摘要：當今時代的人工智能技術(shù)與工業(yè)時代的機器在提高生產(chǎn)力、替代勞動力、改變生產(chǎn)關(guān)系、推動社會變革等方面存在許多相似的功能，但其發(fā)展也面臨著多重困境，如就業(yè)替代與技能鴻溝、數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)壟斷與不公平競爭等。與工業(yè)時代人們對機器的恐懼心理相似，這些問題同樣引起了社會各界的深切憂慮。在本質(zhì)上，人工智能是一種更高級的機器。馬克思《資本論》的機器觀是貫穿機器發(fā)展、反思機器本質(zhì)的歷史唯物主義機器觀，對于我們今天洞悉人工智能技術(shù)的功能發(fā)展、困境難題與前景探索具有重要價值。我們需要通過構(gòu)建科學合理的社會制度來規(guī)范和引導(dǎo)人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展，使其真正造福人類。

關(guān)鍵詞：《資本論》；人工智能；機器；技術(shù)

中圖分類號：TP18；A811文獻標識碼：A文章編號：１００９—２２３４（２０25）01—００５1—０４

作為21世紀最引人注目的科技成果之一，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用改變了社會生產(chǎn)與運行的邏輯，正在作為當代信息技術(shù)的前沿越來越全面而深刻地影響著我們的社會。然而，學界對這種影響的理解分歧極大，迷惑甚多。雖然馬克思所處的時代尚未出現(xiàn)人工智能，但無論是人工智能與機器在工作機理上的邏輯關(guān)聯(lián)，還是今天人們對于人工智能的擔憂現(xiàn)狀與曾經(jīng)出現(xiàn)過的工人對于機器的恐懼心理之間都存在著高度的相似性。因此，馬克思在《資本論》中所體現(xiàn)的、貫穿機器發(fā)展、反思機器本質(zhì)的機器觀，對于我們今天洞悉人工智能技術(shù)的功能發(fā)展、困境難題與前景探索具有著多重深刻的啟示意義。更重要的是，從《資本論》所揭示的機器的資本主義應(yīng)用所造成的工人失業(yè)和勞動異化現(xiàn)象出發(fā)，來深入思考如何應(yīng)對人工智能技術(shù)應(yīng)用潛在的負面效應(yīng)，即看到從制度層面上解決人工智能應(yīng)用所帶來的問題的重要性，從而為人工智能真正造福人類探尋社會制度建構(gòu)的路徑。

一、機器與人工智能的相似功能

在《資本論》中，馬克思“把勞動力或勞動能力，理解為一個人的身體即活的人體中存在的、每當他生產(chǎn)某種使用價值時就運用的體力和智力的總和”［1］。勞動能力是人之為人最重要的能力，機器與人工智能都是人所創(chuàng)造出來的技術(shù)現(xiàn)象，從本質(zhì)上來說是人類器官的延長、是對人的勞動能力的增強，二者之間具有的相似功能大體可以概括為以下四個方面。

（一）提高生產(chǎn)力

正如馬克思所說，“資產(chǎn)階級在它的不到一百年的階級統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力，比過去一切世代創(chuàng)造的全部生產(chǎn)力還要多，還要大?！保?］資本主義時代，資本家運用大機器生產(chǎn)代替工場手工業(yè)生產(chǎn)，使資本主義生產(chǎn)效率得到質(zhì)的提高。馬克思指出，機器的出現(xiàn)使得資本主義生產(chǎn)效率得到了極大的提高，并由此引發(fā)生產(chǎn)規(guī)模的擴大和生產(chǎn)關(guān)系的變革。在當代，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用同樣極大地提高了當今社會的生產(chǎn)力，人工智能通過深度學習可以對社會生產(chǎn)過程的部分環(huán)節(jié)實現(xiàn)優(yōu)化和自動化，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本；同時還可以執(zhí)行大量重復(fù)性和繁瑣的任務(wù)，從而減輕人類的負擔。例如，在制造業(yè)中，智能機器人可以替代人類進行危險或高強度的生產(chǎn)線工作，不僅可以顯著提高生產(chǎn)效率，還能夠有效降低工傷風險。在服務(wù)業(yè)，聊天機器人和虛擬助手可以24小時不間斷地為客戶提供服務(wù)，提高了服務(wù)效率和質(zhì)量。人工智能還可以憑借強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為企業(yè)的決策提供更加科學的支持和依據(jù)，為消費者提供更加個性化的服務(wù)和產(chǎn)品。

