摘要：隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展和科技強審政策的貫徹落實，人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于審計領(lǐng)域，極大地提升了審計的效率和質(zhì)量。以人工智能在審計各階段的應(yīng)用潛力為切入點，應(yīng)用問卷調(diào)查法對人工智能技術(shù)在國家審計中的應(yīng)用及其帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)進行研究，并提出對策和建議。

關(guān)鍵詞：人工智能；國家審計；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：F239.1

基金項目：浙江省審計廳一般課題（202204007）。

第一作者簡介：金璐瑤，浙江農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，碩士研究生。研究方向：審計學(xué)。

二十屆中央審計委員會進一步明確審計是推動國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要力量，國家審計工作被賦予了更高的定位和使命。人工智能作為近幾年最熱門的信息技術(shù)，已被廣泛地應(yīng)用于會計和審計等領(lǐng)域。黨的二十大報告提出，“推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎?！睂⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到審計工作中，不僅是現(xiàn)代審計體系轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然趨勢，而且也是推進審計高質(zhì)量發(fā)展，提高審計效能的重要抓手?；诖耍狙芯窟\用問卷調(diào)查法，研究人工智能技術(shù)和審計業(yè)務(wù)相結(jié)合的機理、障礙與對策，旨在推進新時代審計工作高質(zhì)量發(fā)展，更好地為國家治理服務(wù)。

一、人工智能及其應(yīng)用于國家審計的意義

（一）人工智能簡介

1956年的達(dá)特茅斯會議上，學(xué)者們首次提出了“人工智能”的概念。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。人工智能主要研究如何使用計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考等），是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能技術(shù)目前已被廣泛地應(yīng)用于教育、醫(yī)療、交通以及日常生活等方面。

目前審計常用的人工智能自動化技術(shù)和協(xié)同工具如表1所示。

（二）人工智能應(yīng)用于國家審計的重要意義

1.提質(zhì)增效，實現(xiàn)審計全覆蓋

人工智能技術(shù)應(yīng)用在審計工作中，通過自動化和智能化提高審計質(zhì)量，提升審計效率，拓展審計覆蓋領(lǐng)域。與此同時，可以加大審計監(jiān)督力度，延伸審計觸角，促使審計整改向更深層次、更大范圍推進，實現(xiàn)對所有審計項目的集中統(tǒng)一管理，以強化審計獨特的監(jiān)督作用。

2.充分發(fā)揮審計的政治屬性和經(jīng)濟監(jiān)督功能

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于審計領(lǐng)域，有利于實現(xiàn)不同部門間信息的高效互通，進而以更有力有效的審計監(jiān)督服務(wù)保障黨和國家工作大局穩(wěn)定。進入新時代，我國集中力量推動審計業(yè)務(wù)與人工智能技術(shù)深度融合，審計工作從靜態(tài)轉(zhuǎn)為動態(tài)，實時監(jiān)控和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更好地發(fā)揮了審計的經(jīng)濟監(jiān)督功能。

3.解決審計發(fā)展不平衡的問題

人工智能的應(yīng)用有利于緩解審計發(fā)展不平衡的情況，解決審計人員短缺問題。人工智能自動化技術(shù)可以實現(xiàn)將部分審計工作流程自動化，從而使審計人員從業(yè)務(wù)前端轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策端。

二、人工智能審計平臺的構(gòu)建

（一）人工智能審計平臺框架

結(jié)合人工智能技術(shù)和協(xié)同工具，本研究構(gòu)建了人工智能審計平臺框架（見圖1）。

（二）數(shù)據(jù)采集平臺模塊設(shè)計

人工智能審計平臺運用不同的技術(shù)和協(xié)同工具對數(shù)據(jù)進行分類和采集（見表2）。

（三）數(shù)據(jù)分析平臺模塊設(shè)計

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理，是借助協(xié)同工具對采集和整合后的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。通過自然語言處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進行提取和情感分析；通過計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)對不同信息的特征進行提取、分類、處理和識別。同時，還可以通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行模型訓(xùn)練，挖掘與審計相關(guān)的規(guī)律和模式。

