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        大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下的企業(yè)內(nèi)部審計創(chuàng)新研究

        2024-12-31 00:00:00孫真真
        關(guān)鍵詞:企業(yè)內(nèi)部審計創(chuàng)新策略大數(shù)據(jù)

        摘 要:隨著數(shù)字化時代的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)管理和決策的重要工具。在這個背景下,企業(yè)內(nèi)部審計作為保障財務(wù)信息準(zhǔn)確性和透明度的重要環(huán)節(jié),也面臨著創(chuàng)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)內(nèi)部審計帶來了新的思路和方法,提升了審計效率與準(zhǔn)確性,同時也對傳統(tǒng)審計方式提出了更高的要求。本文旨在探討基于大數(shù)據(jù)背景的企業(yè)內(nèi)部審計的創(chuàng)新問題,深入研究了在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)內(nèi)部審計面臨的問題,并提出了創(chuàng)新路徑,希望能為企業(yè)內(nèi)部審計的現(xiàn)代化和智能化轉(zhuǎn)型提供有益的啟示與指導(dǎo)。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);企業(yè)內(nèi)部審計;創(chuàng)新策略

        前言

        在數(shù)字化時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用已深刻影響了企業(yè)內(nèi)部審計。傳統(tǒng)手工抽樣和抽查方式因財務(wù)數(shù)據(jù)龐大復(fù)雜而易出錯,耗時耗力。大數(shù)據(jù)技術(shù)使審計方式發(fā)生了徹底的改變,可快速獲取、整合與分析財務(wù)數(shù)據(jù),挖掘隱藏規(guī)律和信息,提升審計準(zhǔn)確性和效率。大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)內(nèi)部審計至關(guān)重要,可確保財務(wù)信息的真實性、準(zhǔn)確性和合規(guī)性,助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和穩(wěn)健運(yùn)營。

        一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計中應(yīng)用面臨的

        問題

        (一)數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)

        大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)需要收集和整合來自多個數(shù)據(jù)源的信息,包括財務(wù)數(shù)據(jù)、個人信息等。在這個過程中,數(shù)據(jù)泄露可能發(fā)生在數(shù)據(jù)傳輸、存儲和處理的任何環(huán)節(jié),一旦敏感信息泄露,將對企業(yè)造成嚴(yán)重的損失和聲譽(yù)風(fēng)險。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以挖掘數(shù)據(jù)背后的價值信息,但在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,涉及個人隱私或商業(yè)機(jī)密的使用,不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)使用可能會侵犯個人隱私權(quán)或泄露企業(yè)的商業(yè)機(jī)密,導(dǎo)致法律糾紛和社會輿論壓力。大數(shù)據(jù)技術(shù)本身也存在數(shù)據(jù)安全漏洞,黑客或惡意攻擊者利用這些漏洞入侵系統(tǒng),竊取敏感信息或篡改數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)的完整性和可靠性受到威脅。隨著數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的不斷完善和加強(qiáng),企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時面臨更多的合規(guī)性挑戰(zhàn)。不同國家和地區(qū)有不同的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)需要確保數(shù)據(jù)處理符合相應(yīng)的法規(guī)要求,否則將面臨罰款和法律責(zé)任。同時,企業(yè)內(nèi)部的員工也成為數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險因素,有些員工濫用權(quán)限獲取敏感信息或泄露數(shù)據(jù),這需要企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理和監(jiān)控措施。

        (二)數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性

        大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)從多個數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)源來自不同的系統(tǒng)、部門或供應(yīng)商,數(shù)據(jù)的格式和標(biāo)準(zhǔn)存在差異。不一致的數(shù)據(jù)來源導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性和不準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的復(fù)制和冗余是常見的問題,如果數(shù)據(jù)重復(fù)和冗余未被及時處理,將導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量下降,最終影響數(shù)據(jù)分析和決策的準(zhǔn)確性。同時,數(shù)據(jù)質(zhì)量會受到錯誤和缺失的影響。數(shù)據(jù)錯誤是由人為錄入錯誤或系統(tǒng)故障導(dǎo)致的,而數(shù)據(jù)缺失是由于數(shù)據(jù)未被及時采集或記錄導(dǎo)致的,這些問題都會降低數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。大數(shù)據(jù)量帶來了數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)清洗和處理需要耗費大量時間和資源。如果數(shù)據(jù)清洗和處理不充分,將影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的時效性至關(guān)重要。財務(wù)數(shù)據(jù)的實時性對于審計結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有重要影響,但在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)的實時性會受到限制。

