摘要:智慧海洋探索涉及海洋資源利用、海洋環(huán)境保護等各個方面,為更好地提升智慧海洋建設的實效,需要將人工智能技術(shù)融入其中,探索智慧海洋建設的新思路和技術(shù)措施。本文將結(jié)合智慧海洋的發(fā)展情況進一步分析,探討人工智能技術(shù)在智慧海洋建設中的應用,了解二者結(jié)合的意義,明確注意事項,以期為相關(guān)人員提供參考。
關(guān)鍵詞:人工智能;智慧海洋
引言
在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,各個領(lǐng)域都在積極嘗試應用人工智能技術(shù),取得了顯著成果。智慧海洋與人工智能技術(shù)的融合已是必然趨勢,通過將人工智能技術(shù)應用于智慧海洋,可以發(fā)揮傳感器和數(shù)據(jù)融合的價值,實現(xiàn)對海洋環(huán)境的全面感知和綜合分析,確保海洋的安全以及海洋資源的高效利用。在智慧海洋發(fā)展進程中,人工智能技術(shù)扮演著重要角色,為相關(guān)行業(yè)的發(fā)展作出了積極貢獻。對人工智能技術(shù)和智慧海洋的結(jié)合進行深入分析,要從基礎理論和人工智能的特色著手,充分展現(xiàn)二者結(jié)合的優(yōu)勢。
1. 智慧海洋概述
1.1 概念
智慧海洋主要是利用信息化手段和自動化設施,實現(xiàn)對海洋環(huán)境進行智能分析與管控,以便優(yōu)化海洋資源的配置,達成高效利用的目標[1]。在此基礎上,還可對海洋環(huán)境加以保護和修復,讓海洋生態(tài)維持在相對穩(wěn)定的狀態(tài),是一種新型的海洋工程模式。智慧海洋的發(fā)展現(xiàn)已受到廣泛關(guān)注,要實現(xiàn)長遠發(fā)展的目標,就要結(jié)合工程特征和現(xiàn)代化手段綜合考量,以保證智慧海洋工程擁有可靠根基,充分發(fā)揮現(xiàn)代化手段的應用價值。
1.2 意義
智慧海洋工程的建設對提升海洋資源利用效率、推進開發(fā)進程具有現(xiàn)實意義,也能在一定程度上促進海洋經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展,讓海洋生態(tài)空間得到有效維護。第一,大力推行智慧海洋工程,可以讓海洋環(huán)境的實時監(jiān)測順利落實,也能及時發(fā)現(xiàn)海洋污染、海洋災害等問題,確保海洋環(huán)境得到有效凈化,維持健康狀態(tài)。第二,在智慧海洋工程建設環(huán)節(jié),海洋資源的精細化開發(fā)得以有效推進,資源的實際利用率有所提升,有助于海洋經(jīng)濟的全面發(fā)展。第三,通過智慧海洋工程對海洋生態(tài)進行科學修復,可以讓海洋生態(tài)系統(tǒng)的健康水平大幅提升,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。
1.3 組成部分
1.3.1 數(shù)據(jù)感知體系
在智慧海洋發(fā)展的進程中,需要全面了解先進技術(shù)對其產(chǎn)生的積極作用,有效構(gòu)建數(shù)據(jù)感知體系。數(shù)據(jù)感知體系是智慧海洋工程的重要組成部分,通過發(fā)揮相關(guān)體系的支撐作用,可以全面感知海洋環(huán)境,在精準采集海洋數(shù)據(jù)的基礎上完成對空間的合理分析。數(shù)據(jù)感知體系是以遙感衛(wèi)星、無人機等多種手段采集海洋數(shù)據(jù),進而打造智慧海洋模式,將數(shù)據(jù)采集設備安裝在相應的海域,確保數(shù)據(jù)參考價值充分體現(xiàn)[2]。
1.3.2 數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫可以將采集到的數(shù)據(jù)信息加以整合和利用,保障數(shù)據(jù)的時效性。為實現(xiàn)信息的有效傳輸,應構(gòu)建高速的海洋數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),實現(xiàn)對相關(guān)信息的合理傳遞,為相關(guān)工作的開展提供支撐。海洋數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)主要運用海上互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信等多種技術(shù),應用效率較高。
1.3.3 數(shù)據(jù)分析挖掘云端服務器
