基金項目:2023年北京市大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“制造性企業(yè)數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新的影響研究”(項目編號:10805136023XN262-225)
摘 要:近幾年來,我國的制造業(yè)發(fā)展成績斐然。作為國民經濟的支柱產業(yè),制造業(yè)極大程度上體現(xiàn)了國家創(chuàng)造力、競爭力和綜合國力。在當前世界百年變局、新一輪科技與產業(yè)革命持續(xù)演進的時代背景下,實現(xiàn)制造業(yè)中間產品的自主創(chuàng)新是提升中國產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平,進而實現(xiàn)高質量發(fā)展的關鍵所在。本文為研究制造性企業(yè)數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新的影響,采用了控制變量法,運用了評價指標體系法,通過SPSS軟件對2010—2019年我國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)進行回歸分析,得出制造性企業(yè)的數(shù)字化轉型將有力地推動產品創(chuàng)新。
關鍵詞:制造業(yè);數(shù)字化轉型;產品創(chuàng)新
一、引言
數(shù)字化轉型是新時代發(fā)展格局下企業(yè)發(fā)展的必經之路,其本質是實體經濟與數(shù)字技術的深度融合,突破傳統(tǒng)要素邊界,進而產生的一種新型商業(yè)模式。目前的文獻主要探究了制造業(yè)數(shù)字化轉型對企業(yè)產品創(chuàng)新的影響,但是關于數(shù)字化轉型和制造業(yè)企業(yè)產品創(chuàng)新二者的關系尚未有學者做出相關研究。本文嘗試將二者結合起來,在分析總結國內外相關研究和中國數(shù)字化轉型與企業(yè)產品創(chuàng)新現(xiàn)狀的基礎上,進一步探討數(shù)字化轉型對制造業(yè)企業(yè)產品創(chuàng)新的影響以及兩者之間的線性關系,豐富了制造業(yè)企業(yè)產品理論和數(shù)字化轉型理論。
二、研究內容與方法
1.概念定義
(1) 數(shù)字化轉型
數(shù)字化時代下,數(shù)字化轉型成為拉動企業(yè)發(fā)展、促進科技創(chuàng)新的新引擎。國外開展數(shù)字化研究與數(shù)字化轉型要早于中國,具有一定的領先優(yōu)勢。國外學者通常研究轉型的目的和過程,旨在打破傳統(tǒng)的市場模式和行業(yè)壁壘。我國的學者林琳等(2019)認為數(shù)字化轉型以包容性、普惠性、智能型的優(yōu)勢深度影響了企業(yè)的價值創(chuàng)造和獲取方法。龍幗瓊(2022)在結合張培剛(2014)對于工業(yè)化定理邏輯的基礎上,從經濟學角度對數(shù)字化進行了新的定義。數(shù)字化是由數(shù)字技術應用而引發(fā)的一系列基礎生產函數(shù)發(fā)生由低級向高級過渡的突破性、連續(xù)性變化,最早存在于某一部門組織的生產函數(shù)很可能演化為一種全新的生產函數(shù)并對企業(yè)整體形成支配。
數(shù)字化轉型目前仍處于發(fā)展階段,常見的衡量角度可以從數(shù)字人才、數(shù)字研發(fā)投入、信息化等角度入手,選擇企業(yè)經營數(shù)據(jù),通過賦值或者真實數(shù)據(jù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉型程度。本文選擇從數(shù)字研發(fā)投入角度入手,收集了2010—2019 年制造業(yè)29個細分行業(yè)上市公司的Ramp;D投入等數(shù)據(jù),以此作為衡量數(shù)字化轉型的指標,并通過科學的方法剔除錯誤的指標。
(2) 產品創(chuàng)新
新時代背景下,產品創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的重要步驟。只有不斷創(chuàng)新,才能在百年之大變局中尋求突破。簡單來講,產品創(chuàng)新就是研發(fā)、制造出新的產品。深入研究后發(fā)現(xiàn),產品創(chuàng)新覆蓋面極廣。產品創(chuàng)新可以是增加產品的文化附加值,也可以是提升產品的功效??偠灾翘嵘髽I(yè)競爭力,讓企業(yè)得到快速發(fā)展。