（二）替代勞動力

馬克思認為，機器的出現(xiàn)替代了人力，使勞動者從繁重的勞動中解放出來。人工智能技術(shù)也具有類似的功能，它可以通過對人類思維和行為的模擬，完成一些繁瑣、危險或者高強度的工作。然而，人工智能技術(shù)也因其深度學習、靈活高效的特點逐漸代替了當今社會中部分行業(yè)與崗位，許多勞動者尤其是工作專業(yè)難度和技術(shù)含量較低的勞動者正面臨著嚴重的失業(yè)問題，眾多體力勞動者收入水平急劇下降，對失業(yè)的擔憂和恐懼心理顯著，生活質(zhì)量受到嚴重的負面影響。

（三）改變生產(chǎn)關(guān)系

馬克思在《資本論》中指出，機器的應(yīng)用改變了生產(chǎn)關(guān)系，使得勞動力成為商品，勞動者被剝削的程度加深。在資本主義生產(chǎn)方式下，生產(chǎn)的目的不僅僅是滿足人們的需求，更是為了追求利潤。機器的出現(xiàn)使得資本家可以通過提高生產(chǎn)效率來降低生產(chǎn)成本，從而獲得更高的利潤。這就導(dǎo)致了資本家對機器的過度依賴，使得資本家與勞動者之間的矛盾日益加劇。今天，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也對生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生了深刻影響。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，越來越多的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化和自動化生產(chǎn)。這將導(dǎo)致傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和組織形態(tài)發(fā)生深刻變革，進而影響到生產(chǎn)關(guān)系的各個方面。例如，隨著智能化機器人的普及和應(yīng)用，人類勞動者在生產(chǎn)過程中的地位和作用將逐漸發(fā)生變化；隨著智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，新的生產(chǎn)方式和組織形態(tài)將不斷涌現(xiàn)出來；隨著智能化技術(shù)的普及和應(yīng)用范圍的不斷擴大，生產(chǎn)關(guān)系的復(fù)雜性和多樣性也將不斷增加。這些變化將使得生產(chǎn)關(guān)系更加復(fù)雜和多元化，需要不斷適應(yīng)和調(diào)整來保障生產(chǎn)活動的順利進行。

（四）推動社會變革

馬克思認為，機器的發(fā)展是資本主義發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律，它推動了社會生產(chǎn)方式和社會制度的變革。人工智能技術(shù)的發(fā)展同樣具有類似的功能，人工智能技術(shù)推動了社會生產(chǎn)方式的變化，也影響了人們的生活方式與社會制度。自人類社會進入近代以來，機器就作為資本的要素以及資本的承載物在一步步地影響和改變著社會的發(fā)展與時代的走向，在固定資本的機器化中完成了機器體系的權(quán)力化，不僅全面地實現(xiàn)了資本增殖的目標，而且成為海德格爾所說的技術(shù)座架的表達形式。如果將其稱為資本家“固定資本的機器化”，人工智能技術(shù)則是人的“本質(zhì)力量的智能化”［3］。恩格斯指出，“人的智力是按照人如何學會改變自然界而發(fā)展的”［4］，人工智能技術(shù)的發(fā)展進步也將使人在自然面前的主體地位得以增強，從而為推動社會變革、實現(xiàn)人的自由而全面發(fā)展奠定物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。

