摘要：運用GIS技術(shù)分析2019—2023年湖北701家專精特新“小巨人”企業(yè)的時空演進特征，并結(jié)合地理探測器揭示影響“小巨人”企業(yè)分布的驅(qū)動因素。結(jié)果表明：湖北“小巨人”企業(yè)數(shù)量總體呈現(xiàn)上升趨勢，武漢、宜昌、襄陽、孝感的數(shù)量領(lǐng)跑全省?？臻g分異特點顯著，“小巨人”企業(yè)在制造業(yè)、科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的密集度較高，在湖北省域三大地區(qū)呈現(xiàn)“東強中弱”特征以及“單中心—雙核”集聚態(tài)勢，區(qū)域布局不夠均衡。湖北“小巨人”企業(yè)數(shù)量居華中三省第一，但對標長三角、珠三角地區(qū)仍需繼續(xù)提升。2019—2022年影響“小巨人”企業(yè)時空演變特征的因子略有差異，創(chuàng)新產(chǎn)出以及經(jīng)濟規(guī)模對“小巨人”企業(yè)空間分布有較強影響力，同時各驅(qū)動因子存在雙因子增強的交互作用。

關(guān)鍵詞：GIS；專精特新“小巨人”企業(yè)；空間分布；地理探測器；影響因素

中圖分類號：F276.3" " " "文獻標識碼：A" " " 文章編號：1003-8477（2024）08-0124-11

一、引言

專精特新“小巨人”企業(yè)是中小企業(yè)群體杰出代表和領(lǐng)頭羊，是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基石和動力，更是產(chǎn)業(yè)強鏈補鏈填空白、克難奮進努力突破關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”難題的攻堅力量。黨的十八大以來，國家為“小巨人”企業(yè)成長指明了方向，提供了根本遵循，企業(yè)發(fā)展成效顯著。為了真實地反映湖北專精特新中小企業(yè)培育情況、提高企業(yè)專業(yè)化能力和水平、促進專精特新中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要從企業(yè)數(shù)量、行業(yè)分布、地區(qū)分布、分布特征、區(qū)域?qū)Ρ?、影響因素等維度對湖北“小巨人”企業(yè)發(fā)展進行深度分析，并采取有效的應對策略。

國內(nèi)學者對專精特新“小巨人”企業(yè)的研究，從研究尺度來看，敦帥和毛軍權(quán)（2023）[1]（p78-92）從國家層面，張曉輝和趙愛民（2023）[2]（p39-45+52）從區(qū)域角度分別展開“小巨人”空間分布分析。從研究對象來看，王雪梅和賈琪琪（2018）[3]（p56-61）運用DEA-Malmquist指數(shù)對我國制造業(yè)中小企業(yè)的融資效率進行了測度分析；任保全和周玲（2021）運用熵值法和TOPSIS法衡量了制造業(yè)隱形冠軍技術(shù)創(chuàng)新能力；[4]（p36-42）張遠記和韓存（2023）探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對“專精特新”上市企業(yè)市場價值的影響及其中介機制。[5]（p163-167）從研究方法來看，趙甜（2023）[6]（p96-100）運用因子分析，伍中信等（2023）[7]（p129-140）運用雙重差分，丁建軍等（2023）運用緩沖區(qū)分析和多尺度地理加權(quán)回歸模型展開對于專精特新企業(yè)的實證分析。[8]（p2099-2112）從研究內(nèi)容來看，董志勇和李成明（2021）研究發(fā)現(xiàn)未來我國應重點從營商環(huán)境、數(shù)字賦能等方面著力推動“專精特新”中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；[9]（p1-11）趙晶等（2023）對中小企業(yè)如何依托“專精特新”發(fā)展實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈補鏈強鏈進行了考察；[10]（p180-200）郭彤梅等（2023）研究認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正向促進專精特新企業(yè)創(chuàng)新績效；[11]（p68-78）胡海峰和竇斌（2023）從產(chǎn)業(yè)鏈安全角度進一步明確了我國專精特新企業(yè)的發(fā)展任務(wù)與對策建議。[12]（p31-36）

20世紀90年代保羅·克魯格曼在《地理和貿(mào)易》中首次提出“新經(jīng)濟地理學”，隨后誕生區(qū)域經(jīng)濟“中心—外圍模型”，促進了新經(jīng)濟地理學產(chǎn)生與發(fā)展。Goodchild（1986）提出的空間自相關(guān)；[13]Ord和Geits（1995）提出的克里金插值法；[14]（p286-306）Anselin（1995）提出的空間回歸等統(tǒng)計分析方法有助于揭示數(shù)據(jù)的空間模式和異質(zhì)性。[15]（p93-115）

梳理文獻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究存在以下局限：一是物流業(yè)、旅游業(yè)、農(nóng)業(yè)空間結(jié)構(gòu)演化分析普遍備受重視，但是對專精特新企業(yè)研究明顯不足。二是學者們更多從企業(yè)發(fā)展過程中存在的各種突出問題、創(chuàng)新績效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等角度展開實證探究，鮮有學者從省級尺度針對空間效應及其影響因素利用新經(jīng)濟地理學理論分析專精特新“小巨人”企業(yè)。

