摘要：在“耕地大占補”改革背景下，本文旨在設計和實施日照市耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)，以提高耕地保護工作的效率和質(zhì)量，為日照市政府提供科學決策支持。文章采用系統(tǒng)分析法，結(jié)合當前耕地保護的政策背景和重要性，并結(jié)合遙感大數(shù)據(jù)、人工智能、地理信息系統(tǒng)等新技術完成系統(tǒng)的設計和實施。目前，該系統(tǒng)市級平臺已上線運行，為日照市耕地保護工作提供了統(tǒng)一的服務平臺。該系統(tǒng)的應用有效提高了耕地保護工作的監(jiān)測監(jiān)管水平，可為兄弟地市提供有價值的經(jīng)驗和參考。后續(xù)研究將進一步提升數(shù)據(jù)治理和采集的準確性，并提供決策支持的能力，提供平臺的實用性和應用價值。

關鍵詞：耕地大占補；智慧監(jiān)管；耕地保護；山東省日照市

中圖分類號：F301.2" " " 文獻標識碼：A" " " " doi：10.12128/j.issn.1672-6979.2024.12.007

引文格式：廖磊，于志磊，蔡利平，等.“耕地大占補”改革背景下耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)設計與實現(xiàn)——以山東省日照市為例［J］.山東國土資源，2024，40（12）：49-55.LIAO Lei， YU Zhilei， CAI Liping， et al. Design and implementation of Smart Supervision System for Farmland Protection against the Reform of \"Large Occupation and Compensation of Farmland\"——Taking Rizhao City as an Example［J］.Shandong Land and Resources，2024，40（12）：49-55.

0引言

2024年中央一號文件［1］明確指出：改革完善耕地占補平衡制度，堅持“以補定占”，將省域內(nèi)穩(wěn)定利用耕地凈增加量作為下年度非農(nóng)建設允許占用耕地規(guī)模上限。這是為進一步嚴格落實耕地保護制度，確保國家糧食安全的具體改革實踐和措施。2024年，在全國自然資源工作會議上，耕地保護工作被列為各項重點工作之首，要求各地要扎實開展糧食安全責任制和耕地保護“首考”。因此，在“耕地大占補”改革與耕地保護目標責任“首考”的雙重要求下，做好耕地保護的監(jiān)管至關重要。

“耕地大占補”改革需要站在國家糧食安全的戰(zhàn)略背景下來理解，通過分析日照市自然資源部門發(fā)布的“二調(diào)”和“三調(diào)”數(shù)據(jù)，10年間日照市耕地總量減少5.68萬hm2，其中凈流向林地3.59萬hm2、園地1.76萬hm2。此外，通過遙感監(jiān)測發(fā)現(xiàn)各區(qū)縣不同程度存在耕地“非農(nóng)化”“非糧化”問題，耕地占用與保護的矛盾依然突出，耕地總量由減轉(zhuǎn)增的基礎還不牢固［2-8］。目前，耕地保護的監(jiān)測與監(jiān)管工作主要依賴傳統(tǒng)的人工巡查和報表方式，存在耕地底數(shù)不清、精細化管理程度不夠、監(jiān)管不及時、覆蓋不全面、聯(lián)動的長效監(jiān)管機制不健全等問題。另外，部分地區(qū)違法占用耕地的情況主要依賴衛(wèi)片執(zhí)法和人工核查，時間長、效率低，事后處罰多于事前預警。亟需建立耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)，以問題為導向，以突出閉環(huán)管理、多維立體監(jiān)管、嚴守耕地紅線為核心思路，實現(xiàn)耕地保護的網(wǎng)絡化、數(shù)字化和智能化，為切實保護耕地和保障國家糧食安全提供全方位技術保障和數(shù)據(jù)支撐［9-18］。

1建設思路

日照市耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)建設目標就是要構(gòu)建以耕地全要素、全生命周期管理為核心的管理體系，實現(xiàn)耕地數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)“三位一體”保護。通過新技術、新手段的綜合應用和“賦碼”匯聚多維多源數(shù)據(jù)、打造耕地保護數(shù)據(jù)池，建設支撐耕地智慧輔助決策、耕地智慧管理的一系列“數(shù)字+耕?！睒I(yè)務場景，實現(xiàn)數(shù)字技術對耕地保護全周期管理的賦能，全面提升耕地保護業(yè)務管理的現(xiàn)代化和智慧化水平，堅決守護耕地紅線，為保障國家糧食安全作出積極貢獻。結(jié)合實際業(yè)務需求，總結(jié)提煉出系統(tǒng)建設的四大目標：

