摘要:為了適應(yīng)新農(nóng)村建設(shè),建設(shè)具有中國(guó)特色的無(wú)人農(nóng)場(chǎng),對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行造型設(shè)計(jì)改造是一個(gè)必要的過(guò)程。文章通過(guò)感性工學(xué)(KanseiEngineering,KE)的方式進(jìn)行研究,構(gòu)建了無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)特征要素與感性意象詞匯的映射關(guān)系,從而將人們對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的感性審美意象轉(zhuǎn)化為可供參考的設(shè)計(jì)語(yǔ)言,為設(shè)計(jì)符合國(guó)民感性審美的無(wú)人拖拉機(jī)外觀提供了參考。
關(guān)鍵詞:無(wú)人拖拉機(jī);感性工學(xué);國(guó)民審美;新農(nóng)村;造型設(shè)計(jì)
中圖分類(lèi)號(hào):TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1003-0069(2024)15-0134-05
引言
技術(shù)的快速發(fā)展和當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求為無(wú)人拖拉機(jī)的發(fā)展提供了一個(gè)可靠的前提,其實(shí)際應(yīng)用可以給人們的生活帶來(lái)很大的便利。基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們對(duì)更高生活水平的追求,農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域?qū)o(wú)人拖拉機(jī)的需求呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。然而由于無(wú)人拖拉機(jī)是一種新興產(chǎn)品,對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)的研究集中在電子信息設(shè)備和機(jī)械設(shè)備等領(lǐng)域。開(kāi)展符合我國(guó)國(guó)民感性審美需求的無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)研究的研究者鳳毛麟角。因此,基于我國(guó)國(guó)民感性審美需求,利用感性工學(xué)的方法對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)的造型設(shè)計(jì)進(jìn)行研究,對(duì)于適應(yīng)我國(guó)新農(nóng)村建設(shè),建設(shè)具有中國(guó)特色的無(wú)人農(nóng)場(chǎng)具有重要的價(jià)值。
一、研究現(xiàn)狀
無(wú)人技術(shù)伴隨電子信息技術(shù)及機(jī)械設(shè)備制造技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生,這是一種新興技術(shù)。將無(wú)人技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,提高我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量具有積極意義。無(wú)人拖拉機(jī)是一種自主的農(nóng)用車(chē),經(jīng)過(guò)編程后可獨(dú)立觀察其自身位置及周邊道路情況,確定行駛速度并在執(zhí)行任務(wù)時(shí)避開(kāi)障礙。在無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)上出現(xiàn)了有車(chē)廂的無(wú)人拖拉機(jī)及無(wú)車(chē)廂的無(wú)人拖拉機(jī)兩種類(lèi)型,前者是研發(fā)者考慮到在極端狀態(tài)下拖拉機(jī)可由人為操作需求的產(chǎn)物。綜合文章對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)的造型設(shè)計(jì)要求,在無(wú)人拖拉機(jī)的設(shè)計(jì)中優(yōu)先考慮無(wú)車(chē)廂的無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)。
