摘 要：本文探討農產品質量安全的重要性以及大數(shù)據(jù)在農產品質量安全監(jiān)管中的優(yōu)勢，分析大數(shù)據(jù)在農產品質量安全監(jiān)管中的具體應用，旨在推動農產品市場的健康發(fā)展，確保消費者的食品安全。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；農產品質量；安全監(jiān)管

The Application of Big Data in the Quality and Safety Supervision of Agricultural Products

XIE Rui

（Lixian Bureau of Agriculture， Rural Water Resources， Science and Technology， Lixian 623100， China）

Abstract： This paper discusses the importance of agricultural product quality and safety and the advantages of big data in agricultural product quality and safety supervision， analyzes the specific application of big data in agricultural product quality and safety supervision， and aims to promote the healthy development of agricultural product market and ensure the food safety of consumers.

Keywords： big data; quality of agricultural products; safety supervision

農產品質量安全直接關系到人們的生命健康和社會穩(wěn)定，一直是社會關注的焦點。然而，傳統(tǒng)的監(jiān)管模式存在效率低下、監(jiān)管漏洞等問題，難以滿足當前復雜多變的監(jiān)管需求。大數(shù)據(jù)技術的引入為農產品質量安全監(jiān)管提供了新的機遇和挑戰(zhàn)。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以實現(xiàn)對農產品生產、加工、流通等全過程的實時監(jiān)控和追溯，確保農產品質量安全。

1 農產品質量安全的重要性

在快速變化的社會環(huán)境中，農產品作為人們日常飲食的基礎，其質量安全直接影響著消費者的身體健康與生命安全，是構建健康中國不可或缺的一環(huán)。隨著科技進步和生活水平的提高，人們對農產品的需求已從簡單的溫飽轉向更高層次的品質追求。優(yōu)質的農產品不僅是人們健康生活的基礎，還是推動農業(yè)綠色轉型、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關鍵力量[1]。面對消費者對農產品質量安全日益嚴格的要求，社會各界必須高度重視并采取有效措施加以應對產品質量安全問題。政府應加大監(jiān)管力度，完善法律法規(guī)體系，建立健全農產品質量安全追溯體系，確保從農田到餐桌的每一個環(huán)節(jié)都能得到有效控制。農業(yè)生產者也應增強質量安全意識，采用科學種植養(yǎng)殖技術，減少化肥農藥使用，提高農產品品質。

2 大數(shù)據(jù)在農產品質量安全監(jiān)管中的優(yōu)勢

2.1 實時監(jiān)控與預警

大數(shù)據(jù)技術以其強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，在農產品質量安全監(jiān)管領域展現(xiàn)出了實時監(jiān)控與預警能力。在農田生產階段，運用大數(shù)據(jù)技術，可以精準地監(jiān)測土壤濕度、光照強度、溫度等關鍵環(huán)境參數(shù)，以及農作物的生長狀況，確保作物在最佳條件下生長。射頻識別（Radio Frequency Identification，RFID）標簽的應用讓每一塊農田、每一批作物都有了獨一無二的身份標識，進而便于追蹤與管理。利用大數(shù)據(jù)技術獲得的數(shù)據(jù)可以通過物聯(lián)網技術實時傳輸至大數(shù)據(jù)平臺，為監(jiān)管部門提供詳盡的生產現(xiàn)場信息[2]。在加工環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術的實時監(jiān)控功能同樣不可或缺。通過在生產線上安裝傳感器和監(jiān)控攝像頭，監(jiān)管部門可以實時獲取加工過程中的溫度、濕度、添加劑使用情況等關鍵信息，確保加工過程符合衛(wèi)生標準和安全規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，大數(shù)據(jù)技術能夠立即發(fā)出警報，防止不合格產品流入下一環(huán)節(jié)。在流通階段，大數(shù)據(jù)技術同樣發(fā)揮著重要作用。通過全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System，GPS）追蹤和RFID標簽識別，監(jiān)管部門可以實時掌握農產品的運輸軌跡、存儲條件等信息，確保產品在運輸和儲存過程中不受污染或變質[3]。