（1）賬本精確，考核條理。以日照市實景三維空間數(shù)據(jù)為框架，掛接土壤、種植、耕地調(diào)查等多種屬性，將耕地和永久基本農(nóng)田每個圖斑精準落圖，構(gòu)建精準耕地保護底圖和數(shù)字化“一本賬”，對管理區(qū)域的耕地現(xiàn)狀進行動態(tài)分析和掌控，為耕地保護責任目標考核賦能。

（2）打造智能感知網(wǎng)絡，構(gòu)建立體巡護體系。利用衛(wèi)星遙感和航空遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合部、省在日照市范圍內(nèi)開展的常態(tài)化遙感監(jiān)測，疊加智能解譯算法［20］，快速、動態(tài)提取變化圖斑，智能判別耕地“非糧化”“非農(nóng)化”和違法占用等問題，系統(tǒng)自動推送問題圖斑至相關部門協(xié)同處置，助力疑似違法問題的早預警、早發(fā)現(xiàn)和早制止。

（3）業(yè)務貫通融合，工作協(xié)同聯(lián)動。以業(yè)務縱向貫通、橫向協(xié)同聯(lián)動為指引，構(gòu)建耕地占補平衡、永久基本農(nóng)田保護、設施農(nóng)業(yè)用地管理、耕地后備資源利用等數(shù)字化應用場景。同時，建立完善耕地保護相關部門間的信息共享機制，推動業(yè)務管理、考核督察、執(zhí)法監(jiān)察等環(huán)節(jié)的聯(lián)動決策，確保耕地保護工作的系統(tǒng)性、協(xié)同性和高效性。

（4）發(fā)掘潛力，優(yōu)化布局。打造能用、好用的潛力評價、智能選址、集中連片等智能分析工具箱，讓建設項目選址布局時，盡量避讓或少占耕地，輔助永久基本農(nóng)田全部建成高標準農(nóng)田，引導“山上”耕地換“山下”。對各類土地整治項目進行評估，輔助耕地布局優(yōu)化和質(zhì)量提升決策分析。

2總體設計

2.1總體架構(gòu)

系統(tǒng)總體框架如圖1所示。

（1）基礎層。理清日照市耕地保護工作現(xiàn)狀，明晰業(yè)務體系和數(shù)據(jù)采集、分析、使用要求，構(gòu)建耕地保護的專項業(yè)務管理模型。鑒于耕地保護業(yè)務的復雜性以及系統(tǒng)統(tǒng)籌建設的不足，系統(tǒng)設計要實現(xiàn)業(yè)務融合、數(shù)據(jù)整合、系統(tǒng)一體化、統(tǒng)分協(xié)同、縱橫聯(lián)動和上下貫通的目標。為此，需要全面剖析日照市耕地保護業(yè)務的現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)管理狀態(tài)及應用支持情況。通過采用CBM、BPM等業(yè)務流程分析方法，深入開展業(yè)務分析，明確耕地保護的業(yè)務職能，梳理業(yè)務事項，深入剖析業(yè)務間的關聯(lián)以及數(shù)據(jù)流向、責任部門等要素，進而構(gòu)建耕地保護的專項業(yè)務管理模型。此外，還需要通過進一步業(yè)務職能與信息系統(tǒng)的匹配分析，發(fā)掘信息化建設中存在的重復建設、過度延伸、覆蓋不全以及業(yè)務領域的差距，為后續(xù)的耕地保護信息化體系規(guī)劃奠定堅實基礎。

