摘" 要：我國(guó)制造業(yè)企業(yè)受內(nèi)外部因素影響，導(dǎo)致需求不確定性增加，促使制造業(yè)聚焦點(diǎn)由關(guān)注自身風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移到對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈鏈條協(xié)同優(yōu)化管理，以增強(qiáng)應(yīng)對(duì)不確定風(fēng)險(xiǎn)的能力?；跀?shù)字化視角，分析了我國(guó)制造企業(yè)存在的困境：庫(kù)存成本高、供應(yīng)鏈信息交互能力弱、供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)缺乏整體規(guī)劃。通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)字化賦能打通信息斷點(diǎn)，運(yùn)用供應(yīng)商管理庫(kù)存方式提升供應(yīng)鏈協(xié)同能力，優(yōu)化庫(kù)存管理。從戰(zhàn)略-技術(shù)-業(yè)務(wù)三個(gè)層面優(yōu)化了供應(yīng)鏈，解決了信息孤島、數(shù)據(jù)協(xié)同能力弱等問(wèn)題，為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供相應(yīng)參考。

" 關(guān)鍵詞：制造業(yè)；供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型；庫(kù)存管理

" 中圖分類號(hào)：F274" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.24.026

Abstract： Affected by internal and external factors， manufacturing enterprises in China have increased demand uncertainty， prompting the manufacturing industry to shift its focus from focusing on its own risks to coordinating and optimizing the management of the entire supply chain， in order to enhance its ability to respond to uncertain risks. Based on a digital perspective， this paper analyzes the difficulties faced by manufacturing enterprises in China： high inventory costs， weak supply chain information exchange capabilities， and lack of overall planning for supply chain digitalization construction. Empowering supply chain digitization to break through information breakpoints， utilizing supplier managed inventory methods to enhance supply chain collaboration capabilities， and optimizing inventory management. The paper optimizes the supply chain from three levels： strategy， technology， and business， solving problems such as information silos and weak data collaboration capabilities， and providing corresponding references for the digital transformation of the supply chain.

Key words： manufacturing; digital transformation of supply chain; inventory management

收稿日期：2024-04-28

基金項(xiàng)目：河北省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“京津地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流資源管理與發(fā)展規(guī)劃研究”（SD191014）

作者簡(jiǎn)介：黃永生（1979—），男，山東菏澤人，華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，副教授，博士，研究方向：物流信息化管理；郭曉靜（1999—），本文通信作者，女，河北石家莊人，華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流信息化管理。

引文格式：黃永生，郭曉靜. 制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[J]. 物流科技，2024，47（24）：136-139.

0" 引" 言

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國(guó)2020年第一季度國(guó)民生產(chǎn)總值受突發(fā)事件影響，同比下降12.8%，這是我國(guó)自1992年以來(lái)首次出現(xiàn)下降。不確定性因素的出現(xiàn)給我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來(lái)重大沖擊，制造業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，保障其高質(zhì)量發(fā)展對(duì)保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要作用。

數(shù)字化已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的重要引擎，供應(yīng)鏈作為連接上下游企業(yè)的紐帶，是推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。然而，現(xiàn)階段中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率較高，不同企業(yè)之間轉(zhuǎn)型進(jìn)度差距比較大，數(shù)字鴻溝比較明顯[1]，一方面企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)不夠深入，缺乏戰(zhàn)略指導(dǎo)；另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中自身資源和能力不足問(wèn)題突出，面臨著許多轉(zhuǎn)型困難。趙磊等[2]通過(guò)對(duì)杭州市35家規(guī)模以上制造企業(yè)的實(shí)地調(diào)研指出，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在數(shù)字化方案提升與數(shù)字化軟件投入動(dòng)力不足、數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)與信息互通共享能力薄弱等問(wèn)題。黃群慧[3]認(rèn)為推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平的必由之路，如何精準(zhǔn)施策推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是研究重點(diǎn)。

“去庫(kù)存”是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和不斷優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要內(nèi)容，也是事關(guān)企業(yè)資源配置，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要問(wèn)題。受市場(chǎng)不確定需求的影響，庫(kù)存在需求激增下響應(yīng)能力變?nèi)酰壮霈F(xiàn)原材料的供應(yīng)中斷；在市場(chǎng)需求小時(shí)，大量庫(kù)存積壓增加企業(yè)庫(kù)存管理成本。

