于欣麗

中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)

尊敬的各位專家，大家好！歡迎參加由《中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化》雜志社舉辦的標(biāo)準(zhǔn)高端對(duì)話活動(dòng)，我是此次活動(dòng)的主持人于欣麗。

首先，我介紹一下參加活動(dòng)的專家，中興通訊標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略部部長(zhǎng)田力、中科院軟件所副研究員孟令中、螞蟻集團(tuán)技術(shù)戰(zhàn)略發(fā)展部總監(jiān)彭晉、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院信息技術(shù)研究中心人工智能研究室主任/高工徐洋、寶武中央研究院數(shù)智中心/寶鋼股份數(shù)據(jù)AI部主任張偉。

2024年《政府工作報(bào)告》指出；“要大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”在深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展方面，提到深化大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這是“人工智能+”首次被寫入《政府工作報(bào)告》中。隨著后續(xù) GPT-4 Turbo、Sora等產(chǎn)品的持續(xù)推出，人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，成了2024年產(chǎn)業(yè)政策的聚焦點(diǎn)。為此，《中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化》雜志社舉辦了此次主題為“標(biāo)準(zhǔn)化助力人工智能健康發(fā)展”的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)話活動(dòng)。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）”這一術(shù)語，會(huì)上提出：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。另一個(gè)定義認(rèn)為，人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能性?？傮w來講，人工智能的定義可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”“像人一樣行動(dòng)”“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策，而不是肢體動(dòng)作。

“人工智能”是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、技術(shù)科學(xué)三向交叉學(xué)科。專注于研究、開發(fā)和應(yīng)用模擬人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的目的是創(chuàng)造出能夠獨(dú)立思考、決策、學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境變化的智能機(jī)器或軟件代理，使之能夠在復(fù)雜環(huán)境中執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)。涉及學(xué)科包括：哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等。

作為21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)之一，人工智能已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域取得了顯著的成果。從自動(dòng)駕駛汽車到智能家居，從虛擬助手到醫(yī)療診斷，人工智能的應(yīng)用無處不在。

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，推進(jìn)辦公室由科技部、發(fā)改委、工信部、中科院、工程院、軍委科技委、中國(guó)科協(xié)等15個(gè)部門構(gòu)成，負(fù)責(zé)推進(jìn)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目的組織實(shí)施。該規(guī)劃提出了我國(guó)人工智能在2020年、2025年、2030年三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)，為后續(xù)一系列落地政策提供了依據(jù)和指導(dǎo)。同年11月15日，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，并公布首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單。將用13年的時(shí)間，將我國(guó)打造成世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

2023年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議聚焦“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”和“加快推動(dòng)人工智能發(fā)展”，提出要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展。

2024年2月19日，國(guó)資委召開央企人工智能專題推進(jìn)會(huì)，要求中央企業(yè)把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)央企在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。

2024年7月，工業(yè)和信息化部聯(lián)合中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委共同發(fā)布《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，從基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/治理標(biāo)準(zhǔn)七方面明確標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)的重點(diǎn)方向。

2024年7月4日，國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)在上海出席2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議開幕式并致辭。李強(qiáng)指出，中國(guó)始終積極擁抱智能變革，大力推進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展，高度重視人工智能安全治理，實(shí)施了一系列務(wù)實(shí)舉措，發(fā)布了《全球人工智能治理倡議》，向第78屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)提出了加強(qiáng)人工智能能力建設(shè)國(guó)際合作決議并獲得一致通過，為全球人工智能發(fā)展和治理作出積極探索，貢獻(xiàn)了建設(shè)性思路和方案。其中，在加強(qiáng)協(xié)同共治，確保智能向善方面，李強(qiáng)指出，加強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略、治理規(guī)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等對(duì)接協(xié)調(diào)，推動(dòng)建立普遍參與的國(guó)際機(jī)制，形成具有廣泛共識(shí)的治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，確保人工智能發(fā)展安全、可靠、可控，始終符合人類的根本利益和價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)。

目前，我國(guó)已出臺(tái)《智慧城市 人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景分類指南》《信息技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮 第1部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》《人工智能大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型 第2部分：評(píng)測(cè)指標(biāo)與方法》《人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)技術(shù)要求》等多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

隨著人工智能的快速發(fā)展，算法偏見、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等問題日益凸顯，成為其健康發(fā)展的瓶頸。此時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化便顯得尤為重要。它如同一把尺子，衡量著人工智能技術(shù)的成熟度與安全性，確保技術(shù)的每一次躍進(jìn)都能穩(wěn)健前行。

在今天這次標(biāo)準(zhǔn)對(duì)話中，我們首先請(qǐng)?zhí)锪ο壬務(wù)勎覈?guó)在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域的國(guó)際地位及未來發(fā)展方向；請(qǐng)孟令中先生談一談如何建立靈活、動(dòng)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制以適應(yīng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展；請(qǐng)彭晉先生談一談針對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全問題，標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)如何發(fā)揮作用以保障用戶權(quán)益；請(qǐng)徐洋女士談?wù)勅绾瓮ㄟ^標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建健康、可持續(xù)的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)；請(qǐng)張偉先生談一談標(biāo)準(zhǔn)化將如何推動(dòng)人工智能技術(shù)在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

我國(guó)在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域的國(guó)際地位及未來發(fā)展方向

田力 中興通訊標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略部部長(zhǎng)

我將基于中興通訊在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)展開分享，為后續(xù)嘉賓的深入探討做個(gè)鋪墊。當(dāng)前，人工智能已成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)關(guān)鍵地位。自大模型出現(xiàn)以來，其對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和治理體系產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。中興通訊積極響應(yīng)，致力于將自身打造為“極致AI公司”，并將自身在信息通信技術(shù)（ICT）行業(yè)長(zhǎng)期積累的基礎(chǔ)能力進(jìn)行拓展，秉承開放的理念，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化發(fā)展，賦能千行百業(yè)。

標(biāo)準(zhǔn)化在人工智能領(lǐng)域的前沿競(jìng)爭(zhēng)中至關(guān)重要，它是推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的關(guān)鍵支撐。一方面，通過構(gòu)建規(guī)則與規(guī)范，能夠促進(jìn)人工智能創(chuàng)新與安全的協(xié)同發(fā)展。另一方面，標(biāo)準(zhǔn)化是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要橋梁，有助于提升產(chǎn)業(yè)效率，為人工智能技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)的有效落地保駕護(hù)航。

在國(guó)家政策層面，人工智能發(fā)展規(guī)劃辦公室已經(jīng)成立，國(guó)家經(jīng)濟(jì)規(guī)劃中也包含了人工智能相關(guān)的部署內(nèi)容。尤其值得一提的是，2024年7月，四部委聯(lián)合發(fā)布了《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》，該指南內(nèi)容詳盡，涵蓋7個(gè)板塊、涉及50個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，充分體現(xiàn)了國(guó)家在這方面的頂層規(guī)劃與細(xì)致部署。同時(shí)，國(guó)家網(wǎng)信辦很早就開展了人工智能監(jiān)管立法工作，于2023年7月發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，2024年9月又出臺(tái)了文件，要求對(duì)人工智能生成的信息（如圖片、視頻等）添加標(biāo)識(shí)，以便于監(jiān)管識(shí)別。此外，數(shù)據(jù)要素與人工智能的發(fā)展密不可分，國(guó)家專門成立了國(guó)家數(shù)據(jù)局及全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)，促進(jìn)國(guó)家數(shù)據(jù)供給、流通、應(yīng)用、安全保障等制度體系建立，支撐數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在行業(yè)層面，工信部發(fā)起籌備人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)，并于近期召開了成立大會(huì)，正式啟動(dòng)相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作。