        (三)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的專業(yè)人才需求

        大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個新興且高度復(fù)雜的領(lǐng)域,要求從業(yè)人員具備深厚的技術(shù)背景和廣泛的知識面。然而,目前市場上的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍然短缺,很多企業(yè)難以招聘到滿足要求的專業(yè)人才。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)雜性,為現(xiàn)有的審計人員提供專業(yè)培訓(xùn)是一項艱巨的任務(wù)。培訓(xùn)成本不菲,而且培訓(xùn)周期較長,影響了企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)程。要實現(xiàn)有效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,專業(yè)人才不僅需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),還需要了解財務(wù)審計的專業(yè)知識和行業(yè)背景。然而,大部分大數(shù)據(jù)專家缺乏財務(wù)審計方面的經(jīng)驗,導(dǎo)致在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時無法充分理解審計的特殊需求。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競爭激烈,擁有大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的人才往往受到其他行業(yè)的高薪挖角。這導(dǎo)致企業(yè)在建立團(tuán)隊和穩(wěn)定人才隊伍方面面臨挑戰(zhàn),特別是對于中小企業(yè)而言[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要財務(wù)審計與信息技術(shù)的跨學(xué)科融合,然而,財務(wù)審計和信息技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)人才往往存在溝通和理解障礙,導(dǎo)致在實際應(yīng)用中存在協(xié)作不暢、合作不夠緊密等問題。

        二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計中應(yīng)用的創(chuàng)新

        路徑

        (一)自然語言處理(NLP)技術(shù)的使用

        企業(yè)內(nèi)部審計涉及大量的文本數(shù)據(jù),如財務(wù)報表、審計報告、會計憑證、合同文件等,傳統(tǒng)的文本數(shù)據(jù)處理通常需要耗費大量的時間和人力,而NLP技術(shù)可以自動化地處理這些文本數(shù)據(jù),實現(xiàn)文本的自動分類、提取和分析。財務(wù)報表是企業(yè)財務(wù)審計的重要數(shù)據(jù)來源之一。通過NLP技術(shù),審計人員可以快速提取財務(wù)報表中的重要信息和關(guān)鍵指標(biāo),實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的自動化分析,減少人工干預(yù),提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)背景下,審計人員需要從大量文本數(shù)據(jù)中抽取關(guān)鍵信息,如交易金額、日期、交易主體等。NLP技術(shù)可以自動抽取這些信息,從而提高審計的速度和準(zhǔn)確性。除了處理結(jié)構(gòu)化的財務(wù)數(shù)據(jù),NLP技術(shù)還可以用于情感分析,即通過分析文本中的情感色彩,了解相關(guān)主體的態(tài)度和情感。這對于發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐行為和異常情況具有重要意義。在財務(wù)審計中,審計人員通常需要閱讀大量的文件和報告,NLP技術(shù)可以用于自動生成文檔摘要,提取文檔中的關(guān)鍵信息和結(jié)論,幫助審計人員快速了解文檔內(nèi)容。通過NLP技術(shù),企業(yè)可以實時監(jiān)測與財務(wù)審計相關(guān)的輿情和媒體報道,了解外界對企業(yè)財務(wù)的看法和評價,及時發(fā)現(xiàn)并解決財務(wù)風(fēng)險和聲譽(yù)問題。