因此在需求不確定情境下推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)，對(duì)提升制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同、實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理降本增效、增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力具有重要意義。

1" 文獻(xiàn)綜述

1.1" 供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)的作用機(jī)制

供應(yīng)鏈數(shù)字化是企業(yè)利用人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等在內(nèi)的數(shù)字技術(shù)識(shí)別復(fù)雜環(huán)境，實(shí)現(xiàn)組織變革的一種方式。通過(guò)探索企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理模式、價(jià)值創(chuàng)造路徑、運(yùn)營(yíng)支撐結(jié)構(gòu)，推動(dòng)企業(yè)全方位要素同數(shù)字科學(xué)技術(shù)融合，因此，制造業(yè)企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化吸引了諸多學(xué)者的研究。主要分為了三個(gè)方面：第一，供應(yīng)鏈數(shù)字化在經(jīng)濟(jì)效益方面，張哲等[4]提出企業(yè)應(yīng)深化數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈體系的融合，積極倡導(dǎo)應(yīng)用供應(yīng)鏈數(shù)字化管理模式，推動(dòng)企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新，共同挖掘和利用數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。盧鵬[5]提出企業(yè)借助數(shù)字化工具進(jìn)行精益管理、敏捷制造、精準(zhǔn)供應(yīng)鏈協(xié)同，消除信息壁壘，減少無(wú)效勞動(dòng)，優(yōu)化資源配置，可以降低運(yùn)營(yíng)成本。第二，供應(yīng)鏈數(shù)字化在組織管理方面，陳彥君[6]提出供應(yīng)鏈數(shù)字化有助于企業(yè)分工，張科舉等[7]提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠推進(jìn)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程優(yōu)化。黎小華等[8]通過(guò)設(shè)計(jì)航空裝備數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同云平臺(tái)，將供應(yīng)鏈協(xié)同、供應(yīng)鏈追溯、供應(yīng)鏈賦能等一系列數(shù)字化制造核心應(yīng)用服務(wù)開(kāi)放給供應(yīng)鏈企業(yè)，提升供應(yīng)鏈協(xié)同能力。第三，供應(yīng)鏈數(shù)字化在合作創(chuàng)新方面，趙國(guó)慶等[9]指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮科技創(chuàng)新效應(yīng)促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。李長(zhǎng)英等[10]通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)驗(yàn)證了供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出、企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新均有顯著正向影響，證明了供應(yīng)鏈數(shù)字化提升了企業(yè)創(chuàng)新能力。

1.2" 供應(yīng)鏈數(shù)字優(yōu)化庫(kù)存管理

制造業(yè)供應(yīng)鏈中庫(kù)存管理是其中的關(guān)鍵一環(huán)。阮春雨[11]分析了我國(guó)裝備制造業(yè)企業(yè)庫(kù)存其庫(kù)存管理成本高，需求與供應(yīng)不匹配問(wèn)題，部門之間數(shù)據(jù)脫節(jié)問(wèn)題。邵博等[12]提出供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”會(huì)給企業(yè)帶來(lái)信息不對(duì)稱、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率低、產(chǎn)銷失調(diào)等問(wèn)題。針對(duì)庫(kù)存管理問(wèn)題相關(guān)學(xué)者也提出不同的解決方案主要分為兩大類。一類是進(jìn)行庫(kù)存分類，降低庫(kù)存水平。趙文丹等[13]通過(guò)蜉蝣算法在供應(yīng)鏈庫(kù)存管理中的應(yīng)用，降低了庫(kù)存成本，提高了庫(kù)存周轉(zhuǎn)效率。趙會(huì)英[14]通過(guò)EOQ理論模型分析了影響訂貨量的主要因素，提出了降低中小型制造業(yè)企業(yè)庫(kù)存管理方法。另一類是供應(yīng)鏈數(shù)字化優(yōu)化庫(kù)存管理。張哲等[15]提出供應(yīng)鏈數(shù)字化管理可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理的精細(xì)化，降低庫(kù)存成本。吳迎年等[16]根據(jù)需求變動(dòng)下的供應(yīng)鏈庫(kù)存網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)型滑?？刂破髋c擾動(dòng)觀測(cè)器相結(jié)合的供應(yīng)鏈庫(kù)存系統(tǒng)優(yōu)化模型。蔡建湖等[17]提出了供應(yīng)商產(chǎn)出不確定情況下裝配VMI庫(kù)存管理模型。朱寶琳等[18]研究了不確定條件下基于零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的雙渠道供應(yīng)鏈庫(kù)存協(xié)調(diào)問(wèn)題，建立了零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下雙渠道供應(yīng)鏈分散和集中情況下的庫(kù)存最優(yōu)決策模型。

