【摘" 要】論文基于2013-2022年省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的影響。研究結(jié)果表明：流通數(shù)字化發(fā)展水平有助于提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性；流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的影響具有異質(zhì)性，其影響效應(yīng)對中部地區(qū)更顯著。因此，應(yīng)加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升流通數(shù)字化水平，提高流通效率和流通管理能力，推動各地區(qū)流通數(shù)字化水平的協(xié)同發(fā)展，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的均衡提升。

【關(guān)鍵詞】流通數(shù)字化；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性；雙向固定效應(yīng)

【中圖分類號】F323；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）09-0039-04

1 引言

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作為我國國民經(jīng)濟體系的基石，對國家的經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。在當(dāng)前全球單邊貿(mào)易保護主義抬頭、能源危機頻發(fā)導(dǎo)致經(jīng)濟制裁頻發(fā)的復(fù)雜國際背景下，強化我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性顯得尤為迫切。2023年中央一號文件指出建設(shè)供給保障強、科技裝備強、經(jīng)營體系強、產(chǎn)業(yè)韌性強、競爭能力強的農(nóng)業(yè)強國。同時，文件強調(diào)深入實施 “數(shù)商興農(nóng)”和“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城工程，標(biāo)志著數(shù)字化正成為推動農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。近年來，數(shù)字化流通作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性發(fā)展的動力源泉，通過優(yōu)化資源配置、拓寬市場邊界、激發(fā)創(chuàng)新活力及提升風(fēng)險抵御能力等多維度，深刻重塑了農(nóng)產(chǎn)品流通體系。這一進(jìn)程不僅加速了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，還有效促進(jìn)了農(nóng)村經(jīng)濟的多元化與繁榮，為構(gòu)建具有全球競爭力的農(nóng)業(yè)強國奠定基礎(chǔ)。

目前學(xué)術(shù)界對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的研究主要聚焦在以下兩個方面：一是構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的測度體系。李久林等[1]構(gòu)建PSR模型測度安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平，研究表明該省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平顯著提升。蔡清龍[2]從抵抗能力、創(chuàng)新能力、調(diào)節(jié)能力構(gòu)建指標(biāo)體系，研究結(jié)果表明中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平呈逐漸上升態(tài)勢。張明斗和惠利偉[3]采用指標(biāo)體系法衡量并認(rèn)為中國各省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢。二是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響因素主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[4]和數(shù)字經(jīng)濟[5]等。李萍等[6]研究表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。祝宏輝和鄭新[7]研究表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性提升，且推動城鄉(xiāng)融合的發(fā)展能間接促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。王顏等[8]研究表明在總體上土地流轉(zhuǎn)政策對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性具有促進(jìn)作用。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字鄉(xiāng)村等視角，以探討對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響，而鮮有從流通數(shù)字化這一角度展開研究。鑒于此，本文采用雙向固定效應(yīng)模型，實證分析流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的影響效應(yīng)，以期為流通數(shù)字化助推農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的提升提供理論參考。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的直接影響

在馬克思流通理論中，流通被視為一種商品從生產(chǎn)領(lǐng)域到最終到達(dá)消費者之間的一系列過程，強調(diào)了生產(chǎn)與流通的相互依存關(guān)系。特別是在買方經(jīng)濟中，流通效率的提升不僅能夠降低貨物的滯銷風(fēng)險，還能保障商品的真實價值。從農(nóng)產(chǎn)品市場的角度看，流通的高效性直接影響到農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)能力和農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。隨著數(shù)字化的發(fā)展，創(chuàng)新的流通渠道和流通模式，能夠優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，通過數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)匹配市場需求與供給，使農(nóng)產(chǎn)品更直接地面向消費者，縮短供應(yīng)鏈條，提高銷售效率，增強了生產(chǎn)與消費的聯(lián)系。此外，有效的農(nóng)產(chǎn)品市場交易增強了經(jīng)濟體的抵御風(fēng)險能力，從而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性。基于此，本文提出以下假設(shè)：

H1：流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的提升具有促進(jìn)作用。

2.2 流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的異質(zhì)性影響

我國地域遼闊，不同地區(qū)資源稟賦條件各異，東中西部地區(qū)在經(jīng)濟實力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢等方面存在明顯差異。數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)產(chǎn)品流通，相較于傳統(tǒng)模式，能夠有效促進(jìn)信息的高效傳遞和共享，實現(xiàn)流通企業(yè)的自動化和智能化管理，進(jìn)而顯著提高流通效率并降低人力資本投入。然而，正是由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與自然資源條件的差異，流通數(shù)字化的發(fā)展水平也呈現(xiàn)出不同程度的差異，導(dǎo)致對各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性提升的作用存在差異化影響?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：流通數(shù)字化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性具有異質(zhì)性。

