摘要：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的興起徹底顛覆了市場(chǎng)營(yíng)銷的傳統(tǒng)模式，本文通過闡述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的概念和重要性，論述了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷的演變歷程，提出了企業(yè)需要明確數(shù)據(jù)的來源和采集方式，注重?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量控制，并不斷探索新的數(shù)字化渠道來拓展數(shù)據(jù)收集的范圍和效率。同時(shí)強(qiáng)調(diào)通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以深入了解市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者需求、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等，從而為市場(chǎng)營(yíng)銷決策提供科學(xué)、精準(zhǔn)的依據(jù)。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的績(jī)效分析體系，以期助力企業(yè)更好地理解和應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)，使其更好地滿足客戶需求、建立品牌忠誠(chéng)度，并在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代;市場(chǎng)營(yíng)銷;數(shù)字化;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

DOI：10.12433/zgkjtz.20242608

基金項(xiàng)目：遼寧現(xiàn)代服務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程思政示范課程建設(shè)項(xiàng)目《門店銷售與服務(wù)》課程成果

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策已經(jīng)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵要素[1-2]。這一新興領(lǐng)域體現(xiàn)了數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)中的巨大價(jià)值，將其從傳統(tǒng)的信息存儲(chǔ)和傳輸媒介轉(zhuǎn)化為決策制定的核心驅(qū)動(dòng)力[3-4]。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的核心在于系統(tǒng)性地收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，從而使企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)、客戶行為和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，以支持其智能化的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃[5-7]。在這一背景下，探討互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策的關(guān)鍵問題和因素，研究企業(yè)如何有效地收集、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)以指導(dǎo)其市場(chǎng)營(yíng)銷決策的方法，并深入分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策對(duì)企業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的影響，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)更高水平的市場(chǎng)績(jī)效是非常有必要的。

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的概念和重要性

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要驅(qū)動(dòng)力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策是指企業(yè)通過收集、分析和利用數(shù)據(jù)，制定更加科學(xué)、精準(zhǔn)的決策。數(shù)據(jù)收集和分析工具的發(fā)展為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提供了強(qiáng)有力的支持，同時(shí)也促進(jìn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)收集和分析工具的發(fā)展為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策提供了基礎(chǔ)。這些工具包括各種在線調(diào)查、社交媒體監(jiān)測(cè)、客戶關(guān)系管理軟件等，可以幫助企業(yè)收集、存儲(chǔ)、分析和利用大量數(shù)據(jù)。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以深入了解市場(chǎng)需求、消費(fèi)者行為和行業(yè)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)的決策。例如，通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解消費(fèi)者的購(gòu)買偏好和需求，制定更加貼合消費(fèi)者需求的營(yíng)銷策略。

此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的成功案例也是促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策廣泛應(yīng)用的重要因素。包括亞馬遜、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)，它們通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展和市場(chǎng)份額的擴(kuò)張。這表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策可以幫助企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求、提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本，從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。

二、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷的演變

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，徹底改變了市場(chǎng)營(yíng)銷的生態(tài)環(huán)境。傳統(tǒng)的營(yíng)銷策略和手段逐漸被數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的方式所取代。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷的演變，既體現(xiàn)在數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷中的演進(jìn)和作用上，也體現(xiàn)在傳統(tǒng)市場(chǎng)營(yíng)銷和數(shù)字市場(chǎng)營(yíng)銷的對(duì)峙中。在互聯(lián)網(wǎng)的早期階段，傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷方式主要為電視廣告、報(bào)紙雜志廣告、促銷活動(dòng)等。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷中的地位逐漸凸顯。企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，并利用數(shù)據(jù)來指導(dǎo)營(yíng)銷決策。而隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)營(yíng)銷已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化營(yíng)銷時(shí)代，數(shù)字市場(chǎng)營(yíng)銷也已成為企業(yè)標(biāo)配的營(yíng)銷方式。數(shù)字市場(chǎng)營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì)在于快速、準(zhǔn)確地獲取用戶數(shù)據(jù)，并進(jìn)行精細(xì)化的用戶分群和畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

三、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策的數(shù)據(jù)收集和分析方法

（一）數(shù)據(jù)收集方法

數(shù)據(jù)收集是市場(chǎng)營(yíng)銷決策的重要基礎(chǔ)。為了獲取全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，企業(yè)需要采用不同的數(shù)據(jù)收集方法。先明確數(shù)據(jù)的來源和采集方式，數(shù)據(jù)來源包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)包括企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)可以通過內(nèi)部系統(tǒng)采集。外部數(shù)據(jù)則包括市場(chǎng)調(diào)研、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、行業(yè)趨勢(shì)分析等，這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、第三方數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買等方式采集。