        (二)設(shè)計全面的數(shù)字化審計流程

        數(shù)字化審計流程的第一步是收集來自不同數(shù)據(jù)源的財務(wù)數(shù)據(jù)和文本信息。這些數(shù)據(jù)包括財務(wù)報表、交易記錄、合同文件等。審計人員可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)集成工具,將數(shù)據(jù)從不同來源整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺中。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。這包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值和異常值等。數(shù)字化審計流程可以借助數(shù)據(jù)清洗工具和數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方法,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。數(shù)字化審計流程利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化分析。審計人員可以使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù),發(fā)現(xiàn)潛在的異常交易、欺詐行為和風(fēng)險點[2]。數(shù)字化審計流程可以建立風(fēng)險預(yù)警模型,監(jiān)控財務(wù)數(shù)據(jù)的實時變化,一旦發(fā)現(xiàn)異常情況,及時發(fā)出預(yù)警,幫助企業(yè)防范風(fēng)險和減少損失。數(shù)字化審計流程可以自動生成審計報告和摘要,將分析結(jié)果以可視化的方式展示,便于審計人員和企業(yè)管理層快速了解審計結(jié)果和發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)字化審計流程可以建立數(shù)據(jù)共享平臺,使得審計人員和相關(guān)部門可以實時共享數(shù)據(jù)和信息,促進(jìn)協(xié)作和溝通,加快問題解決的速度。數(shù)字化審計流程可以建立審計過程監(jiān)控系統(tǒng),實時跟蹤審計進(jìn)度和質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,不斷優(yōu)化審計流程,提高審計效率。數(shù)字化審計流程必須加強(qiáng)對數(shù)據(jù)安全與隱私的保護(hù)措施,確保財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和保密性,避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。

        (三)利用數(shù)據(jù)倉庫和云計算技術(shù)

        數(shù)據(jù)倉庫是一個專門用于存儲和管理企業(yè)各類數(shù)據(jù)的中央庫。在數(shù)字化審計中,企業(yè)可以建立一個數(shù)據(jù)倉庫,將來自不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源的財務(wù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)等集中存儲。數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建使得審計人員可以更方便地獲取和整合各類數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一站式訪問。在數(shù)據(jù)倉庫中,數(shù)據(jù)集成和清洗是至關(guān)重要的步驟。審計人員可以利用數(shù)據(jù)倉庫的集成功能,將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,消除數(shù)據(jù)的冗余和不一致性。數(shù)據(jù)倉庫也可以提供數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的功能,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性[3]。云計算技術(shù)為數(shù)據(jù)倉庫提供了高效的大數(shù)據(jù)存儲和處理能力。通過云計算平臺,企業(yè)可以彈性地擴(kuò)展存儲和計算資源,應(yīng)對大數(shù)據(jù)規(guī)模的挑戰(zhàn)。這使得數(shù)據(jù)倉庫能夠處理海量數(shù)據(jù),支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘任務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫和云計算技術(shù)使得實時數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實。審計人員可以通過數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),結(jié)合實時計算和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),實時監(jiān)控企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的變化和動態(tài),及時發(fā)現(xiàn)異常情況和風(fēng)險。數(shù)據(jù)倉庫和云計算技術(shù)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)措施,確保財務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。云計算服務(wù)提供商通常會提供數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份和災(zāi)備等安全功能,幫助企業(yè)保障數(shù)據(jù)的安全。利用云計算技術(shù),企業(yè)可以根據(jù)實際需求靈活調(diào)整資源使用,避免大規(guī)模的硬件投入和維護(hù)成本[4]。云計算提供了按需付費的模式,使得企業(yè)可以根據(jù)實際使用量支付費用,降低了數(shù)字化審計的成本。數(shù)據(jù)倉庫和云計算技術(shù)可以支持多人同時訪問和協(xié)作,審計人員和管理層可以在同一個平臺上共享數(shù)據(jù)和信息,從而提高協(xié)作效率,加強(qiáng)信息溝通和共識達(dá)成。

        (四)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通

        在企業(yè)內(nèi)部,不同部門和系統(tǒng)通常會擁有各自的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通,首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與標(biāo)準(zhǔn)化。企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)集成工具和技術(shù),將不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)倉庫中,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。企業(yè)需要制定明確的數(shù)據(jù)共享政策和準(zhǔn)則,明確哪些數(shù)據(jù)可以共享,哪些數(shù)據(jù)需要保密,以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問和權(quán)限管理。數(shù)據(jù)共享政策應(yīng)當(dāng)符合相關(guān)要求,保障數(shù)據(jù)安全與隱私。為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通,企業(yè)可以建立數(shù)據(jù)共享平臺,提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和服務(wù)。數(shù)據(jù)共享平臺可以是企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)交換平臺,也可以是采用云計算等技術(shù),與外部合作伙伴共享數(shù)據(jù)。對于涉及與外部合作伙伴的數(shù)據(jù)共享,企業(yè)需要制定數(shù)據(jù)共享協(xié)議,明確數(shù)據(jù)的使用范圍和目的,并確保合作伙伴符合數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)要求[5]。實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通需要企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,采用現(xiàn)代化的信息技術(shù)和系統(tǒng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高數(shù)據(jù)的集成和共享效率,加快數(shù)據(jù)的傳遞和處理速度。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通的過程中,數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)是關(guān)鍵問題。企業(yè)需要采取措施確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全,如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份等。數(shù)據(jù)共享與互通會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量,如數(shù)據(jù)不一致、重復(fù)數(shù)據(jù)等。因此,企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制,定期進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評估和監(jiān)測,確保共享的數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。數(shù)據(jù)共享與互通還可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)外部的協(xié)作與合作,實現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        (五)建立跨部門協(xié)同合作機(jī)制