將情感需求轉(zhuǎn)化為造型設(shè)計(jì)特征是文章研究重點(diǎn),感性工學(xué)為研究者提供了情感定量化評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)[1]。約翰迪爾[2] 所發(fā)布的無(wú)人拖拉機(jī),其造型設(shè)計(jì)亦符合形式服從功能,在此基礎(chǔ)上引入感性工學(xué)量化分析用戶對(duì)于無(wú)人拖拉機(jī)造型的情感需求,成果顯著。因此,使感性工學(xué)運(yùn)用到無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)中是一種創(chuàng)新性的方法。
二、感性工學(xué)及其應(yīng)用方法簡(jiǎn)述
感性工學(xué)(Kansei Engineering,KE)起源于我們的鄰國(guó)——日本,第一篇正式發(fā)表的關(guān)于感性工學(xué)的文章是1975 年由長(zhǎng)町三生在《人機(jī)工學(xué)》雜志上發(fā)表的文章《關(guān)于情緒工學(xué)的研究》。此后,經(jīng)過(guò)近50 年的發(fā)展,感性工學(xué)得到了世界學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可和支持,其理論體系和研究方法逐漸得到完善。國(guó)內(nèi)的感性工學(xué)理論研究可以追溯到2004 年蘇建寧[3] 發(fā)表《感性工學(xué)及其在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究》一文。在此后20 余年的發(fā)展中,我國(guó)學(xué)者將感性工學(xué)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、汽車(chē)設(shè)計(jì)乃至平面設(shè)計(jì)相結(jié)合,取得了豐碩的研究成果[4]。感性工學(xué)是一種充分考慮人們的生理和心理需求的學(xué)科。感性工學(xué)誕生之初被稱(chēng)為“情緒工學(xué)”,反映出感性工學(xué)是關(guān)注產(chǎn)品或者界面的使用者,即用戶的情緒反應(yīng),并將該情緒反應(yīng)進(jìn)行量化分析,轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)師參考數(shù)據(jù)的一門(mén)科學(xué)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),感性工學(xué)就是將人們的感性需求進(jìn)行定量化分析并轉(zhuǎn)譯為設(shè)計(jì)者可參考的設(shè)計(jì)語(yǔ)義或特征,從而進(jìn)行有效設(shè)計(jì)的科學(xué)。感性工學(xué)研究會(huì)用到語(yǔ)義差分法、調(diào)查分析法、感性意象與設(shè)計(jì)特征系統(tǒng)構(gòu)建等方法。感性工學(xué)的數(shù)據(jù)分析是在調(diào)查實(shí)驗(yàn)后進(jìn)行的,將信度價(jià)值較高的調(diào)查數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件[5],通過(guò)主成分分析法、因子分析法等數(shù)學(xué)方法進(jìn)行分析,從中提取價(jià)值較高的主成分因子,獲取感性審美意象。將獲得的感性審美意象與造型設(shè)計(jì)特征構(gòu)建映射關(guān)系,獲取造型設(shè)計(jì)建議。需要注意的是,由于采用的感性語(yǔ)義詞匯過(guò)于抽象,容易產(chǎn)生較大的歧義,因此在進(jìn)行調(diào)查實(shí)驗(yàn)前需要對(duì)感性語(yǔ)義詞匯進(jìn)行歸納,從而方便受試者的理解,獲得更有價(jià)值的調(diào)查數(shù)據(jù)。
