摘" 要：文章以綠色數字經濟為視角，先對綠色數字經濟、韌性物流、零碳發(fā)展進行理論研究，據此提出研究假設；然后以長江經濟帶11個省市物流業(yè)為研究對象，運用結構方程模型，實證檢驗了綠色數字經濟、韌性物流引領能力與零碳發(fā)展水平間的關系。結果顯示：韌性物流對零碳發(fā)展有正向引導作用，而綠色數字經濟對韌性物流引領零碳發(fā)展具有正向的調節(jié)作用。最后，根據實證結果分析，提出了長江經濟帶韌性物流引領零碳發(fā)展的空間布局及協同策略。

" 關鍵詞：綠色數字經濟；韌性物流；零碳發(fā)展；零碳布局；零碳協同

" 中圖分類號：F259.2" "文獻標志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.24.019

Abstract： This article takes the perspective of green digital economy and conducts theoretical research on green digital economy， resilient logistics， and zero carbon development. Based on this， this article proposes research hypotheses. Then， this article takes the logistics industry of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt as the research object， and uses structural equation modeling to empirically test the relationship between green digital economy， resilient logistics leading ability， and zero carbon development level. The results show that resilient logistics has a positive guiding effect on zero carbon development， while the green digital economy has a positive moderating effect on resilient logistics leading zero carbon development. Finally， based on empirical results analysis， this article proposes a spatial layout and collaborative strategy for resilient logistics leading zero carbon development in the Yangtze River Economic Belt.

Key words： green digital economy; resilient logistics; zero carbon development; zero carbon layout; zero carbon synergy

收稿日期：2024-10-26

基金項目：2023年度江蘇高校哲學社會科學研究重大項目“長三角數字經濟發(fā)展視角下韌性物流引領低碳轉型路徑創(chuàng)新與戰(zhàn)略設計”（2023SJZD028）；南通大學大學生創(chuàng)新訓練計劃項目“電商助農模式下農產品物流碳足跡計算與新質生產力發(fā)展路徑設計——以南通海門區(qū)為例”（2024240）

作者簡介：黃培培（2001—），女，江蘇徐州人，南通大學交通與土木工程學院碩士研究生，研究方向：交通運輸規(guī)劃與管理；謝泗薪（1966—），本文通信作者，男，湖南冷水江人，南通大學交通與土木工程學院，教授，博士，復旦大學工商管理博士后（一站），北京大學經濟學博士后（二站），碩士生導師，研究方向：戰(zhàn)略管理、物流管理；王嘉明（2002—），男，甘肅慶陽人，南通大學交通與土木工程學院碩士研究生，研究方向：物流管理。

引文格式：黃培培，謝泗薪，王嘉明. 長江經濟帶綠色數字經濟視閾下韌性物流引領“零碳”發(fā)展的空間布局及協同策略研究[J]. 物流科技，2024，47（24）：95-97，146.

長江經濟帶作為國家重大戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，肩負著帶動和促進中國經濟增長的重任，同時也面臨著日益嚴峻的碳減排壓力。2023年10月12日，習近平總書記于江西南昌主持召開進一步推動長江經濟帶高質量發(fā)展座談會并發(fā)表重要講話，強調長江經濟帶要堅持共抓大保護、不搞大開發(fā)的戰(zhàn)略原則，走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的零碳之路?，F有研究發(fā)現，韌性物流不僅強調物流運輸、倉儲環(huán)節(jié)的優(yōu)化和供應鏈的可持續(xù)發(fā)展，借此降低能耗、減少碳排放，更強調合作共享的綠色理念、物流資源的高效利用和生態(tài)環(huán)境的綜合保護[1]；而綠色數字技術的應用則有助于提高物流系統韌性、減少對傳統能源的依賴，進而帶動零碳發(fā)展與綠色升級[2]。但總的來說，對于韌性物流引領零碳布局及協同發(fā)展方面缺少實證分析的支持，尚未形成系統的理論框架和成熟的應用范式。因此，本文從綠色數字經濟視角出發(fā)，運用結構方程模型，深入探討韌性物流引領零碳發(fā)展的空間布局及協同策略，為促進長江經濟帶高質量發(fā)展提供可操作性較強的決策參考和戰(zhàn)略指南。

1" 理論分析與研究假設

1.1" 韌性物流引領與零碳發(fā)展間的關系

隨著國家碳中和戰(zhàn)略的有力推進，零碳已成為長江經濟帶韌性物流引領的戰(zhàn)略目標，零碳布局成為各區(qū)域韌性物流引領的戰(zhàn)略選擇，零碳協同成為各區(qū)域韌性物流引領的戰(zhàn)略手段。通過研究分析得出實現碳中和戰(zhàn)略，需要加強碳排放管理體系建設，構建合理的零碳系統，推動低碳技術的創(chuàng)新和應用推廣，推進產業(yè)深度綠色轉型，促進城市向低碳經濟發(fā)展[3]，而韌性物流不僅能夠節(jié)能減排，而且追求人與自然和諧共生的綠色發(fā)展目標，從而給物流引領零碳發(fā)展帶來了全新的思路和機遇。據此，本文提出如下假設。