2" 制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈管理問(wèn)題分析

2.1" 庫(kù)存量大，需求與供應(yīng)不匹配

企業(yè)為了快速開(kāi)拓市場(chǎng)，產(chǎn)品不斷升級(jí)迭代，原材料供應(yīng)與需求不匹配，造成庫(kù)存積滯。此外，采購(gòu)人員為了降低采購(gòu)成本，大批量、低成本采購(gòu)，導(dǎo)致庫(kù)存增加；以及供應(yīng)商延遲交貨、原材料需求計(jì)劃變動(dòng)、物流效率低下導(dǎo)致企業(yè)為了防止原材料斷供而增加庫(kù)存。

2.2" 供應(yīng)鏈數(shù)字化程度低，信息交互缺失

各部門之間信息難以共享，形成信息孤島。究其根本是供應(yīng)鏈數(shù)字化能力弱，信息流通不充分。即使制造業(yè)企業(yè)配備了相應(yīng)的電子信息設(shè)備，但缺乏合適的信息交互軟件和熟練的技術(shù)人員，并不能改善信息分散且信息流斷裂的風(fēng)險(xiǎn)。

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。雖然企業(yè)已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)但是未能執(zhí)行落實(shí)，數(shù)據(jù)總體質(zhì)量并不高，形成了許多的業(yè)務(wù)障礙，沒(méi)有構(gòu)建能夠滿足需求的數(shù)字化平臺(tái)，與外部數(shù)據(jù)融合能力弱，難以支撐高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

2.3" 數(shù)字價(jià)值挖掘不深，缺乏科學(xué)性

企業(yè)供應(yīng)鏈盡管已經(jīng)積累了大量上下游產(chǎn)業(yè)資源和龐大的供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)缺乏有效整合運(yùn)用，沒(méi)有先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘其中有價(jià)值的信息，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘停留在初級(jí)階段。比如，供應(yīng)鏈原材料信息數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)只是進(jìn)行了簡(jiǎn)單的整合和分析，在經(jīng)營(yíng)管理方面發(fā)揮了一定的輔助決策作用，但是不能結(jié)合更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景采用數(shù)據(jù)模型和智能業(yè)務(wù)算法對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度價(jià)值挖掘。

2.4" 供應(yīng)鏈數(shù)字化缺乏整體規(guī)劃

供應(yīng)鏈數(shù)字化是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程，需要有前瞻性的理論指導(dǎo)，具體包括核心技術(shù)、發(fā)展規(guī)劃、轉(zhuǎn)型原則、實(shí)施路徑、保障措施等，并且需要再實(shí)踐過(guò)程中不斷總結(jié)和發(fā)展，提煉總結(jié)性和關(guān)鍵性的要素。該企業(yè)缺乏相應(yīng)的系統(tǒng)性規(guī)劃和整體性思考，缺少具體性的規(guī)劃。只是對(duì)現(xiàn)有的供應(yīng)鏈數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的改造，沒(méi)有考慮可行性和必要性。如果沒(méi)有前瞻性理論指導(dǎo)，導(dǎo)致企業(yè)走錯(cuò)路，增加企業(yè)成本，甚至導(dǎo)致失敗。

3" 解決對(duì)策

企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化路徑主要分為戰(zhàn)略、行動(dòng)和業(yè)務(wù)三個(gè)層面。首先，企業(yè)要有供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)意識(shí)和目標(biāo)，制定供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制和策略。其次，要實(shí)施相應(yīng)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型方案，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)為供應(yīng)鏈賦能。最后，通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化成果應(yīng)用到業(yè)務(wù)層面的實(shí)施效果進(jìn)行總結(jié)、檢驗(yàn)和評(píng)估，分析企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化水平。