3 模型設(shè)定與變量說明

3.1 模型設(shè)定

為檢驗流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的影響，本文構(gòu)建如下雙向固定效應(yīng)模型：

resiit=α0+α1digit+∑α2Xit+λi+μt+εit" " " " " "（1）

其中，i和t分別代表省份與年份，resiit為被解釋變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性，digit為解釋變量流通數(shù)字化，Xit為控制變量，λi表示省份固定效應(yīng)，μt表示時間固定效應(yīng)，εit是隨機誤差項。

3.2 變量選取

3.2.1 被解釋變量

本文選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性（resi）作為被解釋變量，本文基于指標(biāo)體系的科學(xué)性和可行性，并參考部分學(xué)者關(guān)于經(jīng)濟韌性的測度[9]，從抵抗風(fēng)險能力、適應(yīng)調(diào)節(jié)能力和創(chuàng)新發(fā)展能力這3個維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性評價指標(biāo)體系（見表1），運用熵值法測算農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性指數(shù)。依據(jù)各指標(biāo)屬性對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后確定各指標(biāo)的權(quán)重。計算公式如下：

第一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Zij=" " " （2）

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Zij=" " （3）

其中，i表示省份，j表示指標(biāo)，Xij表示第i個省份的第j項指標(biāo)值。

第二，計算第j項指標(biāo)的比重。

Pij=" " " " " （4）

第三，計算第j項指標(biāo)的信息熵。

ej=-[∑Pijln（Pij）]，0≤ej≤1" " " "（5）

第四，計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)。

gj=1-ej" " " "（6）

第五，計算第j項指標(biāo)權(quán)重。

wj=" " " "（7）

第六，計算第i個省份第j年份的綜合指數(shù)。

E=∑wiZij" " " " " " " " "（8）

3.2.2 解釋變量

本文選取流通數(shù)字化（dig）作為解釋變量。借鑒已有學(xué)者的做法[10]，從基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化發(fā)展水平、農(nóng)村電商發(fā)展水平和農(nóng)村數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展3個維度構(gòu)建流通數(shù)字化的評價指標(biāo)體系（見表2），采用熵值法測算，其測算步驟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性相同。

3.2.3 控制變量

考慮到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性受到自然、經(jīng)濟、政策的影響，為降低遺漏變量的誤差影響和提高研究結(jié)果的可靠性，本文控制變量選取如下：①城鎮(zhèn)化水平（urb），采用城鎮(zhèn)人口與年末人口的比值衡量；②對外開放水平（open），采用貨物進(jìn)出口總額與GDP的比值衡量；③工業(yè)化水平（ind），選取第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；④社會消費水平（cost），選取社會消費品總額與GDP的比值衡量；⑤人口密度（den），選取常住人口與行政區(qū)劃面積的比值衡量；⑥電力基礎(chǔ)設(shè)施（elec），選取農(nóng)村用電總量的對數(shù)衡量。

4 實證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析之前，通過豪斯曼檢驗比較隨機效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型的檢驗效果，結(jié)果顯示應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。因此，本文采用雙向固定效應(yīng)模型，就流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的影響展開檢驗，表3列（1）中僅計算解釋變量與被解釋變量的回歸系數(shù)，表3列（2）展示了加入控制變量后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由表3所示，在控制時間和省份的情況下，無論是否加入控制變量，解釋變量的系數(shù)均顯著為正值，這表明流通數(shù)字化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，假設(shè)H1得到驗證。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

4.2.1 滯后一期解釋變量

流通數(shù)字化的發(fā)展水平依托于數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)，而流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的提升作用是一個適應(yīng)和調(diào)整的過程。因此，對流通數(shù)字化進(jìn)行滯后一期處理再進(jìn)行回歸，根據(jù)表4列（1）所示，流通數(shù)字化的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，與上述回歸結(jié)果一致，研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4.2.2 剔除直轄市樣本

考慮到樣本選擇偏差問題，直轄市相較于其他省份在經(jīng)濟和政策上具有明顯優(yōu)勢，例如，對農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策支持、鄉(xiāng)村振興發(fā)展規(guī)劃、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售等方面。因此，本文剔除北京市、天津市、上海市和重慶市4個直轄市樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果如表4列（2）所示，排除4個直轄市特殊樣本后，回歸結(jié)果的顯著性依然在1%的水平上顯著，表明實證結(jié)果依然穩(wěn)健。