2.2 數(shù)據(jù)共享與協(xié)同

大數(shù)據(jù)技術作為現(xiàn)代信息技術的核心力量，正改變著農產品質量安全監(jiān)管的模式與效率，特別是在促進數(shù)據(jù)共享與協(xié)同方面展現(xiàn)出了巨大潛力。這一技術的應用，不僅打破了傳統(tǒng)監(jiān)管模式中信息孤島的局面，還極大地提升了信息透明度，為構建更加高效、協(xié)同的監(jiān)管體系奠定了堅實基礎。具體而言，通過構建農產品質量安全信息平臺，大數(shù)據(jù)技術能夠無縫連接政府、企業(yè)、消費者等各方主體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全面共享。政府監(jiān)管部門可以依托該平臺，實時獲取企業(yè)生產經營數(shù)據(jù)、農產品質量檢測結果、消費者反饋意見等多維度信息，為監(jiān)管決策提供全面、準確的數(shù)據(jù)支持[4]。企業(yè)也能通過平臺上傳自身產品信息、生產流程、質量控制措施等，展示其合規(guī)經營的良好形象，增強消費者的信任度。消費者則可以通過平臺查詢農產品信息、參與質量評價、反饋消費體驗，積極參與農產品質量安全監(jiān)督。數(shù)據(jù)共享的實現(xiàn)，不僅提高了信息透明度，還促進了各方之間的協(xié)同監(jiān)管。政府可以基于共享數(shù)據(jù)，更加精準地識別監(jiān)管風險點，制定針對性的監(jiān)管策略，提高監(jiān)管效率和效果。企業(yè)之間則可以共享安全生產經驗、技術創(chuàng)新成果等，推動行業(yè)整體水平的提升。而消費者與政府、企業(yè)之間的良性互動，則有助于形成全社會共同關注、參與農產品質量安全的良好氛圍[5]。

2.3 精準化與智能化

大數(shù)據(jù)分析技術在農產品質量安全監(jiān)管中的應用，進一步推動了監(jiān)管工作的精準化與智能化發(fā)展，為構建更加高效、科學的監(jiān)管體系提供了強大動力。這項技術憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能夠深入挖掘農產品質量安全數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律和復雜關聯(lián)，為監(jiān)管部門揭示出傳統(tǒng)方法難以察覺的風險點。通過構建先進的風險評估模型，大數(shù)據(jù)分析技術能夠對海量農產品質量安全數(shù)據(jù)進行深度挖掘，識別出影響農產品質量的關鍵因素，并預測其可能引發(fā)的安全風險。這些風險評估模型不僅考慮了農產品的生長環(huán)境、生產過程、儲存條件等直接因素，還納入了市場趨勢、消費者行為、供應鏈穩(wěn)定性等間接因素，從而實現(xiàn)了對農產品質量安全風險的全面、系統(tǒng)評估[6]?；陲L險評估模型，監(jiān)管部門可以實現(xiàn)對農產品質量安全的智能化預測和預警。當系統(tǒng)檢測到潛在風險時，能夠立即觸發(fā)預警機制，向相關部門和人員發(fā)出警報，提示其采取必要的預防措施，避免食品安全事件的發(fā)生。這種智能化的預測和預警機制，不僅提高了監(jiān)管的及時性和準確性，還增強了監(jiān)管的前瞻性和主動性，為農產品質量安全提供了更加堅實的保障。

3 大數(shù)據(jù)在農產品質量安全監(jiān)管中的具體應用

3.1 構建農產品溯源系統(tǒng)