（2）數(shù)據(jù)層。摸清底圖底賬，建立日照市耕地保護專題數(shù)據(jù)庫，動態(tài)掌握耕地“一本賬”。全面梳理耕地保護現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行整理與歸集。通過賦“耕地碼”，構(gòu)建業(yè)務緊密相連、時間連貫、圖數(shù)一致的耕地保護數(shù)據(jù)基礎框架。在此基礎上，采用“業(yè)務化、空間化、時序化”的數(shù)據(jù)治理手段，追溯每一塊耕地圖斑的演變歷程，從而實現(xiàn)對耕地變化的動態(tài)監(jiān)控，追溯耕地資源的來源與去向，形成全域覆蓋、要素完備、指標聯(lián)動、實時更新的耕地保護“一張圖”。同時，結(jié)合數(shù)據(jù)的特性及業(yè)務需求，進一步構(gòu)建耕地保護監(jiān)管決策指標體系，形成精準動態(tài)的耕地“一本賬”。不僅涵蓋耕地保護的總賬、進賬、出賬、專賬，還要為監(jiān)測預警耕地狀況、分析研判耕地變化趨勢、評價耕地保護成效提供堅實的數(shù)據(jù)支撐，從而更加全面、深入地了解耕地保護的現(xiàn)狀與趨勢，為制定科學有效的耕地保護政策提供有力依據(jù)。

（3）平臺層。依托日照市耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)提供的耕地保護一張圖、一本賬、預警預測、評估評價和數(shù)據(jù)分析賦能等五大功能，構(gòu)建立體監(jiān)管體系。在耕地保護“首考”的壓力下，全面梳理耕地變化軌跡，嚴格管理耕地的占用、補充與平衡情況，確保及時把握耕地合法流入流出的動態(tài)。同時，加強相關業(yè)務管理系統(tǒng)間的信息共享，實現(xiàn)對耕地保護資源的實時動態(tài)監(jiān)測。此外，引入“空天地網(wǎng)”多維立體監(jiān)管體系，以全方位監(jiān)控耕地的利用狀況，并深入調(diào)查耕地圖斑中的“非糧化”及“非農(nóng)化”現(xiàn)象。在此基礎上，將協(xié)同網(wǎng)格員、執(zhí)法大隊及其他相關部門，共同構(gòu)建一套全鏈條、半自動化、常態(tài)化的兩非協(xié)同處置機制，以推動耕地保護工作的深入開展（圖2）。

（4）應用層。針對耕地保護責任目標的考核工作，構(gòu)建“自查自評與考核監(jiān)管相結(jié)合”的責任目標考核體系。自查自評環(huán)節(jié)，根據(jù)耕地保護責任目標考核辦法，細化并明確各責任主體每年的自查考核評分任務，根據(jù)不同評價維度制定個性化的考核表，以輔助生成自查考核報告?？己吮O(jiān)管方面，整合業(yè)務管理數(shù)據(jù)，對考核指標進行實時監(jiān)測與預警，自動整合各區(qū)縣的自查自評結(jié)果。同時，系統(tǒng)要支持提供結(jié)果管理、過程監(jiān)控、多維評價等輔助考核手段，確?？己顺晒軌蚣泄芾?，考核結(jié)果能夠智能環(huán)比。同時要強化考核的導向作用，根據(jù)各地耕地保護目標的完成情況，對耕地保護工作的相關人員和政府進行獎懲激勵，以促進耕地保護工作的有效實施。

（5）數(shù)據(jù)分析工具集。通過集成應用三維GIS、AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術，以滿足耕地保護在布局優(yōu)化、質(zhì)量提升和合理利用為目標，開發(fā)一系列輔助決策和優(yōu)化布局的工具，涵蓋補充耕地智慧選址、耕地資源潛力挖掘以及優(yōu)化耕地布局等分析模型算法，智慧地分析耕地情況，并進行模擬推演，為耕地保護提供有力支持。同時，為全面評估規(guī)劃期內(nèi)耕地保護空間布局的優(yōu)化效果和保護成效，變被動應對為主動優(yōu)化，建立定期成效分析與專項成效分析機制。不僅為耕地保護與主動優(yōu)化工作提供數(shù)字賬本，更為促進耕地的合理利用和量質(zhì)提升提供科學依據(jù)。通過這一系列舉措，推動耕地保護工作的精準化、高效化和智能化。

2.2業(yè)務協(xié)同

該系統(tǒng)作為日照市自然資源綜合監(jiān)管平臺的重要組成部分，主要業(yè)務協(xié)同如圖3所示。在日照市自然資源綜合監(jiān)管平臺內(nèi)部與國土空間基礎信息平臺、業(yè)務管理與決策支持系統(tǒng)、日照市耕地遙感監(jiān)測平臺、日照市土地衛(wèi)片執(zhí)法管理系統(tǒng)等實現(xiàn)數(shù)據(jù)歸集、服務調(diào)用、預警巡查任務推送等協(xié)調(diào)服務。向山東省耕地保護動態(tài)監(jiān)管平臺推送補充耕地和永久基本農(nóng)田數(shù)據(jù)信息，為各區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)提供服務接口，便于各級行政區(qū)查詢各自范圍內(nèi)耕地相關業(yè)務數(shù)據(jù)；通過市政務數(shù)據(jù)共享服務平臺，實現(xiàn)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村、生態(tài)環(huán)境、水利等部門數(shù)據(jù)交換和跨部門協(xié)同。