2.數(shù)據(jù)分析與挖掘

運用深度學(xué)習(xí)、RPA等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的初步分析，挖掘隱含的函數(shù)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)審計疑點。結(jié)合實際情況，判斷審計疑點是否需要延伸取證，進而快速梳理審計流程，對數(shù)據(jù)進行整體分析。借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將數(shù)據(jù)以更加直觀的方式呈現(xiàn)給審計人員，幫助審計人員從海量數(shù)據(jù)中找出隱蔽的關(guān)聯(lián)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)更深層次的審計疑點。

3.審計預(yù)警管理

對數(shù)據(jù)進行分析時，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，檢測出缺失數(shù)據(jù)與異常數(shù)據(jù)，對超出預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進行動態(tài)監(jiān)督，分析其異常的原因；判斷該審計事項是否為審計疑點，如果是，將該事項分發(fā)給相關(guān)人員，對審計疑點進行查證核實。

（四）審計交互平臺模塊設(shè)計

1.審計業(yè)務(wù)管理

（1）審計文書智能編寫

人工智能審計平臺可以自動生成審計通知書、審計實施方案、審計取證單、審計工作底稿以及審計報告等，如表3所示。

（2）智能決策支持

人工智能審計平臺利用大數(shù)據(jù)、云計算、自動化控制等技術(shù)為審計工作提供一些智能決策，包括審計項目的確定、審計資源和審計人員的合理分配、年度審計計劃的制定、審計報告的編制以及審計問題整改方案的確定。

（3）審計檔案智能管理

借助人工智能技術(shù)，人工智能審計平臺可以實現(xiàn)對審計通知書、審計方案、審計底稿等文件的智能化管理，包括登記、整理、查詢、外借與歸還等工作，同時還可以實現(xiàn)審計檔案的共享，豐富審計知識庫。

（4）審計知識庫建設(shè)

審計知識庫的建設(shè)是一個持續(xù)變動和累計的過程。審計知識庫包含“審計對象庫”“審計項目庫”“審計準(zhǔn)則庫”等資源，具體如圖2所示。

圖2" 審計知識庫的功能

人工智能審計平臺可以實時對審計知識庫進行補充與修改，以提升審計的時效性與精準(zhǔn)性。

2.數(shù)據(jù)信息共享

人工智能審計平臺可以通過區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)審計方、被審計方以及相關(guān)利益主體之間的信息共享。通過建立數(shù)據(jù)信息共享板塊，進行節(jié)點的布置與控制，建立契約關(guān)系，對被審計單位進行全方面的數(shù)據(jù)采集，同時設(shè)計對應(yīng)的共享和權(quán)限管理機制，以有效管理和保護審計數(shù)據(jù)。

3.審計線索搜集

運用網(wǎng)絡(luò)分析、深度學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)進行審計線索的搜集，使審計由傳統(tǒng)的“平面掃描”深化到“多維透視”，實現(xiàn)對審計線索深層次、多維度的搜集與挖掘。

（五）安全管理平臺模塊設(shè)計

1.基礎(chǔ)設(shè)施安全

人工智能審計平臺需要基于互聯(lián)網(wǎng)進行構(gòu)建，對互聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性要求較高，因此可以由國家統(tǒng)一部署構(gòu)建審計專網(wǎng)并配備安全軟件，以加強對網(wǎng)絡(luò)攻擊的防范。

2.審計數(shù)據(jù)保密與安全

審計數(shù)據(jù)保密和安全模塊的功能包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和分析。在數(shù)據(jù)采集階段，采取嚴(yán)格的身份認(rèn)證和授權(quán)管理，確保數(shù)據(jù)采集的合規(guī)性。在數(shù)據(jù)存儲和分析階段，可以借助區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)交易記錄的完整性、審計數(shù)據(jù)的可追溯性；通過分布式儲存和多節(jié)點備份，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的妥善儲存，根據(jù)數(shù)據(jù)重要性進行不同層級的保護；建立多級預(yù)警系統(tǒng)以及密碼保障體系，以保障存儲數(shù)據(jù)的安全性，提升風(fēng)險防控能力。