二、機器和社會的互動與人工智能技術(shù)的發(fā)展困境

馬克思在《資本論》中闡述的機器觀始終圍繞“現(xiàn)實的人”這一出發(fā)點。馬克思理解的人是“現(xiàn)實的人”，人不是“抽象的蟄居于世界之外的存在物”［5］3，而是“構(gòu)成這一世界的個人的全部活生生的感性活動”［5］530?！顿Y本論》的機器觀給我們最重要的啟示就是要從機器與社會的互動中去理解機器對人的效應(yīng)，而今天我們也需要從人工智能與社會的互動中去進行同樣的理解［6］。與馬克思時代的機器類似，人工智能技術(shù)也在極大程度上提高了社會生產(chǎn)力，但它同樣帶來了復(fù)雜的社會影響，在發(fā)展中面臨著很多困境與難題。馬克思在《資本論》中指出，機器的使用加速了資本的積累，但也導(dǎo)致了工人勞動的異化和勞動者本身的異化。類似地，人工智能技術(shù)雖然極大地提高了現(xiàn)代社會的生產(chǎn)效率，但也帶來了就業(yè)替代、技能鴻溝和不公平競爭等社會問題。這些問題反映了技術(shù)與社會關(guān)系的深刻互動，體現(xiàn)了人工智能技術(shù)在發(fā)展進程中會給社會經(jīng)濟和公平正義帶來的巨大沖擊，下文將以就業(yè)替代與技能鴻溝、數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)壟斷與不公平競爭三個角度為例詳細闡述。

（一）就業(yè)替代與技能鴻溝

通過自動化、智能化等手段，人工智能可以執(zhí)行原本需要人類勞動才能完成的大量任務(wù)，且效率遠超人類。在生產(chǎn)線上，智能機器人可以24小時不間斷工作，無需休息和休假，顯著提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)量。在服務(wù)業(yè)，智能客服、自動駕駛等技術(shù)的應(yīng)用也在逐步取代人類勞動力。這種生產(chǎn)力的飛躍，雖然為社會創(chuàng)造了巨大的物質(zhì)財富，但也直接導(dǎo)致了對人力資源需求的減少，從而引發(fā)了失業(yè)問題。此外，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級。隨著科技的進步，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸被新興產(chǎn)業(yè)所取代，而新興產(chǎn)業(yè)對勞動力的需求和技能要求往往與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大相徑庭。例如，制造業(yè)的自動化和智能化轉(zhuǎn)型使得大量低技能勞動力面臨失業(yè)風險，而與此同時，對高技能人才的需求卻在不斷增加。這種就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，要求勞動者不斷學習和提升自我技能，以適應(yīng)新的就業(yè)市場。然而，由于教育體系和培訓機制的滯后性，許多勞動者難以迅速掌握新技術(shù)和新知識，從而加劇了失業(yè)問題。

由此可見，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅導(dǎo)致了大量傳統(tǒng)崗位和工作形式的消失，而且還對工人的技能提出了更高的要求。這就極大地加劇了就業(yè)市場的壓力，使社會中的失業(yè)群體徹底變?yōu)椤盁o用階級”，成為可能會引發(fā)社會失序的不穩(wěn)定因素。

（二）數(shù)據(jù)隱私與安全

人工智能技術(shù)，尤其是機器學習、深度學習等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，依賴于海量數(shù)據(jù)的收集、處理和分析。這些數(shù)據(jù)往往包含用戶的個人信息、行為習慣、偏好等敏感內(nèi)容，在數(shù)據(jù)處理過程中，如果缺乏有效的隱私保護措施，這些信息就很容易被泄露或濫用，從而威脅到用戶的隱私安全。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理方式也發(fā)生了深刻變革。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式往往側(cè)重于數(shù)據(jù)的存儲和檢索，而人工智能則更加注重數(shù)據(jù)的挖掘和分析。這種變革使得數(shù)據(jù)在處理過程中更容易被泄露或濫用。例如，在機器學習模型的訓練過程中，需要不斷迭代和優(yōu)化算法，這往往需要大量的數(shù)據(jù)支持。如果這些數(shù)據(jù)沒有得到妥善保護，就可能在傳輸、存儲或處理過程中被泄露。人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍的廣泛性也可能造成數(shù)據(jù)隱私與安全的風險。在智能家居領(lǐng)域，智能設(shè)備可能會收集用戶的生活習慣、行為模式等信息，這些信息如果被不法分子獲取，就可能被用于非法活動；在金融風控領(lǐng)域，人工智能算法需要處理大量的用戶交易數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)泄露，就可能給用戶帶來財產(chǎn)損失。同時，人工智能算法在訓練過程中可能存在過擬合或欠擬合的問題，通過注入惡意數(shù)據(jù)或篡改算法參數(shù)等方式也可能會破壞系統(tǒng)的正常運行和數(shù)據(jù)安全，從而導(dǎo)致算法對數(shù)據(jù)的處理不夠準確或全面，增加數(shù)據(jù)泄露的風險，產(chǎn)生數(shù)據(jù)隱私安全問題。

