摘要:通過匹配2011-2020年城市層面產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)與深交所中小板、創(chuàng)業(yè)板企業(yè)數(shù)據(jù),采用雙固定效應模型,實證檢驗產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響及作用機制。結果顯示,產業(yè)協(xié)同集聚可以顯著推動中小企業(yè)專精特新發(fā)展,且這種影響在低供應商集中度企業(yè)、高數(shù)字化水平城市和高端生產性服務行業(yè)表現(xiàn)更顯著。機制檢驗結果表明,產業(yè)協(xié)同集聚可以通過促進企業(yè)技術創(chuàng)新、降低企業(yè)交易成本和減小企業(yè)經營風險,推動中小企業(yè)專精特新發(fā)展。
關鍵詞:產業(yè)協(xié)同集聚;專精特新;技術創(chuàng)新;交易成本;經營風險
中圖分類號:F276.3"""文獻標識碼:A"""文章編號:1001-7348(2025)01-0060-10
0 引言
2024年政府工作報告強調,促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展,推動產業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級。專精特新是專業(yè)化、精細化、特色化、創(chuàng)新型的簡稱。具備專精特新特點的企業(yè)是未來產業(yè)鏈的重要支撐點,也是解決關鍵核心技術“卡脖子”問題的主力軍。2023年5月28日完成商業(yè)首飛的國產大飛機C919,其機體部件(機頭、機身、機翼等)主要由國內供應商承制,但發(fā)動機、航電系統(tǒng)和APU等設備來自其它國家技術。當今備受關注的蘋果手機,其主攝像頭來自LG集團,Wi-Fi和藍牙技術來自環(huán)旭電子,音圈馬達產自立訊精密,陀螺儀來自德國博世,電源管理芯片來自意法半導體技術,從某種程度而言,一部蘋果手機的背后是一大批獨步全球的專精特新企業(yè)。由眾多擁有獨門絕技的企業(yè)共同打造出優(yōu)質產品的事例不勝枚舉,彰顯了專精特新企業(yè)無可替代的重要價值。
近年來,國家出臺了一系列支持中小企業(yè)專精特新發(fā)展的政策措施,各地區(qū)也結合實際積極探索。在此過程中,產業(yè)協(xié)同集聚成為一種重要的產業(yè)組織形式和區(qū)域創(chuàng)新體系建設內容。作為未來經濟發(fā)展的必然趨勢,產業(yè)協(xié)同集聚表現(xiàn)為縱向關聯(lián)、橫向互補的產業(yè)通過價值鏈重構、供應鏈整合,實現(xiàn)產業(yè)融合,其能夠產生“1+1>2”的作用效果。協(xié)同集聚的核心是資源要素合理配置,而資源要素配置又以中小企業(yè)為基礎。中小企業(yè)集群集聚式發(fā)展已經展現(xiàn)出資源配置效率高、生產交易成本低、產業(yè)組織結構完備等多種優(yōu)勢。有數(shù)據(jù)顯示,縣域產業(yè)集群中集聚近三成的專精特新“小巨人”企業(yè)[1]。集聚共生的產業(yè)生態(tài)體系成為培育專精特新企業(yè)的母體。因此,有必要考察產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展是否具有顯著促進作用?其背后的作用機制是什么?哪些因素可以改變產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響?通過回答上述問題,可以為中小企業(yè)專精特新發(fā)展提供理論支持與實踐參考。
1 文獻綜述
與本文相關的研究文獻主要有兩支:一是從政府扶持[2]、國有股權參股[3]、多重制度邏輯[4]、城市人才政策[5]、科技創(chuàng)新[6- 7]、資管新規(guī)和企業(yè)數(shù)字化[8]、數(shù)字經濟、數(shù)字普惠金融等角度分析中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響因素,多維度解析中小企業(yè)專精特新發(fā)展背景、存在問題、破解方法和提升路徑等,對本文研究具有重要參考價值。二是分析產業(yè)協(xié)同集聚如何促進技術創(chuàng)新[9-10],進而提升制造業(yè)產業(yè)鏈韌性(賀正楚等,2024),包括促進空間知識溢出、提升區(qū)域創(chuàng)新效率 [11]以及產業(yè)協(xié)同集聚通過城市化和能源結構對霧霾污染[12]的影響、通過制度環(huán)境與知識溢出提升工業(yè)綠色創(chuàng)新效率[13]。梳理現(xiàn)有文獻,可以發(fā)現(xiàn):現(xiàn)有的產業(yè)協(xié)同集聚研究多集中于對技術創(chuàng)新和區(qū)域綠色發(fā)展方面的影響,較少關注產業(yè)協(xié)同集聚如何影響中小企業(yè)發(fā)展,尤其是中小企業(yè)專精特新發(fā)展。當前,中小企業(yè)高質量發(fā)展的主要途徑是走專精特新之路[14]。中小企業(yè)專精特新發(fā)展是突破“卡脖子”技術難題和進行補鏈強鏈的關鍵環(huán)節(jié),亦是鞏固壯大實體經濟根基的戰(zhàn)略性舉措。因此,本文在深入分析產業(yè)協(xié)同集聚如何影響中小企業(yè)專精特新發(fā)展的基礎上,進一步匹配城市層面的產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)與深交所中小板及創(chuàng)業(yè)板企業(yè)數(shù)據(jù),針對產業(yè)協(xié)同集聚的影響效應及作用機制開展實證分析,為推動構建以專精特新企業(yè)為支撐的現(xiàn)代化產業(yè)鏈供應鏈體系、增強中國制造業(yè)全球競爭力提供有益借鑒。
相比已有研究,本文可能的邊際貢獻是:第一,研究視角。促進產業(yè)協(xié)同集聚和中小企業(yè)專精特新發(fā)展是支撐中國制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié),二者存在內在聯(lián)系。本研究通過探究產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響,為相關領域研究提供新視角與理論補充。第二,研究內容。從供應鏈集中度、數(shù)字化水平、行業(yè)異質性等角度分析產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的異質性影響。此外,從技術創(chuàng)新、交易成本和經營風險3個方面探析產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的作用路徑。第三,通過匹配城市層面的產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)、深交所中小板及創(chuàng)業(yè)板企業(yè)數(shù)據(jù)展開研究,補充產業(yè)協(xié)同集聚推動中小企業(yè)專精特新發(fā)展的經驗證據(jù)。
2 理論分析
