【摘" 要】 算法推薦實現(xiàn)了海量信息與特定用戶的精準(zhǔn)匹配，深刻影響著大學(xué)生的日常生活，并展現(xiàn)出與價值觀教育的高度關(guān)聯(lián)性。作為一種新興的技術(shù)形態(tài)，算法推薦給大學(xué)生的價值觀教育帶來了風(fēng)險與挑戰(zhàn)，這主要體現(xiàn)在以下幾個方面：資本導(dǎo)向下可能導(dǎo)致的價值觀異化、過度“娛樂化”對主流意識形態(tài)的沖擊與消解，以及“信息繭房”效應(yīng)下的認(rèn)知閉塞。為了減輕算法推薦對價值觀教育的負(fù)面影響，文章提出需要加強對平臺的監(jiān)管，用主流價值觀進行積極引導(dǎo)，創(chuàng)新在新技術(shù)形態(tài)下價值觀塑造的方式方法，同時培養(yǎng)大學(xué)生的算法素養(yǎng)。

【關(guān)鍵詞】 算法推薦；大學(xué)生；價值觀教育

習(xí)近平總書記強調(diào)：“青年的價值取向決定了未來整個社會的價值取向?！弊鳛椤熬W(wǎng)絡(luò)原住民”的大學(xué)生群體，其價值判斷與選擇深受網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)，尤其是最新技術(shù)形態(tài)——算法推薦的影響。算法推薦機制革除了以往信息分發(fā)效率低、精準(zhǔn)度不足、耗時長等缺陷，成功實現(xiàn)了從“人找信息”到“信息找人”的重大轉(zhuǎn)變。算法的多重特性使其在價值觀教育中占據(jù)重要地位，對大學(xué)生價值觀教育的沖擊與分化作用日益顯著。因此，教育者需深入剖析算法推薦的本質(zhì)、邏輯及運作機制，準(zhǔn)確識別算法推薦在價值觀教育中的潛在風(fēng)險，合理調(diào)和算法推薦與價值觀教育之間的張力，并積極探索在算法推薦背景下大學(xué)生價值觀教育的創(chuàng)新路徑。

一、算法推薦與大學(xué)生價值觀教育的契合邏輯

算法推薦技術(shù)在信息分發(fā)領(lǐng)域展現(xiàn)出了強大的價值導(dǎo)向能力，與價值觀教育之間存在著緊密的耦合關(guān)系。在精準(zhǔn)思維的指導(dǎo)下，智能算法憑借其數(shù)據(jù)分析、模擬決策和建模預(yù)測的優(yōu)勢，為價值觀教育帶來了精準(zhǔn)推送對象、定制內(nèi)容及過濾信息的全新模式，從而突破了傳統(tǒng)教育的局限，顯著提升了價值觀教育的實效性、針對性與延展性。

（一）精準(zhǔn)推送對象，增強價值觀教育的實效性

算法推薦在大學(xué)生價值觀教育中的應(yīng)用，首要體現(xiàn)在其方式賦能上。通過深入分析海量數(shù)據(jù)，算法能夠精確描繪用戶畫像，實現(xiàn)特定內(nèi)容與指定對象之間的無縫對接。這一過程包括三個關(guān)鍵步驟：首先，算法收集用戶基本信息、互動數(shù)據(jù)及社交關(guān)系等數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像；其次，對價值觀教育內(nèi)容進行整合、分類與過濾，以直觀標(biāo)簽形式呈現(xiàn)；最后，通過智能化匹配，實現(xiàn)用戶畫像標(biāo)簽與價值觀教育內(nèi)容標(biāo)簽的高效對接。這種精細(xì)化、智能化的投送方式，有效彌補了傳統(tǒng)教育模式單線程、粗放式的宣傳弊端，成為當(dāng)前價值觀教育的必然選擇。

