內(nèi)容摘要：人工智能是新聞行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要代表，作為智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，與其他新質(zhì)生產(chǎn)力緊密協(xié)同，推動技術(shù)和模式創(chuàng)新，提升整個行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。人工智能的發(fā)展與新聞行業(yè)的轉(zhuǎn)型之間存在雙向驅(qū)動關(guān)系，這種互動可以分為結(jié)構(gòu)性互動、流程性互動和調(diào)試性互動。結(jié)構(gòu)性互動涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和職業(yè)結(jié)構(gòu)變革；流程性互動包括生產(chǎn)和傳播過程的互動；調(diào)試性互動涵蓋技術(shù)適應(yīng)、管理適應(yīng)和規(guī)范適應(yīng)。為了推動新聞行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，各方應(yīng)通過協(xié)作、監(jiān)管、教育和創(chuàng)新，利用人工智能實(shí)現(xiàn)深度轉(zhuǎn)型升級，并優(yōu)化人工智能發(fā)展，確保對新質(zhì)生產(chǎn)力的可控性。

關(guān)鍵詞：新質(zhì)生產(chǎn)力；人工智能；新聞生產(chǎn)；新聞行業(yè)；媒介與技術(shù)

DOI：10.3969/j.issn.2095-0330.2024.08.005

國內(nèi)新聞媒體如何抓住新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的機(jī)遇，有效利用人工智能這一關(guān)鍵技術(shù)賦能新聞行業(yè)，同時消除其帶來的負(fù)面影響，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級，并進(jìn)一步推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，是當(dāng)前的重要議題。

一、新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能與新聞行業(yè)的邏輯關(guān)系探討

習(xí)近平總書記提出的新質(zhì)生產(chǎn)力概念，反映了現(xiàn)代科技和信息技術(shù)在推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的重要地位，強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新在生產(chǎn)力提升中的核心作用。新質(zhì)生產(chǎn)力涵蓋知識、信息、數(shù)據(jù)等非物質(zhì)生產(chǎn)要素，代表著科技創(chuàng)新主導(dǎo)下的生產(chǎn)力躍遷，尤其是關(guān)鍵性、顛覆性技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破的生產(chǎn)力，具備高效能和高質(zhì)量特征，擺脫了傳統(tǒng)依靠大量資源投入的增長方式，是數(shù)字時代更具融合性的新型生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力需要從“新”和“質(zhì)”兩個方面理解：“新”指的是區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力的新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)和新業(yè)態(tài)；“質(zhì)”強(qiáng)調(diào)通過關(guān)鍵性和顛覆性技術(shù)的突破，為生產(chǎn)力發(fā)展提供強(qiáng)勁的創(chuàng)新驅(qū)動力。\" 這一概念的提出，是基于我國長期經(jīng)濟(jì)建設(shè)實(shí)踐和現(xiàn)階段發(fā)展格局的變動#，符合我國國情和世界潮流$。

“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念是指在新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的推動下，形成的具有高附加值、高效率、低能耗、綠色環(huán)保等特點(diǎn)的生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力正在實(shí)踐中逐步形成，要充分利用新質(zhì)生產(chǎn)力推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時，要不斷利用前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動能，進(jìn)一步推動新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新，形成社會與經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長極和競爭優(yōu)勢。

新質(zhì)生產(chǎn)力的倡導(dǎo)和應(yīng)用適合國內(nèi)各行各業(yè)，新聞行業(yè)也不例外。這一概念的提出為國內(nèi)新聞行業(yè)提出了新要求，指明了發(fā)展方向，帶來了重要的發(fā)展機(jī)遇。根據(jù)習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的闡述，應(yīng)用新質(zhì)生產(chǎn)力的未來新聞行業(yè)應(yīng)具備以下關(guān)鍵特征：一是高附加值，即通過高質(zhì)量的內(nèi)容生產(chǎn)，提供深度報道、專業(yè)分析和原創(chuàng)新聞，滿足用戶對高質(zhì)量新聞的需求；二是高效率，即通過技術(shù)創(chuàng)新和流程優(yōu)化，提升新聞生產(chǎn)效率，快速響應(yīng)社會熱點(diǎn)和突發(fā)事件；三是低能耗，即通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新，降低新聞生產(chǎn)和傳播過程中的資源消耗和環(huán)境影響；四是多元化與個性化，即通過新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)推薦和個性化服務(wù)，提升用戶體驗；五是堅持創(chuàng)新驅(qū)動，即通過不斷引入和應(yīng)用新技術(shù)，推動新聞生產(chǎn)和傳播方式的創(chuàng)新，提升行業(yè)整體競爭力；六是堅持經(jīng)濟(jì)效益和社會效益相結(jié)合，即新聞行業(yè)應(yīng)更好地履行社會責(zé)任，維護(hù)新聞的公信力和社會正義，促進(jìn)社會健康發(fā)展；七是具有國際競爭力，即提升中國新聞機(jī)構(gòu)的國際競爭力和影響力，促進(jìn)中外文化交流和信息互通。