由工業(yè)和信息化部印發(fā)的《優(yōu)質中小企業(yè)梯度培育管理暫行辦法》,將專精特新定義為中小企業(yè)在發(fā)展過程中注重專業(yè)化、精細化、特色化和創(chuàng)新型。其中,專業(yè)化強調企業(yè)注重核心業(yè)務,深耕細分市場或產業(yè)鏈中的某個環(huán)節(jié);精細化強調企業(yè)生產、管理、流程向精細化方向發(fā)展;特色化強調企業(yè)提升產品或服務特色,具有較強的產品服務競爭力;創(chuàng)新型強調企業(yè)研發(fā)與創(chuàng)新能力較強以及企業(yè)結構升級。上述4個方面相互聯(lián)系、相互影響。中小企業(yè)在專精特新發(fā)展過程中面臨市場復雜多變、分工協(xié)作不力、創(chuàng)新能力薄弱、新產品與新技術開發(fā)不足、原始資金需求量大、融資渠道窄、融資成本高、市場前景不確定、轉型風險大等一系列困難和挑戰(zhàn)。出于規(guī)避風險、追逐短期利潤等考慮,中小企業(yè)會采取保守策略,避免向專精特新轉型。產業(yè)協(xié)同集聚表現(xiàn)為具有經濟關聯(lián)的企業(yè)(不限于同一產業(yè))共享要素、分工協(xié)作的動態(tài)協(xié)調過程,其不僅有助于產生技術知識溢出效應,而且有利于提高企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力[15],促進不同企業(yè)之間形成垂直化專業(yè)化分工和中間投入品共享,放大產業(yè)協(xié)作效應,彌補中小企業(yè)“小散弱”的先天劣勢,進而實現(xiàn)專精特新發(fā)展。
2.1 產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的直接影響
(1)優(yōu)勢互補。協(xié)同集聚是支持中小企業(yè)克服先天劣勢、實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的重要方式[16]。中小企業(yè)由于存在先天資源與能力不足,難以通過單打獨斗實現(xiàn)長久發(fā)展。產業(yè)協(xié)同集聚能夠突破單一企業(yè)或產業(yè)邊界,促進產業(yè)間、產業(yè)內要素流動,推動中小企業(yè)更加便捷地溝通交流,實現(xiàn)信息共享,構建復雜、耦合的協(xié)同網絡關系,實現(xiàn)專精特新發(fā)展。此外,產業(yè)協(xié)同集聚會帶來更大范圍的市場與消費群體[17]。中小企業(yè)面臨激烈的市場競爭,唯有走專精特新道路,不斷提高產品競爭力,才能實現(xiàn)長遠發(fā)展。同時,潛在的進入者要想開拓新市場,就必須實現(xiàn)專精特新發(fā)展以創(chuàng)造產品差異性。
(2)降本增效。產業(yè)協(xié)同集聚有助于促進產業(yè)分工、優(yōu)化產業(yè)鏈協(xié)作、穩(wěn)定企業(yè)合作關系,從而降低交易成本,減少行業(yè)供需錯配[18]。依托產業(yè)協(xié)同集聚形成的勞動力蓄水池,可以促進勞動力在產業(yè)價值鏈上縱向流動[19],降低中小企業(yè)專精特新發(fā)展的勞動成本。同時,產業(yè)協(xié)同通過集聚原材料、設備需求相同的企業(yè),提高集群企業(yè)議價能力,降低物流成本,實現(xiàn)以較低的專精特新發(fā)展成本獲得較高的專精特新發(fā)展成效。此外,生產性服務業(yè)以中間投入品形式向中小企業(yè)提供智力與服務支持,通過深化產業(yè)分工與合作,促進企業(yè)發(fā)揮比較優(yōu)勢 [20],對中小企業(yè)專精特新發(fā)展同樣具有積極效應。
(3)精準受惠。產業(yè)協(xié)同集聚為中小企業(yè)專精特新發(fā)展提供了信息交互平臺,有助于企業(yè)共享資源[17],產生復合價值,助力企業(yè)發(fā)展。生產性服務業(yè)作為從制造業(yè)中分離出來的服務型部門,從產業(yè)鏈角度,與中小企業(yè)天然具有上下游關系。中小企業(yè)通過從上游服務業(yè)獲取專業(yè)化產品或服務,產生收益增長效應,推動自身專精特新發(fā)展[20]。此外,產業(yè)協(xié)同集聚還有助于提供便捷的服務外包,方便企業(yè)從外界獲取更低廉的非標準化服務,使得企業(yè)能夠將更多專業(yè)化資源投向核心生產與創(chuàng)新環(huán)節(jié),實現(xiàn)自身業(yè)務專業(yè)化、特色化。據(jù)此,本文提出研究假設H1。
H1:產業(yè)協(xié)同集聚促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展。
2.2 產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的作用機制
上文分析了產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用,在這個過程中,產業(yè)協(xié)同集聚還會激發(fā)企業(yè)技術創(chuàng)新。首先,關聯(lián)產業(yè)的協(xié)同集聚和集聚企業(yè)間的合作交流,有助于新知識與新技術擴散[21]。借助知識技術溢出效應,企業(yè)可以快速地夯實創(chuàng)新基礎,增強創(chuàng)新能力,提升創(chuàng)新效率。其次,產業(yè)協(xié)同集聚區(qū)內匯聚大量創(chuàng)新人才,為企業(yè)技術創(chuàng)新提供了充足的人力保障,金融資源集聚則有助于拓展原有金融功能,為企業(yè)創(chuàng)新提供各類信貸服務,保證企業(yè)創(chuàng)新投入穩(wěn)定和可持續(xù)。最后,產業(yè)協(xié)同集聚還具有不可比擬的制度優(yōu)勢——兼具企業(yè)與市場機制優(yōu)點,通過發(fā)揮集聚生態(tài)的協(xié)同作用、龍頭企業(yè)的帶動作用和市場機制的調節(jié)作用,可以促進企業(yè)間融通創(chuàng)新。此外,生產性服務業(yè)在集聚企業(yè)間發(fā)揮橋梁與紐帶作用,其通過提供專業(yè)服務為制造業(yè)賦能,促進產業(yè)技術滲透和產業(yè)鏈延伸,增強創(chuàng)新輻射效應。技術創(chuàng)新是中小企業(yè)的“硬本領”,實現(xiàn)核心技術突破與產業(yè)化,是中小企業(yè)堅持專精特新發(fā)展的必由之路。據(jù)此,本文提出研究假設H2a。
H2a:產業(yè)協(xié)同集聚通過促進企業(yè)技術創(chuàng)新推動中小企業(yè)專精特新發(fā)展。