通過(guò)對(duì)感性工學(xué)應(yīng)用方法的研究,建立了本課題研究的框架思路,如圖1 所示。該研究框架分為三大板塊。第一,收集優(yōu)選無(wú)人拖拉機(jī)相關(guān)感性意象形容詞,確定具有代表性的形容詞;第二,收集優(yōu)選研究樣本,從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)要求、情感要求等角度細(xì)分研究樣本,分析無(wú)人拖拉機(jī)造型的設(shè)計(jì)元素,確定有代表性的樣本;第三,通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析,構(gòu)建無(wú)人拖拉機(jī)的造型設(shè)計(jì)特征與國(guó)民感性審美意象的關(guān)系。歸納總結(jié)出無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)策略[6]。
三、無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)研究的調(diào)研分析
(一)無(wú)人拖拉機(jī)造型感性意象語(yǔ)義研究
1. 感性意象語(yǔ)義詞匯的收集:由于無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)方面的研究存在極大缺口,不足以找出足夠的無(wú)人拖拉機(jī)造型形態(tài)有關(guān)的感性意象詞匯。因此,本課題研究將感性意象詞匯的收集范圍擴(kuò)大到無(wú)人車(chē)輛[7] 大類(lèi)上來(lái)。通過(guò)從各大無(wú)人車(chē)輛論壇、網(wǎng)站等媒介上廣泛收集感性意象形容詞,共收集到了200 組感性意象詞匯。
在已經(jīng)收集到的感性意象形容詞中,存在大量的語(yǔ)義重復(fù)和詞義相近的形容詞,對(duì)以上詞匯進(jìn)行篩選,獲得了80 組感性意象形容詞,而后將上述感性意象形容詞進(jìn)行分類(lèi)劃分,再次剔除語(yǔ)義相近組詞匯,獲得24 組感性意象形容詞,如表1 所示。在小組內(nèi)對(duì)已經(jīng)收集到的24 組感性意象形容詞進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)以上24 組詞匯中存在詞義相近的詞匯對(duì),于是再剔除掉詞義相近及與無(wú)人拖拉機(jī)造型[8-12]感性意象評(píng)價(jià)系數(shù)關(guān)聯(lián)度不高的詞匯對(duì),得到12 組詞匯。如表2 所示。
2. 感性意象語(yǔ)義詞匯的篩選:將整理好的12 組感性意象詞匯制成問(wèn)卷發(fā)放給被測(cè)者,考慮到實(shí)際狀況和調(diào)研的可信度,要求被調(diào)研者對(duì)無(wú)人車(chē)輛和無(wú)人拖拉機(jī)有充分的了解并對(duì)其造型有足夠的審美評(píng)價(jià)能力,本次問(wèn)卷調(diào)研選取20 名農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)學(xué)生和10 名車(chē)輛工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生進(jìn)行調(diào)研。在回收完畢調(diào)研問(wèn)卷后,對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,得到了30 份有效問(wèn)卷。經(jīng)SPSS 信度分析,該組數(shù)據(jù)信度良好??梢詫?duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析使用。
(二)獲取國(guó)民審美訴求痛點(diǎn)
本次問(wèn)卷調(diào)研的目的是獲得目標(biāo)群體的感性意象評(píng)價(jià)形容詞,需要從以上30 組調(diào)研數(shù)據(jù)中分析得到最能反映用戶感性意象需求的數(shù)據(jù),需要分析該組數(shù)據(jù)的權(quán)重獲得。將該組數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS 分析軟件中進(jìn)行分析,分析后的總方差解釋率如表3 所示,結(jié)合圖2 碎石圖可以確定該組數(shù)據(jù)的主成分。表3 總方差解釋率中特征值在1 以上的成分有4 個(gè),再輔助觀察圖2 碎石圖的轉(zhuǎn)折傾斜趨勢(shì)可以初步確定該組數(shù)據(jù)的主成分個(gè)數(shù)為4 個(gè)。