三、人工智能在審計中的應(yīng)用潛力分析

（一）調(diào)查過程與調(diào)查對象情況

為了更好地研究人工智能在審計中的應(yīng)用，本研究通過調(diào)查問卷（含110個問題），收集審計工作者對應(yīng)用人工智能技術(shù)的態(tài)度、意見。本研究向浙江省杭州市某地方審計局發(fā)送調(diào)查問卷，對調(diào)查問卷進行深入分析。本次調(diào)查的內(nèi)容主要有：個人基本情況、人工智能在審計中的具體應(yīng)用及其應(yīng)用潛力、實際應(yīng)用的障礙及對策等。

2023年1月5日至2023年1月11日，本研究向浙江省杭州市某地方審計局發(fā)放調(diào)查問卷63份，收回有效問卷63份，回收率達(dá)100%。被調(diào)查者的特征包括：①年齡在31～60歲的占比為92.06%；從業(yè)時間超過5a的占比為42.86%；中、高級職稱占比為59.92%。②所在單位使用新技術(shù)進行審計占比為68.25%。被調(diào)查者的特征能夠滿足本研究調(diào)查的需要。

（二）人工智能技術(shù)在審計各個階段的應(yīng)用潛力分析

審計程序主要包括審計計劃制定、審計實施、審計報告三個階段。問卷調(diào)查得到的人工智能技術(shù)在不同審計階段的應(yīng)用潛力，具體如圖3所示。

1.審計計劃階段

在審計計劃階段，制定年度審計項目計劃和編制審計工作方案是該階段的主要工作。利用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)自動記錄和整理各級審計部門的基本信息，實時追蹤審計項目的進度以及審計人員的計劃安排；同時結(jié)合審計目標(biāo)、審計重點，對全部審計項目進行篩選，并通過智能分析將審計資源合理分配至每個審計項目，以合理、高效地制定年度審計項目計劃；最后借助RPA技術(shù)自動編制審計方案。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，被調(diào)查者認(rèn)為該階段人工智能技術(shù)具有一定潛力以及更高潛力的占比為79%，表明在這一階段人工智能技術(shù)的應(yīng)用潛力被認(rèn)可度較高，可以借助人工智能實現(xiàn)對審計計劃的合理安排。

2.審計實施階段

審計實施階段主要包括組成審計組、編制和送達(dá)審計通知書、審計進點等步驟。人工智能技術(shù)在這些步驟中的應(yīng)用潛力不同。

在組成審計組階段，可以利用網(wǎng)絡(luò)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)綜合判斷審計工作人員的獨立性以及其擅長領(lǐng)域等，自動篩選出適合審計項目的人員，并通過可視化的方式呈現(xiàn)給相關(guān)人員，保證審計組的成員具有與審計項目相匹配的職業(yè)能力。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，被調(diào)查者認(rèn)為在這一階段人工智能技術(shù)沒有應(yīng)用潛力的僅占6.35%，表明可以借助人工智能技術(shù)規(guī)避影響審計業(yè)務(wù)的因素。

在編制與送達(dá)審計通知書階段，可以利用RPA工具設(shè)計審計機器人，按照審計通知書模板進行相應(yīng)的操作，實現(xiàn)審計通知書的自動編制。

在審計進點階段，針對提出的書面承諾，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，從互聯(lián)網(wǎng)上搜集被審計單位誠信、盈利等方面的情況，以核實其書面承諾的可信度。審計進點階段問卷調(diào)查結(jié)果如圖4（a） 所示。

在調(diào)查被審計單位相關(guān)情況及編制審計方案階段，利用人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)進行自動采集，包括被審計單位的基本情況、年度工作總結(jié)、風(fēng)險分析報告等，并通過專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘與分析等技術(shù)實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的深度分析，智能篩選出可疑的審計事項，自動確定重點審計范圍，借助RPA技術(shù)、專家系統(tǒng)自動生成審計方案。問卷調(diào)查結(jié)果如圖4（b）所示，這一階段有著較多重復(fù)性的工作，可以由人工智能代替審計人員完成，使審計人員從業(yè)務(wù)前端轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策端。

