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        基于同態(tài)加密的檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法研究

        2024-12-31 00:00:00陳怡君
        中國管理信息化 2024年12期
        關(guān)鍵詞:隱私保護檔案信息化建設(shè)

        [摘 要]現(xiàn)有的隱私保護方法編碼精度較低,隱私交易細粒度在35%以下,為此,文章提出一種基于同態(tài)加密的檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法。該方法采用數(shù)據(jù)元組密度分析數(shù)據(jù)屬性,通過運用比特序列計算隱私數(shù)據(jù)傳輸過程中的信息特征量,分析數(shù)據(jù)在傳輸過程中的具體傳輸路徑,建立隱私數(shù)據(jù)傳輸?shù)男诺滥P汀H缓?,文章運用離散余弦變換方法從隱私數(shù)據(jù)中提取摘要信息特征,將信號從時域轉(zhuǎn)換到頻域,提取數(shù)據(jù)的特征信息;通過計算特征信息的調(diào)制系數(shù),消除信息波動。最后,文章使用RSA公鑰密碼體系和模冪運算實現(xiàn)全同態(tài)加密,運用私鑰進行解密,確保數(shù)據(jù)隱私的安全性。實驗結(jié)果表明,利用本文方法得到的編碼精度為95%,為3種方法中最高的編碼精度;隱私交易細粒度在35%和37%之間,達到了良好的隱私保護效果,可以適應(yīng)不同場景下的檔案信息化建設(shè)。

        [關(guān)鍵詞]同態(tài)加密;檔案;信息化建設(shè);數(shù)據(jù)庫;隱私保護

        doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.12.061

        [中圖分類號]TP309;TP311.1 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194(2024)12-0-03

        0 " " 引 言

        檔案信息化建設(shè)已成為各行各業(yè)發(fā)展中的重要支撐,如何保障檔案信息化建設(shè),同時確保個人隱私不受侵犯,已成為當(dāng)前亟待解決的問題。為此,加強檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護具有重要的現(xiàn)實意義。為了更好地應(yīng)對當(dāng)前的安全威脅,檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法需要不斷創(chuàng)新與發(fā)展。首先,應(yīng)加強新型加密技術(shù)應(yīng)用研究,提高加密技術(shù)的安全性。其次,應(yīng)完善訪問控制機制,加強內(nèi)部人員的監(jiān)管和教育,防止內(nèi)部泄密事件發(fā)生。再次,應(yīng)加強數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)的研究與應(yīng)用,提高脫敏后數(shù)據(jù)的可識別性,降低隱私泄露風(fēng)險。最后,應(yīng)積極探索與其他安全技術(shù)的融合應(yīng)用,以提高檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護的整體水平[1]。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫隱私保護方法往往功能不健全,不能滿足多種應(yīng)用場景的需求。數(shù)據(jù)庫中存在大量的數(shù)據(jù)冗余,占用了大量的存儲空間,增加了數(shù)據(jù)管理的難度和維護成本。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫隱私保護方法缺乏智能化分析能力,無法深度挖掘和利用數(shù)據(jù),難以達到預(yù)期。因此,本文以檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法為研究對象,運用同態(tài)加密算法,結(jié)合實際情況進行測試與分析。

        1 " " 檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法

        當(dāng)檔案信息化建設(shè)需要保護數(shù)據(jù)庫的隱私時,不僅需要考慮隱私數(shù)據(jù)傳輸信道的安全建模,還需要關(guān)注如何在提取隱私數(shù)據(jù)的過程中保護用戶個人信息的特征,并且采用同態(tài)加密算法來確保數(shù)據(jù)在存儲和處理過程中的隱私安全。

        1.1 " 檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私數(shù)據(jù)傳輸信道建模

        為實現(xiàn)檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私數(shù)據(jù)的安全傳輸,需要建立隱私數(shù)據(jù)傳輸信道模型。數(shù)據(jù)傳輸信道作為連接數(shù)據(jù)庫與用戶的橋梁,其性能直接影響檔案信息服務(wù)的響應(yīng)速度和用戶體驗[2]。采用隨機線性數(shù)據(jù)鏈控制方法對隱私數(shù)據(jù)傳輸過程中的信道進行完整性分析,通過信道的鏈路調(diào)制完成建模,能夠提高數(shù)據(jù)傳輸效率,提升隱私數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。從多元隱私數(shù)據(jù)中選取相關(guān)的數(shù)據(jù)源,采用重要性程度調(diào)整各異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)性,捕獲關(guān)聯(lián)性較強的數(shù)據(jù)。本文采用數(shù)據(jù)元組密度分析數(shù)據(jù)屬性,表示傳輸隱私數(shù)據(jù)的整體信息。設(shè)定傳輸數(shù)據(jù)的離散信號為x,即需要發(fā)送的隱私數(shù)據(jù)。本文運用比特序列計算隱私數(shù)據(jù)傳輸過程中的信息特征量X,其表達

