出路[J].金融經(jīng)濟(jì)，2021（1）：38-47.

[18]沈鵬熠，萬德敏，康海燕.零售場景下AI服務(wù)質(zhì)量對消費(fèi)者幸福感的影響——基于社會認(rèn)知理論視角[J].上海商學(xué)院學(xué)報(bào)，2024，25（4）：18-40.

[19]郭貝貝，孔雪敏，李衛(wèi)，等.基于TAM模型的虛擬旅游體驗(yàn)對實(shí)地旅游意愿的影響研究[J].長江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2024，40（5）：25-35.

[20]李立志，陳媚.隱私計(jì)算技術(shù)在商業(yè)銀行數(shù)字化風(fēng)控中的應(yīng)用[J].海南金融，2022（6）：50-56.

[21]朱光，李鳳景，沈雨萌，等.社交媒體隱私政策的閱讀意愿研究——基于TAM模型與自我效能理論視角[J].現(xiàn)代情報(bào)，2022，42（1）：150-166.

[22]Dinev T，Har P.An extended privacy calculus model for e-commerce transactions[J].MIS Quarterly，2006，30（1）：61-90.

[23]Davis F D.Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology[J].MIS Quarterly，1989，13（3），319-340.

[24]Choi S，Park J，Kang W.AI-driven digital transformation in banking：Implications for service innovation and operational efficiency[J].Journal of Financial Technology，2022，5（2）：45-58.

[25]Mayer R C，Davis J H，Schoorman F D.An integrative model of organizational trust[J].Academy of Management Review，1995，20（3），709-734.

[26]Li Y，Wang L，Zhang M.Exploring the role of artificial intelligence in enhancing customer experience in the banking industry[J].Journal of Business Research，2021，134：220-230.

[27]Gefen D.The role of trust in e-commerce relational exchanges[J].The International Journal of Management Science，2000，28（6），407-419.

[28]Westin A F.Privacy and freedom[M].New York：Atheneum，1967.

[29]李莉莎，梁馨睿.金融安全視角下金融科技的監(jiān)管機(jī)制研究[J].金融理論與教學(xué)，2024，42（6）：11-18+86.

[30]張建.開放銀行模式下數(shù)據(jù)共享監(jiān)管制度研究[D].沈陽：遼寧大學(xué)，2021.

[31]楊清望，唐乾.生成式人工智能與個(gè)人信息保護(hù)法律規(guī)范的沖突及其協(xié)調(diào)[J].河南社會科學(xué)，2024，32（12）：81-93.

[32]Culnan M J，Bies R J.Consumer privacy：Balancing economic and justice considerations[J].Journal of Social Issues，2003，59（2）：323-342.

[33]Modigliani F，Miller M H.The cost of capital，corporation finance and the theory of investment[J].American Economic Review，1958，48（3）：261-297.

[34]Smith H J，Milberg S J，Burke S J.Information privacy：Measuring individuals' concerns about organizational practices[J].MIS Quarterly，1996，20（2）：167-196.

[35]Culnan M J，Bies R J.Consumer privacy：Balancing privacy protection and trust[J].The Journal of Public Policy amp; Marketing，2003，22（1）：31-47.

[36]劉利，成棟，蘇欣.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的消費(fèi)者信任機(jī)制探析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（15）：32-36.

[37]劉江濤，趙潔，吳發(fā)富.結(jié)構(gòu)方程模型及其在地學(xué)數(shù)據(jù)建模中的回顧與展望[J].地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào)，2021，27（3）：350-364.