對于新聞行業(yè)來說，當(dāng)前正在形成的新質(zhì)生產(chǎn)力主要包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)等。這些新質(zhì)生產(chǎn)力共同推動新聞行業(yè)的變革和發(fā)展，通過提升內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量、優(yōu)化傳播模式、增強(qiáng)用戶體驗、確保數(shù)據(jù)安全和推動商業(yè)模式創(chuàng)新，為新聞業(yè)帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

人工智能與新聞行業(yè)其他新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在緊密的協(xié)同關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供了豐富的數(shù)據(jù)源，支持算法的訓(xùn)練和優(yōu)化，人工智能則通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和處理算法，提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘、模式識別和預(yù)測分析等方面的效率和準(zhǔn)確性。云計算技術(shù)提供了強(qiáng)大的計算和存儲能力，使人工智能能夠高效運(yùn)行，人工智能則通過優(yōu)化計算資源管理和提升數(shù)據(jù)處理能力，增強(qiáng)云計算技術(shù)的效率和性能。區(qū)塊鏈技術(shù)確保了數(shù)據(jù)的透明性和安全性，支持人工智能在新聞事實(shí)核查中的應(yīng)用，人工智能則通過提高數(shù)據(jù)處理速度和優(yōu)化智能合約執(zhí)行，增強(qiáng)區(qū)塊鏈技術(shù)的效率和安全性。VR/AR技術(shù)與人工智能的結(jié)合，增強(qiáng)了新聞報道的互動性和沉浸感，人工智能則通過增強(qiáng)圖像識別、實(shí)時交互和環(huán)境感知能力，顯著提升VR/AR技術(shù)的沉浸感和用戶體驗。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供的實(shí)時數(shù)據(jù)，為人工智能分析和進(jìn)行新聞報道提供了豐富的信息，人工智能則通過提升數(shù)據(jù)分析和自動化處理能力，顯著增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化和高效性。

新質(zhì)生產(chǎn)力的最終形成與持續(xù)發(fā)展不僅依賴于單一技術(shù)的突破，更需要技術(shù)、模式、業(yè)態(tài)等多方面的綜合作用。在新聞行業(yè)現(xiàn)有新質(zhì)生產(chǎn)力中，人工智能最為重要，因為它作為推動新聞行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，憑借其技術(shù)創(chuàng)新與系統(tǒng)集成的綜合效應(yīng)，正在展示出顯著的特質(zhì)。人工智能不僅在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，還在分發(fā)、互動、商業(yè)模式等方面實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的提升，形成了系統(tǒng)效應(yīng)。通過與新聞行業(yè)的深度融合，人工智能推動了技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展，帶動了整個行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平提升。

二、人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力與新聞行業(yè)轉(zhuǎn)型的雙向互動

作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能發(fā)展與新聞行業(yè)轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系是雙向驅(qū)動的，即人工智能推動新聞行業(yè)的深度轉(zhuǎn)型，而新聞行業(yè)的深度轉(zhuǎn)型過程又不斷優(yōu)化和提升作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能的應(yīng)用和效能。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力與中國新聞業(yè)深度轉(zhuǎn)型之間的復(fù)雜互動關(guān)系可以闡釋為結(jié)構(gòu)性互動、流程性互動和調(diào)試性互動。

（一）結(jié)構(gòu)性互動

結(jié)構(gòu)性互動指的是新聞行業(yè)的整體結(jié)構(gòu)和體系在轉(zhuǎn)型過程中，與作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能技術(shù)相互作用，引發(fā)變革和重構(gòu)。

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指的是人工智能技術(shù)的發(fā)展推動了新聞行業(yè)的整體結(jié)構(gòu)重塑，形成了新的媒體生態(tài)系統(tǒng)，增強(qiáng)了新聞生產(chǎn)和分發(fā)的效率和競爭力。同時，新聞業(yè)的深度轉(zhuǎn)型促使傳統(tǒng)媒體與新興媒體的融合，為新質(zhì)生產(chǎn)力的應(yīng)用提供了更為廣闊的舞臺。