產業(yè)協(xié)同集聚對降低企業(yè)交易成本同樣具有顯著影響。新制度經濟學認為,交易費用產生于信息不對稱與合約不完全性。信息不對稱會引發(fā)逆向選擇和道德風險,進而增加企業(yè)交易成本。而產業(yè)協(xié)同集聚會深化產業(yè)分工協(xié)作,提高專業(yè)化合作水平,推動企業(yè)共同構筑產業(yè)高地,增強彼此間信任。企業(yè)間的高度信任可以減少因信息不對稱引發(fā)的機會主義行為,促進各種隱性與顯性交易成本內部化,從很大程度上降低企業(yè)交易成本[18]。而制造業(yè)與生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚有助于促進產業(yè)鏈深度融合以及產業(yè)鏈共融,助力構建安全可控、高效協(xié)同的產業(yè)鏈供應鏈體系[9],以協(xié)調有力的一體化推動企業(yè)交易成本進一步降低。此外,產業(yè)協(xié)同集聚還利于形成特定的集聚區(qū)制度與人文環(huán)境,產生制度轉移效應。通過建立與擴散先進制度,促進集聚區(qū)企業(yè)優(yōu)化正式制度與非正式制度,減少機會主義傾向,進一步降低制度層面的企業(yè)交易成本。交易成本降低直接帶來企業(yè)利潤增加,使得企業(yè)有更多資金用于研發(fā)與創(chuàng)新,為中小企業(yè)協(xié)同開展專精特新活動創(chuàng)造了有利條件,為轉型升級注入新動力。由此,本文提出研究假設H2b。
H2b:產業(yè)協(xié)同集聚可以通過降低企業(yè)交易成本助力中小企業(yè)專精特新發(fā)展。
產業(yè)協(xié)同集聚還可以降低企業(yè)經營風險。專精特新中小企業(yè)主攻小眾市場和利基市場,市場識別度小,可抵押資產有限,這意味著中小企業(yè)的專精特新發(fā)展面臨較高的經營風險。產業(yè)協(xié)同集聚有助于企業(yè)獲取更多合作伙伴,規(guī)避供應鏈不確定引發(fā)的經營風險,同時,促進生產經營專業(yè)化、協(xié)同化,形成區(qū)域規(guī)模效應與范圍經濟[23],進一步稀釋企業(yè)經營風險。此外,產業(yè)協(xié)同集聚還有助于產生企業(yè)共創(chuàng)市場的協(xié)同效應,使得市場需求與供給信息得以更加高效傳遞和共享。而企業(yè)和各類需求主體能夠更好地了解市場動態(tài)及趨勢,作出更加精準的決策,分散市場風險。集聚區(qū)內的優(yōu)質企業(yè)具有為集群商譽“添彩”的放大效應,通過產業(yè)協(xié)同集聚的輻射作用帶動和引領其它企業(yè)發(fā)展,這對緩解市場信息不對稱性、降低企業(yè)經營風險同樣具有重要意義。此外,創(chuàng)新合作還會降低企業(yè)研發(fā)成本,縮短研發(fā)周期,分散研發(fā)風險[19]。經營風險作為企業(yè)戰(zhàn)略決策中的重要考量因素,直接影響企業(yè)風險項目偏好。企業(yè)經營風險低,對專精特新類高風險項目的傾向性往往更強。據(jù)此,本文提出研究假設H2c。
H2c:產業(yè)協(xié)同集聚通過降低企業(yè)經營風險促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展。
綜上所述,構建研究框架如圖1所示。
3 研究設計
3.1 計量模型
基于前面的理論分析,為實證檢驗產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響,構建如下基準回歸模型:
SNTijt=α0+α1coagit+α2C+industryj+yeart+εijt(1)
其中,i是省份,j是企業(yè),t是年份。SNTijt表示中小企業(yè)專精特新發(fā)展程度,coagit表示產業(yè)協(xié)同集聚,C為控制變量向量,industryj表示行業(yè)固定效應,yeart表示年份固定效應,εijt表示隨機擾動項。
為進一步檢驗產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的多重作用路徑,構建如下中介效應模型:
Medijt=γ0+γ1coagit+γ2C+industryj+yeart+εijt (2)
SNTijt=μ0+μ1coagit+μ2Medijt+μ3C+industryj+yeart+εijt(3)
式中,Medit為中介變量指標,包括企業(yè)技術創(chuàng)新、企業(yè)交易成本、企業(yè)經營風險。其它變量定義同式(1)。
3.2 指標體系構建
3.2.1 被解釋變量
中小企業(yè)專精特新發(fā)展水平(SNT)。本文將中小企業(yè)專精特新發(fā)展界定為朝著專業(yè)化、精細化、特色化、創(chuàng)新型方向演進。依據(jù)工業(yè)和信息化部與各省市關于專精特新中小企業(yè)的認定標準,“?!保▽I(yè)化)強調企業(yè)主營業(yè)務收入占營業(yè)總收入的比重不斷上升以及客戶集中度提升;“精”(精細化)強調企業(yè)生產、管理向精細化方向發(fā)展,企業(yè)管理費用率不斷降低以及企業(yè)數(shù)字化水平不斷提升;“特”(特色化)強調企業(yè)擁有較先進的生產工藝和較強的產品競爭力,分別表現(xiàn)為企業(yè)專利授權量增長和銷售收入增長率提升;“新”(創(chuàng)新型)強調企業(yè)全要素生產率和研發(fā)投入水平不斷提升。在具體指標選擇上,借鑒張璠等[2]的研究,從4個方面構建評價指標,具體見表1。采用主成分分析方法進行降維,提取主成分,計算各指標權重,最終獲得中小企業(yè)專精特新發(fā)展指數(shù)。
3.2.2 核心解釋變量
產業(yè)協(xié)同集聚(coag)。產業(yè)協(xié)同集聚相關研究主要以制造業(yè)和生產性服務業(yè)為研究對象,測度產業(yè)協(xié)同集聚的方法主要包括投入產出分析法、產業(yè)協(xié)同集聚相對指數(shù)法。本文延續(xù)主流研究方法,以生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚指標作為產業(yè)協(xié)同集聚表征變量。
coagit=1-agmait-agseitagmait+agseit+agmait+agseit (4)
式中,agmait和agseit分別為城市 i 第 t年制造業(yè)與生產性服務業(yè)的區(qū)位熵,通過計算各行業(yè)就業(yè)人數(shù)占比獲得。coagit為產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù),數(shù)值越大,意味著產業(yè)協(xié)同集聚程度越高。生產性服務業(yè)界定為信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè),金融業(yè),租賃和商務服務業(yè),科學研究和技術服務業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè)共6個分行業(yè)。
3.2.3 中介變量
結合理論分析,本文選取企業(yè)技術創(chuàng)新、企業(yè)交易成本和企業(yè)經營風險3個中介變量。借鑒相關研究,以企業(yè)當年獲得的發(fā)明專利授權量測度企業(yè)技術創(chuàng)新(inno),以銷售費用增長率測度企業(yè)交易成本(trans),以息稅折舊攤銷前利潤率標準差表征企業(yè)經營風險(risk)。
3.2.4 控制變量