為進一步挖掘數(shù)據(jù)信息的應用價值,需要設立云端服務器,及時接收和存儲海洋數(shù)據(jù),做好深入的分析。因為感知系統(tǒng)采集到的海量數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不間斷傳送的特點,所以在實際運用云端服務器時要保證數(shù)據(jù)處理能力足夠強勁,才能應對海量數(shù)據(jù),保證傳輸效率達到最佳[3]。
1.3.4 數(shù)據(jù)輸出應用窗口
智慧海洋工程的實施目標是服務于人類,讓人類擁有開發(fā)和利用海洋資源的渠道。在建設智慧海洋工程時,需要了解輸出云端服務器的作用,要合理地運用和發(fā)揮其功能。在先進技術(shù)的支撐下,可構(gòu)建數(shù)據(jù)傳輸窗口,將云端服務器的計算結(jié)果通過可視化窗口呈現(xiàn)出來,便于從業(yè)人員及時查閱和利用。
2. 人工智能在智慧海洋建設中的應用價值
首先,人工智能技術(shù)在智慧海洋中可以強化海洋資源的利用率,使海洋資源的甄別與選擇更具針對性[4]。例如,在海洋的智慧化建設環(huán)節(jié)融入深度學習算法,能夠精準分析海洋中的魚類,確保漁民掌握魚的數(shù)量以及分布情況,科學規(guī)劃漁業(yè)資源的開發(fā)。
其次,人工智能技術(shù)在智慧海洋中能優(yōu)化海洋環(huán)境的保護方式,讓海洋環(huán)境得到有效凈化。通過適當融入人工智能手段,可以識別其中的污染物,便于環(huán)保部門準確掌握海洋污染的趨勢,采用可靠的防治措施,降低負面影響。通過人工智能技術(shù),也能科學分類海洋污染物,讓環(huán)保部門及時了解海洋環(huán)境問題。
最后,人工智能技術(shù)在智慧海洋中可以強化海上作業(yè)環(huán)境的安全性與可靠性。人工智能技術(shù)具有較強的檢測與識別能力,可以判斷海上作業(yè)的異常動態(tài),在監(jiān)測與分析的過程中及時制定預警策略,為后續(xù)的海上交通與救援提供必要支持,強化海上作業(yè)安全保障能力。2023年3月2日上午,在距離浙江樂清280海里,正在海面上作業(yè)的象山漁船66126號突然發(fā)生橫向大幅度搖擺,“浙漁安”系統(tǒng)迅速發(fā)出預警信號,浙江省漁業(yè)應急處置指揮中心及時掌握了漁船動向,初步判定發(fā)生沉船事故,立即發(fā)出協(xié)助救援指令,調(diào)動了十幾艘漁船參與救援,最終23名落水船員全部獲救[5]。由此可知,人工智能技術(shù)在海上監(jiān)測中能發(fā)揮強大功能,具有顯著的應用效果。
總之,人工智能技術(shù)在智慧海洋建設中扮演著重要角色。在實際運用人工智能技術(shù)時,需要結(jié)合海洋環(huán)境建設的要求以及相應標準加以分析,確保人工智能技術(shù)能夠貫穿于智慧海洋建設的整個階段,使建設目標圓滿實現(xiàn),助力海洋事業(yè)長遠發(fā)展。
3. 人工智能在智慧海洋建設中的具體應用
人工智能在智慧海洋探索中具有一定的指導作用,通過運用人工智能技術(shù),可以讓海洋研究的效率與準確度大幅提升,也能推動海洋資源的可持續(xù)開發(fā),凈化海洋生態(tài)空間。在智慧海洋建設環(huán)節(jié),需要充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,為海洋建設提供支持與保障。
3.1 數(shù)據(jù)處理與分析
人工智能技術(shù)是新時代的重要產(chǎn)物,對各個領(lǐng)域的發(fā)展作出了積極貢獻。在智慧海洋建設環(huán)節(jié),人工智能呈現(xiàn)一個相對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,涵蓋大量的數(shù)據(jù)信息,為各種決策以及方案的實施提供可靠保障。利用人工智能技術(shù)可以精準分析海洋的各個方面,揭示海洋的規(guī)律、特點,為開展各項工作提供依據(jù)。通過機器學習、深度學習算法等多種手段相結(jié)合,可以對海洋進行觀測,分析數(shù)據(jù)中富有價值的內(nèi)容,如海洋鹽度、流速等參數(shù)的變化趨勢。多種信息數(shù)據(jù)可以為科學家研究提供支持,有助于推進海洋綜合觀測和生物多樣性保護,助力海洋科學的長遠發(fā)展??夏醽喓Q筚Y源豐富,海岸線長達536公里,沿海地區(qū)生物多樣性豐富,包括紅樹林以及珊瑚礁等,但氣候變化對其構(gòu)成了巨大的威脅。將人工智能運用其中,可以借助機器以及數(shù)學分析判斷海洋數(shù)據(jù),構(gòu)建預測模型,精準概述海洋溫度以及酸度變化,掌控風暴潮等極端氣候事件的發(fā)生概率。衛(wèi)星遙感和水下傳感器的應用能夠?qū)崟r監(jiān)測海水溫度和污染濃度等參數(shù),針對異常情況及時采取應急措施[6]。
3.2 智能無人船和浮標技術(shù)