在獲取和評價審計證據(jù)、得出審計結(jié)論階段，通過RPA技術(shù)審計取證單可以自動生成，完成對審計證據(jù)的獲取。將審計證據(jù)與專家系統(tǒng)中的審計知識庫進行比較，判斷是否存在偏差，若發(fā)現(xiàn)偏差，將偏差報送給審計人員，審計人員利用智能工具以及自身的專業(yè)知識分析審計證據(jù)以及偏差產(chǎn)生原因，形成審計報告初稿，得出審計結(jié)論。問卷調(diào)查結(jié)果如圖5（a）所示。調(diào)查結(jié)果說明，面對海量的數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以極大地提升信息處理的效率和準(zhǔn)確性，認(rèn)可度比較高。

在編制審計記錄階段，可以利用機器人流程自動化（RPA）實現(xiàn)審計底稿的編制。

在整個審計期間，除特殊事項外，審計組需要針對每個審計中發(fā)現(xiàn)的問題及時與被審計單位溝通，并督促其進行整改，這個過程是人工智能尚不能代替的，人工智能不能實現(xiàn)人與人之間的緊密溝通和情感交互，問卷調(diào)查結(jié)果如圖5（b）所示。從圖5（b）中可以看出，被調(diào)查者認(rèn)為在與被審計單位進行溝通方面人工智能技術(shù)沒有應(yīng)用潛力的占12.71%，認(rèn)為具有一定潛力以及更高的潛力占比為71.42%；相對于其他審計階段，這一階段應(yīng)用潛力的認(rèn)可度是最低的，表明人工智能技術(shù)可以代替審計人員從事很多工作，但對于與被審計單位進行溝通這種工作仍然是不能很好地勝任的。

3.審計報告階段

在審計報告階段，利用RPA技術(shù)實現(xiàn)審計報告等文書的自動出具，同時使用人工智能技術(shù)對審計發(fā)現(xiàn)的問題制定整改方案，并跟蹤后續(xù)的審計問題，及時反饋整改情況。人工智能還可以評估跟蹤審計整改的詳細(xì)情況，確保審計整改工作的貫徹落實，為提升審計質(zhì)量提供參考依據(jù)。問卷調(diào)查結(jié)果如圖6所示，被調(diào)查者認(rèn)為人工智能在審計報告階段具有一定潛力以及更高潛力的占比較大；表明人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對審計結(jié)果的跟蹤與分析，以提升審計的監(jiān)督效能。

在建立審計檔案時，可以借助人工智能技術(shù)和協(xié)同工具，實現(xiàn)審計檔案的智能化管理和共享。

四、人工智能在審計應(yīng)用中的潛在問題與障礙分析

（一）人工智能在審計應(yīng)用中的潛在問題

1.對審計成本的影響

在人工智能審計的探索和實踐過程中，無論是外包還是企業(yè)自主研發(fā)，如果沒能有效控制成本，都會加重審計機關(guān)的負(fù)擔(dān)。與此同時，后續(xù)人工智能技術(shù)的升級成本、技術(shù)人員的培訓(xùn)成本等都需要考慮。

2.對審計責(zé)任和組織架構(gòu)的影響

人工智能技術(shù)應(yīng)用在審計工作中時，審計人員仍然處于主體地位，審計人員通過職業(yè)判斷得出審計結(jié)論，在出現(xiàn)決策失誤時，很難判斷究竟是審計人員方面主觀導(dǎo)致的，還是因為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)原因或算法模型而引發(fā)的，從而在認(rèn)定時難以追究具體的責(zé)任。與此同時，在人工智能應(yīng)用于審計工作的背景下，審計工作需要專門的部門負(fù)責(zé)統(tǒng)管，以及專門的督導(dǎo)組與技術(shù)團隊輔助管理和運行，組織架構(gòu)需要重新調(diào)整，重新確定崗位和職責(zé)。