通過(guò)上述數(shù)據(jù)分析,了解到在以上12 組感性形容詞中,有4 組感性形容詞被“被測(cè)者”選中為與無(wú)人拖拉機(jī)相關(guān)系數(shù)最大的詞匯。再次將該組數(shù)據(jù)導(dǎo)入到SPSS 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,采用主成分因子分析法[13],計(jì)算各組感性詞匯的線性組合系數(shù)及權(quán)重結(jié)果,如表4 所示。從圖中提取出4 組占比最大的感性詞匯對(duì),可以看到,感性詞匯對(duì)“安全的-危險(xiǎn)的”占比12.96%、“輕巧的-穩(wěn)重的”占比12.19%、“新穎的-傳統(tǒng)的”占比14.47%、“可靠的-激進(jìn)的”占比14.76%,以上四組數(shù)據(jù)總權(quán)重占比54.38%,為被測(cè)試的12 組數(shù)據(jù)中權(quán)重占比最大者。因此,可以初步將以上四組數(shù)據(jù)選為最具代表性的感性詞匯對(duì)。
圖3 是通過(guò)主成分因子分析法分析獲得的載荷圖。從圖中得知,感性詞匯對(duì)“舒適的-難受的、可靠的-激進(jìn)的、輕巧的-穩(wěn)重的、安全的-危險(xiǎn)的、流暢的-曲折的、新穎的-傳統(tǒng)的、個(gè)性的-大眾的”7 組數(shù)據(jù)與綜合成分指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系。綜上所述,可得到關(guān)于無(wú)人拖拉機(jī)造型的國(guó)民審美評(píng)價(jià)的代表性感性詞匯對(duì),如表5 所示。通過(guò)分析,可得知針對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)這一既新又常見(jiàn)的事物,我國(guó)國(guó)民對(duì)其造型的感性審美評(píng)價(jià)有4 點(diǎn)。1. 情緒評(píng)價(jià)因子(安全的-危險(xiǎn)的),2. 專(zhuān)業(yè)性評(píng)價(jià)因子(可靠的-激進(jìn)的),3. 社會(huì)性評(píng)價(jià)因子(新穎的-傳統(tǒng)的),4. 造型體態(tài)評(píng)價(jià)因子(穩(wěn)重的-輕巧的)。以上4 點(diǎn)的國(guó)民審美訴求評(píng)價(jià)因子可概括為我國(guó)國(guó)民對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)造型的需求痛點(diǎn),即安全、可靠、新穎、穩(wěn)重。
(三)無(wú)人拖拉機(jī)相關(guān)樣本的收集與造型特征分析
1. 收集拖拉機(jī)樣本數(shù)據(jù):收集拖拉機(jī)樣本數(shù)據(jù)時(shí),由于研究對(duì)象無(wú)人拖拉機(jī)是一個(gè)新事物,有關(guān)無(wú)人拖拉機(jī)的產(chǎn)品較少,因此,只收集無(wú)人拖拉機(jī)樣本會(huì)導(dǎo)致所收集的樣本面不足,故將樣本收集范圍擴(kuò)大到了拖拉機(jī)這一產(chǎn)品領(lǐng)域,如此不僅可以收集足夠的產(chǎn)品樣本,且人們更熟悉拖拉機(jī)的造型特征,便于被測(cè)者對(duì)其進(jìn)行感性意象評(píng)價(jià)。通過(guò)各大拖拉機(jī)網(wǎng)站查找、賣(mài)家平臺(tái)咨詢等手段,共收集到了20 款拖拉機(jī)樣本圖片。圖4 是收集到的拖拉機(jī)樣本圖片匯總,為了選取最符合國(guó)民感性意象的拖拉機(jī)樣本,可以通過(guò)以下原則進(jìn)行。首先,考慮無(wú)人拖拉機(jī)一類(lèi)產(chǎn)品的造型規(guī)律,總結(jié)歸納出無(wú)人拖拉機(jī)各部位的造型特征;其次,篩選掉低價(jià)值樣本,選出代表性拖拉機(jī)樣本圖片,將其與感性意象詞匯匹配后進(jìn)行社會(huì)調(diào)研,獲得國(guó)民感性意象數(shù)據(jù);最后,通過(guò)感性工學(xué)的方法選出最符合國(guó)民感性意象的樣本。通過(guò)小組篩選可得知,樣本4、5、6、7、8、9、10、11 同樣本1、2、3 相似性較高,且無(wú)較大的研究?jī)r(jià)值,因此將樣本4、5、6、7、8、9、10、11 剔除,獲得代表性拖拉機(jī)樣本圖片庫(kù),如圖5 所示。