人工智能被廣泛運用至智能無人船、浮標技術(shù)中。智能無人船具有自主導航、自主控制等功能,在海洋勘測、海底探測等任務中發(fā)揮一定的作用。將人工智能技術(shù)應用于智能無人船,有助于提高勘測準確度。智能浮標在人工智能技術(shù)的支撐下可以自動收集海洋數(shù)據(jù),完成對海洋環(huán)境的密切監(jiān)測與分析。例如,大亞灣工程借助人工智能技術(shù)構(gòu)建了智慧海洋系統(tǒng),利用智能無人船、浮標技術(shù)等功能,大幅提升了海洋資源的利用效率,強化了綜合管理水平,有助于順利實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標[7]。
3.3 海洋環(huán)境監(jiān)測
海洋監(jiān)測是至關(guān)重要的任務,對于推動海洋事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展意義重大。在維護海洋生態(tài)環(huán)境的過程中,可以將人工智能技術(shù)運用其中,以此推動監(jiān)測與管理的進程,保障海洋生物資源的可持續(xù)利用。此外,人工智能技術(shù)還能協(xié)助海洋保護區(qū)劃以及規(guī)劃的制定,為海洋漁業(yè)資源的開發(fā)和利用提供依據(jù)。通過人工智能技術(shù)的合理應用,還可有效預測海洋污染傳播,創(chuàng)設出優(yōu)良的海洋生態(tài)空間,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。例如,連云港市內(nèi)的大浦河、大浦副河部分河段,運用機器學習算法分析海洋水質(zhì)以及生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生的變化,可及時預測海洋災害,并盡早制定應對措施加以防范,讓海洋環(huán)境得到有效的維護和管理[8]。
3.4 海洋資源開發(fā)
海洋資源開發(fā)是人們密切關(guān)注的問題,為了達到相對理想的開發(fā)和利用目標,需要在運用人工智能技術(shù)時了解相關(guān)的應用要點,結(jié)合海洋區(qū)域環(huán)境加以分析。人工智能技術(shù)能夠為科學家提供準確的分析與評估方案,判斷海洋資源的利用價值,通過適當?shù)哪M與預測,使開發(fā)效率大幅提升,科學控制生態(tài)破壞的概率??茖W家可以利用人工智能技術(shù),判斷海洋污染物以及自然生態(tài)系統(tǒng)的變化,及時發(fā)出預警。例如,仿蝠鲼水下機器人在海洋中的應用,仿蝠鲼柔體潛航器是一種仿生機器人,受到蝠鲼的生物特征啟發(fā)而設計,通過模仿蝠鲼的身體結(jié)構(gòu)和游泳方式,實現(xiàn)了在水中的靈活潛航,深潛能力可達到1025米,是潛航器領(lǐng)域中的一大突破。傳統(tǒng)潛航器往往受限于剛性結(jié)構(gòu),無法適應復雜的水下環(huán)境。對于柔體潛航器,通過仿生設計,模仿了蝠鲼的柔軟身體結(jié)構(gòu),具備更好的適應性及靈活性。這種柔體潛航器對深潛能力的提升,將為水下探測、海洋科學研究等領(lǐng)域帶來巨大的推動力[9]。這印證了人工智能在資源開發(fā)中的價值。通過合理應用水下攝像機和探測傳感器等,可實現(xiàn)對石油和天然氣等資源位置的精準分析,也能及時排查海底電纜和管道的安全隱患。
3.5 氣象和海洋預報領(lǐng)域
氣象與海洋預報是保障海上作業(yè)安全可靠的關(guān)鍵,也是推動海洋經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展的基礎,因此需要重視現(xiàn)代化手段與相關(guān)工作的密切結(jié)合。通過人工智能技術(shù),能夠搜集大量的數(shù)據(jù)信息,整合多種多樣的資源預測海洋氣象。人工智能技術(shù)還能通過圖像識別、模式識別等手段分析潮汐與暴雨等自然氣象,保障航運航行的安全。例如,傅立葉預報神經(jīng)網(wǎng)絡就是新興的天氣預報AI模型,能對地表風速、降水和大氣水蒸氣等進行精準分析,完成高分辨率的預測,可以在2秒之內(nèi)生成一周的預報。
4. 人工智能在智慧海洋建設中的注意事項
人工智能技術(shù)在海洋建設環(huán)節(jié)發(fā)揮出一定的應用價值,推動著相關(guān)研究工作順利開展。在智慧海洋建設環(huán)節(jié),人工智能技術(shù)能夠保證科學研究的準確性和科學性。為讓人工智能技術(shù)的功能優(yōu)勢更加突出,要對相關(guān)的注意事項展開分析,提出合理的實踐方案[10]。
4.1 數(shù)據(jù)整合問題