產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級既是催生和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的條件，也是其結(jié)果。人工智能技術(shù)減輕了新聞工作者在基礎(chǔ)內(nèi)容生產(chǎn)上的工作量，先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了新聞生成的效率，也增強(qiáng)了新聞工作者對大數(shù)據(jù)的處理能力，進(jìn)而改善了勞動資料的質(zhì)量。人工智能使新聞內(nèi)容更加個性化和目標(biāo)化，通過算法精準(zhǔn)定位受眾偏好，提供量身定制的新聞，提高了新聞分發(fā)效率。人工智能驅(qū)動的技術(shù)革新促使傳統(tǒng)媒體加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，同時也推動著數(shù)據(jù)新聞、智能新聞推送等新興業(yè)態(tài)的發(fā)展，使它們與傳統(tǒng)新聞行業(yè)形成互補(bǔ)。反過來，新聞行業(yè)的深度轉(zhuǎn)型也為人工智能技術(shù)提供了豐富的應(yīng)用場景，推動了人工智能技術(shù)在自然語言處理、情感分析、用戶行為預(yù)測等方面的進(jìn)步和創(chuàng)新。通過這一互動，新聞行業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中得以升級，整體競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力顯著提升，新質(zhì)生產(chǎn)力的作用也得到了充分發(fā)揮和優(yōu)化。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，新聞生產(chǎn)權(quán)力的流動值得格外關(guān)注。人工智能技術(shù)可能偏向服務(wù)于特定利益集團(tuán)，致力于重塑新聞生態(tài)系統(tǒng)，重構(gòu)社會權(quán)力結(jié)構(gòu)。小型媒體和個人可以利用人工智能技術(shù)生產(chǎn)出能與大型媒體競爭的內(nèi)容，這促進(jìn)了信息源的多樣性和權(quán)力的下放。然而，人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的控制權(quán)往往可能集中在少數(shù)大型科技公司、平臺和媒體手中，從而可能導(dǎo)致權(quán)力進(jìn)一步集中。近年來，國內(nèi)主管部門頒布的法規(guī)已賦予互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)平臺管理和審核用戶及內(nèi)容的權(quán)限，將部分新聞生產(chǎn)權(quán)力轉(zhuǎn)移至平臺和科技公司。隨著人工智能與新聞媒體的融合日益緊密，新聞媒體因人工智能技術(shù)的復(fù)雜性和高昂的替換成本，可能日益依賴這些平臺和科技公司提供的服務(wù)。平臺和科技公司能夠通過合同控制，決定使用人工智能時允許、限制或禁止的行為，從而進(jìn)一步轉(zhuǎn)移新聞生產(chǎn)權(quán)力，削弱新聞行業(yè)的獨(dú)立性。

2. 職業(yè)結(jié)構(gòu)變革

職業(yè)結(jié)構(gòu)變革指的是隨著人工智能技術(shù)在新聞行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，新聞機(jī)構(gòu)不斷調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，增加技術(shù)崗位并進(jìn)行跨職能合作，新聞從業(yè)人員需要掌握新的技術(shù)技能。這不僅改變了新聞生產(chǎn)的方式，也提升了新聞業(yè)的創(chuàng)新能力和技術(shù)水平，同時新聞行業(yè)的轉(zhuǎn)型也推動了人工智能技術(shù)的優(yōu)化和進(jìn)步，新聞行業(yè)通過實(shí)際應(yīng)用人工智能不斷提升新質(zhì)生產(chǎn)力的效能。

職業(yè)結(jié)構(gòu)變革首先表現(xiàn)為新聞行業(yè)的崗位調(diào)整。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，新聞行業(yè)中的許多崗位正在發(fā)生變化。從全球職業(yè)發(fā)展趨勢來看，高度重復(fù)性和明顯結(jié)構(gòu)化的低技能崗位正面臨被人工智能替代的命運(yùn)。在國內(nèi)外的一些媒體實(shí)踐中，自動化新聞生成和數(shù)據(jù)分析崗位逐漸顯現(xiàn)出取代傳統(tǒng)新聞采編崗位的趨勢。幾項權(quán)威調(diào)查顯示，許多新聞工作者認(rèn)為人工智能的深入應(yīng)用威脅到他們的專業(yè)地位和權(quán)威，削弱了他們在新聞生產(chǎn)中的核心作用，并降低了專業(yè)技能和從業(yè)經(jīng)驗的重要性。新聞業(yè)的深度轉(zhuǎn)型推動了對新興技術(shù)崗位的需求，促使新聞機(jī)構(gòu)不斷調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和工作模式，以適應(yīng)人工智能技術(shù)驅(qū)動的新聞生產(chǎn)環(huán)境。

職業(yè)結(jié)構(gòu)變革其次表現(xiàn)為對職業(yè)素養(yǎng)要求的提高。面對新質(zhì)生產(chǎn)力的新要求，新聞從業(yè)人員需要掌握新的技能與理念，如數(shù)據(jù)分析、編程和算法應(yīng)用等，以適應(yīng)人工智能驅(qū)動的新聞生產(chǎn)模式。隨著人工智能技術(shù)的推廣，新聞機(jī)構(gòu)對掌握數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技能的人才的需求不斷增加，推動了數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師等新興崗位的涌現(xiàn)。同時，人工智能的應(yīng)用要求新聞記者、編輯、技術(shù)人員與作為“主體”的人工智能緊密合作。值得注意的是，人工智能可能會逐漸取代依賴人類直覺的工作方式，但因缺乏情感同理心與道德判斷力，其容易忽視新聞事件背后的人類情感和倫理意義。隨著人工智能深度介入新聞生產(chǎn)，其可能引發(fā)機(jī)器理性與人文關(guān)懷的對抗。新聞工作者在報道中的同理心和道德判斷對選題和真相探究至關(guān)重要，其賦予新聞溫度和深度，這是人工智能所缺乏的。

（二）流程性互動

流程性互動指的是新聞行業(yè)在生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)等各個環(huán)節(jié)與人工智能的相互作用及其帶來的影響。這種互動主要體現(xiàn)在生產(chǎn)過程與傳播過程中。生產(chǎn)與傳播過程中的互動展示了人工智能在數(shù)據(jù)處理、模式識別、自動化、自然語言處理和生成模型方面的突破，推動了作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用和整體發(fā)展。