4.3 異質(zhì)性檢驗

考慮到我國東部、中部、西部地區(qū)在地理條件和經(jīng)濟發(fā)展水平存在顯著差異，流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的影響也呈現(xiàn)區(qū)域差異。因此，本文將東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行分組回歸分析，結(jié)果見表5所示。結(jié)果顯示，流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的顯著性呈現(xiàn)出由中部、東部、西部依次遞減的趨勢，假設(shè)H2得到驗證?；诂F(xiàn)實情況，存在上述情況的原因可能在于我國農(nóng)業(yè)大省主要集中于中部地區(qū)，該地區(qū)農(nóng)業(yè)資源豐富，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中占有重要地位。同時，中部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、交通條件和信息化平臺建設(shè)也更加完善，有利于促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通和信息傳遞，降低了農(nóng)產(chǎn)品流通成本，從而提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。東部地區(qū)雖然經(jīng)濟發(fā)展水平高，但其經(jīng)濟發(fā)展重心已逐漸向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。西部地區(qū)則可能由于地理位置和交通運輸條件等限制，使得西部地區(qū)優(yōu)勢資源無法充分發(fā)揮。因此，流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性發(fā)展韌性的顯著性均低于中部地區(qū)。

5 結(jié)論與建議

本文基于2013-2022年的30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用雙向固定效應(yīng)模型，實證探究了流通數(shù)字化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的影響。得出如下結(jié)論：第一，流通數(shù)字化能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性的提升，且在滯后一期解釋變量和剔除直轄市樣本的穩(wěn)健性檢驗后結(jié)果依然成立；第二，流通數(shù)字化對東部、中部、西部地區(qū)的作用效果存在差異，其中對中部地區(qū)的作用效果最為顯著。

根據(jù)上述結(jié)論，提出如下建議：第一，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要加快農(nóng)村地區(qū)寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)進(jìn)程，推動光纖寬帶向農(nóng)村地區(qū)延伸，構(gòu)建起堅實的鄉(xiāng)村信息高速公路。同時應(yīng)強化數(shù)字化信息服務(wù)平臺的建設(shè)，巧妙融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，對各類農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行深度整合和優(yōu)化配置，實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、流通和銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)字化監(jiān)管，實施質(zhì)量檢測和全程追溯，以確保農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)與高效流通，提升其在市場中的競爭力，進(jìn)而增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的韌性。第二，實施差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。鑒于我國流通數(shù)字化發(fā)展水平存在不均衡性，因此在政策制定時要注重各地區(qū)的發(fā)展差異，重視數(shù)字化對資源配置效率提高的作用，以整體提升流通數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的韌性。東部地區(qū)流通數(shù)字化水平已經(jīng)具備一定規(guī)模，并在全國范圍內(nèi)起到示范帶頭作用，需在現(xiàn)有發(fā)展基礎(chǔ)上適時進(jìn)行轉(zhuǎn)型與升級。中部地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身的農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢并從東部地區(qū)不斷借鑒發(fā)展經(jīng)驗，構(gòu)建更加健全的流通數(shù)字化體系。西部地區(qū)則應(yīng)積極把握發(fā)展機遇，通過政府政策和資金支持，推動流通數(shù)字化在西部地區(qū)的發(fā)展，以增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展韌性。

【參考文獻(xiàn)】

【1】李久林，滕璐，馬昊楠，等.安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間異質(zhì)性及其影響因素[J].華東經(jīng)濟管理，2022，36（11）：75-84.

【2】蔡清龍.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平測度與時空演化[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2024（04）：140-145.

【3】張明斗，惠利偉.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間差異與影響因素識別[J].世界農(nóng)業(yè)，2022（01）：36-50.

【4】唐瑩，陳夢涵.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的作用機制與效應(yīng)研究[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報，2023，22（03）：292-300.

【5】錢力，羅婧怡.數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性：基于中介效應(yīng)的機制研究[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2024，38（02）：21-31.

【6】李萍，何瑞石，劉暢.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響機制及效應(yīng)[J].統(tǒng)計與決策，2024，40（02）：11-17.

【7】祝宏輝，鄭新.數(shù)字經(jīng)濟、城鄉(xiāng)融合與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（18）：22-27.

【8】王顏，鄭亞男.土地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的影響——基于準(zhǔn)自然實驗的實證分析[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)），2024，18（04）：173-180.

【9】蔣輝.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分析[J].貴州社會科學(xué)，2022（08）：151-159.

【10】楊海麗，向能，羅越月.農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化能改善農(nóng)村居民生活水平嗎——來自省域面板數(shù)據(jù)與空間杜賓模型的經(jīng)驗證據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟研究，2022（10）：88-102.