總而言之，湖北“小巨人”企業(yè)在數(shù)量和空間分布上均具有差異性。鑒于此，本文以2019—2023年5個時點為例，以湖北701家專精特新“小巨人”企業(yè)為研究對象，運用空間全局自相關(guān)分析、核密度估計和最鄰近距離統(tǒng)計等GIS空間分析方法探討時空演變特征，再利用地理探測器工具挖掘2019—2022年“小巨人”空間格局演化內(nèi)在影響動因。切實為湖北“小巨人”質(zhì)效提升提供政策建議，有助于發(fā)揮好湖北作為東部沿海地區(qū)和中西部地區(qū)過渡帶、長江開放經(jīng)濟帶和沿海開放經(jīng)濟帶接合部的區(qū)位優(yōu)勢，推動區(qū)域經(jīng)濟長遠協(xié)調(diào)發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

借助愛企查、天眼查等數(shù)據(jù)庫反復查詢、匹配企業(yè)注冊地址、成立時間、注冊資本等特征數(shù)據(jù)，獲取“小巨人”信息。通過Google Earth獲取地理坐標數(shù)據(jù)，參照國家基礎(chǔ)地理信息中心（http：//www.ngcc.cn）提供的1∶400萬矢量地圖為底圖，借助ArcGIS10.3軟件平臺建立地理信息數(shù)據(jù)庫，進行地理空間匹配和可視化表達。運用地理探測器模型分析時，以2019—2022年湖北16個市州面板數(shù)據(jù)為實證樣本1。

（二）研究方法

1. 全局空間自相關(guān)分析

采用全局莫蘭指數(shù)，探討湖北省“小巨人”發(fā)展空間相關(guān)性和演化特征。公式如下：

[Moran?s I=ni=1nj=1nωijxi?xxj?xi=1nj=1nωiji=1n（xi?x）2]" " " （1）

其中，[n]代表樣本容量，[xi]和[xj]分別是空間單元[i]和[j]的觀測變量，[ωij]表示空間位置[i]和[j]之間接近關(guān)系。變量[i]和[j]彼此相鄰，[ωij=1]，[i]和[j]彼此不相鄰，[ωij=0]。全局莫蘭指數(shù)取值范圍介于-1（離散或隨機）和1（聚合）之間，該指數(shù)接近于零，表明研究變量是隨機分布，不存在空間自相關(guān)性。

2. 核密度估計

采用平滑的峰值函數(shù)（“核”）擬合觀察數(shù)據(jù)點，對真實概率分布曲線進行模擬。[x1，x2，…，xn]為獨立同分布[F]的[n]個樣本點，概率密度函數(shù)為[f]，核密度估計為

[fhx=1nhi=1n（x?xih）]" "（2）

核函數(shù)（Kernal function）[K]（·）為權(quán)函數(shù)，核函數(shù)形狀和值域控制著用來估計[f（x）]在[x]的值時所有數(shù)據(jù)點個數(shù)和利用程度，直觀來看，核密度估計好壞依賴于核函數(shù)和帶寬[h]選取。

3. 最鄰近距離統(tǒng)計

最鄰近距離統(tǒng)計（Nearest Neighbor Indicator， NNI）用于統(tǒng)計點間最近距離均值。計算公式如下：

[NNI=d（NN）d（ran）]" "（3）

式中，[NNI]為最鄰近距離系數(shù)；[d（NN）]為研究對象最鄰近平均距離；[d（ran）]為空間隨機分布條件下理論平均距離。當樣點格局隨機分布時，[NNI=1]；集聚時，[NNIlt;1]；更加發(fā)散時，[NNIgt;1]；完全集中時，[NNI=0]。

4. 地理探測器

地理探測器可以檢查單變量空間分異性（stratified heterogeneity），用[q]值度量。

[q=1?h=1LNhσ2hNσ2]" "（4）

式中，[q]為探測解釋因子對湖北省專精特新“小巨人”企業(yè)空間分布影響強度指標。

[h=1，…，L]為變量[Y]或因子[X]的分層（strata）；[Nh]和[N]分別為第[h]層和湖北省“小巨人”數(shù)量；[σ2h]和[σ2]分別為變量[Y]在第[h]層和湖北省的方差。其中[0≤q≤1]，[q]值越大表示該影響因素對“小巨人”空間分布解釋力越強。此外，通過兩個變量空間分布耦合性（coupling），可以用來探測變量間可能的因果關(guān)系（表1）。

三、湖北專精特新“小巨人”企業(yè)空間分布特征

（一）總體空間分布特征

1.“小巨人”數(shù)量呈現(xiàn)明顯差異。從整體上看，2019—2022年認定數(shù)量呈現(xiàn)平穩(wěn)增長態(tài)勢，并在2022年達到峰值，為306家，隨后小幅回落，到2023年下滑到201家。動態(tài)視角看，除神農(nóng)架林區(qū)外，省內(nèi)16個市州均有“小巨人”分布。各市州在資源配置、發(fā)展基礎(chǔ)和經(jīng)濟社會發(fā)展等方面表現(xiàn)不一，導致“小巨人”分布區(qū)域特征明顯，主要集中在武漢、宜昌、襄陽和孝感。

2.行業(yè)分布不均衡?！靶【奕恕痹谥圃鞓I(yè)、科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的密集度較高，制造業(yè)有487家，占比69.47%；科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)有150家，占比21.40%。另外，農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采礦業(yè)等8大行業(yè)共有23家“小巨人”，所占比重很小，僅為3.28%。 制造業(yè)有著深層次結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動升級發(fā)展的要求?？萍紕?chuàng)新是湖北引領(lǐng)民營企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展第一動力，最能代表地區(qū)科創(chuàng)水平，越來越受到“小巨人”企業(yè)青睞。

