隨著生成式人工智能軟件的發(fā)展，人工智能美學(xué)已逐漸形成，審美主體發(fā)生權(quán)力遷移，部分能力讓渡于人工智能，人工智能對(duì)主體審美發(fā)生異化；主體審美過程從感性創(chuàng)造變?yōu)榧夹g(shù)性的數(shù)據(jù)拼接；主體的審美結(jié)果“自塑”“他塑”體驗(yàn)變異為資本控制下的生產(chǎn)和消費(fèi)。這些新的審美認(rèn)知特征重構(gòu)了人工智能時(shí)代藝術(shù)創(chuàng)作的屬性，也為新時(shí)代的美術(shù)創(chuàng)作發(fā)展進(jìn)行了全新的注解。

2022年，OpenAI公布測試Dall·E 2，而2023年初登場的GPT4.0因其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和“圖靈能力”（指人工智能程序通過“圖靈測試”的概率大幅度提升）而震撼了世人，國產(chǎn)人工智能繪畫程序也于近年相繼登場，這些生成式人工智能軟件作為人工智能美學(xué)形成的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，其展現(xiàn)的主體性特征與傳統(tǒng)美術(shù)創(chuàng)作截然不同，并且在飛速升級(jí)換代中初步建構(gòu)具有嶄新審美特征的主體模型。

審美主體并未讓位給人工智能

在使用人工智能程序生成圖畫時(shí)，此時(shí)的個(gè)體不再是傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作中獨(dú)立進(jìn)行審美認(rèn)知回溯、總結(jié)、分析、執(zhí)行的創(chuàng)作主體，而是成了下達(dá)審美創(chuàng)作指令、根據(jù)程序生成的結(jié)果不斷修改指令，并且對(duì)執(zhí)行過程和結(jié)果進(jìn)行審美控制、判定、終結(jié)的命令主體。這種從創(chuàng)作身份到命令身份的轉(zhuǎn)換讓使用者感到新奇。不停地變換審美形式和載體是審美主體的本能需要，因此，研發(fā)生成式人工智能程序并應(yīng)用到藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域這一事實(shí)，本身是一種數(shù)據(jù)算法時(shí)代的審美主體性認(rèn)知活動(dòng)，只不過主體的表現(xiàn)形式由傳統(tǒng)的畫布、畫筆變?yōu)榫幊堂钕碌慕Y(jié)果反饋，主體的創(chuàng)作空間和場景從自然采風(fēng)和室內(nèi)執(zhí)筆變?yōu)殡娮涌蛻艚K端的視覺效果控制和命令修訂，但審美主體的需求、意志和目的從未改變。人類只是在活動(dòng)開始的預(yù)設(shè)、編程、執(zhí)行和結(jié)果反饋的過程中、在活動(dòng)的最新程序形式和數(shù)學(xué)模型的體驗(yàn)應(yīng)用中，收獲新奇性審美體驗(yàn)的快樂。換言之，人類依舊在以主體身份地位實(shí)現(xiàn)自身的審美追求，只不過這種對(duì)美的永恒追求被放在了電子化、數(shù)據(jù)化的現(xiàn)代框架和載體中。

審美主體的部分權(quán)力發(fā)生遷移

人工智能程序生成的畫作分辨率高、生成時(shí)間短、視覺效果沖擊力大，讓觀看者產(chǎn)生了視覺層面的震撼，由此對(duì)人工智能出現(xiàn)崇拜，進(jìn)而產(chǎn)生了對(duì)自身審美能力的懷疑，最終動(dòng)搖了對(duì)人類引以為豪的審美主體地位的認(rèn)知。從表面上看，個(gè)體的確沒有參與審美實(shí)踐創(chuàng)作的生成環(huán)節(jié)，但這并不意味著人工智能就成了新的審美主體，而是人類整體作為新的群體性審美主體，遷移、進(jìn)入實(shí)踐創(chuàng)作環(huán)節(jié)，完成了隱藏在程序背后的審美活動(dòng)。