本文我們選擇以最簡單、最易收集的專利申請數(shù)量作為衡量指標,可以直觀、顯著地表明制造業(yè)產品創(chuàng)新能力與進程。
2.研究內容
本文主要研究內容包括以下四個方面:
提出本文所要研究的問題。從制造業(yè)現(xiàn)狀以及相關文獻出發(fā),了解中國制造業(yè)數(shù)字化進程、數(shù)字化發(fā)展方向、產品創(chuàng)新的進程,從而形成一個整體認識,建立理論框架。
對本文所提到的概念進行界定,對相關概念進行演化,形成替代指標,為后續(xù)SPSS回歸分析提供數(shù)據(jù)基礎。
利用SPSS進行回歸分析,構建回歸模型,進一步探究制造業(yè)數(shù)字化轉型與產品創(chuàng)新的關系。通過數(shù)據(jù),分析了制造業(yè)數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新是否有促進作用。
結合前文的數(shù)據(jù)分析,得出相關結論,對未來制造業(yè)數(shù)字化轉型提供政策建議。
3.研究方法
本文采用文獻分析法、評價指標體系法、實證分析法進行研究。
文獻分析法。首先我們收集大量關于中國制造業(yè)數(shù)字化轉型與產品創(chuàng)新的文獻,經過整理、分析,準確把握我們的研究重點、研究難點,總結文獻資料中與本文研究相同的理論、研究方法等內容,最終確認了整體的研究方向,確定了最終的研究方法。
評價指標體系法。確認變量的一級指標和二級指標,通過查閱文獻、調查數(shù)據(jù)庫等方法收集相關數(shù)據(jù)。經過大量數(shù)據(jù)的匯總整理、篩選,確定最終變量。
實證分析法。通過信息收集,研究制造業(yè)數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新的影響,并且通過統(tǒng)計學方法對收集到的數(shù)據(jù)進行處理分析,研究變量間的相互影響關系。
4.研究模型
本文通過建立線性回歸模型,研究制造性企業(yè)數(shù)字化轉型與產品創(chuàng)新的相關關系?;貧w模型是對統(tǒng)計關系進行定量描述的一種數(shù)學模型。
一元線性回歸模型一般式:
{ Y=β0+β1x+?
E?=0,D?=б2
其中,β0、β1是固定的未知參數(shù),也稱為回歸系數(shù),自變量x是非隨機可精確觀測的,?是均值為0、方差為б2的隨機變量,在模型中它代表著其他隨機因素對Y產生的影響。記y=E(Y),則y=β0+β1x,稱為y對x的回歸直線方程。
多元線性回歸模型一般式:
Y=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+?
建立回歸模型遵循如下步驟:確定變量-建立預測模型-進行相關分析-自變量和因變量存在相關關系-計算預測誤差-確定預測值。
5.研究創(chuàng)新與不足
(1) 可能的創(chuàng)新
通過SPSS線性回歸方法可以精確表現(xiàn)出變量間的關系;綜合研究條件與環(huán)境創(chuàng)新研究方式,不是從某一個學科或學派去研究,而是以思維視角通過關系來看待問題,深化理解。
(2) 存在的不足
首先是數(shù)據(jù)收集不全面,僅選取2010—2019年的數(shù)據(jù),并且研究過程中選取的變量較少,其他可代替指標存在數(shù)據(jù)收集難度。其次是數(shù)據(jù)分析過于簡單,只通過SPSS進行回歸分析,無法反映出不同地區(qū)制造業(yè)的數(shù)字化轉型程度及對產品創(chuàng)新的影響。
三、數(shù)據(jù)處理與分析
1.數(shù)據(jù)收集
本次研究我們收集了制造業(yè)中29個細分行業(yè)的上市公司的相應數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集分為兩個方向:一是通過查閱相關文獻,探索完善研究路線,獲取制造業(yè)數(shù)字化轉型以及產品創(chuàng)新的相關內容。通過查閱國家統(tǒng)計局、國家專利統(tǒng)計局、中國科技統(tǒng)計局等專業(yè)統(tǒng)計機構的相關數(shù)據(jù),以及歷年《中國統(tǒng)計年鑒》,按時間軸形成數(shù)據(jù)資料。二是通過查閱、分析文獻,以及收集各地區(qū)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),按地區(qū)匯總數(shù)據(jù),研究各個地區(qū)制造性企業(yè)數(shù)字化轉型對企業(yè)創(chuàng)新的影響。