從國(guó)際形勢(shì)來看，在人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域，中美競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)較為突出。歐洲在監(jiān)管方面走在前面，2024年7月發(fā)布了第一份人工智能法案，這是非常有借鑒意義的。我國(guó)在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織貢獻(xiàn)顯著，以ISO（國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織）、IEC（國(guó)際電工委員會(huì)）、ITU（國(guó)際電信聯(lián)盟）為例，在ISO/IEC JTC 1/SC 42 人工智能技術(shù)委員會(huì)中，中國(guó)專家擔(dān)任第五工作組的召集人與秘書職位，注冊(cè)專家一共55人，各工作組專家覆蓋率達(dá)100%，且主導(dǎo)研制了8項(xiàng)人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。在國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）中，雖沒有專門針對(duì)人工智能的研究組，但由于人工智能的高熱度，各個(gè)研究組都有所涉及。例如：SG13，它是一個(gè)跟未來網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的研究組，中國(guó)專家擔(dān)任未來網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)需求和架構(gòu)報(bào)告人組的報(bào)告人，以及人工智能原生網(wǎng)絡(luò)（AI-Native Network）焦點(diǎn)組的副主席和4個(gè)子組的組長(zhǎng)；在多媒體研究組（原SG 16，現(xiàn)SG 21），中國(guó)專家擔(dān)任人工智能賦能多媒體應(yīng)用報(bào)告人組的組長(zhǎng)。在 2022 年至 2024 年的研究周期內(nèi)，中國(guó)牽頭制定了70余項(xiàng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和10余項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)智能化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，中國(guó)還在國(guó)際電信聯(lián)盟理事會(huì)層面積極推動(dòng)成立人工智能專家組，這與在聯(lián)合國(guó)系統(tǒng)中推行人工智能治理理念相契合。同時(shí)，在一些行業(yè)組織，如3GPP（第三代合作伙伴計(jì)劃），在5G/6G標(biāo)準(zhǔn)制定中，人工智能相關(guān)的討論非?；钴S，中興通訊專家擔(dān)任R AN3工作組主席，對(duì)網(wǎng)絡(luò)智能化、智能運(yùn)維、人工智能數(shù)據(jù)采集和交互等方面的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)揮著重要作用。在 IEEE（電子與電氣工程師協(xié)會(huì)） 中，涉及人工智能基礎(chǔ)技術(shù)治理和行業(yè)應(yīng)用，其中中國(guó)一共牽頭制定了 40 多項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

關(guān)于人工智能的未來發(fā)展方向，我依據(jù)國(guó)家發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》，從底層到頂層依次分析。其中最關(guān)鍵最重要的是基礎(chǔ)設(shè)施，在智算基礎(chǔ)設(shè)施方面，特別是算力相關(guān)領(lǐng)域，雖然GPU 本身側(cè)重于性能競(jìng)爭(zhēng)，但算力互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)更為關(guān)鍵。構(gòu)建大規(guī)模計(jì)算中心需要大量 GPU 卡進(jìn)行互聯(lián)，還有不同算力節(jié)點(diǎn)之間的互聯(lián)，其互聯(lián)性能直接影響推理和訓(xùn)練效率。在這方面，中美呈現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。美國(guó)英偉達(dá)構(gòu)建封閉系統(tǒng)，而AMD、英特爾等企業(yè)聯(lián)合打造開放生態(tài)，如芯片間互聯(lián)的UAlink（超高速互聯(lián)聯(lián)盟），以及服務(wù)器間互聯(lián)的UEC（超以太網(wǎng)聯(lián)盟）。從國(guó)際上來看，美國(guó)這兩派的陣營(yíng)是非常明顯的。中國(guó)有些類似，多數(shù)企業(yè)對(duì)互聯(lián)持開放態(tài)度，但目前頭部企業(yè)都在各自構(gòu)建自己的生態(tài)，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，未來需要加強(qiáng)協(xié)作，形成合力，以推動(dòng)智算基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。往上就是大模型和人工智能算法層面，重點(diǎn)在于建立分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)，支撐大模型的推理能力、多模態(tài)支持、幻覺、安全等方面的評(píng)測(cè)和評(píng)估，以滿足各類應(yīng)用需求。在應(yīng)用層面，標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)組織可以匯聚各類優(yōu)秀實(shí)踐案例并進(jìn)行推廣，如ITU每年舉辦的 AIfor Good（人工智能向善峰會(huì)）活動(dòng)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的先鋒案例合集等，通過將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用在各行各業(yè)進(jìn)行規(guī)模復(fù)制，實(shí)現(xiàn)賦能新型工業(yè)化的效果。最后，在安全倫理治理方面，考慮新技術(shù)的兩面性，需要鼓勵(lì)和監(jiān)管并舉。期望政府、企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等各方協(xié)同合作，引導(dǎo)人工智能向善發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)的人工智能治理理念和框架走向國(guó)際，形成符合我國(guó)價(jià)值觀的全球治理規(guī)則。

于欣麗點(diǎn)評(píng)：

田力先生跟我們分享了我國(guó)在國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域做出的成就以及發(fā)揮的作用，更重要的是，田力先生對(duì)我國(guó)發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》進(jìn)行了分層的詳細(xì)介紹，感謝田力先生。

如何建立靈活、動(dòng)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制以適應(yīng)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展

孟令中 中科院軟件所副研究員

我們團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)的制定工作，承擔(dān)了一些工信部、科技部及國(guó)防的人工智能相關(guān)項(xiàng)目，在工作中積累了一定經(jīng)驗(yàn)，并形成了建立適應(yīng)AI技術(shù)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制的思考。

在探討如何建立靈活和動(dòng)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制來契合AI技術(shù)的發(fā)展需求時(shí)，需著重考量以下幾個(gè)方面：首先，AI技術(shù)發(fā)展速度超乎尋常。例如，前兩年專注于國(guó)標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法評(píng)估規(guī)范的制定，而近兩年間，生成式人工智能以及大模型等新興技術(shù)已迅速崛起。其次，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展極大地推動(dòng)了其在各領(lǐng)域應(yīng)用的快速拓展。從早期的智能家居和智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，延伸至如今新涉足的鋼鐵行業(yè)、電力行業(yè)等諸多領(lǐng)域，AI解決方案的需求呈井噴式增長(zhǎng)，且各類應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)相關(guān)解決方案的需求極為迫切。

AI技術(shù)發(fā)展對(duì)標(biāo)準(zhǔn)制定的影響就是標(biāo)準(zhǔn)的更新快，這體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一，ISO標(biāo)準(zhǔn)工作組的變化。從2018年ISO/IEC JTC1/SC 42成立至2024年，ISO工作組從最初的5個(gè)工作組發(fā)展到10個(gè)左右的工作組和聯(lián)合工作組，且工作組涵蓋的標(biāo)準(zhǔn)范圍從基礎(chǔ)共性技術(shù)拓展到應(yīng)用、知識(shí)圖譜、大模型、生成式人工智能及算力等方面，發(fā)展極為迅速。第二，國(guó)標(biāo)數(shù)量與要求的變化。2022年人工智能標(biāo)準(zhǔn)主要集中于術(shù)語方面，如今國(guó)標(biāo)數(shù)量逐步增多。例如風(fēng)險(xiǎn)管理國(guó)標(biāo)，2023年12月立項(xiàng)時(shí)要求18個(gè)月完成，今年上半年被要求縮短至12個(gè)月，這充分體現(xiàn)了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)制定的迫切需求。