人工智能美學(xué)視域中的審美主體包括客戶端的審美個(gè)體以及數(shù)據(jù)端的審美群體。每個(gè)使用人工智能藝術(shù)創(chuàng)作程序進(jìn)行審美創(chuàng)作的個(gè)體，都是構(gòu)建了一次完整審美活動(dòng)的客戶端審美主體，活動(dòng)內(nèi)容進(jìn)行了多次命令下達(dá)、參數(shù)調(diào)整，等待人工智能程序完成圖像的生成，最后在幾個(gè)備選中選出滿意的圖像。如何下達(dá)指令，以及判斷人工智能生成的作品是否符合審美標(biāo)準(zhǔn)，依然需要依靠主體自身的審美能力完成。但是，個(gè)體在這個(gè)審美活動(dòng)中讓渡了部分主體權(quán)力，即創(chuàng)作生成部分是由人工智能替代完成的，不過這部分權(quán)力并不歸人工智能所有，而是由站在人工智能背后的數(shù)據(jù)端群體所擁有，這個(gè)群體便是該次審美活動(dòng)的另一審美主體，即由數(shù)據(jù)庫中的“前審美主體”和程序創(chuàng)作人員的部分“審美主體”構(gòu)成?！扒皩徝乐黧w”是所有創(chuàng)作了古今中外一切人類藝術(shù)作品的人類前輩，他們的作品和知識(shí)被收入人工智能數(shù)據(jù)庫，作為創(chuàng)作資源和數(shù)據(jù)模型供人工智能使用和學(xué)習(xí)。因此，這些“前審美主體”是人工智能的老師、參謀和助手，幫助人工智能和審美個(gè)體補(bǔ)充必要的審美知識(shí)，人工智能執(zhí)行的命令分析、數(shù)據(jù)歸納等是以他們作為比對(duì)樣板完成的，而且審美個(gè)體下達(dá)的每一條指令和生成的畫作也將進(jìn)入人工智能的最新數(shù)據(jù)庫，成為后續(xù)個(gè)體進(jìn)行人工智能創(chuàng)作的“前審美主體”；程序創(chuàng)作人員則是按照一定的審美喜好標(biāo)準(zhǔn)對(duì)程序執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行排序，并且按照特定的審美邏輯編程，人工智能按照編程完成計(jì)算和建?；顒?dòng)，按照審美標(biāo)準(zhǔn)的排序展現(xiàn)計(jì)算結(jié)果。因此，程序創(chuàng)作人員的部分審美主體性特征構(gòu)成便附著在人工智能算法中，完成了審美實(shí)踐的主要環(huán)節(jié)。由此可見，審美主體不再是傳統(tǒng)美學(xué)中的獨(dú)立個(gè)體，而是部分權(quán)力歸個(gè)體，部分權(quán)力歸人工智能程序后隱藏的群體，這些個(gè)體同時(shí)又是未來個(gè)體審美創(chuàng)作活動(dòng)中的潛在主體。因此，審美主體的地位和權(quán)力并未發(fā)生本質(zhì)性變化，而是形成了一種時(shí)空上的遷移和滯后，由原本個(gè)體單獨(dú)完成的整個(gè)審美活動(dòng)，變?yōu)橐徊糠窒韧ㄟ^人工智能在當(dāng)下完成，另一部分跟隨人工智能的數(shù)據(jù)庫遷移到未來其他個(gè)體的審美活動(dòng)中完成。

審美主體能力的異化

在審美主體權(quán)力遷移的前提和幫助下，即使毫無專業(yè)基礎(chǔ)的普通人也能通過幾個(gè)關(guān)鍵詞生成一幅不錯(cuò)的畫作，而擁有一定審美基礎(chǔ)的專業(yè)人士也哀嘆著人類藝術(shù)創(chuàng)作即將滅亡的悲歌，未來必定會(huì)有越來越多的人不再嘗試掌握需要具有藝術(shù)基礎(chǔ)的審美能力，如歷史淵源、學(xué)派風(fēng)格、筆法技巧、實(shí)踐練習(xí)等需要花費(fèi)大量時(shí)間精力還不一定有所成就的內(nèi)容，轉(zhuǎn)而去學(xué)習(xí)如何使用人工智能程序下達(dá)關(guān)鍵詞指令。即使審美主體的地位并未丟失，主體的審美能力也將被人工智能逐步吞噬。人工智能提前消解了很多有可能成為未來畫家的審美主體，把他們從具有生命審美本能的創(chuàng)作主體變?yōu)橄逻_(dá)審美指令的機(jī)械主體和評(píng)判主體。同時(shí)，喪失了很多人類與自然、生命產(chǎn)生藝術(shù)共鳴的機(jī)會(huì)和作品，割裂了人類的藝術(shù)本能與生命的創(chuàng)作欲望、創(chuàng)作能力之間的紐帶，解構(gòu)了審美主體的完整創(chuàng)作能力。至此，人工智能作為承載著部分人類主體功能的體力和智力載體，正在人類自我剝離的過程中成為人類自身的異化力量，并在不斷地學(xué)習(xí)和分析中愈發(fā)強(qiáng)大。

