摘要：本文簡要闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)中的重要作用，描述了利用分層數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，利用Hadoop、?Apache Spark等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效處理和分析。本文所構(gòu)建的醫(yī)療信息系統(tǒng)平臺(tái)基于微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保各模塊的獨(dú)立運(yùn)行和順暢通信。以電子病歷數(shù)據(jù)平臺(tái)控制系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者生命體征，自動(dòng)發(fā)出預(yù)警并迅速響應(yīng)，顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和患者的安全性。此外，本文還對(duì)系統(tǒng)的應(yīng)用效果進(jìn)行了評(píng)估，展示其在心臟病患者監(jiān)測和高血壓患者管理等方面的顯著成效。這些成果為醫(yī)療信息化和智能化發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持，推動(dòng)了醫(yī)療行業(yè)的進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；醫(yī)療信息系統(tǒng)；電子病歷；Hadoop；Apache Spark

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療信息系統(tǒng)

1.1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)與工具的選擇

在構(gòu)建大規(guī)模醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)的過程中，關(guān)鍵環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理。使用流行的處理方法和數(shù)據(jù)處理代碼，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)清理階段處理丟失、不一致和重復(fù)的數(shù)據(jù)[1]。本文比較了ETL（Extract-Transform-Load，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載）、數(shù)據(jù)倉庫集成等各種數(shù)據(jù)集成技術(shù)，并對(duì)數(shù)據(jù)集成技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成流程后遷移到數(shù)據(jù)集成技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升。整個(gè)處理過程自動(dòng)化、可監(jiān)控、可追溯，注重保護(hù)用戶隱私。系統(tǒng)可以處理大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化服務(wù)，滿足用戶需求，提高滿意度，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更專業(yè)的用戶體驗(yàn)[2]。

1.2 醫(yī)療信息系統(tǒng)功能模塊的規(guī)劃與優(yōu)化設(shè)計(jì)

研究團(tuán)隊(duì)對(duì)醫(yī)療信息系統(tǒng)的功能模塊（如表1所示）進(jìn)行了規(guī)劃和優(yōu)化，以適應(yīng)不同的醫(yī)療服務(wù)場景?；颊咝畔⒐芾砟K不僅包括基本的信息輸入和請求功能，還加強(qiáng)了個(gè)人隱私保護(hù)措施，嚴(yán)格遵守相關(guān)規(guī)定。該平臺(tái)還包括醫(yī)院預(yù)約掛號(hào)服務(wù)、電子病歷等功能模塊，保證了程序輸入輸出的標(biāo)準(zhǔn)化。各模塊的實(shí)現(xiàn)都是為了滿足功能需求，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)、合理、安全、高效[3]。

2. 平臺(tái)構(gòu)建方法

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

根據(jù)醫(yī)療信息系統(tǒng)的用途和特點(diǎn)，系統(tǒng)架構(gòu)采用微服務(wù)思維，由數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)源六個(gè)獨(dú)立模塊組成（如圖1所示）。數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊包括用戶管理、患者信息和醫(yī)療記錄等；數(shù)據(jù)服務(wù)模塊提供文本識(shí)別、圖像識(shí)別等算法服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)；數(shù)據(jù)分析模塊負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化等；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)；數(shù)據(jù)采集模塊采集離線、實(shí)時(shí)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)源模塊包含醫(yī)院信息系統(tǒng)（hospital information system，HIS）、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)（laboratory information system，LIS）、電子病歷等數(shù)據(jù)源。該架構(gòu)提供了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的全面采集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用，為醫(yī)療行業(yè)提供了強(qiáng)有力的支撐。

2.2 數(shù)據(jù)處理與集成

數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理是構(gòu)建大型醫(yī)學(xué)檢測數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)鍵要素[4]。首先，使用流行的處理方法和代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理是在預(yù)處理之后進(jìn)行的，將不同類型的數(shù)據(jù)組合起來，利用數(shù)學(xué)公式和方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。其次，數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，包括處理丟失、不一致和重復(fù)的數(shù)據(jù)[5]。對(duì)于數(shù)據(jù)集成，通過比較不同的技術(shù)（如表2所示），如ETL、數(shù)據(jù)庫集成等，選擇了適合系統(tǒng)開發(fā)的集成方法。對(duì)數(shù)據(jù)集成技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成技術(shù)將數(shù)據(jù)遷移至數(shù)據(jù)集成技術(shù)平臺(tái)，遷移過程中，數(shù)據(jù)丟失率0.2%，平均集成時(shí)間207秒，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率99.8%，一致性99.4%。系統(tǒng)處理過程自動(dòng)化、可控、可追溯，同時(shí)保護(hù)用戶隱私。該系統(tǒng)可以處理大量的健康數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化服務(wù)，滿足用戶需求，提高滿意度，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更專業(yè)的用戶體驗(yàn)。