2.3關鍵技術

2.3.1大數(shù)據(jù)分布式計算

為有效協(xié)調(diào)遏制耕地“非農(nóng)化”，嚴格管控“非糧化”，摸清年度、季度、月度全市耕地進出總規(guī)模、轉(zhuǎn)進耕地來源、轉(zhuǎn)出耕地方向及耕地進出布局等情況。日照市局在信創(chuàng)環(huán)境下，利用GA+分布式計算平臺，通過可視化建模方式，構(gòu)建了耕地流入流出分析統(tǒng)計業(yè)務模型，重點完成變更前后耕地流入流出圖斑的自動化快速提取，以及耕地流入流出的詳細地類情況分析及面積統(tǒng)計等功能。

2.3.2多源數(shù)據(jù)融合與分析

在數(shù)據(jù)層面，日照市通過梳理調(diào)查監(jiān)測、耕地、執(zhí)法監(jiān)察部門在耕地保護中的具體業(yè)務關系，對耕地與調(diào)查、執(zhí)法數(shù)據(jù)進行融合治理，建立一體化數(shù)據(jù)庫，基于日常變更、季度變更、年度變更的數(shù)據(jù)，對耕地數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)更新，清晰反映耕地的實時現(xiàn)狀、流量變化和管理動態(tài)，從而及時保持耕地數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性、權(quán)威性和準確性。

2.3.3人工智能與智能解譯技術

系統(tǒng)實現(xiàn)過程中，依托日照市自然資源遙感智能解譯應用，基于耕地、建筑物、水體、植被等多場景樣本數(shù)據(jù)庫和衛(wèi)星遙感技術，通過影像對比分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)建設占用現(xiàn)狀耕地情況和耕地轉(zhuǎn)為園地、林地、草地等情況，監(jiān)測耕地用地類型、耕地種植類型變化，實現(xiàn)耕地資源保護與防變的智能化。系統(tǒng)還探索集成了鐵塔視頻監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)設施設備，再結(jié)合智能解譯模型，可實現(xiàn)對抓拍視頻中的挖掘機、大棚房、破壞耕地等目標或行為的智能感知和預警，構(gòu)建耕地智能防變動態(tài)監(jiān)管體系。

2.3.4自主可控GIS平臺與應用技術

系統(tǒng)研發(fā)和實現(xiàn)采用基于自主可控的國產(chǎn)GIS平臺，在信創(chuàng)環(huán)境中保障GIS應用穩(wěn)定、高效。依托全國產(chǎn)化的地理信息系統(tǒng)平臺，借助國產(chǎn)GPU的圖形渲染和計算能力，提升GIS應用的數(shù)據(jù)加載速度、處理效率和圖像渲染質(zhì)量；同時，國產(chǎn)GPU的高效數(shù)據(jù)管理與實時處理功能，確保平臺數(shù)據(jù)的動態(tài)更新和流暢展示。同時，內(nèi)置的優(yōu)化算法庫增強三維建模和紋理映射，豐富平臺的表現(xiàn)力與交互性。

3主要功能實現(xiàn)

3.1數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)

3.1.1耕地資源數(shù)據(jù)

采集土壤水分、作物生長環(huán)境、土壤熵情等物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)。主要通過物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)田監(jiān)測設備實現(xiàn)，并依托聯(lián)通的物聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)關系采集匯聚至系統(tǒng)。

3.1.2衛(wèi)星遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)

以衛(wèi)星正攝影像DOM數(shù)據(jù)為基礎，對重點監(jiān)測區(qū)域地表覆蓋類型進行定期全覆蓋監(jiān)測，并對覆蓋周期不全的區(qū)域采用無人機進行補充獲取高精度影像及監(jiān)測數(shù)據(jù)。

3.1.3高低桿視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)