        式為

        (1)

        式(1)中,x(n)為比特序列,R為信道接收節(jié)點數(shù)量,N為采樣率,r為信道節(jié)點之間的距離。結(jié)合信息特征量的計算結(jié)果,分析數(shù)據(jù)在傳輸過程中的具體傳輸路徑,可以得到隱私數(shù)據(jù)傳輸?shù)男诺滥P虵,其表達式為

        (2)

        式(2)中,x為傳輸數(shù)據(jù)的離散信號,j為數(shù)據(jù)字節(jié)長度,k0為信道帶寬。依據(jù)以上數(shù)學(xué)公式的描述,通過配置合理參數(shù)實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的安全傳輸[3]。本文結(jié)合隱私數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)性,提取異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的合理傳輸數(shù)據(jù),根據(jù)信息特征量對檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私數(shù)據(jù)傳輸信道建模,從而為提取隱私數(shù)據(jù)中的特征信息提供基礎(chǔ)支撐。

        1.2 " 提取隱私數(shù)據(jù)中的特征信息

        在完成檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私數(shù)據(jù)傳輸信道建模后,需要運用離散余弦變換方法在傳輸過程中提取隱私數(shù)據(jù)的特征信息。本文定義隱私數(shù)據(jù),將所有帶有初始簽名的輸出數(shù)據(jù)進行編碼,完成數(shù)據(jù)到信號的特征轉(zhuǎn)換[4]。然后將信號從時域轉(zhuǎn)換到頻域,提取出數(shù)據(jù)的特征信息。設(shè)定一組隱私數(shù)據(jù)A,其長度為m。通過以下公式進行離散余弦變換:

        (3)

        式(3)中,a為特征信息長度,c為數(shù)據(jù)的均值。本文通過將數(shù)據(jù)從時域轉(zhuǎn)換到頻域,從而提取其特征信息。在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,為了能夠提升計算復(fù)雜度,本文將數(shù)據(jù)頻域矩陣進行奇異值分解,通過計算特征信息的調(diào)制系數(shù),消除信息波動,其計算公式為

        (4)

        式(4)中,p為信息收發(fā)一致性,L為鄰域半徑,b為數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)參數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)參數(shù)b為1時,表示數(shù)據(jù)正常傳輸,能夠使計算復(fù)雜度降到最低,從而更好地從隱私數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地提取特征信息,提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率[5]。在不同的數(shù)據(jù)處理場景中,為隱私保護提供具體的分析環(huán)境,更好地進行動態(tài)加密算法隱私保護。

        1.3 " 同態(tài)加密算法隱私保護

        當(dāng)檔案信息化不斷推進時,數(shù)據(jù)庫中存儲了大量信息,這些信息需要在數(shù)據(jù)信息傳輸過程中對隱私進行安全保護。本文運用同態(tài)加密算法計算加密數(shù)據(jù),為檔案信息化建設(shè)中的隱私保護提供解決方案[6]。在檔案信息化建設(shè)中,需要對數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)進行加密,得到加密數(shù)據(jù),防止攻擊者直接獲取原始數(shù)據(jù)。經(jīng)過身份驗證和權(quán)限驗證的用戶可以獲得解密密鑰,從而對加密結(jié)果進行解密,得到明文結(jié)果。同態(tài)加密算法隱私保護使用RSA公鑰密碼體系,結(jié)合模冪運算來實現(xiàn)全同態(tài)加密,其計算公式為

        (5)

        式(5)中,C為加密后的密文,E(k)為加密函數(shù),n為初始數(shù)據(jù),e為公鑰,α為消除后的隱私數(shù)據(jù)中的特征信息。通過加密可以保護檔案信息不被未經(jīng)授權(quán)的訪問者獲取,只有持有解密密鑰的授權(quán)用戶才能訪問和解密檔案數(shù)據(jù),即使攻擊者竊取了加密的檔案數(shù)據(jù),也無法獲取原始數(shù)據(jù)的內(nèi)容。在解密時需要運用私鑰,其計算公式為

        (6)

        式(6)中,Y(C)為解密函數(shù),z為私鑰。本文通過加解密的方式,對數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)進行加密,在檔案信息化建設(shè)過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中個人信息的有效保護,確保數(shù)據(jù)隱私的安全性[7]。同時,這種方法還適用于檔案領(lǐng)域和其他需要保護敏感數(shù)據(jù)的場景。

        基于此,完成了基于同態(tài)加密的檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法研究,為了驗證該方法的有效性,進行實驗測試與分析。