3.“小巨人”空間分布“東強中弱”，自東向西擴散不明顯（圖1）。采用ArcGIS10.3軟件，根據(jù)公式（1）和公式（3），分別計算湖北“小巨人”全局莫蘭指數(shù)和平均最鄰近指數(shù)，結(jié)果顯示，全局Moran’s I為0.1829，且Z統(tǒng)計量為4.2740，通過了1%顯著性水平檢驗。此外，理論與實際平均最鄰近距離分別為0.86km和0.20km，平均最鄰近指數(shù)R（0.2334）遠小于1，意味著“小巨人”空間上整體呈現(xiàn)集聚分布態(tài)勢。

4.“小巨人”空間分布呈“單極—雙核”模式，向中西部遞減，“單極”是以武漢為中心的極點區(qū)，“雙核”是以宜昌和襄陽為中心的兩個核心區(qū)（圖2）。通過使用ArcGIS10.3軟件核密度分析工具，根據(jù)公式（2）計算核密度值，進一步分析湖北“小巨人”核密度分布。首先，核密度高值區(qū)相對單一，表現(xiàn)出以武漢為中心向外圍擴散的模式，峰值達170.560家/萬[km2] ，東西方向上的黃石、鄂州、仙桃，南北方向上的孝感、咸寧均表現(xiàn)出一定程度擴散式衰減。其次，宜昌和襄陽的“小巨人”核密度峰值達73.574家／萬[km2]，呈現(xiàn)出向周邊城市輻射強度逐漸遞減態(tài)勢。最后，恩施州、天門、潛江的“小巨人”核密度值與武漢、宜昌、襄陽存在一定差異。空間位置上，恩施州遠離武漢，來自省會城市的輻射帶動作用自然略顯薄弱。天門和潛江緊鄰武漢，核密度值低反映出中心城市輻射帶動力有待增強。

整體而言，湖北“小巨人”首先表現(xiàn)出由點及面、高速擴張態(tài)勢，緊接著進入到規(guī)模有序擴大、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展階段，集中分布于省內(nèi)經(jīng)濟較發(fā)達地區(qū)，因為這些地區(qū)資源豐富，擁有更好的制造業(yè)基礎(chǔ)和中小企業(yè)發(fā)展環(huán)境。

（二）行業(yè)空間分布特征

1.“小巨人”企業(yè)在各行業(yè)領(lǐng)域核密度峰值差異大，空間集聚和不均衡分布程度具有顯著差異性（圖3）。制造業(yè)核密度峰值達87.689家/萬[km2]，是空間核密度最高的行業(yè)，屬于第一方陣。2019年以后，制造業(yè)“小巨人”企業(yè)核密度急劇上升，逐級向外圍擴散，武漢及周邊城市制造業(yè)連片分布特征明顯，形成一定規(guī)模效應，起到了輻射帶動作用，使得宜昌和襄陽制造業(yè)“小巨人”企業(yè)數(shù)量增多并出現(xiàn)規(guī)模性集聚。其他城市的“小巨人”企業(yè)核密度值相對較低，“整體分布廣泛，局部集中”特征明顯。

科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)次之，核密度值為40.019家/萬[km2]，屬于第二方陣。該類型“小巨人”企業(yè)分布范圍小，重點集中在武漢，尚未形成規(guī)模效應，也未向周邊城市逐級擴散。

建筑業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的“小巨人”企業(yè)核密度峰值也都超過5家/萬[km2]，屬于第三方陣。這兩個行業(yè)的“小巨人”企業(yè)分布較為分散，集聚中心主要在武漢和鄂州。建筑業(yè)在宜昌、襄陽和恩施州集聚程度顯現(xiàn)，但規(guī)模仍然較小。

2.“小巨人”企業(yè)在各行業(yè)集聚差異明顯，區(qū)域集聚與多點散發(fā)并存。①在制造業(yè)的分布呈“一核雙極”模式（圖3a），“一核”為武漢核心引領(lǐng)，“雙極”為宜昌、襄陽兩大新增長極。②在科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)“一核多斑塊”散發(fā)格局（圖3b）。武漢依托豐富的科教資源，吸引了眾多央企和上市公司紛紛落戶。此外，2015年9月《湖北省加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展實施方案》的發(fā)布，加快推進了全省科技服務(wù)業(yè)發(fā)展，使武漢以科技創(chuàng)新驅(qū)動的城市發(fā)展戰(zhàn)略逐漸顯現(xiàn)成效。在宜昌、襄陽、孝感、鄂州的“小巨人”企業(yè)“多斑塊”分布，集聚程度偏低。③在建筑業(yè)的空間分布特征為“一核三極”（圖3c），“一核”以武漢為核心區(qū)，“三極”是在宜昌、襄陽基礎(chǔ)上，再增加恩施州，旨在促進湖北與鄂西地區(qū)經(jīng)濟交流和合作，助推全省經(jīng)濟發(fā)展升級。④在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的分布圖呈單中心結(jié)構(gòu)（圖3d），“小巨人”企業(yè)集中分布于武漢，與省內(nèi)其他市州差異明顯。

四、湖北專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)量的區(qū)域比較分析

進一步從區(qū)域差異角度，將湖北所在的華中地區(qū)，與長三角、珠三角地區(qū)進行對比分析（表2），探索出一條適合湖北培育促進專精特新企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路。