在采集數(shù)據(jù)的過程中，企業(yè)需要關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制。數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著市場(chǎng)營(yíng)銷決策的準(zhǔn)確性和有效性。因此，企業(yè)需要采取措施確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。一方面，企業(yè)通過建立數(shù)據(jù)清洗和篩選機(jī)制排除異常值、缺失值、重復(fù)值等不良數(shù)據(jù)；另一方面，企業(yè)通過采用標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的數(shù)據(jù)處理方法提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可讀性。在數(shù)據(jù)收集方面，除了基本的來源、采集方式以及質(zhì)量控制外，還有一些方法和技巧。例如，企業(yè)通過長(zhǎng)期的、持續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和收集獲取更全面的市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，利用社交媒體、在線調(diào)查等數(shù)字化渠道拓展數(shù)據(jù)收集的范圍和效率。

（二）數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析是市場(chǎng)營(yíng)銷決策的關(guān)鍵步驟之一。通過數(shù)據(jù)分析，可以深入了解市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者需求、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等，為市場(chǎng)營(yíng)銷決策提供科學(xué)、精準(zhǔn)的依據(jù)。首先，統(tǒng)計(jì)分析工具和技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)。這些工具包括Excel、SPSS、SAS、R等，可以對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗、分析和可視化。通過統(tǒng)計(jì)分析工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、匯總、相關(guān)性分析、回歸分析等操作，提取有價(jià)值的信息。其次，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法也是數(shù)據(jù)分析的重要手段。數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的有用信息的過程，包括聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時(shí)間序列分析等。機(jī)器學(xué)習(xí)則是一種人工智能方法，通過訓(xùn)練模型提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。這些方法可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為市場(chǎng)營(yíng)銷決策提供更加精準(zhǔn)的建議。不同的數(shù)據(jù)分析方法和工具的應(yīng)用范圍和使用條件不同，企業(yè)需要根據(jù)數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理要求等方面的實(shí)際情況選擇最合適的方法和工具。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景和市場(chǎng)需求進(jìn)行深入挖掘和分析，為市場(chǎng)營(yíng)銷決策提供更加全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策的應(yīng)用

（一）市場(chǎng)細(xì)分和目標(biāo)定位

在市場(chǎng)營(yíng)銷中，市場(chǎng)細(xì)分是一個(gè)關(guān)鍵的戰(zhàn)略步驟，它可以幫助企業(yè)更好地理解消費(fèi)者的需求、偏好和行為，以便將產(chǎn)品或服務(wù)定位在特定的目標(biāo)市場(chǎng)中。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分提供了有力的支持。首先，通過分析用戶數(shù)據(jù)，了解消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣、偏好和需求，進(jìn)一步細(xì)分市場(chǎng)。其次，通過分析消費(fèi)者的地理位置、年齡、性別、收入等社會(huì)數(shù)據(jù)，可以更準(zhǔn)確地判斷消費(fèi)者的購(gòu)買能力和購(gòu)買習(xí)慣，將產(chǎn)品或服務(wù)定位在更具體的目標(biāo)市場(chǎng)中。最后，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求和行為。通過分析消費(fèi)者的購(gòu)買歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)消費(fèi)者下一步的購(gòu)買行為，更好地制定產(chǎn)品定價(jià)和促銷策略。

（二）產(chǎn)品定價(jià)和促銷策略

產(chǎn)品定價(jià)和促銷策略是市場(chǎng)營(yíng)銷中的重要環(huán)節(jié)，它們直接影響著企業(yè)的銷售額和市場(chǎng)份額。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策為制定更科學(xué)、更精準(zhǔn)的產(chǎn)品定價(jià)和促銷策略提供了可能。首先，通過分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)，可以制定更科學(xué)的產(chǎn)品定價(jià)策略。例如，如果企業(yè)發(fā)現(xiàn)某個(gè)產(chǎn)品的需求量和價(jià)格之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，那么就可以通過調(diào)整價(jià)格來調(diào)整產(chǎn)品的需求量，以實(shí)現(xiàn)最大的利潤(rùn)。其次，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策幫助制定更精準(zhǔn)的促銷策略。例如，企業(yè)發(fā)現(xiàn)某個(gè)產(chǎn)品的銷售額在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)了明顯下降，可以通過采取促銷活動(dòng)吸引消費(fèi)者購(gòu)買。同時(shí)，企業(yè)根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買歷史和行為數(shù)據(jù)，制定針對(duì)不同消費(fèi)者的個(gè)性化促銷策略。例如，對(duì)于經(jīng)常購(gòu)買某種產(chǎn)品的消費(fèi)者提供額外的優(yōu)惠或贈(zèng)品。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策還可以幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買行為和需求。例如，如果企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)某位消費(fèi)者在購(gòu)買了一次某產(chǎn)品后，往往會(huì)再次購(gòu)買相同的產(chǎn)品，可以提高產(chǎn)品的價(jià)格或提供一些促銷活動(dòng)吸引消費(fèi)者。

（三）市場(chǎng)傳播和廣告效果評(píng)估

市場(chǎng)傳播和廣告效果評(píng)估是市場(chǎng)營(yíng)銷中的重要環(huán)節(jié)，它們直接影響著企業(yè)的品牌形象和市場(chǎng)占有率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策為市場(chǎng)傳播和廣告效果評(píng)估提供了更科學(xué)、更精準(zhǔn)的方法。