這樣的異化一方面，是主體主動(dòng)放棄學(xué)習(xí)的結(jié)果，也是因?yàn)轶@訝和害怕未來人工智能的“無所不能”而放棄勇敢面向未來的逃避方式；另一方面，是主體在人工智能的既定程序下不斷讓步、更改指令、接受生成的結(jié)果，在各種被動(dòng)選擇中受限于人工智能的數(shù)學(xué)模型和程序。盡管現(xiàn)在的人工智能聲稱可以按照主體命令的特征、喜好進(jìn)一步修訂結(jié)果，可以在不斷學(xué)習(xí)中愈加靠近主體理想化的審美想象結(jié)果，但以目前的發(fā)展來看，其依然受限于人工智能的“前審美主體”。有些學(xué)者認(rèn)為，人工智能在強(qiáng)迫人類“被動(dòng)接受虛假的社會(huì)共識(shí)”，即通過多次結(jié)果的反饋，向主體傳達(dá)由人工智能數(shù)據(jù)庫和程序規(guī)定的“虛假事實(shí)”，此結(jié)果即現(xiàn)今最流行、最符合審美的畫作，即便不是審美領(lǐng)域的最好，也是算法中的最佳。如果主體本身沒有足夠的創(chuàng)作能力或判斷能力，就只能默認(rèn)這個(gè)結(jié)果，并在持續(xù)性的影響下愈發(fā)趨向選擇人工智能生成的結(jié)果。那么即可認(rèn)為，人工智能在以自己的計(jì)算能力和生成結(jié)果綁架主體的自主意識(shí)和創(chuàng)作權(quán)力，機(jī)器在用無法更改的編程算法與人類搶奪、分享人類本身的主體性地位和絕對(duì)操控權(quán)，從而限制了人類的無限想象和創(chuàng)作能力，大范圍束縛了審美情感和創(chuàng)作沖動(dòng)，成為站在人類審美對(duì)立面的異化力量。

主體創(chuàng)作過程的技術(shù)理性與數(shù)據(jù)化

傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作始于靈感和欲望的刺激，并經(jīng)過資料搜集分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，甚至創(chuàng)作技法的學(xué)習(xí)后，才落筆成形，創(chuàng)作過程也是不斷修改和精進(jìn)的過程。而在人工智能端，審美創(chuàng)作的過程發(fā)生了顛覆性的變化，靈感和創(chuàng)作欲望依然是驅(qū)動(dòng)力，但資料搜集分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、創(chuàng)作繪制等工作被人工智能取代，審美情感的感性表達(dá)和創(chuàng)作沖動(dòng)轉(zhuǎn)化為技術(shù)理性的語義模塊分析和數(shù)學(xué)算法生成。

人工智能藝術(shù)創(chuàng)作程序出現(xiàn)伊始（2015—2017年），研發(fā)者大多聲稱人工智能已經(jīng)通過對(duì)古今中外經(jīng)典作品的學(xué)習(xí)，學(xué)會(huì)了作品中的情感表達(dá)，獲得了創(chuàng)造新作品的審美能力，但是近兩年來已經(jīng)無人再提這個(gè)理論。因?yàn)槟呐滤惴ㄔ龠M(jìn)步，參考的作品再多，人工智能仍然是依靠數(shù)據(jù)分析和算法邏輯進(jìn)行“復(fù)制、拼接”工作的技術(shù)，瑪格麗特·博登認(rèn)為，“只有當(dāng)強(qiáng)人工智能自己能夠分析風(fēng)格時(shí)，它的創(chuàng)造性探索才是‘自己的作品’”，那么人工智能在創(chuàng)作過程中真的有審美思考和分析嗎？答案顯然是沒有。