3.1" 戰(zhàn)略層面：明確供應(yīng)鏈數(shù)字化戰(zhàn)略

企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是需要進(jìn)行總體規(guī)劃和統(tǒng)籌，明晰各個(gè)階段的目標(biāo)和任務(wù)。一是明確數(shù)字化方向，例如大規(guī)模批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)化為個(gè)性化生產(chǎn)、定制化生產(chǎn)；企業(yè)單一生產(chǎn)型企業(yè)轉(zhuǎn)化為研發(fā)加服務(wù)復(fù)雜性制造業(yè)企業(yè)。二是要明晰各個(gè)階段轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和達(dá)到的效果。第一個(gè)目標(biāo)是完成信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，綜合考量業(yè)務(wù)和信息化布局，構(gòu)建新型數(shù)智化平臺(tái)。第二個(gè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信息互通和共享。通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)字化將計(jì)劃、采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售等環(huán)節(jié)信息堵點(diǎn)打通，形成數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈。第三個(gè)目標(biāo)是構(gòu)建供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，不斷融入新的主體，由供應(yīng)商、客戶、貿(mào)易伙伴第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商等多者參與，形成一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

3.2" 行動(dòng)層面：構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)字化核心技術(shù)體系

“數(shù)據(jù)+算法”的供應(yīng)鏈數(shù)字化。人工智能、5G通信、區(qū)塊鏈技術(shù)、云計(jì)算等在供應(yīng)鏈中應(yīng)用范圍最為廣泛，并且被應(yīng)用到多種場(chǎng)景之中，形成了以5G技術(shù)為載體，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的新型供應(yīng)鏈技術(shù)體系。供應(yīng)鏈數(shù)字化相較于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，最明顯的區(qū)別是對(duì)數(shù)據(jù)的收集、分析、儲(chǔ)存和運(yùn)用，可以通過(guò)對(duì)原材料產(chǎn)品信息、需求情況、時(shí)間周期等信息收集，記錄在大數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)“數(shù)據(jù)+算法”的方式深度挖掘數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)需求，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)估經(jīng)營(yíng)成效，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，從而制定更加合理、準(zhǔn)確的戰(zhàn)略決策。

“數(shù)據(jù)+大模型”解決信息孤島問(wèn)題。AIGC在供應(yīng)鏈應(yīng)用中的價(jià)值日益凸顯借助NLP、CV、智能算法等技術(shù)，應(yīng)用在供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)。例如借助NLP大模型和CV大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物流的實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)數(shù)字技術(shù)將供應(yīng)鏈涉及的原材料需求預(yù)測(cè)、需求計(jì)劃、采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等信息有效整合幫助企業(yè)消除信息孤島，打造一個(gè)集成化、可視化、智能化的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，提升工作效率減少管理成本。

“數(shù)據(jù)+挖掘”實(shí)現(xiàn)信息高效利用。數(shù)字系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)原材料產(chǎn)品信息、需求情況、時(shí)間周期等信息收集，記錄在大數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)“數(shù)據(jù)+算法”的方式深度挖掘數(shù)據(jù)，更深層次分析數(shù)據(jù)。例如，根據(jù)以往的銷售信息、采購(gòu)信息，通過(guò)智能算法生成未來(lái)需求預(yù)測(cè)。利用數(shù)字技術(shù)將供應(yīng)鏈涉及的原材料需求預(yù)測(cè)、需求計(jì)劃、采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等信息有效整合，提升企業(yè)內(nèi)部信息的傳遞效率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

3.3" 業(yè)務(wù)流程層面：實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)字化協(xié)同優(yōu)化庫(kù)存管理

供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同，降低企業(yè)庫(kù)存水平。加強(qiáng)供應(yīng)鏈體系建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈深度融合，推動(dòng)供應(yīng)鏈協(xié)同。通過(guò)NLP大模型和CV大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和可視化監(jiān)控，推動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)協(xié)同采購(gòu)、協(xié)同制造、協(xié)同物流，減少由于需求變化引起的供需不匹配。同時(shí)，引入供應(yīng)商管理庫(kù)存（VMI）模式，降低庫(kù)存存量。供應(yīng)商負(fù)責(zé)規(guī)劃和管理采購(gòu)方的庫(kù)存策略、訂單策略以及配送策略，通過(guò)分批次送貨、JIT送貨等方式，減輕采購(gòu)方庫(kù)存成本和庫(kù)存積壓。