2. 無(wú)人拖拉機(jī)造型特征分析:分析產(chǎn)品造型特征是進(jìn)行產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)的關(guān)鍵一步,對(duì)造型的把握不僅關(guān)系到設(shè)計(jì)者能否設(shè)計(jì)出合適的產(chǎn)品造型,還關(guān)系到設(shè)計(jì)者能否很好地將造型特征與感性意象進(jìn)行有效整合。文章運(yùn)用形態(tài)分析法對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)造型進(jìn)行分析。結(jié)合收集的拖拉機(jī)樣本造型,以適合新農(nóng)村建設(shè)的造型設(shè)計(jì)為指導(dǎo)思想,剔除掉不符合感性審美語(yǔ)義的造型特征設(shè)計(jì)板塊,并將無(wú)人拖拉機(jī)的造型進(jìn)行分割,分割為幾個(gè)板塊進(jìn)行造型設(shè)計(jì)研究。文章分別對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)的正臉輪廓、側(cè)臉輪廓、煙筒位置、色彩4 個(gè)主要造型特征設(shè)計(jì)板塊進(jìn)行分析。分析發(fā)現(xiàn),上述4 個(gè)造型特征可以細(xì)分為以下幾個(gè)方面。首先是正臉輪廓與輪寬的比較關(guān)系;其次是側(cè)臉輪廓的扁平與凸起比較關(guān)系;又次是色彩搭配和煙筒位置設(shè)置。整理得到表6。
四、無(wú)人拖拉機(jī)造型特征與意象關(guān)系研究與應(yīng)用
(一)樣本造型特征要素與感性意象關(guān)聯(lián)性分析
1. 構(gòu)建樣本造型特征要素矩陣:為了使感性語(yǔ)義詞匯與無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)特征產(chǎn)生關(guān)系,需要建立造型特征要素矩陣以方便分析。結(jié)合無(wú)人拖拉機(jī)造型特征庫(kù),把12 個(gè)代表性無(wú)人拖拉機(jī)樣本分別帶入造型特征庫(kù)中進(jìn)行分析。將每個(gè)造型特征的主要方面劃分為兩個(gè)或三個(gè)的造型特征細(xì)分方面,獲得11 條造型特征細(xì)分點(diǎn)。按照量化分析的方法進(jìn)行排列,分別將每個(gè)樣本設(shè)為縱向列,將11 條造型特征細(xì)分點(diǎn)設(shè)為橫向列,對(duì)每個(gè)樣本的造型特征進(jìn)行分析。以樣本1為例,若樣本1 具有A3 正臉輪廓寬度大于輪寬的二分之一的造型特征細(xì)分點(diǎn),則令其為數(shù)字“1”,反之則為數(shù)字“0”。其他的樣本亦按照如上方法進(jìn)行分析,并將其排列組合為一份樣本的造型特征要素矩陣,如表7 所示。借助該矩陣,可以分析代表性樣本造型的具體特征以及造型特征要素矩陣與感性意象的關(guān)系,從而獲取代表性感性意象的造型特征庫(kù),以此來(lái)指導(dǎo)設(shè)計(jì)者進(jìn)行無(wú)人拖拉機(jī)的造型設(shè)計(jì)。使用語(yǔ)義差分法對(duì)代表性拖拉機(jī)樣本進(jìn)行感性評(píng)分,結(jié)合李克特量表建立一個(gè)“-3~3”的閾值區(qū)間來(lái)制作問(wèn)卷調(diào)查打分表,如表8 所示,在該組量表的兩邊是一對(duì)詞義完全相反的詞匯,位于中間點(diǎn)的“0”則不表示任何語(yǔ)義傾向,越靠近兩邊的數(shù)值表示感性傾向于所靠近的那個(gè)詞匯的感性含義。
2. 樣本造型的感性語(yǔ)義量化評(píng)價(jià):使用感性語(yǔ)義量化打分表,可以進(jìn)行樣本造型的感性語(yǔ)義量化評(píng)價(jià)調(diào)研,將感性語(yǔ)義量化打分表與代表性拖拉機(jī)樣本圖片之一結(jié)合,如圖所示。將其他11 幅樣本圖片與打分表結(jié)合便可以獲得一份樣本造型的感性語(yǔ)義量化評(píng)價(jià)問(wèn)卷??紤]到調(diào)研數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)性,此次調(diào)研邀請(qǐng)了10 名農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)研究生和10 名農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)本科生進(jìn)行測(cè)驗(yàn),共計(jì)20 名被測(cè)者。