（二）精準(zhǔn)定制內(nèi)容，強化價值觀教育的針對性

算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)，實現(xiàn)了價值觀教育內(nèi)容的精準(zhǔn)供給。價值觀教育本質(zhì)上是一個信息分發(fā)與傳遞的過程，旨在將富有教育意義的內(nèi)容準(zhǔn)確送達(dá)有需求的受教育者。在精準(zhǔn)識別對象的基礎(chǔ)上，算法推薦通過識別標(biāo)簽化信息，判斷用戶的個性化需求，實現(xiàn)“用戶—內(nèi)容”的有效快速匹配。這一供需機制下，算法推薦技術(shù)賦能價值觀教育主要體現(xiàn)在兩個層面：一是教育者能夠借助算法推薦技術(shù)有效介入內(nèi)容供給環(huán)節(jié)，通過預(yù)設(shè)主題、篩選消極內(nèi)容，并根據(jù)受教育者反饋調(diào)整輸出內(nèi)容，提高教育的可控性、精確性和靈活性；二是受教育者能夠在特定信息傳遞渠道下準(zhǔn)確表達(dá)教育需求，使得精準(zhǔn)育人、因材施教等理念得以實現(xiàn)。算法推薦技術(shù)能夠識別并分析不同受教育者的差異化需求，推動教育者在教學(xué)內(nèi)容、環(huán)境和方法上擁有更多主動性和創(chuàng)新性。

（三）精準(zhǔn)過濾信息，保障價值觀教育的準(zhǔn)確性

在算法推薦技術(shù)中，協(xié)同過濾技術(shù)占據(jù)重要地位。信息爆炸的時代背景下，海量信息中混雜著眾多錯誤價值觀念，對主流價值觀的認(rèn)同構(gòu)成挑戰(zhàn)。因此，算法推薦的過濾功能尤為重要。其精準(zhǔn)過濾功能與精準(zhǔn)推送功能運行機理高度一致，通過預(yù)設(shè)錯誤價值觀念的典型文本特征作為詞條，借助系統(tǒng)識別技術(shù)構(gòu)造“過濾網(wǎng)”，從根源上阻斷錯誤價值觀念的傳播渠道。通過織密價值觀教育的“過濾網(wǎng)”，能夠廓清社會中的不良聲音，防止錯誤價值觀念對青年群體的滲透和毒害，確保正確價值觀念的暢通無阻。

二、算法推薦技術(shù)下大學(xué)生價值觀教育的隱患

算法推薦技術(shù)作為一項中性技術(shù)，本身并不蘊含明確的價值取向。然而，在實際應(yīng)用過程中，開發(fā)者和使用者的思想觀念與價值取向不可避免地會影響甚至決定技術(shù)的最終走向。當(dāng)前，算法推薦技術(shù)主要由資本主導(dǎo)的第三方平臺掌控，資本的介入在為技術(shù)提供發(fā)展動力的同時，也在很大程度上異化了算法推薦技術(shù)的初衷。

（一）算法推薦引發(fā)認(rèn)知閉塞與圈層化

網(wǎng)絡(luò)已成為當(dāng)代大學(xué)生獲取信息的主要渠道，相較于傳統(tǒng)的信息傳播方式，網(wǎng)絡(luò)更能滿足他們?nèi)找嬖鲩L的信息需求，從而增強了大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)的依賴。算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)，以大學(xué)生群體的個性化需求為重點進行推送，雖然解決了信息與人相匹配的難題，但也帶來了新的挑戰(zhàn)。一方面，它可能導(dǎo)致認(rèn)知結(jié)構(gòu)的閉塞。平臺利用算法推薦技術(shù)掌握用戶的信息偏好，根據(jù)用戶習(xí)慣生成大量同質(zhì)化內(nèi)容，形成“信息繭房”。在此情境下，大學(xué)生容易陷入自我封閉，那些偏頗的觀念會被進一步固化，造成認(rèn)知閉塞。另一方面，算法推薦還可能導(dǎo)致認(rèn)知的圈層化。在推送同質(zhì)化內(nèi)容的同時，算法也會將持有相同觀念、興趣和訴求的群體聚合在一起，形成虛擬社群。雖然這有助于群體認(rèn)同和共鳴，但長此以往，圈層化導(dǎo)致群體內(nèi)部的消極盲從和不同圈層間的互相排斥，嚴(yán)重阻礙主流價值觀念的滲透，對樹立正確價值觀構(gòu)成障礙。

（二）算法推薦沖擊價值判斷與選擇

從根本上說，“算法的社會本質(zhì)就是一種權(quán)力”。在資本主導(dǎo)下，算法推薦技術(shù)以利益最大化為追求目標(biāo)，導(dǎo)致平臺在應(yīng)用時采用“流量為王”的策略，努力吸引用戶眼球。為了迎合用戶、駕馭用戶，平臺推送大量庸俗、獵奇的內(nèi)容，使“泛娛樂化”成為不可避免的現(xiàn)象。網(wǎng)絡(luò)文化已成為大學(xué)生日常生活的重要組成部分，在算法推薦的助推下，眾多娛樂化、庸俗化的內(nèi)容涌入他們的視野，使他們逐漸沉溺其中。更為嚴(yán)重的是，在“娛樂至死”的怪圈下，大學(xué)生可能逐步喪失獨立思考的能力，專注于享樂主義而忽視社會公共事務(wù)。這會導(dǎo)致他們價值判斷的極端化和價值選擇的單一化，在面對社會熱點事件時往往被表面現(xiàn)象所吸引，不愿深入思考事件背后的本質(zhì)，顯然不利于價值觀的正常培育。