從接收主體命令開始，人工智能的程序即開始識(shí)別，提取關(guān)鍵詞中的信息，與自己的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)，然后在符合條件的數(shù)據(jù)中提取有效元素，一個(gè)人物的特征、一個(gè)布局結(jié)構(gòu)、一株植物、一朵云、一種色彩的使用習(xí)慣……將這些關(guān)鍵詞中的元素拼湊、渲染在一起，再用原有程序中的固定模式補(bǔ)充主體未提及的、作品中的其他部分，一幅作品就生成了。那么這些有效元素是人工智能自己從數(shù)據(jù)庫的所有畫作中提取出來的嗎？也不是，這個(gè)步驟背后充斥著超大規(guī)模的人類工作——人工手動(dòng)標(biāo)注圖畫中的各個(gè)元素。所有的人工智能繪畫軟件在設(shè)計(jì)之初需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，包括色彩分析、風(fēng)格歸納，人物、動(dòng)植物、靜物、抽象幾何圖案的2D和3D標(biāo)注、筆觸的粗細(xì)等細(xì)節(jié)，這些審美元素被拆分成數(shù)據(jù)模型加以分類，編程人員先進(jìn)行系統(tǒng)編程和區(qū)分，然后雇傭大批量非美術(shù)專業(yè)人員完成對(duì)每一幅畫作的細(xì)節(jié)標(biāo)注。這些審美性極低、創(chuàng)新性約等于零、重復(fù)性高、工作量極大的數(shù)據(jù)標(biāo)注，都是為了把畫作轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)，便于人工智能儲(chǔ)存、搜索、分辨和學(xué)習(xí)。應(yīng)用這種分析、提取和生成模式的人工智能大多基于同一套數(shù)學(xué)模型，數(shù)據(jù)庫的畫作基本相同，因此，獲得結(jié)果的相似度也極高。有專業(yè)人士做過分析對(duì)比，將“古代建筑”“動(dòng)漫游戲風(fēng)格”“廣角全景”“俯拍”等關(guān)鍵詞毫無改變地輸入六款軟件，生成的場景非常相似，只是局部顏色和細(xì)節(jié)不同。這說明六款軟件使用的數(shù)據(jù)模型基本一致。因此，在數(shù)據(jù)庫范圍不變、標(biāo)注類似的前提下，人們用這些智能軟件生成的作品愈多，結(jié)果的趨同化會(huì)愈加嚴(yán)重，這會(huì)嚴(yán)重影響和限制人類的審美創(chuàng)作力和想象力。

而如何識(shí)別和標(biāo)注圖像，由編程人員規(guī)定，如果數(shù)據(jù)標(biāo)注的制訂標(biāo)準(zhǔn)中忽略了部分畫作的審美特征，就會(huì)對(duì)后續(xù)的搜索和分析能力產(chǎn)生極大影響?，F(xiàn)有的人工智能數(shù)據(jù)庫恰恰是以模式化分類方法對(duì)經(jīng)典作品進(jìn)行簡單、直接、粗暴的標(biāo)簽劃分，根本無法從審美情感、背景和意義等方面對(duì)作品進(jìn)行感性的理解。不論未來對(duì)人工智能數(shù)據(jù)庫的圖像標(biāo)注達(dá)到多么精準(zhǔn)的程度、圖像被標(biāo)注的標(biāo)簽數(shù)量有多么驚人，其本質(zhì)依然是數(shù)據(jù)的排列組合。

主體創(chuàng)作結(jié)果“自塑”評(píng)價(jià)的缺失

藝術(shù)創(chuàng)作過程的完成并不意味著審美過程的結(jié)束，相反，對(duì)審美結(jié)果的評(píng)判也是塑造作品審美認(rèn)知內(nèi)涵的一部分。通常而言，審美主體的自我欣賞和評(píng)價(jià)大都是正面而積極的，即使不是完全滿意也是部分贊同，這是主體對(duì)結(jié)果的“自塑”體驗(yàn)?！白运堋卑瑢?duì)主體創(chuàng)作的縱向和橫向認(rèn)知，從創(chuàng)作意圖、沖動(dòng)、靈感，到創(chuàng)作過程的經(jīng)歷、情感思想的變化等，并在此基礎(chǔ)上為最終結(jié)果做出主觀性的評(píng)判和闡釋。部分無法直接展現(xiàn)在作品中的暗示和寓意會(huì)通過主體的“自塑”揭露，幫助其他人理解和與主體的情感表達(dá)產(chǎn)生共鳴。其他人的審美和評(píng)價(jià)建立在對(duì)作品的直觀感受和主體“自塑”表達(dá)的基礎(chǔ)上，既有正面的贊美也有負(fù)面的批評(píng)，這是對(duì)作品認(rèn)知的“他塑”環(huán)節(jié)，也是最具批判性的結(jié)果審視環(huán)節(jié)。正是這些多重的反饋構(gòu)成了對(duì)藝術(shù)作品的感性體驗(yàn)和審美認(rèn)知判斷。