截至2023年7月的五批專精特新“小巨人”企業(yè)分布于中國31個省份，廣東、江蘇、浙江三省“小巨人”企業(yè)數(shù)量領(lǐng)跑全國，湖北排名華中地區(qū)第一，但在八省市中排名第五，與長三角、珠三角地區(qū)相比尚有不足?？梢钥闯觯靶【奕恕逼髽I(yè)分布數(shù)量與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度呈現(xiàn)高度正相關(guān)性，數(shù)量較多的長三角、珠三角地區(qū)離不開產(chǎn)業(yè)集群化優(yōu)勢和創(chuàng)新能力。各個地區(qū)發(fā)展專精特新“小巨人”企業(yè)的優(yōu)勢和特點不同，如長三角在高端制造業(yè)、電子信息、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，而珠三角在新材料、新能源、人工智能等領(lǐng)域具有較強的優(yōu)勢，湖北的實力表現(xiàn)在裝備制造、化工等領(lǐng)域。作為中部制造業(yè)大省，湖北需要正視全省在創(chuàng)新投入、產(chǎn)業(yè)集群化、產(chǎn)業(yè)輻射帶動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，以及發(fā)展模式方面與國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的差距，在擴充“小巨人”企業(yè)數(shù)量以及培育專精特新方面還有很大的進步空間。

（一）創(chuàng)新投入方面

科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素?！秾＞匦轮行∑髽I(yè)發(fā)展報告（2022年）》顯示，“小巨人”企業(yè)成為科研創(chuàng)新的重要力量，平均研發(fā)強度達8.9%?！逗笔＞匦轮行∑髽I(yè)發(fā)展報告（2022）年》顯示，湖北省“小巨人”中研發(fā)超過5%的企業(yè)，占比達到56.66%，研發(fā)投入略低于國家平均水平，從側(cè)面印證了科技創(chuàng)新能力與經(jīng)濟發(fā)展水平的相關(guān)性，即城市創(chuàng)新能力越強，經(jīng)濟發(fā)展水平越高。深圳具有較高的研發(fā)投入和產(chǎn)出，這些企業(yè)與高校、科研院所、行業(yè)協(xié)會等建立了緊密的合作關(guān)系，能夠通過產(chǎn)學研全面合作提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力，共同推進技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化。企業(yè)通過先進技術(shù)裝備的引進和應用可以在短時間內(nèi)助力質(zhì)效躍升，然而，相較于技術(shù)引進的依賴，自主創(chuàng)新能力的培育才是專精特新的核心競爭力。

作為科教大省，湖北要構(gòu)建打破科研創(chuàng)新及人才培養(yǎng)圍墻、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的創(chuàng)新生態(tài)體系，讓基礎(chǔ)研究能夠真正進入工廠車間，把科研做在生產(chǎn)線上，為科技成果轉(zhuǎn)化提供有力平臺支撐，畢竟69.74%的“小巨人”企業(yè)集中于制造業(yè)。地方政府可以做好串聯(lián)工作，推動高校、專精特新企業(yè)、科研院所組建創(chuàng)新聯(lián)合體，激發(fā)校企雙方深度合作的積極性，突破產(chǎn)學研深度融合瓶頸，真正形成產(chǎn)學研用合作閉環(huán)。只有通過堅持研發(fā)原創(chuàng)技術(shù)、堅持自主創(chuàng)新才能搶占先機，走得長遠。

（二）產(chǎn)業(yè)集群化方面

浙江產(chǎn)業(yè)集群化程度較高，中小企業(yè)數(shù)量也是非常龐大的。如今，浙江已經(jīng)形成汽車零部件、裝備制造、電氣、醫(yī)療器械、電子信息等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群，如電子元器件在杭州，裝備類產(chǎn)業(yè)在寧波、溫州，新材料產(chǎn)業(yè)在嘉興、紹興集聚。

作為制造大省，湖北在2021年省委十一屆九次全會上提出構(gòu)建“51020”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，即5個萬億級支柱產(chǎn)業(yè)、10個五千億級優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、20個千億級特色產(chǎn)業(yè)集群。各市州根據(jù)自身的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和市場需求，制定了相應的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，以促進地方經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。從省內(nèi)看，制造業(yè)，科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，以及建筑業(yè)的“小巨人”分布更多集聚在武漢，其他市州產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展水平有待進一步提升。由于中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不強、市場開拓能力弱，集群發(fā)展是促進中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要組織形式。集群內(nèi)較強的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈配套能力，一是使得一些戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體競爭力得以提高；二是為中小企業(yè)提供了更廣闊的發(fā)展空間，有助于不斷做大做強，成長為專精特新企業(yè)。

（三）產(chǎn)業(yè)輻射帶動方面

一個省市的“小巨人”企業(yè)表現(xiàn)取決于中心城市的實力。長三角是全國“萬億之城”最多的地區(qū)，囊括了上海、蘇州、杭州、南京、寧波、無錫、合肥、南通、常州，而長三角地區(qū)的杭嘉湖紹都市圈繼續(xù)發(fā)揮著在更小空間尺度上同城化協(xié)作的示范作用。廣東省內(nèi)的廣州都市圈試圖打造成為全國高質(zhì)量同城化示范區(qū)，從而更進一步加快廣東高質(zhì)量發(fā)展。

與這些區(qū)域相比，我國中西部省會城市普遍存在著一省一城獨大的現(xiàn)象。武漢科技創(chuàng)新引領(lǐng)輻射力在帶動湖北省內(nèi)、輻射省外方面存在一定不足；宜昌、襄陽兩市正在奮力建設(shè)區(qū)域科技創(chuàng)新中心，是全域創(chuàng)新體系的重要一環(huán)，其科技成果本地轉(zhuǎn)化能力有待進一步提升。中心城市不僅要提升自主創(chuàng)新能力，還要發(fā)揮創(chuàng)新資源集聚優(yōu)勢，增強城市輻射帶動作用，引導創(chuàng)新資源向其他區(qū)域集聚。