利用接入鐵塔高空瞭望、低桿視頻等第三方視頻監(jiān)控設備采集的視頻監(jiān)管數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行空間化處理后，運用數(shù)據(jù)裁剪、區(qū)域識別、邊緣監(jiān)測、空間分析比對和套合等人工智能技術，對監(jiān)測區(qū)域的耕地進行實時在線監(jiān)管，結(jié)合人工輔助監(jiān)督識別，實時動態(tài)的掌握監(jiān)控范圍內(nèi)耕地變化情況（圖4）。

3.1.4耕地變化監(jiān)測數(shù)據(jù)

充分利用自然資源部門掌握的變更調(diào)查、兩區(qū)劃定、高標農(nóng)田、耕地分等定級等基礎數(shù)據(jù)，確定耕地及其他地類的矢量范圍，掛接地塊的屬性數(shù)據(jù)，包括地類名稱、地塊面積、地塊編碼、圖幅號、種植屬性和其他關聯(lián)屬性。

3.2耕地保護“一張圖”系統(tǒng)

依托日照市國土空間基礎信息平臺“一張圖”的數(shù)據(jù)基礎，全面梳理耕地保護現(xiàn)狀、規(guī)劃、監(jiān)管等數(shù)據(jù)，匯聚永久基本農(nóng)田、高標農(nóng)田、糧食功能區(qū)、耕地質(zhì)量等別、耕地后備資源調(diào)查、補充耕地項目、耕地質(zhì)量提升項目、“非農(nóng)化”“非糧化”圖斑等數(shù)據(jù)資源，建立耕地保護數(shù)據(jù)倉庫。通過集成“實景三維”和DEM等三維空間數(shù)據(jù)，形成圖數(shù)一體、全域覆蓋、指標聯(lián)動、要素齊全、更新及時的耕地保護三維立體“一張圖”。

基于耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)三維“一張圖”，實現(xiàn)對耕地現(xiàn)狀、目標及趨勢的動態(tài)宏觀可視化監(jiān)控。平臺需對耕地數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)、用途管制、潛力挖掘和監(jiān)督整改等六方面進行賬簿式管理，從多個維度對耕地的數(shù)量、質(zhì)量和生態(tài)變化情況進行深入展示，能夠精準掌握耕地資源的用途與流向。同時，要通過挖掘耕地潛力、研判耕地問題存量風險、對新增問題及時預警以及監(jiān)督問題整改落實等措施，實現(xiàn)智慧化的管理。此外，系統(tǒng)需準確核算耕地保護總賬、進賬、出賬和專賬，以空間、指標和項目為線索，直觀地展現(xiàn)了耕地占補平衡和進出平衡的情況?；趫D數(shù)一體化智慧監(jiān)管決策體系，確保耕地保護政策的嚴格執(zhí)行，也滿足占優(yōu)補優(yōu)、占一補一、占水田補水田等要求，為耕地資源的可持續(xù)利用提供了有力保障。

3.3智慧監(jiān)管分析系統(tǒng)

將收集的多源、多時相、異構(gòu)的遙感影像、視頻圖像及基礎數(shù)據(jù)進行整合，并借助AI算法進行綜合分析，智能識別耕地“非農(nóng)化”“非糧化”現(xiàn)象，精準監(jiān)測耕地保護紅線，及時發(fā)現(xiàn)違法占用耕地和閑置用地等情況，提升耕地保護工作中的智能分析水平，系統(tǒng)應支持將任務分發(fā)、核查、研判等。全生命周期環(huán)節(jié)緊密聯(lián)動，實現(xiàn)耕地保護監(jiān)管模式的深刻轉(zhuǎn)變。由傳統(tǒng)的靜態(tài)監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)監(jiān)管，從事后被動發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑爸鲃宇A警，從單一監(jiān)管手段升級為綜合監(jiān)管體系。使用戶能夠更早地發(fā)現(xiàn)耕地違法行為，及時發(fā)出預警，并采取相應處置措施，從而實現(xiàn)耕地違法“早發(fā)現(xiàn)、早預警、早處置”。

3.4耕地保護執(zhí)法監(jiān)管系統(tǒng)