靈活的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)制主要表現(xiàn)在靈活輸入、靈活編制、靈活輸出和靈活展示4個(gè)方面。

（1）靈活輸入。國(guó)標(biāo)制定的輸入來源不應(yīng)局限于ISO/IEC JTC 1/SC 42人工智能標(biāo)準(zhǔn)采標(biāo)，還應(yīng)涵蓋美國(guó)的ANSI、歐盟等。除ISO/IEC SC 42外，SC 7軟件工程領(lǐng)域、SC 27智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域以及歐盟智能網(wǎng)聯(lián)汽車的SAE標(biāo)準(zhǔn)等都可作為輸入。例如ISO/IEC SC 27在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的預(yù)期功能安全合作及AI安全引入方面的工作，均涉及AI相關(guān)內(nèi)容，均可為我國(guó)國(guó)標(biāo)制定提供參考。此外，國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)輸入最初主要在工作組內(nèi)論證，今后可擴(kuò)大范圍，逐步從產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛征集標(biāo)準(zhǔn)需求，使標(biāo)準(zhǔn)能更好地反映實(shí)際應(yīng)用中的迫切要求。

（2）靈活編制。標(biāo)準(zhǔn)編制通常由牽頭單位組織、聯(lián)合單位參與。建議增加標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用單位參與編制，在標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布前開展應(yīng)用工作，實(shí)現(xiàn)邊編制、邊應(yīng)用、邊反饋、邊落地、邊完善，形成敏捷編制標(biāo)準(zhǔn)的模式，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)更好地落地實(shí)施。

（3）靈活輸出。輸出內(nèi)容不應(yīng)僅面向單一領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)打通團(tuán)標(biāo)、行標(biāo)和國(guó)標(biāo)，同時(shí)向AI應(yīng)用方面傾斜。輸出對(duì)象除技術(shù)外，更應(yīng)注重人工智能標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用落地。

（4）靈活展示?？梢劳兄袊?guó)電子標(biāo)準(zhǔn)化研究院的平臺(tái)，進(jìn)一步展示標(biāo)準(zhǔn)編制過程與內(nèi)容，尤其是標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況，包括典型案例與培訓(xùn)等，使應(yīng)用單位更好地理解標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)落地。

動(dòng)態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化編制，主要表現(xiàn)在動(dòng)態(tài)立項(xiàng)和動(dòng)態(tài)參編等兩個(gè)方面。

（1）動(dòng)態(tài)立項(xiàng)。我國(guó)團(tuán)標(biāo)和國(guó)標(biāo)立項(xiàng)可靈活參考ISO的SC 42、SC 7或SC 27等內(nèi)容同步研究。鑒于知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，在保障前提下，針對(duì)重要標(biāo)準(zhǔn)在國(guó)內(nèi)成立專門對(duì)應(yīng)的工作組，由多位國(guó)內(nèi)專家組成動(dòng)態(tài)工作組，支撐對(duì)口專家向國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)輸入，形成良好的輸入輸出動(dòng)態(tài)，推動(dòng)立項(xiàng)工作。

（2）動(dòng)態(tài)參編。標(biāo)準(zhǔn)編制過程中，應(yīng)根據(jù)AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用差異進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，及時(shí)引入新技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用單位和技術(shù)單位，以適應(yīng)AI標(biāo)準(zhǔn)時(shí)效性要求。同時(shí)，考慮參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定的國(guó)內(nèi)專家利用熟悉國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)，動(dòng)態(tài)牽頭相關(guān)國(guó)標(biāo)落地工作，能提高標(biāo)準(zhǔn)制定效率。

可持續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)化編制機(jī)制，建議包括以下4個(gè)方面。

（1）可持續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃。人工智能分委會(huì)的十幾個(gè)工作組每年制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃，規(guī)劃應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整，工作組間可聯(lián)合編制標(biāo)準(zhǔn)。這既能體現(xiàn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展趨勢(shì)，又能突出各工作組重點(diǎn)，持續(xù)輸出標(biāo)準(zhǔn)，確保標(biāo)準(zhǔn)制定工作的可持續(xù)性。

（2）國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的可持續(xù)支撐。在60多位國(guó)內(nèi)專家參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定的優(yōu)勢(shì)下，國(guó)內(nèi)應(yīng)形成動(dòng)態(tài)研究工作組共同支撐。利用秘書長(zhǎng)單位角色，持續(xù)向國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)輸出成果，緊跟國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展趨勢(shì)，做好相關(guān)立項(xiàng)工作。

（3）國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)框架的持續(xù)性演進(jìn)。AI技術(shù)發(fā)展迅速，團(tuán)標(biāo)內(nèi)容易過時(shí)，需做好團(tuán)標(biāo)、行標(biāo)到國(guó)標(biāo)的持續(xù)演進(jìn)，解決標(biāo)準(zhǔn)更新快的需求，建立可持續(xù)發(fā)展的方式與途徑。

（4）標(biāo)準(zhǔn)生態(tài)的可持續(xù)建設(shè)。標(biāo)準(zhǔn)工作涉及研制、應(yīng)用、評(píng)估等多單位，是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。應(yīng)明確各角色職責(zé)，做好標(biāo)準(zhǔn)共享，通過平臺(tái)建設(shè)，使更多人使用標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)最大作用，形成共享發(fā)展、可持續(xù)的局面，適應(yīng)AI技術(shù)快速發(fā)展。

于欣麗點(diǎn)評(píng)：

孟令中先生基于豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在標(biāo)準(zhǔn)化管理體制運(yùn)行機(jī)制方面的認(rèn)識(shí)極具價(jià)值，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化管理部門意義重大。其涉及靈活輸入、編制、輸出、展示與動(dòng)態(tài)立項(xiàng)等內(nèi)容，類似英國(guó)BSI的flash標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)6個(gè)月一版，速度快于我國(guó)國(guó)標(biāo)研制目標(biāo)（24個(gè)月縮至18個(gè)月），其特點(diǎn)是頒布即修訂且未犧牲程序，靠協(xié)商機(jī)制，既使未能協(xié)商一致也可出臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)。孟令中先生的觀點(diǎn)與之相似，強(qiáng)調(diào)立項(xiàng)、參編、牽頭等工作的動(dòng)態(tài)性。其可持續(xù)性觀點(diǎn)包括要有規(guī)劃、持續(xù)支撐國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、推動(dòng)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)框架演進(jìn)及重視生態(tài)建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化工作可持續(xù)發(fā)展。

人工智能中的隱私保護(hù)和安全標(biāo)準(zhǔn)化

彭晉 螞蟻集團(tuán)技術(shù)戰(zhàn)略發(fā)展部總監(jiān)

當(dāng)我們關(guān)注人工智能的隱私保護(hù)和安全相關(guān)話題時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)非常重要的框架和工具。標(biāo)準(zhǔn)的作用之一是明確產(chǎn)品服務(wù)應(yīng)當(dāng)遵從的不同層次的要求。對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)，數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全，以及包括隱私保護(hù)在內(nèi)的用戶權(quán)益保護(hù)，都是各類產(chǎn)品和服務(wù)必須要考慮的一個(gè)部分。標(biāo)準(zhǔn)在這些方面形成了一個(gè)很好的共識(shí)機(jī)制，提升了公開透明性。安全要求來自多個(gè)方面，主要包括國(guó)家安全保障的需要，行業(yè)與企業(yè)健康良性發(fā)展的需求，用戶權(quán)益保護(hù)的需要等，這些需求和實(shí)現(xiàn)這些需求的方式也隨著技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展不斷演進(jìn)。不斷演進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)體系和應(yīng)時(shí)而生的各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)則將有利于整個(gè)行業(yè)遵循底線要求，以及不同上下文、不同層次的更高要求。