首先，通過數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測(cè)工具，企業(yè)可以更準(zhǔn)確地評(píng)估廣告效果。例如，通過分析廣告投放前后的用戶行為數(shù)據(jù)、購(gòu)買數(shù)據(jù)等，計(jì)算出廣告的轉(zhuǎn)化率、ROI等指標(biāo)，評(píng)估廣告的效果和價(jià)值。此外，通過分析用戶的反饋數(shù)據(jù)、評(píng)論數(shù)據(jù)等，了解消費(fèi)者對(duì)廣告的接受程度和態(tài)度，從而進(jìn)一步優(yōu)化廣告內(nèi)容和投放策略。

其次，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策幫助企業(yè)制定更有效的市場(chǎng)傳播策略。例如，通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等，了解消費(fèi)者的興趣愛好、生活方式等，制定更有針對(duì)性的市場(chǎng)傳播策略。例如，針對(duì)那些喜歡在社交媒體上分享自己生活方式的消費(fèi)者，企業(yè)可以通過社交媒體進(jìn)行更有針對(duì)性的產(chǎn)品宣傳和品牌推廣。

最后，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策還可以幫助企業(yè)更好地跟蹤和分析市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷策略。例如，通過分析市場(chǎng)上的銷售數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)等，企業(yè)了解市場(chǎng)的變化趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷策略，及時(shí)調(diào)整自身的營(yíng)銷策略以適應(yīng)市場(chǎng)變化和競(jìng)爭(zhēng)壓力。

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的績(jī)效分析

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的績(jī)效分析是評(píng)估數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用效果的重要步驟。只有通過準(zhǔn)確的績(jī)效分析，企業(yè)才能驗(yàn)證數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的有效性，從而在未來的市場(chǎng)營(yíng)銷中更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

一是銷售增長(zhǎng)和市場(chǎng)份額。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的績(jī)效分析可以從銷售增長(zhǎng)和市場(chǎng)份額的變化入手。銷售增長(zhǎng)是企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策后最直觀的成果之一，它反映了銷售額和市場(chǎng)份額的變化。通過比較應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策前后的銷售額和市場(chǎng)份額的變化，了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策對(duì)銷售業(yè)績(jī)的影響。

二是客戶滿意度和忠誠(chéng)度?？蛻魸M意度是指消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的主觀感受和評(píng)價(jià)，而客戶忠誠(chéng)度則是指消費(fèi)者對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)的重復(fù)購(gòu)買率、口碑宣傳等。通過分析客戶滿意度和忠誠(chéng)度的變化，了解消費(fèi)者對(duì)企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的認(rèn)可度和信任度，以及消費(fèi)者對(duì)企業(yè)形象和品牌形象的認(rèn)知。這些信息對(duì)于企業(yè)制定未來的市場(chǎng)營(yíng)銷策略、優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)等方面具有重要的指導(dǎo)意義。

三是ROI（投資回報(bào)率）和成本效益分析。ROI是指企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷投入與銷售額之間的比例關(guān)系，而成本效益分析則是指企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷中付出的成本與產(chǎn)生的效益之間的比較分析。通過進(jìn)行ROI和成本效益分析，企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的實(shí)際效益，幫助其在未來的市場(chǎng)營(yíng)銷中更加科學(xué)地進(jìn)行預(yù)算分配和資源優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)更高效的市場(chǎng)營(yíng)銷效果。

六、結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策在當(dāng)今的市場(chǎng)營(yíng)銷中扮演著越來越重要的角色。通過科學(xué)的數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位，企業(yè)制定更加有效的營(yíng)銷策略，提高銷售業(yè)績(jī)和市場(chǎng)份額。同時(shí)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策還可以幫助企業(yè)提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度，增強(qiáng)品牌形象和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策時(shí)，企業(yè)需要注意數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)來源的可靠性，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和有效性。此外，企業(yè)還需要根據(jù)績(jī)效指標(biāo)的變化不斷優(yōu)化、改進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策的應(yīng)用流程，以進(jìn)一步提高市場(chǎng)營(yíng)銷效果并降低成本?？傊?，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策是一種科學(xué)、精準(zhǔn)的市場(chǎng)營(yíng)銷策略，可以幫助企業(yè)提高銷售業(yè)績(jī)、增加市場(chǎng)份額、提升客戶滿意度、降低成本。在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)營(yíng)銷決策將成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]張永軍.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)管理研究[D].北京交通大學(xué)，2022.

[2]周敏.數(shù)字化時(shí)代下的營(yíng)銷策略選擇探究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2022（11）：136-138.

[3]申靜，于夢(mèng)月，耿瑞利.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開放式營(yíng)銷咨詢模型構(gòu)建與應(yīng)用[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（5）：103-109.

[4]潘濤.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷——展會(huì)營(yíng)銷的新未來[J].中國(guó)會(huì)展，2018（07）：60-62.

[5]李寶虹，白建東，張會(huì)來.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)商業(yè)情報(bào)管理[J].情報(bào)科學(xué)，2014，32（08）：20-26.

[6]陳新河.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)信息化進(jìn)入2.0時(shí)代[J].軟件產(chǎn)業(yè)與工程，2014（03）：23-28.