3.對審計人員的影響

審計人員需要改變審計思維并需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)信息技術(shù)知識，不斷完善智能審計知識框架體系。同時，審計人員面臨被人工智能替代的風(fēng)險和壓力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，造成現(xiàn)有審計人員的“技術(shù)性失業(yè)”。

（二）人工智能審計建設(shè)的障礙分析

1.復(fù)合型人才培養(yǎng)亟待加強

目前，審計人員和技術(shù)人才在知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面存在不足，審計部門缺乏復(fù)合型人才。審計人員在理念和思維創(chuàng)新方面有待加強，運用數(shù)字化技術(shù)提升審計效能的能力有待提高；而專業(yè)技術(shù)人員可能會因為缺乏審計實踐經(jīng)驗而無法順利開展工作。所以，加快人工智能審計建設(shè)，亟須培養(yǎng)既有扎實的專業(yè)知識又有信息化技術(shù)能力與大數(shù)據(jù)思維的審計復(fù)合型人才。

2.缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃以及標(biāo)準(zhǔn)化流程

人工智能審計建設(shè)是一項系統(tǒng)工程，需要系統(tǒng)規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)化的流程作為保障。人工智能審計中涉及多個利益主體，制定標(biāo)準(zhǔn)的操作流程才能保證各利益主體的利益不受到損害。

3.數(shù)據(jù)收集和處理存在障礙

數(shù)據(jù)資源充足并且得到妥善處理和分析，才能保證最后得出的結(jié)論或者制定的方案是準(zhǔn)確的。然而在目前的審計過程中，數(shù)據(jù)錄入和分析仍然存在一些障礙：①審計數(shù)據(jù)的采集渠道不暢通，采集效率不高。目前，數(shù)據(jù)訪問與數(shù)據(jù)共享機制尚未建立，部分?jǐn)?shù)據(jù)需要申請，申請后等待時間較長，審計機關(guān)之間、審計機關(guān)與被審計單位之間無法進行有效的數(shù)據(jù)采集與錄入。②非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以處理。目前的機器學(xué)習(xí)模型中，還沒有一個系統(tǒng)的模型可以對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行分析和處理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)面臨著處理難度大、時間長、成本高的問題，同時也不是所有的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以進行轉(zhuǎn)換。

4.人工智能背景下的審計存在安全隱患

（1）技術(shù)尚未成熟

人工智能技術(shù)中的很多技術(shù)都是通過建立模型預(yù)測結(jié)論，這個過程是不透明、不可公開、不可解釋的，將人工智能應(yīng)用于分析與決策環(huán)節(jié)時，形成的結(jié)果或者方案的追溯會變得非常困難。一旦這些內(nèi)部程序出現(xiàn)問題，會給審計工作帶來風(fēng)險，數(shù)據(jù)的安全性、真實性、完整性存在隱患。

（2）數(shù)據(jù)安全問題

在數(shù)據(jù)采集和分析過程中，人工智能審計存在網(wǎng)絡(luò)安全問題、系統(tǒng)漏洞、病毒以及運行障礙等風(fēng)險，數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)泄露或者丟失，將會對國家信息安全產(chǎn)生較大影響。

五、推進人工智能審計應(yīng)用的對策和建議

（一）完善頂層設(shè)計，給予政策和資金支持

制定人工智能審計發(fā)展戰(zhàn)略框架，出臺人工智能審計辦法，明確人工智能審計的流程，明晰人工智能審計的特點和具體操作方法，使人工智能技術(shù)更好地與審計行業(yè)相契合；及時修訂準(zhǔn)則和應(yīng)用指南，不斷完善審計準(zhǔn)則體系，厘清各主體的權(quán)責(zé)界限，進一步明確人工智能技術(shù)在應(yīng)用中的責(zé)任邊界和責(zé)任認(rèn)定。