關(guān)于隱私保護(hù)和信息安全的標(biāo)準(zhǔn)，并不是人工智能系統(tǒng)特有的。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中，各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)組織已經(jīng)制定了包括個(gè)人信息保護(hù)、信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)等一系列的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。不同的行業(yè)，從不同的維度、不同的切入層測(cè)和切入點(diǎn)對(duì)信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、云安全、APP安全、應(yīng)用安全、產(chǎn)品安全、服務(wù)安全、開發(fā)過程安全、個(gè)人信息保護(hù)等建立了國(guó)標(biāo)、行標(biāo)、團(tuán)標(biāo)等各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，來規(guī)范治理要求、技術(shù)要求，并提供實(shí)施指南等。例如GB/T 35273—2020《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全規(guī)范》就是個(gè)人信息保護(hù)的通用基線型國(guó)標(biāo)，GB/T 41817—2022《信息安全技術(shù) 個(gè)人信息安全工程指南》從產(chǎn)品全生命周期的視角對(duì)個(gè)人信息保護(hù)給出具體指導(dǎo)，GB/T 22239—2019《信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)的一些基本要求等。人工智能、大模型的開發(fā)、部署、服務(wù)也需要遵循這些標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)大模型都適用。但是人工智能中所涉及的新的范式，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等智能體，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)有新的要求。

我國(guó)于2022年正式實(shí)施的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，對(duì)算法推薦服務(wù)提出向上向善、不得設(shè)置誘導(dǎo)用戶過度消費(fèi)、加強(qiáng)內(nèi)容管理、建立完善人工干預(yù)和用戶自主選擇機(jī)制等要求。該規(guī)定還特別針對(duì)用戶權(quán)益保護(hù)提出7條要求，包括保障算法知情權(quán)、保障算法選擇權(quán)、不得利用算法推薦服務(wù)誘導(dǎo)未成年人沉迷網(wǎng)絡(luò)、便利老年人安全使用算法推薦服務(wù)等。又比如國(guó)標(biāo)GB/T 42888—2023《信息安全技術(shù) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法安全評(píng)估規(guī)范》，針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法從設(shè)計(jì)開發(fā)到退役下線全生命周期，提出了具體的安全要求；并且針對(duì)生成合成類、個(gè)性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類五類算法給出了針對(duì)性的安全要求。

在國(guó)家新一代的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系里，安全和倫理是八個(gè)獨(dú)立的部分之一。網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)正在推進(jìn)針對(duì)這一波大模型浪潮的生成式人工智能的安全治理標(biāo)準(zhǔn)，制定工作包括《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》，在語料安全、模型安全、數(shù)據(jù)標(biāo)注安全等方面提出明確要求，并描述了實(shí)施機(jī)制和評(píng)估方法?！毒W(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 生成式人工智能預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全規(guī)范》則規(guī)定了生成式人工智能預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其處理活動(dòng)的安全要求和對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)方法?！毒W(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 生成式人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注安全規(guī)范》規(guī)定了生成式人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)標(biāo)注基礎(chǔ)安全要求、數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則安全要求、標(biāo)注人員要求、數(shù)據(jù)標(biāo)注核驗(yàn)要求和標(biāo)注安全測(cè)試方法；《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)方法》則規(guī)定了人工智能生成合成內(nèi)容顯式標(biāo)識(shí)和隱式標(biāo)識(shí)的方法。

在一些新的場(chǎng)景下，在人工智能具備越來越多的類人特性和能力的時(shí)候，其與人交互，以及執(zhí)行任務(wù)的方式會(huì)發(fā)生改變，比如copilot的形態(tài)和Agent的形態(tài)。人工智能可以作為人的代理，幫助或者代替用戶完成一系列的人機(jī)交互的操作，在自身智能成熟之后，這種操作還將從用戶與APP、小程序之間的操作的基礎(chǔ)上，延伸到與物理世界的互操作。人工智能與用戶之間的交互邊界，決策邊界會(huì)涉及用戶的自主權(quán)的問題，這個(gè)邊界的界定原則，以及實(shí)際操作中的約束，溝通，協(xié)調(diào)等都可能需要新的標(biāo)準(zhǔn)。

另外，因?yàn)榇竽Ｐ偷南到y(tǒng)非常復(fù)雜，在各個(gè)技術(shù)層次上增加了新的風(fēng)險(xiǎn)敞口，從而也面臨很多新的攻擊方式，也需要新的標(biāo)準(zhǔn)來定義系統(tǒng)的安全要求、安全定級(jí)、測(cè)評(píng)測(cè)試方法等，這也是后面需要進(jìn)一步開展的工作。

在美國(guó)，N I S T制定了N I S T A I 1 0 0 -1 《A I風(fēng)險(xiǎn)管理框架1.0》（A r tif icial Intelligenc e RiskManagement Framework，AI RMF）。主要是幫助組織去評(píng)估和管理人工智能在設(shè)計(jì)開發(fā)，部署和使用過程中面臨的風(fēng)險(xiǎn)。核心的目標(biāo)是促進(jìn)負(fù)責(zé)任的人工智能的開發(fā)和使用，確保倫理隱私和安全貫穿于人工智能系統(tǒng)的整個(gè)生命周期。基于這樣的一個(gè)頂層設(shè)計(jì)，針對(duì)大模型，NIST又相繼發(fā)布了NIST AI 600-1《人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架：生成式人工智能輪廓》（ArtificialIntelligenc e Risk Management Framewor k：Generative Artificial Intelligence Profile ），包括在知識(shí)產(chǎn)權(quán)算法偏見誤導(dǎo)性信息、有害信息這方面的一些關(guān)注；NIST AI 800-1《管理雙重用途的誤用風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)模型》（Managing Misuse Risk for Dual-UseFoundation Models ）：管理雙重用途的誤用風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)模型的一些要求，就是對(duì)具有更加強(qiáng)大的算力，達(dá)到一定規(guī)模的人工智能，對(duì)它的安全性、保密性和可信度提出了一些新的指導(dǎo)方針，加強(qiáng)對(duì)它的監(jiān)管。

歐盟則在2024年通過了《人工智能法案》，把人工智能分成四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，基于不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行監(jiān)管，進(jìn)行分類的程序要求，包括對(duì)透明度、數(shù)據(jù)保護(hù)等方面都會(huì)有一些差異性的要求。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO/IEC JTC1 SC 42是制定人工智能ISO/IEC國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的子委員會(huì)，在2023年發(fā)布了非常重要的42001：2023《信息技術(shù) 人工智能 管理體系》，規(guī)定了在組織內(nèi)建立、實(shí)施、維護(hù)和持續(xù)改進(jìn)人工智能管理系統(tǒng)（AIMS）的要求。此外還有ISO/IEC TR 24028：2020《信息技術(shù) 人工智能 人工智能的可信賴性概述》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究報(bào)告，它是對(duì)人工智能可信度的一個(gè)概述。安全隱私可以看作是更為廣泛的人工智能，因?yàn)榭尚艜?huì)超越安全和隱私，會(huì)引入更多的可用性、彈性、可靠性、準(zhǔn)確性這方面的一些要求。作為一個(gè)可信的人工系統(tǒng)，至少是安全和可信的。