（三）算法推薦消解主流價值觀

“意識形態(tài)領(lǐng)域許多新情況新問題往往因網(wǎng)而生、因網(wǎng)而增，許多錯誤思潮以網(wǎng)絡(luò)為溫床生成發(fā)酵?！痹谒惴ㄍ扑]技術(shù)的加持下，互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出嶄新的面貌，其復(fù)雜性、多變性和影響力都遠(yuǎn)超過去。如前所述，算法推薦在認(rèn)知維度和價值維度上深刻影響著當(dāng)代大學(xué)生的思想狀態(tài)，造就了一群認(rèn)知極化和價值極化的網(wǎng)絡(luò)群體。在網(wǎng)絡(luò)擬態(tài)環(huán)境中，他們依賴算法推薦技術(shù)獲取同質(zhì)信息，形成虛擬社交網(wǎng)絡(luò)群體，這嚴(yán)重阻礙了主流價值觀融入學(xué)生的日常生活。本質(zhì)上，這是資本主導(dǎo)下的新興技術(shù)爭奪主流意識形態(tài)話語權(quán)的表現(xiàn)。長期受此影響，大學(xué)生可能會放棄社會普遍適用的主流價值體系，轉(zhuǎn)而接受平臺預(yù)設(shè)的觀念，導(dǎo)致主流價值觀的宣傳渠道、方式和效果逐步收窄。

三、算法推薦賦能大學(xué)生價值觀教育的實踐路徑

技術(shù)本身并無善惡，關(guān)鍵在于使用者的價值取向。在大學(xué)生價值觀教育領(lǐng)域，算法推薦技術(shù)既帶來了機遇，也伴隨著諸多風(fēng)險。因此，在利用這一技術(shù)時必須以正確的價值導(dǎo)向為引領(lǐng)，通過多方協(xié)同治理，促進大學(xué)生價值觀教育與算法推薦技術(shù)的深度融合。

（一）明確方向：以主流價值觀引領(lǐng)算法的設(shè)計與應(yīng)用

習(xí)近平總書記指出，要用主流價值觀導(dǎo)向駕馭“算法”，全面提高輿論引導(dǎo)能力。然而，在實際應(yīng)用中，受平臺盲目追求利益的影響，算法推薦技術(shù)往往發(fā)生異化，導(dǎo)致青年大學(xué)生的價值觀陷入混亂。為此，亟須運用主流價值觀作為“方向盤”來引導(dǎo)和糾正這一現(xiàn)象。針對當(dāng)前算法推薦技術(shù)所帶來的問題，以主流價值觀引領(lǐng)算法技術(shù)沿著正確道路發(fā)展并非單一行動，而是內(nèi)在地包含了多方綜合治理的基本理念。具體而言，這包括兩個方面：

其一，在算法的設(shè)計與開發(fā)階段，就應(yīng)注入主流價值觀。算法推薦技術(shù)自誕生之日起就具有鮮明的公共屬性，這意味著主流價值觀能夠在其初期就為其奠定基調(diào)。技術(shù)的設(shè)計離不開人的參與，因此，需要加強對算法開發(fā)者、應(yīng)用者等相關(guān)人員的價值觀教育，提高他們識別并避免價值觀陷阱的能力。

其二，在算法推薦的內(nèi)容上，應(yīng)體現(xiàn)主流價值觀取向。算法推薦技術(shù)在滿足不同用戶群體個性化信息需求的同時，還應(yīng)注重將主流價值觀內(nèi)容作為基礎(chǔ)性、強制性的部分進行推送，以確保大學(xué)生在獲取信息的過程中能夠接觸到積極、正面的價值觀引導(dǎo)。

（二）劃定紅線：強化算法推薦技術(shù)的技術(shù)規(guī)范

技術(shù)無疑是推動人類社會快速發(fā)展的強大動力，但這絕不意味著它可以無序、無度地擴張。為了確保算法推薦技術(shù)能夠向著積極、健康的方向發(fā)展，在堅持正確價值觀引領(lǐng)的同時，還必須為這項技術(shù)明確設(shè)定發(fā)展的紅線。