1. 生產(chǎn)過程中的互動

生產(chǎn)過程中的互動指的是人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞選題和自動化新聞生成，顯著提升新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，同時，新聞生產(chǎn)的深度轉(zhuǎn)型推動了人工智能在新聞生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用和不斷優(yōu)化，促進(jìn)了后者作為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和創(chuàng)新。

首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動的新聞選題。人工智能在新聞行業(yè)的應(yīng)用超越了數(shù)據(jù)處理，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控與深度觀察，如對社交平臺、新聞媒體和論壇進(jìn)行多語言、多地區(qū)的持續(xù)追蹤和分析。人工智能還展現(xiàn)出類似調(diào)查記者的主動性，通過識別復(fù)雜模式發(fā)現(xiàn)新的故事線索，利用自然語言處理解析文本和評估新聞價值，并通過自然語言生成包含背景分析和數(shù)據(jù)可視化的新聞報告，為編輯提供快速響應(yīng)依據(jù)。

其次是自動化新聞生成。人工智能技術(shù)在新聞行業(yè)通過自動化數(shù)據(jù)管理和內(nèi)容生成，提高數(shù)據(jù)處理效率、支持深入分析，并通過生成文本和圖像內(nèi)容，推動新聞內(nèi)容的創(chuàng)新和多樣化，滿足不同受眾需求。

最后是事實(shí)核查。新聞機(jī)構(gòu)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，自動檢測和過濾虛假信息，提高信息驗證效率和準(zhǔn)確性。人工智能通過分析海量數(shù)據(jù)，識別假新聞的模式和特征，并用圖像識別技術(shù)檢測偽造的多媒體內(nèi)容，其還能快速交叉驗證信息的一致性，從而加速驗證過程，減少對人力的依賴。

2. 傳播過程中的互動

新聞傳播過程中的互動指的是人工智能通過個性化推薦和智能內(nèi)容分發(fā)，優(yōu)化新聞內(nèi)容的分發(fā)渠道和時機(jī)，提升新聞的傳播效果和用戶體驗，同時，新聞業(yè)的轉(zhuǎn)型需求推動了人工智能在傳播過程中的應(yīng)用和進(jìn)步，不斷提升作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能的效能和精確度。

首先是個性化推薦。人工智能通過分析用戶的閱讀行為和興趣愛好，提供個性化的新聞推薦服務(wù)，增加用戶的閱讀量，增強(qiáng)用戶黏性。這種個性化推薦提高了用戶的參與度，也增強(qiáng)了新聞機(jī)構(gòu)與受眾之間的互動。

其次是智能內(nèi)容分發(fā)。人工智能有助于最大化新聞的覆蓋范圍和影響力。新聞機(jī)構(gòu)利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和受眾畫像，優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)策略，使新聞能夠更精準(zhǔn)地觸達(dá)目標(biāo)受眾，增強(qiáng)傳播效果。

再次是生產(chǎn)者與受眾的交互。人工智能不僅優(yōu)化了用戶與新聞內(nèi)容的互動方式，還顯著提升了用戶的整體體驗，通過虛擬主播、聊天機(jī)器人等應(yīng)用，用戶能夠更為迅速便捷地獲取信息，用戶的參與感得到提升。這些應(yīng)用在實(shí)際使用中不斷收集用戶反饋，促使人工智能技術(shù)不斷改進(jìn)和進(jìn)步。

（三）調(diào)試性互動

調(diào)試性互動指的是新聞行業(yè)在面對人工智能帶來的變化時，通過調(diào)整自身策略和運(yùn)作模式，以更好地適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境，同時，新聞行業(yè)的這些調(diào)整和適應(yīng)又進(jìn)一步推動了作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能的發(fā)展和優(yōu)化。

1. 技術(shù)適應(yīng)

技術(shù)適應(yīng)指的是新聞機(jī)構(gòu)在面對人工智能帶來的變化時，通過持續(xù)的新技術(shù)采納與技術(shù)培訓(xùn)，提升生產(chǎn)力水平和競爭力，同時新聞業(yè)轉(zhuǎn)型過程中不斷出現(xiàn)的新需求也推動了作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能的發(fā)展與創(chuàng)新。

首先是對新技術(shù)的采納。在適應(yīng)性互動過程中，新聞機(jī)構(gòu)不斷探索新的人工智能應(yīng)用，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，以提升自身的生產(chǎn)力水平和競爭力。

其次是技術(shù)培訓(xùn)與提升。為了適應(yīng)人工智能驅(qū)動的新聞生產(chǎn)模式，新聞從業(yè)人員需要接受技能培訓(xùn)，掌握人工智能相關(guān)技能，提高自身的技術(shù)水平。新聞機(jī)構(gòu)通過持續(xù)的技術(shù)培訓(xùn)，確保員工能夠熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)。這種雙向互動不僅增強(qiáng)了新聞行業(yè)的適應(yīng)能力，也促使作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能在實(shí)際應(yīng)用中不斷完善和進(jìn)步。新聞行業(yè)的深度轉(zhuǎn)型對人工智能提出了更高的要求，同時，人工智能的進(jìn)步又進(jìn)一步推動了新聞行業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