目前，國(guó)際國(guó)內(nèi)政策和技術(shù)要求的標(biāo)準(zhǔn)層面，在宏觀和中觀層面相關(guān)的文件布局越來越完善，而在微觀的操作層面上，在可操作規(guī)范方面急需更多的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，在技術(shù)要求類的標(biāo)準(zhǔn)上面可以形成更多可供產(chǎn)業(yè)參考實(shí)現(xiàn)的一些指南性的標(biāo)準(zhǔn)來更好地支撐大模型的構(gòu)建和服務(wù)拓展。

一是建議在隱私保護(hù)和大模型的數(shù)據(jù)利用之間建立技術(shù)指導(dǎo)性的標(biāo)準(zhǔn)，比如針對(duì)個(gè)人信息保護(hù)中提到的匿名化的技術(shù)手段，在大模型訓(xùn)練中如何實(shí)現(xiàn)？匿名化是指通過技術(shù)處理使得個(gè)人信息無法識(shí)別特定自然人且不能復(fù)原的過程。在大模型訓(xùn)練這種將海量數(shù)據(jù)通過巨大算力進(jìn)行壓縮的場(chǎng)景里面，怎樣才能做到去標(biāo)識(shí)化的數(shù)據(jù)不能被復(fù)原呢？需要采取哪些控制手段把去標(biāo)識(shí)化的個(gè)人信息做到匿名化的級(jí)別，從而能合規(guī)地利用？這個(gè)可以有更加細(xì)致的標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行明確。

二是在安全方面，可以結(jié)合針對(duì)大模型的安全攻擊的演進(jìn)變化，進(jìn)一步完善安全要求，并建立安全分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)。所有的安全措施都需要投入成本，也無法在任何環(huán)境下做到絕對(duì)的安全，那么在到底什么樣的環(huán)境下，我們要抵抗什么樣的安全攻擊，是一個(gè)安全分級(jí)的問題。安全分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)是在安全性與可用性以及成本之間的匹配的共識(shí)，更有利于在 To B 的生態(tài)里面更好地去進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估和采購，也更有利于保護(hù)用戶的信息安全。

三是在大模型的可解釋性和透明度上可以建立可行的、可操作、可度量的標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)深度學(xué)習(xí)的可解釋性仍然是一個(gè)學(xué)術(shù)難題，但做到一定程度的可解釋性和透明性是有可能的，恰當(dāng)?shù)耐该鞫燃扔欣诒Ｕ嫌脩魴?quán)益又有利于在To B生態(tài)里面的模型產(chǎn)品選型，即使是簡(jiǎn)單的模型信息披露也是有所助益的。

四是模型應(yīng)用結(jié)合行業(yè)需求所需的標(biāo)準(zhǔn)。包括對(duì)垂類模型的專業(yè)度評(píng)價(jià)、倫理評(píng)價(jià)等方面的標(biāo)準(zhǔn)。從專業(yè)度的角度，如果用大模型來寫作文或者畫畫，對(duì)它的可信度的要求會(huì)相對(duì)低一些，甚至有時(shí)候我們會(huì)利用大模型的幻覺來搞一些新的創(chuàng)作，但是在一些嚴(yán)肅的行業(yè)應(yīng)用里面，大模型的輸出是否專業(yè)準(zhǔn)確就有不同的意義了，應(yīng)有面向?qū)I(yè)應(yīng)用的度量，比如金融、醫(yī)療等應(yīng)用。而且在不同的行業(yè)里面，倫理、合規(guī)的范疇也變得專業(yè)，需要有專門的標(biāo)準(zhǔn)去規(guī)制。

最后，我們剛才談到安全和隱私方面，大部分都是從治理的角度出發(fā)的。從發(fā)展的角度來看，其實(shí)大模型的應(yīng)用也可以促進(jìn)用戶權(quán)益的保護(hù)，比如用人工智能的算法來實(shí)現(xiàn)數(shù)字應(yīng)用的普惠，比如通過人工智能應(yīng)用來做數(shù)字應(yīng)用的適老化以及幫助殘障人士使用數(shù)字化應(yīng)用，消除數(shù)字化鴻溝，將來也可以在這些方面推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定來支持業(yè)務(wù)發(fā)展，做到更加廣泛的用戶權(quán)益的保障。

于欣麗點(diǎn)評(píng)：

彭晉先生為我們分享了數(shù)據(jù)隱私和安全問題。在隱私保護(hù)和大模型的應(yīng)用語境里，需要標(biāo)準(zhǔn)來指引和推進(jìn)，還有在安全方面要綜合安全攻擊的演進(jìn)，要結(jié)合安全攻擊的發(fā)展，根據(jù)不同的演進(jìn)、不同的環(huán)境來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定，要分等、分級(jí)、分類來要求，才能使標(biāo)準(zhǔn)更加具有適用性、才能更加好用。用戶的隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，要與行業(yè)實(shí)際相結(jié)合，要落地，標(biāo)準(zhǔn)的落地能夠引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。另外是安全的隱私，從發(fā)展的角度看，大模型的應(yīng)用也可以促進(jìn)用戶權(quán)益的保護(hù)。

標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)高質(zhì)量人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)和發(fā)展

徐洋 中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院信息技術(shù)研究中心人工智能研究室主任/高工

當(dāng)前，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展，圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、賦能應(yīng)用、安全治理等方面做出重要部署，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、賦能新型工業(yè)化。標(biāo)準(zhǔn)化在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮著基礎(chǔ)性和引領(lǐng)性作用，對(duì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、加快產(chǎn)品落地、牽引生態(tài)建設(shè)、加強(qiáng)行業(yè)自律具有重要意義。如何以標(biāo)準(zhǔn)促發(fā)展成為各國(guó)關(guān)注的主題。

一、世界主要國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)情況

從國(guó)際方面看，各國(guó)正以前所未有的速度加緊人工智能政策布局，產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱度空前高漲。與此同時(shí)，各國(guó)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)的重視程度也達(dá)到了前所未有的高度。近兩年，美國(guó)發(fā)布了《關(guān)鍵新興技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)戰(zhàn)略》和《戰(zhàn)略路線圖》《關(guān)于安全、可靠、可信賴地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》《關(guān)于提升在標(biāo)準(zhǔn)制定中的參與度和領(lǐng)導(dǎo)力的建議》等4項(xiàng)與AI標(biāo)準(zhǔn)緊密相關(guān)的政策文件，著重強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)研的投資，以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、前沿科學(xué)和轉(zhuǎn)化研究，從而推動(dòng)其在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展中的領(lǐng)導(dǎo)地位。同時(shí)，授權(quán)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）等機(jī)構(gòu)開展人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理（AI RMF）系列標(biāo)準(zhǔn)研制、建立基準(zhǔn)、開發(fā)測(cè)試環(huán)境、制定全球參與計(jì)劃，以構(gòu)建研究—標(biāo)準(zhǔn)—認(rèn)證生態(tài)，為美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)全球市場(chǎng)做準(zhǔn)備。

歐盟今年正式發(fā)布《人工智能法案》，基于《人工智能法案》，授權(quán)CEN/CENLEC共同開展風(fēng)險(xiǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、透明性等10項(xiàng)協(xié)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)研制，并計(jì)劃于2025年12月前交付。通過標(biāo)準(zhǔn)將法案中較為模糊的基本要求轉(zhuǎn)化為具體的技術(shù)要求，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的健康、有序發(fā)展。