（四）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局方面

江蘇能夠在專精特新“小巨人”企業(yè)總量上實現(xiàn)“逆襲”，與江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局密切相關(guān)。超四成“小巨人”企業(yè)聚集在新材料、新一代信息技術(shù)、新能源汽車及智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，超六成深耕工業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域，體現(xiàn)出近些年江蘇在新興產(chǎn)業(yè)形成了較為厚實的產(chǎn)業(yè)積累。新興產(chǎn)業(yè)代表了新經(jīng)濟業(yè)態(tài)，蘊含著巨大的發(fā)展機遇，能夠引領(lǐng)社會創(chuàng)新，加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有助于培育一批專精特新企業(yè)。

縱觀湖北專精特新“小巨人”企業(yè)，占比最高的依次是研究和試驗發(fā)展、化學原料和化學制品制造業(yè)、汽車制造業(yè)以及計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。在能夠代表數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新能力和未來發(fā)展方向的人工智能和集成電路領(lǐng)域尚有不足，而這些領(lǐng)域恰恰是獨角獸企業(yè)集中分布區(qū)域。湖北要贏得競爭優(yōu)勢，需要更多戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，以及未來產(chǎn)業(yè)的謀劃與布局。

（五）發(fā)展模式方面

產(chǎn)業(yè)越發(fā)達的地方，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)越好，產(chǎn)業(yè)集群越豐富；越有競爭力的地方，“小巨人”企業(yè)就會越多。伴隨著改革開放，蘇州、無錫、常州等蘇南地區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)異軍突起，“蘇南模式”對江蘇經(jīng)濟發(fā)展作出了很大的貢獻，同時也造就了縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。廣州是最早的通商口岸，深圳是第一個經(jīng)濟特區(qū)、中國改革開放的窗口，在對外貿(mào)易過程中展現(xiàn)出強勁的綜合競爭力，自加入世貿(mào)組織以來，珠三角地區(qū)的廣州、深圳、佛山、東莞自然成為了引領(lǐng)廣東發(fā)展的核心區(qū)和主引擎。江蘇的均衡發(fā)展和廣東的集中發(fā)展，是兩省“小巨人”企業(yè)數(shù)量全國領(lǐng)先的主要影響因素之一。

發(fā)展不均衡以及縣域經(jīng)濟不強是湖北高質(zhì)量發(fā)展的突出短板。從宏觀環(huán)境看，世界經(jīng)濟環(huán)境的復雜性和不確定性依然較高、國際市場需求不振、人民幣兌美元匯率的階段性波動、疫情危機后全球處在經(jīng)濟下滑和金融由寬松走向緊縮的過程，湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展面臨著困難與挑戰(zhàn)。從省外看，沿海經(jīng)濟發(fā)達縣（市）“千億縣”越來越多，華中地區(qū)其他兩省經(jīng)濟強縣強勢崛起，縣域間競爭日趨激烈。上述因素導致在“小巨人”企業(yè)培育方面武漢一城獨大，省內(nèi)其他市州數(shù)量則相對偏少。提升縣域經(jīng)濟整體實力和競爭力、增強發(fā)展動能、培育更多專精特新中小企業(yè)，應作為未來湖北縣域經(jīng)濟發(fā)展的重點。

五、湖北省專精特新“小巨人”企業(yè)空間分布的影響因素分析

（一）影響因子選取

“小巨人”企業(yè)空間分布格局是多方因素綜合作用的結(jié)果，與技術(shù)、社會和經(jīng)濟因素息息相關(guān)。1.技術(shù)方面：提高研發(fā)投入有利于改善企業(yè)經(jīng)營業(yè)績，提升效應會隨著企業(yè)規(guī)模擴大而增強 ；[16]（p58-67）區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展過程中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)以及開放發(fā)展促進了“專精特新”中小企業(yè)創(chuàng)新績效。[17]（p32-44）技術(shù)可以從科研投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個方面表征。2.社會方面：人力資本在組織戰(zhàn)略變革過程中對提升企業(yè)創(chuàng)新績效非常重要；[18]（p101-110）路網(wǎng)密度、數(shù)字基建和建設(shè)用地指數(shù)常用于衡量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。[19]（p109-118）因此使用人力資本和公路網(wǎng)密度衡量社會環(huán)境。3.經(jīng)濟方面：三大產(chǎn)業(yè)融合以及升級改造，易于形成集聚效應，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺；[20]（p725-732）物流與金融化對民營高新技術(shù)中小企業(yè)研發(fā)投入有決定性作用；[21]（p42-48）[22]（p93-98）外貿(mào)依存度有利于緩解“小巨人”企業(yè)發(fā)展難題、支持中小企業(yè)成長；[23]（p10-19）地區(qū)生產(chǎn)總值用于衡量城市經(jīng)濟規(guī)模與研發(fā)投入，以反映經(jīng)濟稟賦。[24]（p60-68）可通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融化水平、物流發(fā)展水平、外貿(mào)依存度和經(jīng)濟規(guī)模五個方面表征。

因此，借鑒新經(jīng)濟地理學、演化經(jīng)濟地理等理論和已有研究成果，從科研投入（[X1]）、創(chuàng)新產(chǎn)出（[X2]）、人力資本（[X3]）、公路網(wǎng)密度（[X4]）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[X5]）、金融化水平（[X6]）、物流發(fā)展水平（[X7]）、外貿(mào)依存度（[X8]）、 經(jīng)濟規(guī)模（[X9]）9項探測因子出發(fā)，對湖北省專精特新“小巨人”企業(yè)時空分異的驅(qū)動力進行定量分析（表3）。