（二）充分發(fā)揮審計信息化優(yōu)勢，分階段搭建人工智能審計平臺

人工智能審計平臺的搭建要充分考量技術(shù)的經(jīng)濟可行性和管理可行性，優(yōu)先考慮在“金審工程”的基礎(chǔ)上進行優(yōu)化和升級，有重點、有計劃地應(yīng)用人工智能技術(shù)；充分發(fā)揮我國的審計信息化優(yōu)勢，合理運用數(shù)字化建設(shè)成果，包括已經(jīng)建成的硬件設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)以及一些智能平臺，協(xié)同多方力量建立并優(yōu)化上下互聯(lián)、信息共享的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。整合信息技術(shù)與各學(xué)科的知識，分階段搭建人工智能審計平臺。

（三）加強校企合作，推動審計業(yè)務(wù)與新興技術(shù)的融合

審計機關(guān)應(yīng)加強與高等院校、科研院所和高科技企業(yè)的合作?？梢怨餐徲嬛悄芗夹g(shù)科研機構(gòu)，形成合力，總結(jié)審計信息化建設(shè)和數(shù)字化建設(shè)的經(jīng)驗，逐步探索人工智能審計工作機制，促進審計技術(shù)研究成果的轉(zhuǎn)化，推動審計業(yè)務(wù)與人工智能技術(shù)的深度融合。

（四）通過“引培結(jié)合”，打造審計復(fù)合型人才隊伍

審計機關(guān)應(yīng)用人工智能技術(shù)，需要打造一支具有戰(zhàn)略謀劃、技術(shù)支持、靈活機動的審計復(fù)合型人才隊伍。審計機關(guān)可以和高校合作，引入兼具審計專業(yè)知識和新興技術(shù)的人才。與此同時，審計機關(guān)對審計人員的培訓(xùn)要注重理論與實踐相結(jié)合，對模型的構(gòu)建與挖掘?qū)徲嬕牲c及問題等進行實戰(zhàn)訓(xùn)練。而作為審計人員，需要不斷更新自己的知識庫，學(xué)習(xí)新興技術(shù)，提升數(shù)據(jù)思維能力。

（五）結(jié)合區(qū)域特征，差異化推廣人工智能審計技術(shù)

人工智能審計技術(shù)的推廣，要考慮區(qū)域之間的差異，可以先在一線城市建立試點，積累了成熟的應(yīng)用經(jīng)驗后再推廣到二三線城市。與此同時，要重視新技術(shù)應(yīng)用帶來的問題和風(fēng)險，保證系統(tǒng)可以平穩(wěn)運行。加強網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)安全管理，保證網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全；制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念A(yù)防策略，建立嚴(yán)格的訪問機制，對審計人員的訪問權(quán)限進行合理地設(shè)置。

參考文獻(xiàn)：

畢秀玲，陳帥.科技新時代下的“審計智能+”建設(shè).審計研究，2019（6）：13-21.

鄭偉，張立民，楊莉.試析大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)式審計模式.審計研究，2016（4）：20-27.

陳偉，居江寧.基于大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的審計線索特征挖掘方法研究.審計研究，2018（1）：16-21.

張慶龍，何佳楠，芮柏松.新時期內(nèi)部審計創(chuàng)新之路：從數(shù)據(jù)審計到智能審計.財會月刊，2021（22）：78-83.

范琳琳，孟錦，董坤，等.基于人工智能的高校財務(wù)收支審計研究.會計之友，2022（19）：18-23.

戚嘯艷，王晗，趙洋洋.人工智能審計的倫理問題及對策研究中國注冊會計師，2022（6）：68-71.

蔣楠.論人工智能時代國家審計變革與發(fā)展財會月刊，2022（11）：104-109.

劉杰，廖捷，董海云.人工智能與審計變革.財會通訊，2019（13）：19-25.

陳偉，SMIELIAUSKAS Wally.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的電子數(shù)據(jù)審計：機遇、挑戰(zhàn)與方法.計算機科學(xué)，2016，43（1）：8-13，34

責(zé)任編輯：姜洪云