在數(shù)據(jù)收集的初期,我們通過文獻收集和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。文獻收集就是通過查閱相關文獻,提煉出我們所研究的數(shù)據(jù),包括智能化、數(shù)字化等詞頻。在進行文獻收集時,要注意研究方向,靠近數(shù)字化轉型、制造性企業(yè)、產品創(chuàng)新,避免造成研究誤差;在數(shù)據(jù)收集后期,要對已收集的數(shù)據(jù)進行二次收集,排除無關數(shù)據(jù),避免造成研究誤差。在此階段我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有缺失情況,不能滿足時間要求。對此我們采用重新收集、更換指標等方法進行修正。
2.數(shù)據(jù)處理
將所收集到的所有數(shù)據(jù)匯總分類,包括以下幾類:制造性企業(yè)專利申請數(shù)量、制造型企業(yè)有效發(fā)明數(shù)量、制造業(yè)產品盈利額、制造業(yè)Ramp;D投資額、制造業(yè)Ramp;D研發(fā)人員全時當量、制造業(yè)智能制造詞頻統(tǒng)計值。接下來將各分類數(shù)據(jù)再次篩選,剔除不符合時間要求(2010—2019年)的數(shù)據(jù)。對所有可用數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理,同類數(shù)據(jù)統(tǒng)一單位。最后確定所使用數(shù)據(jù)出自同一數(shù)據(jù)源,在本文中即制造業(yè)29個細分行業(yè)上市公司數(shù)據(jù)。
四、實證分析
1.軟件應用
本次研究我們選擇通過SPSS軟件進行線性回歸分析。SPSS為IBM公司推出的一系列用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+,開創(chuàng)了SPSS微機系列產品的開發(fā)方向,極大地擴充了它的應用范圍,并使其能很快地應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。
在正式進行回歸分析前,在SPSS中設置數(shù)據(jù)變量。變量名稱依次為“制造業(yè)產品專利申請數(shù)量”“Ramp;D內部投資(億元)”“Ramp;D研發(fā)人員全時當量”“智能制造出現(xiàn)頻率”,四種變量均設置為數(shù)值,小數(shù)位為0,且為標度數(shù)據(jù)。
導入數(shù)據(jù)后,首先通過正態(tài)性檢驗,在SPSS軟件中的分析-描述統(tǒng)計-探索中進行,將數(shù)據(jù)中“制造業(yè)產品專利申請數(shù)量”變量選至因變量列表,將“Ramp;D內部投資(億元)”“Ramp;D研發(fā)人員全時當量”“智能制造出現(xiàn)頻率”選至因子列表,依次點擊繪制—帶檢驗的正態(tài)圖-直方圖,最后點擊確認,完成分析。根據(jù)結果顯示,確定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。
接下來選擇分析中的回歸,并且選擇線性回歸,導入因變量和自變量,選擇統(tǒng)計選項,進行回歸分析。生成相應結果。根據(jù)第一次分析結果,變量“Ramp;D研發(fā)人員全時當量”“智能制造出現(xiàn)頻率”的顯著性(P值)大于0.05,未通過顯著性檢驗,故而剔除。
最終數(shù)字化轉型指標體系見表1。
修正變量后通過線性回歸得出表2模型摘要、表3 ANOVA、表4系數(shù)。
2.結果分析
根據(jù)表2、表3,模型擬合情況R的平方值為0.976,意味著Ramp;D投資額可以解釋制造業(yè)專利申請數(shù)量大約98%的變化原因。回歸模型通過F檢驗(Plt;0.05),說明至少一個變量會對專利申請數(shù)量產生影響,且變量X1對Y有顯著性影響關系。
結合表4,通過回歸系數(shù)來看,X1變量的B值為139.234,說明變量X1對制造業(yè)上市公司專利申請數(shù)量呈現(xiàn)顯著的正向影響。綜上所述,回歸模型為:Y=139.234X1-715023.624。