城市層面,采用城市人口數(shù)量測度城市規(guī)模(cisize),采用進出口貿易總額占GDP比重測度對外開放程度(trade),以第二產業(yè)增加值占GDP比重測度產業(yè)結構(stru),以地方一般公共預算收入與地方一般公共支出的比值測度財政自主度(budget)。企業(yè)層面,采用企業(yè)總資產對數(shù)值表征企業(yè)規(guī)模(size),以當年年份減去公司上市年份再加1后取對數(shù)表征公司上市年限(listage),獨立董事比例(indep)與第一大股東持股比例(top1)參見常規(guī)做法,以經營活動產生的現(xiàn)金流凈額除以總資產表征現(xiàn)金流比率(cashflow)。
3.3 數(shù)據(jù)來源與樣本處理
結合2011-2020年中國城市面板數(shù)據(jù)和深圳證券交易所中小板、創(chuàng)業(yè)板企業(yè)面板數(shù)據(jù)展開研究。企業(yè)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫。城市數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)企業(yè)所在城市,將企業(yè)數(shù)據(jù)與城市數(shù)據(jù)匹配,剔除金融類企業(yè)、ST 類企業(yè)和數(shù)據(jù)缺失嚴重的企業(yè)。變量描述性統(tǒng)計結果如表2所示。
4 實證分析
4.1 基準回歸分析
表3為產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展影響的基準回歸結果。其中,第(1)列未包含控制變量;第(2)列在第(1)列基礎上增加城市層面控制變量;第(3)列在第(1)列基礎上增加企業(yè)層面控制變量;第(4)列包含全部控制變量。從回歸結果看,產業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)在1%檢驗水平上顯著為正,說明產業(yè)協(xié)同集聚顯著促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展,因此研究假設 H1得到證實。這是因為,首先,產業(yè)協(xié)同集聚不僅便于企業(yè)共享人力資源,而且有助于提高區(qū)域內軟硬設施與服務平臺利用率,從而為中小企業(yè)專精特新發(fā)展奠定資源基礎。其次,產業(yè)協(xié)同集聚有助于企業(yè)間進行頻繁的知識技術交流與經驗分享,增強知識溢出效應和創(chuàng)新集聚效應,助力技術創(chuàng)新、應用與推廣,提升全產業(yè)技術創(chuàng)新水平,從而為中小企業(yè)專精特新發(fā)展提供創(chuàng)新動力。最后,產業(yè)協(xié)同集聚有助于加速信息傳播,促進企業(yè)更好地滿足市場需求,從而拓展中小企業(yè)專精特新發(fā)展的市場空間。從控制變量來看,產業(yè)結構、財政分權、企業(yè)規(guī)模和公司上市年限均對中小企業(yè)專精特新發(fā)展具有顯著影響。
4.2 作用機制分析
基準回歸分析驗證了產業(yè)協(xié)同集聚有助于中小企業(yè)專精特新發(fā)展,研究假設H1得證。上述理論分析表明,產業(yè)協(xié)同集聚通過促進企業(yè)技術創(chuàng)新、減少企業(yè)交易成本和降低企業(yè)經營風險,賦能中小企業(yè)專精特新發(fā)展。為了檢驗上述路徑的存在,利用中介效應模型進行作用機制檢驗。
4.2.1 基于企業(yè)技術創(chuàng)新的機制分析
表4第(1)(2)列為以企業(yè)技術創(chuàng)新為中介變量的機制檢驗結果。第(1)列顯示,產業(yè)協(xié)同集聚對企業(yè)技術創(chuàng)新的回歸系數(shù)為正且在1% 的檢驗水平上顯著,表明產業(yè)協(xié)同集聚促進企業(yè)技術創(chuàng)新。第(2)列顯示,控制作為中介變量的企業(yè)技術創(chuàng)新后,產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)與企業(yè)技術創(chuàng)新對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的估計系數(shù)均顯著為正,且產業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)小于表3第(4)列未添加中介變量的估計系數(shù),因此部分中介效應成立。上述結果表明,產業(yè)協(xié)同集聚通過促進企業(yè)技術創(chuàng)新,助力中小企業(yè)專精特新發(fā)展,研究假設H2a得證。原因為:一方面,企業(yè)建立市場優(yōu)勢不僅需要細分目標人群,確定著力點,還需要擁有獨領風騷的技術,需要企業(yè)不斷躬耕創(chuàng)新事業(yè),這也是企業(yè)專精特新發(fā)展的動力源泉。另一方面,產業(yè)協(xié)同集聚有助于區(qū)域內企業(yè)深化合作,在市場競爭壓力下更易激發(fā)新思維、新方法,促進企業(yè)協(xié)同解決技術難題,實現(xiàn)專精特新發(fā)展,獲得更大企業(yè)利潤。
4.2.2 基于企業(yè)交易成本的機制分析
表4第(3)(4)列為以企業(yè)交易成本為中介變量的機制檢驗結果。第(3)列顯示,產業(yè)協(xié)同集聚對企業(yè)交易成本的回歸系數(shù)在1% 的檢驗水平上顯著為負,表明產業(yè)協(xié)同集聚降低了企業(yè)交易成本。第(4)列顯示,控制中介變量企業(yè)交易成本后產業(yè)協(xié)同集聚的估計系數(shù)仍然顯著為正,企業(yè)交易成本估計系數(shù)也顯著為負,且產業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)小于表3第(4)列未添加中介變量的估計系數(shù),部分中介效應成立。上述回歸結果表明,產業(yè)協(xié)同集聚可以通過降低企業(yè)交易成本助力中小企業(yè)專精特新發(fā)展,因此研究假設H2b得證。原因為,集聚與專業(yè)化緊密相關,產業(yè)協(xié)同集聚促進企業(yè)建立專業(yè)化合作關系,同時,集聚對信息傳遞也具有重要影響。專業(yè)化與信息傳遞對企業(yè)交易成本的影響是顯而易見的,并且產業(yè)協(xié)同集聚還有助于跨越中間商,降低交易成本。對于企業(yè)來說,高昂的交易成本是企業(yè)發(fā)展的枷鎖與負擔,交易成本降低能夠直接減少企業(yè)額外開支,助力中小企業(yè)在專精特新道路上走得更遠。
4.2.3 基于企業(yè)經營風險的機制分析