2. 管理適應(yīng)

管理適應(yīng)指的是新聞機(jī)構(gòu)調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營模式，以適應(yīng)人工智能的廣泛應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和跨部門合作提升管理效率和運(yùn)營效果。公共利益與商業(yè)利潤均為新聞行業(yè)的重要目標(biāo)，前者的優(yōu)先級經(jīng)常高于后者，但人工智能的研發(fā)主旨在于最大化商業(yè)利潤。另外，人工智能的應(yīng)用加劇了新聞工作的技術(shù)化和平臺化邏輯，其強(qiáng)調(diào)效率和生產(chǎn)力，將人類簡化為可量化的數(shù)據(jù)點(diǎn)，可能會忽視新聞業(yè)的福祉。% 新聞業(yè)的深度轉(zhuǎn)型需求必然促使人工智能在管理中的應(yīng)用更加深入和成熟，在互動過程中新聞行業(yè)的特殊屬性也將推動作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能的發(fā)展。

首先是組織結(jié)構(gòu)調(diào)整。隨著人工智能技術(shù)在新聞媒體中的推廣，新聞媒體組織需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整以充分利用這一技術(shù)。其一，組織結(jié)構(gòu)必須適應(yīng)技術(shù)變革，應(yīng)設(shè)置專門的人工智能部門或團(tuán)隊以確保技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的專業(yè)化和系統(tǒng)化。其二，跨學(xué)科協(xié)作是提高組織創(chuàng)新能力的關(guān)鍵，因此應(yīng)培養(yǎng)和引進(jìn)掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，促進(jìn)新聞從業(yè)者與技術(shù)專家的深度合作，提升組織的整體技術(shù)素養(yǎng)。其三，流程再造理論強(qiáng)調(diào)通過優(yōu)化流程來提高效率，新聞媒體應(yīng)重組編輯和生產(chǎn)流程，探索利用人工智能技術(shù)自動化處理數(shù)據(jù)收集、內(nèi)容生成和編輯加工等重復(fù)性任務(wù)，使記者和編輯能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)造性的工作。其四，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策理論指出，組織應(yīng)建立專門的數(shù)據(jù)分析和管理團(tuán)隊，通過人工智能進(jìn)行用戶行為分析和內(nèi)容優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)內(nèi)容推薦和個性化服務(wù)，提升用戶體驗和滿意度。

其次是運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變。商業(yè)模式創(chuàng)新理念指出，技術(shù)變革需要組織機(jī)構(gòu)重新設(shè)計價值創(chuàng)造、傳遞和獲取的方式。開放式創(chuàng)新理論則建議，通過與技術(shù)公司和研究機(jī)構(gòu)合作，新聞媒體可以獲取外部知識和資源，推動自身技術(shù)進(jìn)步和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。在以人工智能為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力時代，新聞媒體可能傾向于建立更為開放的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，吸引外部創(chuàng)新資源，共同探索新的商業(yè)機(jī)會和市場。

3. 規(guī)范適應(yīng)

規(guī)范適應(yīng)指的是新聞機(jī)構(gòu)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時制定和遵守與時俱進(jìn)的規(guī)則，確保技術(shù)應(yīng)用的合法性和道德性，同時，新聞業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中對倫理和社會責(zé)任的高度重視，能夠推動人工智能在實(shí)際應(yīng)用中更加注重公平性和透明性，并促進(jìn)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能在規(guī)則方面的發(fā)展和完善。在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用帶來的隱私侵犯、算法偏見、虛假信息、深度偽造、版權(quán)問題等，是人工智能與新聞行業(yè)轉(zhuǎn)型雙向互動中需要重點(diǎn)關(guān)注的倫理問題和社會責(zé)任履行方面的挑戰(zhàn)。此外，人工智能的價值觀與人類的價值觀不一致，這也引發(fā)了一些新聞工作者的擔(dān)憂。

在應(yīng)對人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的倫理問題和社會責(zé)任時，新聞媒體要遵循倫理治理和責(zé)任創(chuàng)新的理念。組織機(jī)構(gòu)在技術(shù)應(yīng)用過程中必須考慮倫理規(guī)范和社會價值，確保技術(shù)的使用符合道德標(biāo)準(zhǔn)。在追求技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)利益的同時，組織機(jī)構(gòu)必須承擔(dān)社會責(zé)任，避免技術(shù)濫用帶來的負(fù)面影響。在作為新質(zhì)生產(chǎn)力代表的人工智能與新聞業(yè)轉(zhuǎn)型的互動中，應(yīng)建立透明的人工智能使用政策體系和倫理審查機(jī)制以確保內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)處理和隱私保護(hù)的合規(guī)性，制定人工智能倫理準(zhǔn)則以防止偏見和虛假信息傳播，并確保新聞公正性，加強(qiáng)對員工的倫理培訓(xùn)以提高其道德意識，建立多方參與的倫理監(jiān)督和反饋機(jī)制以實(shí)現(xiàn)對人工智能應(yīng)用的全面監(jiān)管。