（三）技術(shù)壟斷與不公平競爭

人工智能技術(shù)作為前沿科技領(lǐng)域，其研發(fā)和應(yīng)用需要高昂的投入和深厚的技術(shù)積累。這使得只有少數(shù)大型科技公司或機構(gòu)能夠承擔得起相關(guān)研發(fā)成本，并具備持續(xù)創(chuàng)新的能力。隨著這些公司在技術(shù)上的不斷突破和積累，它們逐漸形成了技術(shù)壁壘和專利優(yōu)勢，從而加劇了技術(shù)資源的集中化趨勢。這種技術(shù)門檻和資源集中的現(xiàn)象，使得其他企業(yè)難以進入市場或與之競爭，進而導(dǎo)致了技術(shù)壟斷的形成。人工智能技術(shù)的核心在于數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的獲取、處理和分析能力直接決定了人工智能系統(tǒng)的性能和效果。然而，在當前的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)往往被少數(shù)大型科技公司所壟斷。這些公司通過其龐大的用戶群體和豐富的應(yīng)用場景，積累了海量的數(shù)據(jù)資源，并利用這些數(shù)據(jù)資源來優(yōu)化和改進其人工智能算法。這種數(shù)據(jù)壟斷的現(xiàn)象不僅使得其他企業(yè)難以獲取足夠的數(shù)據(jù)來訓練和優(yōu)化其人工智能系統(tǒng)，還加劇了市場競爭的不公平性。因為擁有更多數(shù)據(jù)資源的公司往往能夠更快速地迭代和升級其技術(shù)，從而在市場上占據(jù)更大的份額和優(yōu)勢。

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，相關(guān)市場的準入門檻和監(jiān)管要求也在不斷提高。然而，由于人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和創(chuàng)新性，現(xiàn)有的監(jiān)管體系往往難以跟上其發(fā)展的步伐。這導(dǎo)致了一些新興領(lǐng)域和業(yè)態(tài)在監(jiān)管上存在空白和漏洞，為不公平競爭和壟斷行為提供了可乘之機。同時，一些大型科技公司也可能會利用其市場地位和影響力來游說政府、影響政策制定或阻礙監(jiān)管措施的實施，從而進一步加劇了技術(shù)壟斷與不公平競爭的問題。

三、機器的資本主義應(yīng)用與人工智能技術(shù)的社會制度建構(gòu)

在《資本論》中，馬克思對作為生產(chǎn)資料的機器進行了深刻的分析，揭示了機器在資本主義生產(chǎn)方式中的雙重作用。一方面，機器的應(yīng)用極大地提高了勞動生產(chǎn)效率，推動了社會生產(chǎn)力的發(fā)展；另一方面，機器的資本主義應(yīng)用也導(dǎo)致了工人的失業(yè)和勞動的異化。馬克思指出，隨著機器的不斷引入和自動化程度的提高，原本需要大量人工完成的工作逐漸被機器取代，導(dǎo)致大批工人失去工作。這種失業(yè)并非技術(shù)進步的必然結(jié)果，而是資本主義生產(chǎn)方式的內(nèi)在矛盾所致。資本家為了追求更高的利潤，會不斷引入新技術(shù)和新機器，以降低成本、提高生產(chǎn)效率。然而，這種技術(shù)革新往往伴隨著對工人的排斥和剝奪，使得工人的勞動變得多余和無用。此外，機器的資本主義應(yīng)用還導(dǎo)致了勞動的異化。在資本主義生產(chǎn)方式下，工人的勞動不再是自主的活動，而是被迫的、異化的勞動。工人被機器所奴役，成為機器體系中的一個零件，失去了對自己勞動過程的控制權(quán)和支配權(quán)。這種勞動的異化不僅損害了工人的身心健康，也加劇了工人與資本家之間的矛盾和對立。

