當下，數(shù)字技術愈發(fā)成熟，出現(xiàn)了許多非遺數(shù)字化保護路徑。其中，數(shù)字生成技術在非遺手工藝方面的運用越來越多，對非遺的傳承及創(chuàng)新具有積極意義。自貢扎染作為古代蜀纈的代表，被列入第二批國家級非物質文化遺產名錄，有著豐富的歷史文化價值。隨著社會的變遷，自貢扎染的傳承及創(chuàng)新面臨極大的困難。

自貢扎染現(xiàn)狀

受到市場經濟的影響，傳統(tǒng)自貢扎染技藝處于低谷期，其傳承面臨危機。一是因為傳統(tǒng)自貢扎染工藝已經不能滿足現(xiàn)代人的審美需求，存在創(chuàng)新不足的問題。二是因為缺乏專業(yè)的扎染企業(yè)和機構，產業(yè)基礎不牢，生產規(guī)模小，在市場上很難占據(jù)一席之地。

自貢扎染的數(shù)字化保護路徑

當前互聯(lián)網上的自貢扎染圖像數(shù)據(jù)較少，并且因未對各地扎染進行梳理分類而難以區(qū)分，建立自貢扎染數(shù)圖像據(jù)庫能為相關研究者提供便利。建立數(shù)據(jù)庫的前提是對自貢扎染各個時期的圖片數(shù)據(jù)進行收集與梳理分類，通過設置關鍵詞，使用戶能快速準確地找出對應的圖像資料。基于當前對自貢扎染的研究以及線下調研，自貢扎染特征分類的關鍵詞可歸納為紋樣、構圖、技法、色彩四個方面。

隨著新一輪智能設計自動化技術的快速發(fā)展與普及，創(chuàng)新設計方法也在不斷拓展。當前，學術領域缺乏對自貢扎染圖案智能生成的探索，筆者結合現(xiàn)有的技術研究提出以下途徑。

第一，提取自貢扎染的關鍵特征，包括構成基元、骨式結構、色彩搭配等重要視覺構成原則。首先，保留和提取紋樣基元。其次，分析和提取自貢扎染的骨式結構。最后，提煉與運用自貢扎染的色彩搭配方案。用戶可以選擇不同基元進行組合，快速生成全新的自貢扎染圖案。

第二，LoRa是可利用少量數(shù)據(jù)訓練出一種畫風/IP/人物的風格模型，自貢扎染圖案生成模型的建立可通過以下步驟實現(xiàn)。首先，采集自貢扎染的圖樣數(shù)據(jù)，并利用stable diffusion進行數(shù)據(jù)處理。其次，利用LoRa進行自貢扎染風格模型訓練，通過輸入對應的文本自動生成自貢扎染圖案，反復測試調整直至達到滿意的效果。

總之，自貢扎染的活態(tài)傳承不僅要利用當代數(shù)字化智能生成技術解決圖案本身缺乏創(chuàng)新性的問題，還要從營銷策略、產品形式創(chuàng)新、結合現(xiàn)代設計等多方面切入，從工藝本身的突破到應用形式的創(chuàng)新，再到大眾認可并溯源，形成閉環(huán)，讓非遺獲得良性循環(huán)的傳承，達到活態(tài)傳承的目標。

作者簡介：歐倩，女，漢族，四川農業(yè)大學，碩士，研究方向：非物質文化遺產的數(shù)字化保護。