三、人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力賦能新聞行業(yè)的實(shí)踐構(gòu)想

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，新質(zhì)生產(chǎn)力“以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志?！比斯ぶ悄茏鳛榭萍紕?chuàng)新的產(chǎn)物，極大地豐富了生產(chǎn)力要素。智能化因素滲透在生產(chǎn)力各方面，智力勞動者提供創(chuàng)造性的智能勞動，智能型勞動資料和對象具備智能化、系統(tǒng)化和開發(fā)性特點(diǎn)，智力勞動者通過智能勞動，利用智能型勞動資料，使智能型勞動對象發(fā)生預(yù)定變化，繼續(xù)在創(chuàng)造價值過程中發(fā)揮主導(dǎo)作用。amp;

作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)趧诱叩挠绊懭找骘@著，甚至在某種程度上具備了勞動者的特征。然而，當(dāng)前人工智能在新聞行業(yè)的應(yīng)用已顯現(xiàn)出諸多問題。首先，隨著以“虛構(gòu)”為主要功能的人工智能深入新聞生產(chǎn)并重構(gòu)生產(chǎn)鏈條，如何確保內(nèi)容產(chǎn)品的真實(shí)和優(yōu)質(zhì)？其次，新聞機(jī)構(gòu)的相對獨(dú)立性是新聞業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任的前提，但隨著對人工智能的依賴加深，其如何在強(qiáng)大的科技公司面前保持獨(dú)立性？最后，新聞行業(yè)是人類社會發(fā)展的產(chǎn)物，依賴于人類的情感和功能，如同理心、人情味、直覺和判斷力。面對強(qiáng)大的人工智能，新聞工作者、管理者和受眾應(yīng)如何處理與其的關(guān)系？

因此，盡管人工智能可以顯著提高新聞行業(yè)的工作效率，其技術(shù)邏輯卻未必完全符合新聞事業(yè)的目標(biāo)和公共利益。新質(zhì)生產(chǎn)力的目標(biāo)是通過融合先進(jìn)技術(shù)與創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)高效、可持續(xù)和高附加值的增長方式。因此，在人工智能發(fā)展與新聞行業(yè)轉(zhuǎn)型的雙向互動過程中，國內(nèi)各利益相關(guān)方需不斷審視和調(diào)整人工智能的應(yīng)用理念及方式，堅守人類主體性，探索機(jī)器責(zé)任性，在科技創(chuàng)新與人本思維之間取得平衡。要通過協(xié)作、監(jiān)管、教育和創(chuàng)新，用人工智能賦能新聞行業(yè)，使其實(shí)現(xiàn)深度轉(zhuǎn)型升級，同時優(yōu)化人工智能發(fā)展，確保人類對新質(zhì)生產(chǎn)力的可控性，并在實(shí)踐中推動新聞行業(yè)下一階段新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展。

（一）產(chǎn)品層面：負(fù)責(zé)任的新聞生產(chǎn)

內(nèi)容產(chǎn)品是新聞生產(chǎn)的最終落腳點(diǎn)，對于新聞行業(yè)來說，新質(zhì)生產(chǎn)力的目標(biāo)是通過融合先進(jìn)技術(shù)與創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)高效、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容生產(chǎn)，確保新聞的真實(shí)性、公信力和社會責(zé)任感。面對人工智能在新聞行業(yè)日益深入的應(yīng)用，全社會應(yīng)共同探討如何確定人類創(chuàng)造與機(jī)器創(chuàng)造的界限，由誰來監(jiān)控生成式人工智能的輸出，應(yīng)遵循哪些道德標(biāo)準(zhǔn)以確保負(fù)責(zé)任的內(nèi)容創(chuàng)作，以及如何讓機(jī)器對其生產(chǎn)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)。這些問題的討論將有助于在產(chǎn)品層面實(shí)現(xiàn)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能的合理應(yīng)用和發(fā)展。

作為采用人工智能技術(shù)的行為主體，國內(nèi)新聞媒體應(yīng)采取多種策略來確保技術(shù)的有效利用并保證新聞產(chǎn)品的質(zhì)量和多樣性。首先，新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)制定明確的人工智能使用指導(dǎo)原則，設(shè)定技術(shù)應(yīng)用的界限和倫理標(biāo)準(zhǔn)，以增進(jìn)公共利益并提升新聞產(chǎn)品的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。其次，應(yīng)鼓勵開發(fā)和采用可解釋的人工智能系統(tǒng)，使編輯和公眾能夠理解人工智能如何影響新聞生產(chǎn)，從而增強(qiáng)信任并糾正偏差。同時，新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)投資培養(yǎng)和引進(jìn)跨學(xué)科人才如數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能倫理專家和技術(shù)審計員，以提供技術(shù)和倫理的雙重視角。此外，應(yīng)定期進(jìn)行人工智能應(yīng)用的效果評估，監(jiān)控其對新聞質(zhì)量、內(nèi)容多樣性和公共討論的影響，及時調(diào)整策略以預(yù)防負(fù)面影響。建立健全公眾參與和反饋機(jī)制也是關(guān)鍵，應(yīng)允許受眾就人工智能生成內(nèi)容提供反饋，以增加內(nèi)容的透明度。最后，推廣人工智能在新聞行業(yè)的應(yīng)用應(yīng)采取漸進(jìn)和實(shí)驗性的策略，綜合人類記者的知識和經(jīng)驗，確保技術(shù)整合既提高記者工作效率，也保留核心職能如深度調(diào)查職能和分析職能，同時為技術(shù)失敗和意外做好準(zhǔn)備，避免過度依賴人工智能，從而維護(hù)新聞產(chǎn)品的多樣性和公正性。