農產品溯源系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)時代下的重要創(chuàng)新應用，正逐步成為保障農產品質量安全、提升消費者信任的關鍵工具。這一系統(tǒng)深度融合了大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網技術的精髓，構建了一個全方位、全鏈條的農產品信息追溯網絡。在生產環(huán)節(jié)，物聯(lián)網技術發(fā)揮著重要的作用。通過傳感器可以監(jiān)測土壤濕度、光照強度、溫度等環(huán)境指標，以及農作物的生長狀況，確保每一份數(shù)據(jù)都能真實反映農田的實際情況[7]。RFID標簽或二維碼等身份標識技術被應用于作物或農產品上，為它們賦予了獨一無二的“數(shù)字身份證”，使得每一份農產品都能被精準追蹤。隨著農產品的進一步加工與流通，這些數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網技術被實時傳輸至云端的大數(shù)據(jù)平臺。這個數(shù)據(jù)庫不僅記錄了農產品的生產信息、加工細節(jié)，還涵蓋了運輸軌跡、儲存條件等流通環(huán)節(jié)的關鍵數(shù)據(jù)，為農產品的全鏈條追溯提供了可能[8]。當農產品出現(xiàn)質量問題時，溯源系統(tǒng)能夠迅速展現(xiàn)出其強大的價值。消費者或監(jiān)管部門只需要通過掃描農產品上的身份標識，便能在溯源數(shù)據(jù)庫中查詢到該農產品的完整信息。一旦確定問題源頭，監(jiān)管部門便能立即啟動應急響應機制，采取有效措施進行處置，迅速切斷問題農產品的流通渠道，防止事態(tài)的進一步擴大。溯源系統(tǒng)還能幫助生產者分析問題原因，改進生產工藝，提升產品質量。

3.2 保障數(shù)據(jù)質量與可靠性

在農產品質量安全監(jiān)管領域，數(shù)據(jù)作為決策與行動的基礎，其質量與可靠性直接關系到監(jiān)管的成效與公信力。然而，由于數(shù)據(jù)來源的多樣性，可能包括政府監(jiān)管部門的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)、企業(yè)的生產記錄、消費者的反饋報告以及第三方檢測機構的評估結果等，這些數(shù)據(jù)在收集、傳輸和存儲過程中不可避免地會面臨質量參差不齊的問題。為了提高數(shù)據(jù)質量，確保其在監(jiān)管過程中的準確性和一致性，嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)處理顯得尤為關鍵。①數(shù)據(jù)清洗是不可或缺的一環(huán)。這一過程旨在識別并糾正數(shù)據(jù)中的錯誤值、異常值和缺失值，通過算法或人工審核的方式，剔除可能對分析結果產生誤導的數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)整合則是將來自不同渠道、不同格式的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理，形成一個完整的、連貫的數(shù)據(jù)集[9]。這一步驟要求解決數(shù)據(jù)之間的兼容性問題，確保不同數(shù)據(jù)源之間的信息能夠無縫對接，為后續(xù)的分析工作提供便利。通過整合，還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在關聯(lián)，為深入挖掘農產品質量安全的內在規(guī)律提供線索。③數(shù)據(jù)標準化處理是確保數(shù)據(jù)質量和可靠性的重要保障。它涉及制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、編碼規(guī)則和格式要求，使得所有數(shù)據(jù)在表達、存儲和交換時都能遵循相同的規(guī)范。這不僅有助于減少數(shù)據(jù)解讀上的歧義和誤解，還能提高數(shù)據(jù)處理的效率和準確性。通過標準化處理，農產品質量安全監(jiān)管數(shù)據(jù)能夠在更廣泛的范圍內共享和應用，為政府決策、企業(yè)管理和消費者選擇提供更加堅實的數(shù)據(jù)支撐[10]。