首先，政府應(yīng)扮演起關(guān)鍵角色，通過健全政策法規(guī)，用“硬手段”為算法推薦技術(shù)的發(fā)展劃定清晰的界限。這包括在技術(shù)機理、數(shù)據(jù)共享、內(nèi)容追責(zé)等關(guān)鍵領(lǐng)域，制定詳盡且明確的法律條文，并對其進行合理解釋，以確保算法推薦技術(shù)始終處于可控、可管的狀態(tài)。

其次，監(jiān)管部門需加大執(zhí)法力度，對網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)用算法推薦技術(shù)的行為進行全天候、全過程的嚴(yán)格監(jiān)督。一旦發(fā)現(xiàn)不良網(wǎng)絡(luò)信息或算法濫用現(xiàn)象，應(yīng)立即采取果斷措施進行處置，從而營造出一個風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為大學(xué)生價值觀教育掃清障礙。

最后，網(wǎng)絡(luò)平臺自身也應(yīng)承擔(dān)起相應(yīng)的責(zé)任。它們應(yīng)制訂嚴(yán)格的行業(yè)規(guī)范，提高平臺方的準(zhǔn)入門檻，并建立起“失范者”退出機制，以便及時清除那些利用算法推薦技術(shù)從事不良活動的“害蟲”。與此同時，行業(yè)內(nèi)部還應(yīng)加強對從業(yè)者的算法倫理教育，督促他們認(rèn)真學(xué)習(xí)相關(guān)法律規(guī)范，從思想根源上廓清錯誤意識，確保算法推薦技術(shù)的健康發(fā)展。

（三）強化主體培育：提升大學(xué)生算法素養(yǎng)

運用算法推薦技術(shù)進行價值觀教育，是一個需要大學(xué)生積極參與的雙向互動過程。在這一過程中，大學(xué)生并非消極被動的接受者，而是需與教育者和算法推薦技術(shù)兩個層面形成有效互動。

當(dāng)前，算法推薦技術(shù)雖然為大學(xué)生提供了高效的信息傳遞方式，但同時也帶來了“信息繭房”“娛樂至死”等負(fù)面影響。在強調(diào)政府、平臺等外部因素應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任時，也不能忽視大學(xué)生作為這一現(xiàn)象的受影響者所應(yīng)發(fā)揮的主觀能動性。

高校作為大學(xué)生日常生活的主要場所，應(yīng)承擔(dān)起主要責(zé)任。通過開設(shè)算法推薦基本原理的相關(guān)課程，讓學(xué)生深入了解算法推薦的運行機制，從知識層面打下基礎(chǔ)。此外，思政課作為立德樹人的根本課程，也應(yīng)發(fā)揮其獨特作用。在思政課教學(xué)中，應(yīng)融入與算法倫理相關(guān)的內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生從價值層面認(rèn)識算法推薦技術(shù)的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

更為重要的是，大學(xué)生自身也應(yīng)加強自我教育。他們應(yīng)學(xué)會合理利用算法推薦技術(shù)衍生的數(shù)字產(chǎn)品，自覺規(guī)避那些娛樂化、庸俗化的推送內(nèi)容。只有如此，大學(xué)生才能在享受算法推薦技術(shù)帶來的便利的同時，保持清醒的頭腦和獨立的思考能力。

（四）強化監(jiān)督：確保算法推薦技術(shù)的全過程審查

算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)，標(biāo)志著信息分發(fā)方式已從傳統(tǒng)的編輯判斷轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ㄅ袛?。這一轉(zhuǎn)變使得用戶成為信息傳遞的最終落腳點，極大地提高了信息與人的匹配效率。然而，這種轉(zhuǎn)變也意味著信息分發(fā)的把關(guān)權(quán)從人工轉(zhuǎn)移到了算法，傳播內(nèi)容有可能因此脫離管控，成為單純迎合市場需求的工具。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，互聯(lián)網(wǎng)平臺必須加強對算法推薦技術(shù)的內(nèi)容審查把關(guān)。在內(nèi)容生產(chǎn)、過濾、投送等各個環(huán)節(jié)中都需要加大監(jiān)督力度，運用先進的技術(shù)手段來彌補算法的漏洞。與此同時，當(dāng)通過監(jiān)督手段發(fā)現(xiàn)問題時，相關(guān)部門和機構(gòu)必須迅速響應(yīng)，及時處置錯誤信息。對發(fā)布錯誤內(nèi)容的當(dāng)事人，應(yīng)予以嚴(yán)厲處罰，從根源上切斷不良內(nèi)容的廣泛傳播途徑。

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