國內(nèi)主管部門應(yīng)制定并實(shí)施明確的政策和法規(guī)，以推動并規(guī)范人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用。首先，應(yīng)建立嚴(yán)格的審核機(jī)制，明確區(qū)分人類創(chuàng)造與機(jī)器創(chuàng)造的內(nèi)容，確保生成式人工智能的輸出受到有效監(jiān)管。其次，應(yīng)制定并推廣倫理準(zhǔn)則，確保內(nèi)容創(chuàng)作的責(zé)任性和公正性。此外，還應(yīng)建立追責(zé)機(jī)制，使機(jī)器生成內(nèi)容的相關(guān)方對其產(chǎn)品承擔(dān)責(zé)任。通過這些措施，政府可以有效引導(dǎo)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能在新聞行業(yè)的健康發(fā)展，確保新聞行業(yè)的公信力和社會責(zé)任。

（二）行業(yè)層面：相對獨(dú)立的新聞機(jī)構(gòu)

新聞機(jī)構(gòu)的相對獨(dú)立性是確保新聞行業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任的關(guān)鍵。新聞生產(chǎn)的相對獨(dú)立性和人類責(zé)任在人工智能時代是新聞可靠性的保障。新質(zhì)生產(chǎn)力的目標(biāo)應(yīng)是通過技術(shù)增強(qiáng)新聞機(jī)構(gòu)的自主性和競爭力，盡量避免科技公司對新聞活動的干擾。從行業(yè)層面來看，我們需要探討在采用人工智能技術(shù)時，面對技術(shù)依賴和科技公司權(quán)力膨脹，新聞機(jī)構(gòu)如何定位組織目標(biāo)與專業(yè)價值觀，以維護(hù)新聞生產(chǎn)的相對獨(dú)立性。

首先，應(yīng)開展傳媒、互聯(lián)網(wǎng)、教育、科技等主管部門的跨部門合作，形成綜合管理和支持體系，確保人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力助力國內(nèi)新聞行業(yè)迅速發(fā)展，增強(qiáng)其全球競爭力。各部門應(yīng)通過制定針對性政策、建立激勵機(jī)制（包括提供專項資金支持人工智能在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用研究），鼓勵新聞機(jī)構(gòu)研發(fā)和采用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并支持新聞機(jī)構(gòu)與高科技企業(yè)進(jìn)行合作。同時，應(yīng)加強(qiáng)法規(guī)制定與監(jiān)管，防止新聞生產(chǎn)權(quán)力過度集中于人工智能技術(shù)研發(fā)公司與平臺。

其次，新聞機(jī)構(gòu)在采用人工智能技術(shù)時，應(yīng)始終堅持新聞生產(chǎn)的相對獨(dú)立性和人類責(zé)任，明確組織目標(biāo)與專業(yè)價值觀。應(yīng)制定并執(zhí)行嚴(yán)格的技術(shù)應(yīng)用規(guī)范，避免過度依賴單一科技公司或平臺，防止其權(quán)力膨脹。應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部審查與外部監(jiān)督，確保新聞生產(chǎn)的責(zé)任性。此外，應(yīng)積極培養(yǎng)員工的技術(shù)素養(yǎng)與倫理意識，使其合理使用人工智能技術(shù)，同時保持新聞生產(chǎn)的獨(dú)立判斷與專業(yè)操守。

（三）人類層面：主體性賦能

隨著作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能日漸成為具有主體性的“他者”，我們需要從人類層面思考兩個問題。首先，要思考在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，如何合理有效地利用人工智能賦能，同時降低其帶來的負(fù)面影響。其次，要思考如何確保新聞行業(yè)對人工智能的使用保持可控性。人類需正視智能機(jī)器的影響，促使其成為負(fù)責(zé)任的“他者”'，同時平衡科技創(chuàng)新和人本思維，將人的主體性置于新聞生產(chǎn)的中心地位。

全球許多新聞媒體的編輯和記者公開強(qiáng)調(diào)人類元素在新聞制作中的核心地位是不可替代的。他們認(rèn)為，新聞價值與“人的價值”緊密相關(guān)，新聞價值源自新聞的深度、準(zhǔn)確性和道德責(zé)任。越來越多的新聞從業(yè)人員和學(xué)者正在倡導(dǎo)利用人工智能技術(shù)來弘揚(yáng)人類價值，以保證新聞的質(zhì)量和可靠性在技術(shù)創(chuàng)新中不被忽視。