由此可以看出，美國(guó)和歐盟雖然在標(biāo)準(zhǔn)化工作的方向和手段各有不同，但都是以標(biāo)準(zhǔn)為抓手，來搶占人工智能產(chǎn)業(yè)的全球主導(dǎo)地位和話語權(quán)。

二、國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及存在問題

目前，在國(guó)家各相關(guān)部門的大力推動(dòng)下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著。技術(shù)層面。圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)等關(guān)鍵核心技術(shù)不斷突破，構(gòu)建從智能芯片到算法框架到大模型的全棧式產(chǎn)業(yè)鏈，大模型技術(shù)迭代和產(chǎn)品不斷迭代升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷提升，企業(yè)數(shù)量超過4500家，一批生態(tài)主導(dǎo)型龍頭企業(yè)和“專精特新”企業(yè)茁壯成長(zhǎng)。依托人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，形成了上海模速空間、北京全域人工智能之城、深圳人工智能先鋒城市等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

賦能應(yīng)用層面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人形機(jī)器人、醫(yī)療裝備等智能產(chǎn)品加速迭代，智能工廠、智能車間等新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。目前，我國(guó)已培育421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠、萬余家省級(jí)數(shù)字化車間和智能工廠，成為推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的關(guān)鍵力量。

從全局上看，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得全面的發(fā)展。但同時(shí)，還存在產(chǎn)業(yè)生態(tài)小而散等問題。標(biāo)準(zhǔn)作為各利益相關(guān)方協(xié)調(diào)一致的產(chǎn)物，對(duì)整合產(chǎn)業(yè)資源，推動(dòng)技術(shù)路線收斂，服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，增強(qiáng)技術(shù)和產(chǎn)品的適用性，提高人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量發(fā)揮重要作用。

三、幾點(diǎn)考慮

（一）以標(biāo)準(zhǔn)匯聚產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)大合力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2023年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元，同比增速13.9%，核心企業(yè)數(shù)量超過4400家。解決供給方案不足、各行業(yè)智能化升級(jí)路徑不清晰等共性問題。從供給側(cè)和應(yīng)用側(cè)統(tǒng)籌布局，系統(tǒng)化推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)研制。聚焦人工智能能力、智能化場(chǎng)景、系統(tǒng)性解決方案等方面，通過標(biāo)準(zhǔn)的研制和應(yīng)用推廣，規(guī)范產(chǎn)業(yè)制度、提升供給能力、推動(dòng)典型應(yīng)用場(chǎng)景落地。

（二）以標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)前沿技術(shù)創(chuàng)新。目前大模型從單模態(tài)向多模態(tài)發(fā)展，以及向行業(yè)大模型發(fā)展。圍繞大模型訓(xùn)練、推理、部署等全流程研制技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)，并面向電力、鋼鐵、教育、醫(yī)療、交通等行業(yè)布局行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)，形成全面的大模型標(biāo)準(zhǔn)體系。二是要響應(yīng)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化需求，研制智能家居、智能個(gè)人計(jì)算機(jī)（AIPC）等智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，以及模型即服務(wù)（MaaS）、部署工具鏈等智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)大模型產(chǎn)品落地應(yīng)用。三是積極響應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，面向智能體、具身智能、群體智能等下一代人工智能創(chuàng)新技術(shù)，適度超前布局相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制工作。

（三）以標(biāo)準(zhǔn)促產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)深度融合，賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。標(biāo)準(zhǔn)通過凝練行業(yè)共識(shí)，確定通用技術(shù)方案、統(tǒng)一接口規(guī)范，減少重復(fù)研發(fā)投入，節(jié)約行業(yè)智能化升級(jí)成本，支撐“人工智能+”高水平賦能。選擇重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)開展標(biāo)準(zhǔn)研制和應(yīng)用試點(diǎn)，將人工智能標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用于研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等全流程關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以關(guān)鍵場(chǎng)景應(yīng)用為需求，牽引標(biāo)準(zhǔn)研制。通過典型案例的應(yīng)用和推廣，形成跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨大中小融通發(fā)展的人工智能標(biāo)準(zhǔn)推廣模式，高水平賦能工業(yè)制造體系。

（四）以標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展安全治理和秩序。人工智能技術(shù)發(fā)展速度快于安全能力和治理機(jī)制建設(shè)，引發(fā)信息泄露、模型漏洞、算法歧視等多重挑戰(zhàn)，恐成為數(shù)字世界的“脫韁之馬”。標(biāo)準(zhǔn)對(duì)規(guī)范行業(yè)秩序、設(shè)立市場(chǎng)門檻具有重要作用，通過布局人工智能安全規(guī)范，能夠劃清技術(shù)紅線，保障安全底線。

（五）以標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)全球國(guó)際交流合作。全球主要國(guó)家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將標(biāo)準(zhǔn)作為國(guó)際交流的通用技術(shù)語言、國(guó)際貿(mào)易的基本規(guī)則、國(guó)際市場(chǎng)的通行證。人工智能國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化促進(jìn)了人工智能國(guó)際交流合作，促進(jìn)國(guó)內(nèi)先進(jìn)的人工智能技術(shù)、產(chǎn)品走出去，為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧。

四、幾點(diǎn)建議

（一）創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)化組織建設(shè)模式。人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用過程中，打破了各行業(yè)之間的界限邊界和配套關(guān)系。在跨領(lǐng)域的融合過程中，標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)作成為關(guān)鍵。如何發(fā)揮好國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組，統(tǒng)籌好各組織協(xié)作，更好發(fā)揮作用，成為關(guān)鍵。

（二）強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)鏈和創(chuàng)新鏈協(xié)同。一是建立高效聯(lián)動(dòng)機(jī)制，促進(jìn)科技創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)制供需對(duì)接，推動(dòng)將先進(jìn)適用的技術(shù)攻關(guān)成果快速轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)。二是編制人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)圖譜，開展國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)比對(duì)分析，明確標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)短板和發(fā)展規(guī)劃。三是加強(qiáng)全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)作，推動(dòng)人工智能技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制與專利布局同部署、同推動(dòng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈鍛長(zhǎng)補(bǔ)短。

（三）強(qiáng)化重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)供給保障和宣貫應(yīng)用。一是瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)急需，面向數(shù)據(jù)質(zhì)量、評(píng)測(cè)基準(zhǔn)、互聯(lián)互通等重點(diǎn)問題，“急用先行”研制相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。二是突出應(yīng)用導(dǎo)向，加強(qiáng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織的協(xié)作，協(xié)同推進(jìn)人工智能與重點(diǎn)行業(yè)融合應(yīng)用。三是加強(qiáng)示范推廣，推動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織等開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的宣貫。

（四）強(qiáng)化國(guó)際交流競(jìng)合與標(biāo)準(zhǔn)互通。一是支持相關(guān)單位積極參與ISO、IEC、ITU等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，貢獻(xiàn)中國(guó)方案，傳遞中國(guó)理念。二是凝聚產(chǎn)學(xué)研合力，組建多元化、高水平的人工智能國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)專家團(tuán)隊(duì)，不斷提升我國(guó)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提案數(shù)量和質(zhì)量。三是通過金磚國(guó)家、“一帶一路”倡議等國(guó)際合作機(jī)制，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)互聯(lián)互通，提高中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)影響力。