3. 平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例分析——以電子病歷數(shù)據(jù)控制平臺(tái)的應(yīng)用為例

隨著醫(yī)療技術(shù)和計(jì)算機(jī)化的發(fā)展，傳統(tǒng)的電子病歷數(shù)據(jù)控制平臺(tái)已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的需求，雖然可以記錄基本信息和診療過程，但缺乏實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析，難以滿足及時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求[6]。因此，有必要開發(fā)一種集實(shí)時(shí)監(jiān)測、自動(dòng)預(yù)警和快速響應(yīng)功能于一體的新型電子健康檔案平臺(tái)管理系統(tǒng)，并與電子健康檔案數(shù)據(jù)平臺(tái)相結(jié)合，為醫(yī)務(wù)人員提供個(gè)性化的臨床決策支持[7]。

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)與功能

該電子病歷數(shù)據(jù)控制平臺(tái)管理系統(tǒng)輔以5個(gè)模塊（如圖2所示）：物聯(lián)網(wǎng)傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、電子病歷數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊、數(shù)據(jù)分析與預(yù)警模塊、通知與響應(yīng)模塊。各模塊協(xié)同工作，完成系統(tǒng)的安全運(yùn)行和運(yùn)行。正常的數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)行環(huán)境和平臺(tái)規(guī)模都有一定的限制[8]。物聯(lián)網(wǎng)傳感器模塊實(shí)時(shí)采集患者的生命特征數(shù)據(jù)，包括心率、血壓、體溫、呼吸頻率；數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊接收來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器模塊的數(shù)據(jù)，并將其進(jìn)行預(yù)處理和轉(zhuǎn)換后，通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至電子病歷數(shù)據(jù)平臺(tái)；電子病歷數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊用于存儲(chǔ)患者的基本醫(yī)療信息和接收到的生命特征數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、歸類，形成完整的電子病歷；數(shù)據(jù)分析與預(yù)警模塊對(duì)電子病歷數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊中的生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和比對(duì)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常指標(biāo)時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制；通知與響應(yīng)模塊在預(yù)警機(jī)制被觸發(fā)后，及時(shí)將預(yù)警信息通知醫(yī)護(hù)人員，并記錄醫(yī)護(hù)人員的響應(yīng)和處理措施[9]。

3.2 實(shí)際應(yīng)用案例

案例一：心臟病患者監(jiān)測

（1）患者信息：患者張某，男，65歲，因心臟病入院。主治醫(yī)生為了更好地監(jiān)測病人生命體征情況，為其佩戴系統(tǒng)。

（2）系統(tǒng)運(yùn)行：患者張某將系統(tǒng)攜帶，在病房內(nèi)佩戴智能監(jiān)護(hù)儀，物聯(lián)網(wǎng)傳感器模塊實(shí)時(shí)采集患者生理信號(hào)，包括心率、血壓、血氧飽和度，采集傳輸模塊將數(shù)據(jù)快速傳輸至電子病歷。

（3）數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊：數(shù)據(jù)分析預(yù)警模塊對(duì)所接收數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)、定量、細(xì)致的分析，一旦患者心率大于安全值，啟動(dòng)預(yù)警機(jī)制。

（4）預(yù)警與響應(yīng)：系統(tǒng)自動(dòng)生成預(yù)警信息，并通過手機(jī)App迅速推送給負(fù)責(zé)張先生的醫(yī)生。醫(yī)生接收到預(yù)警后，能夠立即查看張先生的詳細(xì)數(shù)據(jù)，迅速判斷可能的心臟問題，并立即前往病房進(jìn)行處理。

（5）處理結(jié)果：通過醫(yī)生的緊急救治，張某的病情得到有效控制，成功避免了可能出現(xiàn)的嚴(yán)重并發(fā)癥。同時(shí)，整個(gè)預(yù)警與響應(yīng)過程被系統(tǒng)詳細(xì)記錄，為后續(xù)的醫(yī)療決策提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持。

案例二：高血壓患者精細(xì)管理

（1）患者情況：李某，女，58歲，因高血壓住院。針對(duì)患者個(gè)人情況，醫(yī)師設(shè)定患者的個(gè)性化血壓監(jiān)測頻率與報(bào)警值。