4" 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型構(gòu)建

4.1" 模型構(gòu)建思路

供應(yīng)鏈數(shù)字化從戰(zhàn)略層面、技術(shù)層面、業(yè)務(wù)流程層面形成數(shù)字化布局，打通信息堵點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全鏈條可視化監(jiān)控、預(yù)警、協(xié)同。制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架如圖1所示。

在企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化戰(zhàn)略制定方面，確定目標(biāo)、方向以及要實(shí)現(xiàn)的效果，管理者需要提供相應(yīng)的管理支持，確保戰(zhàn)略的制定和實(shí)施。

在企業(yè)數(shù)字技術(shù)體系方面，通過(guò)借助區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字集成等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)收集，使用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能算法等技術(shù)進(jìn)行深度數(shù)字挖掘，改善需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警不及時(shí)、數(shù)據(jù)孤島、庫(kù)存管理不善等問(wèn)題。

在數(shù)字化技術(shù)賦能業(yè)務(wù)流程方面。通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)賦能供應(yīng)鏈全鏈條。例如在計(jì)劃環(huán)節(jié)，通過(guò)智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力；采購(gòu)環(huán)節(jié)，通過(guò)智能篩選供應(yīng)商，提升尋源效率；在供應(yīng)商管理環(huán)節(jié)智能開(kāi)放窗口期，自動(dòng)匹配最優(yōu)送貨批次，既滿足生產(chǎn)需要，又滿足庫(kù)存成本最低要求。

4.2" 模型構(gòu)建

在供應(yīng)鏈數(shù)字化打通了計(jì)劃、采購(gòu)、供應(yīng)商、倉(cāng)儲(chǔ)等多點(diǎn)的信息斷流，通過(guò)供應(yīng)鏈數(shù)字化共享方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同。

計(jì)劃模塊：包括銷售預(yù)測(cè)、冗余庫(kù)存匹配、生成物料清單。計(jì)劃模塊根據(jù)“數(shù)據(jù)+算法”數(shù)字技術(shù)，深度挖掘已有歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。改變傳統(tǒng)的被動(dòng)接受產(chǎn)品訂單，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)先行備貨，更好地縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期，減少不確定性風(fēng)險(xiǎn)沖擊。

采購(gòu)模塊：包括原材料采購(gòu)、管理供應(yīng)商、原材料不確定風(fēng)險(xiǎn)管理。根據(jù)數(shù)字化集成、智能算法等技術(shù)，根據(jù)過(guò)去的采購(gòu)信息，智能化匹配供應(yīng)商，提升尋源效率。由原來(lái)的被動(dòng)采購(gòu)轉(zhuǎn)為主動(dòng)的預(yù)測(cè)、引導(dǎo)、執(zhí)行；從原有的人工化處理，到智能化流程梳理；從依賴“能人”經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)和規(guī)則的科學(xué)決策。風(fēng)險(xiǎn)管理由原來(lái)的被動(dòng)處理風(fēng)險(xiǎn)，到現(xiàn)在的主動(dòng)預(yù)警和量化評(píng)估。

供應(yīng)商模塊：包括供應(yīng)商庫(kù)存管理（VMI）、物料配送管理。傳統(tǒng)的供應(yīng)商其送貨模式為：接收訂單-原料生產(chǎn)-安排送貨，從生產(chǎn)到送貨整個(gè)流程周期長(zhǎng)，不確定風(fēng)險(xiǎn)高。通過(guò)SAP和WMS系統(tǒng)的信息交互，供應(yīng)商可以根據(jù)需求預(yù)測(cè)，提前備貨，根據(jù)采購(gòu)方需求分批次發(fā)貨。既減緩了供應(yīng)商短期大批次生產(chǎn)壓力，又減少了采購(gòu)方庫(kù)存管理成本。