于欣麗點(diǎn)評(píng)：

徐洋主任跟我們分享了很多，我國(guó)人工智能發(fā)展情況是大模型多而不精，徐洋主任對(duì)此給出了非常好的建議，包括標(biāo)準(zhǔn)化組織建設(shè)模式創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)鏈與技術(shù)鏈有效銜接和協(xié)同、人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合中體現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的作用、加強(qiáng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)之間的互聯(lián)互通和認(rèn)證等等，以此來促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

標(biāo)準(zhǔn)化將如何推動(dòng)人工智能技術(shù)在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的深度應(yīng)用

張偉 寶武中央研究院數(shù)智中心/寶鋼股份數(shù)據(jù)AI部主任

一、人工智能應(yīng)用正在不斷深化，規(guī)模正在快速擴(kuò)大

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用已逐步滲透并展現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中預(yù)測(cè)，2025年新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》的數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為5784億元，發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過規(guī)劃。這組數(shù)據(jù)說明人工智能技術(shù)在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的應(yīng)用正在不斷深入、規(guī)模不斷擴(kuò)大，這是標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng)深度應(yīng)用這一話題的前提和基礎(chǔ)。

馬里蘭大學(xué)杰出教授、工業(yè)人工智能中心主任李杰指出，無論中美，都在加大利用落地的人工智能技術(shù)解決疾病治療、交通堵塞、投資決策等實(shí)質(zhì)問題。比如人工智能賦能醫(yī)療，在美國(guó)一款藥品從開發(fā)到最終上市大約要18年時(shí)間，最后7年是臨床試驗(yàn)期，無法縮短。前面11年可以在人工智能的幫助下縮短開發(fā)、驗(yàn)證的過程，幫助很多人更早擺脫對(duì)應(yīng)疾病的威脅。

在智慧城市建設(shè)中，推動(dòng)智能基礎(chǔ)設(shè)施和高效治理。AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用于交通管理、能源管理、環(huán)境監(jiān)控和公共安全等方面。例如，通過AI分析交通數(shù)據(jù)，可以智能調(diào)控交通信號(hào)，緩解城市交通擁堵；通過大數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合，可以優(yōu)化能源使用，提升資源利用效率。然而，智慧城市的構(gòu)建涉及不同的系統(tǒng)與設(shè)備，如何確保數(shù)據(jù)共享、設(shè)備兼容、系統(tǒng)協(xié)同工作，是AI技術(shù)落地的關(guān)鍵問題。標(biāo)準(zhǔn)化在這一過程中發(fā)揮著重要作用。統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、通信協(xié)議、接口標(biāo)準(zhǔn)等能夠確保不同設(shè)備與系統(tǒng)的互聯(lián)互通，推動(dòng)智慧城市的高效運(yùn)營(yíng)與智能化治理。

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量與效率。AI技術(shù)已經(jīng)在疾病診斷、個(gè)性化治療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面取得了顯著進(jìn)展。例如，AI可以通過分析醫(yī)學(xué)影像輔助醫(yī)生診斷，或者通過算法預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)。然而，醫(yī)療行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)和多種技術(shù)平臺(tái)，AI應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化同樣至關(guān)重要。醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化可以確保各醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的信息互通與共享，避免數(shù)據(jù)孤島；而診療算法的標(biāo)準(zhǔn)化能夠保證不同系統(tǒng)中AI模型的有效性與準(zhǔn)確性，避免因技術(shù)差異導(dǎo)致的診斷誤差。制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，將幫助構(gòu)建一個(gè)更加高效、可靠的智慧醫(yī)療生態(tài)。

在智能制造領(lǐng)域，提升生產(chǎn)效率與智能化水平。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI能夠分析生產(chǎn)過程中的大量數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)線的效率，提升產(chǎn)品的質(zhì)量。然而，智能制造往往涉及不同類型的設(shè)備與技術(shù)平臺(tái)，如何確保這些設(shè)備間的協(xié)作與兼容，這就需要依賴于一套清晰的標(biāo)準(zhǔn)化體系。標(biāo)準(zhǔn)化的工作應(yīng)包括AI應(yīng)用場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)、AI算法的驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)等，這將提升制造過程中的自動(dòng)化水平與生產(chǎn)效率。特別是鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材等具有流程制造屬性的原材料工業(yè)處于既要守住傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)陣地，又要構(gòu)建新材料等新的增長(zhǎng)引擎，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展新階段。原材料工業(yè)流程復(fù)雜、工序長(zhǎng)、耦合性強(qiáng)，利用人工智能技術(shù)解決跨工序、跨界面的應(yīng)用場(chǎng)景多、潛力大。以鋼鐵行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)中國(guó)寶武鋼鐵集團(tuán)有限公司為例，作為國(guó)資央企，中國(guó)寶武對(duì)人工智能技術(shù)高度重視，在新一輪規(guī)劃中明確重點(diǎn)開展人工智能及冶金行業(yè)大模型應(yīng)用，打造一批大數(shù)據(jù)、人工智能與鋼鐵深度融合的典型示范項(xiàng)目，塑造鋼鐵行業(yè)智能化新優(yōu)勢(shì)。

AI賦能行業(yè)不斷深化、應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，急需標(biāo)準(zhǔn)化的引導(dǎo)與支撐。標(biāo)準(zhǔn)化不僅能夠?yàn)锳I技術(shù)提供統(tǒng)的規(guī)范與框架，還能夠促進(jìn)技術(shù)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)兼容性，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

二、標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng)人工智能深度應(yīng)用的進(jìn)展

人工智能技術(shù)賦能行業(yè)要求新一代信息通信技術(shù)與領(lǐng)域技術(shù)深度融合，貫穿到業(yè)務(wù)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具備感知、學(xué)習(xí)、決策、執(zhí)行、適應(yīng)等新型功能。融合的模式、路徑和應(yīng)用的場(chǎng)景涉及大量全新實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，從標(biāo)準(zhǔn)化角度正在開展3方面工作：（1）厘清概念、統(tǒng)一語言、形成共識(shí)；（2）頂層設(shè)計(jì)、構(gòu)建體系、形成架構(gòu)；（3）需求驅(qū)動(dòng)、形成標(biāo)準(zhǔn)、推廣應(yīng)用。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）、國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）等標(biāo)準(zhǔn)化組織先后成立智能制造或組建全球先進(jìn)工業(yè)系統(tǒng)組，推進(jìn)全球智能制造技術(shù)體系的統(tǒng)一和協(xié)調(diào)。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)落實(shí)《中國(guó)制造2025》中明確的制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化提升計(jì)劃，推進(jìn)智能制造技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研制。

2024年6月，工業(yè)和信息化部等四部門印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2 0 24版）》。指南從五大方面闡述了人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系的總體要求、建設(shè)思路，特別發(fā)布了人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)圖和框架圖。指南指出，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層4個(gè)部分。其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理7個(gè)部分。這份指南既體現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的重要性，又為后續(xù)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化提供了總體方向。

另一方面，業(yè)務(wù)端在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面也在快速發(fā)展。以中國(guó)寶武為例，在制造管理、供應(yīng)鏈決策、關(guān)鍵制造工序等開展了大量人工智能技術(shù)研發(fā)，開展了較廣泛的人工智能技術(shù)應(yīng)用，包括服務(wù)鋼鐵產(chǎn)品質(zhì)量的機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用，服務(wù)鋼鐵關(guān)鍵工序控制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林技術(shù)應(yīng)用，服務(wù)“一總部、多基地”供應(yīng)鏈的組合優(yōu)化、決策樹技術(shù)應(yīng)用，同時(shí)開展了一批冶金行業(yè)專用機(jī)器人系統(tǒng)研發(fā)。未來3年全面布局人工智能模型能力，形成決策型、控制型、感知型鋼鐵行業(yè)人工智能。這對(duì)標(biāo)準(zhǔn)制定提出了緊迫需求，也為標(biāo)準(zhǔn)制定提供海量應(yīng)用場(chǎng)景。