將準(zhǔn)備好的調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放給被測(cè)者,允許他們依據(jù)自己的主觀感受進(jìn)行填寫(xiě),并針對(duì)每個(gè)代表性樣本進(jìn)行主觀的感性意象打分。最后共收集到了20份問(wèn)卷,通過(guò)SPSS信度分析,問(wèn)卷信度良好,數(shù)據(jù)真實(shí),本次調(diào)研共獲得有效問(wèn)卷20 份。對(duì)該組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)后可獲得各代表性樣本的得分均值,如表9 所示。
3. 感性意象與樣本造型特征的匹配關(guān)系分析:通過(guò)感性語(yǔ)義量化評(píng)價(jià)調(diào)研分析了代表性樣本的感性語(yǔ)義傾向,并計(jì)算獲得代表性樣本的感性意象詞匯評(píng)價(jià)均值,如上表9 所示。由于調(diào)研量表數(shù)值設(shè)置的關(guān)系,負(fù)值的絕對(duì)值越大則越偏向于詞義正向的感性詞匯。假設(shè)被測(cè)者給樣本1 在“安全的”一欄打分“-3”表示,樣本1 是被測(cè)者心目中最安全的拖拉機(jī)造型。即文章所獲得的表9 代表性樣本感性意象評(píng)價(jià)均值中所示的數(shù)值越小表示該樣本越接近于相應(yīng)的感性意象。因此,可以根據(jù)表9 分析比較得知符合“最安全的拖拉機(jī)造型”的樣本、符合“最可靠的拖拉機(jī)造型”的樣本等,在分析匯總后得到圖6。
分析圖6 中的最接近感性意象的拖拉機(jī)圖片,可獲得造型特征與感性意象的匹配關(guān)系。在分析造型特征時(shí),我們將關(guān)注點(diǎn)放在正臉輪廓、側(cè)臉輪廓、俯視輪廓以及色彩四大板塊上。實(shí)驗(yàn)表明,正臉輪廓寬度表現(xiàn)為大于輪寬的二分之一這一造型特征通常與“穩(wěn)重的”“可靠的”“新穎的”感性意象相關(guān)。這表明較為寬大的無(wú)人拖拉機(jī)正臉輪廓在新農(nóng)村、新農(nóng)場(chǎng)建設(shè)語(yǔ)境下更符合國(guó)人對(duì)于穩(wěn)重、可靠的視覺(jué)感受的追求,此外,這種造型特征設(shè)計(jì)還能給用戶帶來(lái)某些新穎的感受。設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)可通過(guò)調(diào)節(jié)無(wú)人拖拉機(jī)造型的正臉輪廓寬度,使之大于兩前輪間距的二分之一,從而給予用戶以穩(wěn)重可靠的感覺(jué)。側(cè)臉輪廓呈現(xiàn)扁平且大部分位于輪之上這一造型特征可以給予用戶以安全、穩(wěn)重、新穎的主觀感受。無(wú)人拖拉機(jī)不同于有人駕駛拖拉機(jī),不需要在機(jī)器上設(shè)置駕駛位,因此在無(wú)人拖拉機(jī)的造型設(shè)計(jì)中側(cè)面輪廓扁平且有大面積的平面更加穩(wěn)重,視覺(jué)上的抓地感更凸顯。深色及較為厚重的色彩搭配更符合用戶對(duì)安全、穩(wěn)重、新穎感性意象的追求。新農(nóng)村,無(wú)人農(nóng)場(chǎng)的建設(shè)需要大量的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備,而針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備造型的成系列、成品牌的設(shè)計(jì)策略對(duì)于建設(shè)有中國(guó)特色的新農(nóng)村至關(guān)重要。采用深色系的色彩搭配能夠?qū)o(wú)人拖拉機(jī)的穩(wěn)重性、可靠性以及高效能以視覺(jué)感受的形式傳達(dá)給用戶,使無(wú)人拖拉機(jī)這一新鮮事物更易被用戶所接受。
(二)無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)實(shí)踐
結(jié)合無(wú)人拖拉機(jī)造型特征設(shè)計(jì)建議,可以了解到符合我國(guó)國(guó)民感性審美的無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)特征要素,即“安全、可靠、穩(wěn)重、新穎”這一感性審美意象目標(biāo)在造型特征上的表現(xiàn)。其主要表現(xiàn)可以概括為A3 正臉輪廓寬度大于輪寬的二分之一,B1 側(cè)臉輪廓扁平且大部分位于輪之上,C2 車(chē)身無(wú)煙筒,D3 色彩以單色為主且單色為深色。以上述建議為指導(dǎo),結(jié)合仿生設(shè)計(jì)[14] 的方法提取車(chē)體主線條輪廓,進(jìn)行如下設(shè)計(jì)實(shí)踐。