（二）因子探測器

地理探測器用于探測某因子[X]多大程度上解釋了屬性[Y]的空間分異，通過計算2019—2022年4個維度9個影響因素[q]值和顯著性[p]值，衡量各因子對湖北專精特新“小巨人”企業(yè)空間格局演化解釋力度（表4）。2019年，公路網(wǎng)密度（[X4]）和經(jīng)濟規(guī)模（[X9]）是“小巨人”企業(yè)空間分布的主要影響因素。公路網(wǎng)密度是城市交通重要指標，交通便利性關(guān)系到“小巨人”企業(yè)運營效率、市場競爭力以及成本控制。近年來，湖北不斷完善綠色交通基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化運輸結(jié)構(gòu)，上述舉措有助于各產(chǎn)業(yè)深度協(xié)同和“小巨人”企業(yè)高質(zhì)量成長，進而提振城市經(jīng)濟。此外，其他影響因子如創(chuàng)新產(chǎn)出也在推動“小巨人”企業(yè)空間分布結(jié)構(gòu)形成。2022年，經(jīng)濟規(guī)模（[X9]）依舊是重要影響因素，創(chuàng)新產(chǎn)出（[X2]）的強化作用逐漸增強。

2019—2022年，科研投入（[X1]）影響力從0.376下降到0.128，反映出湖北科技創(chuàng)新能力顯著增強，后續(xù)需要全面突破“小巨人”企業(yè)研發(fā)能力和水平，使企業(yè)具備更強技術(shù)競爭力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[X5]）作用力也明顯下降，佐證了創(chuàng)新驅(qū)動能力不足會阻礙經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級。其他因子作用力則存在不同程度波動。

（三）交互探測器

交互探測器用于識別和評估不同風險因子[Xs]間相互作用時，是否會增加或減弱對因變量[Y]的解釋力，或者這些因子對[Y]的影響力是否相互獨立。表5和表6分別測算了2019年和2022年核心因子影響力變化，呈現(xiàn)出雙因子增強和非線性增強兩種主要交互作用。

2019年，創(chuàng)新產(chǎn)出和金融化水平、公路網(wǎng)密度和物流發(fā)展水平、公路網(wǎng)密度和外貿(mào)依存度的交互作用均為0.998，大于各單一因子影響力，呈現(xiàn)雙因子增強關(guān)系，對“小巨人”企業(yè)空間分布結(jié)構(gòu)形成的強化作用最為顯著。說明金融發(fā)展可以通過影響創(chuàng)新進而利于經(jīng)濟增長，金融機構(gòu)與民營企業(yè)有效對接，提高金融產(chǎn)品與企業(yè)需求匹配度，能夠緩解湖北中小企業(yè)融資難、融資貴問題。此外，路網(wǎng)覆蓋深度和路網(wǎng)韌性等基礎(chǔ)設(shè)施改善，有助于提升物流效率，為促進中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高效助推企業(yè)專精特新發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

緊隨驅(qū)動力其后的是人力資本和公路網(wǎng)密度（0.987）、公路網(wǎng)密度和經(jīng)濟規(guī)模（0.987）、公路網(wǎng)密度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（0.963）。此外，其他因子[q]值普遍大于0.7，也在不同程度上強化了“小巨人”企業(yè)空間分布格局形成，進一步說明“小巨人”企業(yè)空間分布是各種經(jīng)濟社會因素共同影響的結(jié)果。相比之下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融化水平交互作用（0.611）小得多，這可能是由于雖然金融發(fā)展對促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要影響力，但也需要充分考慮金融風險和資源配置合理性，還需提供更多針對專精特新企業(yè)的差異化、個性化產(chǎn)品和服務(wù)。

2022年，創(chuàng)新產(chǎn)出與其他探測因子交互作用最為明顯，其中科研投入和創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新產(chǎn)出和人力資本的共同驅(qū)動力最為顯著，[q]值均為0.999，呈現(xiàn)雙因子增強關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融化水平的[q]值最小，僅為0.182。其他方面，表征技術(shù)、社會和經(jīng)濟的其他因子交互作用也對“小巨人”空間結(jié)構(gòu)形成產(chǎn)生一定影響。

呈現(xiàn)雙因子增強關(guān)系的還有創(chuàng)新產(chǎn)出和公路網(wǎng)密度、創(chuàng)新產(chǎn)出和物流發(fā)展水平、創(chuàng)新產(chǎn)出和經(jīng)濟規(guī)模，[q]值均為0.997，對于湖北省“小巨人”企業(yè)空間布局有較強影響力。進一步印證提高路網(wǎng)密度，持續(xù)完善交通網(wǎng)絡(luò)，能夠帶動區(qū)域物流行業(yè)的快速增長，促進現(xiàn)代城市經(jīng)濟的發(fā)展?？偠灾?，湖北省專精特新“小巨人”企業(yè)空間演化格局是多種因素共同作用的體現(xiàn)，且雙因子交互作用結(jié)果可以更好地解釋探測因子對“小巨人”企業(yè)空間分布的影響。

六、結(jié)語及對策建議

（一）研究結(jié)論

利用地理空間數(shù)據(jù)，通過全局自相關(guān)分析、核密度估計、計算最鄰近距離指數(shù)，探究湖北專精特新“小巨人”企業(yè)空間分布格局特征，運用地理探測器模型進一步揭示影響“小巨人”企業(yè)空間演化的驅(qū)動因素。研究結(jié)論如下：