        企業(yè)需要制定明確的協(xié)作政策與準(zhǔn)則,確保各部門間的合作順暢。設(shè)立跨部門協(xié)作團(tuán)隊,協(xié)調(diào)推進(jìn)合作項目,解決合作難題。建立信息共享平臺,集中數(shù)據(jù)和信息,利用云計算等技術(shù)實現(xiàn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是跨部門協(xié)同合作的關(guān)鍵,必須采用現(xiàn)代化信息技術(shù)和系統(tǒng)提高信息流通效率。定期溝通是重要環(huán)節(jié),應(yīng)定期召開協(xié)調(diào)會議以確保合作項目推進(jìn)。跨部門協(xié)同合作能夠打破信息壁壘,實現(xiàn)資源共享、信息共享與溝通,提高審計效率和準(zhǔn)確性,優(yōu)化數(shù)字化審計流程,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力,為企業(yè)決策提供可靠數(shù)據(jù)支持,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展。

        結(jié)束語

        在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)內(nèi)部審計面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。其中,挑戰(zhàn)主要包括數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性的保障,以及對大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的需求。數(shù)據(jù)隱私和安全問題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中最為關(guān)鍵的問題,財務(wù)數(shù)據(jù)涉及大量敏感信息,必須采取有效的措施保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也需要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,避免數(shù)據(jù)錯誤導(dǎo)致審計偏差。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要審計人員具備一定的技術(shù)水平和專業(yè)知識,培養(yǎng)和吸引高素質(zhì)的審計人才成為迫切的需求。因此,為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部審計中的作用,必須在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量和人才培養(yǎng)等方面加強(qiáng)研究和探索。通過創(chuàng)新性的研究和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)將為企業(yè)內(nèi)部審計帶來更多的機(jī)遇,助力企業(yè)實現(xiàn)更高效、準(zhǔn)確和智能化的財務(wù)審計,提升企業(yè)的財務(wù)管理水平,增強(qiáng)企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

        參考文獻(xiàn):

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        [3]柯威宇,葉戰(zhàn)備.農(nóng)林牧漁業(yè)大數(shù)據(jù)審計應(yīng)用探究——基于獐子島和輝山乳業(yè)案例分析[J].財務(wù)管理研究,2023(03):23-30.

        [4]何志鵬.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用背景下優(yōu)化國企財務(wù)成本管理體系的對策探討[J].企業(yè)改革與管理,2023(02):118-120.

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        商情(2017年3期)2017-03-20 21:46:16
        淺談企業(yè)內(nèi)部審計質(zhì)量控制
        基于新會計準(zhǔn)則對企業(yè)內(nèi)部審計的影響
        互動與互補(bǔ):《新周刊》微博傳播策略淺析
        新聞界(2016年11期)2016-11-07 21:32:35
        關(guān)于新形勢下企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理創(chuàng)新的思考和淺談
        時代金融(2016年23期)2016-10-31 11:58:26
        新形勢下企業(yè)干部管理的創(chuàng)新策略探究
        國有企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部控制的創(chuàng)新
        基于大數(shù)據(jù)背景下的智慧城市建設(shè)研究
        科技視界(2016年20期)2016-09-29 10:53:22
        基于現(xiàn)代風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嬆J较碌钠髽I(yè)內(nèi)部審計問題分析
        審計與理財(2016年4期)2016-06-01 03:21:47
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