1. 仿生特征提?。横槍?duì)海豚的軀體線條進(jìn)行提取,主要對(duì)海豚的正臉剖面輪廓、側(cè)面剖面輪廓以及俯視剖面輪廓進(jìn)行仿生特征提取。將側(cè)面剖面輪廓部分解析轉(zhuǎn)化為A 部分、正臉剖面輪廓部分解析轉(zhuǎn)化為B 部分、俯視剖面輪廓解析轉(zhuǎn)化為C 部分進(jìn)行歸納。如圖7 所示。對(duì)上圖進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的說(shuō)明,如圖示,有3 部分,分別給其編號(hào)為A、B、C。其中A 部分所示是海豚的側(cè)面剖面輪廓的仿生特征提取,直接將海豚的側(cè)面剖面輪廓提取并簡(jiǎn)化為黑白稿,可以得到A1,將A1 微調(diào)、置換可以得到A2,最后將A2 進(jìn)行增減至簡(jiǎn)化線條,可以得到A3;B 部分是海豚俯視剖面輪廓的仿生特征提取,直接將海豚的俯視剖面輪廓提取并簡(jiǎn)化為黑白稿,可以得到B1,將B1 進(jìn)行增減、拉伸,得到B2 接近于紡錘體的形狀,將B2 進(jìn)行增減和微調(diào)得到B3;C 部分是海豚正臉剖面輪廓的仿生特征提取,將海豚的正臉剖面輪廓提取并簡(jiǎn)化為黑白稿,得到C1,對(duì)C1 進(jìn)行增減、拉伸可以得到C2 所示圖形,最后將C2 拉伸,得到C3。該仿生特征的提取可用來(lái)指導(dǎo)無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)。
2. 無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì):仿生特征線條的獲取利用了形態(tài)仿生的原理。通過(guò)對(duì)海豚身體形態(tài)的仿生獲取其體態(tài)優(yōu)勢(shì),并為無(wú)人拖拉機(jī)的造型設(shè)計(jì)提供可供參考的設(shè)計(jì)語(yǔ)言。仿生特征線條的獲取對(duì)無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)中整體輪廓的確定具有重要意義。仿生特征主要取自3 部分,正臉輪廓、側(cè)臉輪廓以及俯視剖面輪廓,這與無(wú)人拖拉機(jī)造型特征的主要方面相對(duì)應(yīng)??梢杂梅律卣骶€條組合成無(wú)人拖拉機(jī)造型的主要輪廓,在此基礎(chǔ)之上,再結(jié)合無(wú)人拖拉機(jī)造型特征設(shè)計(jì)建議進(jìn)行細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)。最終設(shè)計(jì)結(jié)果如圖8 所示。
結(jié)語(yǔ)
無(wú)人拖拉機(jī)是未來(lái)信息化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力,在鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程中有著極其重要的作用。關(guān)注其造型設(shè)計(jì)方面,開(kāi)展符合我國(guó)國(guó)民審美需求的無(wú)人拖拉機(jī)造型設(shè)計(jì)具有現(xiàn)實(shí)意義。文章結(jié)合感性工學(xué)的相關(guān)方法,對(duì)國(guó)民審美進(jìn)行剖析,將不同的感性意象進(jìn)行量化,用數(shù)字的形式展現(xiàn)國(guó)民對(duì)不同無(wú)人拖拉機(jī)造型的滿意度水平,構(gòu)建感性審美意象與拖拉機(jī)造型之間的關(guān)系,提出了無(wú)人拖拉機(jī)造型特征設(shè)計(jì)建議。研究為設(shè)計(jì)者進(jìn)行無(wú)人拖拉機(jī)造型方面的設(shè)計(jì)提供創(chuàng)意指導(dǎo)。
基金項(xiàng)目:貴州大學(xué)重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)“基于學(xué)科交叉的地域視覺(jué)形象應(yīng)用創(chuàng)新設(shè)計(jì)研究”,課題編號(hào):GDYJZX2024001
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