3.3 監(jiān)測消費者反饋與輿情

大數(shù)據(jù)技術通過其強大的數(shù)據(jù)抓取與分析能力，能夠廣泛收集來自各類在線平臺的消費者評價和反饋信息。這些平臺包括但不限于電商平臺的產品評價、社交媒體上的用戶討論、專業(yè)論壇的經驗分享等，它們匯聚了海量、實時、真實的消費者反饋信息。監(jiān)管部門可以利用大數(shù)據(jù)技術，對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，提取出消費者對農產品質量安全的關注點、滿意度評價、改進建議等關鍵信息。大數(shù)據(jù)技術還應用于輿情監(jiān)測領域，對涉及農產品質量安全的新聞報道、社交媒體熱議話題、網絡謠言等進行實時跟蹤和分析。通過構建輿情監(jiān)測模型，監(jiān)管部門可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的輿情風險點，評估其影響范圍和程度，并據(jù)此制定應對策略[11]。這種前置性的輿情管理方式，有助于監(jiān)管部門在問題擴大化之前迅速介入，有效引導輿論走向，維護社會穩(wěn)定和消費者信心?；谙M者反饋與輿情數(shù)據(jù)的分析結果，監(jiān)管部門能夠更加精準地把握市場需求和消費者期望，為制定更加科學合理的監(jiān)管政策提供有力支持。例如，針對消費者普遍反映的農藥殘留問題，監(jiān)管部門可以加強農藥使用監(jiān)管，推動綠色農業(yè)發(fā)展；針對網絡謠言對農產品市場的沖擊，監(jiān)管部門可以加強信息發(fā)布和透明度建設，及時澄清事實真相，維護市場秩序。

4 結語

大數(shù)據(jù)技術在農產品質量安全監(jiān)管中的應用，不僅提升了監(jiān)管的實時性、精準性和智能化水平，還促進了信息的共享與協(xié)同，增強了監(jiān)管效能。通過構建農產品溯源系統(tǒng)、保障數(shù)據(jù)質量與可靠性以及監(jiān)測消費者反饋與輿情，大數(shù)據(jù)技術為農產品質量安全提供了全方位、多層次的保障，有力推動了農產品市場的健康發(fā)展，確保了消費者的食品安全。

參考文獻

[1]施顯超.基于大數(shù)據(jù)在農產品質量安全追溯中的應用探究[J].新農民，2020（17）：17.

[2]陳煥文，王旋.山東淄博張店區(qū)農產品質量安全監(jiān)管現(xiàn)狀及可追溯體系建設[J].農業(yè)工程技術，2023，43（16）：108.

[3]劉鵬.基于農產品質量安全監(jiān)管的大數(shù)據(jù)分析與實現(xiàn)[D].蘭州：蘭州大學，2017.

[4]王瑛，劉茂泉.大數(shù)據(jù)在農產品質量安全追溯中的應用探究[J].現(xiàn)代農業(yè)，2018（9）：97-98.

[5]劉哲.大數(shù)據(jù)技術在食用農產品質量安全監(jiān)管中的應用[J].現(xiàn)代食品，2023，29（9）：100-102.

[6]范家豪，盧雪球，李桂花，等.農產品質量安全監(jiān)管問題及創(chuàng)新思路[J].南方農業(yè)，2022，16（20）：137-139.

[7]王影.四川省農產品質量安全管理研究[J].農業(yè)災害研究，2020（1）：116-117.

[8]閻良辰.大數(shù)據(jù)技術在食用農產品質量安全監(jiān)管中的應用[J].優(yōu)質農產品，2024（2）：84-86.

[9]費志偉，趙立，李程，等.基于大數(shù)據(jù)視角的農產品質量安全監(jiān)管研究[J].現(xiàn)代化農業(yè)，2020（12）：43-44.

[10]區(qū)晶瑩，簡榮，俞守華.數(shù)據(jù)挖掘技術在農產品質量安全監(jiān)管中的應用[J].安徽農業(yè)科學，2009（32）：16190-16192.

[11]謝曉偉，姜趙.大數(shù)據(jù)背景下農產品質量安全監(jiān)管系統(tǒng)的建設研究[J].山西農經，2020（7）：91.