1.從時間序列看，湖北701家“小巨人”企業(yè)分布于省內(nèi)16個市州，2019—2022年，“小巨人”企業(yè)呈現(xiàn)階梯式上升趨勢，經(jīng)歷了緩慢增長（2019—2020年）和快速增長（2020—2022年）兩個階段，2023年企業(yè)數(shù)量明顯減少，但仍多于前三年之和?！靶【奕恕逼髽I(yè)數(shù)量最多的4個城市依次是武漢、宜昌、襄陽和孝感。

2.從行業(yè)分布看，“小巨人”企業(yè)共計覆蓋12類行業(yè)，但集中分布于制造業(yè)，科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，以及建筑業(yè)。其中制造業(yè)“小巨人”企業(yè)數(shù)量最多，共487家，占比為69.47％；21.40%分布于科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。

3.從集聚特征看，湖北“小巨人”企業(yè)分布格局總體呈現(xiàn)以武漢為主要核心，宜昌和襄陽為次要核心的“單極—雙核”空間分布態(tài)勢。“小巨人”企業(yè)在各行業(yè)集聚特征存在差異，在制造業(yè)呈“一核雙極”特征，在科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)呈“一核多斑塊”模式，在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)“兩極分化”現(xiàn)象突出，在建筑業(yè)呈“一核三極”模式。

4.從區(qū)域差異看，從省內(nèi)看，“小巨人”企業(yè)呈現(xiàn)“東高中低”的非均衡空間分布特征。從省外看，在華中三省，湖北以701家位居第一，湖南以531家位居第二，河南以430家位居第三。長三角、珠三角地區(qū)是“小巨人”企業(yè)高地，湖北專精特新發(fā)展勢頭略有不足，但發(fā)展?jié)摿^大。

5. 從影響因素看，相較于2019年，在2022年，單因子探測方面，不同驅(qū)動要素對于“小巨人”企業(yè)空間結(jié)構(gòu)分布影響程度各有差異，創(chuàng)新產(chǎn)出、物流發(fā)展水平和經(jīng)濟規(guī)模有較強驅(qū)動力。交互作用方面，科研投入和創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新產(chǎn)出和人力資本對“小巨人”企業(yè)時空演化的影響力最為顯著。

（二）對策建議

基于上述結(jié)論，為專精特新“小巨人”企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出以下思路對策，以期為湖北打造成為全國構(gòu)建新發(fā)展格局先行區(qū)提供有力支撐：

1.創(chuàng)新能力提升方面

第一，湖北傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重大，轉(zhuǎn)型發(fā)展任務(wù)繁重，調(diào)整結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是贏得發(fā)展新優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措。要突破性發(fā)展光電子信息、新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車、生命健康、高端裝備和北斗產(chǎn)業(yè)五大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。在算力與大數(shù)據(jù)、人工智能、軟件和信息服務(wù)、量子科技、現(xiàn)代紡織服裝、節(jié)能環(huán)保、智能家電、新材料、低碳冶金等9個新興特色產(chǎn)業(yè)，打造若干千億級新興特色產(chǎn)業(yè)集群，進一步提升小巨人企業(yè)發(fā)展后勁。

第二，武漢、宜昌、襄陽三市充分發(fā)揮科教、人才、產(chǎn)業(yè)等比較優(yōu)勢，不斷完善產(chǎn)學研合作體系，加大科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化力度，帶動產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈高質(zhì)量發(fā)展，著力解決一批國家急需和長遠發(fā)展重大“卡脖子”問題。省內(nèi)其他市州要依據(jù)本地資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等，有選擇地推動新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能發(fā)展。

2.推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展方面

第一，湖北要引導縣（市、區(qū)）深入對接融入“51020”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)集群，圍繞新一代信息技術(shù)、汽車制造、現(xiàn)代化工及能源、大健康、現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品加工等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢，建立縣域?qū)＞匦轮行∑髽I(yè)培育庫，形成有較強競爭力的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群。堅持梯度培育、動態(tài)管理，打造一批具有持續(xù)創(chuàng)新力和競爭力的專精特新中小企業(yè)群體，讓專精特新企業(yè)成為推動縣域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的生力軍。

第二，“小巨人”數(shù)量領(lǐng)先的城市可以加快布局硬科技產(chǎn)業(yè)，在人工智能、數(shù)字孿生等硬科技新賽道做足文章。數(shù)量處于中等水平的城市，要注重精準發(fā)力，完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進一步促進產(chǎn)業(yè)分工與集聚。數(shù)量暫時落后的城市，戰(zhàn)略重點應該是優(yōu)先完善政府、企業(yè)協(xié)同組成的一體化服務(wù)支撐系統(tǒng)，招商引資時要有針對性引入科創(chuàng)型企業(yè)。

3. 政策及金融財政支持方面

第一，銀政企通力合作，立足于滿足企業(yè)與金融機構(gòu)雙方需要原則，打通信息鏈、信用鏈、資金鏈，完善社會信用體系、為專精特新中小企業(yè)增信，促進企業(yè)與金融機構(gòu)雙贏。對于專精特新中小企業(yè)貸款融資實行名單推送共享機制，鼓勵省內(nèi)銀行業(yè)金融機構(gòu)量身定制金融服務(wù)方案，打造專屬信貸產(chǎn)品、加大信貸支持力度、優(yōu)化相關(guān)服務(wù)。