所以得出結論:制造業(yè)數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新有極大的促進作用。
五、研究結論與期望
1.制造業(yè)數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新的影響
(1) 根據(jù)回歸分析結果,數(shù)字化轉型指標B值為139.234,證明數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新具有極大的促進作用。這也就意味著我國制造業(yè)可以通過數(shù)字化轉型提升產品創(chuàng)新能力。產品創(chuàng)新不僅局限于新產品的產生,也包括現(xiàn)有產品的質量升級。通過數(shù)字化轉型消除產品種類、質量的限制,可以極大地增強企業(yè)經濟發(fā)展,優(yōu)化產業(yè)結構,帶給企業(yè)更好的發(fā)展前景。
(2) 根據(jù)數(shù)據(jù)收集發(fā)現(xiàn),地位因素對制造性企業(yè)數(shù)字化轉型程度存在一定影響,研究結果為中國東部地區(qū)制造性企業(yè)數(shù)字化轉型程度較強,對企業(yè)產品創(chuàng)新的促進力更強;而中國西部地區(qū)制造性企業(yè)數(shù)字化轉型推進程度較慢,雖然對產品創(chuàng)新有一定促進作用,但并不明顯。并且通過文獻分析,按照地理位置合理化地對制造型企業(yè)進行數(shù)字化投資可以更好地促進制造性企業(yè)的產品創(chuàng)新。
(3) 通過文獻研究及回歸分析,數(shù)字化轉型的發(fā)展路線呈多元化,本文僅從數(shù)字化研發(fā)投入一個角度研究企業(yè)數(shù)字化轉型程度,缺少研究廣度。在企業(yè)發(fā)展的過程中,不僅可以考慮加大數(shù)字研發(fā)的投入,也可以考慮加強數(shù)字人才的培養(yǎng)、建設智能化基礎設施、結合“互聯(lián)網+”等多種形式。多元化的數(shù)字化轉型更加有利于產品的創(chuàng)新。
加強數(shù)字人才培養(yǎng)可以從聘請計算機應用人員、企業(yè)高技術人才等方面進行改進。數(shù)字人才是一個企業(yè)進行數(shù)字化轉型的重要動力來源,空有經濟投入并不能完全帶領企業(yè)進行數(shù)字化轉型。在制造性企業(yè)中,數(shù)字化轉型需要搭建自動化的生產流程,打破傳統(tǒng)的生產壁壘,智能化的設備更需要數(shù)字人才完成操作及升級。所以培養(yǎng)數(shù)字人才也可以促進數(shù)字化轉型,并且促進產品創(chuàng)新;建設智能化的生產設備,打造自動化的生產流程。數(shù)字化不僅是科研過程,更是設備更新、流程更新的過程。通過應用高新技術設備,采用現(xiàn)代式生產流程,制造性企業(yè)可以節(jié)約大量生產時間,減少生產過程中的資源浪費、人力浪費。
2.未來發(fā)展
制造業(yè)是國家的經濟支柱產業(yè),是建設社會主義強國必不可少的一環(huán)。關于企業(yè)數(shù)字化轉型的研究結果,證明了企業(yè)數(shù)字化轉型對產品創(chuàng)新具有重要的推動作用,企業(yè)Ramp;D投入的影響極為顯著。因此,通過持續(xù)加大研發(fā)投入,企業(yè)可以實現(xiàn)技術創(chuàng)新、產品與服務創(chuàng)新,構建數(shù)字化解決方案,培養(yǎng)人才,提升競爭力,并在行業(yè)中樹立領導地位。在我國,政府也鼓勵企業(yè)加大Ramp;D投入,以推動數(shù)字化轉型的實施,促進經濟的持續(xù)發(fā)展。同時企業(yè)自身也要持續(xù)投資數(shù)字化轉型,培養(yǎng)數(shù)字化人才,積極主動打破傳統(tǒng)行業(yè)壁壘,尋求新的發(fā)展道路。
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作者簡介:李云飛(2003.02— ),男,安徽省阜陽市人,北方工業(yè)大學經濟管理學院,本科在讀,研究方向:技術創(chuàng)新管理;郭家佳(2003.03— ),女,山西省臨汾市人,北方工業(yè)大學經濟管理學院,本科在讀,研究方向:技術創(chuàng)新管理;張經強(1971— ),男,山東淄博人,管理學博士,北方工業(yè)大學經濟管理學院教師,副教授,主要研究方向:技術創(chuàng)新管理。