基于視頻AI自動發(fā)現(xiàn)耕地違建、耕地“非糧化”、耕地“非農(nóng)化”等疑似違法行為，提供給各級田長進行實地核實；同時，通過公眾號、網(wǎng)站等多種渠道接受公眾監(jiān)督舉報，來獲取監(jiān)測區(qū)域的任務，對舉報案件進行網(wǎng)上辦理，并結(jié)合OCR、語義識別等技術對舉報內(nèi)容進行有效提取，將群眾上報的耕地問題情況推送給田長進行實地核實，最后通過核實情況發(fā)布調(diào)度任務。利用人工智能發(fā)現(xiàn)、群眾上報、田長巡查共同構(gòu)建“空、天、地一體化”耕地保護監(jiān)測網(wǎng)推動耕地保護監(jiān)管的多主體、多層級協(xié)同，化被動為主動。

4應用成效

日照市耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)在日照市試點區(qū)縣得到應用，統(tǒng)一提供耕地保護數(shù)據(jù)展示和分析服務。主要應用成效體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）理清各類耕地問題臺賬。通過建立整改問題一本賬，理清各類耕地問題臺帳，對整改任務實現(xiàn)“目標任務—信息化協(xié)作—發(fā)現(xiàn)問題—核實舉證—定性確認—整改督辦—問題銷號”的全流程監(jiān)管。通過對督察整改任務進行有效的督察管理，保證督察任務高效執(zhí)行。實現(xiàn)對整改效果綜合評價，并為耕地違法問題重點的整治工作，提供關鍵的數(shù)據(jù)決策支撐。（2）建立全閉環(huán)耕地保護監(jiān)管模式。通過打造“事前問題發(fā)現(xiàn)、事中問題整改、事后保護監(jiān)管”的全鏈條式建設方案，促進耕地保護工作的精細化與智能化，為耕地保護工作提供支撐與輔助決策，全面壓實耕地保護責任。（3）提高科學輔助決策水平。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)綜合展示，實現(xiàn)耕地保護工作整體態(tài)勢全面感知、領導決策輔助制定、緊急任務指揮調(diào)度、調(diào)查進度整體把控和成果集成匯報展示等能力，幫助決策者全面了解行政區(qū)范圍內(nèi)耕地保護形勢。

5結(jié)語

耕地保護智慧監(jiān)管系統(tǒng)的應用與實踐雖然取得了一定的成效，但仍需手動錄入很多基礎數(shù)據(jù)，部省部分系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法實時獲取和交互，缺乏精準有效的預警和分析評估大模型。為減少人工錄入或填報數(shù)據(jù)的依賴，下一步工作要加強自動化數(shù)據(jù)采集技術的應用深度和廣度。采取多源數(shù)據(jù)融合、人工智能、遙感影像數(shù)據(jù)智能提取解譯等技術手段，實現(xiàn)耕地保護監(jiān)管數(shù)據(jù)的自動化入庫和更新。建立數(shù)據(jù)質(zhì)檢機制，提高數(shù)據(jù)自動檢測和修正效率，確保數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性、準確性和一致性。與相關高?？蒲性核脱邪l(fā)企業(yè)開展相關研究，根據(jù)國家耕地大占補政策實施的落地細則，及時調(diào)整大數(shù)據(jù)分析工具、算法模型開發(fā)和預警評估模型，提高智慧監(jiān)管的水平和效率。

結(jié)合耕地占補平衡的重大改革，運用數(shù)字智能化手段強化耕地保護，確保耕地的常態(tài)化、動態(tài)化、精確化、持續(xù)化的監(jiān)管，從而解決工作中的瓶頸問題，提升耕地保護的力度和科學監(jiān)管效能。這將為堅守耕地紅線、夯實糧食安全基礎提供堅實的技術支撐。

參考文獻：

［1］中央文件.中共中央 國務院關于學習運用“千村示范、萬村整治”工程經(jīng)驗有力有效推進鄉(xiāng)村全面振興的意見［EB/OL］.［2024-06-17］.https：//www.gov.cn/zhengce/202402/content_6929934.htm.

［2］廖磊，呂宜平，于志磊，等.日照市耕地“非糧化”現(xiàn)狀及對策研究［J］.山東國土資源，2023，39（6）：66-70.

［3］徐艷晴，劉鑫，曹靚，等.耕地“非糧化”領域政府部門職責明晰化研究［J］.中國土地科學，2022，36（10）：13-20.

［4］王全喜，宋戈，隋虹均.耕地“非農(nóng)化”的時空格局演變及其驅(qū)動因素研究：基于影響分析與組態(tài)分析的雙重視角［J］.中國土地科學，2023，37（5）：113-124.