鑒于人工智能在新聞媒體中的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢，新聞工作者應(yīng)明確職業(yè)定位，提升技術(shù)素養(yǎng)，增強(qiáng)與人工智能系統(tǒng)的協(xié)作能力，并提高新聞質(zhì)量和道德標(biāo)準(zhǔn)。首先，新聞工作者應(yīng)擴(kuò)展技能，學(xué)習(xí)使用高級數(shù)據(jù)分析工具、跨領(lǐng)域溝通工具和數(shù)字媒體編輯工具，理解人工智能的潛力和局限。其次，新聞工作者需強(qiáng)化批判性思維，增強(qiáng)倫理意識，學(xué)習(xí)法律知識，以應(yīng)對人工智能帶來的數(shù)據(jù)隱私和算法偏見等問題。最后，新聞工作者應(yīng)具備創(chuàng)新思維能力和策略思維能力，理解并應(yīng)用新興技術(shù)，探索新的報道方法和業(yè)務(wù)模式，通過持續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)驗，探索作為新質(zhì)生產(chǎn)力的人工智能在新聞生產(chǎn)中的新應(yīng)用和新發(fā)展。

面對技術(shù)發(fā)展與行業(yè)需求，新聞傳播院校應(yīng)將人工智能技能訓(xùn)練轉(zhuǎn)向?qū)W生的人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)，建立完善的復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。應(yīng)重塑課程體系，整合人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，提供從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的全方位教育。課程設(shè)計應(yīng)融合人工智能與新聞傳播的核心能力。新聞傳播院校應(yīng)致力于培養(yǎng)具有跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才，通過跨學(xué)科課程和項目激勵學(xué)生發(fā)展多維度視角；與新聞機(jī)構(gòu)及人工智能領(lǐng)域企業(yè)和研究所進(jìn)行合作，為學(xué)生提供實(shí)習(xí)和實(shí)訓(xùn)機(jī)會，提升學(xué)生的職業(yè)技能和創(chuàng)新能力；加強(qiáng)新聞倫理和社會責(zé)任教育，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維能力和道德判斷力；強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新思維和終身學(xué)習(xí)的重要性，鼓勵學(xué)生探索新的報道手段和內(nèi)容形式，使他們適應(yīng)技術(shù)和行業(yè)的不斷變化。

四、結(jié)語

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展是一個不斷創(chuàng)新的過程，新聞行業(yè)的主要新質(zhì)生產(chǎn)力包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，其中人工智能最為關(guān)鍵。新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和持續(xù)發(fā)展不僅依賴于單一技術(shù)的突破，更需要技術(shù)、模式、業(yè)態(tài)等多方面的綜合作用。人工智能與其他新質(zhì)生產(chǎn)力緊密協(xié)同，推動新聞行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，通過技術(shù)創(chuàng)新與系統(tǒng)集成，展示出顯著特質(zhì)。人工智能不僅提升了新聞內(nèi)容生產(chǎn)效率，還在分發(fā)、互動和商業(yè)模式方面實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的提升，促進(jìn)了技術(shù)和模式的協(xié)同創(chuàng)新。新質(zhì)生產(chǎn)力為中國新聞業(yè)提供了深度轉(zhuǎn)型的契機(jī)，但當(dāng)前人工智能的應(yīng)用暴露出許多問題。在人工智能發(fā)展與新聞行業(yè)轉(zhuǎn)型的互動過程中，各利益相關(guān)方需不斷調(diào)整應(yīng)用理念和方式，堅守人類主體性，探索機(jī)器責(zé)任性，在科技創(chuàng)新與人本思維間取得平衡。要通過協(xié)作、監(jiān)管、教育和創(chuàng)新，通過人工智能的應(yīng)用推動新聞行業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，同時優(yōu)化人工智能發(fā)展，確保新質(zhì)生產(chǎn)力的可控性，并推動新聞行業(yè)下一階段的新質(zhì)生產(chǎn)力的突破。

（作者鄭雷系中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院助理教授；鄭立波系海南大學(xué)國際傳播與藝術(shù)學(xué)院院長、教授、博士生導(dǎo)師）

注釋

① 周文，許凌云. 論新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征與重要著力點(diǎn) [J]. 改革，2023（10）： 1-13.

② 高帆.“新質(zhì)生產(chǎn)力”的提出邏輯、多維內(nèi)涵及時代意義 [J]. 政治經(jīng)濟(jì)學(xué)評論，2023，14 （6）： 127-145.

③ 徐政，鄭霖豪，程夢瑤. 新質(zhì)生產(chǎn)力賦能高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐構(gòu)想 [J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2023 （11）： 51-58.

④ SIMON， FELIX M. Artificial intelligence in the news： how AI retools，rationalizes， and reshapes journalism and the public arena [EB/OL]. Columbia journalism review， （2024-02-06） [2024-04-01].https：//www.cjr.org/tow_center_reports/artificial-intelligence-inthe-news.php.

⑤ 白永秀，劉盼. 人工智能背景下馬克思勞動價值論的再認(rèn)識 [J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020 （6）： 16-25.

⑥ 彭蘭.“鏡子”與“他者”：智能機(jī)器與人類關(guān)系之考辨 [J]. 新聞大學(xué)，2024 （3）： 18-32+117-118.