然而，在人工智能藝術(shù)創(chuàng)作中，“自塑”環(huán)節(jié)因?yàn)閯?chuàng)作過程的智能化而缺失。雖然審美主體因?yàn)殪`感和沖動(dòng)而決定進(jìn)行創(chuàng)作，但真正的實(shí)踐過程只是在軟件中輸入了幾個(gè)關(guān)鍵詞。因此，作品最后的生成對(duì)于主體而言也是一種全新的結(jié)果，主體沒有親自實(shí)踐，對(duì)作品必然是疏離而新奇的，毫無感性體驗(yàn)變化的過程，成了自己作品的“旁觀者”，從創(chuàng)作者的位置直接躍至“他塑”的評(píng)論者。主體不得不對(duì)審美結(jié)果加以考證，試圖把自己起初的創(chuàng)作意圖與人工智能生成的作品逐一比對(duì)，以期找到人工智能完成度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。這就如同其他評(píng)論者把作品與作者表達(dá)的意圖和思想進(jìn)行比對(duì)，試圖與創(chuàng)作者產(chǎn)生審美共鳴。由此，在人工智能推動(dòng)下，包括創(chuàng)作者自己在內(nèi)的所有觀看者，都成了純粹的“他塑”，再無全程體驗(yàn)審美主體自身的“自塑”。

這種結(jié)果直接導(dǎo)致了審美主體與作品之間的雙重陌生，既是對(duì)創(chuàng)作內(nèi)容的陌生，也是對(duì)創(chuàng)作情感的陌生。對(duì)作品的陌生會(huì)引發(fā)主體對(duì)創(chuàng)作過程乃至創(chuàng)作命令的陌生，遺忘自己的創(chuàng)作主體地位，轉(zhuǎn)而更加相信人工智能的創(chuàng)作主體身份，自己反而以批評(píng)主體的身份審視作品，成為一個(gè)徹頭徹尾的“局外人”。這樣的審美結(jié)果獲得的越多，參與審美創(chuàng)作的感受便越發(fā)陌生，個(gè)體會(huì)在人工智能對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的解構(gòu)中走向被審美創(chuàng)作割裂開的孤獨(dú)之中。有學(xué)者認(rèn)為，人工智能可以幫助更多普通個(gè)體完成漂亮的畫作，完成追逐美的夢想。但事實(shí)上，越來越多的個(gè)體在操作人工智能軟件的過程中解構(gòu)著審美創(chuàng)作和主體自身，并且在為人工智能的優(yōu)勢由衷贊嘆和生成結(jié)果的狂歡中走向更深程度的審美孤獨(dú)。

藝術(shù)審美的目的應(yīng)當(dāng)是體驗(yàn)和分享，馬克思曾經(jīng)指出：“別人的感覺和享受也成了我自己的占有。因此，除了這些直接的器官以外，還以社會(huì)的形式形成社會(huì)的器官”。這種對(duì)美的占有是以社會(huì)的形式分享的，但是現(xiàn)有的部分人工智能軟件是收費(fèi)后實(shí)時(shí)生成的。資本把藝術(shù)審美的本能需求轉(zhuǎn)化為付費(fèi)獲得的審美生產(chǎn)和消費(fèi)，即把審美創(chuàng)作變成了一種數(shù)據(jù)化的商品，個(gè)體并非以審美主體的身份進(jìn)行創(chuàng)作，而是以消費(fèi)者、使用者的身份完成一次交易行為，付費(fèi)購買了使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行創(chuàng)作和下載最終結(jié)果的權(quán)利。人工智能軟件的普及看似擴(kuò)大了審美主體的覆蓋范圍，也幫助那些毫無基礎(chǔ)的個(gè)體提升了創(chuàng)作的靈活性和自由度，但從軟件的既定審美標(biāo)準(zhǔn)和其背后的數(shù)據(jù)算法來看，其實(shí)是資本對(duì)大眾審美創(chuàng)作權(quán)力的集權(quán)控制。

在人工智能高速更新的當(dāng)下，厘清新的現(xiàn)象和本質(zhì)已經(jīng)成為當(dāng)下刻不容緩的命題，而人工智能美學(xué)將會(huì)如何改變?nèi)祟愂澜绲膶徝罉?biāo)準(zhǔn)，還有待更深入的反思與研究。

（作者單位：沈陽航空航天大學(xué)設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院）