表4第(5)-(7)列為以企業(yè)經營風險為中介變量的機制檢驗結果。第(5)列結果顯示,產業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)在1%的檢驗水平上顯著為正,表明產業(yè)協(xié)同集聚可以促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展。第(6)列顯示產業(yè)協(xié)同集聚對企業(yè)經營風險的回歸系數(shù)為負且在1%的檢驗水平上顯著,表明產業(yè)協(xié)同集聚可以降低企業(yè)經營風險。第(7)列顯示控制中介變量企業(yè)經營風險后,產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的估計系數(shù)顯著為正,企業(yè)經營風險對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的估計系數(shù)也顯著為負,且產業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)小于第(5)列未添加中介變量的估計系數(shù),部分中介效應成立。上述結果表明,產業(yè)協(xié)同集聚降低了企業(yè)經營風險,有效助力中小企業(yè)專精特新發(fā)展,研究假設H2c得證。原因為,產業(yè)協(xié)同集聚可以幫助企業(yè)建立穩(wěn)定的供應商合作關系,擴大市場選擇范圍,減少經營績效波動。并且,產業(yè)協(xié)同集聚有助于企業(yè)以專業(yè)化分工、產業(yè)化運營為基礎進行動態(tài)管理,可以有效提高企業(yè)風控水平,降低企業(yè)經營風險。這使得企業(yè)有更大潛力和動力從事專精特新類高風險性經濟活動,開辟更寬闊的專精特新發(fā)展之路。
4.3 穩(wěn)健性檢驗
為了保證本文研究結果可靠,進行穩(wěn)健性檢驗。
4.3.1 內生性檢驗
上述研究證實產業(yè)協(xié)同集聚有助于推動中小企業(yè)專精特新發(fā)展,但是現(xiàn)有研究也發(fā)現(xiàn),中小企業(yè)專精特新發(fā)展程度越高,其互補性越強,越有利于地區(qū)產業(yè)集群化發(fā)展,形成產業(yè)協(xié)同集聚區(qū)。換而言之,中小企業(yè)專精特新發(fā)展與產業(yè)協(xié)同集聚存在相關性,兩者可能存在反向因果關系。因此,本文構造外生工具變量進行內生性檢驗。地形起伏度是固定的,不受中小企業(yè)專精特新發(fā)展等經濟狀況影響,滿足外生性條件;同時,地形對企業(yè)選址、城市布局有重要影響,通常較低的地形起伏度有利于企業(yè)集聚,故滿足相關性條件。因此,本文使用地形起伏度作為工具變量。由于研究樣本為面板數(shù)據(jù),以截面數(shù)據(jù)作為工具變量會在固定效應模型中出現(xiàn)難以度量問題,故使用地形起伏度與時間的交互項作為最終工具變量?;貧w結果如表5第(1)列所示,結果顯示,弱工具變量檢驗的Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為419.43,大于Stock-Yogo建議的10%水平上的臨界值16.38,說明本文構建的產業(yè)協(xié)同集聚工具變量不存在弱工具變量問題。同時,本文以產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)滯后一期作為工具變量,回歸結果如表5第(2)列所示,結果顯示,弱工具變量檢驗的Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為960.84?;趦呻A段最小二乘法的回歸結果均支持產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用,初步驗證本文研究結論。
此外,考慮到中小企業(yè)專精特新發(fā)展具有持續(xù)性特征,為了捕捉這種時序特征以及其它未考慮因素,進一步引入被解釋變量的一階滯后項。針對滯后項的內生性,本文選擇內生變量的更高階滯后項作為相應變量的工具變量進行回歸檢驗,回歸結果如表5第(3)列所示。AR(2)檢驗結果表明,殘差不存在二階自相關,Hansen 統(tǒng)計量對應的 P 值均大于 10%,即模型不存在過度識別問題;被解釋變量滯后項系數(shù)在1%檢驗水平上顯著,且系數(shù)絕對值介于0~1之間,漸進服從大數(shù)定律。系統(tǒng) GMM 方法回歸結果顯示,產業(yè)協(xié)同集聚系數(shù)在1%的檢驗水平上顯著為正,再次支持產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展具有促進作用的結論。
4.3.2 其它穩(wěn)健性檢驗
(1)替換核心解釋變量。前述協(xié)同集聚指數(shù)包含生產性服務業(yè)集聚指數(shù)與制造業(yè)集聚指數(shù),本文聚焦于集聚指數(shù)的相對差異以表征產業(yè)協(xié)同集聚水平,使用式(5)重新計算產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù):
recoagit=1-agmait-agseitagmait+agseit(5)
考慮到產業(yè)協(xié)同集聚是不同產業(yè)之間通過相互依存、相互促進、相互融合,形成更高效的產業(yè)組織形式,內在地包含了生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)集聚兩個方面,故進一步檢驗生產性服務業(yè)集聚指數(shù)(agseit)與制造業(yè)集聚指數(shù)(agmait)對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響。替換核心解釋變量后的回歸結果如表6第(1)-(3)列所示,結果顯示,新的產業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)和生產性服務業(yè)集聚指數(shù)、制造業(yè)集聚指數(shù)的估計系數(shù)均顯著為正,再次驗證了產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用。
(2)刪除特殊樣本。盡管上述實證分析已經對樣本企業(yè)進行了一系列篩選處理,但仍然可能受到樣本異常值的干擾,故對樣本進行1%的縮尾處理,回歸結果如表6第(4)列所示。考慮到2020年受全球新冠疫情等因素影響,社會經濟數(shù)據(jù)與之前相比存在較大差異,故刪除2020年的樣本數(shù)據(jù)重新進行實證分析,回歸結果如表6第(5)列所示??紤]到直轄市行政級別較高,在財政收入、經濟政策等方面具備條件優(yōu)勢,故剔除直轄市樣本后再進行實證檢驗,回歸結果如表6第(6)列所示。結果顯示,產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用仍然是顯著的。
(3)替換被解釋變量。中小企業(yè)專精特新發(fā)展指標由SNT1(專)、SNT2(精)、SNT3(特)、SNT4(新)4個維度構成。不同維度指標各有側重,多角度展示了中小企業(yè)專精特新發(fā)展的內涵。本文分別以4個維度的二級指標為被解釋變量,回歸結果如表7所示。結果顯示,產業(yè)協(xié)同集聚對4個維度指標的估計系數(shù)均顯著為正,再次驗證了產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用。
5 異質性分析