（2）系統(tǒng)應(yīng)用：系統(tǒng)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器，定期自動(dòng)采集李某的血壓值，將血壓數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)采集、傳輸模塊高效地傳至病歷數(shù)據(jù)平臺(tái)模塊，若數(shù)據(jù)分析預(yù)警模塊檢測到李某的血壓發(fā)生一定高度的持續(xù)性增加且超出正常安全范圍時(shí)，可立即發(fā)出預(yù)警。

（3）預(yù)警快速反應(yīng)：系統(tǒng)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)患者處于危險(xiǎn)狀態(tài)，通過大屏幕呼叫，醫(yī)生手機(jī)App快速發(fā)出預(yù)警，醫(yī)生收到預(yù)警信息后，可以及時(shí)處理并盡快給予患者健康建議或進(jìn)行降壓操作，調(diào)整治療措施。

（4）處理結(jié)果：掛鉤系統(tǒng)即時(shí)檢測、即時(shí)預(yù)警，在及時(shí)知曉情況后避免李某血壓繼續(xù)升高，有效降低了醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 應(yīng)用效果評(píng)估

電子病歷數(shù)據(jù)平臺(tái)控制系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用取得了顯著成效。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測生理指標(biāo)，提高患者就診的安全性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況，預(yù)防事故發(fā)生。該系統(tǒng)還保證了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，為醫(yī)生實(shí)時(shí)提供全面準(zhǔn)確的患者信息和生命體征信息，幫助制定科學(xué)的診斷和治療方案。自動(dòng)預(yù)警響應(yīng)功能，減輕醫(yī)護(hù)人員負(fù)擔(dān)，提高診療效率[10]。此外，該系統(tǒng)促進(jìn)醫(yī)療信息化建設(shè)，支持患者信息的整體配置和檢索，為醫(yī)療單位的科研和管理工作提供參考。該平臺(tái)在心臟病患者的監(jiān)測、高血壓患者的管理等方面的應(yīng)用，滿足了當(dāng)前醫(yī)療信息化和智能化建設(shè)的需求，未來有望拓展到更多的應(yīng)用場景。

結(jié)語

本文簡要介紹了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療信息平臺(tái)建設(shè)中的運(yùn)用，概述了其系統(tǒng)架構(gòu)的構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理與整合的方法。通過電子病歷數(shù)據(jù)控制平臺(tái)的實(shí)際案例，凸顯了其在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率方面的顯著效果。采用分層數(shù)據(jù)處理架構(gòu)及先進(jìn)的大數(shù)據(jù)工具，醫(yī)療數(shù)據(jù)得以高效處理和分析，為個(gè)性化醫(yī)療和公共衛(wèi)生健康提供了強(qiáng)大的支持。展望未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)醫(yī)療信息平臺(tái)將在更多醫(yī)療場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和智能化升級(jí)，從而進(jìn)一步提高醫(yī)療服務(wù)水平和患者滿意度。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐軍.基于大數(shù)據(jù)醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的建設(shè)問題探究[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué)，2019，25（18）：191-192.

[2]何璋函.大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用[J].電子元器件與信息技術(shù)，2022，6（3）：54-55，58.

[3]咸春艷，朱雪泉，王剛.精神疾病醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建及應(yīng)用[J].中國醫(yī)院管理，2023，43（12）：64-66.

[4]王覓也，鄭濤，李楠，等.醫(yī)療大數(shù)據(jù)集成及應(yīng)用平臺(tái)體系構(gòu)建[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2019，40（8）：37-42.

[5]王鷺.醫(yī)院大數(shù)據(jù)框架體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)利用[J].飲食保健，2020，7（27）：281.

[6]宦燁.大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)院信息管理系統(tǒng)構(gòu)建探索[J].中文信息，2023（5）：4-6.

[7]趙麗麗，虞理弘.醫(yī)院信息化建設(shè)與管理的思考探究[J].探索科學(xué)，2020（2）：286-287.

[8]郭悅青，張雷鈞，陳慧文.關(guān)于新建大型公立醫(yī)院信息化建設(shè)的思考與實(shí)踐[J].健康之友，2020（24）：84.

[9]楊慕祎.醫(yī)院信息化建設(shè)與管理[J].數(shù)字化用戶，2022，28（13）：10-12.

[10]韓玉真，郭浩，岳芙蓉，等.新醫(yī)改背景下醫(yī)院信息化建設(shè)再思考[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué)，2019，14（9）：119-120，107.