第二，繼續(xù)推動武漢、宜昌和襄陽專精特新企業(yè)培育工作走在全省前列，大力推進小巨人數(shù)字化建設(shè)，打造高水平新型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)?！靶【奕恕逼髽I(yè)數(shù)量處于中等水平的城市，要積極引導地方中小企業(yè)聚焦主業(yè)?！靶【奕恕逼髽I(yè)貧瘠的城市，基層政府部門要幫助中小企業(yè)負責人轉(zhuǎn)變觀念，提高自身融資能力和經(jīng)營管理水平。

4.人才培育方面

第一，湖北要探索深化產(chǎn)教融合育才，建設(shè)未來技術(shù)學院和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學院等校企協(xié)同育人平臺，共建共享優(yōu)質(zhì)教育、科研、人才資源，推動高校與企業(yè)開展技術(shù)合作、人才聯(lián)合培養(yǎng)，加快推動湖北科教人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新發(fā)展優(yōu)勢。

第二，武漢、宜昌、襄陽三市進一步完善人才引進、培養(yǎng)、使用機制，優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境。省內(nèi)其他市州迫切需要破解中高端人才引進瓶頸，強化招引與需求匹配度，實行更有針對性引薦策略。其次，解決好“留得住”問題，對精英們創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、安居生活等各項福利配套制定專屬激勵和保障方案，為高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的人才支撐。

參考文獻：

[1]敦帥，毛軍權(quán).營商環(huán)境如何驅(qū)動“專精特新”中小企業(yè)培育？——基于組態(tài)視角的定性比較分析[J].上海財經(jīng)大學學報，2023，（02）.

[2]張曉輝，趙愛民.加快專精特新中小企業(yè)國際化發(fā)展[J].宏觀經(jīng)濟管理，2023，（05）.

[3]王雪梅，賈琪琪.基于DEA-Malmquist指數(shù)的我國制造業(yè)中小企業(yè)融資效率研究[J]. 武漢金融，2018，（08）.

[4]任保全，周玲.我國制造業(yè)隱形冠軍技術(shù)創(chuàng)新演變趨勢及區(qū)域異質(zhì)性研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2021，（07）.

[5]張遠記，韓存.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新與市場價值——來自“專精特新”上市企業(yè)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J].統(tǒng)計與決策，2023，（14）.

[6]趙甜.中國“專精特新”企業(yè)發(fā)展質(zhì)量測度與評價[J].科技與經(jīng)濟，2023，（01）.

[7]伍中信，黃瀅瀅，伍會之.專精特新政策會促進中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展嗎？——來自全要素生產(chǎn)率的證據(jù)[J].中南大學學報（社會科學版）， 2023，（03）.

[8]丁建軍，胡定國，冷志明.長三角地區(qū)專精特新企業(yè)空間分布及影響因素的尺度效應——基于緩沖區(qū)與MGWR的分析[J].地理科學進展，2023，（11）.

[9]董志勇，李成明.“專精特新”中小企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢與路徑選擇[J].改革，2021， （10）.

[10]趙晶，孫澤君，程棲云，等.中小企業(yè)如何依托“專精特新”發(fā)展實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈補鏈強鏈——基于數(shù)碼大方的縱向案例研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2023，（07）.

[11]郭彤梅，李倩云，張玥，等.專精特新企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效的關(guān)系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟，2023，（05）.

[12]胡海峰，竇斌.產(chǎn)業(yè)鏈安全視角下專精特新企業(yè)培育的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與對策[J].中州學刊，2023，（02）.

[13]Goodchild M. Spatial Autocorrelation[M].Norwich： Geo-books， 1986.

[14]Ord J K， Geits A. Local Spatial Autocorrelation Statistics： Distribution Issues and an Application[J].Geographical Analysis， 1995， （04）.

[15]Anselin L.Local Indicator of Spatial Association—Lisa[J].Geographical Analysis，1995， （02）.

[16]常媛，曾永鵬，黃順春.現(xiàn)金持有、研發(fā)投入與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].華東經(jīng)濟管理， 2022，（06）.

[17]王偉楠，王凱，嚴子淳.區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展對“專精特新”中小企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機制研究[J].科研管理，2023，（02）.

[18]李立威，黃藝涵.數(shù)字化與組織變革組態(tài)如何破解中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型悖論[J].科技進步與對策，2023，（24）.

[19]丁建軍，劉賢，王淀坤，尹瑾雯.國家級專精特新“小巨人”企業(yè)空間分布及影響因素[J].經(jīng)濟地理，2022，（10）.

[20]吳靜.涉農(nóng)中小企業(yè)創(chuàng)新成長與產(chǎn)業(yè)興旺耦合機制研究[J].河南農(nóng)業(yè)大學學報， 2020，（04）.

[21]顧群，賈德芝，岳增艷.金融化有助于企業(yè)研發(fā)投入嗎——來自上市高新技術(shù)中小企業(yè)的經(jīng)驗證據(jù)[J].科技進步與對策，2019，（14）.

[22]胡萬達，周孝華.“互聯(lián)網(wǎng)+”時代中小企業(yè)物流管理模式創(chuàng)新發(fā)展策略研究——以重慶市中小企業(yè)為例[J].西南師范大學學報（自然科學版），2018，（05）.

[23]劉修巖，何玉梅.集聚經(jīng)濟、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)的空間分布：來自中國制造業(yè)的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2011，（03）.

[24]丁子軍，鄭慧彬，戴靚，等.中國專精特新企業(yè)的時空格局與區(qū)位因素[J].資源開發(fā)與市場，2024，（01）.

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