        2 " " 實驗測試與分析

        為了驗證本文提出的基于同態(tài)加密的檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法的可行性,在不解密的情況下,設(shè)置3種方法。運用3種方法對加密數(shù)據(jù)進行計算并得到加密結(jié)果。第一種方法為本文所使用的方法,第二種和第三種方法分別為文獻[1]中基于群簽名和同態(tài)加密的聯(lián)盟鏈雙重隱私保護方法和文獻[2]中基于安全索引的位置隱私保護方法,下文分別簡述文獻[1]方法、文獻[2]方法。

        2.1 " 搭建實驗環(huán)境

        設(shè)計檔案數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),并對檔案數(shù)據(jù)進行加密,在加密過程中,需要確保加密后的數(shù)據(jù)能夠支持常見的數(shù)據(jù)庫操作,如查詢、更新、刪除等,由此搭建實驗所需的環(huán)境,選擇高性能服務(wù)器配置,具體如表1所示。

        在Ubuntu Server上安裝Docker,用于創(chuàng)建隔離的實驗環(huán)境。首先,為了保證實驗的安全性,選擇至少2 048位的密鑰長度,采用高級加密標(biāo)準(zhǔn)進行數(shù)據(jù)加密,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲時的安全性。然后,從實際檔案數(shù)據(jù)中抽取一定數(shù)量的樣本用于實驗,對這些數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,以滿足數(shù)據(jù)庫的錄入要求。最后,使用數(shù)據(jù)庫性能測試工具MySQLTuner評估加密前后的數(shù)據(jù)庫性能,設(shè)計模擬攻擊場景,使用安全分析工具測試不同方法的隱私保護效果。同時,在實驗過程中定期備份實驗數(shù)據(jù)和重要文件,以防數(shù)據(jù)丟失。

        2.2 " 結(jié)果與分析

        通過對比加密前后的數(shù)據(jù)庫性能,評估不同方法對數(shù)據(jù)庫性能的影響。同時,本文采用模擬攻擊的方式,測試同態(tài)加密對隱私保護的效果。在不同場景中,3種方法的編碼精度結(jié)果如圖1所示。

        圖1 不同方法的編碼精度對比結(jié)果

        由圖1結(jié)果可知,運用文獻[1]方法和文獻[2]方法的編碼精度較低,編碼精度過低會導(dǎo)致密文安全性受到一定的影響,隱私保護的效果較差。對比這兩種文獻方法,本文方法的編碼精度為95%,為3種方法中最高的編碼精度,說明運用本文方法能夠通過提高編碼精度來提升密文的安全性與準(zhǔn)確性,更好地滿足特征數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的私密性要求,有效抵御各種常見的攻擊手段,實現(xiàn)檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私的保護。

        為了能夠更為準(zhǔn)確地驗證本文方法,還需要測試數(shù)據(jù)庫內(nèi)密文交易級別的細粒度,設(shè)置8次測試,運用本文方法進行實驗。當(dāng)數(shù)據(jù)采用加密方式存儲后,在測試場景中向節(jié)點發(fā)送隱私交易請求,并經(jīng)過節(jié)點向各個子節(jié)點發(fā)送隱私交易回執(zhí)。當(dāng)隱私交易成功后,刪除分區(qū)賬本數(shù)據(jù)庫,一段時間后再次進行查詢。通常情況下,預(yù)期隱私交易細粒度在35%以上時能夠請求成功。本文設(shè)計8組測試場景,對不同場景進行功能測試,測試結(jié)果如表2所示。

        由表2結(jié)果可知,在不同場景中,經(jīng)過8組測試得到的隱私交易細粒度在35%和37%之間,能夠成功解決數(shù)據(jù)庫中的交易隱私問題,隱私交易請求與回執(zhí)得到較為嚴(yán)格的控制,增強了隱私賬本的完整性,達到了良好的隱私保護效果,保證了隱私數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性。

        綜上所述,運用本文方法具有明顯的優(yōu)勢和可行性,在保證數(shù)據(jù)安全和隱私的同時,能夠支持常見的數(shù)據(jù)庫操作。

        3 " " 結(jié)束語

        本文從檔案信息化建設(shè)中的數(shù)據(jù)庫入手,通過運用同態(tài)加密方法,探究了基于同態(tài)加密的檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫隱私保護方法。該方法通過建立完善的訪問控制機制,對不同用戶設(shè)置不同的權(quán)限,確保只有授權(quán)用戶才能訪問敏感數(shù)據(jù)。但是,該方法還存在不足之處,如算法的更新問題、定期備份的問題、脫敏處理問題。今后應(yīng)繼續(xù)完善計算方式,定期備份數(shù)據(jù),以防數(shù)據(jù)丟失或損壞,確保個人信息安全。在分享數(shù)據(jù)時,添加水印標(biāo)記,以防數(shù)據(jù)被非法復(fù)制或傳播。定期進行合規(guī)性審計,檢查是否存在違規(guī)行為,并采取相應(yīng)的糾正措施,從而有效保護檔案信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)庫的隱私安全,以應(yīng)對不斷變化的安全威脅。

        主要參考文獻

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