與機器相似，人工智能作為當代信息技術(shù)的前沿，也在逐步改變著我們的生產(chǎn)方式和社會結(jié)構(gòu)。然而，與機器相比，人工智能具有更高的自主性和智能性，其潛在負面效應(yīng)也更為復(fù)雜和深遠，如就業(yè)替代與技能鴻溝、數(shù)據(jù)隱私與安全、技術(shù)壟斷與不公平競爭、技術(shù)倫理與道德問題等。對此，我們需要從制度層面入手，通過構(gòu)建科學合理的社會制度來規(guī)范和引導(dǎo)人工智能技術(shù)的健康發(fā)展，即看到從制度層面上解決人工智能應(yīng)用所帶來的問題的重要性，從而為人工智能真正造福人類探尋社會制度建構(gòu)的路徑。

完善相關(guān)的法律法規(guī)體系并加強對人工智能技術(shù)的監(jiān)管和執(zhí)法力度，對人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和推廣進行全過程監(jiān)管。明確人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和管理規(guī)范。通過立法手段來規(guī)范人工智能技術(shù)的使用范圍、數(shù)據(jù)保護、隱私安全等方面的問題，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展不會損害社會公共利益和個人權(quán)益。同時，加大對違法違規(guī)行為的懲處力度，形成有效的震懾作用，維護市場秩序和公平競爭。

積極推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和開放共享，加強國際合作與協(xié)調(diào)。鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)加強合作與交流，共同推動人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。同時，推動技術(shù)成果的共享和轉(zhuǎn)化，促進人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，提高社會整體的生產(chǎn)力和競爭力。人工智能技術(shù)的發(fā)展是全球性的趨勢和挑戰(zhàn)，需要各國共同應(yīng)對。通過加強國際合作與交流，分享成功經(jīng)驗和技術(shù)成果，共同制定國際標準和規(guī)范，推動人工智能技術(shù)的全球治理和可持續(xù)發(fā)展。

努力構(gòu)建人工智能倫理體系，推動相關(guān)社會制度創(chuàng)新與變革。通過明確人工智能技術(shù)的道德規(guī)范和倫理標準，引導(dǎo)人工智能技術(shù)向善的方向發(fā)展。同時，將人工智能倫理納入法律體系之中，為人工智能技術(shù)的監(jiān)管提供法律保障。針對人工智能時代的特點和需求，對現(xiàn)有社會制度進行必要的調(diào)整和完善。例如，完善社會保障制度、加強職業(yè)教育和培訓、推動就業(yè)市場的多元化發(fā)展等，以緩解人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的沖擊和負面影響。

普及科技知識，加強公眾對人工智能技術(shù)的認識和了解。通過普及科技知識、提高公眾的科技素養(yǎng)和意識水平，讓公眾更加理性地看待人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。同時，加強公眾對隱私保護、數(shù)據(jù)安全等方面的意識教育，提高公眾的自我保護能力和維權(quán)意識。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)一種是更為高級的機器，但本質(zhì)上仍是機器。馬克思《資本論》的機器觀是基于物性邏輯與社會存在邏輯來直面機器本質(zhì)、反思機器效應(yīng)、追問機器發(fā)展的歷史唯物主義機器觀［3］，這對于我們今天洞悉人工智能技術(shù)的功能發(fā)展、困境難題與前景探索具有多重深刻的啟示意義，也表明了產(chǎn)生于工業(yè)文明時代的馬克思主義在信息時代仍具有生命力和解釋力［6］。總之，今天我們在推動人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，既要緊密關(guān)注其社會影響，警惕技術(shù)的過度資本化；又要時刻遵循技術(shù)倫理原則和社會責任，確保人工智能技術(shù)的健康、可持續(xù)發(fā)展，使其真正造福人類。

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〔責任編輯：侯慶海，周浩〕