在人工智能技術(shù)應用環(huán)節(jié),涉及大量的數(shù)據(jù)素材,而數(shù)據(jù)來自多個方面,若是未能對其展開分析,制定可靠的保障方案,將會影響到數(shù)據(jù)的可靠性和真實性,對于后續(xù)的發(fā)展和應用十分不利。考慮到衛(wèi)星遙測、測量儀器獲取的數(shù)據(jù)信息存在偏差,相關(guān)人員應結(jié)合工作標準加以判斷,在人工操作與智能技術(shù)相結(jié)合的基礎上制定可靠舉措,讓信息資源有效共享,實現(xiàn)科學的整合目標,助力智慧海洋建設。
4.2 算法和模型的確定
智慧海洋建設中,人工智能算法和模型具有一定的支撐效力,但是采取何種方式確定適宜的算法和模型,需要結(jié)合實際進行分析。要從計算的角度制定可靠方針,結(jié)合測試的環(huán)節(jié)整合出富有價值的內(nèi)容,確定最佳方案,讓人工智能技術(shù)更好地服務于智慧海洋的建設[11]。
4.3 系統(tǒng)安全和隱私數(shù)據(jù)的保護
智慧海洋建設涉及多個細節(jié),為了優(yōu)化實踐成果,應明確具體要求。人工智能技術(shù)與智慧海洋建設涉及多種隱私數(shù)據(jù)和系統(tǒng)安全問題,需要制定敏感內(nèi)容的保護措施,避免數(shù)據(jù)泄露,防止對社會經(jīng)濟活動產(chǎn)生負面影響??茖W家們要積極管控敏感內(nèi)容,將其安全存儲于系統(tǒng)內(nèi)。
結(jié)語
人工智能技術(shù)在海洋建設中占據(jù)著重要地位,對海洋建設作出了積極貢獻??茖W家應了解人工智能技術(shù)強大的輔助功能,在分析應用特點和實際標準的基礎上,優(yōu)化人工智能技術(shù)的應用方案,使之助力智慧海洋建設。
參考文獻:
[1]李志文,劉佳瑋.信息化背景下海洋法交叉學科建設的需求探析和路徑設計[J].航海教育研究,2024,41(3):1-7.
[2]蔣明鏡,王華寧,張璐璐,等.水合物開采及海洋環(huán)境誘發(fā)地質(zhì)災害機理和風險評估研究現(xiàn)狀與展望[J].工程地質(zhì)學報,2024,32(4):1424-1438.
[3]田淏予,占妮,張繼文,等.人工智能技術(shù)在現(xiàn)代海戰(zhàn)中的應用現(xiàn)狀、前景預測與啟示——以海軍情報收集、監(jiān)視和偵察為例[J/OL].情報雜志,1-9[2024-11-08].http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1167.G3.20240812.1314.012.html.
[4]姜晗,王群,李希光,等.基于海洋石油工程項目的生產(chǎn)過程智能化管理系統(tǒng)研究[J].現(xiàn)代計算機,2023,29(12):72-77.
[5]馮建偉.打通“三網(wǎng)” “浙漁安”保漁民平安回家[N].農(nóng)民日報,2023-03-16(6).
[6]梅雅君.人工智能在海洋生態(tài)系統(tǒng)管理中的應用:肯尼亞案例研究[EB/OL].(2024-08-08)[2024-11-08].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1806779089848315743amp;wfr=spideramp;for=pc.
[7]大亞灣.贊!大亞灣智慧海洋智能平臺在8大應用領(lǐng)域展成效[EB/OL].(2023-10-16)[2024-11-05].https://www.dayawan.gov.cn/gzdt/zwyw/content/post_5105736.html.
[8]王經(jīng)順,陳瑩,張悅,等.基于機器學習算法的連云港大浦河水質(zhì)參數(shù)遙感反演[J].天津科技,2023,50(9):66-72.
[9]搜狐網(wǎng).西工大再推黑科技,仿蝠鲼柔體潛航器深潛1025米,譽為水下殺手[EB/OL].(2023-09-09)[2024-11-08].http://news.sohu.com/a/718976664_121739944?scm=1102.xchannel:1479:110036.0.3.0~9010.68.0.0.0.
[10]李雪威,劉雅涵.中韓智慧海洋建設的發(fā)展現(xiàn)狀、合作基礎及推進路徑[J].東疆學刊,2023,40(2):59-66.
[11]陳海燕,易愛軍,丁葉,等.“一帶一路”背景下江蘇智慧海洋建設問題研究[J].才智,2020(6):234-235.
作者簡介:徐曉清,碩士研究生,助理經(jīng)濟師,xuxq@fjbdg.com.cn,研究方向:大數(shù)據(jù)交易、政務信息化、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能。