上述研究未考慮企業(yè)特征、地區(qū)特征以及行業(yè)特征帶來的異質性影響,譬如未考慮供應商集中度、城市數(shù)字化水平和生產性服務業(yè)差異是否會改變產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響。為此,本文從3個方面開展異質性分析。其中,供應商集中度以前五大供應商采購比例表征,基于指標中位數(shù)對樣本進行分組比較;數(shù)字化水平是基于熵值法從數(shù)字普惠金融、互聯(lián)網普及率、移動電話普及率、行業(yè)從業(yè)人員情況和相關產業(yè)產出5個方面綜合測度,同樣以指標中位數(shù)對樣本進行分組比較;關于行業(yè)異質性的劃分,將“信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)”、“科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)”、“金融業(yè)”、“租賃和商務服務業(yè)”列為高端生產性服務業(yè),將“批發(fā)和零售業(yè)”、“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”列為低端生產性服務業(yè),分別討論制造業(yè)與高端、低端生產性服務業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的差異化影響。異質性檢驗結果見表8。
5.1 基于供應商集中度的異質性分析
供應商合作是實現(xiàn)中小企業(yè)專精特新發(fā)展的重要保障,高供應商集中度提供了堅實的商業(yè)基礎,有助于降低合作成本。那么,供應商集中度差異是否會改變產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響?對比表8第(1)列和第(2)列回歸結果,可以發(fā)現(xiàn),無論是低供應商集中度企業(yè)還是高供應商集中度企業(yè),產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用均通過顯著性檢驗;從系數(shù)值來看,產業(yè)協(xié)同集聚對低供應商集中度企業(yè)專精特新發(fā)展的估計系數(shù)大于高供應商集中度企業(yè)的估計系數(shù);從顯著性水平來看,前者通過了1%水平上的顯著性檢驗,后者僅通過10%水平上的顯著性檢驗,說明相較于高供應商集中度企業(yè),產業(yè)協(xié)同集聚對低供應商集中度企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用更顯著。供應商集中度反映了企業(yè)在采購過程中對少數(shù)供應商的依賴程度。低供應商集中度企業(yè)表明其供應鏈受到單一供應商的影響較小。在產業(yè)協(xié)同集聚背景下,這些企業(yè)可以更加靈活地與其它企業(yè)合作,共同優(yōu)化供應鏈,實現(xiàn)資源共享、互利共贏,獲取更多創(chuàng)新資源和市場機會。而高供應商集中度企業(yè)對少數(shù)供應商的依賴程度高,可能難以在協(xié)同集聚中充分利用資源和信息優(yōu)勢。并且,高供應商集中度企業(yè)在供應鏈風險管理和議價方面能力薄弱,這也可能限制其在產業(yè)協(xié)同集聚中的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
5.2 基于數(shù)字化水平的異質性分析
數(shù)字化發(fā)展是數(shù)字時代城市建設和發(fā)展的必然選擇。城市數(shù)字化水平高表明企業(yè)營商環(huán)境優(yōu)越,能夠賦能專精特新中小企業(yè)“輕裝上陣”,那么,城市數(shù)字化水平差異是否會改變產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響?對比表8第(3)列和第(4)列,研究發(fā)現(xiàn),在高數(shù)字化水平城市產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響通過1%的顯著性檢驗且系數(shù)為正,但在低數(shù)字化水平城市,產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響未通過顯著性檢驗,即相較于低數(shù)字化水平城市,產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用在高數(shù)字化水平城市更顯著。其背后的經濟邏輯是:城市數(shù)字化水平提升以現(xiàn)代信息網絡為載體,以數(shù)字技術創(chuàng)新為動力,賦能產業(yè)協(xié)同集聚,形成技術協(xié)同效應,促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展。此外,城市數(shù)字化水平提升有助于降低企業(yè)溝通成本,強化合作關系,實現(xiàn)人力資本快速匹配,促進產業(yè)分化與新興產業(yè)興起等,共同形成城市產業(yè)協(xié)同集聚的向心力,拓展產業(yè)協(xié)同集聚影響范圍,增強產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用。因此,在數(shù)字化水平較高的城市,產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用更顯著。
5.3 基于行業(yè)性質的異質性分析
高端生產性服務業(yè)和低端生產性服務業(yè)具有不同行業(yè)特征,這是否會改變產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響?表8第(5)列和第(6)列結果顯示,無論是制造業(yè)與高端生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚,還是與低端生產性服務業(yè)的協(xié)同集聚,均會對中小企業(yè)專精特新發(fā)展產生顯著促進作用。但是從系數(shù)值看,制造業(yè)與高端生產性服務業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用大于制造業(yè)與低端生產性服務業(yè)協(xié)同集聚的影響。究其原因,首先,低端生產性服務業(yè)處于低速發(fā)展階段,與制造業(yè)關聯(lián)度低、互補性差,降低了與制造業(yè)的融合程度,進而削弱協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響。其次,人力資本是中小企業(yè)專精特新發(fā)展的重要支撐,低端生產性服務業(yè)從業(yè)者對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的貢獻可能小于高端服務業(yè)從業(yè)者的貢獻。最后,以科技服務業(yè)、金融業(yè)為代表的高端生產性服務業(yè)與制造業(yè)的集聚融合,有助于吸引創(chuàng)新要素流入,形成新優(yōu)勢,為新知識生產提供支撐,從而形成良性循環(huán),為中小企業(yè)專精特新發(fā)展奠定堅實基礎。
6 結論與啟示
6.1 研究結論