倉(cāng)儲(chǔ)模塊：通過(guò)供應(yīng)商管理庫(kù)存來(lái)降低庫(kù)存水平，供應(yīng)商滿足采購(gòu)需求后系統(tǒng)觸發(fā)SAP系統(tǒng)生成送貨窗口期，供應(yīng)商根據(jù)窗口期制定送貨單送貨。設(shè)置窗口期的作用：一方面，便于供應(yīng)商及時(shí)備貨。供應(yīng)商可以看到采購(gòu)方未來(lái)確定性需求，可以根據(jù)未來(lái)的需求提前備貨，減輕未來(lái)供貨壓力。另一方面，限制供應(yīng)商到貨。物料的發(fā)貨數(shù)量和發(fā)貨時(shí)間需要按照窗口期對(duì)原材料的需求數(shù)量和需求時(shí)間發(fā)貨，原則上不允許多發(fā)貨、晚發(fā)貨、早發(fā)貨，從而更好地控制庫(kù)存。

5" 結(jié)" 論

本文通過(guò)分析制造業(yè)企業(yè)存在庫(kù)存量大，需求與供應(yīng)不匹配；供應(yīng)鏈數(shù)字化程度低，信息交互缺失；數(shù)字價(jià)值挖掘不深，缺乏科學(xué)性等問(wèn)題，提出了相應(yīng)的解決方案和優(yōu)化模型，以此提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率，為制造企業(yè)在庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同管理等方面的效率提升提供了相應(yīng)參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]" 毛斯麗，肖明，李格. 供應(yīng)鏈關(guān)系與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——基于動(dòng)機(jī)與能力雙重視角的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理研究，2024，45（2）：98-124.

[2]" 趙磊，趙納暉，杜雨晴. 超常增長(zhǎng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型——來(lái)自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023，45（3）：82-97.

[3]" 黃群慧. 以產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平提升推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)[J]. 馬克思主義與現(xiàn)實(shí)，2020（6）：38-42.

[4]" 張哲，陶敬中，秦磊. 供應(yīng)鏈數(shù)字化管理對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2024，38（4）：58-67.

[5]" 盧鵬. 數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)的邏輯與實(shí)踐進(jìn)路[J].電子政務(wù)，2024（9）：27-37.

[6]" 陳彥君. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型、專業(yè)化分工與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于專業(yè)化與縱向一體的中介效應(yīng)[J]. 西部金融，2023（12）：43-56.

[7]" 張科舉，刁虹鈺. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)字技術(shù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J]. 中國(guó)物價(jià)，2024（4）：54-58.

[8]" 黎小華，許艾明，張整新，等. 航空裝備數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同制造云平臺(tái)研究[J]. 現(xiàn)代制造工程，2022（11）：8-15.

[9]" 趙國(guó)慶，李俊廷. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展——基于中國(guó)上市企業(yè)的微觀證據(jù)[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2024（4）：23-34.

[10] 李長(zhǎng)英，王曼. 供應(yīng)鏈數(shù)字化能否提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率？[J]. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2024（5）：75-88.

[11] 阮春雨. 制造企業(yè)存貨管理問(wèn)題和對(duì)策研究[J]. 大陸橋視野，2024（3）：90-92.

[12] 邵博，葉翀. 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的服裝供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”仿真研究[J]. 毛紡科技，2021，49（11）：94-100.

[13] 趙文丹，韓雪. 蜉蝣算法在供應(yīng)鏈庫(kù)存優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程，2024，24（1）：274-280.

[14] 趙英會(huì). EOQ模型在企業(yè)庫(kù)存成本優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策，2015（13）：182-185.

[15] 張哲，陶敬中，秦磊. 供應(yīng)鏈數(shù)字化管理對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2024，38（4）：58-67.

[16] 吳迎年，張晶，李慶奎，等. 需求擾動(dòng)作用下的供應(yīng)鏈庫(kù)存系統(tǒng)優(yōu)化模型[J]. 中國(guó)機(jī)械工程，2023，34（14）：1672-1682，1700.

[17] 蔡建湖，曹朕綱，周倩，等. 供應(yīng)商產(chǎn)出不確定環(huán)境下裝配系統(tǒng)的VMI庫(kù)存決策模型研究[J/OL]. 中國(guó)管理科學(xué)：1-14.[2024-11-20]. https：//doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2022.2521.

[18] 朱寶琳，薛林，戢守峰，等. 零售商風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避下基于聯(lián)合契約的雙渠道供應(yīng)鏈庫(kù)存決策模型[J]. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)，2022，31 （2）：217-229.