為此，全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人工智能分委員會(huì)創(chuàng)新工作模式，成立鋼鐵、電力、石化等行業(yè)應(yīng)用工作組，從應(yīng)用端和技術(shù)供給端雙向發(fā)力，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化。寶鋼股份作為鋼鐵應(yīng)用工作組組長(zhǎng)，推動(dòng)研制了《人工智能 鋼鐵大模型技術(shù)要求》《人工智能 鋼鐵生產(chǎn)過程知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)要求》和《人工智能 鋼鐵生產(chǎn)冶煉過程智能決策的數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建技術(shù)要求》等多項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，已獲立項(xiàng)，正在研制《人工智能鋼鐵大模型數(shù)據(jù)集》等標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)“人工智能+鋼鐵”統(tǒng)一語言，形成架構(gòu)。同時(shí)，開展《人工智能賦能鋼鐵行業(yè)典型場(chǎng)景圖譜》《人工智能鋼鐵大模型數(shù)據(jù)集技術(shù)要求》《人工智能 煉鋼生產(chǎn)計(jì)劃排程與調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)技術(shù)要求》等指導(dǎo)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)研制。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，“十三五”以來，在智能制造領(lǐng)域已累計(jì)發(fā)布國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)394項(xiàng)，其中基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)109項(xiàng)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)280項(xiàng)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)5項(xiàng)，牽頭制定了48項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（歐陽勁松，《從國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐看智能制造技術(shù)發(fā)展》，中國(guó)儀器儀表，2024年）。這些標(biāo)準(zhǔn)為推動(dòng)智能制造，提升國(guó)際影響力起到了重要作用。

三、標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng)人工智能深度應(yīng)用的思考與建議

（1）跨界面，體現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)性、融合性。人工智能技術(shù)賦能行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)象廣，技術(shù)交叉多（劉斕冰，《鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化成效與展望》，工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，2023年）。需要重點(diǎn)圍繞跨領(lǐng)域、跨層次、跨界面的系統(tǒng)集成開展標(biāo)準(zhǔn)化，形成數(shù)據(jù)、算力、算法和應(yīng)用融合的標(biāo)準(zhǔn)體系。首先，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是AI技術(shù)成功應(yīng)用的基礎(chǔ)，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式與交換標(biāo)準(zhǔn)能夠保證數(shù)據(jù)在不同平臺(tái)間的流動(dòng)與共享。其次，算法標(biāo)準(zhǔn)化也至關(guān)重要，特別是AI算法的透明性和可解釋性，以確保AI決策的可信度與公正性。此外，安全性標(biāo)準(zhǔn)是標(biāo)準(zhǔn)化工作中的關(guān)鍵內(nèi)容。隨著AI技術(shù)的應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大，如何確保AI系統(tǒng)的安全性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及防止算法濫用，需要制定嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)。以鋼鐵行業(yè)為例，具有流程長(zhǎng)、工序界面多、生產(chǎn)體系復(fù)雜、單/多基地管控模式多樣等特點(diǎn)，跨工序、跨界面的協(xié)同管控與優(yōu)化是人工智能應(yīng)用的重大場(chǎng)景，也是標(biāo)準(zhǔn)化工作的重大潛力?？梢試@新一代信息技術(shù)應(yīng)用，制定工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理、檢測(cè)方法、評(píng)價(jià)模型、網(wǎng)絡(luò)安全等規(guī)范/規(guī)程/指南類標(biāo)準(zhǔn)；圍繞鐵鋼軋大工序邊側(cè)智能工廠、單基地及企業(yè)多基地協(xié)同管控等，制定質(zhì)量、物流、能源環(huán)保、安全、設(shè)備等分層集成優(yōu)化管控等規(guī)范或規(guī)程類標(biāo)準(zhǔn)；圍繞上料、生產(chǎn)、下料等環(huán)節(jié)，制定鐵鋼軋各工序的生產(chǎn)過程智能化控制、輔助工序智能化、數(shù)字孿生及工序銜接等規(guī)范或規(guī)程類標(biāo)準(zhǔn)；圍繞質(zhì)量缺陷檢測(cè)、性能檢驗(yàn)及工序界面轉(zhuǎn)運(yùn)等場(chǎng)景，制定智能檢測(cè)裝備、工業(yè)機(jī)器人及無人運(yùn)輸裝備等智能裝備類規(guī)范/規(guī)程/指南類標(biāo)準(zhǔn)；制定面向行業(yè)的智能工廠評(píng)價(jià)、能力評(píng)估等實(shí)施指南標(biāo)準(zhǔn)。

（2）強(qiáng)布局，體現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)效性、引領(lǐng)性。人工智能、大數(shù)據(jù)和信息化技術(shù)迭代快，發(fā)展快，要跟上技術(shù)進(jìn)展的步伐，既避免炒熱點(diǎn)跟熱點(diǎn)影響標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威性準(zhǔn)確性，又避免過于保守錯(cuò)失新技術(shù)新應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化。提前研究技術(shù)成熟度及其與工業(yè)要求的適配性，制訂一批新技術(shù)應(yīng)用制造過程的“技術(shù)要求”標(biāo)準(zhǔn)，以科學(xué)引導(dǎo)和強(qiáng)化新技術(shù)對(duì)制造業(yè)提質(zhì)增效的“倍增器”作用（歐陽勁松，《從國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐看智能制造技術(shù)發(fā)展》，中國(guó)儀器儀表，2024年）。

（3）重實(shí)效，體現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)用性和價(jià)值性。堅(jiān)持場(chǎng)景和需求驅(qū)動(dòng)，從應(yīng)用中來，回到應(yīng)用中去，讓標(biāo)準(zhǔn)具有生命力。應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化，通過制定AI賦能行業(yè)場(chǎng)景圖譜相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別并引導(dǎo)高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景，提升AI賦能行業(yè)質(zhì)量。2024年，工業(yè)和信息化部科技司開展《人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用》案例征集遴選工作，151項(xiàng)案例入選。工信部電子標(biāo)準(zhǔn)院組提出將這些重點(diǎn)場(chǎng)景優(yōu)先孵化為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，充分體現(xiàn)了需求驅(qū)動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化這一原則。再具體而言，鋼鐵工作組2025年工作計(jì)劃中納入了《煉鋼生產(chǎn)計(jì)劃排程標(biāo)準(zhǔn)》和《鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)底爐智能控制系統(tǒng)》兩項(xiàng)具體工作，其原因就是可以幫助鋼鐵企業(yè)創(chuàng)造顯著的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)應(yīng)用了較多的人工智能技術(shù)，處于國(guó)際領(lǐng)先，未來有望申報(bào)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，體現(xiàn)中國(guó)的引領(lǐng)地位。

于欣麗點(diǎn)評(píng)：

張偉先生從應(yīng)用層面對(duì)人工智能的一些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了評(píng)論，提出了需求推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)這一原則，并且張偉先生也提出了行業(yè)應(yīng)用要與標(biāo)準(zhǔn)的供給端結(jié)合起來、融合起來，共同推進(jìn)人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化工作。