［5］周慧，周鑫.耕地非糧化：成因、矛盾與對策［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2022（11）：98-100.

［6］劉專.遙感動態(tài)監(jiān)測耕地“非糧化”應用研究［J］.南方農(nóng)機，2022，53（18）：41-44.

［7］黃祖輝，李懿蕓，毛曉紅.我國耕地“非農(nóng)化”“非糧化”的現(xiàn)狀與對策［J］.江淮論壇，2022（4）：13-21.

［8］呂欣彤，郝士橫，吳克寧，等.耕地“非糧化”管控路徑梳理與展望［J］.土壤通報，2023，54（3）：713-720.

［9］董娟，魯長娟.“田長制”在耕地保護中的應用實際及問題探索［J］.四川農(nóng)業(yè)與農(nóng)機，2023（1）：67-68.

［10］陳紹根，陳柏行，何奕萱，等.耕地“非糧化”遙感監(jiān)測與應用研究［J］.測繪與空間地理信息，2023，46（6）：132-135.

［11］齊世敬.耕地保護田長制的實踐探索與思考［J］.中國土地，2022（5）：8-11.

［12］王莉，尋知鋒，鄭美麗，等.空天地網(wǎng)一體化智慧監(jiān)測體系在耕地保護執(zhí)法監(jiān)管平臺中的應用［J］.山東國土資源，2022，38（9）：63-68.

［13］廖莎.基于視頻圖像智能解譯與地理定位技術的耕地保護實時監(jiān)測研究［J］.國土資源導刊，2023，20（2）：59-65.

［14］龐喆.云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型信息化技術賦能耕地監(jiān)測保護［J］.城鎮(zhèn)化與集約用地，2022（3）：69-72.

［15］孔祥斌，陳文廣，黨昱譞.中國耕地保護現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與轉(zhuǎn)型［J］.湖南師范大學社會科學學報，2023，52（5）：31-41.

［16］劉專，潘棟，胡賽花.基于高分遙感的耕地監(jiān)測關鍵技術研究［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學，2022，50（18）：217-222.

［17］湯懷志，牛紫冰，劉琪.耕地保護利用須全盤聯(lián)動、全域統(tǒng)籌、全程監(jiān)管［J］.中國農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)，2023（2）：23-25.

［18］郭琛.面向“田長制”的耕地監(jiān)管平臺的研究與實現(xiàn)［D］.荊州：長江大學，2023.

［19］自然資源部.自然資源數(shù)字化治理能力提升總體方案（自然資發(fā)〔2024〕33號）［EB/OL］.［2024-02-05］.https：//gi.mnr.gov.cn/202402/t20240208_2837546.html.

［20］眭海剛，王建勛，華麗，等.遙感耕地監(jiān)測現(xiàn)狀與方法綜述［J］.廣西科學，2022，29（1）：1-12.

［21］齊世敬.糧食安全視域下的耕地概念探討［J］.山東國土資源，2024，40（2）：65-74.

Abstract：Under the background of the reform of \"large occupation and compensation of cultivated land\"， the intelligent supervision system of cultivated land protection in Rizhao city has been designed and implemented in order to improve the efficiency and quality of cultivated land protection work and provide scientific decision-making support for Rizhao municipal government. By using systematic analysis method， combining with current policy background and importance of cultivated land protection， and remote sensing big data， artificial intelligence and geographic information system， design and implementation of this system have been finished. At present， the municipal platform of the system has been put into operation. It can provide a unified service platform for the farmland protection work in Rizhao city. The application of this system has effectively improved the monitoring and supervision level of cultivated land protection work. It can provide valuable experiences and references for other cities. Subsequent research will further enhance the accuracy of data governance and collection， provide decision support capabilities， and enhance the practicality and application value of the platform.

Key words：Large occupation and compensation of farmland; supervision; farmland protection; Rizhao city

收稿日期：20240811；修訂日期：20240906；編輯：陶衛(wèi)衛(wèi)

基金項目：日照市社會科學專項研究課題，日照市耕地變更與占補平衡模式創(chuàng)新（課題編號：2024320）

作者簡介：廖磊（1987—），男，山東日照人，高級工程師，主要研究方向為自然資源管理和應用；E-mail：26840139@qq.com*

通訊作者：蔡利平（1987—），男，四川合江人，副教授，主要研究方向為遙感數(shù)據(jù)處理和應用；E-mail：cumtcailp@126.com