本文以2011-2020年深交所中小板和創(chuàng)業(yè)板企業(yè)數(shù)據(jù)為研究樣本,運用雙固定效應模型、內生性檢驗模型、中介效應模型等多種計量技術實證檢驗產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的影響,獲得以下發(fā)現(xiàn):①產業(yè)協(xié)同集聚可以顯著推動中小企業(yè)專精特新發(fā)展,且該結論通過多方面穩(wěn)健性檢驗;②產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用在低供應商集中度企業(yè)、高數(shù)字化水平城市和高端生產性服務行業(yè)表現(xiàn)更加顯著;③產業(yè)協(xié)同集聚可以通過促進企業(yè)技術創(chuàng)新、降低企業(yè)交易成本和減小企業(yè)經營風險賦能中小企業(yè)專精特新發(fā)展。
6.2 政策建議
(1)依托產業(yè)協(xié)同集聚促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展。產業(yè)協(xié)同集聚可為中小企業(yè)專精特新發(fā)展提供豐富優(yōu)越的條件和資源,中小企業(yè)應該把握產業(yè)協(xié)同集聚發(fā)展趨勢,構建全方位專精特新轉型保障體系,向產業(yè)前沿化、高端化發(fā)展。
(2)營造中小企業(yè)專精特新發(fā)展條件。可從“強鏈”“補鏈”“延鏈”三個方面入手,保障中小企業(yè)供應鏈安全、穩(wěn)定,形成中小企業(yè)產業(yè)競爭優(yōu)勢,同時,通過建設數(shù)字政府、發(fā)展電子政務、打造智慧城市等全面推進數(shù)字化發(fā)展,幫助中小企業(yè)實現(xiàn)智能化生產、數(shù)字化營銷、精細化管理和全球化拓展。此外,重視高端生產性服務業(yè)發(fā)展,充分發(fā)揮其對人才、技術、知識等的聚合作用,推動高端生產性服務業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚,增強對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的輻射、帶動作用。
(3)優(yōu)化中小企業(yè)專精特新發(fā)展路徑。利用產業(yè)協(xié)同集聚擴大專精特新企業(yè)合作范圍與領域,積極打造融通創(chuàng)新聯(lián)合體,促進形成共性技術研發(fā)與產業(yè)協(xié)作配套的全鏈條創(chuàng)新生態(tài),不斷拓展企業(yè)專精特新發(fā)展空間。充分發(fā)揮產業(yè)協(xié)同集聚在降低市場信息不對稱中的優(yōu)勢,助力企業(yè)化解經營風險,實現(xiàn)向專精特新的平穩(wěn)轉型與長遠發(fā)展。
6.3 研究不足與展望
受篇幅所限,本文還存在不足之處。首先,研究著重從產業(yè)關聯(lián)角度考察產業(yè)協(xié)同集聚的影響,未來可從空間視角進一步分析其對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的溢出效應;其次,本文著重考察產業(yè)協(xié)同集聚對中小企業(yè)專精特新發(fā)展的促進作用,產業(yè)協(xié)同集聚過度是否會對中小企業(yè)專精特新發(fā)展產生負面影響有待深入探討;最后,本文通過匹配城市—企業(yè)數(shù)據(jù)開展研究,未來可進一步利用縣域面板數(shù)據(jù)和企業(yè)微觀數(shù)據(jù)進行實證研究,使研究更具針對性。
參考文獻:
[1] 韓鑫. 加快培育中小企業(yè)特色產業(yè)集群[N]. 人民日報,2022-10-13.
[2] 張璠,王竹泉,于小悅. 政府扶持與民營中小企業(yè)“專精特新”轉型——來自省級政策文本量化的經驗證據(jù)[J]. 財經科學,2022,66(1):116-132.
[3] 楊濛, 劉嫦. 國有股權參股能否助力民營中小企業(yè)“專精特新”轉型 [J]. 審計與經濟研究, 2023, 38 (6): 65-74.
[4] 婁小亭, 朱祖平, 黃若谷, 等. 多重制度邏輯對中小企業(yè)向專精特新升級的影響研究[J]. 經濟與管理研究, 2023, 44 (8): 74-88.
[5] 孫哲遠,白燕. 城市人才政策如何影響中小企業(yè)“專精特新”轉型 [J]. 中國人力資源開發(fā), 2024, 41 (3): 98-108.
[6] BALOH P. Innovation behaviour of hidden champions//MCKIERNAN P,PURG D.Hidden champions in CEE and Turkey[M].Berlin: Springer,2013.
[7] RAMMER C, SPIELKMP A. Hidden champions-driven by innovation: empirische befunde auf basis des mannheimer innovationspanels[J]. ZEW-Dokumenta,2015,15(3):1611-1662.
[8] 丁黎黎, 張亞康, 趙忠超. 資管新規(guī)、企業(yè)金融化與中小企業(yè)“專精特新”發(fā)展[J]. 金融監(jiān)管研究, 2023, 12(9): 77-95.
[9] DAVIS D R, DINGEL J I. A spatial knowledge economy[J]. American Economic Review, 2019, 109(1): 153-170.
[10] LIN S, CHEN Z, HE Z. Rapid transportation and green technology innovation in cities——from the view of the industrial collaborative agglomeration[J]. Applied Sciences, 2021, 11(17): 8110.
[11] ZIYUAN X, LIJUAN W. Industrial agglomeration level and innovation efficiency of industrial enterprises——an empirical study based on the panel data of 20 industries from the year 2000 to 2012[J]. Science Research Management, 2017, 38(1): 91-99.
[12] YE Y L, YE S, YU H C. Can industrial collaborative agglomeration reduce haze pollution? city-level empirical evidence from China[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021,18(4):1566.
[13] 宋曉玲,李金葉. 產業(yè)協(xié)同集聚、制度環(huán)境與工業(yè)綠色創(chuàng)新效率[J]. 科技進步與對策,2023,40(4):56-65.
[14] 陸岷峰,高緒陽. 關于新時期進一步推動中小企業(yè)群體高質量發(fā)展的路徑研究——基于培育“專精特新”中小企業(yè)視角[J]. 新疆社會科學,2022,42( 5):61-72,178-179.