假設1：韌性物流對于零碳發(fā)展具有正向的引導作用。

1.2" 綠色數字經濟與韌性物流引領零碳發(fā)展之間的關系

綠色數字經濟的發(fā)展使得能源結構和資源利用呈現優(yōu)化升級的趨勢，同時還促進了綠色技術創(chuàng)新水平和碳減排效率的有效提升。首先，運用數字技術、實現協同減碳，可促進長江經濟帶的綠色發(fā)展與生態(tài)升級[4]；其次，數字技術的應用可賦能物流企業(yè)提升組織韌性，尤其是使企業(yè)應對困境的物流韌性能力得到明顯提高[5]。據此，本文提出如下假設：

假設2：綠色數字經濟對于韌性物流引領零碳發(fā)展具有正向調節(jié)作用。

2" 實證分析

2.1" 變量選取與說明

第一，零碳發(fā)展水平。零碳發(fā)展作為內生潛在變量，不僅關乎單一領域的改變，而且需要多個方面的協調整合，以實現徹底的減排目標。本文選擇用清潔能源裝機容量（即光伏發(fā)電機數量）、工業(yè)治理完成投資、綠色投資（即環(huán)境污染治理總額/GDP）來衡量零碳發(fā)展水平。

第二，韌性物流引領能力。韌性物流作為外生潛在變量之一，在綠色數字經濟賦能下，發(fā)揮引領能力，帶動和促進零碳發(fā)展。在此，本文選擇用路網密度、地區(qū)生產總值、貨物運輸量來衡量韌性物流引領能力。

第三，綠色數字經濟。綠色數字經濟作為另一個外生潛在變量，在韌性物流引領、促進零碳發(fā)展上起著調節(jié)作用，即綠色數字經濟調節(jié)了韌性物流對零碳發(fā)展的引領功能和影響力。本文選擇用專利申請數、域名數、技術市場成交額來衡量綠色數字經濟發(fā)展水平。其中，各省每年的專利申請數代表綠色創(chuàng)新水平；域名數代表互聯網普及率，可近似反映出各省市的信息化能力和數字經濟發(fā)展水平；技術市場成交額代表綠色數字技術投資，反映了綠色數字技術的采用狀況和市場需求的最新動態(tài)。

2.2" 數據來源

本文選取2018—2022年長江經濟帶11個省市多項面板數據進行實證分析，數據主要來源于《中國統計年鑒》與國家能源網。

2.3" 模型構建與實證結果分析

首先進行數據處理，選取的數據全為正向數據，但數據需要進行無量綱化處理，避免量綱的不同而對結果產生誤差。在此，先設[xiji=1，2，…，m;j=1，2，…，n]為參量。為消除影響，需要對指標數據矩陣進行標準化處理，獲得標準化值[Xij]。

正向指標：" " " " " " " " " " " " " " "[Yij=Xij-minXijmaxXij-minXij] 。 （1）

負向指標：" " " " " " " " " " " " " " "[Yij=maxXij-XijmaxXij-minXij] 。 （2）

[Yij]表示進行標準化處理后得到的數值，[Xij]表示實際數值，[maxXij]代表參量中的最大值，[minXij]即參量最小值。

其次進行信效度分析，本文首先借鑒紀海鳳等[4]的做法，使用科隆巴赫系數（[Cronbach's" α]系數）來進行信度檢驗。

公式為：[α=kk-11-i=1kS2iS2x]，其中[S2i]、[S2x]分別為題目方差和總體方差，為題目數量。

信度檢驗結果如表1所示。由表1可知，韌性物流引領能力[Cronbach's" α]系數大于0.7，綠色數字經濟和零碳發(fā)展水平[Cronbach's" α]系數略低于0.7，但差距不大；三個因子的組合信度都高于0.7；AVE為平均方差抽取量，均大于0.5，故而說明本文選取變量的信度與收斂性都較好。

之后使用KMO值和巴特利特（Bartlett）球形檢驗來進行效度分析，見表2。由表2可知，KMO值大于0.6，表示變量共同因素較多；Bartlett球形檢驗顯著性為0.000，小于0.05，說明初始參量之間存在相關性，適合做因子分析，所以原假設1、2可接受。

然后采用SPSS軟件中的主成分分析和正交旋轉法，共萃取出三個因子。三個因子的特征值分別為4.568、1.617、0.957，其解釋變異量分別為32.389%、26.926%、20.040%，合計共解釋了79.355%的變異量，見表3。