[15] ARFI W B,HIKKEROVA L,SAHUT J M.External knowledge sources, green innovation and performance[J]. Technological Forecasting and Social Change,2018,129:210-220.
[16] DEBOCA L P, MARTINS R S. Competitive advantages from horizontal relationships in productive agglomerations: perceptions of local agents[J]. Revista Brasileira de Gestao de Negócios, 2015, 17: 1025-1043.
[17] KE S, HE M, YUAN C. Synergy and co-agglomeration of producer services and manufacturing: a panel data analysis of Chinese cities[J]. Regional Studies, 2014, 48(11): 1829-1841.
[18] PENG C, ELAHI E, FAN B, et al. Effect of high-tech manufacturing co-agglomeration and producer service industry on regional innovation efficiency[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022, 10: 942057.
[19] 陳春明,麻艷林,陳佳馨. 先進制造業(yè)與科技服務業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響[J]. 經濟縱橫,2023,39(4):90-98.
[20] HE W, LI Y, MENG X, et al. Will green technological progress help industrial collaborative agglomeration increase regional carbon productivity: evidence from Yangtze River Delta urban agglomerations[J]. Environment, Development and Sustainability, 2023(8): 1-28.
[21] CONNELL J, KRIZ A, THORPE M. Industry clusters: an antidote for knowledge sharing and collaborative innovation [J]. Journal of Knowledge Management, 2014, 18(1): 137-151.
[22] 蘇雁,劉坤. 敢闖敢試 創(chuàng)新創(chuàng)優(yōu)[N]. 光明日報,2023-06-15.
[23] DONG F, LI Y, ZHANG X, et al. How does industrial convergence affect the energy efficiency of manufacturing in newly industrialized countries?fesh evidence from China[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 316: 128316.
(責任編輯:胡俊?。?/p>
英文標題How Industrial Collaborative Agglomeration Empowers the" \"Specialized, Refined,Differential and Innovative\" Development of SMEs:An Empirical Analysis Based on the Enterprises on Small and Medium-sized Board and the ChiNext Board
英文作者Shen Jie1, Chang Zhongze2
英文作者單位(1.School of Economics, Central University of Finance and Economics, Beijing 102206,China;
2.Institute of Finance and Economics, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081,China)
英文摘要Abstract:The \"specialized, refined, differential and innovative\" (SRDI) enterprises have been focusing on segmented markets for a long time by integrating innovative elements with key links, and mastering the \"unique skills\". SRDI enterprises are important support for the future industrial chain and the main force to break through the \"bottleneck\" of key technologies. Industrial collaborative agglomeration is a new trend in the development of modern industries, manifested as the process of vertically related and horizontally complementary industries achieving industrial integration through value chain reconstruction and supply chain integration. It has the characteristics of economies of scale, economies of scope, and external economies, and can provide more cooperation opportunities and development space for small and medium-sized enterprises. The industry generally believes that the industrial ecosystem of agglomeration and symbiosis is the matrix for cultivating SRDI enterprises. Therefore, does industrial collaborative agglomeration have a significant promoting effect on SRDI development in small and medium-sized enterprises?
This article takes small and medium-sized board and ChiNext board enterprises on the Shenzhen Stock Exchange as research samples, matches the urban-level industrial collaborative agglomeration index according to the cities where the enterprises are located, and uses various econometric techniques such as the double fixed effect model, intermediary effect model, instrumental variable method, and propensity score matching method to empirically test the impact of industrial collaborative agglomeration on the SRDI development of small and medium-sized enterprises. It is found that, firstly, multiple robustness tests, including endogeneity tests, show that industrial collaborative agglomeration can significantly promote the SRDI development of small and medium-sized enterprises. Second, there is significant enterprise heterogeneity, city heterogeneity, and industry heterogeneity in the promotion effect of industrial collaborative agglomeration on the SRDI development of small and medium-sized enterprises. Specifically, this promotion effect is more significant in enterprises with low supplier concentration, cities with higher levels of digitalization, and high-end productive service industries. Thirdly, industrial collaborative agglomeration can promote the SRDI development of small and medium-sized enterprises by promoting technological innovation, reducing transaction costs, and reducing operational risks. Moreover, technological innovation, transaction costs, and operational risks all have a partial mediating effect. The research in this article deepens the understanding of the internal relationship between collaborative agglomeration effects and the SRDI path, providing useful references for promoting the transformation and development of small and medium-sized enterprises, constructing a modern industrial chain supply chain system supported by SRDI enterprises, and enhancing the global competitive advantage of China's manufacturing industry.
Compared to existing research, the possible marginal contribution of this study is threefold. (1) From a research perspective, the promotion of industrial collaborative agglomerations as well as the SRDI development of small and medium-sized enterprises, are both key links that support the high-quality development of China's manufacturing industry, which has inherent connections. This study provides a detailed examination of the impact of industrial collaborative agglomeration on the SRDI development of small and medium-sized enterprises, providing a new perspective supplement for research in related fields. (2) In terms of research content, this study analyzes the heterogeneous impact of industrial collaborative agglomeration on the SRDI development of small and medium-sized enterprises from the perspectives of supply chain concentration, digitalization level, and industry heterogeneity. It also explores the path of industrial collaborative agglomeration influencing the SRDI development of small and medium-sized enterprises from three aspects: enterprise technological innovation, transaction costs, and operational risks. (3) The study provides empirical evidence to promote the development of SRDI small and medium-sized enterprises. By matching the urban-level industrial collaborative agglomeration index with the enterprise data of small and medium-sized board and ChiNext board enterprises on the Shenzhen Stock Exchange, the study empirically tests the impact of industrial collaborative agglomeration on the SRDI development of small and medium-sized enterprises, which supplements the empirical evidence that industrial collaborative agglomeration promotes the SRDI development of small and medium-sized enterprises.
英文關鍵詞Key Words:Industrial Collaborative Agglomeration; Specialized, Refined, Differential and Innovation; Technological Innovation; Transaction Costs; Operational Risks
基金項目:國家社會科學基金重大項目(19ZDA057);教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目(15JZD011)
作者簡介:申杰(1991—),男,山東臨沂人,中央財經大學經濟學院博士研究生,研究方向為產業(yè)經濟、區(qū)域經濟;昌忠澤(1968—),男,湖北仙桃人,博士,中央財經大學財經研究院研究員、博士生導師,研究方向為經濟發(fā)展、產業(yè)經濟。本文通訊作者:昌忠澤。