繼而根據表3求得的貢獻率及特征值，將所有的公因子都表示在一個載荷矩陣中，得到如表4所示的因子載荷矩陣。表4中，Y1為清潔能源裝機容量，Y2為工業(yè)治理完成投資，Y3為綠色投資；X11為路網密度，X12為地區(qū)生產總值，X13為貨物運輸量；X21為專利申請數，X22為域名數，X23為技術市場成交額。由表4可知，各個變量的因子載荷量均大于0.4，說明潛變量及其對應的觀測變量具有充分的代表性。

再進行模型擬合，各擬合指數的檢驗結果如表5所示。由表5可知，卡方/自由度為4.147，擬合值數（GFI）為0.832，比較擬合指標（CFI）為0.821，規(guī)范擬合指標（NFI）為0.816，增量擬合指標（IFI）為0.829，平均近似值誤差平方根（RMSEA）為0.083，說明構建的假設模型擬合情況理想。

最后，假設模型路徑系數估計結果如表6所示。

由表6可知，在韌性物流引領能力與零碳發(fā)展水平的關系上，即韌性物流對于零碳發(fā)展的引領方面，標準化系數為0.195，P=0.004lt;0.05，得出韌性物流對于零碳發(fā)展具有正向的引導作用，假設1驗證成立；在綠色數字經濟與韌性物流引領能力的關系上，標準化系數為0.474，P=0.003lt;0.05，得出綠色數字經濟對于韌性物流引領零碳發(fā)展方面具有正向的調節(jié)作用，假設2驗證成立。故而說明在綠色數字經濟發(fā)展賦能下，韌性物流既可以積極主動地引領零碳發(fā)展，又能與零碳物流協同并進、深度融合，最終達到一體化的程度。

3" 結論與建議

3.1" 研究結論

3.1.1" 韌性物流能夠引領、帶動零碳發(fā)展

韌性物流強調供應鏈的靈活性、多元化的運輸方式和完善的物流網絡，不僅可以通過優(yōu)化物流模式和路線規(guī)劃以提升能源利用率、減少碳排放，朝著零碳目標挺進；還可以在此基礎上，運用第四方物流模式，積極引領和帶動供應鏈上下游企業(yè)實現零碳發(fā)展，甚至還可以與零碳物流相互作用，融為一體。

3.1.2" 綠色數字經濟在韌性物流引領、帶動零碳發(fā)展上發(fā)揮了調節(jié)作用

新時代，零碳已成為長江經濟帶經濟高質量發(fā)展的戰(zhàn)略目標和物流可持續(xù)增長的重要標準，而綠色數字經濟則是促進物流產業(yè)零碳發(fā)展的關鍵所在。長江經濟帶應以國家相關政策為指南，充分發(fā)揮綠色數字經濟的促進作用，改善物流生產與管理系統，著力提高零碳發(fā)展效率。

3.2 政策建議

3.2.1" 零碳布局

一是長三角一體化“龍頭”騰飛。以江浙滬為核心開展零碳布局，不僅要運用數字化技術，開發(fā)和控制各種物流資源，還要推進綠色化應用，提升韌性物流的核心競爭力，并充分發(fā)揮其輻射帶動作用，引領周邊城市零碳發(fā)展。二是長江中游城市群“龍身”支撐。以湖南湖北為支點，大力發(fā)展綠色數字經濟，引導綠色產業(yè)集聚，發(fā)展綠色產業(yè)園區(qū)，形成穩(wěn)定的綠色供應鏈，并采用太陽能、風能等綠色能源，優(yōu)化運輸路徑，為韌性物流引領零碳發(fā)展助力。三是成渝雙城經濟圈“龍尾”舞動。以成都重慶為中心，改善物流生產方式，增強物流發(fā)展韌性，通過智能化和綠色化手段實現物流系統的快速調整與適應，促進零碳行動的順利實施。

3.2.2" 零碳協同

一是實現各省市韌性物流與零碳物流的協同發(fā)展。如在物流全過程中盡可能采用電動車、混合動力車等清潔能源運輸工具，最大程度地減少碳排放；同時實行不同物流企業(yè)間的資源整合與業(yè)務協同，盡量合并零散貨物的運輸，提高卡車使用效率，降低卡車能耗和碳排放。二是充分應用綠色智能物流技術。如推廣對零碳發(fā)展的認知，創(chuàng)建共享物流資源的合作平臺和綠色減排的公開可視網站；同時采用先進的數字化技術和綠色化裝備，如智慧物流系統、節(jié)能減碳設備等，配合最佳的實踐方式、監(jiān)測體系以及政府的政策法規(guī)支持，聚力提升長江經濟帶韌性物流引領零碳發(fā)展的能力和效率。

參考文獻：

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